當(dāng)前，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)正深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，并廣泛滲透到制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。面對(duì)不可阻擋的“人工智能＋”潮流趨勢(shì)，制造業(yè)企業(yè)必須以更加堅(jiān)定的態(tài)度夯實(shí)數(shù)字化底座，不斷挖掘數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型的價(jià)值，構(gòu)建更加廣泛、敏捷、柔性的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和有效匯聚人才、金融等新型要素的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

在過(guò)去的一年里，新一代信息技術(shù)進(jìn)一步突破，并且出現(xiàn)了較為明顯的代際演進(jìn)。Sora、GPT—4o、Gemini等大模型橫空出世，人形機(jī)器人、四足機(jī)器人走出實(shí)驗(yàn)室，一系列因新技術(shù)突破而實(shí)現(xiàn)的“未來(lái)場(chǎng)景”令人目不暇接。甚至可以說(shuō)，一夜之間世界步入了嶄新的“人工智能＋”時(shí)代。面對(duì)智能化浪潮席卷而來(lái)，人們的思維方式也發(fā)生了明顯的轉(zhuǎn)變。那些過(guò)去對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持保留態(tài)度、對(duì)相關(guān)投資猶豫不決的制造業(yè)企業(yè)家，不少似乎在一夜之間“覺(jué)醒”，即便正身處行業(yè)“內(nèi)卷”且口袋“余糧”有限，也對(duì)投入數(shù)字化的信念更加積極堅(jiān)定了；而那些較早地走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路的企業(yè)家，已經(jīng)在這輪行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中嘗到了甜頭，甚至不少還在資本市場(chǎng)上獲得超預(yù)期的回報(bào)。

企業(yè)要贏在當(dāng)下，更想贏在未來(lái)。當(dāng)下要贏，主要是服務(wù)好每一位客戶(hù)的需求、交付高質(zhì)量的產(chǎn)品；未來(lái)要贏，必須準(zhǔn)確研判形勢(shì)并且順勢(shì)而為，贏在戰(zhàn)略。未來(lái)已來(lái)，只是尚未流行。未來(lái)的制造業(yè)，一定是全面數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)方式和組織方式。主動(dòng)擁抱變化，才能有笑看風(fēng)云的運(yùn)氣。

走在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列的“浙江案例”

浙江是制造業(yè)大省和數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行省，始終走在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)均居全國(guó)第一。2003年，習(xí)近平總書(shū)記主政浙江期間，親自擘畫(huà)了“數(shù)字浙江”的發(fā)展藍(lán)圖。自此，浙江堅(jiān)定不移地沿著總書(shū)記指引的方向前進(jìn)，在機(jī)器換人、企業(yè)上云、數(shù)字化改造、智能化升級(jí)的道路上一路前行、勇攀高峰。截至目前，全省累計(jì)建設(shè)細(xì)分行業(yè)大腦56個(gè)，服務(wù)企業(yè)近15萬(wàn)家，打造600多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，降低企業(yè)生產(chǎn)成本約13%，提高企業(yè)效益23%；累計(jì)培育未來(lái)工廠72家、智能工廠（數(shù)字化車(chē)間）794家，其中未來(lái)工廠建設(shè)前后平均生產(chǎn)效率提升57.8%、平均能源利用率提升17%、綜合成本降低19%。

浙江的中小企業(yè)存在量大面廣的特點(diǎn)，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)和難點(diǎn)。近年來(lái)，針對(duì)中小企業(yè)不愿改、不敢改、不會(huì)改等普遍存在的轉(zhuǎn)型難題，浙江立足產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)、突出細(xì)分行業(yè)特點(diǎn)，以系統(tǒng)化、批量化、低成本的策略，形成了中小企業(yè)數(shù)字化改造學(xué)樣仿樣推廣的“浙江方案”。經(jīng)過(guò)多年不懈的探索，現(xiàn)已形成江山木門(mén)、新昌軸承、蘭溪棉織、東陽(yáng)磁性材料等一批細(xì)分行業(yè)中小企業(yè)改造模式，累計(jì)打造300多家樣本企業(yè)，在近8000家規(guī)上企業(yè)推廣復(fù)制。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型待提升的三個(gè)方面

目前來(lái)看，雖然大部分企業(yè)已經(jīng)踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路，但多數(shù)仍處于起步階段，離實(shí)現(xiàn)制造方式、經(jīng)營(yíng)方式、管理方式、治理方式的全面數(shù)字化仍存在明顯差距，在支撐企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)全面轉(zhuǎn)型方面需要大力提升。

有效支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品和服務(wù)供給能力有待提升

一方面，面對(duì)大型企業(yè)機(jī)理復(fù)雜、定制程度高的領(lǐng)域，大部分?jǐn)?shù)字化服務(wù)商往往需要加大投入，導(dǎo)致“一米寬、百米深”的轉(zhuǎn)型場(chǎng)景需求難以得到有效滿(mǎn)足。另一方面，面對(duì)中小企業(yè)資金投入有限、管理水平參差不齊等情況，提供能夠使得中小企業(yè)和數(shù)字化供應(yīng)商“雙贏的”、經(jīng)濟(jì)型輕量化產(chǎn)品有效供給缺乏。

有效支撐行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字體系和能力有待提升

當(dāng)前，行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體處于解決同類(lèi)企業(yè)數(shù)字化共性需求階段，而由“鏈主”企業(yè)牽頭，配套企業(yè)、服務(wù)商、客戶(hù)全面融入的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化體系和能力建設(shè)不足，難以有效支撐形成產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的快速組織響應(yīng)能力、“鏈主”企業(yè)的全球化管理能力、“平臺(tái)型企業(yè)”的組織型制造能力等。

有效支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新和生態(tài)體系及能力建設(shè)有待提升

一方面，存在工業(yè)軟件、高端工業(yè)母機(jī)、高端傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)仍受制于人的情況。另一方面，人才、產(chǎn)業(yè)基金、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、重點(diǎn)面向中小企業(yè)的公共服務(wù)體系等方面，仍有待進(jìn)一步完善或強(qiáng)化與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的適配性。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大趨勢(shì)方向

隨著大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和博弈加劇，人工智能的沖擊力和影響面擴(kuò)大，制造業(yè)發(fā)展面臨“三重”大調(diào)整：保護(hù)主義、單邊主義上升加劇“逆全球化”進(jìn)程，國(guó)際經(jīng)貿(mào)規(guī)則重構(gòu)推動(dòng)區(qū)域化布局，加速格局調(diào)整；以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加快生產(chǎn)范式演進(jìn)升級(jí)，加速范式調(diào)整；強(qiáng)國(guó)建設(shè)步入新階段，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，加速動(dòng)力調(diào)整。在此背景下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨發(fā)展新趨勢(shì)。

從技術(shù)看，人工智能成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵變量

當(dāng)前，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)正深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，并廣泛滲透到制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，使得產(chǎn)品形態(tài)、制造模式、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)分工格局不斷變革。人工智能與制造業(yè)的深度融合成為新型工業(yè)化的重要標(biāo)志。

今年的政府工作報(bào)告首次提出開(kāi)展“人工智能＋”行動(dòng)，其目的正是推進(jìn)人工智能賦能千行百業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。從“人工智能＋產(chǎn)品”看，人工智能已成為產(chǎn)品創(chuàng)新的新引擎，以大模型技術(shù)為依托，加速人形機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能穿戴產(chǎn)品等智能終端產(chǎn)品發(fā)展。從“人工智能＋制造”看，未來(lái)工廠、智能工廠將成為生產(chǎn)制造的典型形態(tài)，涌現(xiàn)出人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)、智能虛擬中試、智能排產(chǎn)、智能供應(yīng)鏈管理等應(yīng)用場(chǎng)景。從“人工智能＋平臺(tái)”看，人工智能技術(shù)在行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、行業(yè)知識(shí)封裝、行業(yè)模型開(kāi)發(fā)中得到深度應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)迭代升級(jí)。從“人工智能＋業(yè)態(tài)”看，人工智能驅(qū)動(dòng)供需兩端全方位融合，推動(dòng)制造業(yè)從傳統(tǒng)的提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為核心的制造服務(wù)。

從要素看，高質(zhì)量數(shù)據(jù)夯實(shí)數(shù)字化發(fā)展底座

數(shù)據(jù)是最具時(shí)代特征的生產(chǎn)要素之一，高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，尤其是在人工智能快速迭代、大模型與大數(shù)據(jù)相得益彰的發(fā)展態(tài)勢(shì)中，數(shù)據(jù)要素的戰(zhàn)略地位進(jìn)一步凸顯。數(shù)字時(shí)代的制造業(yè)將以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)資料、以數(shù)字空間為新發(fā)展領(lǐng)域、以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為新價(jià)值源泉，帶動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素躍升，全方位促進(jìn)生產(chǎn)、決策和創(chuàng)新，助力培育新質(zhì)生產(chǎn)力，提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)廣大企業(yè)而言，數(shù)據(jù)將驅(qū)動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)優(yōu)化、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、管理水平提升、市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析，提升供應(yīng)鏈管理水平和資源配置效率，能夠顯著提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

從企業(yè)看，龍頭牽引、鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型格局加速形成

大企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)組織方式變革，但中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍面臨缺錢(qián)、缺人、缺技術(shù)的困境，既沒(méi)有能力照搬大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和模式，又難以與產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及上下游企業(yè)形成協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

在此情況下，各主體積極探索以大帶小的“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型模式，發(fā)揮對(duì)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型帶動(dòng)作用明顯的“鏈主”企業(yè)和轉(zhuǎn)型成效突出的“鏈星”中小企業(yè)的作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)通力合作。關(guān)鍵企業(yè)、數(shù)字化服務(wù)商等通過(guò)數(shù)智賦能、融資服務(wù)、人才引培、生態(tài)建設(shè)等途徑，向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上中下游企業(yè)開(kāi)放技術(shù)、資金、人才、服務(wù)等資源，助力“鏈上”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。越來(lái)越多的中小企業(yè)將推進(jìn)開(kāi)展“鏈?zhǔn)健睌?shù)字化轉(zhuǎn)型，“大帶小、小托大”的生態(tài)模式將逐漸形成。

從生態(tài)看，產(chǎn)業(yè)集群助推企業(yè)突破轉(zhuǎn)型瓶頸

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，產(chǎn)業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)鏈作為連接企業(yè)、優(yōu)化資源配置的重要載體，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效直接影響到整個(gè)制造業(yè)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)力。面對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)發(fā)展需求，產(chǎn)業(yè)集群可以從多種機(jī)制幫助企業(yè)突破“三不轉(zhuǎn)”難題。

一是產(chǎn)業(yè)集群通過(guò)資源共享效應(yīng)使集群內(nèi)企業(yè)共同承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高昂的固定成本，從而克服企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)”難題；二是產(chǎn)業(yè)集群能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的交易匹配效率，以交易伙伴的轉(zhuǎn)型增進(jìn)企業(yè)共同轉(zhuǎn)型的動(dòng)力，緩解企業(yè)“不想轉(zhuǎn)”困境；三是產(chǎn)業(yè)集群可以發(fā)揮地理臨近企業(yè)之間的知識(shí)溢出功能，幫助企業(yè)緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，從而解決“不會(huì)轉(zhuǎn)”難題。

“人工智能＋”下加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議

面對(duì)不可阻擋的“人工智能＋”潮流趨勢(shì)，制造業(yè)企業(yè)必須以更加堅(jiān)定的態(tài)度夯實(shí)數(shù)字化底座，不斷挖掘數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型的價(jià)值，構(gòu)建更加廣泛、敏捷、柔性的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和有效匯聚人才、金融等新型要素的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

匯數(shù)據(jù)：推進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放

加強(qiáng)數(shù)據(jù)開(kāi)放供給。加強(qiáng)部門(mén)協(xié)同，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，加大公共數(shù)據(jù)開(kāi)放力度，在政府側(cè)推動(dòng)公共數(shù)據(jù)“能開(kāi)盡開(kāi)”，建設(shè)多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集和資源庫(kù)。對(duì)于高校、科研院所等單位擁有的行業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)類(lèi)數(shù)據(jù)，可通過(guò)激勵(lì)、補(bǔ)償?shù)确绞焦膭?lì)向企業(yè)、社會(huì)機(jī)構(gòu)開(kāi)放。面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，建設(shè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)開(kāi)放的規(guī)范性。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)交易流通。推進(jìn)“中國(guó)數(shù)谷”和數(shù)據(jù)交易所建設(shè)，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估定價(jià)、交易、權(quán)益保護(hù)等規(guī)則體系，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)確權(quán)授權(quán)、交易流通，探索場(chǎng)內(nèi)、場(chǎng)外、跨境等數(shù)據(jù)交易流通范式。培育優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)服務(wù)商和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)，有序開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)。

提升數(shù)據(jù)治理水平。推動(dòng)數(shù)據(jù)管理國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（DCMM）貫標(biāo)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)管理體系的覆蓋面和應(yīng)用水平，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力和數(shù)據(jù)供給質(zhì)量。深化應(yīng)用數(shù)字水印、區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)，構(gòu)筑數(shù)據(jù)全周期安全保障體系，打消企業(yè)對(duì)使用產(chǎn)業(yè)大腦導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的顧慮。

優(yōu)平臺(tái)：推進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦迭代升級(jí)

鼓勵(lì)鏈主型、頭雁型未來(lái)工廠企業(yè)牽頭建設(shè)產(chǎn)業(yè)大腦。鼓勵(lì)鏈主型、頭雁型未來(lái)工廠企業(yè)率先探索行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和應(yīng)用場(chǎng)景，沉淀為可復(fù)制可推廣的能力，牽頭建設(shè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦、行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)和先進(jìn)技術(shù)共享，打造數(shù)字化賦能底座，形成示范效應(yīng)，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)或同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升整體數(shù)字化水平和競(jìng)爭(zhēng)力。

推進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦與浙江數(shù)商協(xié)同發(fā)展。支持浙江數(shù)商積極參與產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)運(yùn)營(yíng)，以及優(yōu)秀產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)運(yùn)營(yíng)主體向數(shù)商方向發(fā)展。針對(duì)深耕行業(yè)且有一定積累，但規(guī)模偏小的數(shù)字化服務(wù)商，通過(guò)逐步授權(quán)開(kāi)放公共數(shù)據(jù)、資金及人才隊(duì)伍方面的支持，促使其做大做強(qiáng)。鼓勵(lì)各行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦承擔(dān)中小企業(yè)數(shù)字化改造總包商，持續(xù)探索產(chǎn)業(yè)大腦自我造血能力。

推動(dòng)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)。以“AI＋產(chǎn)業(yè)大腦”為切入口，融入人工智能大模型等先進(jìn)技術(shù)，面向工業(yè)領(lǐng)域建立行業(yè)垂直模型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)大腦迭代升級(jí)，積極引導(dǎo)細(xì)分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦邁向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新發(fā)展階段，進(jìn)一步樹(shù)立產(chǎn)業(yè)大腦“浙江范式”。

育主體：強(qiáng)化未來(lái)工廠示范引領(lǐng)

創(chuàng)新深化未來(lái)工廠建設(shè)。引導(dǎo)企業(yè)圍繞創(chuàng)新突破領(lǐng)航型、集群示范頭雁型、協(xié)同共生鏈主型、業(yè)態(tài)變革平臺(tái)型等四種類(lèi)型進(jìn)行建設(shè)，創(chuàng)新打造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、模型化發(fā)展等新模式新業(yè)態(tài)，推進(jìn)組織型制造。深化與國(guó)內(nèi)外智能制造相關(guān)機(jī)構(gòu)合作，在理論創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和實(shí)踐創(chuàng)新等方面再深化，推進(jìn)國(guó)家、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定。加強(qiáng)與國(guó)家層面權(quán)威機(jī)構(gòu)、主流媒體合作，推廣未來(lái)工廠建設(shè)模式，提升打造未來(lái)工廠智造品牌，助推中小企業(yè)智能化對(duì)標(biāo)提升。

推進(jìn)人工智能賦能未來(lái)工廠建設(shè)。圍繞未來(lái)工廠典型場(chǎng)景，通過(guò)未來(lái)工廠試點(diǎn)示范引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展“AI＋研發(fā)設(shè)計(jì)”“AI＋生產(chǎn)制造”“AI＋質(zhì)量管控”“AI＋設(shè)備運(yùn)維”“AI＋精益管理”“AI＋倉(cāng)儲(chǔ)物流”“AI＋供應(yīng)鏈”等模型產(chǎn)品，打造一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)示范場(chǎng)景。支持大模型企業(yè)面向制造業(yè)領(lǐng)域加快開(kāi)發(fā)部署，探索通用大模型、行業(yè)專(zhuān)屬模型、企業(yè)部署模型協(xié)調(diào)應(yīng)用模式，推進(jìn)AI大模型在制造業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，率先探索人工智能賦能新型工業(yè)化新路徑。

推進(jìn)未來(lái)工廠推廣中心建設(shè)。提升建設(shè)“浙企智造在線(xiàn)”應(yīng)用，鏈通國(guó)家智能制造公共服務(wù)平臺(tái)，打造未來(lái)工廠推廣中心，為企業(yè)推進(jìn)未來(lái)工廠建設(shè)提供診斷咨詢(xún)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施、評(píng)估驗(yàn)收、應(yīng)用推廣、人才培訓(xùn)等綜合集成服務(wù)。依托行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦，集成全鏈條共性應(yīng)用和能力組件，集聚省內(nèi)外服務(wù)資源和專(zhuān)家人才隊(duì)伍，組織行業(yè)共性解決方案研發(fā)、軟硬件適配和規(guī)?；茝V，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

強(qiáng)保障：構(gòu)建轉(zhuǎn)型升級(jí)良好生態(tài)

加強(qiáng)數(shù)字化人才支撐。優(yōu)化數(shù)字化人才培育體系，支持高校院所開(kāi)展相關(guān)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)和專(zhuān)業(yè)設(shè)置。將算法工程師、大模型工程師等人才納入浙江省緊缺人才目錄，依托“鯤鵬行動(dòng)”、海外高層次人才引進(jìn)計(jì)劃等，加快高端緊缺人才引進(jìn)。堅(jiān)持人才引進(jìn)和自身培養(yǎng)相結(jié)合的原則，鼓勵(lì)各地優(yōu)化做實(shí)人才政策，推進(jìn)首席數(shù)據(jù)官（CDO）制度試點(diǎn)，將首席數(shù)據(jù)官納入各級(jí)各類(lèi)高端人才政策。

推動(dòng)數(shù)字化服務(wù)商分級(jí)分類(lèi)形成合作生態(tài)。在垂直和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域解決方案方面，鼓勵(lì)大型制造企業(yè)加強(qiáng)工業(yè)機(jī)理模型與數(shù)據(jù)沉淀，推動(dòng)行業(yè)解決方案孵化；鼓勵(lì)不同領(lǐng)域數(shù)字化服務(wù)商圍繞特定工業(yè)場(chǎng)景打造解決方案，提升方案精準(zhǔn)性。在綜合類(lèi)解決方案方面，支持打造具備系統(tǒng)集成能力的解決方案提供商，加快挖掘“鏈上”中小企業(yè)的實(shí)際需求，研發(fā)低成本、輕量化工具產(chǎn)品及解決方案，打造更易用設(shè)備接入和軟件云化工具。

（作者蔣奕為單位：浙江工業(yè)大學(xué)，作者宋婷單位：浙江省工業(yè)和信息化研究院）