摘要：為了更清晰地了解和掌握國(guó)內(nèi)對(duì)學(xué)科服務(wù)的研究狀況，有必要對(duì)研究文獻(xiàn)進(jìn)行主題挖掘。文章借助LDA主題模型全面展示高校圖書館學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題，通過扎根理論模型對(duì)我國(guó)高校圖書館學(xué)科服務(wù)的熱點(diǎn)主題范疇進(jìn)行編碼和扎根分析。結(jié)果顯示：高校圖書館學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域共形成了8個(gè)熱點(diǎn)主題范疇，涵蓋宣傳推廣、雙一流背景下的學(xué)科服務(wù)、信息素養(yǎng)教育、學(xué)科服務(wù)評(píng)價(jià)、學(xué)科服務(wù)體系構(gòu)建、創(chuàng)新發(fā)展、學(xué)科館員隊(duì)伍建設(shè)和國(guó)內(nèi)外學(xué)科服務(wù)理論與實(shí)踐主題。文章選擇前3個(gè)熱點(diǎn)主題：學(xué)科服務(wù)體系構(gòu)建、學(xué)科館員隊(duì)伍建設(shè)和雙一流背景下的學(xué)科服務(wù)做重點(diǎn)分析闡述。

關(guān)鍵詞：學(xué)科服務(wù)；高校圖書館；LDA主題模型；扎根理論；主題識(shí)別

中圖分類號(hào)：G353.1；G252" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

學(xué)科服務(wù)是立足于學(xué)科建設(shè)發(fā)展任務(wù)，為用戶提供個(gè)性化、專業(yè)化、知識(shí)化服務(wù)的運(yùn)行機(jī)制［1］。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，學(xué)科服務(wù)逐步融入高校的教學(xué)、科研和學(xué)科建設(shè)過程，呈現(xiàn)出豐富而具有時(shí)代特色的模式和機(jī)制。高校圖書館不再僅僅是信息資源的提供者，而是逐步發(fā)展為學(xué)科知識(shí)的服務(wù)平臺(tái)，通過定制化的信息服務(wù)幫助科研人員和學(xué)生更有效地獲取所需信息。

為了更清晰地了解和掌握國(guó)內(nèi)對(duì)學(xué)科服務(wù)的研究狀況，已有許多學(xué)者開展了關(guān)于高校圖書館學(xué)科服務(wù)現(xiàn)狀的調(diào)查工作，主要利用Citespace工具、知識(shí)圖譜對(duì)相關(guān)主題的發(fā)文趨勢(shì)、發(fā)文作者、關(guān)鍵詞等角度進(jìn)行現(xiàn)狀調(diào)查與分析。如張群等［2］以中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science收錄的學(xué)科知識(shí)服務(wù)研究文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，采用文獻(xiàn)計(jì)量分析和內(nèi)容分析法，利用Citespace、Bicomb、SPSS軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)科知識(shí)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析；劉子輝等［3］通過CiteSpace軟件梳理了學(xué)科館員在我國(guó)發(fā)展的脈絡(luò)及發(fā)展趨勢(shì)，運(yùn)用關(guān)鍵詞頻方法進(jìn)行熱點(diǎn)分析；詹婧等［4］基于共詞分析、知識(shí)圖譜和戰(zhàn)略坐標(biāo)分析相結(jié)合的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，利用可視化手段對(duì)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中2002—2017年高校圖書館知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的核心期刊論文進(jìn)行分析。

通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，目前圖書館學(xué)科服務(wù)研究仍局限于使用Citespace軟件分析核心作者和機(jī)構(gòu)分布以及通過高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)揭示研究熱點(diǎn)。將LDA主題模型與扎根理論結(jié)合對(duì)研究主題進(jìn)行綜述的研究較少。因此，本文基于中國(guó)知網(wǎng)的中國(guó)高校圖書館學(xué)科服務(wù)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用LDA主題模型和扎根理論，展示中國(guó)高校圖書館學(xué)科服務(wù)研究的熱點(diǎn)主題及其進(jìn)展。研究結(jié)果既為前沿學(xué)科和科學(xué)研究提供有效的支持，又通過融合LDA主題模型和扎根理論豐富研究熱點(diǎn)和進(jìn)展綜述的方法體系。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），以“KY=學(xué)科服務(wù)+學(xué)科化服務(wù)+學(xué)科知識(shí)服務(wù)+學(xué)科科研服務(wù)+學(xué)科教學(xué)服務(wù)”AND“KY=高校圖書館+院校圖書館+高職院校圖書館+大學(xué)圖書館”為檢索詞，限定學(xué)術(shù)期刊類型，時(shí)間不限，進(jìn)行專業(yè)檢索，檢索日期為2024年5月17日。將檢索結(jié)果導(dǎo)出為Excel文件，包含文獻(xiàn)題名、摘要、關(guān)鍵詞、作者、文獻(xiàn)來源等關(guān)鍵信息。在剔除重復(fù)和信息不完整的文獻(xiàn)后，總共有1542篇期刊文獻(xiàn)記錄，覆蓋時(shí)間從2004—2024年。

數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程涵蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、分詞等階段。首先將檢索的1542篇文獻(xiàn)的篇關(guān)摘、文獻(xiàn)來源等信息以excel文件格式導(dǎo)出；其次，刪除重復(fù)性和信息不完整的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入Pycharm軟件中，根據(jù)文本內(nèi)容特征建立自定義用戶詞典和停用詞表，通過jieba包做停用詞和分詞處理，去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗；最后，對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)構(gòu)建詞袋，為后續(xù)主題提取做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

1.2 研究方法

1.2.1 LDA主題模型

LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題模型能夠?qū)ξ墨I(xiàn)中潛在的語(yǔ)義關(guān)系和主題信息進(jìn)行挖掘［5］。LDA主題模型能夠?qū)⑷舾晌臋n自動(dòng)編碼分類為一定數(shù)量的主題，這極大地減少了人為干預(yù)和負(fù)擔(dān)。通常使用主題困惑度（Perplexity）和主題一致性得分（Coherence）來評(píng)估最佳主題數(shù)K。但主題一致性指標(biāo)更注重“解釋性”，更多地考慮了主題上下文之間的語(yǔ)義關(guān)系，有助于對(duì)每個(gè)主題的識(shí)別和標(biāo)注?；诖?，本文使用主題一致性方法確定最優(yōu)主題數(shù)量。

引入主題強(qiáng)度指標(biāo)確定熱點(diǎn)主題。主題強(qiáng)度是描述主題在一定時(shí)段內(nèi)受關(guān)注程度的指標(biāo)，在某個(gè)時(shí)段內(nèi)包含該主題的文檔數(shù)目越多，則其主題強(qiáng)度越大，越有可能認(rèn)為其是熱點(diǎn)主題［6］?；贚DA主題挖掘得出的文檔-主題概率分布矩陣，獲取每個(gè)主題在文檔集合中所占權(quán)重，可以用該主題下文檔的數(shù)量與全部主題文檔數(shù)量之比來表示，計(jì)算公式如下：

其中，Ti是主題i的主題強(qiáng)度，pdi為主題i在文檔d中的概率，N為文檔總數(shù)。

1.2.2 扎根理論

扎根理論（Grounded Theory）是一種自下而上建立實(shí)質(zhì)理論的方法，其主要研究原理是研究者通過系統(tǒng)收集資料，并從中歸納出概念和命題，進(jìn)而建構(gòu)相關(guān)理論。扎根理論的研究步驟包括開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼等一系列質(zhì)性分析，循序漸進(jìn)地對(duì)資料集進(jìn)行概念歸納。

2 基于LDA與扎根理論的學(xué)科服務(wù)主題分類編碼

2.1 基于LDA的學(xué)科服務(wù)熱點(diǎn)主題范疇

對(duì)清洗、降噪的高校圖書館學(xué)科服務(wù)研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行主題模型訓(xùn)練后，得到主題一致性得分曲線在主題數(shù)為8時(shí)達(dá)到最高點(diǎn)，因而確定最優(yōu)主題數(shù)為8，設(shè)置迭代500次，進(jìn)行主題挖掘。采用人工對(duì)各主題對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)進(jìn)行主題凝練、概況與命名。最終挖掘出的8個(gè)主題，包含主題編碼、主題標(biāo)識(shí)、主題強(qiáng)度以及主題核心詞（5個(gè)），如表1所示。

2.2 基于扎根理論的學(xué)科服務(wù)主題分類編碼

根據(jù)主題強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果，Topic2、Topic5和Topic7是高校學(xué)科服務(wù)研究的高頻熱點(diǎn)，分別為雙一流背景下的學(xué)科服務(wù)、學(xué)科服務(wù)體系構(gòu)建和學(xué)科館員隊(duì)伍建設(shè)。本文選取這3個(gè)熱點(diǎn)主題進(jìn)行扎根分析，進(jìn)一步挖掘這三層主題下的主題范疇及進(jìn)展。通過NVivo Plus.12工具對(duì)LDA主題模型提取出來的研究熱點(diǎn)主題進(jìn)行三級(jí)編碼。

3 學(xué)科服務(wù)主題進(jìn)展與熱點(diǎn)綜述

3.1 學(xué)科服務(wù)體系構(gòu)建研究主題分析

根據(jù)扎根結(jié)果，學(xué)科服務(wù)體系構(gòu)建的研究主題主要集中在學(xué)科服務(wù)模式、學(xué)科服務(wù)技術(shù)、學(xué)科服務(wù)方式方法以及學(xué)科服務(wù)的內(nèi)涵與發(fā)展4個(gè)主題范疇，如表2所示。

當(dāng)前學(xué)科服務(wù)體系主要集中在服務(wù)模式、技術(shù)和方法上。研究中，學(xué)者們提出了多種服務(wù)模式，其中嵌入式學(xué)科服務(wù)成為新方向，能夠全方位融入用戶的教學(xué)、學(xué)習(xí)和科研過程，并靈活調(diào)整以滿足需求。隨著大數(shù)據(jù)和智能算法的發(fā)展，精準(zhǔn)化學(xué)科服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，要求學(xué)科館員掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量信息中挖掘有用數(shù)據(jù)并提供專業(yè)成果。圖書館服務(wù)模式正從智能圖書館轉(zhuǎn)向智慧圖書館，基于人工智能的智慧型學(xué)科服務(wù)整合了嵌入式與精準(zhǔn)化服務(wù)，通過挖掘用戶信息構(gòu)建資源庫(kù)，提供個(gè)性化服務(wù)，從而促進(jìn)“雙一流”建設(shè)和提升學(xué)科建設(shè)質(zhì)量。

學(xué)科服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域主要包括Web2.0、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)。Web2.0技術(shù)將QQ、博客等應(yīng)用于圖書館網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。隨著信息時(shí)代向數(shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)型，圖書館應(yīng)積極跟進(jìn)新技術(shù)。高校圖書館應(yīng)利用自身資源與各部門合作，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)個(gè)性化教育，提高競(jìng)爭(zhēng)力。為有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)，圖書館需創(chuàng)新服務(wù)思維，進(jìn)行人員培訓(xùn)，提升館員的信息素養(yǎng)。

服務(wù)方式主要包括學(xué)科資源建設(shè)、學(xué)科知識(shí)服務(wù)、學(xué)科信息服務(wù)和教學(xué)科研服務(wù)。學(xué)科資源建設(shè)涵蓋紙質(zhì)、電子和網(wǎng)絡(luò)資源，圖書館人員需主動(dòng)推動(dòng)資源建設(shè)并制定戰(zhàn)略規(guī)劃，優(yōu)化內(nèi)容，整合高質(zhì)量的學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)與信息服務(wù)平臺(tái)，強(qiáng)化館員專業(yè)技能并定期評(píng)估資源。學(xué)科知識(shí)服務(wù)聚焦用戶需求，提供全面且針對(duì)性的知識(shí)服務(wù)，促進(jìn)知識(shí)的傳播與共享。學(xué)科信息服務(wù)則需創(chuàng)新，以適應(yīng)信息技術(shù)進(jìn)步與用戶需求的變化。教學(xué)科研服務(wù)是重點(diǎn)，涵蓋課堂教學(xué)和學(xué)術(shù)研究，為教師與科研團(tuán)隊(duì)提供支持。

3.2 學(xué)科館員隊(duì)伍建設(shè)研究主題分析

根據(jù)扎根結(jié)果，學(xué)科館員隊(duì)伍建設(shè)的研究主題主要集中在學(xué)科館員隊(duì)伍素質(zhì)與評(píng)價(jià)、學(xué)科館員服務(wù)保障體系兩個(gè)主題范疇，如表3所示。

根據(jù)表3，學(xué)科館員隊(duì)伍素質(zhì)與評(píng)價(jià)主題涵蓋能力素質(zhì)要求、提升及評(píng)估3個(gè)方面。學(xué)科館員是圖書館學(xué)科服務(wù)的主力，其服務(wù)能力直接影響服務(wù)效果。因此，提升其素質(zhì)是圖書館人才建設(shè)的重點(diǎn)，關(guān)鍵素質(zhì)包括關(guān)鍵技能、團(tuán)隊(duì)精神、執(zhí)行力和學(xué)科前沿知識(shí)。館員需主動(dòng)學(xué)習(xí)新興技術(shù)，掌握提升服務(wù)質(zhì)量的技能，并熟悉各種信息產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，參加培訓(xùn)和講座。評(píng)估是調(diào)整人才隊(duì)伍建設(shè)方向的關(guān)鍵，應(yīng)引入合理的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制。通過確立共同目標(biāo)、培養(yǎng)勝任的館員、拓展招聘渠道、采用多元激勵(lì)機(jī)制、實(shí)施全面績(jī)效評(píng)價(jià)和開展館際協(xié)作等策略，推動(dòng)高校圖書館學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。在保障體系中，學(xué)科館員的角色定位和管理制度至關(guān)重要。設(shè)立學(xué)科館員是高校圖書館管理創(chuàng)新的重要趨勢(shì)。學(xué)科館員作為文獻(xiàn)信息專家，能針對(duì)性地為教學(xué)與科研服務(wù)。該制度建設(shè)需遵循明確的邏輯脈絡(luò)，包括必要性、內(nèi)容、設(shè)置與運(yùn)作方式、評(píng)估、調(diào)整及可持續(xù)發(fā)展。

3.3 雙一流背景下的學(xué)科服務(wù)研究主題分析

根據(jù)扎根結(jié)果，雙一流背景下的學(xué)科服務(wù)的研究主題主要集中在雙一流背景下學(xué)科服務(wù)理論方法、一流學(xué)科建設(shè)兩個(gè)主題范疇，見表4。

根據(jù)表4，雙一流背景下的學(xué)科服務(wù)主要涉及服務(wù)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新路徑和資源建設(shè)。雙一流建設(shè)旨在提升中國(guó)高等教育水平和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，高校圖書館需創(chuàng)新學(xué)科服務(wù)與資源建設(shè)。學(xué)科服務(wù)從傳統(tǒng)的資源提供轉(zhuǎn)向個(gè)性化、精細(xì)化和智能化的知識(shí)服務(wù)，圖書館員成為學(xué)科發(fā)展的參與者。大數(shù)據(jù)分析、智能檢索和個(gè)性化推薦技術(shù)廣泛應(yīng)用，提高服務(wù)效率與精度。嵌入式服務(wù)模式逐漸取代傳統(tǒng)被動(dòng)服務(wù)，提供定制化服務(wù)，精準(zhǔn)化與智慧型服務(wù)模式也在興起。在資源建設(shè)方面，圖書館應(yīng)豐富館藏、引入更多電子資源，優(yōu)化資源管理與布局，并擴(kuò)展館際互借和資源共享渠道。一流學(xué)科建設(shè)主題涵蓋建設(shè)策略與館員培養(yǎng)，策略包括優(yōu)化學(xué)科布局、注重科研與成果轉(zhuǎn)化、改革教學(xué)內(nèi)容。培養(yǎng)一流館員需提升專業(yè)素養(yǎng)與多元能力，以適應(yīng)多樣化用戶需求。

4 結(jié)語(yǔ)

本文綜合利用LDA主題分析模型和扎根理論，對(duì)知網(wǎng)收錄的關(guān)于學(xué)科服務(wù)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行主題挖掘，得到8個(gè)熱點(diǎn)主題。研究結(jié)果既豐富了現(xiàn)有科學(xué)研究，又能夠幫助圖書館從業(yè)人員、科研人員全面理解和掌握領(lǐng)域熱點(diǎn)主題范疇。然而本文研究仍然存在一些缺陷，文獻(xiàn)樣本只提取了標(biāo)題和摘要，未對(duì)全文進(jìn)行分析，未來可以繼續(xù)對(duì)文章全文繼續(xù)主題挖掘分析，使其更加準(zhǔn)確。

參考文獻(xiàn)

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［6］孫瑞英，陳宜泓.基于LDA主題模型的國(guó)內(nèi)智慧閱讀研究熱點(diǎn)及發(fā)展導(dǎo)向研判［J］.圖書館建設(shè)，2023（3）：82-93.

Identification and analysis of hot topics of discipline service literature

in college libraries in China

Abstract：" In order to have a clearer understanding and grasp of the research status of discipline services in China， it is necessary to carry out theme mining of the research literature. This paper comprehensively displays the hot topics in the field of university library discipline services with the help of LDA theme model， and codes and roots the hot topic categories of discipline services in China’s university libraries with the help of rooting theory model. The results show that eight hot topics have been formed in the field of discipline service in university libraries， covering the topics of publicity and promotion， discipline service under the background of double first-class， information literacy education， evaluation of discipline service， construction of discipline service system， innovation and development， construction of discipline librarians’ team， and the theories and practices of domestic and foreign discipline service. Finally， we choose the first three hot topics： the construction of disciplinary service system， the construction of disciplinary librarian team and the disciplinary service under the background of double first-class to do the key analysis and exposition.

Key words： subject services; university libraries; LDA; grounded theory; subject identification