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        國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究的知識(shí)圖譜分析

        2024-12-31 00:00:00吳瓊李志剛陳敏
        關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)計(jì)量知識(shí)圖譜

        摘要:農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的戰(zhàn)略制高點(diǎn),是帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收的先導(dǎo)力量與重要引擎。以2000—2021年中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中的585篇文章作為數(shù)據(jù)集,使用知識(shí)圖譜軟件CiteSpace對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。結(jié)果表明,國(guó)內(nèi)外在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域年度發(fā)文數(shù)量總體呈遞增趨勢(shì)。中國(guó)在該領(lǐng)域的發(fā)文量最高達(dá)84篇。美國(guó)在該領(lǐng)域的影響力最高,其中介中心性為0.35。國(guó)內(nèi)外均形成3個(gè)主要由科研院所和高校構(gòu)成的核心研究團(tuán)隊(duì)。國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)是信息化、鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村等方面。國(guó)際的研究熱點(diǎn)是影響、氣候變化、農(nóng)業(yè)、保護(hù)等方面。國(guó)內(nèi)研究前沿是鄉(xiāng)村振興、數(shù)字農(nóng)業(yè),國(guó)際的研究前沿是生產(chǎn)率、系統(tǒng)、決定因素。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化;知識(shí)圖譜;文獻(xiàn)計(jì)量;CiteSpace

        中圖分類號(hào):G256; F313" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" " " 文章編號(hào):2095?5553 (2024) 10?0215?08

        Knowledge map analysis of agricultural and rural informatization research

        at home and abroad

        Wu Qiong1, 2, Li Zhigang1, Chen Min1

        (1. College of Information Science and Technology, Shihezi University, Shihezi, 832000, China; 2. School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China)

        Abstract: Agricultural and rural informatization is the strategic commanding point of agricultural and rural modernization and the leading force and important engine to drive agricultural efficiency and income increase of farmers. This paper collected 585 articles from CNKI and Web of Science Core database from 2000 to 2021 as data sets and used the knowledge map software CiteSpace to study agricultural and rural informatization at home and abroad. The results showed that the number of annual publications in the field of agricultural and rural informatization was increasing at home and abroad. The highest number of articles in this field was 84 in China. The United States had the highest influence in this field, with an intermediary centrality of 0.35. At home and abroad, it has formed three core research teams composed mainly of research institutes and universities. Domestic research hotspots are informatization, rural revitalization, digital countryside and so on. International research hotspots are impact, climate change, agriculture, conservation and so on. The domestic research frontier are rural revitalization and digital agriculture, while the international research frontier are productivity, system and determinant.

        Keywords: agricultural and rural informatization; knowledge graph; bibliometrics; CiteSpace

        0 引言

        推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的重大任務(wù),是解決發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題的重要舉措,而農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的戰(zhàn)略制高點(diǎn),是帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收的先導(dǎo)力量與重要引擎。

        農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的概念首次在《中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展報(bào)告(2009)》中提出,報(bào)告中將其界定為現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、政務(wù)管理及農(nóng)村信息服務(wù)中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用普及的程度和過(guò)程[1]。這個(gè)概念說(shuō)明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化包括農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)村信息化兩個(gè)層面的內(nèi)涵。農(nóng)業(yè)信息化就是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的信息化過(guò)程,主要解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的問(wèn)題。農(nóng)村信息化包括農(nóng)村經(jīng)濟(jì)信息化、農(nóng)村管理信息化、農(nóng)村文化信息化、農(nóng)村社會(huì)服務(wù)信息化等[2]?!笆濉睍r(shí)期,現(xiàn)代信息技術(shù)向農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域滲透融合,取得了階段性成效,但目前我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展仍處于起步階段,一些偏遠(yuǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域尚未實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋,先進(jìn)適用的信息化產(chǎn)品裝備缺乏,支持生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理決策的有效數(shù)據(jù)不足,既懂三農(nóng)又懂信息技術(shù)的復(fù)合人才缺乏。因此,國(guó)家制定了一系列的法律、綱要、規(guī)劃推動(dòng)“十四五”時(shí)期信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域全面融合應(yīng)用,以信息化引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、助力鄉(xiāng)村全面振興。

        國(guó)內(nèi)學(xué)者利用文獻(xiàn)研究方法,歸納總結(jié)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)。研究熱點(diǎn)方面,國(guó)內(nèi)研究比較寬泛,多集中于農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)理論、農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用、農(nóng)村農(nóng)民教育信息化、農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等[3],但農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策制定中對(duì)于“信息社會(huì)”(數(shù)字鴻溝、社會(huì)信息化)的關(guān)注度一直較低[4]。國(guó)外研究更加關(guān)注現(xiàn)代信息技術(shù)在具體農(nóng)業(yè)管理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[5]。國(guó)內(nèi)前沿分析方面,趨向研究農(nóng)村社區(qū)治理信息化、農(nóng)村信息化與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、農(nóng)村教育信息化功能挖掘、鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合等方面。

        為系統(tǒng)性梳理農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的研究現(xiàn)狀,并為未來(lái)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域的探究方向提供指引,應(yīng)用CiteSpace可視化知識(shí)圖譜,對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究進(jìn)行對(duì)比分析,并追蹤研究熱點(diǎn)和研究脈絡(luò),構(gòu)建出該領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        在中國(guó)知網(wǎng)CNKI的期刊數(shù)據(jù)庫(kù)(期刊來(lái)源包含SCI、EI、核心期刊、CSSCI、CSCD)中,以主題含有“農(nóng)業(yè)農(nóng)村”與“信息化”“農(nóng)業(yè)農(nóng)村”與“信息技術(shù)”,時(shí)間跨度2000—2021年作為篩選條件進(jìn)行精確匹配,最后得到207篇文獻(xiàn)。通過(guò)手動(dòng)篩查去除新聞、會(huì)議等不緊密相關(guān)文獻(xiàn),得到與研究主題緊密相關(guān)的194篇文獻(xiàn)。

        在Web of Science(WOS)核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中,以主題包含“agricultural and rural” and “informatization”“agricultural and rural”and “information technology”,時(shí)間從2000年1月1日—2021年12月31日、語(yǔ)種為英語(yǔ)、文獻(xiàn)類型為論文和綜述論文進(jìn)行搜索,并在CiteSpace中去除重復(fù)文獻(xiàn),得到391篇有質(zhì)量文獻(xiàn)。

        1.2 研究方法

        借助CiteSpace5.8.R3軟件進(jìn)行可視化圖譜構(gòu)建和計(jì)量分析。在閾值參數(shù)的設(shè)置方面,本研究將時(shí)間切片設(shè)置為1,一年一分割;“Node Types”值分別設(shè)定為 Author、Institute、Country和Keyword,分別進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析和共現(xiàn)分析;數(shù)據(jù)閾值“Top N”值設(shè)定為50,提取每個(gè)時(shí)間片中排名前50的對(duì)象;默認(rèn)Cosine算法,不設(shè)置剪枝策略。

        2 結(jié)果分析

        2.1 年度發(fā)文量分析

        圖1是出版年為2000—2021年農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)文量。從圖1可以看出,文獻(xiàn)數(shù)量總體呈遞增趨勢(shì)。2016年以前,CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)和WOS核心庫(kù)的發(fā)文量總體不高。2017年以后,CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)和WOS核心庫(kù)的發(fā)文量均迅速增加。2020年,WOS核心庫(kù)發(fā)文量最高達(dá)62篇,之后略微下降。2021年,CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量最高達(dá)25篇。總體上看,WOS核心庫(kù)發(fā)文量明顯高于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文量,說(shuō)明國(guó)際對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域的重視。

        2.2 研究國(guó)家分析

        在WOS核心庫(kù)中,以國(guó)家為節(jié)點(diǎn)類型進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析,得到圖2所示的圖譜和表1中的數(shù)據(jù)。圖2和表1顯示,發(fā)文量方面,中國(guó)在該領(lǐng)域的發(fā)文量最高,共84篇,其后為美國(guó)、印度、意大利、德國(guó)、英格蘭、肯尼亞、荷蘭、澳大利亞和南非等國(guó)家。中介中心性方面,美國(guó)的中介中心性最大為0.35,其后依次是中國(guó)、印度、貝寧、意大利、荷蘭、澳大利亞、英格蘭、肯尼亞和日本等國(guó)家。中心性數(shù)值的大小代表著重要性程度的高低,數(shù)值越大,重要性程度越高[6]。通過(guò)對(duì)比,中國(guó)的發(fā)文量雖然比美國(guó)高,但重要性和影響力方面稍遜于美國(guó),主要原因在于美國(guó)信息化建設(shè)起步較早,并且重點(diǎn)推進(jìn)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化建設(shè),其農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化建設(shè)處于世界領(lǐng)先地位[7]。

        2.3 發(fā)文作者和機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)分析

        CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域發(fā)文量最多的作者為湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的熊春林、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心的李瑾、馮獻(xiàn),這三位作者在CNKI中的發(fā)文量均為6篇。表2列出了CNKI中該領(lǐng)域發(fā)文量前10名的作者信息。

        CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中研究者的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜見(jiàn)圖3,圖3中節(jié)點(diǎn)呈小聚落散在分布,密度為0.006 39,節(jié)點(diǎn)數(shù)等于229,連線數(shù)等于164,可見(jiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者在該領(lǐng)域中相互聯(lián)系不緊密,但仍形成3個(gè)主要的核心研究團(tuán)隊(duì)。

        結(jié)合圖4的研究作者機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出,這3個(gè)研究團(tuán)隊(duì)分別是:以國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心和北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心為代表的團(tuán)隊(duì)、以中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所和農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息中心為代表的團(tuán)隊(duì)、以新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局和石河子大學(xué)為代表的團(tuán)隊(duì)。

        表3顯示了在WOS中發(fā)文量排前10的作者信息。WOS核心庫(kù)中,農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域發(fā)文量為4篇的作者有林肯大學(xué)的馬王林,發(fā)文量為3篇的作者有塔夫茨大學(xué)的珍妮?凱克、地理科學(xué)與自然資源研究所的劉彥隨以及南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的格肖姆?恩德拉尼?姆瓦盧帕索、徐天、王山高等。

        WOS核心庫(kù)中,研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜圖5的節(jié)點(diǎn)數(shù)等于1 304,連線數(shù)等于2 909,密度值為0.003 4。該密度值較之CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的研究作者共現(xiàn)圖譜圖3的密度值0.006 39稍小,說(shuō)明國(guó)際研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的學(xué)者間聯(lián)系也不緊密,學(xué)者間的合作較為分散。

        結(jié)合圖6可以看出,國(guó)際上對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的研究也呈現(xiàn)出3個(gè)核心團(tuán)隊(duì),分別是:以國(guó)際食物政策研究所和國(guó)際半干旱熱帶作物研究所為代表的團(tuán)隊(duì)、以密歇根州立大學(xué)和國(guó)際熱帶農(nóng)業(yè)研究所為代表的團(tuán)隊(duì)、以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院為代表的團(tuán)隊(duì)。

        同時(shí)可以看出,中國(guó)一些農(nóng)業(yè)院校如中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等出現(xiàn)在該圖譜中,這在一定程度上表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究在我國(guó)農(nóng)業(yè)類高校引起高度關(guān)注和重視,說(shuō)明我國(guó)該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究水平在國(guó)際上處于較領(lǐng)先地位。

        2.4 研究熱點(diǎn)分析

        2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,可以在一定程度上反映出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、重點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)[8]。圖7和圖8的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)圓圈大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次呈正比。從圖7可以看出,信息化、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村、農(nóng)村等成為國(guó)內(nèi)研究的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

        圖8顯示,“impact(影響)”“technology(技術(shù))”“adoption(采用)”“agriculture(農(nóng)業(yè))”“system(系統(tǒng))”等一級(jí)聚焦詞匯占居各主要節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵位置,即知識(shí)圖譜的核心區(qū)域。

        將關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次及中心性進(jìn)行梳理、整合,并按中介中心性進(jìn)行降序排列,得到表4結(jié)果。從表4可以看出,關(guān)鍵詞信息化、鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村的中介中心性大于0.1,它們是國(guó)內(nèi)的研究熱點(diǎn)?!癷mpact(影響)”“climate change(氣候變化)”“agriculture(農(nóng)業(yè))”、“conservation(保護(hù))”的中介中心性大于0.1,它們是國(guó)際的研究熱點(diǎn)。

        2.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

        為了更好地把握農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),需要將高頻關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞聚類結(jié)合起來(lái),進(jìn)一步分析和挖掘該領(lǐng)域的研究主題。因此,在獲得農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)后運(yùn)用LLR算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,得到圖9和圖10的圖譜。在關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)分析中,CiteSpace 依據(jù)聚類模塊值(Q值)和聚類平均輪廓值(S值)兩個(gè)指標(biāo)判定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類清晰度。本文中,基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果的Q值為0.775 6,S值為0.886 3;基于WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果的Q值為0.697 1,S值為0.886 6。兩次聚類的Q值均大于0.3且小于1,意味著劃分出的聚類結(jié)構(gòu)顯著。兩次聚類的S值均大于0.7,意味著聚類結(jié)果是令人信服的。

        對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,并設(shè)置顯示#0至#7號(hào)8個(gè)主題。圖9顯示CNKI中構(gòu)成的聚類主題是鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)、影響因素、信息化、對(duì)策、數(shù)字農(nóng)業(yè)、評(píng)價(jià)研究、融合發(fā)展。圖10顯示W(wǎng)OS中構(gòu)成的聚類主題是community(社區(qū))、climate change(氣候變化)、knowledge(知識(shí))、broadband(寬帶)、land use change(土地利用變更)、gis(地理信息系統(tǒng))、adoption of agricultural innovations(農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的采用)、digital divide(數(shù)字鴻溝)。但圖9、圖10也顯示出這8個(gè)不同的聚類主題有部分重疊,說(shuō)明各聚類的研究?jī)?nèi)容存在交叉。以圖譜中出現(xiàn)的前3個(gè)比較重要的聚類主題即#0、#1、#2號(hào)主題為例進(jìn)行探究,可以發(fā)現(xiàn)各主題中比較重要的研究?jī)?nèi)容和研究時(shí)間分布情況。

        1) CNKI中前3個(gè)聚類主題的研究?jī)?nèi)容。#0鄉(xiāng)村振興類的文獻(xiàn)首次出現(xiàn)在2017年劉海啟[9]的《加快數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè),為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化增添新動(dòng)能》文章中。很多學(xué)者圍繞這一主題撰寫(xiě)了相關(guān)文獻(xiàn),在2020年至2021年該主題的研究出現(xiàn)高峰。2020年,馮獻(xiàn)等[10]指出未來(lái)中國(guó)在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中,可借鑒國(guó)外相關(guān)經(jīng)驗(yàn),通過(guò)信息化提升鄉(xiāng)村治理效率、促進(jìn)農(nóng)民增收。2021年,張鴻等[11]構(gòu)建了數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,表明我國(guó)各省份數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平存在顯著差異,由高到低呈現(xiàn)“東—中—西”的分布格局。

        #1農(nóng)村類的文獻(xiàn)首次出現(xiàn)在2001年,隨著時(shí)間推移該主題的關(guān)注度一直比較平緩。2003年,許世衛(wèi)等[12]在《我國(guó)農(nóng)業(yè)知識(shí)創(chuàng)新戰(zhàn)略》一文中提出,我國(guó)農(nóng)業(yè)知識(shí)創(chuàng)新工作必須以解決新階段急需的重大基礎(chǔ)理論和技術(shù)知識(shí)問(wèn)題為重點(diǎn)。2012年,汪傳雷等[13]指出1995—2004年是我國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村信息資源開(kāi)發(fā)利用法規(guī)政策的全面展開(kāi)階段、2004年后是高度重視階段。2021年,杜志雄[14]提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化的物質(zhì)基礎(chǔ),農(nóng)村現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的保障,農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化必須立足我國(guó)基本國(guó)情和農(nóng)情,按照鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的統(tǒng)籌推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化。

        #2影響因素類的文獻(xiàn)集中在2014—2017年。2014年,石志恒等[15]研究得出農(nóng)戶人均收入水平、耕地面積、農(nóng)田水利條件等因素對(duì)農(nóng)戶認(rèn)知農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化有重要促進(jìn)作用。2017年,石志恒等[16]通過(guò)回歸分析的方法研究得出農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化重要性的認(rèn)知情況、所在行政村是否設(shè)有綜合信息服務(wù)站點(diǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)專業(yè)化程度等8個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息消費(fèi)能力有顯著影響。2018年,劉曉倩等[17]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民的平均教育水平、人均收入水平和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提高對(duì)提升農(nóng)村信息消費(fèi)水平有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。

        2) WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中前3個(gè)聚類主題的研究?jī)?nèi)容。WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中第一個(gè)主題#0 community(社區(qū))在該聚類中出現(xiàn)的時(shí)間是2008年。這一年Ritz等[18]指出農(nóng)藥在許多農(nóng)村社區(qū)的環(huán)境中無(wú)處不在,并使用地理信息系統(tǒng)技術(shù)和農(nóng)藥作物數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)估了樣本接觸農(nóng)業(yè)農(nóng)藥環(huán)境的情況。2015年,Matous等[19]研究探討了機(jī)動(dòng)交通和移動(dòng)電話在印度尼西亞農(nóng)業(yè)社區(qū)內(nèi)部和之間農(nóng)業(yè)信息傳播中的作用。第二個(gè)主題#1 climate change(氣候變化)2008年首次在該聚類結(jié)果中出現(xiàn),這一年Fekete等[20]介紹到農(nóng)業(yè)土地利用變化對(duì)溫室氣體排放、土壤侵蝕等會(huì)產(chǎn)生一系列影響。從2008年開(kāi)始這一主題研究逐漸增多,至2021年研究該主題的文獻(xiàn)數(shù)最高。第三個(gè)主題#2 knowledge(知識(shí))于2017年在該聚類中首次出現(xiàn)。2017年,Leith等[21]指出當(dāng)科學(xué)知識(shí)立足于當(dāng)?shù)貢r(shí),為自然資源管理(NRM)和適應(yīng)氣候變化提供突出、可信和合法的知識(shí)才有可能實(shí)現(xiàn),但其挑戰(zhàn)是建立科學(xué)家和農(nóng)民知識(shí)之間的聯(lián)系。隨后在2019—2021年該主題的研究引起了較為廣泛的關(guān)注,可見(jiàn)知識(shí)日益成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的主要資源和動(dòng)力。

        2.5 研究前沿分析

        突現(xiàn)詞可反映相關(guān)領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展趨勢(shì)[22]。表5顯示了該領(lǐng)域引用爆發(fā)最強(qiáng)的前10個(gè)關(guān)鍵詞。

        從突現(xiàn)強(qiáng)度來(lái)看,CNKI突現(xiàn)強(qiáng)度最高的是“鄉(xiāng)村振興”,突現(xiàn)值達(dá)到4.52。WOS文獻(xiàn)中,突現(xiàn)強(qiáng)度最大的是 mobile phone(移動(dòng)電話),突現(xiàn)值達(dá)到2.93。這表明在2014—2016年,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)移動(dòng)電話的研究熱度相當(dāng)高。移動(dòng)電話對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生了極大的影響,它在傳遞農(nóng)業(yè)信息、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有重要作用,而且研究發(fā)現(xiàn)智能手機(jī)的使用顯著增加了農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入和家庭收入[23]。

        從突現(xiàn)時(shí)間來(lái)看,“鄉(xiāng)村振興”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”自2020年突現(xiàn)以來(lái),國(guó)內(nèi)針對(duì)該問(wèn)題的研究熱度一直未減,這些是國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域研究的前沿問(wèn)題。黨的二十大報(bào)告指出全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明從1978年到2021年,我國(guó)年末總?cè)丝跀?shù)由9.626億人攀升到14.126億人,鄉(xiāng)村人口總數(shù)由7.901 4億人降低到4.983 5億人,鄉(xiāng)村人口所占比重由82.085%逐年降低到35.279%,可見(jiàn)我國(guó)農(nóng)村正處于人口空心化的階段,而資源、技術(shù)、人才不斷向城市集中,這些都給農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。面對(duì)勞動(dòng)力人口的減少,城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的逐漸拉大,只有堅(jiān)持城鄉(xiāng)融合,暢通城鄉(xiāng)要素流動(dòng),使城市現(xiàn)有的信息、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等資源延伸到農(nóng)村,才可以推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字。

        與國(guó)內(nèi)研究前沿相比,自2019年以來(lái),國(guó)內(nèi)外針對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域研究的前沿主要集中在“productivity(生產(chǎn)率)”“system(系統(tǒng))”“determinant(決定因素)”方面。學(xué)者們通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)促進(jìn)技術(shù)的綜合使用而不是單一技術(shù),將對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和農(nóng)戶收入產(chǎn)生積極影響[24],而且農(nóng)民研究網(wǎng)絡(luò)(FRN)可大大提高技術(shù)創(chuàng)新能力,進(jìn)而提高生產(chǎn)率。同時(shí)研究指出,農(nóng)業(yè)正日益面臨氣候變化、自然資源稀缺、社會(huì)需求變化等重大挑戰(zhàn),因此,要了解農(nóng)村小農(nóng)如何感知?dú)夂蜃兓?、氣候變率以及影響他們選擇的決定因素,了解小農(nóng)繼續(xù)使用和選擇可持續(xù)土地管理實(shí)踐的決定因素,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,而技術(shù)的應(yīng)用如區(qū)塊鏈技術(shù)這一數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的實(shí)施可以助推農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        3 結(jié)論與啟示

        3.1 結(jié)論

        1) 國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)合作多體現(xiàn)在同一省市相關(guān)單位之間,地理位置越接近,合作越緊密,如以北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心為主體組建的國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心位于北京,新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局和石河子大學(xué)位于新疆。國(guó)際研究機(jī)構(gòu)的合作大多數(shù)不受地理位置限制,但中國(guó)在該領(lǐng)域的國(guó)際合作強(qiáng)度不大。不管是國(guó)內(nèi)的還是國(guó)際的研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)其密度值都不超過(guò)0.006 5,說(shuō)明研究作者之間的合作目前都是在小范圍內(nèi)的而且合作強(qiáng)度不高。研究作者和機(jī)構(gòu)間的學(xué)術(shù)合作與交流應(yīng)逐步加深,這樣才能協(xié)同創(chuàng)新,促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域在更多層次、更多角度方面的研究。

        2) 目前國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究的研究熱點(diǎn)有相同也有不同。通過(guò)對(duì)比高頻關(guān)鍵詞,可以看出,大多數(shù)CNKI、WOS文獻(xiàn)都以農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的影響因素、發(fā)展建議為主題進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)比高頻關(guān)鍵詞中介中心性,可以看出CNKI文獻(xiàn)關(guān)注度較高的研究主題是農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展,WOS文獻(xiàn)關(guān)注度較高的研究主題更側(cè)重氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響以及農(nóng)業(yè)推廣等方面。

        3) 目前國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究前沿不同。國(guó)內(nèi)的研究前沿是鄉(xiāng)村振興、數(shù)字農(nóng)業(yè)。推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化、智能化、智慧化,才能推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的融合發(fā)展。國(guó)際的研究前沿是生產(chǎn)率、系統(tǒng)、決定因素。只有掌握影響農(nóng)民獲取信息的影響因素,才能利用通信技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生成效率,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        3.2 啟示

        回顧國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)展歷程可以看出:國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)展起步相對(duì)較晚,但發(fā)展迅速,特別是進(jìn)入21世紀(jì)后,國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)的政策支持力度全面升級(jí),信息化發(fā)展進(jìn)入全面提速階段;發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展相對(duì)較早,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高度的信息化、自動(dòng)化和智能化。為了推動(dòng)現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域的全面融合應(yīng)用,2022年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布了《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》,規(guī)劃提出發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系、發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、提升信息化創(chuàng)新能力的目標(biāo)。而農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)展體現(xiàn)了信息化發(fā)展的一般規(guī)律,農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、市場(chǎng)、政策、可持續(xù)發(fā)展等經(jīng)濟(jì)理論又為農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展提供了重要的指導(dǎo)方向。因此學(xué)者們可以結(jié)合這些目標(biāo),綜合學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)際學(xué)者的研究成果,借鑒農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論,參考諾蘭模型,不斷追蹤新的熱點(diǎn)問(wèn)題,為加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展拓寬視野和思路。

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