摘 要：有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施過程中亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。以2012-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)為樣本，采用固定效應(yīng)模型，實(shí)證分析數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合的影響，并探討產(chǎn)業(yè)政策對(duì)上述關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。研究表明：數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合有顯著正向影響，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合呈倒U型影響，政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠正向調(diào)節(jié)數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合的影響；隨著調(diào)節(jié)變量增大，倒U型曲線拐點(diǎn)向右偏移，同時(shí)，曲線逐漸平緩；數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合效果在我國(guó)呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性特征。

關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞：數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)；數(shù)字應(yīng)用技術(shù)；雙鏈融合；產(chǎn)業(yè)政策

DOI：10.6049/kjjbydc.2023060736

中圖分類號(hào)：F260

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)

文章編號(hào)：1001-7348（2024）24-0072-13

0 引言

2022年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，優(yōu)化升級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用，大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。這充分說明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。中共二十大報(bào)告也明確指出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。同時(shí)，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合，是我國(guó)實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重要舉措，也是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的主要內(nèi)容。因此，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合（以下簡(jiǎn)稱“雙鏈融合”）已經(jīng)成為國(guó)家層面的戰(zhàn)略選擇，而數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素，也是我國(guó)各地區(qū)順應(yīng)發(fā)展潮流、推動(dòng)雙鏈融合的重要途徑和抓手。利用數(shù)字技術(shù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行全方位、全鏈條改造，賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與雙鏈融合，有利于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在此背景下，我國(guó)各地區(qū)如何通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)雙鏈深度融合成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)問題。

學(xué)者針對(duì)雙鏈融合的研究主要就圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈和圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈兩方面展開［1］，前者研究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新鏈推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展，后者強(qiáng)調(diào)通過在相應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)融入核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈拉動(dòng)創(chuàng)新鏈融合發(fā)展，最終形成多主體協(xié)同運(yùn)營(yíng)的雙鏈融合體系。通過文獻(xiàn)回顧，相關(guān)研究仍存在3點(diǎn)不足：①已有研究普遍從宏觀視角關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈韌性［2-3］或創(chuàng)新鏈管理（史璐璐等，2020；曲冠楠等，2023），而較少關(guān)注雙鏈融合以解決產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э亍?chuàng)新鏈?zhǔn)Ш獾葐栴}；②已有研究普遍關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或高質(zhì)量發(fā)展的影響［4］，探討數(shù)字技術(shù)對(duì)雙鏈融合驅(qū)動(dòng)作用的研究較少；③已有研究從產(chǎn)業(yè)政策視角分析產(chǎn)業(yè)鏈上下游部門匹配［5］以及技術(shù)創(chuàng)新［6］，而鮮有探討產(chǎn)業(yè)政策在數(shù)字技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中是否存在促進(jìn)作用的研究。因此，在新發(fā)展格局下地方政府如何調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策以解決產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э嘏c創(chuàng)新鏈?zhǔn)Ш猓蔀楫?dāng)下亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

綜上所述，本研究旨在系統(tǒng)揭示數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合的過程與機(jī)制，并重點(diǎn)回答如下問題：數(shù)字技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)雙鏈融合？產(chǎn)業(yè)政策對(duì)上述關(guān)系是否存在調(diào)節(jié)作用？為回答這些問題，本文以2012-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域?yàn)檠芯繕颖?，一方面，探討?shù)字技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響；另一方面，研究產(chǎn)業(yè)政策在上述關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。這不僅有助于在理論上揭示數(shù)字技術(shù)影響雙鏈融合的具體機(jī)制，而且可為利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)我國(guó)各區(qū)域雙鏈融合、緩解產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э嘏c創(chuàng)新鏈?zhǔn)Ш獾葐栴}提供實(shí)踐指導(dǎo)，同時(shí)，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合提供理論支撐和實(shí)證范本。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 雙鏈融合

產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈概念的提出分別源于產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈相關(guān)研究。產(chǎn)業(yè)鏈思想最早可追溯到Adam Smith［7］提出的社會(huì)分工理論。產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)腔趦r(jià)值增值、分工協(xié)作與產(chǎn)業(yè)自身選擇，以追求自身長(zhǎng)遠(yuǎn)利益最大化為目標(biāo)，圍繞不同中間產(chǎn)品生產(chǎn)或橫向交換、縱向合作、聯(lián)盟而形成的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)組織［8］。創(chuàng)新鏈概念最早由Marshall［9］amp; Vredenburg［10］提出，他們通過分解創(chuàng)新鏈環(huán)節(jié)界定其概念，即在企業(yè)內(nèi)部技術(shù)推動(dòng)和外部市場(chǎng)拉動(dòng)下，通過彼此反饋實(shí)現(xiàn)研發(fā)與營(yíng)銷的耦合，從而形成創(chuàng)新鏈。從根本上來說，創(chuàng)新鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)組織創(chuàng)新活動(dòng)的一種模式［11］。因此，本文從產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新視角研究產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈。其中，產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵赣缮a(chǎn)、供應(yīng)和銷售等相關(guān)環(huán)節(jié)組成的一系列產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，通過產(chǎn)業(yè)活動(dòng)形成產(chǎn)品或服務(wù)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，涵蓋從原材料采購到產(chǎn)品銷售的全過程，連接各環(huán)節(jié)的價(jià)值創(chuàng)造和協(xié)同合作；創(chuàng)新鏈則是指由一系列相互關(guān)聯(lián)的創(chuàng)新活動(dòng)和環(huán)節(jié)所形成的創(chuàng)新過程，涵蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)推廣等環(huán)節(jié)。雙鏈融合意味著產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新相互促進(jìn)、協(xié)同作用。產(chǎn)業(yè)鏈提供了市場(chǎng)與實(shí)踐場(chǎng)景，為創(chuàng)新提供應(yīng)用和商業(yè)化機(jī)會(huì)；創(chuàng)新鏈則驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)和發(fā)展，通過不斷創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)。兩者融合是產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新相互嵌入的過程，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

本文主要從圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈和圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈兩方面研究產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合。其中，圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈，是將技術(shù)創(chuàng)新作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐和動(dòng)力源泉，創(chuàng)新鏈發(fā)展與完善被視為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、提高產(chǎn)業(yè)鏈附加值的有效途徑，通過科技創(chuàng)新和技術(shù)引領(lǐng)提升產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力與可持續(xù)發(fā)展能力；而圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈，是在相應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)融入核心技術(shù)，促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)和滿足市場(chǎng)需求，提供良好的創(chuàng)新環(huán)境和機(jī)會(huì)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

1.2 數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合

已有研究表明，數(shù)字技術(shù)包括數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)字應(yīng)用技術(shù)兩個(gè)維度［12］。其中，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)是指數(shù)字化的物理?xiàng)l件，完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的前提保障，因此本文將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平視為數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展水平；而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是指數(shù)字化的應(yīng)用條件，反映數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)應(yīng)用維度的情況，數(shù)字商業(yè)模式通過數(shù)字業(yè)務(wù)化與業(yè)務(wù)數(shù)字化，充分發(fā)揮數(shù)字化潛能和優(yōu)勢(shì)［13］，因此本文將數(shù)字商業(yè)模式成熟度視為數(shù)字應(yīng)用技術(shù)發(fā)展水平。本文沿用既有研究，從數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)字應(yīng)用技術(shù)兩個(gè)維度，分析數(shù)字技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)雙鏈融合。

1.2.1 數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合

一方面，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式變革，倒逼企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)，加大研發(fā)投入，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新鏈推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈融合。另一方面，建立完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施要求持續(xù)供給電子元件、高新技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)?；谑袌?chǎng)需求理論，當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需求增大時(shí)，相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)需求也會(huì)增長(zhǎng)，從而有效擴(kuò)大市場(chǎng)需求，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展［14］。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)由于具有促進(jìn)連通性、提高匹配性、累積增值性、形成外部經(jīng)濟(jì)性等特征［15］，可以使產(chǎn)業(yè)間協(xié)作更緊密，有利于產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)而加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息溝通與研發(fā)交流，推動(dòng)創(chuàng)新鏈發(fā)展，實(shí)現(xiàn)雙鏈融合。綜上，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)雙鏈融合具有顯著正向影響。

1.2.2 數(shù)字應(yīng)用技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合

數(shù)字應(yīng)用技術(shù)會(huì)對(duì)雙鏈融合產(chǎn)生積極影響。一方面，將數(shù)字應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用于三次產(chǎn)業(yè)，催生出智慧農(nóng)業(yè)、智能制造和智慧服務(wù)業(yè)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)支持和算法賦能，使得產(chǎn)業(yè)整體更具知識(shí)性和技術(shù)性，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)層級(jí)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新鏈推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈融合。另一方面，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)可以催生新商業(yè)模式，并在此基礎(chǔ)上形成新產(chǎn)業(yè)，通過溢出效應(yīng)帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展［16］。同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字平臺(tái)可賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程智能化，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈拉動(dòng)創(chuàng)新鏈融合。

然而，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)的過度使用也會(huì)對(duì)雙鏈融合產(chǎn)生不利影響。基于資源依賴?yán)碚?，過度的數(shù)字應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用可能導(dǎo)致資源集中或稀缺。由于過度依賴特定的數(shù)字應(yīng)用技術(shù)解決方案或供應(yīng)商，可能導(dǎo)致關(guān)鍵技術(shù)知識(shí)缺失，影響創(chuàng)新鏈發(fā)展的廣度和多樣化，從而不利于創(chuàng)新鏈推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈融合。同時(shí)，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)往往由領(lǐng)先者壟斷，易形成技術(shù)壁壘，迫使其它小型企業(yè)加大科研人員和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。在沒有充足人力資源和研發(fā)經(jīng)費(fèi)支持的情況下，同時(shí)開展多項(xiàng)技術(shù)研究，易導(dǎo)致創(chuàng)新要素碎片化和產(chǎn)業(yè)鏈斷層等問題，從而不利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈拉動(dòng)創(chuàng)新鏈融合。綜上，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合具有顯著的倒U型影響。

1.3 產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)節(jié)作用

在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合的過程中，離不開產(chǎn)業(yè)政策支持。政府干預(yù)理論關(guān)注政府在市場(chǎng)中的角色和作用，特別是通過政策手段對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)節(jié)和干預(yù)。最常見的產(chǎn)業(yè)政策手段包括政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠兩條路徑。其中，政府補(bǔ)貼是國(guó)家和地方財(cái)政資金對(duì)地方企業(yè)的直接補(bǔ)貼，能夠有效緩解企業(yè)融資約束和提高數(shù)字企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。而稅收優(yōu)惠是國(guó)家和地方財(cái)政資金對(duì)地方企業(yè)的間接補(bǔ)貼，也是政府基于經(jīng)營(yíng)績(jī)效給予特定地方企業(yè)的稅收減免、稅率降低、稅收返還等激勵(lì)措施（柳光強(qiáng)，2016），有助于推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。本文沿用既有研究，從政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠兩個(gè)維度，分析產(chǎn)業(yè)政策在數(shù)字技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。

1.3.1 政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用

政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用主要表現(xiàn)為科技投入對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字商業(yè)模式的影響。一方面，在實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略過程中，政府加大地方科技投入，不僅有利于降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，而且能通過信號(hào)效應(yīng)促進(jìn)人才、資金等創(chuàng)新資源向企業(yè)集聚［17］，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而促進(jìn)雙鏈融合。另一方面，政府科技投入的導(dǎo)向性質(zhì)使其優(yōu)先資助創(chuàng)新能力較強(qiáng)的企業(yè)，這種政府背書行為和產(chǎn)業(yè)調(diào)整信號(hào)有助于吸引創(chuàng)新要素流入，引導(dǎo)創(chuàng)新資源集聚，并通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、知識(shí)外溢帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展［18］，促使數(shù)字應(yīng)用技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合。此外，政府補(bǔ)貼通過間接向外界釋放利好信號(hào)，帶動(dòng)社會(huì)投資跟進(jìn)［19］，有利于減少企業(yè)創(chuàng)新成本，解決研發(fā)資金短缺問題，保證持續(xù)穩(wěn)定的企業(yè)創(chuàng)新投入（嚴(yán)若森等，2020），以此緩解數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的負(fù)向影響。

綜上，本文提出如下假設(shè)：

H3a：政府補(bǔ)貼正向調(diào)節(jié)數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)雙鏈融合的正向影響；

H3b：政府補(bǔ)貼正向調(diào)節(jié)數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的倒U型影響。

1.3.2 稅收優(yōu)惠的調(diào)節(jié)作用

稅收優(yōu)惠的調(diào)節(jié)作用主要表現(xiàn)為稅收激勵(lì)對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字商業(yè)模式的影響。一方面，稅收激勵(lì)對(duì)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步成本和收益有重要影響，不僅可以化解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中面臨的投資大、周期長(zhǎng)等風(fēng)險(xiǎn)，還可以刺激企業(yè)完善自身數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)雙鏈融合的促進(jìn)作用。另一方面，稅收激勵(lì)不僅可以為企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新提供充足的資金支持，還可以增加研發(fā)投入，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)而強(qiáng)化數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的推進(jìn)作用。此外，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)集中度越高，面臨的創(chuàng)新難度越大，可能會(huì)產(chǎn)生擠出效應(yīng)［20］。隨著稅收激勵(lì)的不斷推進(jìn)，政府可以鼓勵(lì)企業(yè)在不同領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，避免過度集中在單一領(lǐng)域，導(dǎo)致創(chuàng)新鏈斷裂或僵化，以此降低數(shù)字應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)生的擠出效應(yīng)。

綜上，本文提出如下假設(shè)：

H4a：稅收優(yōu)惠正向調(diào)節(jié)數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響；

H4b：稅收優(yōu)惠正向調(diào)節(jié)數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響。

基于上述分析，構(gòu)建本研究理論模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)可得性，以2012-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)（西藏地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，未納入）為研究樣本。數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)來源于國(guó)家法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)利用插值法補(bǔ)齊，并利用Stata15.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、計(jì)算、模型回歸分析以及檢驗(yàn)。

2.2 變量測(cè)度

2.2.1 被解釋變量

本文被解釋變量為雙鏈融合（SI）。耦合協(xié)調(diào)度模型可以評(píng)價(jià)同一鏈條或不同鏈條間相互作用關(guān)系［20］。因此，借鑒梁文良等（2022）的研究，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)我國(guó)各省域制造業(yè)雙鏈融合程度進(jìn)行測(cè)度，具體步驟如下：

（1）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。借鑒王玉冬等［21］、梁樹廣等（2022）、劉家樹等（2022）的研究方法，根據(jù)全面性與可操作性，從長(zhǎng)度、寬度、關(guān)聯(lián)度和厚度4個(gè)方面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。上述方面從不同角度反映產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)與組織特征：長(zhǎng)度主要描述產(chǎn)業(yè)鏈層次結(jié)構(gòu)和協(xié)同水平，價(jià)值增值能力和一體化程度能夠全面評(píng)估產(chǎn)業(yè)鏈附加值創(chuàng)造效率及協(xié)同效果；寬度主要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈參與者的多樣性和競(jìng)爭(zhēng)程度，節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)量和新開發(fā)項(xiàng)目數(shù)能夠反映產(chǎn)業(yè)鏈多樣性、競(jìng)爭(zhēng)程度以及創(chuàng)新與發(fā)展的活躍程度；關(guān)聯(lián)度主要評(píng)估產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)間的關(guān)聯(lián)層次，信息化水平和就業(yè)貢獻(xiàn)率能夠衡量產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)之間的信息流暢程度以及資源共享程度；厚度主要反映產(chǎn)業(yè)鏈活動(dòng)多樣性和附加值，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和新產(chǎn)品銷售收入能夠評(píng)估產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部活動(dòng)多樣性、附加值水平，以及產(chǎn)品創(chuàng)新與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，本文從研發(fā)階段、成果轉(zhuǎn)化階段和產(chǎn)業(yè)化階段3個(gè)方面構(gòu)建創(chuàng)新鏈發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體指標(biāo)如表1所示。

其中，價(jià)值增值能力采用經(jīng)營(yíng)盈余和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值測(cè)度，一體化程度采用VAS增加值法測(cè)度［22］，信息化水平采用企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)量測(cè)度，就業(yè)貢獻(xiàn)率采用制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重測(cè)度，具體公式如下：

X1=經(jīng)營(yíng)盈余規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值（1）

X2=（增加值-凈利潤(rùn)+凈利潤(rùn)×平均凈資產(chǎn)收益率）÷（營(yíng)業(yè)務(wù)收入-凈利潤(rùn)+凈利潤(rùn)×平均凈資產(chǎn)收益率）（2）

X3=制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總?cè)藬?shù)（3）

（2）采用熵值法測(cè)算產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈兩大系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重及發(fā)展水平［23］，具體權(quán)重見表1。

第一，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)值為x'ij，計(jì)算公式如下：

x'ij=［xij－minx1j，x2j，…，x30jmaxx1j，x2j，…，x30j－minx1j，x2j，…，x30j］+0.01（4）

第二，計(jì)算i?。ㄊ校┑趈項(xiàng)指標(biāo)占全國(guó)各?。ㄊ校┲笜?biāo)之和的比重pij，計(jì)算公式如下：

pij=x'ij∑30i=1x'ij（5）

第三，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej，計(jì)算公式如下：

ej=－1lnn∑ni=1pijlnpij（6）

第四，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj，公式如下：

wj=1-ej∑mi=11-ej（7）

第五，計(jì)算i省（市）的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)zi，公式如下：

zi=wj×x'ij（8）

（3）計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈之間的耦合度C，公式如下：

C=X×Y12X+Y2（9）

其中，C的取值范圍為［0，1］，X是產(chǎn)業(yè)鏈綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，Y是創(chuàng)新鏈綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

（4）計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的耦合協(xié)調(diào)度SI，公式如下：

SI=C×（αX+βY）（10）

為了平衡產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈在雙鏈融合中的重要性，取α=β=0.5。SI的取值范圍為［0，1］，當(dāng)0≤SI＜0.30時(shí)，兩者處于低水平耦合協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.30≤SI＜0.50時(shí)，兩者處于中等水平耦合協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.50≤SI＜0.80時(shí)，兩者處于較高水平耦合協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.80≤SI＜1時(shí)，兩者處于高水平耦合協(xié)調(diào)階段。

2.2.2 解釋變量

本文解釋變量為數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)（DInf）和數(shù)字應(yīng)用技術(shù)（DApp）。借鑒趙星等（2023）、梁佳等（2022）的研究，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)表示，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)采用互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、移動(dòng)電話普及率和軟件業(yè)務(wù)收入表示。進(jìn)一步采用熵值法分別確定數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與數(shù)字應(yīng)用技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，并計(jì)算其綜合發(fā)展水平。具體指標(biāo)及權(quán)重如表2所示。

2.2.3 調(diào)節(jié)變量

本文調(diào)節(jié)變量為政府補(bǔ)貼（Sub）和稅收優(yōu)惠（Tax）。借鑒Mao等［23］、張敬文等（2023）的研究，采用2012-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域關(guān)于政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠的政策法規(guī)文件數(shù)測(cè)度政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠情況。具體來說，利用Python從國(guó)家法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫采集關(guān)于先征后返（退）、即征即退等稅收優(yōu)惠措施以及財(cái)政貼息、研究開發(fā)補(bǔ)貼、政策性補(bǔ)貼等屬于政府補(bǔ)貼的地方性政策法規(guī)文件共4 346件，關(guān)于增值稅出口退稅、直接減征或免征增值稅、增加計(jì)稅抵扣額、抵免部分稅額等屬于稅收優(yōu)惠的地方性政策法規(guī)文件共4 829件。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)制訂機(jī)關(guān)，將政策法規(guī)文件歸至其所屬?。ㄊ校?/p>

使用政策文本衡量調(diào)節(jié)變量的原因在于：首先，基于政策文本的權(quán)威性。政策文本通常是由政府或相關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的，具有一定權(quán)威性和可信度，因此使用政策文本數(shù)據(jù)可為研究提供可靠依據(jù)。其次，基于數(shù)據(jù)的廣泛性。政策文本通常涉及多個(gè)方面，涵蓋大量因素或變量信息。因此，使用政策文本作為調(diào)節(jié)變量的數(shù)據(jù)來源，有助于提高研究的全面性。最后，基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。政策文本通常伴隨實(shí)施進(jìn)度有更新或修訂，這使得使用政策文本數(shù)據(jù)可以獲取最新情況，可提升研究的動(dòng)態(tài)性和時(shí)效性。

2.2.4控制變量

為了控制其它因素對(duì)雙鏈融合的影響，借鑒柳毅等（2023）的研究，選取教育水平（C1）、財(cái)政分權(quán)制（C2）、水資源利用（C3）和勞動(dòng)力集聚（C4）作為控制變量，同時(shí)，對(duì)年份和地區(qū)進(jìn)行控制。其中，勞動(dòng)力集聚采用區(qū)位熵進(jìn)行測(cè)算，具體公式如下：

C4=地方制造業(yè)就業(yè)人數(shù)地方就業(yè)人數(shù)×全國(guó)就業(yè)人數(shù)全國(guó)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)（11）

上述變量描述和具體測(cè)度如表3所示。

2.3 模型構(gòu)建

本文以2012-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)為樣本，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以確定是使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，p值為0.000，故拒絕原假設(shè)，使用固定效應(yīng)模型。根據(jù)理論分析和研究假設(shè)，本文存在兩個(gè)解釋變量，因此構(gòu)建多元回歸固定效應(yīng)模型探究數(shù)字技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響。

SIi，t=β0+β1DInfi，t/DAppi，t+β2Controls+μi+δt+εi，t（12）

SIi，t=β0+β1DAppi，t+β2DApp2i，t+β3Controls+μi+δt+εi，t（13）

其中，SI表示雙鏈融合，DInf和DApp分別表示數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與數(shù)字應(yīng)用技術(shù)?；貧w時(shí)，分別將DInf和DApp納入模型進(jìn)行分析。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)政策對(duì)數(shù)字技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系的影響，在式（12）（13）的基礎(chǔ)上分別加入調(diào)節(jié)變量與數(shù)字技術(shù)一次項(xiàng)、二次項(xiàng)的交互項(xiàng)，構(gòu)建如下模型：

SIi，t=β0+β1DInfi，t+β2Sub/Tax+β3DInfi，t×Sub/Tax+β4Controls+μi+δt+εi，t（14）

SIi，t=β0+β1DAppi，t+β2DApp2i，t+β3Sub/Tax+β4DApp×Sub/Tax+β5DApp2×Sub/Tax+β6Controls+μi+δt+εi，t（15）

其中，Sub和Tax分別表示政府補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠。上述模型中， i與t分別表示省份及年份，Controls表示包括教育水平、財(cái)政分權(quán)制、水資源利用和勞動(dòng)力集聚在內(nèi)的控制變量集合，μ表示個(gè)體固定效應(yīng)，δ表示時(shí)間固定效應(yīng)，ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4?？梢园l(fā)現(xiàn)，2012-2021年我國(guó)各?。ㄊ校╇p鏈融合（SI）均值為0.344，最小值為0.166，最大值為0.976，說明我國(guó)雙鏈融合處于中等水平耦合協(xié)調(diào)階段，且不同區(qū)域雙鏈融合程度差異較大。其中，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)（DInf）均值為0.214，最小值為0.022，最大值為0.842；數(shù)字應(yīng)用技術(shù)（DApp）均值為0.133，最小值為0.014，最大值為0.863；政府補(bǔ)貼（Sub）均值為13.853，最小值為1.000，最大值為56.000；稅收優(yōu)惠（Tax）均值為15.633，最小值為1.000，最大值為84.000。上述數(shù)據(jù)說明我國(guó)各?。ㄊ校┑臄?shù)字技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)政策強(qiáng)度均存在顯著差異，特別是西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)水平有待提升。

變量間相關(guān)系數(shù)如表5所示。結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合相關(guān)系數(shù)分別為0.823、0.735，說明各變量間相關(guān)。分別計(jì)算各模型方差膨脹因子（VIF）及容差（tolerance），結(jié)果顯示，VIF≤10，tolerance≥0.1，因此變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。表5中部分變量相關(guān)性系數(shù)較高，可能存在自相關(guān)問題。由于Durbin-Watson（DW）可用于檢測(cè)殘差之間的自相關(guān)性，為了確定是否存在自相關(guān)，進(jìn)行DW檢驗(yàn)，DW的值范圍為（0，4）。若值接近2時(shí)則表示沒有或存在較小的自相關(guān)，若值接近0或4時(shí)則表示存在自相關(guān)。結(jié)果顯示，DW＜1，因此存在自相關(guān)問題。固定效應(yīng)模型通過引入個(gè)體固定效應(yīng)控制個(gè)體異質(zhì)性，減少自相關(guān)性影響，從而部分解決自相關(guān)問題。為了更好地解決自相關(guān)問題，本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)更換固定效應(yīng)模型為廣義矩估計(jì)（GMM）模型。在GMM模型中，使用滯后的因變量作為工具變量以降低自相關(guān)的影響，并提供一致性估計(jì)結(jié)果。

3.2 耦合協(xié)調(diào)度分析

2012-2021年我國(guó)各?。ㄊ校┊a(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的耦合協(xié)調(diào)度如表6所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，2012年我國(guó)雙鏈融合處于低水平耦合協(xié)調(diào)階段的?。ㄊ校┹^多，說明我國(guó)雙鏈融合程度較低，未能相互協(xié)調(diào)，產(chǎn)生積極效應(yīng)。2021年我國(guó)各?。ㄊ校詈蠀f(xié)調(diào)度均有所提高，雙鏈融合程度處于中等水平。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度較高，中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈耦合協(xié)調(diào)度處于穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較低，且部分?。ㄊ校]有明顯上升，可能與這些?。ㄊ校┧幍乩砦恢谩⒒A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府資源傾斜度有關(guān)。

3.3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合的回歸結(jié)果如表7所示。以雙鏈融合為因變量，模型1僅以控制變量為自變量，模型2則在此基礎(chǔ)上加入數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)作為自變量進(jìn)行回歸。由結(jié)果可知，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)雙鏈融合具有顯著正向影響（β=0.514，p＜0.01），表明數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)能夠促進(jìn)雙鏈融合，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)水平越高，雙鏈融合程度越深，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。模型3和模型4分別在模型1的基礎(chǔ)上依次加入數(shù)字應(yīng)用技術(shù)、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)為自變量進(jìn)行回歸。由結(jié)果可知，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合具有顯著正向影響（β=0.468，p＜0.01），數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)對(duì)雙鏈融合具有顯著負(fù)向影響（β=-0.159，p＜0.05），表明數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合之間存在倒U型曲線關(guān)系，即數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響存在一個(gè)拐點(diǎn)。到達(dá)拐點(diǎn)之前，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合產(chǎn)生正向影響；越過拐點(diǎn)之后，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合產(chǎn)生負(fù)向影響，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

3.4.1 政府補(bǔ)貼調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系的回歸分析

在基準(zhǔn)回歸結(jié)果基礎(chǔ)上對(duì)政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，如表8所示。模型1和模型2以數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)為自變量，分別加入政府補(bǔ)貼、數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。模型2結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.013，p＜0.1），表明政府補(bǔ)貼在數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中具有顯著正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H3a得到驗(yàn)證。模型3和模型4以數(shù)字應(yīng)用技術(shù)為自變量，分別加入政府補(bǔ)貼、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)一次項(xiàng)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。模型4結(jié)果顯示，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.061，p＜0.05），表明政府補(bǔ)貼在數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合的倒U型關(guān)系中具有顯著正向調(diào)節(jié)作用。

借鑒錢麗等［24］的研究，根據(jù)公式（15）的計(jì)算結(jié)果和二次函數(shù)性質(zhì)，自變量與因變量之間的倒U型關(guān)系受自變量一次項(xiàng)系數(shù)β1、自變量二次項(xiàng)系數(shù)β2、自變量一次項(xiàng)與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)系數(shù)β4、自變量二次項(xiàng)與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)系數(shù)β5和調(diào)節(jié)變量的影響：當(dāng)β1β5-β2β4＜0時(shí)，關(guān)系曲線拐點(diǎn)向右移動(dòng)，反之，向左移動(dòng)；β5決定曲線形狀變化，當(dāng)β5＞0時(shí)，調(diào)節(jié)變量使倒U型曲線更平緩，反之，倒U型曲線更陡峭。由模型4結(jié)果可知，β1β5-β2β4=0.027（＞0），即拐點(diǎn)在初始倒U型曲線的基礎(chǔ)上向右平移并延遲出現(xiàn)，且β5=0.061（＞0），表明政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用使原來的倒U型曲線更平緩，假設(shè)H3b得到驗(yàn)證。

考慮到從產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)到實(shí)施會(huì)有一個(gè)時(shí)間差，故對(duì)政府補(bǔ)貼作滯后一期處理，進(jìn)一步考察政府補(bǔ)貼滯后性在數(shù)字技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型5、模型6分別基于模型1和模型2中的政府補(bǔ)貼、數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)作滯后一期回歸。模型6結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與政府補(bǔ)貼的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.019，p＜0.01），表明政府補(bǔ)貼的正向調(diào)節(jié)作用在數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中具有滯后效應(yīng)，假設(shè)H3a進(jìn)一步得到驗(yàn)證。模型7和模型8分別基于模型3、模型4中的政府補(bǔ)貼、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)一次項(xiàng)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)以及數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)滯后一期進(jìn)行回歸。模型8結(jié)果顯示，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.049，p＜0.05），表明政府補(bǔ)貼的正向調(diào)節(jié)作用在數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合的倒U型關(guān)系中具有滯后效應(yīng)。此外，β1β5-β2β4=0.193（＞0），即拐點(diǎn)在初始倒U型曲線的基礎(chǔ)上向右平移并延遲出現(xiàn)，且β5=0.049（＞0），表明在政府補(bǔ)貼的滯后作用下原來的倒U型曲線變得更平緩，假設(shè)H3b進(jìn)一步得到驗(yàn)證。

3.4.2 稅收優(yōu)惠調(diào)節(jié)數(shù)字技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系的回歸分析

在基準(zhǔn)回歸結(jié)果基礎(chǔ)上對(duì)稅收優(yōu)惠的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，如表9所示。模型1與模型2以數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)為自變量，分別加入稅收優(yōu)惠、數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。模型2結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.017，p＜0.1），表明稅收優(yōu)惠在數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中具有顯著正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H4a得到驗(yàn)證。模型3與模型4以數(shù)字應(yīng)用技術(shù)為自變量，分別加入稅收優(yōu)惠、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)一次項(xiàng)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。模型4結(jié)果顯示，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.065，p＜0.1），表明稅收優(yōu)惠在數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合的倒U型關(guān)系中具有顯著正向調(diào)節(jié)作用。此外，β1β5-β2β4=0.033（＞0），拐點(diǎn)在初始倒U型曲線的基礎(chǔ)上向右平移并延遲出現(xiàn)，且β5=0.065（＞0），表明稅收優(yōu)惠使原來的倒U型曲線變得更平緩，假設(shè)H4b得到驗(yàn)證。

由于稅收優(yōu)惠具有滯后性，故對(duì)稅收優(yōu)惠作滯后一期處理，進(jìn)一步考察滯后的稅收優(yōu)惠在數(shù)字技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型5和模型6是將模型1與模型2中的稅收優(yōu)惠、數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)滯后一期，然后進(jìn)行回歸。模型6結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.030，p＜0.01），表明稅收優(yōu)惠的正向調(diào)節(jié)作用在數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中具有滯后效應(yīng)，假設(shè)H4a進(jìn)一步得到驗(yàn)證。模型7和模型8是將模型3與模型4中的稅收優(yōu)惠、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)一次項(xiàng)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)、數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)滯后一期，然后進(jìn)行回歸。模型8結(jié)果顯示，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.052，p＜0.1），表明稅收優(yōu)惠的正向調(diào)節(jié)作用在數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合的倒U型關(guān)系中具有滯后效應(yīng)。此外，β1β5-β2β4=0.024（＞0），拐點(diǎn)在初始倒U型曲線的基礎(chǔ)上向右平移并延遲出現(xiàn)，且β5=0.052（＞0），表明稅收優(yōu)惠的滯后效應(yīng)使原來的倒U型曲線變得更平緩，假設(shè)H4b進(jìn)一步得到驗(yàn)證。

3.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

為了考察我國(guó)不同地區(qū)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合的差異，將我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)按所在地分為東部、中部和西部三大區(qū)域并進(jìn)行回歸，具體回歸結(jié)果如表10所示。

模型1、3、5分別是東部、中部、西部三大區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合的回歸結(jié)果，其中，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)的回歸系數(shù)分別為0.585（p＜0.01）、0.418（p＜0.01）、0.304（p＜0.01），表明數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)雙鏈融合的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)在東部、中部、西部地區(qū)均顯著存在。具體而言，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，東部地區(qū)的雙鏈融合程度可提高0.585個(gè)百分點(diǎn)，中部地區(qū)的雙鏈融合程度可提高0.418個(gè)百分點(diǎn)，西部地區(qū)的雙鏈融合程度可提高0.304個(gè)百分點(diǎn)。造成這一現(xiàn)象的原因可能是，相比于中、西部，東部地區(qū)有著完善的基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)越的地理位置、便利的交通和充足的人力資本，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于領(lǐng)先水平，因此東部地區(qū)能充分釋放數(shù)字技術(shù)促進(jìn)雙鏈融合的作用\"紅利\"。

模型2、4、6分別是東部、中部、西部三大區(qū)域數(shù)字應(yīng)用技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合的回歸結(jié)果，其中，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)一次項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為0.421（p＜0.01）、1.034（p＜0.01）、0.652（p＜0.01），數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為-0.118、-2.834（p＜0.05）、-0.755，表明數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合在中部地區(qū)呈倒U型關(guān)系，而在東部和西部地區(qū)呈正向關(guān)系。造成這一現(xiàn)象的原因可能是，東部地區(qū)集聚大量產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)行業(yè)技術(shù)充分交流，加速技術(shù)進(jìn)步，易于突破技術(shù)瓶頸；西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚在初期階段，國(guó)家也予以資源傾斜，推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，使得西部地區(qū)具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，因此現(xiàn)階段東部地區(qū)和西部地區(qū)的數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合具有正向影響。

3.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證研究結(jié)果可靠并解決自相關(guān)問題，采用替換被解釋變量和更換廣義矩估計(jì)（GMM）模型的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）替換被解釋變量。前文為了平衡產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈在雙鏈融合中的重要性，取α=β=0.5，因此更改產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈對(duì)應(yīng)系數(shù)α及β可以進(jìn)一步驗(yàn)證無論產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈在雙鏈融合中的相對(duì)重要性如何變化，數(shù)字技術(shù)仍然驅(qū)動(dòng)雙鏈融合。從圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈和圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈兩方面測(cè)度雙鏈融合水平并進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。具體而言，在圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈（SI1）中，假設(shè)α=0.7，β=0.3；在圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈（SI2）中，假設(shè)α=0.3，β=0.7?；貧w結(jié)果如表11所示，結(jié)果與上文一致，表明本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)穩(wěn)健性。

（2）更換GMM模型。為了更好地解決自相關(guān)問題，通過更換廣義矩估計(jì)（GMM）模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果如表12所示。模型1～4均引入雙鏈融合的滯后項(xiàng)作為控制變量，其中，模型2的結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)雙鏈融合具有顯著正向影響（β=0.317，p＜0.01），表明數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)能夠促進(jìn)雙鏈融合，即假設(shè)H1得到進(jìn)一步驗(yàn)證；模型3的結(jié)果顯示，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)一次項(xiàng)對(duì)雙鏈融合具有顯著正向影響（β=0.107，p＜0.01），表明數(shù)字應(yīng)用技術(shù)能夠顯著促進(jìn)雙鏈融合；模型4的結(jié)果顯示，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)一次項(xiàng)對(duì)雙鏈融合具有顯著正向影響（β=0.051，p＜0.01），數(shù)字應(yīng)用技術(shù)二次項(xiàng)對(duì)雙鏈融合也具有顯著正向影響（β=0.079，p＜0.05），表明數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響是遞增的，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展而影響增強(qiáng)，即假設(shè)H2部分得到驗(yàn)證。究其原因，可能是資源與能力積累、技術(shù)協(xié)同效應(yīng)、學(xué)習(xí)與經(jīng)驗(yàn)沉淀以及環(huán)境變化等多重因素作用的結(jié)果。隨著數(shù)字應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展，組織會(huì)投入更多資源以適應(yīng)和利用這些技術(shù)，增強(qiáng)雙鏈融合效果，而多種數(shù)字應(yīng)用技術(shù)的協(xié)同作用可進(jìn)一步提升整體效果。同時(shí)，通過不斷應(yīng)用數(shù)字應(yīng)用技術(shù)，組織積累了更多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，有助于提升雙鏈融合能力。此外，外部環(huán)境變化也可能增強(qiáng)組織應(yīng)用數(shù)字應(yīng)用技術(shù)的動(dòng)力和動(dòng)機(jī)。綜上所述，這些因素共同作用，使得數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響逐漸增強(qiáng)，而未呈現(xiàn)倒U型特征。

調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸分析結(jié)果如表13所示，其在表12的基礎(chǔ)上引入產(chǎn)業(yè)政策滯后一期、產(chǎn)業(yè)政策與數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)交互項(xiàng)滯后一期、產(chǎn)業(yè)政策與數(shù)字應(yīng)用技術(shù)交互項(xiàng)滯后一期進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。其中，模型1～4為政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，模型5～8為稅收優(yōu)惠的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.011，p＜0.01），數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與政府補(bǔ)貼交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.016，p＜0.01），數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正（β=0.020，p＜0.01），數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與稅收優(yōu)惠交互項(xiàng)系數(shù)也顯著為正（β=0.025，p＜0.01），即假設(shè)H3a、H3b、H4a、H4b得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文以2012-2021年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用固定效應(yīng)模型，從數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)字應(yīng)用技術(shù)兩個(gè)維度，探究數(shù)字技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響，并在此基礎(chǔ)上引入政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠兩類產(chǎn)業(yè)政策作為調(diào)節(jié)變量，進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)政策對(duì)數(shù)字技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系的影響機(jī)制并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。主要研究結(jié)論如下：

（1）數(shù)字技術(shù)的不同維度對(duì)雙鏈融合存在異質(zhì)性影響。具體表現(xiàn)為，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)顯著正向促進(jìn)雙鏈融合，而數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合呈現(xiàn)“先升后降”的倒U型關(guān)系。這意味著我國(guó)各省域的數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與數(shù)字應(yīng)用技術(shù)投入促進(jìn)雙鏈融合，但數(shù)字應(yīng)用技術(shù)促進(jìn)雙鏈融合的過程中存在一個(gè)拐點(diǎn)，拐點(diǎn)出現(xiàn)后數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的正向影響達(dá)到頂點(diǎn)，繼而因出現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)碎片化以及產(chǎn)業(yè)鏈斷層等問題，阻礙雙鏈深度融合。

（2）產(chǎn)業(yè)政策在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合過程中發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用。具體表現(xiàn)為，政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠在數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)與雙鏈融合關(guān)系中發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用，在數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合的倒U型關(guān)系中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。當(dāng)政府補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠政策支持力度較大時(shí)，倒U型曲線均變得更平緩并出現(xiàn)曲線拐點(diǎn)延遲現(xiàn)象。這表明政府對(duì)產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整有利于數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合，并緩解數(shù)字應(yīng)用技術(shù)與雙鏈融合之間的倒U型關(guān)系，降低數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的負(fù)向影響，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。

（3）數(shù)字技術(shù)對(duì)雙鏈融合的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。具體表現(xiàn)為，數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)對(duì)雙鏈融合的正向影響呈現(xiàn)出東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)的地域特點(diǎn)，數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響在中部地區(qū)呈現(xiàn)顯著的倒U型，而在東部地區(qū)和西部地區(qū)具有顯著的正向促進(jìn)作用。這意味著政府需要合理制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略并調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以縮小各地區(qū)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合效應(yīng)的差異。

（4）產(chǎn)業(yè)政策調(diào)控與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新相結(jié)合是解決產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э睾蛣?chuàng)新鏈?zhǔn)Ш鈫栴}的關(guān)鍵。通過實(shí)施政府補(bǔ)貼、稅收減免等措施，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略性投資和創(chuàng)新實(shí)踐，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展，避免產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э貑栴}發(fā)生。同時(shí)，利用市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化資源配置、加快技術(shù)迭代，以確保創(chuàng)新鏈協(xié)調(diào)發(fā)展，規(guī)避創(chuàng)新鏈?zhǔn)Ш鈫栴}。只有政策調(diào)控與市場(chǎng)激勵(lì)相結(jié)合，才能有效解決產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э睾蛣?chuàng)新鏈?zhǔn)Ш鈫栴}。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）將政府補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠兩種產(chǎn)業(yè)政策納入雙鏈融合分析框架，有利于深入研究數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)雙鏈融合的作用機(jī)理，并為地方政府通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策、解決產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э嘏c創(chuàng)新鏈?zhǔn)Ш鈫栴}提供理論依據(jù)。

（2）從長(zhǎng)度、寬度、關(guān)聯(lián)度和厚度等維度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化等階段構(gòu)建創(chuàng)新鏈評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算各省（市）雙鏈融合程度，證實(shí)本文指標(biāo)體系可行性。

（3）進(jìn)一步通過地區(qū)異質(zhì)性分析探究數(shù)字技術(shù)對(duì)雙鏈融合影響的差異，為不同?。ㄊ校?shí)施差異化發(fā)展策略以及政府產(chǎn)業(yè)政策制定提供科學(xué)指導(dǎo)。

4.3 政策建議

（1）加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并推進(jìn)數(shù)字商業(yè)模式應(yīng)用。各地區(qū)不僅要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)鏈迭代升級(jí)，還要利用數(shù)字應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新、科技創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與科技協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)雙鏈融合，以減少產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э嘏c創(chuàng)新鏈?zhǔn)Ш鈫栴}。

（2）充分利用政府補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠等產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)節(jié)作用。各級(jí)政府應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，采用事前補(bǔ)貼和事后補(bǔ)貼相結(jié)合的政策措施。如針對(duì)處于研發(fā)和市場(chǎng)推廣階段的項(xiàng)目，可采取事前補(bǔ)貼，為企業(yè)提供資金和資源支持，降低其創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)；針對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)出成果，根據(jù)效益和貢獻(xiàn)，可采取事后補(bǔ)貼，鼓勵(lì)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新并取得商業(yè)成功。此外，政府還應(yīng)該通過稅收優(yōu)惠政策來激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，提升企業(yè)創(chuàng)新積極性。同時(shí)，政府需要加快創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)建設(shè)，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，保證產(chǎn)業(yè)鏈上創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)與合理配置，進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈韌性，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（3）高度重視各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用，加快數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透；中部地區(qū)應(yīng)利用國(guó)家政策，借鑒東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，突破數(shù)字化資源瓶頸；西部地區(qū)應(yīng)抓住“一帶一路”的建設(shè)機(jī)遇期，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配科技創(chuàng)新發(fā)展，消除數(shù)字鴻溝，全面縮小地區(qū)差距，推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.4 不足與展望

本文尚存在一些不足，可在后續(xù)研究中作深入探討：研究基于30個(gè)?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù)探討數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)字應(yīng)用技術(shù)對(duì)雙鏈融合的影響，未來可以從具體產(chǎn)業(yè)角度入手，考察數(shù)字技術(shù)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)雙鏈融合的影響。此外，產(chǎn)業(yè)鏈衡量標(biāo)準(zhǔn)尚沒有統(tǒng)一，本文中的產(chǎn)業(yè)鏈評(píng)價(jià)指標(biāo)主要涵蓋長(zhǎng)度、寬度、關(guān)聯(lián)度和厚度4個(gè)方面，未來研究可以從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)配套、產(chǎn)業(yè)合作和產(chǎn)業(yè)環(huán)保5個(gè)方面展開，并進(jìn)行結(jié)果對(duì)比，以篩選出更合適的產(chǎn)業(yè)鏈衡量方式。

參考文獻(xiàn)

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責(zé)任編輯

（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

英文標(biāo)題

The Impact of Digital Technology on the Integration of Industrial Chain and Innovation Chain from the Perspective of Industrial Policy

英文作者

Jia Weifeng1，Li Shangrong2，Wang Yining2

英文作者單位

（1.School of Economics and Management，Xi'an University of Posts and Telecommunications; 2.School of Modern Post， Xi'an University of Posts and Telecommunications， Xi'an 710061，China）

英文摘要

Abstract：The good functioning of the industrial chain is an important basis for the construction of China's modern economic system and high-quality development. However， along with the tide of anti-globalization， China has been confronted with serious risks， such as interruptions and shortages in the industrial chain. China's promotion of the deep integration of the regional industrial chain and the innovation chain is an important measure for the implementation of the regional coordinated development strategy and a necessary prerequisite for the implementation of the innovation-driven development strategy. As the first productive force of the digital economy， digital technology is an important way to realize the modernization of China's industrial chain and make breakthroughs in the bottleneck issues of key technologies in the core fields. Therefore， how to realize the deep integration of the industrial chain and innovation chain （dual-chain） through digital technology in all regions of China has become a realistic problem to be solved in the implementation of the innovation-driven development strategy.

From the perspective of industrial policy perspective， the study selects 30 provinces and regions in China from 2012 to 2021 as the research sample. In the first place， it chooses double-chain integration as the explanatory variable and measures the degree of dual-chain integration of the manufacturing industry in each province of China by constructing the coupling coordination degree model. Besides， the study chooses basic digital technology and applied digital technology as explanatory variables， constructs the evaluation indexes of the two， calculates the weight of each evaluation index， and derives the comprehensive development level by the entropy value method. Then， with government subsidies and tax incentives as moderating variables， it uses Python to crawl the cumulative numbers of policy and regulatory documents on government subsidies and tax incentives in 30 provinces in China from the National Laws and Regulations Database， and on this basis， the policy and regulatory documents are generalized to the provinces they belong to according to their formulating authorities. At last， this study utilizes Stata 15.0 to process and calculate the data， and applies the fixed effect model to explore the impact of digital technology on the integration of industrial chain and innovation chain from the dimensions of basic technology and applied technology. The two industrial policies， government subsidies and tax incentives， are introduced as moderating variables to further analyze the influence mechanism of industrial policies on the relationship between digital technology and dual-chain integration and conduct empirical tests.

It is concluded that， firstly， basic digital technology has a significant positive impact on the dual-chain integration， and applied digital technology has an inverted U-shaped impact on the integration of the dual-chain integration， which shows the trend of \"rising first and then falling\". Secondly， government subsidies and tax incentives play significant positive moderating roles in the positive relationship between digital basic technology and dual-chain integration， while they also play positive moderating roles in the inverted U-shaped relationship between digital application technology and dual-chain integration. The above-mentioned moderating role is not only conducive to the in-depth study on the role of the mechanism of digital technology-driven dual-chain integration but also provides a theoretical basis for local governments to solve the problem of an out-of-control industrial chain and an imbalance of innovation chain by adjusting the industrial policy. Thirdly， the positive impact of basic digital technology on dual-chain integration is most pronounced in the east and least in the west of China， and digital application technology has a significant inverted U-shaped impact on dual-chain integration in the central region， while it has a significant positive impact in the eastern and western regions. This study provides scientific guidance for the implementation of differentiated development in each region as well as the government's policy adjustment through the analysis of regional heterogeneity. Finally， the combination of industrial policy regulation and market-driven innovation is the key to solving the problem of an uncontrolled industrial chain and an imbalanced innovation chain.

英文關(guān)鍵詞

Key Words：Basic Digital Technology；Applied Digital Technology；Double-chain Integration；Industrial Policy

收稿日期

收稿日期：2023-06-29 "修回日期：2023-08-25

基金項(xiàng)目

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（22BJY039）

作者簡(jiǎn)介

作者簡(jiǎn)介：賈衛(wèi)峰（1978-），男，河北邯鄲人，博士，西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新理論及產(chǎn)業(yè)融合；李尚蓉（1998-），女，陜西眉縣人，西安郵電大學(xué)現(xiàn)代郵政學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)融合；王藝寧（1999-），女，河北唐山人，西安郵電大學(xué)現(xiàn)代郵政學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)融合。