關(guān)鍵詞:智能采礦機(jī)械設(shè)備;系統(tǒng)配置;集成與優(yōu)化
智能化采掘運(yùn)輸系統(tǒng)作為先進(jìn)的工程系統(tǒng),其目的在于將現(xiàn)代科技與智能裝備相結(jié)合,提升礦山開采與輸送的效率、安全性與可持續(xù)性[1]。智能采礦裝備、智能傳感器、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能交通設(shè)備是組成智能采礦交通的關(guān)鍵。機(jī)械化采礦裝備是實(shí)現(xiàn)智能采礦與運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ),可代替人工作業(yè),降低作業(yè)人員的人身安全隱患。通過采用智能化的傳感技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山地質(zhì)、設(shè)備、環(huán)境等多個(gè)方面的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),為實(shí)現(xiàn)礦山生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理與控制奠定基礎(chǔ)。
建設(shè)智能采掘運(yùn)輸系統(tǒng)既是一種簡(jiǎn)單的工藝疊加,也是一種綜合和優(yōu)化的過程[2]。通過系統(tǒng)整合,可以將系統(tǒng)中的各子系統(tǒng)有機(jī)地結(jié)合起來,達(dá)到無縫傳輸與共享的目的,從而提升整個(gè)系統(tǒng)的效能。通過優(yōu)化,可以使資源利用最大化,可以降低能耗、減少?gòu)U棄物排放量,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目的。為實(shí)現(xiàn)智能開采和輸送系統(tǒng)的靈活、可靠和經(jīng)濟(jì)效率,必須進(jìn)行系統(tǒng)的整合和優(yōu)化。
在采礦CAD中,基本圖元集的構(gòu)建對(duì)設(shè)計(jì)的難度、復(fù)雜程度以及工作量都有很大的影響[3]。一般說來,基本圖元集的構(gòu)造要遵循以下原則:
(l)完備性原則。通過對(duì)基礎(chǔ)元素進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮喜⒑娃D(zhuǎn)換,可以得到所要求的礦山施工圖紙;
(2)最小性原則。即盡量減少圖元素集合的數(shù)量,降低系統(tǒng)的設(shè)計(jì)難度;
(3)效率原則。也就是說,要確保繪制的速度越高,并且要盡可能地減少設(shè)計(jì)的時(shí)間;
(4)靈活性原則。即在基礎(chǔ)圖元集合的支撐下,使用者可以任意地?cái)U(kuò)充圖形系統(tǒng),可以支持特定圖形的制作。
圖元亦稱輸出基元(outputprimitive),它是CAD系統(tǒng)進(jìn)行操作和組成畫面(圖樣)的最基本的素材[4]。一幅畫面是由圖元所組成,是一套最基本、最常見的幾何體和文本集合。圖形元素集是指圖形生成過程中所需要的圖形元素集。
在煤礦智能采掘運(yùn)輸系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)中,要保證各組成部分之間的協(xié)調(diào)工作和數(shù)據(jù)的順暢傳輸,必須有一個(gè)整體架構(gòu)。在模塊化的基礎(chǔ)上,將整個(gè)開采過程分為采礦模塊、運(yùn)輸模塊和數(shù)據(jù)處理模塊,各模塊之間相互獨(dú)立,但是通過一個(gè)通用的通信協(xié)議進(jìn)行信息的交互。此外,還需要考慮系統(tǒng)的可靠性、安全性、可擴(kuò)展性。各模塊均配有傳感器及執(zhí)行機(jī)構(gòu),可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及自動(dòng)調(diào)節(jié)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),高效地處理與分析所收集的數(shù)據(jù),為決策提供強(qiáng)有力的支撐。在整個(gè)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上,注重人機(jī)界面友好性,使得操作者可以很容易地把握系統(tǒng)的狀態(tài),并能及時(shí)地處理各種問題,確保煤礦安全高效穩(wěn)定地生產(chǎn)。
為了保證各個(gè)硬件裝置能夠高效地協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的順暢傳輸,必須采用硬件一體化的方法。在礦山自動(dòng)裝備綜合過程中,必須要注意裝備之間通信界面的一致性,保證各個(gè)裝備之間可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息交互。為了保證測(cè)量結(jié)果的可靠性,必須在硬件上進(jìn)行高精度、高穩(wěn)定的工作。就智能交通而言,自動(dòng)駕駛車輛的感知與導(dǎo)航必須與整個(gè)系統(tǒng)密切結(jié)合,才能有效地進(jìn)行交通及路線規(guī)劃。
在智能采掘運(yùn)輸系統(tǒng)的決策管理中,關(guān)鍵在于如何實(shí)現(xiàn)智能化的決策與信息處理。在此情況下,針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了一種面向大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與分析的新算法[5]。利用當(dāng)前最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法等方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)礦山環(huán)境中各種數(shù)據(jù)的迅速解析,為礦山的即時(shí)管理提供了支撐。
由于機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)優(yōu)越的性能、良好的質(zhì)量和較低的成本,使其在煤礦機(jī)械裝備中得到了越來越多的應(yīng)用。在煤礦生產(chǎn)中,將采礦工藝和機(jī)械化的自動(dòng)控制相結(jié)合,既能減少采礦人員的勞動(dòng)負(fù)荷,又能減少采掘費(fèi)用;極大地提高了開采工作的效率,提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在煤礦機(jī)械裝備的設(shè)計(jì)、制作和機(jī)器自動(dòng)控制方面,還有許多問題有待解決。在采礦模塊、運(yùn)輸模塊、數(shù)據(jù)分析模塊等模塊間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換時(shí),需要制定一套通用的數(shù)據(jù)規(guī)范與協(xié)議,確保其具有良好的兼容性和可理解性,以此來增強(qiáng)整體的穩(wěn)定性。
煤礦井下綜合智能開采與輸送系統(tǒng)的研究,使人們對(duì)這一領(lǐng)域的理解更加深刻。在此基礎(chǔ)上,建立了采礦—運(yùn)輸—數(shù)據(jù)解析等多個(gè)功能模塊之間的高效協(xié)作,保證了整個(gè)采礦體系的完整性和靈活性。對(duì)此,提出了一種基于多個(gè)模塊的一體化設(shè)計(jì)方法,該方法可以在一定程度上提高設(shè)備性能。通過對(duì)該軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)和整合集成,實(shí)現(xiàn)了智能化判斷和數(shù)據(jù)加工,進(jìn)而提高了該系統(tǒng)的智能化程度。
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(作者單位:山西樓俊集團(tuán)泰業(yè)煤業(yè)有限公司)