摘 要 為合理利用農(nóng)藥、提高農(nóng)藥利用效率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念，對山東省泰安市25個行政村17名村干部及117戶糧食種植戶進行實地調(diào)研，從種植戶個體特征、經(jīng)營特征、認知水平及外部因素等方面確定了影響農(nóng)藥施用行為的若干因素，并基于ISM模型對影響種植戶農(nóng)藥施用行為的顯著性因素進行層次解析和邏輯梳理。研究發(fā)現(xiàn)：打藥頻率、打藥方式、種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測力度、土地經(jīng)營規(guī)模和種植戶經(jīng)營年限在不同層次上影響著農(nóng)藥的利用效率。

關鍵詞 農(nóng)藥施用行為；種植戶；影響因素；ISM模型；山東省泰安市

中圖分類號：F326.12 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.13.014

糧食安全是事關國計民生的“國之大者”[1]。2024年中央一號文件明確提出“扎實推進新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升行動”。由此可見，國家對于糧食安全重視程度日益提高。在各級政府的高度關注和支持下，我國糧食產(chǎn)量實現(xiàn)17年連續(xù)增長，但增長的背后不乏農(nóng)藥的大量投入。黨和國家高度重視生態(tài)環(huán)境問題，將農(nóng)藥作為影響生態(tài)環(huán)境的重要因素之一實施控制。農(nóng)業(yè)部從2014年9月開始在全國范圍內(nèi)開展農(nóng)藥使用現(xiàn)狀調(diào)研，2015年2月17日發(fā)布了《到2020年農(nóng)藥使用量零增長行動方案》，在全國范圍內(nèi)開展農(nóng)藥使用量零增長行動[2]?；诖耍疚臄M以山東省糧食種植大市泰安市為例，在對糧食種植戶進行實地調(diào)研的基礎上，分析其農(nóng)藥施用行為的影響因素，以期為糧食種植戶農(nóng)藥減量增效提供參考。

1" 數(shù)據(jù)來源

1.1" 數(shù)據(jù)來源

為了切實全面了解影響糧食種植戶農(nóng)藥施用行為的有關影響因素，在山東省泰安市進行實地調(diào)研，主要針對糧食種植戶，采用分層抽樣和隨機抽樣法，共走訪泰安市6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、25個行政村。調(diào)研中正式發(fā)放問卷125份，回收問卷120份，問卷回收率為96.0%，篩選出不合格問卷，最終有效問卷117份，有效率為97.5%。

1.2" 樣本農(nóng)戶描述性分析

接受本次調(diào)研的117位受訪者中，男性占79.5%，女性占20.5%。在年齡方面，55歲以下的人數(shù)約占61.5%。在家庭結(jié)構(gòu)方面，普遍存在青年勞動力不足等問題。種植戶類型方面，普通種植戶與規(guī)模種植戶數(shù)量約為4∶6，在規(guī)模種植戶中，大、中、小規(guī)模種植戶分別占13%、81%、6%。種植收入在家庭收入中的占比呈現(xiàn)出“大戶普遍在60%以上，小戶普遍在30%以下”的特點。種植年限方面，大部分受訪者的種植年限在5～20年，其差異性主要反映在對中、小規(guī)模種植大戶和普通種植戶影響的差異性上。農(nóng)藥成本方面，66%以上普通種植戶的農(nóng)藥成本每667 m2在100元以上，而63%以上規(guī)模種植戶的農(nóng)藥成本在100元以下。受調(diào)研農(nóng)戶具體情況見表1。

1.3" 變量選擇

從種植戶的個體特征、種植戶的經(jīng)營特征、種植戶認知水平及外部因素4個方面具體論述不同影響因素對種植戶農(nóng)藥施用行為的影響，見表2。

2" 影響因素的描述性分析

2.1" 泰安市農(nóng)藥使用情況

截至2022年，泰安市糧食作物播種面積達（5 590 596×667） m2，其中主要種植地區(qū)包括東平縣（1 503 179×667）m2、寧陽縣（1 282 449×667）m2、肥城市（1 067 954×667）m2。泰安市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局高度重視農(nóng)藥使用情況，在2019年出臺紅頭文件中號召推進科學選藥用藥和農(nóng)藥減量增效，建立健全科學選藥、合理用藥制度，多措并舉減少農(nóng)藥用量。在各級政府的高度關注和支持下，泰安市農(nóng)藥減量增效工作已經(jīng)在2022年取得較大成效，4年內(nèi)的農(nóng)藥使用量由5 857 t下降到4 990 t，同比降低了17.4%。這體現(xiàn)了泰安市政府在提高農(nóng)藥殺蟲效率及利用效率上取得了較大成效。

2.2" 種植戶個體特征對農(nóng)藥施用行為的影響

種植戶年齡方面，農(nóng)業(yè)高齡化總體來說對種植戶的農(nóng)藥施用行為起到了負面作用。一方面，普通種植戶中的勞動力老齡化使其習慣于以往的打藥方式、規(guī)律，接受新技術(shù)的能力較弱，這對于規(guī)范其打藥行為有著不利的影響；另一方面，種植大戶老齡化也會對其及時理解新技術(shù)、新模式，規(guī)范農(nóng)藥施用行為產(chǎn)生不利影響。性別方面，受訪者中男性占到79.5%，但是從回收問卷的情況看，70%以上的受訪者認為性別對農(nóng)藥施用行為影響不大。受教育程度方面，種植大戶的受教育年限平均為8.3年，普通種植戶為7.6年。一些低學歷的種植大戶大都參加了基層舉行的農(nóng)業(yè)技能培訓，而普通種植戶參與度較低。如果把崗后培訓也算在受教育經(jīng)歷中，種植大戶的受教育程度遠高于普通種植戶，這對于他們詳細了解農(nóng)藥知識、提高減量意愿有很大的幫助。

2.3" 種植戶經(jīng)營特征對農(nóng)藥施用行為的影響

2.3.1" 經(jīng)營年限

種植戶的從業(yè)年限對農(nóng)藥利用率有較大影響，從種植大戶的角度看，其從業(yè)年限與農(nóng)藥每667 m2成本的相關系數(shù)為-0.41，說明二者呈現(xiàn)出一定的負相關性。種植大戶的從業(yè)年限不足會導致資金周轉(zhuǎn)未進入有序循環(huán)，進而影響打藥方式及成本，導致農(nóng)藥利用效率較低；從普通種植戶的角度看，從業(yè)年限過長可能會影響其習慣和認知度，他們自認為有豐富的農(nóng)耕經(jīng)驗，難以改變打藥習慣和用量。

2.3.2" 經(jīng)營規(guī)模

通過對比種植大戶與普通種植戶在農(nóng)藥成本、打藥方式、打藥頻率等方面的差異性，探索土地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)藥施用行為的影響機理，見表3。

表3" 農(nóng)戶農(nóng)藥成本、打藥方式、打藥頻率統(tǒng)計表

[基本情況 統(tǒng)計對象 統(tǒng)計量 每667 m2農(nóng)藥成本/元 普通種植戶 121.0 種植大戶 63.6 種植大戶打藥方式/% 人工打藥 26.9 無人機打藥 60.1 打藥車打藥 13.0 普通種植戶打藥方式/% 人工打藥 98.0 人工打藥+租用打藥設備 2.0 普通種植戶打藥頻率/% 有經(jīng)常性額外打藥行為 91.7 無經(jīng)常性額外打藥行為 8.3 種植大戶打藥頻率/% 有經(jīng)常性額外打藥行為 33.3 無經(jīng)常性額外打藥行為 66.7 ]

結(jié)果表明，普通種植戶每667 m2土地所用農(nóng)藥成本為121.0元，種植大戶為63.6元。打藥方式普通種植戶較為單一，人工打藥居多，打藥頻率不固定且多：種植大戶的打藥方式更多元，且以無人機打藥為主，打藥頻率少且固定。

2.3.2.1" " 對農(nóng)藥成本的影響

每667 m2農(nóng)藥成本對于種植戶收益、種植戶的長遠經(jīng)營及減量施用農(nóng)藥的意愿都會產(chǎn)生影響，并最終影響農(nóng)藥的施用行為。通過對土地總面積與每667 m2農(nóng)藥成本進行相關性分析，得出相關系數(shù)為-0.539，p＜0.05，表明二者間存在顯著的負相關，即土地面積越大，種植戶經(jīng)營規(guī)模越大，每667 m2農(nóng)藥成本越低。

2.3.2.2" " 對打藥方式的影響

通過對比不同類型種植戶打藥方式，結(jié)果表明，種植大戶打藥方式更為多樣化，以無人機打藥為主。無人機等打藥方式能定量、定時、定區(qū)域的噴灑農(nóng)藥，借助覆蓋效應的優(yōu)勢，可以兼顧作物最頂層，克服人工打藥受限于作物高度的缺點，極大地提高了農(nóng)藥的利用率，降低了農(nóng)藥的用量。此外，一些大戶在作物較矮時采用打藥車，進一步提高了打藥效率。普通種植戶以人工打藥為主，占到98.0%。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營規(guī)模對打藥方式的影響主要體現(xiàn)在3個方面：1）資金限制，種植大戶在農(nóng)業(yè)資金上較充裕，可購買農(nóng)藥機械。2）規(guī)模限制，種植大戶由于其土地規(guī)模大，利于無人機等作業(yè)，每667 m2成本僅5元左右，而普通種植戶大多土地面積小，約（2～20）×667 m2，且較為碎片化，不利于無人機等農(nóng)業(yè)機械的大規(guī)模作業(yè)，無人機持有者也很少為普通種植戶提供打藥服務，且租賃成本高。3）認知限制，由于年輕勞動力的外流，普通種植戶的家庭成員大多在55歲以上、種植年限大多超過了15年，他們習慣于以往的打藥方式，對新型打藥機械的認知不足。

2.3.2.3" " 對打藥頻率的影響

相關性分析表明，種植戶類型與打藥頻率之間的相關系數(shù)絕對值為0.592，p＜0.05，說明二者存在顯著相關性。頻繁的額外打藥不僅會增大農(nóng)藥殘留量，還會對農(nóng)作物的生長產(chǎn)生負面影響。經(jīng)營規(guī)模對打藥頻率的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1）規(guī)模不同所導致打藥的便利性不同。種植大戶的土地面積大，必須定時、定區(qū)域地使用農(nóng)業(yè)機械噴灑農(nóng)藥，很難在常規(guī)打藥外花費更多成本另外打藥。2）所用農(nóng)藥不同。通過調(diào)研了解到種植大戶施用的是供應商配置好的混合農(nóng)藥，殺蟲效率高且打藥次數(shù)都有嚴格的限制，而普通種植戶多以自配農(nóng)藥為主，效率相對較低且次數(shù)限制不夠嚴格。3）不合理打藥所帶來的損失程度不同。種植大戶施用農(nóng)藥不當會造成比普通種植戶更大的經(jīng)濟損失，因此在用藥方面會更謹慎、規(guī)律。在調(diào)研中，有超過92%的種植大戶表示其施用農(nóng)藥完全按照供應商的要求來，并且多是在害蟲處于蟲卵階段就開始打藥，最大限度地提高了農(nóng)藥的利用效率，而89.6%的普通種植戶是單憑個人經(jīng)驗打藥，通常有蟲就打，甚至有部分受訪者有過打藥過量導致作物死亡的經(jīng)歷。

2.3.2.4" " 對種植戶純農(nóng)業(yè)收入占比的影響

純農(nóng)業(yè)收入占比在影響種植戶規(guī)范用藥意愿方面有很大作用，純農(nóng)業(yè)收入占比越高，其對農(nóng)藥的施用越謹慎。種植大戶多為職業(yè)農(nóng)民，其主要通過土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營獲取規(guī)模收入，且與農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)有著長期的合作，收入幾乎全為純農(nóng)業(yè)收入；普通種植戶由于土地少、產(chǎn)量低等原因?qū)е罗r(nóng)業(yè)收入不高，一些老年普通種植戶因有養(yǎng)老保險、子女補助、退休工資，因此純農(nóng)業(yè)收入占比較小。

2.4" 種植戶認知特征對于農(nóng)藥施用行為的影響

種植戶的認知水平主要包括種植戶的風險規(guī)避意愿、自身減量施藥意愿及對國家農(nóng)藥減量增效舉措的態(tài)度。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有92%的受訪者均表示支持國家政策，但對于減量的意愿，87%的普通種植戶與16%的小規(guī)模種植大戶表示為保產(chǎn)量，他們很難去降低農(nóng)藥用量，因此農(nóng)藥利用效率較低，行為規(guī)范性較差。

2.5 外部因素對于農(nóng)藥施用行為的影響

2.5.1" 政府土地整合政策

種植大戶每667 m2農(nóng)藥成本大多集中在100元以下或略高于100元，也有一些受訪者的農(nóng)藥成本在120元以上，有的甚至超過200元，出現(xiàn)了斷層，并且這種斷層在某些行政村還普遍存在。調(diào)查發(fā)現(xiàn)這些種植戶具有一個共同的特點：承包的土地碎片化嚴重。造成碎片化的原因主要包括：1）家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制推行中分配土地的碎片化。2）在土地流轉(zhuǎn)政策推行過程中，土地流轉(zhuǎn)遵循自愿原則，而部分種植戶不愿意流轉(zhuǎn)土地，導致土地被普通種植戶的土地分割成若干碎片，強行切斷了土地的完整性。土地整合力度不足和土地的碎片化會通過影響種植大戶的打藥方式和打藥成本造成農(nóng)藥的利用率下降。另外，還有部分小塊田地無法使用無人機，只能雇人去打藥，費用相對較高，通常在80～120元/667 m2。

2.5.2" 農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測力度

68%的受訪者對農(nóng)藥殘留檢測非常嚴格，23%的受訪者檢測比較嚴格，9%的受訪者檢測不嚴格，這勢必會對種植戶尤其是普通種植戶農(nóng)藥施用行為的規(guī)范造成阻礙。

3" 農(nóng)藥施用影響因素次結(jié)構(gòu)解析

為分析各因素之間的相互關系及層次關系，本文利用逐步回歸及Logistic模型找出與農(nóng)藥施用行為關系最為密切的8個變量，并通過構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM模型），厘清8個變量與S0（農(nóng)藥施用行為）的層級關系及相互關系，并制作出層次結(jié)構(gòu)圖。ISM模型建模主要包括以下幾個步驟。

1）構(gòu)造約束因素間的邏輯關系，各因素之間的邏輯關系用0、Ｆ表示，其中Ｆ表示列要素直接或間接影響行要素，0表示行要素與列要素之間不相關，見圖1。

2）建立因素間的鄰接矩陣（Aij），定義如下：

即若在A中的第i行第j列元素，Aij=１，則表明約束農(nóng)藥利用率的因素i對j有影響；Aij=0，則表明兩因素之間沒有關系，并據(jù)此建立鄰接矩陣A，見圖2。

3）構(gòu)建可達矩陣（M），反映農(nóng)藥施用行為及其約束因素之間的關系，及各因素經(jīng)過一定路徑可以到達的程度。公式為：

式中：I是單位矩陣， k是矩陣的階數(shù)，矩陣冪運算中采用布爾運算法則（即0+0=0，0+1=1，1+0=1，0×0=0，0×1=0，1×0=0，1×1=1）建立可達矩陣。

4）確定最高層因素，將可達矩陣M分成可達集Ｓ（Mi）和先行集T（Mi），其中，Ｓ（Mi）表示可達矩陣中從因素Mi出發(fā)可以到達的全部因素的集合，Ｔ（Mi）表示可達矩陣中可以到達因素Mi的全部因素的集合，即：

式中：Ｓ（Mi）是可達矩陣中Ｍi行中所有矩陣元素為１的列所對應的要素集合，Ｔ（Mi）是可達矩陣中Ｍi列中所有矩陣元素為１的行所對應的要素集合。ｋij、ｋji均是可達矩陣M的因素。滿足下式的因素即為最高層因素。

最終確定S0為最高層級元素[3]，可達矩陣見圖3。

5）確定其他層次因素，從原可達矩陣M中刪除P１中因素對應的行與列，得到矩陣M′，對M′重復上述操作，得出位于第2層的P２的因素。以此類推，得到位于所有層的因素。

6）確定因素的層級結(jié)構(gòu)，根據(jù)Pi的要素順序，得到重新排序的可達矩陣，即骨干矩陣Ｇ。

7）根據(jù)L1、L2、L3、L4、L5的順序，得到重新排序的可達矩陣。每一單位矩陣對應的要素處于同一層次。得到骨干矩陣G，見圖4。

8）根據(jù)各因素的層次劃分及其邏輯關系，用有向箭頭連接相鄰層次間的因素，得到農(nóng)藥施用行為及其約束因素間的結(jié)構(gòu)見圖5。

從該模型中看出，影響農(nóng)藥施用行為的因素有3層：上層因素是打藥頻率、打藥方式；中層因素包括種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比和農(nóng)藥殘留檢測力度；下層土地經(jīng)營規(guī)模和種植戶經(jīng)營年限對純農(nóng)業(yè)收入占比有著很大影響。此外，像經(jīng)營規(guī)?？梢灾苯佑绊懘蛩幏绞健⑼ㄟ^影響農(nóng)業(yè)收入占比來影響種植戶規(guī)范打藥行為的意愿。

土地經(jīng)營規(guī)模和種植戶種植年限對純農(nóng)業(yè)收入的影響表現(xiàn)在：種植大戶一般都有自己的合作社或家庭農(nóng)場，與企業(yè)有著長期合作，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為專職，因此其純農(nóng)業(yè)收入占比大多在60%以上，因此其打藥行為更加規(guī)范、謹慎。有些中、大規(guī)模種植大戶收入占比甚至在90%以上；而從業(yè)年限較短的小規(guī)模種植大戶由于規(guī)模過小、未與企業(yè)形成訂單農(nóng)業(yè)等原因，純農(nóng)業(yè)收入占比一般在60%左右，還存在明顯的兼業(yè)化現(xiàn)象，因此，其規(guī)范打藥行為的意愿相對于長期大戶來說要弱一些。純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測力度及政府土地整合政策對于種植戶規(guī)范農(nóng)藥施用行為的意愿有很大影響，占比越高、檢測越嚴格、土地整合力度越高，意愿越強烈。種植戶規(guī)范農(nóng)藥施用行為的意愿又會直接影響到種植戶的打藥方式和打藥頻率并最終影響農(nóng)藥的施用行為。

4" 建議

對山東省泰安市25個行政村17名村干部及117戶糧食種植戶進行實地調(diào)研，從種植戶個體特征、經(jīng)營特征、認知水平及外部因素4個方面確定了影響農(nóng)藥施用行為的若干因素，并基于ISM模型對影響種植戶農(nóng)藥施用行為的顯著性因素進行層次解析和邏輯梳理。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，打藥頻率、打藥方式、種植戶規(guī)范打藥行為的意愿、政府土地整合政策、純農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥殘留檢測力度、土地經(jīng)營規(guī)模和種植戶種植年限在不同層次上影響著農(nóng)藥的施用行為。基于此，提出如下建議。

1）針對土地經(jīng)營規(guī)模及種植戶種植年限，可以進行土地流轉(zhuǎn)。土地流轉(zhuǎn)是一項提高土地資源利用率的有力措施，我國不斷通過各種法律政策來大力支持并促進農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)[4]，鼓勵有條件的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者進行大規(guī)模種植。對處于初創(chuàng)階段的中小規(guī)模大戶，國家可以給予相應的資金、政策傾斜，保證其可以逐步運轉(zhuǎn)起來。

2）對于不愿流轉(zhuǎn)土地的普通種植戶，村干部可以通過調(diào)解等方式讓種植大戶為其低價打藥，既降低了普通種植戶的打藥成本，又可以使種植大戶突破土地碎片化的限制。

3）對于普通種植戶農(nóng)藥貴且規(guī)模較小，不利于無人機工作的問題，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府可以嘗試為未進行土地流轉(zhuǎn)和未參加合作社的種植戶統(tǒng)一收取服務費、購買農(nóng)藥，使用無人機打藥的措施來解決。

4）市場監(jiān)管方面，應進一步加強日常抽檢。在農(nóng)資銷售旺季，建立專門的市場巡查隊伍，通過采取流動巡查、跟蹤追查、明察暗訪等方式，強化對農(nóng)業(yè)投入品市場的監(jiān)管[5]。

參考文獻：

[1] 荊蕙蘭，苗慶科.“確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”——學習黨的二十大報告關于糧食安全的重要論述[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2024（2）：10-12.

[2] 肖曉華. 農(nóng)藥利用率的影響因子及其應對措施 [J]. 南方農(nóng)業(yè)，2017，11（7）：5-7.

[3] 張明月，薛興利. 基于ISM模型的家庭農(nóng)場發(fā)展的約束機理解析 [J]. 農(nóng)村經(jīng)濟，2016（7）：16-21.

[4] 李海新，唐紫瑋，李永強，等. 泰安市馬莊鎮(zhèn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及對策分析 [J]. 南方農(nóng)業(yè)，2020，14（24）：94-96.

[5] 任家瓊. 墊江縣農(nóng)藥減量工作成效及對策 [J]. 南方農(nóng)業(yè)，2021，15（13）：73-75.

（責任編輯：易" 婧）

收稿日期：2024-03-03

基金項目：教育部人文社科規(guī)劃基金青年項目（22YJC790163）；山東省自然科學基金項目（ZR2021QG009）。

作者簡介：黃永超（2002—），在讀本科生。E-mail：1981147195@qq.com。

*為通信作者，E-mail：zhangmingyue3@163.com。