文章編號：1002-3100（2024）14-0001-05

摘 要：在東北全面振興戰(zhàn)略背景下，以遼寧省物流速遞點為研究對象，基于POI視角，采用數(shù)理統(tǒng)計、空間自相關分析、橢圓標準差和核密度分析方法，研究了遼寧省物流速遞點的布局特征，了解物流業(yè)區(qū)域發(fā)展的潛力和空白，同時對形成其空間布局的影響因素進行探究。結果表明：遼寧省物流速遞點空間布局存在明顯的空間分異特征，且聚集特征尤為顯著，沈陽、大連和鞍山等城市處聚集明顯；遼寧省物流速遞點聚集方向特征呈現(xiàn)出“東北—西南”延伸的特點，且與遼寧省山水格局走向基本相同；交通因素、經(jīng)濟因素、人口因素、地形因素均對遼寧省物流速遞點的布局特征產(chǎn)生了影響。

關鍵詞：POI數(shù)據(jù)；遼寧??；物流速遞；空間分析；影響因素

中圖分類號：F259.27 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.14.001

Abstract： In the context of the strategy of revitalizing Northeast China， logistics express POI in Liaoning Province were taken as the research objects. Based on the perspective of POI data， mathematical statistics， spatial autocorrelation analysis， elliptic standard deviation and kernel density analysis were used to study the layout characteristics of logistics express POI data in Liaoning Province， understand the potential and gaps of regional development of logistics industry， and explore the influencing factors of their spatial layout. The results show that the spatial distribution of logistics express POI data in Liaoning Province has obvious spatial differentiation characteristics， and the agglomeration characteristics are particularly significant， and Shenyang， Dalian and Anshan are obvious， that the agglomeration direction characteristics of logistics express POI data in Liaoning Province show the characteristics of \"northeast-southwest\" extension and the trend of landscape pattern in Liaoning Province is basically the same and that traffic factors， economic factors， population factors and terrain factors all have an impact on the layout characteristics of logistics express POI data in Liaoning Province.

Key words： POI data; Liaoning Province; logistics express; spatial analysis; influencing factor

Research on the Layout Characteristics and Influencing Factors of Logistics Express Points in Liaoning Province from the Perspective of POI

XIONG" Jianyong，CHEN" Dian，WANG" Lipeng，Li" Yinuo

（School" of" Business" Administration， Liaoning" Technical" University， Huludao" 125105， China）

0" " 引" " 言

遼寧省作為東北全面振興戰(zhàn)略的重要實施省份之一，其經(jīng)濟發(fā)展速度與水平對東北全面振興戰(zhàn)略的成功與否起著重要的作用，而物流速遞業(yè)作為經(jīng)濟的重要支撐和推動力量，其空間布局對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展起著關鍵作用。2021年6月8日，遼寧省頒布《遼寧省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》，其中重點提及：大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)。優(yōu)化全域物流服務網(wǎng)絡，提升生產(chǎn)、運輸、倉儲、配送全產(chǎn)業(yè)鏈水平。通過研究遼寧省物流速遞點的空間分布特征，可以了解遼寧省不同地區(qū)的物流發(fā)展狀況，揭示遼寧省經(jīng)濟發(fā)展的空白區(qū)域和潛力區(qū)域；與此同時，根據(jù)這些分布特征，政府和企業(yè)可以有針對性地引導和發(fā)展遼寧省不同地區(qū)物流行業(yè)，促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，進一步促進全省經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級，強化全域物流服務網(wǎng)絡仍存在的薄弱地區(qū)，助力遼寧省在東北全面振興戰(zhàn)略中發(fā)揮更加重要的作用。

目前，國內(nèi)關于物流速遞點的空間地理布局特征已有了部分相關研究，區(qū)域物流日益成為研究的重點，黃廣志等采集鄭州市電商物流企業(yè)POI數(shù)據(jù)，運用POI點密度分析以及核密度估計法對鄭州市主城區(qū)的電商物流企業(yè)的空間布局進行分析，探究鄭州市電商物流企業(yè)存在的問題，并提出相應對策[1]。陳治亞等采用POI矢量數(shù)據(jù)，運用了多種分析方法，對浙江省物流產(chǎn)業(yè)空間集聚特征進行分析，并得出了較為明顯的聚集特征[2]。李鋼等基于武漢市13個市轄區(qū)的菜鳥驛站和中國郵政速遞物流站點的POI數(shù)據(jù)，綜合運用文本分析、空間分析等方法，對武漢市快遞自提點的組織形式、區(qū)位選址、空間格局與集聚模式進行了探析[3]。通過對相關研究的歸納總結不難發(fā)現(xiàn)，雖然POI數(shù)據(jù)在區(qū)域物流研究中的應用越來越多，已經(jīng)有相關學者利用物流速遞的相關POI數(shù)據(jù)研究其地理分布特征，如：電商物流企業(yè)、菜鳥驛站、中國郵政速遞等POI數(shù)據(jù)，但仍然缺少將整體物流速遞點地理分布特征與影響因素結合起來的相關研究。因此本研究旨在通過POI數(shù)據(jù)視角得出遼寧省物流速遞業(yè)布局特征的同時，對形成該布局的可能影響因素進行研究，并對遼寧省物流速遞業(yè)的進一步發(fā)展提出意見建議。

1" " 研究對象概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1" " 研究對象概況

本文以遼寧省全省省域范圍為主，該省共計下轄14個市，其中大連、沈陽均為副省級城市。同時沈陽市還是遼寧省的省會城市，本研究重點研究遼寧省物流速遞點的空間布局及其影響因素。

1.2" " 數(shù)據(jù)來源

POI是英文Point of Interest（興趣點）的縮寫，是指地圖或導航軟件中標注的特殊位置，如公司、餐館、景點等可以引起用戶興趣的地點，其屬性包括地理數(shù)據(jù)點名稱、經(jīng)緯度和地址等，精度較高，能實時反映地物的存在狀態(tài)。在地圖或導航軟件中，用戶通過搜索POI可以找到自己需要的目的地或旅游景點等信息。由于高德地圖具有導航電子地圖甲級測繪資質、測繪航空攝影甲級資質和互聯(lián)網(wǎng)地圖服務甲級測繪資質，且具有深度 POI 特性，其數(shù)據(jù)的有效性、科學性和實時性較高，因此本文以高德地圖作為數(shù)據(jù)來源，依托高德地圖開放平臺使用POIKit軟件的POI數(shù)據(jù)查詢和獲取功能，將POI類型定為生活服務—物流速遞。該詞條下共分為兩個子詞條，分別是物流速遞和物流倉儲用地，將行政區(qū)劃限定為遼寧省且分別查詢兩個關鍵詞后共得截止至2023年5月29日前的生活服務—物流速遞大類興趣點數(shù)據(jù)10 922個，其中子詞條物流速遞興趣點為10 748個，物流倉儲用地興趣點174個，得到的數(shù)據(jù)條目包括各興趣點的名稱、地址信息以及經(jīng)緯度坐標。

1.3" " 研究方法

將遼寧省物流速遞POI數(shù)據(jù)通過ArcGIS10.2軟件在遼寧省地圖上進行可視化處理后發(fā)現(xiàn)，其不夠直觀反映遼寧省物流速遞的空間分布特征，因此通過數(shù)理統(tǒng)計方法反映遼寧省各城市POI興趣點的空間布局數(shù)量特征后，再采用空間自相關性和核密度分析法對視圖進行二次處理。通過空間自相關性和核密度法所呈現(xiàn)的結果對遼寧省物流速遞布局的空間地理分布特征進行歸納總結，最后采用標準差橢圓工具對所得遼寧省物流速遞POI數(shù)據(jù)點進行標準差橢圓處理，探究其空間分布的方向特征，所涉及研究方法具體如下。

空間自相關性?？臻g自相關性是在給定一組要素及相關屬性的情況下，評估所表達的模式是聚類模式、離散模式還是隨機模式。工具通過計算Moran's I指數(shù)值、z得分和p值來對該指數(shù)的顯著性進行評估。p值是根據(jù)已知分布的曲線得出的面積近似值（受檢驗統(tǒng)計量限制）。Moran's I指數(shù)介于區(qū)間（-1，1），當Moran's I大于0時，則表明研究區(qū)域內(nèi)各單元具有正相關性的特性，體現(xiàn)為高-高或低-低集聚；若指數(shù)小于0，則表明存在負相關關系；若指數(shù)等于0，則表明研究區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分布不具有空間相關特性[4]。公式如下。

核密度分析法。核密度分析法是一種用于計算點數(shù)據(jù)空間分布的算法，分析點數(shù)據(jù)的空間密度[5]，遼寧省物流速遞POI數(shù)據(jù)空間分布符合核密度運算方式，引用此方法對遼寧省全域范圍物流速遞的空間分布進行分析。公式如下。

式中，為核函數(shù)，為區(qū)域內(nèi)物流速遞的位置，為以為圓心形成的區(qū)域內(nèi)的旅游景區(qū)在空間上的具體位置，為半徑，表示樣本點個數(shù)。

標準差橢圓。標準差橢圓用來分析物流速遞點抽象成POI點數(shù)據(jù)后的方向分布和趨勢，以及其分布核心范圍。標準差橢圓由物流速遞點的平均中心為起點，經(jīng)緯度坐標（x，y坐標）的標準差為軸而形成的橢圓。其中：橢圓長軸的方向代表點要素空間分布的主要趨勢方向；短軸的方向代表點要素空間分布的次要趨勢方向；長軸和短軸的長度分別反應主、次趨勢方向上的離散程度。橢圓的扁率越大，方向性越明顯[6]。本研究利用標準差橢圓法探究遼寧省物流速遞空間分布上所呈現(xiàn)出來的方向趨勢，公式如下。

，

式中：，為要素i坐標；｛，｝為要素的平均中心；等于要素總數(shù)。

2" " 物流速遞點空間特征分析

2.1" " " 空間布局數(shù)量特征

對所得到遼寧省物流速遞POI數(shù)據(jù)整理后可得到表1，從表1可得在遼寧省的城市中，物流速遞POI數(shù)據(jù)的數(shù)量呈現(xiàn)明顯的集中分布特征[7]，部分城市如沈陽、大連和鞍山等擁有較多的物流業(yè)POI數(shù)據(jù)，這或許與其城市經(jīng)濟發(fā)展水平和交通便捷性等因素密切相關，將在后文影響因素研究部分進行具體探討。

2.2" " 空間布局聚集特征

將遼寧省行政區(qū)劃圖導入ArcGIS10.2軟件后，把獲取到的遼寧省物流速遞POI數(shù)據(jù)也導入ArcGIS10.2，在工具欄選取空間自相關性工具對數(shù)據(jù)處理后可得Moran's I指數(shù)為0.126 451、z得分為1.733 799、p值為0.082 954，由結果可看出遼寧省物流速遞點聚集特征具有正相關性，有明顯的空間分異特征。為獲得具體聚集特征[8]，再從工具欄選取和核密度分析工具進行核密度處理后，所得結果如圖1所示，從圖中不難發(fā)現(xiàn)遼寧省物流速遞空間布局極為不均衡，核密度結果總體上呈現(xiàn)出中間高四周低，南高北低的結果，對照結合行政區(qū)劃圖可以看出，其中在沈陽、大連這兩所城市處物流速遞核密度結果聚集程度明顯高于其他城市。

2.3" " 空間布局方向特征

對所得物流速遞POI興趣點數(shù)據(jù)利用ArcGIS10.2的“方向分布”工具進行標準橢圓差處理，探究遼寧省物流速遞布局的方向特征。由圖2可得，目前遼寧省物流速遞在方向上呈現(xiàn)出偏“東北—西南”的延伸趨勢。具體結果表現(xiàn)為，遼寧省物流速遞的標準差橢圓并非正圓。而是明顯的橢圓形狀，長短半軸呈現(xiàn)出扁率大的結果，帶有比較明顯的方向性，而“東北—西南”延伸的方向特征，在一定程度上也與遼寧省山水格局相吻合[9]。

3" " 物流速遞分布選址的影響因素分析

通過對遼寧省物流速遞的空間分布特征研究，我們已經(jīng)對遼寧省物流速遞的空間分布特征有所了解，而物流速遞分布選址實際上受到多種因素的影響，本研究結合已有的相關研究，將從交通、經(jīng)濟、人口、地形四個方面，對遼寧省物流速遞分布選址的相關影響因素進行探究。

3.1" " 交通因素對物流速遞選址布局的影響

物流速遞分布選址與交通因素密切相關，交通因素是物流運營中不可忽視的一個關鍵要素，交通因素直接對物流速遞的運輸成本、物流效率、可達性和覆蓋范圍都有著巨大影響，好的交通條件可以降低物流速遞的運輸成本，提升物流效率，增強可達性和覆蓋范圍。

在獲取遼寧省交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)后將其導入ArcGIS10.2軟件并進行核密度分析處理，從圖3處理結果可以看出，其路網(wǎng)密度結果與物流速遞密度之間存在著高度相關性，即路網(wǎng)密度高的地區(qū)其物流速遞密度同樣高，物流速遞點多分布在路網(wǎng)密度較為密集的地區(qū)，也就是交通條件較好的地區(qū)，其中沈陽市、大連市和鞍山市為典型代表城市。

3.2" " 經(jīng)濟因素對物流速遞選址布局的影響

經(jīng)濟因素對物流速遞選址布局有著重要的影響。物流速遞行業(yè)的選址決策通常會考慮到以下經(jīng)濟因素：市場需求、供應鏈成本、運輸效率和商業(yè)機會。選擇在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)或潛在消費市場規(guī)模較大的地方建立物流中心，可以更好地滿足市場需求，促進商品流通和經(jīng)濟發(fā)展。同時，選擇在供應鏈成本較低的地區(qū)建設物流中心，如運輸成本低、勞動力成本合理等，可以降低物流運營成本，提高企業(yè)競爭力。除此之外，物流速遞行業(yè)的選址布局還要關注商業(yè)機會，選擇在商業(yè)發(fā)展前景較好的地區(qū)建設物流中心，可以獲得更多商業(yè)合作機會和市場份額。綜上所述，經(jīng)濟因素是物流速遞選址布局的重要考慮因素，對于實現(xiàn)物流效率、降低成本、促進經(jīng)濟增長和開拓商業(yè)機會起著重要作用。

因此本研究決定采取GDP作為衡量城市經(jīng)濟發(fā)展水平的指標，由圖4可知。遼寧省各城市物流速遞業(yè)POI興趣點數(shù)量與其城市經(jīng)濟發(fā)展水平基本上呈現(xiàn)出正相關的關系，即城市經(jīng)濟發(fā)展水平越高，物流速遞業(yè)POI興趣點數(shù)量也就越多，相應地，經(jīng)濟發(fā)展水平較低的城市其物流速遞POI興趣點數(shù)量業(yè)明顯較少。

3.3" " 人口因素對物流速遞選址布局的影響

物流速遞分布選址與人口因素密切相關。選擇合適的物流中心位置需考慮人口密度、消費市場規(guī)模和勞動力資源等因素。在人口密集、消費需求旺盛的地區(qū)建設物流中心，可更好地滿足消費者需求，提供快速配送服務，并利用豐富的勞動力資源進行分揀、裝卸和配送等作業(yè)，以提高物流運作效率和服務質量。此外，選址也需考慮離目標市場的距離，選擇靠近目標市場的位置將減少配送成本、縮短配送時間，進一步滿足市場需求。因此，人口因素在物流速遞分布選址中扮演重要角色，直接影響著物流效率和服務范圍的擴展。

將遼寧省第七次人口普查數(shù)據(jù)導入ArcGIS10.2后，進行人口密度可視化處理后疊加POI數(shù)據(jù)圖層，如圖5所示，可見遼寧省人口密度與物流速遞POI興趣點之間呈現(xiàn)正相關關系，二者呈現(xiàn)出趨同態(tài)勢。人口密度越高的城市其物流速遞POI興趣點也就越多，如沈陽、大連，其人口密度高的同時，物流速遞POI興趣點數(shù)量也高于其他城市，因此總體來看，影響物流速遞布局選址的重要因素之一就是人口密度與規(guī)模。

3.4" " 地形因素對物流速遞選址布局的影響

物流速遞分布選址與地形因素密切相關。地形特征包括山脈、河流、湖泊等對物流網(wǎng)絡的布局產(chǎn)生直接影響。首先，地形的交通可達性是決定選址的重要因素之一。平坦且通暢的地形有助于快速運輸和高效配送，而復雜的地形會增加物流運輸?shù)睦щy和成本。其次，地形還會影響物流設施的建設和運營。比如，山區(qū)的道路建設困難，需要采取特殊的運輸方式；沿海地區(qū)可以利用水路運輸?shù)?。此外，地形特征還會影響貨物儲存和倉儲設施的選擇，比如濕潤的地區(qū)需要考慮防潮設施的建設。因此，在物流速遞分布選址時，必須對地形因素進行全面評估，以確保選址合理、高效，并滿足物流需求。

將遼寧省地形圖導入ArcGIS10.2后再疊加物流速遞點POI數(shù)據(jù)可得如圖6所示結果，從圖中可以看出，物流速遞點多分布于平原地帶以及河流兩側，山地丘陵地帶則分布很少，這種分布特征與地形對交通條件和經(jīng)濟發(fā)展的影響密切相關。

4" " 結論與建議

4.1" " 結" " 論

物流速遞點是物流速遞業(yè)務的重要組成部分，起著連接供應鏈各環(huán)節(jié)和實現(xiàn)貨物快速流動的關鍵作用。本文通過選取遼寧省14個地市的10 922個物流速遞點的POI數(shù)據(jù)，對遼寧省物流速遞布局特征及其影響因素進行了探究。研究發(fā)現(xiàn)：第一，遼寧省物流速遞點空間分布上呈明顯聚集特征，不同地市之間差異大，其中主要在遼寧省的中部及南部物流速遞點聚集特征最為明顯，物流速遞點在沈陽市、大連市、鞍山市分布較多，而葫蘆島市則為最少[10]。第二，遼寧省物流速遞點空間分布呈現(xiàn)明顯方向特征，通過標準差橢圓分析結果可以看出，遼寧省物流速遞點處理結果并非正圓，而是扁率較大的橢圓，且橢圓方向為“東北—西南”，即物流速遞點的的空間分布方向特征為“東北—西南”延伸，方向性明顯。第三，交通、經(jīng)濟、人口、地形均對遼寧省物流速遞點的分布有著重要影響，其中交通、經(jīng)濟、人口三者和遼寧省物流速遞點的分布呈現(xiàn)出正相關關系，即交通越便利，經(jīng)濟越發(fā)達，人口越密集的地方物流速遞點相應的分布也就越多、越集中。而地形對物流速遞點的影響則是物流速遞點的分布在平原地區(qū)相較于其他地形地區(qū)多，地形同時對物流速遞點空間分布的方向特征影響明顯，物流速遞點空間分布的方向特征與遼寧省山水格局和走向高度一致。

4.2" " 建" " 議

針對目前遼寧省物流速遞點發(fā)展不均衡的空間特征，應注重在以下兩個方面加以改善：一方面，政府可以加大對物流基礎設施的投資力度，改善交通運輸條件，提高物流效率，同時為物流企業(yè)提供政策支持和資金扶持，鼓勵其在遼寧省各地設立分支機構或速遞點，推動物流行業(yè)的發(fā)展；另一方面，物流企業(yè)應該加強對物流從業(yè)人員的培訓和技能提升，提高物流服務質量。除此之外，還可以考慮通過加強山地、山區(qū)和丘陵地帶物流網(wǎng)絡建設，進一步制訂不同地區(qū)差異化的物流政策、發(fā)展多式聯(lián)運等，促進遼寧省各地物流業(yè)同步發(fā)展，改善物流速遞點極為不均衡的分布現(xiàn)狀。

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收稿日期：2023-10-27

基金項目：中國物流學會、中國物流與采購聯(lián)合會研究課題（2023CSLKT3-022）；遼寧省葫蘆島社會科學界聯(lián)合會項目（HLDSKY2023017）

作者簡介：熊建勇（1981—），男，遼寧興城人，遼寧工程技術大學工商管理學院，講師，博士，研究方向：農(nóng)村電商物流、國際營銷與品牌管理；陳" " 典（1998—），本文通信作者，男，河南新鄉(xiāng)人，遼寧工程技術大學工商管理學院碩士研究生，研究方向：區(qū)域物流、物流管理、農(nóng)村電商物流；王立朋（1999—），男，河北定州人，遼寧工程技術大學工商管理學院碩士研究生，研究方向：物流管理、農(nóng)村電商物流；李一諾（2000—），女，河南商丘人，遼寧工程技術大學工商管理學院碩士研究生，研究方向：物流管理、農(nóng)村電商物流。

引文格式：熊建勇，陳典，王立朋，等．基于POI視角的遼寧省物流速遞點布局特征及其影響因素研究[J]．物流科技，2024，47（14）：1-4，9.