摘要：探討目標(biāo)價格補(bǔ)貼與農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為之間的關(guān)系對于緩解灌溉水資源浪費(fèi)嚴(yán)重，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義。通過對2022年新疆7地州404戶棉農(nóng)的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，探究目標(biāo)價格補(bǔ)貼是否影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為，從理論上分析目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為、棉農(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)理，通過分位數(shù)回歸分析目標(biāo)價格補(bǔ)貼對不同資源稟賦棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的差異化影響。結(jié)果表明：目標(biāo)價格補(bǔ)貼能夠顯著激勵棉農(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入，且相較于其他灌溉耗材投入更能激勵農(nóng)戶增加滴灌、噴灌以及覆膜滴灌技術(shù)投入；目標(biāo)價格補(bǔ)貼對不同資源稟賦棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為存在差異化的影響：地區(qū)棉農(nóng)年齡、受教育程度、水資源擁有量以及種植規(guī)模都差異化的影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為選擇。其中，年長棉農(nóng)相較于年輕棉農(nóng)、受教育程度高的棉農(nóng)相較于受教育程度低的棉農(nóng)，以及水資源擁有量適度的棉農(nóng)相較于水資源擁有量過多或過少的棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為受目標(biāo)價格補(bǔ)貼正向激勵作用都更強(qiáng)。并且由分位數(shù)回歸結(jié)果可知，棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入受目標(biāo)價格補(bǔ)貼的影響隨著種植規(guī)模擴(kuò)大呈現(xiàn)上升趨勢。為發(fā)揮農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼緩解水量短缺與用水浪費(fèi)之間矛盾提供理論依據(jù)，具有促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要實(shí)踐意義。

關(guān)鍵詞：目標(biāo)價格補(bǔ)貼；節(jié)水灌溉技術(shù)投入；新疆；分位數(shù)回歸

中圖分類號：F323.9" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" " " 文章編號：2095?5553 （2024） 10?0319?08

Research on the impact of target price subsidies on farmers' input behavior of water?saving irrigation technology： Taking Xinjiang cotton farmers'

research data as an example

Yang Chuanyan， Ma Qiong

（College of Economics and Management， Tarim University， Alar， 843300， China）

Abstract： Exploring the relationship between target price subsidies and farmers' investment in water?saving irrigation technology holds significant practical importance for alleviating the serious waste of irrigation water resources and achieving sustainable agricultural development. By using benchmark regression analysis of survey data collected from 404 cotton farmers across seven prefectures and cities in Xinjiang in 2022， this study aims to determine whether target price subsidies affect farmers' investment in water?saving irrigation technology. The study theoretically analyzes the mechanism of how target price subsidies influence farmers' investment in water?saving irrigation technology and the subsequent impact of this increased investment on agricultural development. Through quantile regression analysis， the study further examines the differentiated impacts of target price subsidies on farmers' investment in water?saving irrigation technology， considering their varying resource endowments. The results indicate that target price subsidies significantly encourage cotton farmers to increase their investment in water?saving irrigation technology. Specifically， compared to other irrigation consumables， these subsidies are more likely to motivate farmers to invest in drip irrigation， sprinkler irrigation， and film mulching drip irrigation technologies. Furthermore， the study reveals that target price subsidies have differentiated impacts on farmers' investment in water?saving irrigation technology， depending on their resource endowments. Specifically， the age， education level， and water resource endowment of farmers in different regions influence their choice of water?saving irrigation technology investment. Among them， older farmers， compared to younger ones， farmers with higher education levels， compared to those with lower education levels， and farmers with moderate water resource endowments， compared to those with excessive or insufficient water resources， are more strongly positively motivated by target price subsidies to invest in water?saving irrigation technology. According to the quantile regression results， the impact of target price subsidies on farmers' investment in water?saving irrigation technology exhibits an upward trend as the planting scale expands. These research findings provide theoretical support for the crucial role of agricultural subsidies in alleviating the contradiction between water shortage and water waste， thereby having significant practical implications for promoting agricultural development.

Keywords： target price subsidy; water?saving irrigation technology inputs; Xinjiang; quantile regression

0 引言

2023年中國水資源公報顯示，我國用水總量中62.2%為農(nóng)業(yè)用水，達(dá)到3.672 4×1011 m3，其中農(nóng)業(yè)用水的86.053%為灌溉用水，農(nóng)業(yè)灌溉用水占比很大。作為我國農(nóng)業(yè)用水總量最大的省份，2023年新疆全疆用水總量為6.333×1010 m3，農(nóng)業(yè)用水總量達(dá)到5.636×1010 m3，農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)僅為0.581，水資源嚴(yán)重匱乏與水資源利用效率較低共存。引導(dǎo)農(nóng)戶增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入不僅是緩解水資源供需矛盾的有效途徑，同時是傳統(tǒng)粗放型農(nóng)業(yè)向高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的重要舉措，更是水資源日益緊缺條件下實(shí)現(xiàn)人口、資源、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的需要。作為支持與保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有效政策工具，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼以政府主體為供給方，向農(nóng)戶提供農(nóng)產(chǎn)品種植相關(guān)的補(bǔ)貼，具有推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、促進(jìn)農(nóng)戶增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入等方面的現(xiàn)實(shí)意義[1]。

隨著棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼政策的實(shí)施，新疆棉花生產(chǎn)取得了迅猛發(fā)展，棉花種植業(yè)作為新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，不僅促進(jìn)了新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展而且促進(jìn)了棉農(nóng)增收[2]。作為在全國棉花產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要地位的新疆棉花種植業(yè)[3]，成為節(jié)水灌溉技術(shù)投入研究的重點(diǎn)為大勢所趨。棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入可以理解為針對新疆水資源稀缺、引水灌溉困難、水價高的現(xiàn)狀[4]，在不影響甚至提高棉花生產(chǎn)效率的前提下，棉農(nóng)對滴灌、噴灌、覆膜滴灌等節(jié)水灌溉技術(shù)進(jìn)行投資，以達(dá)到節(jié)約地表水、地下水和引取足額灌溉水量的目的。高效節(jié)水灌溉技術(shù)具有許多突出的優(yōu)點(diǎn)[5]，節(jié)水灌溉技術(shù)投入增加的直接和間接影響，都將提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，積極作用于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，而農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)戶的物質(zhì)資本投入行為具有正向激勵[6]。因此，探究棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼對新疆棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的影響，對改進(jìn)現(xiàn)有補(bǔ)貼政策、推廣節(jié)水灌溉技術(shù)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[7]。因此，發(fā)掘農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在水資源配置中的重要作用，對于貫徹落實(shí)“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”的新時代治水思路具有重要的實(shí)踐意義。

棉花目標(biāo)價格政策實(shí)施以來，朱滿德[8]、李佳佳[9]、王力[10]等對新疆棉花目標(biāo)價格政策實(shí)施后棉農(nóng)的植棉意愿進(jìn)行了研究；黃季焜[11]、王桂峰[12]圍繞目標(biāo)價格制度的政策補(bǔ)貼區(qū)域進(jìn)行了研究；王彥發(fā)等[13]進(jìn)行了目標(biāo)價格政策對棉花質(zhì)量影響情況的研究；常明[14]提出灌溉作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必不可少的重要環(huán)節(jié)，對其影響因素的探討具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。周靜[15]研究得出農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼能夠顯著激勵農(nóng)戶增加物質(zhì)資本投入，且農(nóng)戶的投入偏好與其資源稟賦有關(guān)。定量研究棉花目標(biāo)價格政策下棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的文獻(xiàn)較少，毛德敏等[16]通過最小二乘法分析棉花支持政策如何影響新疆節(jié)水灌溉的發(fā)展，得出結(jié)論：棉花目標(biāo)價格政策一定程度上促進(jìn)了新疆節(jié)水灌溉的發(fā)展。目前該領(lǐng)域研究為后續(xù)棉花目標(biāo)價格政策的評估奠定了基礎(chǔ)，但使用最小二乘法估計(jì)非正態(tài)分布，估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性有待提升。由Koenker等[17]提出的Quantileregression方法估計(jì)結(jié)果更加穩(wěn)健的凸顯離群值，而且分位數(shù)回歸不對誤差項(xiàng)是否具有很強(qiáng)的假設(shè)條件提出要求。

基于此，借鑒已有文獻(xiàn)，從微觀視角著手，通過構(gòu)建更符合個體農(nóng)戶決策行為的經(jīng)濟(jì)分析模型，實(shí)證分析棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼如何影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為，并進(jìn)一步探究目標(biāo)價格補(bǔ)貼對不同資源稟賦棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的差異化影響。為發(fā)揮農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼緩解水量短缺與用水浪費(fèi)之間矛盾的重要作用提供理論依據(jù)，利于我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展，有利于助力國家“生態(tài)文明建設(shè)”重大戰(zhàn)略的實(shí)施推進(jìn)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)源于2022年8—11月課題組對新疆7地州棉花主要種植地區(qū)（阿克蘇、巴州、昌吉、喀什、塔城、吐魯番、伊犁等）19個縣430戶農(nóng)戶開展的實(shí)地調(diào)查。調(diào)查分兩階段進(jìn)行，先通過預(yù)調(diào)研完善調(diào)查問卷， 再采取隨機(jī)抽樣調(diào)查方法進(jìn)行正式調(diào)研，對棉農(nóng)以家庭為單位進(jìn)行入戶調(diào)查，共發(fā)放和回收問卷430份，經(jīng)整理后獲得有效問卷404份，問卷有效率為94%，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠，滿足統(tǒng)計(jì)分析的需要，變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

1.2 模型構(gòu)建

為探究棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的影響，構(gòu)建如式（1）所示的計(jì)量基準(zhǔn)回歸模型。

[lntotali=C]+? ln[ supporti+j=1βjXj+μi] （1）

式中： [lntotal]——被解釋變量，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的對數(shù)值；

[lnsupport]——核心解釋變量，目標(biāo)價格補(bǔ)貼的對數(shù)值；

[Xj]——系列影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的其他變量；

[μi]——?dú)埐铐?xiàng)。

實(shí)地調(diào)研中，將棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入（total）分為兩部分：滴灌、噴灌、覆膜滴灌投入（dripinput）以及其他灌溉耗材投入（consumeinput）；為了避免極端值的影響，對上述變量部分進(jìn)行對數(shù)化處理?？紤]到農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對不同棉花種植規(guī)模棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為可能存在差異，因此根據(jù)棉花不同種植面積（cottonland）設(shè)置分位點(diǎn)，進(jìn)行農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對棉花節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為影響的分位數(shù)回歸。由Koenker等[17]提出的分位數(shù)回歸方法是傳統(tǒng)最小二乘均值回歸方法（OLS）的進(jìn)一步拓展。

令[Fy | x]（·）為連續(xù)型隨機(jī)變量[y]條件分布[y | x]的累計(jì)分布函數(shù)，記條件分布[y | x]的總體[q]分位數(shù)（[0lt;qlt;1]）為[yq]，滿足[q=Fy | x（yq）]。假設(shè)條件分布[y | x]的總體[q]分位數(shù)[yq（x）]與[x]存在線性函數(shù)關(guān)系，則

[yq（xi）=xi'βq] （2）

式中： [βq]——[q]分位數(shù)回歸的系數(shù)。

由最小化問題來定義估計(jì)量[βq]，如式（3）所示。

[minβqi：yi≥xi'βqnqyi-xi'βq+i：yi≥xi'βqn（1-q）yi-xi'βq] （3）

對此，構(gòu)建的分位數(shù)回歸模型如式（4）所示。

[Qq[lntotali|X]=C]+? q[lnsupporti+j=1βqjXj+μi] （4）

式中： ? q——第[q]個用于參數(shù)估計(jì)分位數(shù)回歸的系數(shù)。

由高夢滔等[18]的研究可知，為獲得樣本的置信區(qū)間不斷有放回的進(jìn)行抽樣，隨后采用bootstrap密集算法估計(jì)分位數(shù)回歸系數(shù)。

2 實(shí)證分析

2.1 基準(zhǔn)計(jì)量回歸

分別以滴灌、噴灌、覆膜滴灌技術(shù)投入和其他灌溉耗材投入為被解釋變量，將目標(biāo)價格補(bǔ)貼設(shè)置為核心解釋變量，為保證模型有效性，進(jìn)行了聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸，實(shí)證結(jié)果如表2所示。此外，將上述兩類灌溉投入加總得到“節(jié)水灌溉技術(shù)投入”（[lntotal]）設(shè)定為被解釋變量，回歸結(jié)果如表2第（3）列所示。

1） 模型結(jié)果顯示， 在控制其他因素后，目標(biāo)價格補(bǔ)貼均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且系數(shù)分別為0.912、0.355和0.693，具有顯著的經(jīng)濟(jì)意義。這意味著，控制其它變量后，目標(biāo)價格補(bǔ)貼每增加1單位， 棉農(nóng)的滴灌、噴灌、覆膜滴灌投入、其他灌溉耗材投入和節(jié)水灌溉技術(shù)投入分別會增加0.912、0.355和0.693單位，驗(yàn)證了目標(biāo)價格補(bǔ)貼能夠激勵棉農(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入。

2） 對于控制變量，模型結(jié)果顯示，棉農(nóng)年齡在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。棉農(nóng)年齡每增加1單位，節(jié)水灌溉技術(shù)投入減少0.007 49單位。這表明不同年齡棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)的投入情況存在較大差異，因不同年齡棉農(nóng)技術(shù)投入意愿差異，棉農(nóng)平均年齡偏低地區(qū)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入普遍多于棉農(nóng)平均年齡偏高地區(qū)。因此，棉農(nóng)年齡顯著影響棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為；家庭常住人口與節(jié)水灌溉技術(shù)投入的變化呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，符合大多數(shù)勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究結(jié)論；棉農(nóng)年收入增加1單位，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入減少0.045 5單位，這表明棉農(nóng)收入水平越高，棉農(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入的動機(jī)越弱?？赡艿脑蛑皇敲揶r(nóng)收入水平較高時，棉農(nóng)作為理性的經(jīng)濟(jì)人，主要將資金投入到其它投入產(chǎn)出效益高的要素中或其它農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)中，忽略了節(jié)水灌溉技術(shù)投入的重要性；棉花種植規(guī)模每增加1單位，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入增加0.001 56單位，這表明棉花種植規(guī)模越大，棉農(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入的動機(jī)越強(qiáng)?？赡苁且?yàn)樾陆Y源稀缺，農(nóng)業(yè)用水價格相對較高，用水成本較高，相較于棉花種植規(guī)模較小農(nóng)戶，棉花種植規(guī)模較大棉農(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入可以更有效地節(jié)約成本。

2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過計(jì)量實(shí)證檢驗(yàn)可知，棉花目標(biāo)價格政策能夠激勵棉農(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入，接下來進(jìn)行結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.2.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)

棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的反向因果關(guān)系理論上并不存在：目標(biāo)價格補(bǔ)貼的設(shè)定由政府根據(jù)棉花生產(chǎn)情況決定，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)的投入并不能直接影響其設(shè)定。除此之外，為最大程度規(guī)避因遺漏變量問題引發(fā)的內(nèi)生性干擾，增加了影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的相關(guān)控制變量。

2.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性從以下三個方面展開，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

其一，因?yàn)槊揶r(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入需要雇傭更多的勞動力，將被解釋變量由“節(jié)水灌溉技術(shù)投入”替換為“勞動力雇傭投入”?；貧w結(jié)果如表3中的第（1）列所示，勞動力雇傭投入在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且系數(shù)為正，目標(biāo)價格補(bǔ)貼每增加一單位，棉農(nóng)的勞動力雇傭投入增加0.773單位。因此，目標(biāo)價格補(bǔ)貼顯著正向影響農(nóng)戶勞動力雇傭投入；其二，棉農(nóng)的補(bǔ)貼滿意度越高，節(jié)水灌溉技術(shù)投入就越多。分別將核心解釋變量“目標(biāo)價格補(bǔ)貼”替換為“補(bǔ)貼發(fā)放金額滿意度”和“補(bǔ)貼總體情況滿意度”，使用“節(jié)水灌溉技術(shù)投入”表示被解釋變量，得到的計(jì)量回歸結(jié)果如表3中的第（2）和（3）列所示。結(jié)果顯示，“補(bǔ)貼發(fā)放金額滿意度”和“補(bǔ)貼總體情況滿意度”都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，每增加一單位的“補(bǔ)貼發(fā)放金額滿意度”和“補(bǔ)貼總體情況滿意度”，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入分別增加0.265、0.194單位。因此，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的積極性受棉農(nóng)對目標(biāo)價格補(bǔ)貼金額和總體情況滿意度的正向影響；其三，考慮到異方差性問題可能存在于截面微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，再次以加權(quán)，得到表3中的第（4）列計(jì)量回歸結(jié)果，結(jié)果表明即使受干擾于異方差問題，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入的正向影響也成立于1%的顯著性水平。因此，本文的估計(jì)結(jié)果是可信的，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的正向激勵研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

2.3 作用機(jī)制分析

以上結(jié)果顯示，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為具有顯著的促進(jìn)作用，但對于目標(biāo)價格補(bǔ)貼如何影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為、棉農(nóng)增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)制還有待進(jìn)一步分析。

2.3.1 目標(biāo)價格補(bǔ)貼影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的路徑分析

首先，棉農(nóng)預(yù)期參照價格與上期棉花目標(biāo)價格政策是否啟動有關(guān)。若上期棉花目標(biāo)價格政策啟動，預(yù)期參照價格則為上期目標(biāo)價格；若上期棉花目標(biāo)價格政策未啟動，預(yù)期參照價格則為上期市場價格。其次，最終預(yù)期價格的形成，依賴于本期公布的目標(biāo)價格與參照價格進(jìn)行的對比。在我國近年來新疆棉花市場價格水平普遍較低的背景下，各期均啟動棉花目標(biāo)價格政策，新疆棉農(nóng)以上期棉花目標(biāo)價格為預(yù)期參照價格，據(jù)此調(diào)整節(jié)水灌溉技術(shù)投入?；诎l(fā)散型蛛網(wǎng)模型，構(gòu)建圍繞棉花目標(biāo)價格政策和上期市場價格與棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的模型（圖1），分析我國棉花目標(biāo)價格政策對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的影響路徑。

2.3.2 增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)制

1） 增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入直接影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展。若農(nóng)戶增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入，農(nóng)田的有效灌溉面積將擴(kuò)大，灌溉水資源的單位產(chǎn)出將得到提高，農(nóng)村灌溉水資源過度使用帶來的不利影響將被抵消，從而農(nóng)業(yè)產(chǎn)出提高[19]；殺蟲農(nóng)藥、肥料等投入要素的效率得到提高；有效減少灌溉等環(huán)節(jié)的作業(yè)次數(shù)、勞動力投入；有利于促進(jìn)種植規(guī)?；痆20]。因此，隨著農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)投入的增加，地區(qū)棉花抵抗災(zāi)害能力得到提升，因勞動力轉(zhuǎn)移帶來的負(fù)面影響得到彌補(bǔ)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營更趨規(guī)?；?。

2） 增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入間接影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展。增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入能夠有效減少化肥、農(nóng)藥的使用量，提高投入要素的效率，有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[21]；增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入在節(jié)水、節(jié)電、節(jié)能、節(jié)約土地等方面的作用，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，從而有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。

總之，不論是節(jié)水灌溉技術(shù)投入的直接影響還是間接影響，都有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，同時積極作用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展（圖2）。

3 目標(biāo)價格補(bǔ)貼對不同資源稟賦棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的影響分析

由前文可知，補(bǔ)貼正向激勵棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入。進(jìn)一步區(qū)分棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼對不同資源稟賦棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的影響。資源稟賦視角（社會、經(jīng)濟(jì)、自然資源）棉農(nóng)的年齡、受教育程度、人均水資源擁有量以及棉花種植規(guī)模都差異化的影響節(jié)水灌溉技術(shù)投入[6]。

3.1 棉農(nóng)年齡對其節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的影響分析

年齡相對較小的棉農(nóng)，節(jié)水灌溉技術(shù)投入的補(bǔ)貼政策敏感性要高于相對年長的棉農(nóng)。表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，調(diào)查對象年齡拐點(diǎn)為40歲，據(jù)此對樣本進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見于表4中的第（1）列和第（2）列。統(tǒng)計(jì)量均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，但系數(shù)大小存在差異。40歲及以上棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入對目標(biāo)價格補(bǔ)貼的政策敏感性要低于40歲以下棉農(nóng)：目標(biāo)價格補(bǔ)貼每增加一單位，40歲以下棉農(nóng)和40歲及以上棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入分別增加0.808和0.819單位。棉花價格補(bǔ)貼政策對年長棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入更具激勵性，對年輕棉農(nóng)的棉花節(jié)水灌溉技術(shù)投入激勵性相對較小。這表明，棉農(nóng)年齡顯著影響棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入，可能的原因是年長棉農(nóng)具有豐富的棉花種植經(jīng)驗(yàn)，更加了解增加節(jié)水灌溉技術(shù)投入的重要性。

3.2 棉農(nóng)受教育程度對其節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的影響分析

分別對受教育程度為小學(xué)及以下和小學(xué)以上的棉農(nóng)進(jìn)行計(jì)量回歸，結(jié)果見表4中第（3）（4）列：統(tǒng)計(jì)量均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，但系數(shù)大小存在差異。目標(biāo)價格補(bǔ)貼每增加一單位，受教育程度為小學(xué)及以下和小學(xué)以上的棉農(nóng)分別增加0.799、0.898單位的節(jié)水灌溉技術(shù)投入。結(jié)果表明，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的影響隨著棉農(nóng)受教育程度的提高而提高：棉農(nóng)受教育程度越高，棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)灌溉技術(shù)投入正向激勵越強(qiáng)，這表明棉農(nóng)受教育程度對于棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)的投入具有顯著促進(jìn)作用。

3.3 人均水資源擁有量對其節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的影響分析

分三組進(jìn)行人均水資源擁有量的回歸分析，結(jié)果如表4中第（5）～（7）列所示，以5 000 m3/人和9 000 m3/人為界，分別確定人均水資源擁有量區(qū)間。人均水資源擁有量每增加一單位，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入分別增加0.779、0.982、0.830單位，都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且系數(shù)為正，但系數(shù)大小存在差異。這表明，人均水資源擁有量顯著影響棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為。當(dāng)人均水資源擁有量較少時，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入隨著人均水資源擁有量的增加而增加；當(dāng)人均水資源擁有量達(dá)到某一水平時，棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入反而隨著人均水資源擁有量的增加而減少。因此，人均水資源擁有量適度時，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的激勵最大。

3.4 種植規(guī)模對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的影響分析

進(jìn)一步對種植規(guī)模與棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的關(guān)系進(jìn)行探討。首先，將表5模型（1）的最小二乘法估計(jì)結(jié)果作為被比較的對象；其次，對種植規(guī)模設(shè)定0.2、0.4、0.6和0.8共4個分位點(diǎn)，回歸結(jié)果為表5中的模型（2）～模型（5）。種植規(guī)模的不同分位點(diǎn)下，棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的影響系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，但系數(shù)大小存在差異：棉花種植規(guī)模在0.2、0.4、0.6和0.8四個分位點(diǎn)時，目標(biāo)價格補(bǔ)貼每增加一個單位，棉農(nóng)灌溉技術(shù)投入分別增加0.740、0.765、0.830和0.848單位。這表明，在不同種植規(guī)模下，目標(biāo)價格補(bǔ)貼都正向影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入，且棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入受目標(biāo)價格補(bǔ)貼的影響隨著種植規(guī)模擴(kuò)大而呈現(xiàn)上升趨勢。這進(jìn)一步表明，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對新疆棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的影響與種植規(guī)模密切相關(guān)。

4 結(jié)論與建議

根據(jù)2022年新疆7地州404戶棉農(nóng)調(diào)研數(shù)據(jù)， 考察目標(biāo)價格補(bǔ)貼是否顯著影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入，在此基礎(chǔ)上分析目標(biāo)價格補(bǔ)貼對不同資源稟賦棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的差異化影響。

1） 目標(biāo)價格補(bǔ)貼能夠顯著提升棉農(nóng)的節(jié)水灌溉技術(shù)投入，其中，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)滴灌、噴灌技術(shù)投入的激勵作用最大。因此，政府在進(jìn)一步鞏固和加強(qiáng)棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼政策的同時，應(yīng)針對棉農(nóng)灌溉技術(shù)投入的特點(diǎn)，通過專項(xiàng)補(bǔ)貼的方式引導(dǎo)農(nóng)戶增加其它灌溉技術(shù)投入。

2） 目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的影響具有資源稟賦異質(zhì)性。地區(qū)棉農(nóng)年齡、受教育程度、人均水資源擁有量都差異化的影響棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為，年長棉農(nóng)相較于年輕棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為受目標(biāo)價格補(bǔ)貼正向激勵作用更強(qiáng)；受教育程度高的棉農(nóng)相較于受教育程度低的棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為受目標(biāo)價格補(bǔ)貼正向激勵作用更強(qiáng)；水資源擁有量適度時，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入的激勵作用最大。因此，政府在制定目標(biāo)價格時，要綜合考慮種植區(qū)域棉農(nóng)資源稟賦特征等因素，科學(xué)制定目標(biāo)價格。

3） 目標(biāo)價格補(bǔ)貼對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的影響具有種植規(guī)模異質(zhì)性，目標(biāo)價格補(bǔ)貼對種植規(guī)模越大農(nóng)戶的節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為激勵作用越強(qiáng)。因此，應(yīng)進(jìn)一步完善土地流轉(zhuǎn)市場和推動農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展，推動棉花生產(chǎn)的規(guī)?；剑瑥亩岣吣繕?biāo)價格補(bǔ)貼政策對棉農(nóng)節(jié)水灌溉技術(shù)投入行為的影響。

參 考 文 獻(xiàn)

[ 1 ] 孫博文. 我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的多維效應(yīng)剖析與機(jī)制檢驗(yàn)[J]. 改革， 2020（8）： 102-116.

[ 2 ] 劉磊， 陳元翰， 雷紫翔. 新疆棉花產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理， 2021（10）： 77-83， 90.

Liu Lei， Chen Yuanhan， Lei Zixiang. Research on high?quality development of cotton industry in Xinjiang [J]. Macroeconomic Management， 2021（10）： 77-83， 90.

[ 3 ] 霍瑜， 夏文浩， 郎禹超， 等. 綠色防控技術(shù)采納及其對新疆棉農(nóng)福利的影響[J]. 資源科學(xué)， 2023， 45（1）： 130-143.

Huo Yu， Xia Wenhao， Lang Yuchao， et al. The impact of green control technology adoption on cotton farmers' welfare in Xinjiang [J]. Resources Science， 2023， 45（1）： 130-143.

[ 4 ] 楊傳艷， 馬瓊. 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對新疆棉花灌溉用水效率的影響： 農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模的中介效應(yīng)[J/OL]. 農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報， 1-15[2024-07-11].

Yang Chuanyan， Ma Qiong. Impact of agricultural subsidies on Xinjiang cotton irrigation water efficiency： The mediating effect of farmers' arable land operation scale [J/OL]. Journal of Agricultural Resources and Environment， 1-15[2024-07-11].

[ 5 ] 徐小春， 張震宇， 金永奎， 等. 高效節(jié)水灌溉應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展思路： 以南京市為例[J]. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報， 2013， 34（3）： 17-19， 25.

Xu Xiaochun， Zhang Zhenyu， Jin Yongkui， et al. Current situation and thinking of development of high?efficient watersaving irrigation in Nanjing [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2013， 34（3）： 17-19， 25.

[ 6 ] 周靜. 農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼對稻作大戶投入行為的激勵作用實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2020， 40（7）： 150-157.

Zhou Jing. An empirical analysis of the incentive effect of agricultural support and protection subsidies on the input behavior of large rice farmers [J]. Economic Geography， 2020， 40（7）： 150-157.

[ 7 ] 劉暢， 張馨予， 王思怡. 家庭農(nóng)場節(jié)水灌溉技術(shù)采納意愿和應(yīng)用行為的偏差分析[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報， 2021， 20（3）： 295-304.

Liu Chang， Zhang Xinyu， Wang Siyi. Deviation analysis of adoption willingness and application behavior of water?saving irrigation technology in family farm operators[J]. Journal of Agro?Forestry Economics and Management， 2021， 20（3）： 295-304.

[ 8 ] 朱滿德， 程國強(qiáng). 棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼試點(diǎn)政策成效及完善建議[J]. 經(jīng)濟(jì)縱橫， 2017 （11）： 90-96.

[ 9 ] 李佳佳. 全球視野中近代中國棉花檢驗(yàn)制度的建立與演進(jìn)[J]. 湖北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2021， 48（4）： 77-87.

Li Jiajia. The establishment and evolution of the cotton inspection system in modern China from a global perspective [J]. Journal of Hubei University （Philosophy and Social Science）， 2021， 48（4）： 77-87.

[10] 王力， 吳志旻， 王斌， 等. 我國棉花“保險+期貨”農(nóng)戶參與意愿研究——基于TAM-IDT模型對新疆棉花的實(shí)證分析[J]. 價格理論與實(shí)踐， 2020（11）： 89-92.

Wang Li， Wu Zhimin， Wang Bin， et al. Research on farmers' participation willingness of China's cotton “Insurance + Futures”： Empirical analysis of Xinjiang cotton based on TAM-IDT model [J]. Price： Theory amp; Practice， 2020（11）： 89-92.

[11] 黃季焜， 王丹， 胡繼亮. 對實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品目標(biāo)價格政策的思考——基于新疆棉花目標(biāo)價格改革試點(diǎn)的分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2015（5）： 10-18.

Huang Jikun， Wang Dan， Hu Jiliang. Reflections on the Implementation of the target price policy for agricultural Products?analysis based on the pilot reform of target price for cotton in Xinjiang [J]. Chinese Rural Economy， 2015（5）： 10-18.

[12] 王桂峰， 張杰， 王安琪. 全國棉花生產(chǎn)格局時景下山東省棉花生產(chǎn)保護(hù)區(qū)支撐體系構(gòu)建[J]. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2020， 52（5）： 130-135.

Wang Guifeng， Zhang Jie， Wang Anqi. Construction of support system for cotton production protection reserve in Shandong Province under the national cotton production pattern [J]. Shandong Agricultural Sciences， 2020， 52（5）： 130-135.

[13] 王彥發(fā)， 馬瓊. 兵團(tuán)棉花目標(biāo)價格補(bǔ)貼政策實(shí)施情況調(diào)查研究： 基于第一師的問卷調(diào)查[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2019， 40（10）： 122-128.

Wang Yanfa， Ma Qiong. Investigation on the implementation for target price subsidy policy of Xinjiang production and construction corps： Based on the questionnaire survey of the first division of XPCC [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2019， 40（10）： 122-128.

[14] 常明. 農(nóng)戶兼業(yè)行為影響灌溉效率嗎？基于CFPS的微觀證據(jù)[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報， 2020， 19（6）： 681-689.

Chang Ming. Can farmers' concurrent business behavior affect irrigation efficiency？ A study based on microscopic evidence from CFPS [J]. Journal of Agro?Forestry Economics and Management， 2020， 19（6）： 681-689.

[15] 周靜. 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對稻作大戶生產(chǎn)行為的影響研究[D]. 長沙： 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2021.

Zhou Jing. Study on the effect of agricultural subsidies on the production behavior of Large?scale rice farmer[D]. Changsha： Hunan Agricultural University， 2021.

[16] 毛德敏， 李曉飛， 劉維忠. 棉花支持政策對新疆節(jié)水灌溉發(fā)展的影響[J]. 節(jié)水灌溉， 2017（2）： 85-89.

Mao Demin， Li Xiaohui， Liu Weizhong. The research on the impact of cotton support policy on water saving irrigation development in Xinjiang [J]. Water Saving Irrigation， 2017（2）： 85-89.

[17] Koenker R， Ng P. A Frisch?Newton algorithm for sparse quantile regression [J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica （English Series）， 2005（2）： 225-236.

[18] 高夢滔， 姚洋. 農(nóng)戶收入差距的微觀基礎(chǔ)： 物質(zhì)資本還是人力資本[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2006（12）： 71-80.

Gao Mengtao， Yao Yang. Which is the main reason for income inequality in rural China： Physical assets or human capital [J]. Economic Research Journal， 2006（12）： 71-80.

[19] 屈曉娟. 基于利益相關(guān)者的引黃灌區(qū)農(nóng)業(yè)水資源節(jié)水激勵研究[D]. 西安： 陜西師范大學(xué)， 2019.

[20] 黃秀路， 武宵旭， 葛鵬飛， 等. 中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的節(jié)水灌溉： 區(qū)域差異與方式選擇[J]. 中國科技論壇， 2016（8）： 143-148.

[21] 田雪原. 中國式現(xiàn)代化視域下縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幾個全局性問題[J]. 煙臺大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， 2023， 36（6）： 51-59.

Tian Xueyuan. Several overall problems of country economy development in the view of Chinese path to modernization [J]. Journal of Yantai University （Philosophy and Social Science Edition）， 2023， 36（6）： 51-59.