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        生成式人工智能對高等教育的影響

        2024-12-31 00:00:00常晶晶許文
        今傳媒 2024年7期
        關鍵詞:生成式人工智能高等教育

        摘 要:為了推動人工智能與高等教育深度融合,促進高等教育領域變革創(chuàng)新,本文基于生成式人工智能基本原理,客觀分析以ChatGPT為代表的人工智能快速發(fā)展給高等教育領域帶來的影響,以高等教育應注重培養(yǎng)“更聰明的提問者”“更貼心的溝通者”和“更顯著的創(chuàng)造者”為切入點,探索人工智能背景下高等教育領域新的生長點,從而為我國高等教育領域的變革和創(chuàng)新提供借鑒。

        關鍵詞:ChatGPT;生成式人工智能;高等教育

        中圖分類號:G640 文獻標識碼:A 文章編號:1672-8122(2024)07-0141-04

        基金項目:河南省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目:“AI賦‘法’———自助司法服務平臺”(202310463006)。

        2022年11月,人工智能實驗室OpenAI發(fā)布了大型對話式語言模型ChatGPT,給全世界帶來了廣泛影響,掀起了人工智能高速發(fā)展的科技浪潮。2023年2月,亨利·基辛格(HenryA.Kissinger)認為,“人工智能的能力不是一成不變的,而是隨著技術的進步呈指數(shù)級增長?!盵1]2023年4月,中華人民共和國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,將生成式人工智能定義為基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術[2]。在眾多生成式人工智能中,GPT系列模型的技術成熟度和市場知名度居于首位。如今,生成式人工智能人機協(xié)作的交互模式,正在靜態(tài)事實與動態(tài)發(fā)展之間創(chuàng)造一種新的知識傳承、生產(chǎn)和轉(zhuǎn)化模式[3]。以ChatGPT為代表的生成式人工智能給社會經(jīng)濟、文化教育等領域帶來了較大影響。2023年2月,教育部副部長吳巖在世界數(shù)字教育大會高等教育平行論壇上強調(diào):“以人工智能為代表的數(shù)字技術改變傳統(tǒng)高等教育理念和范式,重塑高等教育形態(tài),已經(jīng)成為全球共識和行動。”因此,客觀分析生成式人工智能對高等教育領域的影響,積極識變應變,主動探索人工智能背景下高等教育領域新的生長點,對其高質(zhì)量發(fā)展和人才培養(yǎng)具有重要意義。

        一、生成式人工智能的基本原理分析

        ChatGPT語言模型的工作原理,主要涉及預訓練、Transformer架構、微調(diào)、監(jiān)督式訓練和強化學習等核心技術[4]。預訓練是一種基于深度學習的自然語言處理技術,旨在通過對大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)進行監(jiān)督學習,使模型學習到人類語言的潛在結構、語法規(guī)則和語義關系。Transformer架構的神經(jīng)網(wǎng)絡可以自動關注重要的上下文信息,有助于ChatGPT語言模型在處理復雜語義和語法結構方面更好地理解和生成自然語言。ChatGPT語言模型通過預訓練初步具備人類語言理解和上下文學習能力后,依靠捕捉文本片段和代碼片段的語義相似性,生成準確的文本和代碼向量,并為后續(xù)微調(diào)任務提供支持條件。在微調(diào)階段,ChatGPT語言模型會基于人類反饋進一步強化學習,提升對話的質(zhì)量和問答的準確性??偟膩碚f,ChatGPT語言模型的基本工作原理是通過預訓練和微調(diào)相結合的方式,利用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構和強化學習算法,在龐大數(shù)據(jù)集上進行訓練,最終達到生成高質(zhì)量自然語言文本的目標。

        二、生成式人工智能對高等教育的影響

        生成式人工智能技術的廣泛應用,給各行各業(yè)帶來發(fā)展機遇的同時也帶來了挑戰(zhàn),尤其是對高等教育領域的沖擊和影響不容小覷。2023年,在全國人民代表大會和中國人民政治協(xié)商會議上,人大代表和政協(xié)委員就ChatGPT為代表的生成式人工智能對教育領域的影響展開討論,深入分析了目前教育領域面臨的挑戰(zhàn)和需要采取的應對措施[5]。2023年9月,在中國人民大學法學院與華南師范大學法學院聯(lián)合主辦的“ChatGPT與法學教育改革”研討會上,來自教育、科技與法學領域的專家學者也圍繞“數(shù)字技術推動下的法學教育范式改革與挑戰(zhàn)”等議題進行深入研討[6]??偟膩碚f,以ChatGPT為代表的生成式人工智能的應用給高等教育領域帶來的影響,具體表現(xiàn)為積極和消極兩個方面。

        (一)積極影響

        首先,人機協(xié)同。以ChatGPT為代表的人工智能對高等教育領域的發(fā)展起到重要的輔助作用,其在知識提煉和數(shù)據(jù)處理方面具有強大的生產(chǎn)力。該項技術的正確應用能夠大幅提高使用者的工作和學習效率,既成為教師教學的輔助工具,也充當學生的學習助手。

        其次,為學賦能。以ChatGPT為代表的人工智能多樣化交互式問答模式,有利于激發(fā)學生的學習興趣,提升他們學習的自主性和選擇性[7]。學生通過與人工智能進行交互式問答,以查漏補缺的方式尋找解決問題的辦法,增加了學生主動學習、解答困惑的途徑。

        最后,虛擬促教。以ChatGPT為代表的人工智能為打造全新智慧助教和虛擬導師平臺提供了可能性,將有效驅(qū)動高等教育數(shù)字化教學轉(zhuǎn)型。2022年4月,聯(lián)合國教科文組織高等教育創(chuàng)新中心和清華大學教育研究院發(fā)布的《高等教育教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》(ResearchReportonDigitalTransformationofHigherEducationTeachingandLearning)指出,“虛實融合的數(shù)字化教學空間,將在教學活動進展過程中為學生提供更豐富和及時的認知與情感支持。”[8]以人工智能技術為基礎打造的虛擬教學平臺,有利于實現(xiàn)實體教學與虛擬育人的結合,構建智能交互、虛實融合的新一代教學環(huán)境,通過不斷地探索與創(chuàng)新,滿足時代發(fā)展的要求,更好地為教學育人服務[9]。

        (二)消極影響

        首先,內(nèi)容意思偏差。無條件地相信人工智能的輸出內(nèi)容可能會導致不良后果。目前,以ChatGPT為代表的人工智能所使用的語言模型的工作邏輯,類似于傳統(tǒng)的題海戰(zhàn)術,通過歸納整理大量文本數(shù)據(jù),采取識別問題關鍵詞的方式給予使用者反饋結果。然而,在實際應用過程中,我們可以發(fā)現(xiàn)類似ChatGPT等人工智能語言模型存在一定的“幻覺問題”,即以一種看似令人信服但完全屬于編造的方式給予使用者錯誤的反饋結果,從而產(chǎn)生事實性錯誤,誤導學生學習的方向,進而導致不良后果。

        其次,增長學生惰性。以ChatGPT為代表的生成式人工智能具有較高的智慧特征,它可以模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡結構,自動生成與人類活動高度一致的工作成果,從而減少使用者的創(chuàng)造力和思考力,使其養(yǎng)成懶惰的不良習慣,偏離了高等教育領域的人才培養(yǎng)目標。

        最后,教學風險增加。以ChatGPT為代表的生成式人工智能的應用打破了傳統(tǒng)教學模式下的師生關系,使他們由原來的“教師—學生”二元結構局面,向“教師—學生—人工智能”三元結構的局面發(fā)展,增加了教學關系的復雜性和不確定性[10]。

        三、生成式人工智能對高等教育的影響

        習近平總書記強調(diào):“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育深度融合,促進教育變革創(chuàng)新?!盵11]生成式人工智能的快速發(fā)展給人們帶來便捷的同時,也引發(fā)諸多憂慮,如果高校教師所傳授的知識和技能都被人工智能所掌握,其可以替代人進行論文撰寫、編寫程序代碼等,則未來高等教育的意義和價值就值得進一步商榷[12]。因此,我們要正視生成式人工智能對高等教育領域帶來的影響,積極識變、應變。客觀來說,以ChatGPT為代表的生成式人工智能的應用不會阻礙高等教育領域的發(fā)展,它的出現(xiàn)更有可能為高等教育領域變革帶來機會和切入點,從而改變傳統(tǒng)的教育模式,探索出人工智能背景下高等教育領域新的生長點。

        (一)高等教育應轉(zhuǎn)向培養(yǎng)“更聰明的提問者”

        生成式人工智能的優(yōu)勢主要源于先進的算法、強大的算力和海量的數(shù)據(jù)等,但是,“數(shù)據(jù)不會自己開口,我們需要一個更聰明的提問者”[13]。高等教育絕不能只培養(yǎng)與人工智進行題目應答或數(shù)據(jù)檢索等競賽的基礎人才,而是要將注意力轉(zhuǎn)向培養(yǎng)“更聰明的提問者”,充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,引導學生在人工智能的基礎上思考問題發(fā)展的方向和可能性,提高學習效率以及幸福感。以法學為例,在法律法規(guī)浩如煙海、司法判例與日俱增的情況下,僅靠人力精確地定位到每個案件所需的法律法規(guī)、司法解釋、判例論證等,需要耗費較大精力且效率不高,但是,這些對于擅長檢索的人工智能來說卻是“小菜一碟”。因此,我們要充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,規(guī)避人工操作的劣勢,從而以高質(zhì)量、高效率達到預期標準。

        (二)高等教育應同時培養(yǎng)“更貼心的溝通者”

        教育的本質(zhì)在于培養(yǎng)人之為人的美好品質(zhì),即培養(yǎng)人的社會性,主要包括社會意識、社會能力等。黨的二十大立足于新發(fā)展階段的時代特征,系統(tǒng)提出“中國式現(xiàn)代化”的豐富內(nèi)涵和本質(zhì)要求,其中,中國式高等教育現(xiàn)代化是中國式現(xiàn)代化應有之意,而以人為本的現(xiàn)代化就是中國式高等教育的過程和目標意義[14]。

        人工智能固然高級,但它終究缺乏與人交往、溝通、談判、應變和共情的能力。高等教育要在注重人才培養(yǎng)的同時,兼顧對學生價值觀的塑造,不論未來人工智能的發(fā)展如何快速,冰冷的機器和技術終將無法獲取人的情感,這也是教育得以生生不息的根本。以法學為例,律師遠比人工智能更智能。雖然以ChatGPT為代表的生成式人工智能逐漸興起,引發(fā)了人們關于所謂的硅基生物將取代碳基生物的疑慮和恐懼,但這一問題在法學領域很難實現(xiàn),在類似領域也可作參考[15]。像法學這樣的社會科學往往更注重對人的培養(yǎng)、發(fā)揮人性至善的優(yōu)勢,為當事人提供更貼心的溝通幫助等,但是,以ChatGPT為代表的生成式人工智能實質(zhì)是一個大型交互式語言學習模型,無法代表人類從事實際的法律活動,更無法得出帶有人類色彩的結論和解決辦法。一名優(yōu)秀的律師既要注重煥發(fā)人性的光輝,又要善于溫暖地詮釋“冰冷”的法條,在盡可能的情況下兼顧天理國法人情和社會多方看法。與當事人溝通時,律師比人工智能更洞悉對方的心理狀態(tài),從而曉之以理、動之以情,以更溫和更容易被接受的方式達到雙方利益均衡的結果[16]。因此,高等教育領域應充分發(fā)揮人之為人的自然優(yōu)勢,以應對未來人工智能對人類帶來的沖擊與挑戰(zhàn)。

        (三)高等教育應注重培養(yǎng)“更顯著的創(chuàng)造者”

        未來,高等教育領域發(fā)展的同時,需要注重在專業(yè)領域通過增設人工智能等科技創(chuàng)新型課程來提升學生的創(chuàng)造力,鼓勵他們打破學科壁壘,運用多元知識解決問題,爭做新時代復合型創(chuàng)新人才。目前,以ChatGPT為代表的生成式人工智能,雖然可以完成信息編寫、內(nèi)容創(chuàng)建、對話聊天、撰寫文件等工作,但它高度依賴數(shù)據(jù),實現(xiàn)上述工作的前提往往是通過研發(fā)者的預訓練,從原先所儲存的數(shù)據(jù)庫中歸納整理得出結論,缺乏創(chuàng)造力。而高等教育中的科學研究是創(chuàng)造性活動,探索的是未知領域,研究者利用已經(jīng)學到的知識和理論形成新的思想和方法,從而達到精益求精和技能升級的效果。對于法學這一社會性學科來說,人工智能的應用需要法律人以人類社會的多樣性發(fā)展為依據(jù)進行創(chuàng)造性工作來不斷產(chǎn)生有效的數(shù)據(jù),而缺乏創(chuàng)造性正是人工智能介入司法實踐的障礙。筆者認為,人工智能是人類創(chuàng)造的,旨在一定程度上補全人類短板的工具。只要人類的思想和創(chuàng)造力永遠走在人工智能的前端,未來的人工智能只會輔助并推動人類社會發(fā)展。

        從另一個層面講,以ChatGPT為代表的生成式人工智能只能極大地解決涉及人的體力和一般智力的問題,絕不會替代人的創(chuàng)造性發(fā)展和對未知領域的探索工作。當下的人工智能雖然值得稱贊,但并非完美無缺,其根據(jù)輸入的問題所輸出的答案大多良莠不齊,在沒有人工修改的前提下,很少可以直接應用于所需要的場合。如何解決這一問題,使其更好地為人類提供服務,正是高等教育領域培養(yǎng)一代又一代“更顯著的創(chuàng)造者”所應努力的目標和方向。隨著創(chuàng)造者對生成式人工智能語料庫、數(shù)據(jù)庫、訓練方法的升級和提升,它將更加準確、智能地為人類提供強有力的輔助,使人類更有效率地從事相關活動,在一定程度上也將提高使用者的幸福指數(shù),促進我國科學技術領域的長遠發(fā)展。

        四、結 語

        身處時代洪流,與其被動前行,不如主動出擊;面對技術浪潮,與其奮力抵抗,不如攜手共進。在人類社會發(fā)展的歷史長河中,技術的進步和社會的變革一直都是相互促進、相互影響,共同推動著社會進步。以ChatGPT為代表的生成式人工智能的快速發(fā)展,給高等教育領域帶來的不僅是挑戰(zhàn),更多是機遇。我國高等教育應積極識變應變,化沖擊為契機,開拓人工智能背景下新的生長點,既要充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,規(guī)避人工操作的劣勢,以高質(zhì)量、高效率達到預期標準,又要注重提升學生的專業(yè)素質(zhì),充分發(fā)揮人之為人的美好品質(zhì),提高學生的社會意識、社會能力等;也要鼓勵學生勇于打破學科壁壘,善于運用多元知識解決問題,爭做新時代復合型創(chuàng)新人才,從而為自身發(fā)展注入源源不斷的生命力。如此,我們才能在新時代浪潮下站穩(wěn)腳跟、大步向前。

        參考文獻:

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        [責任編輯:李慕荷]

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