亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        什么樣的制度環(huán)境有利于產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度

        2024-12-30 00:00:00張吉昌龍靜王澤民
        科技進(jìn)步與對策 2024年24期
        關(guān)鍵詞:組態(tài)一致性邏輯

        摘 要:優(yōu)化制度環(huán)境是提升創(chuàng)業(yè)活躍度和激發(fā)市場主體活力的重要抓手?;谥贫冗壿嬂碚摵蛣討B(tài)定性比較分析方法,采用2000—2021年中國內(nèi)地31個(gè)省份樣本數(shù)據(jù),從時(shí)間維度和空間維度檢驗(yàn)政府與市場關(guān)系、非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)品市場發(fā)育程度、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育及法律制度環(huán)境5個(gè)條件對區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):①從時(shí)間維度看,單個(gè)因素并非構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件,但非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境4個(gè)條件的必要性呈現(xiàn)出動態(tài)增長趨勢;從空間維度看,單個(gè)因素構(gòu)成部分省市高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件,具有顯著地區(qū)效應(yīng);②存在4類產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的制度組態(tài):政府邏輯—市場邏輯驅(qū)動型、政府邏輯—市場邏輯—混合邏輯驅(qū)動型、市場邏輯—混合邏輯驅(qū)動型;混合邏輯驅(qū)動型;③從時(shí)間維度看,“政府邏輯—市場邏輯驅(qū)動型”與“市場邏輯—混合邏輯驅(qū)動型”兩類制度組態(tài)呈現(xiàn)顯著時(shí)間效應(yīng),從地區(qū)維度看,4類制度組態(tài)未呈現(xiàn)顯著地區(qū)效應(yīng);④2020年全球新冠疫情影響,4類制度組態(tài)一致性水平在2020年和2021年呈現(xiàn)集體下降態(tài)勢。通過引入基于面板數(shù)據(jù)的動態(tài)定性比較分析方法,探究制度環(huán)境要素組合時(shí)空變化對區(qū)域創(chuàng)業(yè)行為的影響,對于揭示中國高創(chuàng)業(yè)活躍度實(shí)現(xiàn)路徑具有重要意義。

        關(guān)鍵詞

        關(guān)鍵詞:制度環(huán)境;制度邏輯;創(chuàng)業(yè)活躍度;動態(tài)QCA;面板數(shù)據(jù)

        DOI:10.6049/kjjbydc.2023070403

        中圖分類號:F272.2

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號

        文章編號:1001-7348(2024)24-0036-13

        0 引言

        制度環(huán)境與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系是創(chuàng)業(yè)研究關(guān)注的重點(diǎn)問題[1-3]。制度環(huán)境是指用于生產(chǎn)、交換和分配的一系列政治、經(jīng)濟(jì)、社會與法律環(huán)境[1]。制度環(huán)境本質(zhì)上是市場主體在創(chuàng)業(yè)、經(jīng)營和退出過程中面臨的外部環(huán)境,也是多重制度邏輯共存和互動的復(fù)雜生態(tài)環(huán)境,對區(qū)域內(nèi)市場主體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力具有重要影響[4-5]。厘清制度環(huán)境中不同制度邏輯之間的關(guān)系是提升創(chuàng)業(yè)活躍度、激發(fā)市場主體活力的關(guān)鍵。究竟何種制度環(huán)境才能更好地提升區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度?這一重大現(xiàn)實(shí)問題亟待通過科學(xué)研究予以解答。

        制度環(huán)境與創(chuàng)業(yè)研究由來已久,本文根據(jù)研究方法不同將現(xiàn)有研究劃分為3類:一是通過定量研究檢驗(yàn)單個(gè)制度環(huán)境要素對創(chuàng)業(yè)的影響[5],這類研究基于前因變量相互獨(dú)立和因果對稱性統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析單一制度要素對創(chuàng)業(yè)的邊際“凈效應(yīng)”,抑或檢驗(yàn)制度環(huán)境要素與其它變量交互對創(chuàng)業(yè)活動的影響[2,4,6]。二是從理論思辨視角探究制度環(huán)境對創(chuàng)業(yè)的影響[1]。三是采用定性比較分析法檢驗(yàn)制度環(huán)境與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系。例如,Xie等[7]基于靜態(tài)QCA方法探究國家制度環(huán)境對女性創(chuàng)業(yè)的組態(tài)效應(yīng)。

        上述研究進(jìn)行了有益探索,但存在以下不足:第一,少數(shù)學(xué)者基于制度組態(tài)視角探究不同制度因素組合對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,但主要基于二元制度邏輯[2],未考慮多種制度邏輯組合對創(chuàng)業(yè)活躍度的聯(lián)合作用[8-9]。部分學(xué)者指出基于制度邏輯理論探究多元制度邏輯耦合關(guān)系對創(chuàng)業(yè)活動的影響是重點(diǎn)研究方向[10-11]。第二,少數(shù)學(xué)者采用QCA方法分析制度環(huán)境要素與其它要素聯(lián)合效應(yīng)對創(chuàng)業(yè)活動的影響,但主要采用基于截面數(shù)據(jù)的靜態(tài)QCA方法。靜態(tài)QCA方法未考慮時(shí)間因素,而制度邏輯具有歷史權(quán)變性質(zhì),隨著時(shí)間的演變,制度邏輯對行為主體的影響也會發(fā)生改變[12-13],單純基于截面數(shù)據(jù)的QCA分析難以捕捉時(shí)間維度上各因素之間的聯(lián)動效應(yīng)。因此,不少學(xué)者呼吁反思QCA方法中的“時(shí)間盲區(qū)”,在未來研究中納入時(shí)間因素[14]。

        綜上所述,本文基于制度邏輯理論,采用動態(tài)定性比較分析方法,利用2000—2021年中國內(nèi)地31個(gè)省份樣本數(shù)據(jù),從時(shí)間維度與空間維度分析制度環(huán)境要素與創(chuàng)業(yè)活躍度間的復(fù)雜因果關(guān)系,致力于回答以下問題:①在時(shí)間維度與空間維度上,單個(gè)制度環(huán)境要素是否是產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件?②何種制度組態(tài)可以產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度?③在時(shí)間維度上,制度組態(tài)是否會呈現(xiàn)顯著時(shí)間效應(yīng)?在空間維度上,制度組態(tài)是否會呈現(xiàn)顯著地區(qū)效應(yīng)?

        1 制度背景與研究框架

        1.1 制度背景

        中國市場化指數(shù)課題組從2000年開始對中國內(nèi)地31個(gè)省份市場化指數(shù)進(jìn)行全面、系統(tǒng)和具體的評價(jià)[15],評價(jià)維度包括政府與市場關(guān)系、非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)品市場發(fā)育程度、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境,已成為衡量區(qū)域制度環(huán)境的重要數(shù)據(jù)來源[16-18]。制度環(huán)境是影響創(chuàng)業(yè)的主要因素,其優(yōu)劣程度直接影響區(qū)域創(chuàng)業(yè)發(fā)展[1-2]。制度環(huán)境指數(shù)構(gòu)建有利于后續(xù)研究從時(shí)間維度深入挖掘中國各省份制度環(huán)境對創(chuàng)業(yè)活動的復(fù)雜影響機(jī)制,并為優(yōu)化制度環(huán)境提供分析思路。圖1為2000—2021年中國內(nèi)地31個(gè)省份的制度環(huán)境指數(shù),可以發(fā)現(xiàn)政府與市場關(guān)系、產(chǎn)品市場發(fā)育程度呈先上升后下降趨勢,非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境呈動態(tài)上升趨勢。

        1.2 研究框架:制度環(huán)境要素及其耦合與創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)系

        1.2.1 制度環(huán)境要素與創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)系

        (1)政府與市場關(guān)系和創(chuàng)業(yè)活躍度。政府與市場關(guān)系是指政府對市場主體經(jīng)濟(jì)行為的干預(yù)程度[15,19]。政府干預(yù)對創(chuàng)業(yè)活動而言是一把“雙刃劍”。一方面,政府通過制定制度環(huán)境優(yōu)化政策、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為創(chuàng)業(yè)活動提供必要的基礎(chǔ)條件[20-21],提高大眾創(chuàng)業(yè)積極性;另一方面,政府通過財(cái)政與貨幣政策干預(yù)市場運(yùn)行,削弱市場資源配置效率,減緩行業(yè)市場化進(jìn)程,不利于創(chuàng)業(yè)主體獲取創(chuàng)業(yè)資源以及轉(zhuǎn)化創(chuàng)業(yè)機(jī)會。

        (2)非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)業(yè)活躍度。非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展是指非國有經(jīng)濟(jì)主體在市場中配置資源的程度[15]。一方面,非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以滿足用戶多樣化需求,拓展創(chuàng)業(yè)活動來源,為創(chuàng)業(yè)活動提供支持;另一方面,非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展能為創(chuàng)業(yè)者提供便利的信息獲取渠道,豐富創(chuàng)業(yè)信息來源和結(jié)構(gòu),加強(qiáng)社會互動,為創(chuàng)業(yè)者積累社會資本。

        (3)產(chǎn)品市場發(fā)育程度與創(chuàng)業(yè)活躍度。產(chǎn)品市場發(fā)育程度是指產(chǎn)品在市場中交易和流通的便利程度與公平程度[15]。產(chǎn)品市場發(fā)育程度越高,各類市場主體越容易在市場中推廣和銷售產(chǎn)品,越能降低行業(yè)進(jìn)入壁壘,進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動開展。

        (4)要素市場發(fā)育程度與創(chuàng)業(yè)活躍度。要素市場發(fā)育程度是指金融資源、人力資源和技術(shù)資源的豐富程度[15]。資源是開展創(chuàng)業(yè)活動的前提,充足的社會資源、人力資源和財(cái)務(wù)資源可以幫助創(chuàng)業(yè)者將創(chuàng)業(yè)機(jī)會轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)業(yè)實(shí)踐,保證創(chuàng)業(yè)活動的連續(xù)性和持久性[22]。

        (5)市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境與創(chuàng)業(yè)活躍度。市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境是指技術(shù)服務(wù)組織、行業(yè)協(xié)會等中介組織發(fā)育程度以及法律環(huán)境、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境完善程度[15]。一方面,市場中介組織可以幫助創(chuàng)業(yè)者了解和啟動創(chuàng)業(yè),為創(chuàng)業(yè)者提供專業(yè)化服務(wù)和支持,提高創(chuàng)業(yè)便利度;另一方面,法律環(huán)境與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境的完善可為創(chuàng)業(yè)者提供一個(gè)公平、安全的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,有利于激發(fā)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新積極性[23]。

        1.2.2 制度環(huán)境中多要素之間可能存在的組態(tài)關(guān)系

        制度環(huán)境本質(zhì)上是一種制度生態(tài),其內(nèi)部存在的多元制度邏輯會產(chǎn)生競爭或互補(bǔ)關(guān)系,形成多元制度組態(tài),對環(huán)境資源容量和主體認(rèn)知產(chǎn)生作用,影響主體創(chuàng)業(yè)行為[2,24]。制度邏輯是指影響個(gè)人、企業(yè)、家庭、政府等不同主體的行為規(guī)范和制度安排。制度邏輯為理解宏觀層面上的制度安排與微觀層面上可觀察的人類活動提供了“橋梁”[13],從而為認(rèn)識創(chuàng)業(yè)活動微觀基礎(chǔ)提供了一個(gè)分析視角。與強(qiáng)調(diào)單一主導(dǎo)邏輯導(dǎo)致組織趨同的新制度理論不同[25],制度邏輯理論認(rèn)為在特定組織場域中存在相互兼容或沖突的多元制度邏輯,從而導(dǎo)致行為主體表現(xiàn)出異質(zhì)性行為[12-13]。中國在實(shí)施計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制期間,政府邏輯處于絕對主導(dǎo)地位,而隨著市場經(jīng)濟(jì)體制改革進(jìn)程的加快,中國在20世紀(jì)80年代引入市場邏輯,政府邏輯和市場邏輯相互依賴,成為轉(zhuǎn)型期發(fā)揮共同作用的兩大邏輯[2]。此外,制度環(huán)境中還存在與政府邏輯、市場邏輯互動、交織的混合制度邏輯[2,26],包括金融環(huán)境、法治環(huán)境等。由此,制度環(huán)境包含政府邏輯、市場邏輯與混合邏輯三大制度邏輯。本文根據(jù)制度邏輯理論與制度環(huán)境要素特征,探究制度環(huán)境要素與3個(gè)制度邏輯的對應(yīng)關(guān)系。其中,政府與市場關(guān)系是指政府對市場活動的干預(yù)程度,對創(chuàng)業(yè)主體具有激勵和規(guī)制作用,是政府邏輯的集中體現(xiàn)。非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展反映非國有企業(yè)在市場上的生存狀態(tài)及資源配置程度。產(chǎn)品市場發(fā)育程度反映產(chǎn)品在市場中的流通程度以及產(chǎn)品價(jià)格由市場決定的程度,兩者為創(chuàng)業(yè)主體提供資源配置環(huán)境,是市場邏輯的集中體現(xiàn)。要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境反映金融資源、人力資源、技術(shù)資源與法治環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀,對創(chuàng)業(yè)主體起支持和輔助作用,是混合制度邏輯的集中體現(xiàn)。這與杜運(yùn)周等[3]、裴秋亞和范黎波[26]歸納的混合制度邏輯要素基本一致。杜運(yùn)周等[3]認(rèn)為公共服務(wù)、人力資源、金融服務(wù)與創(chuàng)新環(huán)境是混合制度邏輯的體現(xiàn);裴秋亞和范黎波[26]將創(chuàng)新、法治和金融環(huán)境視為混合制度邏輯。本文參考賈建鋒等[9]的多元制度組態(tài)研究,歸納出3種制度邏輯可能存在的組態(tài)關(guān)系,為分析制度組態(tài)關(guān)系模式提供基礎(chǔ),如表1所示。

        綜上所述,政府邏輯、市場邏輯和混合邏輯對制度環(huán)境具有系統(tǒng)性影響,形成差異化制度組態(tài),進(jìn)而對創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響,本文構(gòu)建研究框架如圖2所示。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 動態(tài)定性比較分析方法

        定性比較分析(QCA)是一種基于布爾邏輯和代數(shù)對案例進(jìn)行組態(tài)分析的方法,可以探究多個(gè)前因條件之間的多重并發(fā)因果關(guān)系[27]。早期QCA研究主要基于截面數(shù)據(jù)靜態(tài)QCA方法,其局限性表現(xiàn)為:①在時(shí)間選取上存在偏差,導(dǎo)致組態(tài)結(jié)果穩(wěn)健性不足,較少探究時(shí)間縱向組態(tài)效應(yīng),而靜態(tài)QCA組態(tài)結(jié)果具有較強(qiáng)的時(shí)間敏感性;②建構(gòu)理論存在靜態(tài)性,理論解釋能力和普適性不足[15]。為彌補(bǔ)上述缺陷,Garcia-Castro amp; Ari[28]提出基于面板數(shù)據(jù)的動態(tài)QCA方法,從匯總、組間、組內(nèi)3個(gè)維度測量一致性,并使用一致性調(diào)整距離捕捉一致性在時(shí)間維度與案例維度的變化程度及產(chǎn)生的組態(tài)效應(yīng)[29-30]。本文認(rèn)為,制度環(huán)境對創(chuàng)業(yè)活動的影響具有持久性,是時(shí)間維度上的連續(xù)事件,靜態(tài)QCA方法不足以闡釋制度組態(tài)與創(chuàng)業(yè)的互動關(guān)系。因此,本文采用動態(tài)定性比較分析法,探究產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的制度組態(tài)如何隨時(shí)間演變。

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源如下:制度環(huán)境測量數(shù)據(jù)來自中國分省份市場化指數(shù)數(shù)據(jù)庫,缺失數(shù)據(jù)采用歷年市場化指數(shù)的平均增長幅度進(jìn)行預(yù)測[31]。在創(chuàng)業(yè)活躍度測量數(shù)據(jù)中,2000—2021年中國內(nèi)地31個(gè)省份年末人口數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,2000—2021年中國內(nèi)地31個(gè)省份新創(chuàng)企業(yè)數(shù)據(jù)來自企查查數(shù)據(jù)庫。由于企查查數(shù)據(jù)庫只能檢索到2000年及以后的數(shù)據(jù),故本文以2000年為研究起點(diǎn)。

        2.3 測量與校準(zhǔn)

        2.3.1 結(jié)果條件

        現(xiàn)有文獻(xiàn)主要采用兩種方式測量創(chuàng)業(yè)活躍度。一是勞動市場法,即采用年度新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量與15~64歲人口數(shù)量的比值衡量創(chuàng)業(yè)活躍度[32]。二是生態(tài)法,即計(jì)算新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量與已有企業(yè)數(shù)量的比值衡量創(chuàng)業(yè)活躍度。葉文平等[32]指出,生態(tài)法由于未考慮企業(yè)規(guī)模差異,具有一定局限性。借鑒上述研究,本文采用勞動市場法衡量省級層面創(chuàng)業(yè)活躍度。由于難以獲取2000—2021年中國內(nèi)地31個(gè)省份15~64歲的人口數(shù)據(jù),故本文采用年末人口總數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)化基數(shù)。此外,參考杜運(yùn)周等[3]的做法,使用原始值與最大值的比值,將創(chuàng)業(yè)活躍度數(shù)值范圍調(diào)整為[0,1]區(qū)間。

        2.3.2 前因條件

        (1)政府與市場關(guān)系。政府與市場關(guān)系由市場分配經(jīng)濟(jì)資源的比重、減少政府對企業(yè)的干預(yù)、縮小政府規(guī)模計(jì)算得到。由于這是一個(gè)反向指標(biāo),為便于理解后續(xù)組態(tài)分析結(jié)果,本文將該數(shù)據(jù)進(jìn)行倒置,倒置后的政府與市場關(guān)系數(shù)值越大,說明政府對市場的干預(yù)程度越高。

        (2)非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展。非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展由非國有經(jīng)濟(jì)在工業(yè)銷售收入中所占比重、非國有經(jīng)濟(jì)投資在全社會固定資產(chǎn)總投資中所占比例、非國有經(jīng)濟(jì)就業(yè)占城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的比例計(jì)算得到。

        (3)產(chǎn)品市場發(fā)育程度。產(chǎn)品市場發(fā)育程度通過價(jià)格由市場決定的程度、減少商品市場地方保護(hù)、公平的市場競爭條件計(jì)算得到。

        (4)要素市場發(fā)育程度。要素市場發(fā)育程度由金融業(yè)市場化、人力資源供應(yīng)條件計(jì)算得到。

        (5)市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境。市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境由市場中介組織發(fā)育、維護(hù)市場的法治環(huán)境、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)計(jì)算得到。

        2.3.3 校準(zhǔn)

        校準(zhǔn)是指給案例和條件賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程[27]。參考杜運(yùn)周等[3]的做法,本文基于直接校準(zhǔn)法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬分?jǐn)?shù),完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬的3個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)分別對應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)中的上四分位數(shù)(75%)、中位數(shù)與下四分位數(shù)(25%),校準(zhǔn)結(jié)果和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

        3 研究結(jié)果

        3.1 單個(gè)條件必要性分析

        必要條件分析用于檢驗(yàn)單個(gè)前因條件是否為結(jié)果條件的必要條件[26]。在基于截面數(shù)據(jù)的定性比較分析中,一致性系數(shù)大于0.9且覆蓋度大于0.5是判斷必要條件存在的通用標(biāo)準(zhǔn)[33],這一標(biāo)準(zhǔn)在基于面板數(shù)據(jù)的定性比較分析中同樣適用。不同的是,動態(tài)定性比較分析法在檢驗(yàn)必要條件時(shí)引入調(diào)整距離這一概念,調(diào)整距離分為組間一致性調(diào)整距離(BECONS adjusted distance)與組內(nèi)一致性調(diào)整距離(WICONS adjusted distance),當(dāng)一致性調(diào)整距離大于0.2時(shí),前因條件必要性可能存在時(shí)間效應(yīng)或地區(qū)效應(yīng),需要進(jìn)一步探究該條件的必要性[28]。

        表3展示了高創(chuàng)業(yè)活躍度與非高創(chuàng)業(yè)活躍度的條件必要性分析結(jié)果。可以看出,5個(gè)前因條件匯總一致性系數(shù)均低于0.9,故不存在高創(chuàng)業(yè)活躍度與非高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。然而,5個(gè)前因條件組間一致性調(diào)整距離與組內(nèi)一致性調(diào)整距離均大于0.2,需要進(jìn)一步分析可能存在的時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。

        本文繪制前因條件與結(jié)果條件的組間一致性系數(shù)圖。圖3為政府與市場關(guān)系的組間一致性??梢园l(fā)現(xiàn),政府與市場關(guān)系一致性水平圍繞0.543上下波動,最大值沒有超過0.9。因此,從時(shí)間維度看,政府與市場關(guān)系在所有年份中都并非構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)后,我國為拉動經(jīng)濟(jì)增長,在2008—2011年進(jìn)行了大規(guī)模的政府投資并實(shí)施擴(kuò)張性財(cái)政貨幣政策,使得政府在此期間加強(qiáng)對市場的干預(yù),該影響一直持續(xù)到2016年左右。

        圖4為非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展組間一致性系數(shù)??梢园l(fā)現(xiàn),非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展一致性系數(shù)從2000年的0.133動態(tài)上升至2021年的0.989,而2020年與2021年一致性系數(shù)均為0.989,雖然超過0.9,但2020年與2021年覆蓋度分別為0.312和0.321,低于0.5的閾值。因此,非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展在所有年份中均不是構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件,但從時(shí)間維度看,非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著時(shí)間效應(yīng),其必要性程度越來越高。

        圖5為產(chǎn)品市場發(fā)育程度組間一致性系數(shù)。2007年產(chǎn)品市場發(fā)育程度的一致性系數(shù)為0.909,覆蓋度為0.3。因此,產(chǎn)品市場發(fā)育程度在所有年份中均不是構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。從時(shí)間維度看,產(chǎn)品市場發(fā)育程度組間一致性水平呈現(xiàn)出以2007年為拐點(diǎn)的倒U型發(fā)展態(tài)勢,產(chǎn)品市場發(fā)育程度必要性水平在2007年以后變得越來越低。這一趨勢與圖1所展示的產(chǎn)品市場發(fā)育程度指數(shù)發(fā)展趨勢基本吻合。

        圖6為要素市場發(fā)育程度組間一致性系數(shù)。2019年、2020年與2021年要素市場發(fā)育程度組間一致性系數(shù)分別為0.903、0.945和0.954,超過0.9的閾值,對應(yīng)覆蓋度分別為0.486、0.284、0.305。因此,要素市場發(fā)育程度在樣本期間不是構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。從時(shí)間維度看,要素市場發(fā)育程度一致性系數(shù)在2016年之后呈現(xiàn)動態(tài)上升趨勢,其必要性程度越來越高。

        圖7為市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境的組間一致性系數(shù)。2019年、2020年與2021年市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境組間一致性系數(shù)分別為0.968、0.988、0.991,超過0.9的閾值,相應(yīng)覆蓋度分別為0.469、0.279、0.310,均低于0.5。因此,市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境在所有年份中均不是構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。從時(shí)間維度看,市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境一致性水平呈動態(tài)上升趨勢。

        本文進(jìn)一步分析中國內(nèi)地31個(gè)省份組內(nèi)一致性系數(shù)(限于篇幅,基于省份的組內(nèi)一致性系數(shù)與組內(nèi)覆蓋度結(jié)果留存?zhèn)渌鳎l(fā)現(xiàn)5個(gè)前因條件在不同地區(qū)的必要性存在顯著差異。政府與市場關(guān)系是海南、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、新疆等省市高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展是安徽、重慶、福建、廣東、廣西、湖北、海南、河南、江蘇、江西、山東、浙江等省份高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。產(chǎn)品市場發(fā)育程度是福建、廣東、河南、江蘇、山東等省市高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。要素市場發(fā)育程度是福建、廣東、湖北、四川、山東、陜西、天津、浙江等省市高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境是安徽、北京、重慶、福建、廣東、江蘇、山東、上海、天津、浙江等省市高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件。上述結(jié)果說明,制度環(huán)境與創(chuàng)業(yè)活躍度必要性關(guān)系存在顯著地區(qū)效應(yīng)?;贕arcia-Castro1 amp; Ari[28]的建議,當(dāng)存在顯著地區(qū)效應(yīng)時(shí),需要進(jìn)一步挖掘影響必要性因果關(guān)系的地區(qū)特征。本文按照地域分布將上述省份劃分為中、東、西部地區(qū),發(fā)現(xiàn)政府與市場關(guān)系對部分西部地區(qū)省份創(chuàng)業(yè)活躍度具有較強(qiáng)的必要性;產(chǎn)品市場發(fā)育程度主要對部分東部與中部地區(qū)省份創(chuàng)業(yè)活躍度具有必要性;非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)品市場發(fā)育程度、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境對東、中、西部地區(qū)部分省份創(chuàng)業(yè)活躍度均具有較強(qiáng)的必要性,但主要集中在東部地區(qū)省份。綜上可知,制度環(huán)境與創(chuàng)業(yè)活躍度的必要性因果關(guān)系受地域特征的影響,如表4所示。

        3.2 條件組態(tài)充分性分析

        條件組態(tài)充分性分析試圖考察多個(gè)前因條件形成的組態(tài)對結(jié)果的充分性[27]。參考31個(gè)省市案例數(shù)量以及一致性閾值設(shè)定相關(guān)文獻(xiàn)[33],本文將一致性閾值設(shè)為0.8,PRI閾值設(shè)為0.7,頻數(shù)閾值設(shè)為2。在反事實(shí)操作步驟中,將5個(gè)前因條件狀態(tài)選定為“存在或缺失”。本文主要匯報(bào)中間解,并基于中間解與簡約解的嵌套關(guān)系區(qū)分核心條件和輔助條件。表5為組態(tài)分析結(jié)果,共有5個(gè)高創(chuàng)業(yè)活躍度組態(tài),5個(gè)組態(tài)一致性系數(shù)均大于0.85,總體一致性系數(shù)為0. 848,高于可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)(0.75);5個(gè)組態(tài)總體覆蓋度為0.574。組態(tài)S1a與組態(tài)S1b都包含政府邏輯與市場邏輯條件,因此本文將其視為二階等價(jià)組態(tài)[27]。

        3.3 結(jié)果與討論

        本文基于連接階段推導(dǎo)的組態(tài)關(guān)系對組態(tài)進(jìn)行命名,并重點(diǎn)分析每個(gè)高創(chuàng)業(yè)活躍度組態(tài)的理論內(nèi)涵和相應(yīng)案例。

        (1)模式一:政府邏輯—市場邏輯驅(qū)動型。組態(tài)S1a表明,高政府與市場關(guān)系、高非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、高產(chǎn)品市場發(fā)育程度為輔助條件可以產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。組態(tài)S1b表明,高政府與市場關(guān)系、高非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及非高市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境為核心條件可以產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。組態(tài)S1a與S1b呈現(xiàn)政府—市場共生型特征,即市場邏輯受益于政府邏輯的“幫助之手”,兩者存在相互增強(qiáng)的關(guān)系,可以形象地稱為“互惠之手”,能夠共同提高創(chuàng)業(yè)環(huán)境承載力、創(chuàng)業(yè)者識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會的概率與創(chuàng)業(yè)機(jī)會轉(zhuǎn)化能力,由此出現(xiàn)高創(chuàng)業(yè)活躍度。

        該制度組態(tài)典型案例為海南?。?009—2018年)。2009—2018年,海南省政府與市場關(guān)系、非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展在樣本中的排名均處于中等偏上水平。一方面,海南省政府通過制定創(chuàng)業(yè)促進(jìn)政策,如《海南省工商行政管理局助力小微企業(yè)發(fā)展的十八條措施》,該措施致力于將海南省打造為“創(chuàng)業(yè)天堂”,并提出小微企業(yè)年均增幅要達(dá)到33%的目標(biāo);另一方面,基于免稅購物新政、自由貿(mào)易港等政策進(jìn)一步發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,極大地降低了創(chuàng)業(yè)門檻、激活了創(chuàng)業(yè)者熱情。截至2022年12月,海南省新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量增速連續(xù)34個(gè)月保持全國第一。組態(tài)S1a組間一致性調(diào)整距離為0.160,組內(nèi)一致性調(diào)整距離為0.088,均小于閾值0.2,故組態(tài)S1a不存在顯著時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。圖8展示了組態(tài)S1a的組間一致性系數(shù)。

        圖9展示了組態(tài)S1b的組間一致性系數(shù)。組態(tài)S1b組間一致性調(diào)整距離為0.250,大于0.2的閾值,說明組態(tài)S1b存在顯著時(shí)間效應(yīng)。組內(nèi)一致性調(diào)整距離為0.140,小于0.2的閾值,說明組態(tài)S2地區(qū)效應(yīng)不顯著。此外,組態(tài)S1b在2019年之前具有較高組間一致性水平,對結(jié)果的解釋力較強(qiáng),但2020年和2021年組間一致性水平呈斷崖式下滑。出現(xiàn)這種情況的原因可能在于2020年全球新冠疫情暴發(fā)致使創(chuàng)業(yè)活躍度大幅下降,政府與市場推動創(chuàng)業(yè)的作用極為有限。

        組態(tài)S1a與組態(tài)S1b的差異在于,組態(tài)S1a在疫情期間一致性系數(shù)波動較小,而組態(tài)S1b在疫情期間一致性系數(shù)急劇下降。原因可能在于:一是組態(tài)S1a中不僅包含非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展還包括產(chǎn)品市場發(fā)育程度,而組態(tài)S1b僅涵蓋非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一個(gè)條件,因此組態(tài)S1a的市場邏輯強(qiáng)度大于組態(tài)S1b;二是中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境對高創(chuàng)業(yè)活躍度的必要程度動態(tài)增加,該條件在組態(tài)S1a中可有可無,但在組態(tài)S1b中為缺失狀態(tài)。

        (2)模式二:政府邏輯—市場邏輯—混合邏輯協(xié)同驅(qū)動型。組態(tài)S2表明,高政府與市場關(guān)系、高產(chǎn)品市場發(fā)育程度、高中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境為核心條件,互補(bǔ)高要素市場發(fā)育程度為輔助條件可以產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。組態(tài)S2呈現(xiàn)出多元制度邏輯協(xié)同促進(jìn)特征,政府邏輯、市場邏輯與混合邏輯互相受益產(chǎn)生協(xié)同作用。這些省份在非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面相對不足,通過政府“有形之手”優(yōu)化市場資源配置,并借助公平競爭的產(chǎn)品市場、完善的法治環(huán)境和較為豐富的要素市場推動創(chuàng)業(yè)。處于這類制度生態(tài)的典型省份為四川(2012—2018年)、吉林(2015—2018年)、遼寧(2012—2018年)。以四川為例,四川省政府在2015年發(fā)布《四川省人民政府關(guān)于全面推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的意見》,要求各市(州)在2015年建立1家及以上科技企業(yè)孵化器,同時(shí)設(shè)立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金,為創(chuàng)業(yè)活動提供便利。2012—2018年,四川省產(chǎn)品市場發(fā)育程度、要素市場發(fā)育程度、中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境在樣本中基本處于中等偏上水平。組態(tài)S2組間一致性調(diào)整距離為0.135,組內(nèi)一致性調(diào)整距離為0.064,均小于閾值0.2,故組態(tài)S2不存在顯著時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。圖10展示了組態(tài)S2的組間一致性,發(fā)現(xiàn)組態(tài)S2在2000—2021年組間一致性水平與組內(nèi)一致性水平較為穩(wěn)定,對高創(chuàng)業(yè)活躍度具有較強(qiáng)解釋力度。

        (3)模式三:市場邏輯—混合邏輯驅(qū)動型。組態(tài)S3表明,高非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、高產(chǎn)品市場發(fā)育程度、高要素市場發(fā)育程度、高中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境為核心條件可以產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。組態(tài)S3呈現(xiàn)出市場邏輯與混合邏輯的協(xié)同促進(jìn)特征。具有該制度組態(tài)的典型案例為廣東(2002—2020年)、江蘇(2004—2021年)、浙江(2001—2018年)。以廣東為例,2002—2020年,廣東非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)品市場發(fā)育程度、要素市場發(fā)育程度、中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境排名均位于全國前十。廣東省作為改革開放的先行區(qū),市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早,市場對資源配置的作用較強(qiáng)。此外,廣東搭建省級公共資源交易平臺,并出臺了《關(guān)于加快全省知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心體系建設(shè)的意見》,為創(chuàng)業(yè)活動提供有力的資源和法律環(huán)境支持。組態(tài)S3組間一致性調(diào)整距離為0.225,大于閾值0.2,組內(nèi)一致性調(diào)整距離為0.140,小于閾值2,故組態(tài)S3存在顯著時(shí)間效應(yīng),但地區(qū)效應(yīng)不顯著。圖11展示了組態(tài)S3的組間一致性,可以看出組態(tài)S3在2000—2021年組間一致性水平呈現(xiàn)U型曲線。

        (4)模式四:混合邏輯驅(qū)動型。組態(tài)S4表明,非高政府與市場關(guān)系、非高非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、非高產(chǎn)品市場發(fā)育程度、高要素市場發(fā)育程度以及高市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境為核心條件可以產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度。組態(tài)S4呈現(xiàn)混合邏輯驅(qū)動特征,政府邏輯和市場邏輯對創(chuàng)業(yè)活動的推動作用較弱。該制度組態(tài)典型案例為陜西(2016—2018年)。2016—2018年,陜西要素市場發(fā)育程度在中國內(nèi)地31個(gè)省份中分別排名第17、第16、第16,市場中介組織發(fā)育和法治環(huán)境均排名第7。陜西省是中國的人才大省,截至“十三五”末,陜西各類人才資源總量達(dá)到600.46萬人,為創(chuàng)業(yè)活動提供了充足的人才資源和創(chuàng)新資源。組態(tài)S4組間一致性調(diào)整距離為0.195,組內(nèi)一致性調(diào)整距離為0.158,均小于閾值0.2,故組態(tài)S4不存在顯著時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。圖12展示了組態(tài)S4的組間一致性系數(shù),可以看出組態(tài)S4在2020年和2021年的一致性水平較低。

        3.4 非高創(chuàng)業(yè)活躍度組態(tài)分析

        本文進(jìn)一步檢驗(yàn)產(chǎn)生非高創(chuàng)業(yè)活躍度的制度組態(tài),共得到3個(gè)引致非高創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)。綜合3個(gè)非高創(chuàng)業(yè)活躍度組態(tài)結(jié)果可知,政府邏輯與混合邏輯在3個(gè)組態(tài)中均是缺失狀態(tài),雖然市場邏輯中的產(chǎn)品要素發(fā)育程度在其中兩個(gè)組態(tài)起核心作用,但市場邏輯未表現(xiàn)出較強(qiáng)的主導(dǎo)作用。該結(jié)果表明,如果制度組態(tài)中沒有主導(dǎo)制度邏輯或具有協(xié)同關(guān)系的制度邏輯,創(chuàng)業(yè)活躍度則會較低。

        3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        本文通過提高一致性閾值(從0.8調(diào)整為0.85)、提高PRI閾值(從0.7調(diào)整為0.75)、提高案例閾值(從2調(diào)整為3)、調(diào)整校準(zhǔn)錨點(diǎn)(70百分位數(shù)、中位數(shù)、20百分位數(shù))等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)[33],發(fā)現(xiàn)組態(tài)與原組態(tài)存在清晰的子集關(guān)系,說明研究結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性,如表6所示。

        4 結(jié)論與啟示

        4.1 研究結(jié)論

        根據(jù)上述研究,本文得出如下3個(gè)主要結(jié)論:

        (1)從時(shí)間維度看,單個(gè)因素并非構(gòu)成高區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件,但非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境3個(gè)條件的必要性呈現(xiàn)動態(tài)上升趨勢;從地區(qū)維度看,單個(gè)因素構(gòu)成部分省份高區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度的必要條件,具有顯著地區(qū)效應(yīng)。

        (2)存在4類產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度的制度組態(tài):政府邏輯—市場邏輯驅(qū)動型、政府邏輯—市場邏輯—混合邏輯協(xié)同驅(qū)動型、市場邏輯—混合邏輯驅(qū)動型、混合邏輯驅(qū)動型。

        (3)從時(shí)間維度看,“政府邏輯—市場邏輯驅(qū)動型”與“市場邏輯—混合邏輯驅(qū)動型”兩個(gè)制度組態(tài)呈現(xiàn)顯著時(shí)間效應(yīng);受2020年全球新冠疫情影響,4類制度組態(tài)一致性水平在2020年和2021年呈現(xiàn)集體下跌趨勢;從地區(qū)維度看,4類制度組態(tài)未呈現(xiàn)顯著地區(qū)效應(yīng)。

        4.2 研究貢獻(xiàn)

        本研究存在以下3方面的貢獻(xiàn):

        (1)本文從制度環(huán)境演化視角豐富了創(chuàng)業(yè)活躍度外部影響因素研究?,F(xiàn)有研究從營商環(huán)境[2]、創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境[9]等不同類型制度環(huán)境對創(chuàng)業(yè)活躍度形成的組態(tài)路徑進(jìn)行識別,鮮有研究檢驗(yàn)制度環(huán)境對創(chuàng)業(yè)活躍度的組態(tài)效應(yīng)。本文聚焦制度環(huán)境要素對省份創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,分析制度環(huán)境生態(tài)對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響機(jī)制,拓展了創(chuàng)業(yè)理論研究視角和創(chuàng)業(yè)活躍度前因研究。

        (2)本文同時(shí)分析政府邏輯、市場邏輯與混合邏輯對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,拓展和豐富了制度邏輯理論研究。一方面,梁強(qiáng)和徐二明[34]、Zorina amp; Dutton[10]指出,現(xiàn)有制度邏輯研究主要限定在簡單的二元邏輯探討上[1],對多元邏輯間共存狀況的分析有所欠缺,本文將制度環(huán)境解構(gòu)為包含政府邏輯、市場邏輯和混合邏輯3種制度邏輯的復(fù)雜制度環(huán)境[25],彌補(bǔ)了制度多元性特征對行為主體影響的不足,響應(yīng)了Hitt amp; Xu[11]、Zorina amp; Dutton[10]等學(xué)者關(guān)于多重制度組合研究的呼吁;另一方面,基于制度邏輯的歷史權(quán)變性特征,本文從時(shí)間維度探討3種制度邏輯組合演化對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響,彌補(bǔ)了現(xiàn)有制度邏輯研究較少納入時(shí)間因素的不足[12,34]。

        (3)本研究在國內(nèi)較早基于長時(shí)間面板數(shù)據(jù),使用動態(tài)定性比較分析方法對創(chuàng)業(yè)活躍度的必要性和充分性條件進(jìn)行討論,為制度環(huán)境和創(chuàng)業(yè)活躍度關(guān)系研究提供了新思路,更能推動后續(xù)研究使用動態(tài)定性比較分析方法探討組織管理問題。

        4.3 實(shí)踐啟示

        (1)中國各省份制度環(huán)境存在顯著差異,不同制度環(huán)境對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響不唯一。因此,各區(qū)域應(yīng)從整體性視角出發(fā),根據(jù)自身特點(diǎn)和資源稟賦,選擇合適的路徑提高創(chuàng)業(yè)活躍度。以政府與市場關(guān)系為例,組態(tài)S1a、組態(tài)S1b與組態(tài)S2中都出現(xiàn)政府邏輯,說明政府對提升創(chuàng)業(yè)活躍度起重要作用。因此,政府財(cái)政支出過低可能無法很好地履行公共職能,進(jìn)而影響創(chuàng)業(yè)活動的正常開展。

        (2)非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、要素市場發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境3個(gè)條件的必要性呈現(xiàn)動態(tài)上升趨勢,具有顯著時(shí)間效應(yīng)。在非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,政府應(yīng)為非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的外部環(huán)境,發(fā)揮非國有經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)引領(lǐng)效應(yīng)。在要素市場發(fā)育程度方面,政府應(yīng)進(jìn)一步推動普惠金融發(fā)展,降低小微企業(yè)貸款門檻,吸引高素質(zhì)高技能人才,為創(chuàng)業(yè)主體提供充足的金融資源和人才資源。在市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境方面,政府不僅要健全知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度,還要提升知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)宣傳力度,為創(chuàng)業(yè)者提供快速、便捷的知識產(chǎn)權(quán)糾紛解決渠道,使創(chuàng)業(yè)者得到合理保護(hù),激發(fā)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新活力。

        (3)高創(chuàng)業(yè)活躍度組態(tài)主要表現(xiàn)為制度邏輯之間的協(xié)同與共生關(guān)系,而非高創(chuàng)業(yè)活躍度組態(tài)中各制度邏輯要素表現(xiàn)不佳或缺乏主導(dǎo)邏輯。因此,需要著力打造一種表現(xiàn)突出的制度邏輯,發(fā)揮其對創(chuàng)業(yè)的引領(lǐng)和帶動作用。此外,與其它3類制度組態(tài)相比,“政府邏輯—市場邏輯—混合邏輯驅(qū)動型”在新冠疫情期間仍然具有較高的一致性。因此,應(yīng)致力于3種制度邏輯均衡發(fā)展,加強(qiáng)各制度環(huán)境要素之間的協(xié)同整合與聯(lián)動匹配,確保創(chuàng)業(yè)活動在新冠疫情這種極端事件沖擊下順利開展。

        4.4 不足與展望

        本文存在如下不足:①中國市場化指數(shù)課題組僅統(tǒng)計(jì)省份級別市場化指數(shù),未披露城市級別市場化指數(shù),未來可采用城市層面數(shù)據(jù),使研究結(jié)論更具顆粒度;②基于中國制度環(huán)境與以往制度組態(tài)文獻(xiàn),只選取3類典型的制度邏輯進(jìn)行探討,未來可探討多元制度邏輯復(fù)雜互動關(guān)系對創(chuàng)業(yè)活動的影響;③未考慮制度環(huán)境對創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的影響,未來可探究不同制度環(huán)境組態(tài)如何影響區(qū)域創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。

        參考文獻(xiàn)

        參考文獻(xiàn):

        [1] LIM D S K, MORSE E A, MITCHELL R K. Institutional environment and entrepreneurial cognitions: a comparative business systems perspective[J]. Entrepreneurship Theory and Practice,2010,34(3): 491-516.

        [2] LIM D S K, OH C H, DE CLERCQ D. Engagement in entrepreneurship in emerging economies: interactive effects of individual-level factors and institutional conditions[J]. International Business Review, 2016, 25(4): 933-945.

        [3] 杜運(yùn)周,劉秋辰,程建青. 什么樣的營商環(huán)境生態(tài)產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度——基于制度組態(tài)的分析[J]. 管理世界,2020,36(9):141-155.

        [4] 吳一平,王健.制度環(huán)境、政治網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè):來自轉(zhuǎn)型國家的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015,50(8):45-57.

        [5] STENHOLM P, ACS Z J. WUEBKER R. Exploring country-level institutional arrangements on the rate and type of entrepreneurial activity[J]. Journal of Business Venturing,2013,28(1): 176-193.

        [6] EESLEY C E, EBERHART R N, SKOUSEN B R, et al. Institutions and entrepreneurial activity: the interactive influence of misaligned formal and informal institutions[J]. Strategy Science, 2018, 3(2): 393-407.

        [7] XIE Z, WANG X, XIE L, et al. Institutional context and female entrepreneurship: a country-based comparison using fsQCA[J]. Journal of Business Research, 2021, 132(6): 470-480.

        [8] FURNARI S, CRILLY D, MISANGYI V F, et al. Capturing causal complexity: heuristics for configurational theorizing[J]. Academy of Management Review,2020,46(4): 778-799.

        [9] 賈建鋒,劉偉鵬,杜運(yùn)周,等.制度組態(tài)視角下綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提升的多元路徑[J].南開管理評論,2023,31(3):1-23.

        [10] ZORINA A,DUTTON W H.Theorizing actor interactions shaping innovation in digital infrastructures: the case of residential internet development in belarus[J]. Organization Science, 2021,32(1): 156-180.

        [11] HITT M A, XU K. Institutions and entrepreneurial strategies[J]. Quarterly Journal of Management, 2019, 4(2): 1-14.

        [12] THORNTON P H, OCASIO W, LOUNSBURY M. The institutional logics perspective: a new approach to culture, structure and process[M]. London: Oxford University Press,2012.

        [13] 杜運(yùn)周,尤樹洋.制度邏輯與制度多元性研究前沿探析與未來研究展望[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理,2013,35(12):2-10.

        [14] 蒙克,魏必.反思QCA方法的“時(shí)間盲區(qū)”:為公共管理研究找回“時(shí)間”[J].中國行政管理,2023,38(1):96-104.

        [15] 王小魯,胡李鵬,樊綱.中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告(2021)[M].北京: 社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社, 2021.

        [16] 孔令池.制度環(huán)境、企業(yè)家精神與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚[J].中國經(jīng)濟(jì)問題,2020,61(2):16-29.

        [17] SHI W, SUN S L, YAN D, et al. Institutional fragility and outward foreign direct investment from China[J]. Journal of International Business Studies, 2017, 48(4): 452-476.

        [18] CHANG S-J, WU B. Institutional barriers and industry dynamics: new entrants and institutional barriers[J]. Strategic Management Journal, 2014, 35(8): 1103-1123.

        [19] SUN S L, YANG X, LI W. Variance-enhancing corporate entrepreneurship under deregulation: an option portfolio approach[J]. Asia Pacific Journal of Management, 2014, 31(3): 733-761.

        [20] 楊佳,陸瑤,李紀(jì)珍,等. 數(shù)字時(shí)代下普惠金融對創(chuàng)業(yè)的影響研究——來自中國家庭微觀調(diào)查的證據(jù)[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2022,25(11):43-68.

        [21] WOOLLEY J L. The creation and configuration of infrastructure for entrepreneurship in emerging domains of activity[J]. Entrepreneurship Theory and Practice, 2014,38(4): 721-747.

        [22] ZHANG H, KANG F, LI H. Configurational path of successful entrepreneurship based on open government data: a QCA analysis[J]. Transforming Government: People, Process and Policy, 2022,16(4): 391-404.

        [23] 胡稅根, 馮銳, 楊競楠. 優(yōu)化營商環(huán)境培育和激發(fā)市場主體活力[J]. 中國行政管理, 2021,36(8): 16-18.

        [24] ALDRICH H E, RUEF M. Organizations evolving[M].London: Sage, 2006.

        [25] DIMAGGIO P J, POWELL W W. The iron cage revisited: institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields[J]. American Sociological Review,1983,48(4):147-160.

        [26] 裴秋亞, 范黎波. 什么樣的制度環(huán)境更利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展——基于多元制度邏輯的組態(tài)分析[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理研究, 2022, 43(10): 38-52.

        [27] RAGIN C C. Redesigning social inquiry:fuzzy sets and beyond [M]. Chicago: University of Chicago Press, 2008.

        [28] GARCIA-CASTRO R, ARI O M A. A general approach to panel data set-theoretic research[J]. Journal of Advances in Management Sciences amp; Information Systems, 2016,34(2): 63-76.

        [29] GUEDES M J,DA CONCEI O GON ALVES V,SOARES N,et al. UK evidence for the determinants of Ramp;D intensity from a panel fsQCA[J]. Journal of Business Research, 2016, 69(11): 5431-5436.

        [30] BEYNON M J, JONES P, PICKERNELL D. Country-level entrepreneurial attitudes and activity through the years: a panel data analysis using fsQCA[J]. Journal of Business Research, 2020, 115(6): 443-455.

        [31] 馬連福,王麗麗,張琦. 混合所有制的優(yōu)序選擇:市場的邏輯[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015,33(7):5-20.

        [32] 葉文平,李新春,陳強(qiáng)遠(yuǎn). 流動人口對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響:機(jī)制與證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,53(6):157-170.

        [33] SCHNEIDER C Q,WAGEMANN C. Set-theoretic methods for the social sciences:a guide to qualitative comparative analysis[M]. Cambridge:Cambridge University Press,2012.

        [34] 梁強(qiáng),徐二明. 從本體認(rèn)知到戰(zhàn)略行為偏向——制度邏輯理論評述與展望[J].經(jīng)濟(jì)管理,2018,40(2):176-191.

        責(zé)任編輯

        (責(zé)任編輯:王敬敏)

        英文標(biāo)題

        What Kind of Institutional Environment is Conducive to Generating High Entrepreneurial Activity? A Dynamic QCA Analysis Based on Provincial Panel Data

        英文作者

        Zhang Jichang,Long Jing,Wang Zeming

        英文作者單位

        (School of Business,Nanjing University,Nanjing 210093,China)

        英文摘要

        Abstract:The relationship between the institutional environment and entrepreneurship has been a key concern in entrepreneurship research. The institutional environment is a complex ecological environment in which multiple institutional logics coexist and interact, which will have a significant impact on the innovation and entrepreneurial vitality of market entities. In order to enhance" entrepreneurial activity and promote the vitality of market entities, it is critical to find out how to deal with the relationship between different institutional logics in the institutional environment. Then what kind of institutional environment can better stimulate regional entrepreneurial activity?This major practical question needs to be answered through scientific research.

        In the existing research, a few scholars explore the impact of different combinations of institutional factors on entrepreneurial activity from the perspective of institutional logic, but they are mainly based on the analysis of binary institutional logic, and ignore the joint role of multiple combinations of institutional logics on the degree of entrepreneurial activity. In this regard, many scholars point out that exploring the impact of the coupling relationship between multiple institutional logics on entrepreneurship based on institutional logic theory is a direction worthy of further research. Moreover, most research on the exploration of the impact of the joint effect of institutional environment elements and other elements on entrepreneurial activity mainly uses static QCA methods based on cross-sectional data. Static QCA studies do not consider the time factor; while institutional logic has the nature of historical variability, with the evolution of time, the influence of institutional logic on the actors will also change, and it is difficult to capture the linkage effect on the factors in the time dimension only by the QCA analysis of cross-sectional data.

        Following the theory of institutional logic and the dynamic qualitative comparative analysis method, this study examines the configuration effect of the relationship among the government and the market, the development of non-state economy, the development of product market, the development of factor market, the development of market intermediary organizations, and the legal institutional environment on regional entrepreneurship from the dimensions of time and regions, using 31 provinces and municipalities directly under the Central Government in China as a sample from 2000-2021.

        The results show that (1) from the time dimension, individual factors do not constitute the necessary conditions for high entrepreneurial activity, but the necessity of three conditions, namely, the development of non-state economy, the degree of development of factor market, the development of market intermediary organizations and the legal system environment, shows a dynamic increasing trend; from the perspective of regional dimension, individual factors constitute the necessary conditions for high entrepreneurial activity in some provinces and municipalities, which has a significant regional effect; (2) there are four types of institutional configurations that generate high entrepreneurial activity: the first type is to be driven by government logic and market logic; the second is to be government logic, market logic and mixed logic; the third is to be driven by market logic and mixed logic; the fourth is to be driven by mixed logic; (3) from the perspective of time dimension, institutional configurations driven by \"government logic and market logic\" and \"government logic and mixed logic\" are the conditions of high entrepreneurial activity; (4) from the perspective of time dimension, the two institutional configurations driven by \"government logic and market logic\" and \"market logic and mixed logic\" show significant time effects; from the perspective of regional dimension, the four institutional configurations do not show significant time effects; (5) due to the outbreak of COVID-19, the consistency levels of the four institutional configurations presented collective downward trends in 2020 and 2021.

        This study enriches the research on external influences on entrepreneurial activity from the perspective of institutional environment evolution as well as the theoretical study of institutional logic. Meanwhile, it is the first in China to use dynamic qualitative comparative analysis to comprehensively discuss the necessity and adequacy of entrepreneurial activity based on long-term panel data, which provides new ideas for empirical research on the relationship between the institutional environment and entrepreneurial activity. The findings are of great theoretical and practical significance in revealing the path of high entrepreneurial activity in China.

        英文關(guān)鍵詞

        Key Words:Institutional Environment; Institutional Logic; Entrepreneurial Activity Level; Dynamic QCA; Panel Data

        收稿日期

        收稿日期:2023-07-17 "修回日期:2023-09-14

        基金項(xiàng)目

        基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(72072086,71672080)

        作者簡介

        作者簡介:張吉昌(1993—),男,湖南衡陽人,南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)閿?shù)字化與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);龍靜(1974—),女,四川仁壽人,博士,南京大學(xué)商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)閯?chuàng)新創(chuàng)業(yè);王澤民(1996—),男,山東泰安人,南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)閯?chuàng)新創(chuàng)業(yè)。本文通訊作者:龍靜。

        猜你喜歡
        組態(tài)一致性邏輯
        刑事印證證明準(zhǔn)確達(dá)成的邏輯反思
        法律方法(2022年2期)2022-10-20 06:44:24
        關(guān)注減污降碳協(xié)同的一致性和整體性
        公民與法治(2022年5期)2022-07-29 00:47:28
        邏輯
        注重教、學(xué)、評一致性 提高一輪復(fù)習(xí)效率
        創(chuàng)新的邏輯
        IOl-master 700和Pentacam測量Kappa角一致性分析
        基于PLC及組態(tài)技術(shù)的恒溫控制系統(tǒng)開發(fā)探討
        女人買買買的神邏輯
        37°女人(2017年11期)2017-11-14 20:27:40
        基于PLC和組態(tài)的智能電動擰緊系統(tǒng)
        PLC組態(tài)控制在水箱控制系統(tǒng)的應(yīng)用
        色噜噜狠狠色综合中文字幕| 少妇人妻综合久久中文字幕| 国产在线一区二区三区av| 五月中文字幕| 韩国日本在线观看一区二区| 精品国产亚洲级一区二区| 免费无码毛片一区二区app| A午夜精品福利在线| 亚洲国产av剧一区二区三区| 按摩师玩弄少妇到高潮av| 国产电影一区二区三区| 厨房玩丰满人妻hd完整版视频| 区无码字幕中文色| 国产成人av三级在线观看韩国| 日产精品久久久一区二区| 国产麻无矿码直接观看| 久九九久视频精品网站| 日本成人午夜一区二区三区| 国产成人喷潮在线观看| 亚洲色图在线观看视频| 黑人一区二区三区啪啪网站| 亚洲精一区二区三av| 黄瓜视频在线观看| 国产精品一区二区久久乐下载| 国产精品久久国产精麻豆| av无码国产精品色午夜| 大伊香蕉在线精品视频75| 手机AV片在线| 亚洲av人片在线观看| 麻豆影视视频高清在线观看| www插插插无码视频网站| 国产精品美女自在线观看| 丰满少妇人妻无码| 日韩精品无码av中文无码版| 无码伊人久久大杳蕉中文无码| 女同三级伦理在线观看| 丰满少妇a级毛片野外| 国产在线无码免费视频2021| 亚洲天堂男人的av天堂| 日本成本人片免费网站| 国产精品美女|