摘 要：科技人才參與國(guó)際交流合作可以顯著提高科技人才的研究能力與影響力，關(guān)注科技人才國(guó)際流動(dòng)中的性別差異，可進(jìn)一步完善女性科技人才的培養(yǎng)體系，促進(jìn)科學(xué)研究中的性別公平?；赟copus數(shù)據(jù)庫(kù)1920-2020年論文數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，從全球?qū)用?、?guó)家層面、學(xué)科層面分析了科技人才國(guó)際流動(dòng)中的性別差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：以跨國(guó)機(jī)構(gòu)合作為基礎(chǔ)的國(guó)際流動(dòng)賦予了流動(dòng)后的科技人才更良好、更易適應(yīng)的成長(zhǎng)環(huán)境；女性科技人才在流動(dòng)行為模式的選擇、流動(dòng)路線的規(guī)劃上與男性科技人才并無(wú)差異；全球科技人才的國(guó)際流動(dòng)中確實(shí)存在顯著的性別差異，女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例較男性科技人才低；女性科技人才在其職業(yè)生涯后期出國(guó)交流的可能性較男性科技人才低?；谘芯拷Y(jié)論，提出推動(dòng)科技政策的性別主流化進(jìn)程，建立女性科技人才專門(mén)委員會(huì)，制定女性科技人才工作家庭沖突干預(yù)對(duì)策等建議，以激勵(lì)女性科技人才在學(xué)術(shù)界發(fā)揮更大作用。

關(guān)鍵詞：女性科技人才；人才國(guó)際流動(dòng)；學(xué)術(shù)年齡；性別差異

中圖分類號(hào)：G316

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202404145

A Study on Gender Differences in the International Mobility of Scientific and Technological Talents

Ma Linling1，2， Zhang Ruhao3， Han Fang2

（1.School of Economics and Management， University of Chinese Academy of Sciences， Beijing 100190， China

2.National Science Library， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100190， China;

3.College of Sociology and History， Fujian Normal University， Fuzhou 350117， China）

Abstract： The participation of scientific and technological talents in international exchange and cooperation can significantly improve their research capabilities and influence. By paying attention to gender differences in the international flow of scientific and technological talents， it can further improve the cultivation of female scientific and technological talents and promote gender equity in scientific research. Based on the data of papers published in the Scopus database from 1920 to 2020， statistical methods were used to analyze gender differences in the international flow of scientific and technological talents at the global， national， and disciplinary levels. The results showed that international mobility based on cross-border institutional cooperation provided a better and more adaptable growth environment for mobile technology talents; There is no difference between female technology talents and male technology talents in the selection of mobility behavior patterns and the planning of mobility routes; There are indeed significant gender differences in the international flow of global technology talents， with a lower proportion of female technology talents moving internationally than male technology talents; The likelihood of female technology talents going abroad for exchange is lower than that of male technology talents in the later stages of their career. Based on research findings， policy recommendations are proposed to promote the gender mainstream process of science and technology policies， promote the construction of specialized committees for female science and technology talents， and develop intervention strategies for work family conflicts among female science and technology talents， in order to encourage female science and technology talents to play a greater role in the academic community.

Key Words：Female Researchers; International Mobility of Scientific and Technological Talents; Academic Age; Gender Difference

0 引言

科技人才作為科學(xué)研究的主體，在推動(dòng)科技創(chuàng)新與社會(huì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，科研團(tuán)隊(duì)中的性別平衡有利于提升團(tuán)體創(chuàng)新能力[1-3]。2021年4月，為助力中國(guó)實(shí)現(xiàn)從科技大國(guó)向科技強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變，中華全國(guó)婦女聯(lián)合會(huì)、科學(xué)技術(shù)部等七部門(mén)聯(lián)合制定了《關(guān)于實(shí)施科技創(chuàng)新巾幗行動(dòng)的意見(jiàn)》[4]，提出要引導(dǎo)女性科技工作者強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)，為推進(jìn)科技創(chuàng)新作貢獻(xiàn)，同時(shí)還要積極為女性科技人才發(fā)揮作用提供支持與服務(wù)，為女性科技工作者成長(zhǎng)成才構(gòu)建良好創(chuàng)新生態(tài)。2021年6月，為進(jìn)一步激發(fā)女性科技人才創(chuàng)新活力，推動(dòng)女性科技人才在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)中發(fā)揮更大作用，科學(xué)技術(shù)部等十三部門(mén)印發(fā)《關(guān)于支持女性科技人才在科技創(chuàng)新中發(fā)揮更大作用的若干措施》[5]，指出要培養(yǎng)造就高層次女性科技人才、完善女性科技人才評(píng)價(jià)激勵(lì)機(jī)制、加強(qiáng)女性科技人才基礎(chǔ)工作。中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)科技人力資源發(fā)展研究報(bào)告（2020）》[6]指出，女性科技人力資源增長(zhǎng)迅速，占比不斷提升，性別比例將更加趨于均衡。2022年，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與愛(ài)思唯爾公司共建的科研評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布《性別視角下的中國(guó)科技人才畫(huà)像》[7]，指出中國(guó)女性科技人才無(wú)論在數(shù)量上、科研產(chǎn)出上、學(xué)術(shù)影響力上還是科研項(xiàng)目執(zhí)行上，都有較大幅度的增長(zhǎng)。隨著女性科技人才數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，女性科技人才成為推動(dòng)國(guó)家科技進(jìn)步的關(guān)鍵群體之一，因此應(yīng)進(jìn)一步完善女性科技人才的培養(yǎng)和激勵(lì)機(jī)制，了解女性科技人才從事科研活動(dòng)的現(xiàn)狀，進(jìn)而更有針對(duì)性地提出政策措施。

男女性科技人才在科學(xué)研究的諸多方面均存在顯著差異，如何進(jìn)一步推動(dòng)科研活動(dòng)中的性別公平，有效激勵(lì)女性科技人才在科學(xué)研究中發(fā)揮更大的作用，是近年來(lái)學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的問(wèn)題。國(guó)際社會(huì)早在20世紀(jì)末就注意到科學(xué)研究中的性別差異，已有研究關(guān)注了不同學(xué)科領(lǐng)域男女科技人才數(shù)量的差異[8-10]、科技人才科研產(chǎn)出的性別差異[11-13]、學(xué)術(shù)論文引用頻次的性別差異[8， 14-16]、引用情感中的性別差異[17]、科研合作中的性別差異[18-23]、男女科技人才研究目標(biāo)的差異[24]、男女科技人才研究領(lǐng)域多樣性的差異[25]、審稿人性別差異[26]、男女科技人才聘用與晉升的差異[27]，但鮮有研究關(guān)注國(guó)際科技人才在國(guó)際流動(dòng)中的性別差異[28]。科技人才流動(dòng)是開(kāi)放式創(chuàng)新的必然現(xiàn)象與要求，其流動(dòng)遵循自身的路徑和方向[29]。有研究認(rèn)為科技人才參加國(guó)際交流合作可顯著提高科技人才科研產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量[30]，有利于提升科技人才的研究能力與影響力。關(guān)注科技人才國(guó)際流動(dòng)中的性別差異，有利于進(jìn)一步完善女性科技人才的培養(yǎng)體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)科學(xué)研究中的性別公平。

已有關(guān)于科技人才國(guó)際流動(dòng)中性別差異的研究主要分析了某地區(qū)男性與女性科技人才在國(guó)際流動(dòng)比例、國(guó)際流動(dòng)停留時(shí)間以及國(guó)際流動(dòng)時(shí)的學(xué)術(shù)年齡等方面的差異。如He等[19]發(fā)現(xiàn)，美國(guó)與加拿大女性科技人才與男性科技人才相比，國(guó)際流動(dòng)的可能性較小。Canibano等[31]研究發(fā)現(xiàn)，西班牙女性博士與男性博士相比，國(guó)際訪問(wèn)的頻率較低、國(guó)外交流通常發(fā)生在職業(yè)生涯的較早階段，且女性去國(guó)外訪問(wèn)的時(shí)間更短。El-Ouahi等[32]研究發(fā)現(xiàn)，中東與南非地區(qū)男性科技人才多為遷徙性國(guó)際流動(dòng)，即在學(xué)術(shù)交流后不回到原始國(guó)。本研究基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)1920-2020年論文數(shù)據(jù)，研究全球?qū)用?、?guó)家層面和學(xué)科層面的男性科技人才與女性科技人才在國(guó)際流動(dòng)比例、國(guó)際流動(dòng)類型、國(guó)際流動(dòng)次數(shù)、國(guó)際流動(dòng)時(shí)的學(xué)術(shù)年齡以及國(guó)際流動(dòng)后產(chǎn)出方面的差異。本研究相較已有研究，數(shù)據(jù)來(lái)源更為廣泛，時(shí)間跨度更長(zhǎng)，研究視角更為全面。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)間范圍為1920-2020年，總計(jì)獲得科技文獻(xiàn)條目數(shù)量為80 963 897篇，涉及全球458 082份期刊和會(huì)議集、28個(gè)學(xué)科大類、4 531 475個(gè)研究機(jī)構(gòu)以及41 671 835位作者。由于僅發(fā)表1篇論文的作者、不具有任何地址歸屬信息的作者無(wú)法判定變動(dòng)軌跡，故僅保留了發(fā)文在2次以上、具有有效序列的15 806 044名作者作為研究樣本。這些作者實(shí)體與機(jī)構(gòu)實(shí)體已由Scopus匹配算法進(jìn)行了規(guī)范控制與歧義消除，每位作者均分配一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)符（AU_ID），Kawashima等[33]和Aman[34]已證明該標(biāo)識(shí)符用于文獻(xiàn)計(jì)量的有效性。

本研究的數(shù)據(jù)分析基于愛(ài)思唯爾全球科研評(píng)估中心（ICSR）推出的ICSR實(shí)驗(yàn)室，其底層數(shù)據(jù)設(shè)有作者性別表，該表含有3個(gè)字段，分別為作者唯一標(biāo)識(shí)符（AU_ID）、作者性別（Inferred_Probable_Gender）、性別字段置信度（Inference_Probability）。性別由Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)人工智能推算得出，愛(ài)思唯爾已根據(jù)該表發(fā)布了多次性別報(bào)告[35-36]，本研究?jī)H選取了性別字段置信度在80%以上的作者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2 研究方法

1.2.1 科技人才國(guó)際流動(dòng)類型

本研究將科技人才國(guó)際流動(dòng)類型分為靜止型、遷徙型、回流型與弱國(guó)際流動(dòng)型，如表1所示。其中，遷徙型指科技人才在去他國(guó)交流后不回到初始國(guó)；回流型指科技人才在去他國(guó)交流后仍回到初始國(guó)，弱國(guó)際流動(dòng)型指科技人才在觀察時(shí)間段內(nèi)其科研成果隸屬于多個(gè)國(guó)家并始終保留一個(gè)或多個(gè)相同國(guó)家。對(duì)科技人才的國(guó)際流動(dòng)類型進(jìn)行分類，可更細(xì)粒度地比較男女科技人才在流動(dòng)行為的選擇上是否存在顯著差異。

1.2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

非參數(shù)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)主要是用來(lái)檢驗(yàn)不成正態(tài)分布的數(shù)據(jù)或非定距數(shù)據(jù)，即用于檢驗(yàn)有偏分布的數(shù)據(jù)、定類數(shù)據(jù)或定序數(shù)據(jù)[37]。其中，卡方檢驗(yàn)是一種將期望頻數(shù)與觀察頻數(shù)相比較的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，一般來(lái)說(shuō)，各組的觀察頻數(shù)相差越大，各組變量之間有差異的可能性就越大。因而，本研究選用卡方檢驗(yàn)，來(lái)分析在國(guó)家層面和學(xué)科層面上，男女科技人才國(guó)際流動(dòng)比例、國(guó)際流動(dòng)次數(shù)和國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡的差異是否顯著。

均值間差異的顯著性檢驗(yàn)。均值間差異的顯著性檢驗(yàn)用于判斷幾個(gè)樣本平均數(shù)各自所代表的總體平均數(shù)是否相等，該檢驗(yàn)要求數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，各樣本的方差近似相等。本研究相關(guān)變量均符合以上要求，故采用均值間差異的顯著性檢驗(yàn)來(lái)分析在國(guó)家層面和學(xué)科層面上，男女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例、平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)、國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡是否有顯著性差異。

相關(guān)性分析。衡量變量相關(guān)性的相關(guān)系數(shù)有很多，諸如皮爾遜相關(guān)系數(shù)（Person Correlation Coefficient）、斯皮爾曼相關(guān)性系數(shù)（Spearman Correlation Coefficient）、肯德?tīng)栂嚓P(guān)性系數(shù)（Kendall Correlation Coefficient）等。其中，皮爾遜相關(guān)系數(shù)主要用來(lái)檢測(cè)定距變量的相關(guān)系數(shù)，要求被檢測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差不為零，且適用于：①兩個(gè)變量是線性關(guān)系；②兩個(gè)變量的總體呈正態(tài)分布。在為本研究的相關(guān)變量畫(huà)散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn)，各相關(guān)變量呈線性關(guān)系，且用Python檢驗(yàn)各變量發(fā)現(xiàn)，所有變量的標(biāo)準(zhǔn)差均不為零且總體符合正態(tài)分布。因而，本研究選用皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)在國(guó)家層面和學(xué)科層面上，科技人才總量、女性科技人才比例以及科技人才國(guó)際流動(dòng)比例與女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例是否相關(guān)等。

2 不同性別的科技人才國(guó)際流動(dòng)現(xiàn)狀

考慮到不同性別的科技人才國(guó)際流動(dòng)情況可能受國(guó)家學(xué)術(shù)環(huán)境與學(xué)科屬性影響，本研究將從全球?qū)用妗?guó)家層面和學(xué)科層面探討不同性別的科技人才國(guó)際流動(dòng)現(xiàn)狀，具體包括男女科技人才在國(guó)際流動(dòng)比例、國(guó)際流動(dòng)次數(shù)、國(guó)際流動(dòng)時(shí)的學(xué)術(shù)年齡以及國(guó)際流動(dòng)后產(chǎn)出的差異。

2.1 國(guó)際流動(dòng)比例

2.1.1 全球男女科技人才國(guó)際流動(dòng)比例差異

全球科技人才的性別比例以及全球國(guó)際流動(dòng)科技人才的性別比例統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。由表2可知，全球科技人才女性占比29.1%，但全球國(guó)際流動(dòng)科技人才女性僅占比22.7%，全球科技人才國(guó)際流動(dòng)中存在性別差異，即全球國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例小于其期望比例。這一現(xiàn)象的可能原因是女性科技人才國(guó)際流動(dòng)意愿較男性更小。

分別統(tǒng)計(jì)全球女性科技人才和男性科技人才的國(guó)際流動(dòng)比例，結(jié)果如表3所示。其中，男性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例為10.7%，女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例為7.7%。由此可見(jiàn)，女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例低于男性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例，為進(jìn)一步確定該差異是否顯著，分別作如下假設(shè)：

零假設(shè)：男女科技人才的國(guó)際流動(dòng)比例沒(méi)有差異。

研究假設(shè)：男女科技人才的國(guó)際流動(dòng)比例有顯著差異。

使用卡方檢驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果如表4所示。在0.05的顯著性水平上，卡方值為5.56，自由度為1，參照值為3.84，卡方值大于參照值，故拒絕零假設(shè)而接受研究假設(shè)，即科技人才國(guó)際流動(dòng)中確實(shí)存在顯著的性別差異，男性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例較女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例更高。

進(jìn)一步分析男女科技人才在國(guó)際流動(dòng)類型上是否存在差異，結(jié)果如表5所示。其中，弱國(guó)際流動(dòng)型國(guó)際流動(dòng)科技人才最多，其次是遷徙型科技人才，回流型科技人才數(shù)量最少。從性別比例上看，男女科技人才的國(guó)際流動(dòng)類型有差異。為進(jìn)一步確定該差異是否顯著，分別作如下假設(shè)：

零假設(shè)：男女科技人才的國(guó)際流動(dòng)類型沒(méi)有差異。

研究假設(shè)：男女科技人才的國(guó)際流動(dòng)類型有顯著差異。

使用卡方檢驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果如表6所示。在0.05的顯著性水平上，其卡方值為0.001，自由度為2，參照值為5.991，卡方值小于參照值，故接受零假設(shè)而拒絕研究假設(shè)，即男女性科技人才在國(guó)際流動(dòng)類型上雖有差異但不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即男女性科技人才在交流后是否回到原始國(guó)沒(méi)有顯著差異。

從以上分析結(jié)果來(lái)看：①全球男性科技人才流動(dòng)比例比全球女性科技人才流動(dòng)比例要高，這可能是由于男性科技人才的流動(dòng)意愿更強(qiáng)，女性科技人才的流動(dòng)意愿相對(duì)較弱，原因可能來(lái)源于家庭因素[38]、社會(huì)環(huán)境以及相對(duì)“保守的”區(qū)域文化等帶來(lái)的壓力。②已有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的男女性科技人才在流動(dòng)類型上并沒(méi)有顯著區(qū)別，說(shuō)明對(duì)于已有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的女性而言，她們?cè)诹鲃?dòng)行為模式的選擇、流動(dòng)路線的規(guī)劃上與男性科技人才并無(wú)差異。因此，應(yīng)鼓勵(lì)女性科技人才積極參與國(guó)際交流，并出臺(tái)多項(xiàng)配套措施，提高女性科技人才的國(guó)際流動(dòng)意愿，培養(yǎng)高層次女性科技人才。

2.1.2 各國(guó)女性科技人才的國(guó)際流動(dòng)比例差異

為探討不同國(guó)家國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例是否存在顯著差異，本研究選取了不同地區(qū)、不同發(fā)展程度的典型國(guó)家做對(duì)比，其中發(fā)達(dá)國(guó)家選取了北美洲的美國(guó)和加拿大，南美洲的巴西，大洋洲的澳大利亞和新西蘭，亞洲的日本、韓國(guó)、以色列和新加坡，歐洲的德國(guó)、法國(guó)和英國(guó)，發(fā)展中國(guó)家選取了金磚五國(guó)。各國(guó)國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例如圖1所示。由圖1可知，這16個(gè)國(guó)家的國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例有較大差異，其中，巴西國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例最高，為34.98%；韓國(guó)國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例最低，為7.11%；中國(guó)國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例為11.52%，在這16個(gè)國(guó)家中排名倒數(shù)第三。

為進(jìn)一步探討各國(guó)國(guó)際流動(dòng)科技人才中女性比例不同的原因，對(duì)各國(guó)近20年女性科技人才比例及國(guó)際流動(dòng)人才中的女性比例進(jìn)行對(duì)比，具體如圖2所示。研究發(fā)現(xiàn)，各國(guó)國(guó)際流動(dòng)人才中的女性比例均低于該國(guó)女性科技人才比例，這表明女性科技人才參與國(guó)際流動(dòng)的比例比男性科技人才參與國(guó)際流動(dòng)的比例低。值得注意的是，各國(guó)女性科技人才比例和國(guó)際流動(dòng)人才中的女性比例均有所上升，尤其是新西蘭和南非。2001-2020年，新西蘭的女性科技人才比例從28.89%上升至42.80%，其國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例也從22.40%上升至38.50%；南非的女性科技人才比例從31.20%上升至43.60%，其國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例也從22.30%上升至36.70%；日本、韓國(guó)和中國(guó)的女性科技人才比例與國(guó)際流動(dòng)科技人才的女性比例始終較低且上升較慢，一方面可能是因?yàn)檫@些國(guó)家的女性科技人才確實(shí)較其它國(guó)家偏少，另一方面可能是因?yàn)閺膩喼奕说男彰袛喑銎湫詣e存在一定的技術(shù)難度，導(dǎo)致樣本量有限，獲得的結(jié)果可能與真實(shí)情況有偏差。

本研究進(jìn)一步探討了各國(guó)的科技人才總數(shù)、科技人才國(guó)際流動(dòng)比例與女性科技人才比例是否會(huì)影響女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例，上述變量與各國(guó)女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例的皮爾遜相關(guān)系數(shù)如表7所示。在0.05的顯著性水平上，一個(gè)國(guó)家的科技人才總數(shù)和國(guó)際流動(dòng)人才占科技人才的比例確實(shí)與該國(guó)的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例相關(guān)。其中，各國(guó)的科技人才國(guó)際流動(dòng)比例與女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例呈顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性系數(shù)為0.97，即一個(gè)國(guó)家的科技人才國(guó)際流動(dòng)比例越高，該國(guó)的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例越高。而各國(guó)的科技人才總數(shù)與女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性系數(shù)為-0.56，即一個(gè)國(guó)家的科技人才總數(shù)越多，該國(guó)的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例越低。

國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平可能會(huì)影響該國(guó)女性科技人才國(guó)際流動(dòng)情況[39]，因而本研究將探討各國(guó)經(jīng)濟(jì)水平與該國(guó)女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例的關(guān)系。本研究使用各國(guó)的人均GDP代表該國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平，結(jié)果顯示，各國(guó)的人均GDP與該國(guó)女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例的相關(guān)性不顯著。

綜上，在國(guó)家層面，影響女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例的因素為該國(guó)科技人才總數(shù)與該國(guó)國(guó)際流動(dòng)人才比例，見(jiàn)表7。

2.1.3 各學(xué)科男女科技人才的國(guó)際流動(dòng)比例差異

本研究對(duì)Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋的27個(gè)學(xué)科領(lǐng)域國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例進(jìn)行分析，結(jié)果如圖3所示。

其中，護(hù)理學(xué)領(lǐng)域女性科技人才占國(guó)際流動(dòng)科技人才的比例最高，為64.26%，其次是心理學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，分別占41.63%和34.14%。女性科技人才占國(guó)際流動(dòng)科技人才比例較低的領(lǐng)域有數(shù)學(xué)、能源學(xué)和工程學(xué)。從比例上看，各學(xué)科國(guó)際流動(dòng)科技人才的女性比例差異較為顯著，最高可達(dá)64.26%，最低為10.73%，相差53.53%。造成這種差異的可能原因是不同學(xué)科的女性科技人才數(shù)量不同，如護(hù)理學(xué)領(lǐng)域女性科技人才比例為69.9%，位居學(xué)科第一。同時(shí)，該學(xué)科國(guó)際流動(dòng)科技人才女性比例為64.26%，也位居第一。

進(jìn)一步分析各學(xué)科女性國(guó)際流動(dòng)科技人才的人數(shù)占該學(xué)科女性科技人才總數(shù)的比例，結(jié)果如圖4所示。值得注意的是，雖然護(hù)理學(xué)領(lǐng)域女性占國(guó)際流動(dòng)科技人才的比例在27個(gè)學(xué)科中位居第一，但是該學(xué)科的女性科技人才有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的比例較低，僅為3.88%，這表明護(hù)理學(xué)領(lǐng)域的科技人才流動(dòng)比例不高。而免疫學(xué)和微生物學(xué)國(guó)際流動(dòng)科技人才的女性比例以及該學(xué)科的女性科技人才比例均較高，分別位居第四和第三，一方面可能是因?yàn)樵搶W(xué)科的女性科技人才比例較高，另一方面可能是因?yàn)樵搶W(xué)科的國(guó)際流動(dòng)人才比例較高。這表明不同學(xué)科的科技人才流動(dòng)比例和女性科技人才比例不同。因而，在選派科技人才去國(guó)外交流時(shí)，應(yīng)盡量根據(jù)各學(xué)科的發(fā)展特色以及該學(xué)科男女科技人才比例來(lái)進(jìn)行分配。

進(jìn)一步探討各學(xué)科的科技人才總數(shù)、科技人才國(guó)際流動(dòng)比例和女性科技人才比例是否會(huì)影響女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例，結(jié)果如表8所示。在0.05的顯著性水平上，一個(gè)學(xué)科的女性科技人才比例和國(guó)際流動(dòng)人才占該學(xué)科科技人才總數(shù)的比例確實(shí)與該學(xué)科的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例相關(guān)。其中，各學(xué)科的科技人才國(guó)際流動(dòng)比例與女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例呈顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性系數(shù)為0.97，即一個(gè)學(xué)科的科技人才國(guó)際流動(dòng)比例越高，該學(xué)科的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例越高。而各學(xué)科的女性科技人才比例與女性人才國(guó)際流動(dòng)比例呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性系數(shù)為-0.52，即一個(gè)學(xué)科的女性科技人才比例越高，該學(xué)科的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例越低。

有研究表明，各學(xué)科女性第一作者的比例可能會(huì)影響該學(xué)科發(fā)表論文的被引頻次[40]。因而，本研究也將探討各學(xué)科發(fā)表論文女性第一作者比例和通訊作者比例是否會(huì)影響該學(xué)科的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例。如表8所示，各學(xué)科女性第一作者和女性通訊作者比例與女性人才國(guó)際流動(dòng)比例呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性系數(shù)分別為-0.52和-0.53，即一個(gè)學(xué)科的女性第一作者和女性通訊作者比例越高，該學(xué)科的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例越低。這也說(shuō)明，女性科技人才在國(guó)際流動(dòng)中處于較為劣勢(shì)的位置，一般來(lái)說(shuō)，女性第一作者和女性通訊作者的比例越高，女性科技人才獲得去國(guó)外交流和學(xué)習(xí)的幾率應(yīng)該越大。因此，應(yīng)進(jìn)一步激勵(lì)女性科技人才參與國(guó)際交流活動(dòng)。

2.2 國(guó)際流動(dòng)次數(shù)

2.2.1 全球不同性別科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)差異

統(tǒng)計(jì)全球男性和女性科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占全球科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)的比例，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，男性科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占全球科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)的81.63%，女性科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占全球科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)的18.37%。由此可見(jiàn)，全球男性科技人才的國(guó)際流動(dòng)次數(shù)遠(yuǎn)超于全球女性科技人才的國(guó)際流動(dòng)次數(shù)。

平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)是指每位科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)，具體計(jì)算方式為全球科技人才國(guó)際流動(dòng)的總次數(shù)除以全球科技人才的數(shù)量，女性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)則為全球女性科技人才國(guó)際流動(dòng)的總次數(shù)除以全球女性科技人才的數(shù)量。對(duì)比男性國(guó)際流動(dòng)科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)和女性國(guó)際流動(dòng)科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)發(fā)現(xiàn)，男性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)為4.14次，而女性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)為2.88次，男性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)要比女性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)高。

2.2.2 各國(guó)男女科技人才的國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占比差異

統(tǒng)計(jì)各國(guó)男性和女性科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占該國(guó)科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)的比例，結(jié)果如表9所示。其中，巴西女性科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占該國(guó)科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)的21.61%，位居十六個(gè)國(guó)家第一；其次是法國(guó)和英國(guó)；日本、中國(guó)和韓國(guó)的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占該國(guó)科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)的比例較低。

對(duì)比各國(guó)男性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)和女性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)，結(jié)果如圖5所示。即各國(guó)男性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)均比女性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)高，其中韓國(guó)和日本男性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)與女性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)僅相差不到1次，而巴西和以色列的男性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)與女性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)相差1.5次以上。同時(shí)，英國(guó)的女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)在16個(gè)國(guó)家中均位列第一，為3.01。印度的女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)在16個(gè)國(guó)家中均是最低的，為2.22次。

從數(shù)值上看，各國(guó)男女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)存在差異，為進(jìn)一步確定該差異是否顯著，分別作如下假設(shè)：

零假設(shè)：在國(guó)家層面，男女科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)沒(méi)有差異。

研究假設(shè)：在國(guó)家層面，男女科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)有顯著差異。

使用Python的Stats.ttest_ind函數(shù)對(duì)各國(guó)男女科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)進(jìn)行均值間差異的顯著性檢驗(yàn)，計(jì)算出P-value遠(yuǎn)小于0.05，故拒絕零假設(shè)而接受研究假設(shè)，即各國(guó)男女科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)均有顯著差異。

2.2.3 各學(xué)科男女科技人才的國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占比差異

統(tǒng)計(jì)各學(xué)科男女科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占比，結(jié)果如圖6所示。與各學(xué)科國(guó)際流動(dòng)科技人才女性比例一樣，護(hù)理學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)科學(xué)3個(gè)領(lǐng)域的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占比最高，這可能是因?yàn)檫@3個(gè)領(lǐng)域的女性科技人才比例較高。同樣的，工程學(xué)、能源學(xué)和數(shù)學(xué)這3個(gè)領(lǐng)域的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)次數(shù)占比最低，這可能是因?yàn)檫@3個(gè)學(xué)科中的女性科技人才比例較低。

對(duì)比各學(xué)科男性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)和女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)，結(jié)果如圖7所示，各學(xué)科男性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)比女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)高。其中，醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)以及生物化學(xué)、遺傳學(xué)和分子生物學(xué)領(lǐng)域的男性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)和女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)差值較大，分別相差2.04、1.72、1.57和1.52次。藝術(shù)與人文學(xué)科、多學(xué)科、環(huán)境科學(xué)和能源學(xué)領(lǐng)域的男性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)和女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)差值較小，分別相差0.49、0.56、0.68和0.70次。在這27個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中，免疫學(xué)和微生物學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，生物化學(xué)、遺傳學(xué)和分子生物學(xué)以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的男性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)和女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)明顯高于其它學(xué)科，平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)均在3次以上。護(hù)理學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域是男性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)和女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)均較低的學(xué)科，這些學(xué)科的女性科技人才平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)在2次以下，男性科技人才的平均國(guó)際流動(dòng)次數(shù)在2.5次左右。這表明各學(xué)科的特性和發(fā)展水平不同，導(dǎo)致各學(xué)科科技人才去國(guó)外交流的比例和次數(shù)均有所不同。例如，護(hù)理學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)和人文學(xué)領(lǐng)域的科技人才較少去國(guó)外流動(dòng)，而生物化學(xué)、遺傳學(xué)和分子生物學(xué)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科技人才去國(guó)外流動(dòng)的次數(shù)較多。另外，不同學(xué)科男女科技人才的數(shù)量有所不同，也會(huì)導(dǎo)致各學(xué)科男女科技人才平均流動(dòng)次數(shù)有較大差異。

2.3 國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡

2.3.1 全球不同性別科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡差異

學(xué)術(shù)年齡是指觀測(cè)時(shí)間距離科技人才發(fā)表第一篇論文年份的時(shí)間間隔，單位為年。對(duì)比女性科技人才和男性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的學(xué)術(shù)年齡，結(jié)果發(fā)現(xiàn)男性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡為13.42，女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)平均學(xué)術(shù)年齡為9.83，即男性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡比女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡高。這可能是因?yàn)槟行钥萍既瞬旁谄鋵W(xué)術(shù)生涯中學(xué)術(shù)交流的次數(shù)較多，后期學(xué)術(shù)交流時(shí)的學(xué)術(shù)年齡較大，導(dǎo)致整體男性科技人才的學(xué)術(shù)年齡較女性科技人才更高。研究表明，在職業(yè)生涯的早期階段，男性和女性科技人才具有同樣的國(guó)際流動(dòng)性，但在職業(yè)生涯的后期，與男性科技人才相比，女性科技人才出國(guó)流動(dòng)的可能性大幅降低[25]。

2.3.2 國(guó)家層面男女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡差異

對(duì)比各國(guó)男性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡和女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡，結(jié)果如圖8所示。各國(guó)男性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡均比女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡高，且高3～4年。

從數(shù)值上看，在國(guó)家層面，男女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡存在差異，為進(jìn)一步確定該差異是否顯著，分別作如下假設(shè)：

零假設(shè)：在國(guó)家層面，男女科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡沒(méi)有顯著差異。

研究假設(shè)：在國(guó)家層面，男女科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡有顯著差異。

使用Python的Stats.ttest_ind函數(shù)對(duì)男女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡的均值間差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，計(jì)算出P-value遠(yuǎn)小于0.05，故拒絕零假設(shè)而接受研究假設(shè)，即在國(guó)家層面，男女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡有顯著差異。

2.3.3 學(xué)科層面男女科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡差異

對(duì)比各學(xué)科男性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡和女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡，結(jié)果如圖9所示。各學(xué)科男性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡均比女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡高。其中，護(hù)理學(xué)科的男性科技人才和女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡相差不大，僅相差0.68年，這可能是因?yàn)樽o(hù)理學(xué)科科技人才的國(guó)際流動(dòng)比例和國(guó)際流動(dòng)次數(shù)均較低?；瘜W(xué)、物理學(xué)和天文學(xué)、化學(xué)工程、商業(yè)管理及會(huì)計(jì)、神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)學(xué)科的男性科技人才和女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡均相差4年以上。在這27個(gè)學(xué)科中，免疫學(xué)和微生物學(xué)、物理學(xué)和天文學(xué)以及醫(yī)學(xué)學(xué)科的男性科技人才和女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)的平均學(xué)術(shù)年齡均超過(guò)了十年，一方面可能是因?yàn)檫@些學(xué)科的學(xué)制比較長(zhǎng)，需要較長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和研究，才能達(dá)到一定的積累；另一方面可能是這些學(xué)科的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)較其它學(xué)科更頻繁。

從數(shù)值上看，在學(xué)科層面，男女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡存在差異，為進(jìn)一步確定該差異是否顯著，分別作如下假設(shè)：

零假設(shè)：在學(xué)科層面，男女科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡沒(méi)有顯著差異。

研究假設(shè)：在學(xué)科層面，男女科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡有顯著差異。

使用Python的Stats.ttest_ind函數(shù)對(duì)男女性科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡的均值間差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，計(jì)算出P-value遠(yuǎn)小于0.05，故拒絕零假設(shè)而接受研究假設(shè)，即各學(xué)科男女科技人才國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡有顯著差異。

2.4 國(guó)際流動(dòng)后產(chǎn)出

通過(guò)對(duì)比男性和女性科技人才有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷和無(wú)國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的平均論文篇數(shù)和平均被引頻次來(lái)評(píng)估國(guó)際流動(dòng)對(duì)科技人才產(chǎn)出的影響，結(jié)果如表10所示。無(wú)論是對(duì)于男性科技人才還是女性科技人才，有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷科技人才的平均論文篇數(shù)和平均被引頻次均比無(wú)國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷科技人才高。其中，有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷科技人才的人均論文篇數(shù)是無(wú)國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷科技人才的11～14倍，有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷科技人才的人均被引頻次是無(wú)國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷科技人才的5～7倍。可能原因：一方面是因?yàn)楣芾聿块T(mén)選拔和資助國(guó)際流動(dòng)科技人才時(shí)，選擇了在科技產(chǎn)出方面更為優(yōu)秀的科技人才，另一方面可能是因?yàn)榭萍既瞬旁谄渌麌?guó)家交流期間，學(xué)習(xí)到新知識(shí)，進(jìn)而產(chǎn)出了更多科研論文，獲得了更高的被引頻次。國(guó)際流動(dòng)對(duì)科技人才科研成果產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量的提升作用在男女性科技人才之間無(wú)明顯差異。

進(jìn)一步對(duì)比不同類型國(guó)際流動(dòng)人才的科研產(chǎn)出，結(jié)果如表11所示。弱國(guó)際流動(dòng)型科技人才的論文篇數(shù)和論文被引頻次較回流型和遷徙型科技人才的論文篇數(shù)和論文被引頻次更高，這說(shuō)明以跨國(guó)機(jī)構(gòu)合作為基礎(chǔ)的國(guó)際流動(dòng)賦予了科技人才更良好、更易適應(yīng)的成長(zhǎng)環(huán)境，使之科研成果產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量快速提升。

3 結(jié)論、建議與展望

3.1 研究結(jié)論

通過(guò)分析全球?qū)用?、?guó)家層面以及學(xué)科層面不同性別的科技人才在國(guó)際流動(dòng)比例、國(guó)際流動(dòng)次數(shù)、國(guó)際流動(dòng)時(shí)學(xué)術(shù)年齡以及國(guó)際流動(dòng)后產(chǎn)出等方面的差異，得出以下結(jié)論：①全球?qū)用娴目萍既瞬艊?guó)際流動(dòng)確實(shí)存在著顯著的性別差異，即男性科技人才的國(guó)際流動(dòng)比例、國(guó)際流動(dòng)次數(shù)以及國(guó)際流動(dòng)時(shí)的學(xué)術(shù)年齡均比女性科技人才高，這些差異在不同國(guó)家、不同學(xué)科也同樣存在。②女性科技人才在流動(dòng)行為模式的選擇、流動(dòng)路線的規(guī)劃上與男性科技人才并無(wú)差異，這表明男女性科技人才在去國(guó)外交流是否回到原始國(guó)繼續(xù)工作的選擇上并無(wú)差異。③發(fā)達(dá)國(guó)家女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例和發(fā)展中國(guó)家的女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例沒(méi)有顯著差異，國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與該國(guó)女性科技人才國(guó)際流動(dòng)比例之間沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系。此外，近20年各國(guó)女性科技人才數(shù)量和女性科技人才比例均有所上升，尤其是南非和新西蘭。④護(hù)理學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域國(guó)際流動(dòng)科技人才中的女性比例相對(duì)其它領(lǐng)域較高，但這些學(xué)科領(lǐng)域中女性科技人才有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的比例較低，這是因?yàn)檫@些學(xué)科的女性科技人才比例較高，而科技人才總體國(guó)際流動(dòng)比例較低。研究顯示，一個(gè)學(xué)科的女性科技人才流動(dòng)比例與該學(xué)科的國(guó)際流動(dòng)人才比例呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。⑤曾有過(guò)國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的科技人才的學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出數(shù)量和論文影響力較沒(méi)有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的科技人才表現(xiàn)更好。與有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的女性科技人才相比，有國(guó)際流動(dòng)經(jīng)歷的男性科技人才的學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出數(shù)量和論文影響力表現(xiàn)更好；與遷徙性和回流性科技人才的學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出數(shù)量和論文影響力相比，弱國(guó)際流動(dòng)性的科技人才產(chǎn)出數(shù)量和論文影響力表現(xiàn)更好。

從該研究結(jié)果來(lái)看，近年來(lái)，全球女性科技人才數(shù)量和比例顯著上升，應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注女性科技人才的培養(yǎng)。但是，從科技人才參與國(guó)外交流這一科研活動(dòng)來(lái)看，男女科技人才存在顯著差異，相對(duì)男性科技人才來(lái)說(shuō)，女性科技人才處于劣勢(shì)地位，有關(guān)管理部門(mén)應(yīng)重視科技人才國(guó)際流動(dòng)中的性別公平。研究還發(fā)現(xiàn)，以跨國(guó)機(jī)構(gòu)合作為基礎(chǔ)的國(guó)際流動(dòng)賦予了科技人才更良好、更易適應(yīng)的流動(dòng)后成長(zhǎng)環(huán)境，可使科技人才的科研成果產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量均快速提升，這在男女性科技人才之間沒(méi)有明顯差異。但是女性科技人才在其職業(yè)生涯后期出國(guó)交流的可能性較男性科技人才降低了很多，因此應(yīng)積極出臺(tái)多種激勵(lì)性配套政策，讓女性科技人才出國(guó)交流之后無(wú)后顧之憂，進(jìn)而提升女性科技人才出國(guó)交流的意愿。

3.2 政策建議

女性科技人才是科技創(chuàng)新發(fā)展中不可或缺的重要力量，充分挖掘女性科技人才參與科技活動(dòng)的潛能，激發(fā)女性科技人才的成長(zhǎng)活力，對(duì)于推動(dòng)科技創(chuàng)新有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

根據(jù)研究結(jié)論，建議從以下幾個(gè)方面著手，加強(qiáng)我國(guó)女性科技人才的培養(yǎng)。

第一，加強(qiáng)專業(yè)機(jī)構(gòu)建設(shè)是促進(jìn)我國(guó)女性科技人才發(fā)展的重要途徑[41]。政府層面，可繼續(xù)推動(dòng)女性科技人才專門(mén)委員會(huì)的建立[5]。該委員會(huì)主要為女性科研人員搭建發(fā)展平臺(tái)，促進(jìn)女性科技人才的流動(dòng)；收集科研活動(dòng)中的性別統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，定期對(duì)女性開(kāi)展科研的狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和調(diào)查研究，對(duì)女性科技人才發(fā)展需求、政策落實(shí)情況及實(shí)施成效進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)估，并提供相應(yīng)的研究報(bào)告和對(duì)策建議，為女性科技人才政策的完善提供決策依據(jù)。

第二，推動(dòng)科技政策的性別主流化進(jìn)程[42]?？萍脊芾聿块T(mén)在制定、實(shí)施、監(jiān)測(cè)、評(píng)估政策時(shí)，應(yīng)充分考慮性別平等因素。如開(kāi)展性別平等培訓(xùn)、幫助政策制定者樹(shù)立性別平等意識(shí)、了解性別主流化重要性，并納入政策制定中。設(shè)計(jì)培訓(xùn)與工具包，幫助執(zhí)行者了解性別平等計(jì)劃和目標(biāo)，涵蓋性別平等原則、性別主流化方法以及女性科技人才特殊支持措施等。

第三，制定女性科技人才工作家庭沖突干預(yù)對(duì)策[43]。工作-家庭沖突會(huì)進(jìn)一步加劇女性科技人員對(duì)工作壓力的知覺(jué)， 使她們產(chǎn)生工作倦怠和情緒緊張感， 長(zhǎng)期的累積效應(yīng)可能會(huì)導(dǎo)致女性科技人才出現(xiàn)生理和心理的亞健康， 最終影響工作績(jī)效和事業(yè)發(fā)展。具體而言，應(yīng)引導(dǎo)女性科技人員樹(shù)立“工作-家庭”平衡觀念，積極尋求解決沖突的途徑，重新定義家庭或工作角色。建立家庭友好政策，以尊重家庭生活價(jià)值觀為基礎(chǔ)，消除性別歧視，強(qiáng)調(diào)家庭與工作的同等重要性。推廣家庭支持工作環(huán)境，即重視培養(yǎng)管理層中的家庭支持者。

3.3 研究局限與展望

本文還存在以局限：①尚未對(duì)科技人才國(guó)際流動(dòng)中出現(xiàn)性別差異的原因進(jìn)行深入探究，未來(lái)研究可結(jié)合各國(guó)的歷史、文化、社會(huì)和政策背景進(jìn)行深入探索。②僅用定量分析方法分析了科技人才國(guó)際流動(dòng)中的性別差異，未來(lái)研究可采用定性分析方法，如訪談、案例研究等方法，從個(gè)體層面探討男女性科技人才國(guó)際流動(dòng)意愿、目的、動(dòng)機(jī)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇等方面的差異。③僅從男女科技人才在國(guó)際流動(dòng)比例、國(guó)際流動(dòng)次數(shù)、國(guó)際流動(dòng)時(shí)的學(xué)術(shù)年齡以及國(guó)際流動(dòng)后產(chǎn)出4個(gè)角度分析了科技人才在國(guó)際流動(dòng)中的性別差異，未來(lái)研究還可從科技人才國(guó)際流動(dòng)資助、科技人才國(guó)際流動(dòng)申請(qǐng)通過(guò)率、科技人才職業(yè)發(fā)展路徑等方面分析科技人才國(guó)際流動(dòng)中的性別差異。

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（責(zé)任編輯：張雙鈺）