摘"要：人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，為促進高校教育教學(xué)數(shù)字化發(fā)展提供了重要的技術(shù)支持。人工智能技術(shù)與高職教育的有機融合，可進一步推動職業(yè)教育信息化進程，有利于促進教學(xué)方法改革和人才培養(yǎng)模式的變革。本文首先闡述了人工智能技術(shù)與職業(yè)教育教學(xué)融合發(fā)展的內(nèi)涵，明確論文研究的重點和價值，然后對人工智能技術(shù)與職業(yè)教育教學(xué)融合存在的問題進行分析，最后論述了人工智能技術(shù)在高職院校教學(xué)中的應(yīng)用場景，主要集中在教學(xué)輔助、智能測評、人機智能互動、智能學(xué)情分析和智能學(xué)習(xí)等方面，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)，引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育；教育技術(shù)；教學(xué)資源

人工智能技術(shù)作為新一輪科技革命的重要引擎，憑借其精準(zhǔn)高效的信息傳輸能力、運算能力和分析能力在人機互動、學(xué)情分析、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和智能測評創(chuàng)造性地發(fā)揮自身的優(yōu)勢，必將為高職院校教學(xué)改革開創(chuàng)新的格局。隨著我國《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》《教育信息化2.0行動計劃》和《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件的制定，利用人工智能技術(shù)推動教學(xué)方法改革和人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新已經(jīng)成為職業(yè)教育發(fā)展的必然趨勢，旨在構(gòu)建一種包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。人工智能技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，開創(chuàng)了職業(yè)教育教學(xué)模式的新篇章，為提升教學(xué)成效增權(quán)賦能，是職業(yè)教育信息化改革的重要機遇，但同時也面臨巨大的挑戰(zhàn)。比如，對學(xué)生數(shù)據(jù)隱私權(quán)的侵犯，算法黑箱背后的數(shù)據(jù)依賴，智能技術(shù)的情感缺失，運行機制不透明等，為了解決這些問題，要加快人工智能在教學(xué)中的深度轉(zhuǎn)化，合理規(guī)避運行缺陷，高效發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，促進教學(xué)信息化改革進程。加強高校教師對人工智能技術(shù)與課堂教學(xué)結(jié)合的認知和理解，靈活掌握人工智能技術(shù)在教學(xué)中的功能，利用人工智能技術(shù)創(chuàng)建新型教學(xué)模式，激發(fā)學(xué)生主動參與學(xué)習(xí)的積極性，創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式，為推動高職院校高質(zhì)量發(fā)展提供助力。

一、人工智能技術(shù)與職業(yè)教育教學(xué)融合發(fā)展的內(nèi)涵

（一）正確認識人工智能技術(shù)與教育教學(xué)融合的目標(biāo)

深入剖析和理解人工智能技術(shù)與職業(yè)教育的融合內(nèi)涵，是充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢，提升職業(yè)教育教學(xué)成效的重要保障。教育的本質(zhì)是培育人才、傳授知識的過程，而教育技術(shù)只是一種工具或者方法，人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用，其在本質(zhì)上也是一種現(xiàn)代教育技術(shù)，在功能上都是為教育服務(wù)。任何一種工具或者方法都有其自身的局限性，深入分析人工智能技術(shù)的特點有助于更好地利用該項技術(shù)為教育教學(xué)服務(wù)。人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用，是對現(xiàn)代教育技術(shù)的創(chuàng)新升級，在二者融合發(fā)展的過程中，始終要堅持以教育為主體，以人工智能技術(shù)為輔導(dǎo)的關(guān)系，始終堅定人工智能是為培養(yǎng)全面發(fā)展的人而服務(wù)這一根本目標(biāo)［1］。

（二）促進學(xué)習(xí)方式的變革是二者融合的本質(zhì)

信息技術(shù)最大的價值是為豐富和創(chuàng)新各種學(xué)習(xí)方式提供可能性，這是技術(shù)創(chuàng)新對教育教學(xué)改革最大的助力，利用人工智能技術(shù)可以促進課堂教學(xué)改革和學(xué)生學(xué)習(xí)方式的變革。現(xiàn)代學(xué)習(xí)方式更加重視學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主動性和獨立性，人工智能技術(shù)可以模仿人的行為為學(xué)生學(xué)習(xí)提供個性化的輔導(dǎo)。人工智能技術(shù)提供的學(xué)習(xí)平臺不受時空的限制，學(xué)生作為學(xué)習(xí)的主體可利用智能平臺主動獲取知識，并且在不斷提升自我的過程中催生個人發(fā)展的內(nèi)驅(qū)力，進而激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的熱情，這種學(xué)習(xí)方式的變革是新時代背景下高校人才培養(yǎng)的主要目標(biāo)。

（三）正確認識人工智能技術(shù)的客觀屬性

任何技術(shù)的研發(fā)和使用都無法脫離自然物的客觀屬性，人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用同樣如此，在其給教育教學(xué)帶來紅利的同時，也要注意對教育教學(xué)產(chǎn)生的負面影響。人們將人工智能技術(shù)與教育教學(xué)融合發(fā)展，是希望利用人工智能的優(yōu)勢獲取更多的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，促進教育教學(xué)的智能化發(fā)展。但在實際應(yīng)用的過程中還會存在各種問題，比如，人們對智能技術(shù)的過度依賴，容易讓教學(xué)者和學(xué)習(xí)者產(chǎn)生思維惰性，缺乏對知識深度探索的動力。利用人工智能技術(shù)獲取信息的過程中，容易侵犯到學(xué)生的個人隱私。智能系統(tǒng)在設(shè)計和建構(gòu)的過程中會受到人類主觀意識的影響而缺乏公正性和客觀性，從而導(dǎo)致搜集和處理后的數(shù)據(jù)信息存在一定的偏差，過分信任和依賴人工智能技術(shù)反而會對正常的教學(xué)秩序產(chǎn)生不利影響［2］。所以在人工智能技術(shù)與教學(xué)融合發(fā)展的過程中，要注意道德倫理規(guī)范，提升技術(shù)應(yīng)用的安全意識。

二、人工智能技術(shù)與職業(yè)教育教學(xué)融合存在的問題

（一）過度使用智能化場景導(dǎo)致學(xué)生思維惰化

全息投影、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等人工智能技術(shù)在課堂教學(xué)中的應(yīng)用，可以為學(xué)生創(chuàng)設(shè)出各種虛實結(jié)合的智能教學(xué)場景，實現(xiàn)了知識的可視化，為學(xué)生營造出多感官協(xié)同和沉浸式的學(xué)習(xí)體驗，創(chuàng)新課堂教學(xué)形式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。但是如果在教學(xué)場景中過度應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可能讓學(xué)生過于依賴虛擬的教學(xué)空間，在思維意識上更加習(xí)慣于這種過于形象的知識輸出，導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)思維惰化和思維退化，對于課堂講解的知識點缺乏深度的思考，不利于學(xué)生思維層次的提升。

（二）個性化資源推薦會窄化學(xué)生認知

人工智能技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的個性需求向?qū)W生推送個性化的學(xué)習(xí)資源，一旦學(xué)生接受了推送的信息，經(jīng)過大數(shù)據(jù)和算法推薦就可能為學(xué)生推送更多同類型的信息，自動地過濾掉學(xué)生不感興趣的內(nèi)容或者不經(jīng)常接觸的信息，從而將學(xué)生接受信息的方向局限于某個領(lǐng)域或者某個范圍。學(xué)生在大量同質(zhì)性信息的影響下，在潛意識中可能形成認知固化，不自覺地就會屏蔽掉其他信息，不僅會影響到學(xué)生的價值判斷，還會退化學(xué)生的信息篩選能力。這種個性化信息推薦相當(dāng)于數(shù)據(jù)投喂，容易窄化學(xué)生的視界和思維認知，不利于學(xué)生在思想和思維上的獨立，進而對學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)產(chǎn)生不利影響。

（三）學(xué)生數(shù)據(jù)隱私遭到侵犯

人工智能技術(shù)對學(xué)生個性化學(xué)習(xí)資源推薦以及學(xué)習(xí)情況的測評，都是利用多種智能設(shè)備對學(xué)生進行數(shù)據(jù)信息的采集，然后通過各種算法和技術(shù)對數(shù)據(jù)信息進行分析整理，經(jīng)過數(shù)字轉(zhuǎn)化后在智能系統(tǒng)中執(zhí)行各種操作。對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況分析得越精準(zhǔn)，所需要獲取的數(shù)據(jù)信息就越多。比如，在利用人工智能技術(shù)對學(xué)生進行“數(shù)字畫像”的過程中就會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，而這些信息中很多都與學(xué)生的個人隱私相關(guān)。如果在數(shù)據(jù)采集時因為邊界模糊就可能導(dǎo)致學(xué)生隱私的意外泄露，有時還會出現(xiàn)沒有經(jīng)過學(xué)校同意挪用學(xué)生信息的現(xiàn)象，這無疑會對學(xué)生的隱私造成侵犯，所以在利用人工智能技術(shù)時，如何保護學(xué)生數(shù)據(jù)隱私是高校值得關(guān)注的重要問題。

（四）過度依賴人工智能產(chǎn)生信息偏差

人工智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用，人們的初衷是希望利用人工智能技術(shù)快速便捷地獲取數(shù)據(jù)信息，能夠客觀公正地為教學(xué)設(shè)計提供精準(zhǔn)的參考依據(jù)。但是人們卻忽略了人工智能技術(shù)也是在人的主觀意識下開發(fā)設(shè)計的，從智能系統(tǒng)的初步設(shè)計、數(shù)據(jù)的收集整理、算法的編寫、模型的建構(gòu)，任何一個環(huán)節(jié)都滲透著人的思想意識。在此過程中，會因為未清洗的數(shù)據(jù)、不透明的算法以及元數(shù)據(jù)的缺失等任何因素的影響，導(dǎo)致智能系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)果和決策偏離實際。所以過度依賴和信任人工智能技術(shù)，而缺乏自身的理性思考，就會導(dǎo)致教學(xué)決策走向技術(shù)化的極端，反而會對教學(xué)決策的正確性產(chǎn)生不利影響。因為人工智能技術(shù)與教學(xué)的結(jié)合還處于探索階段，多數(shù)教師對于人工智能技術(shù)在教學(xué)中的功能還缺乏深度的理解和認知，如果過度在意二者的結(jié)合應(yīng)用，不僅無法發(fā)揮出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，還會對原有的教學(xué)效果產(chǎn)生負面影響。此外，如果單純依靠人工智能中龐大的數(shù)據(jù)體系和算法系統(tǒng)的邏輯，會將學(xué)生個體分解成一個個的數(shù)據(jù)人，對于學(xué)生的神情態(tài)度、語言表述、行為選擇等都會以數(shù)據(jù)的方式進行解讀，對個體的評判會因為情感缺失而無法真實反映個體的實際情況，進而影響到教學(xué)決策的制定以及學(xué)生測評的客觀性。

三、人工智能技術(shù)在教育現(xiàn)代化建設(shè)中的應(yīng)用

（一）利用人工智能技術(shù)打造智能學(xué)習(xí)平臺

基于人工智能技術(shù)設(shè)計的智慧化學(xué)習(xí)平臺，可利用人工智能技術(shù)全面而精準(zhǔn)地獲取所有學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果，幫助教師對整個教學(xué)過程進行分析，然后有針對性地對教學(xué)策略進行調(diào)整。智慧平臺通過對學(xué)生的信息數(shù)據(jù)進行分析整理，可推斷出每個學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格，有助于教師開展分層教學(xué)和個性化輔導(dǎo)，可有效提升教學(xué)質(zhì)量。利用人工智能技術(shù)生成文本的語言模型，能夠幫助教師生成高質(zhì)量的知識點資源，為教師優(yōu)化教學(xué)設(shè)計提供重要的參考依據(jù)。人工智能技術(shù)還能夠幫助教師實現(xiàn)作業(yè)的自動化批改和評分，然后經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，幫助教師快速而詳細地了解每個學(xué)生對知識點的掌握情況，為優(yōu)化教學(xué)策略和調(diào)整教學(xué)內(nèi)容提供依據(jù)，提升教學(xué)過程的智能化水平［3］。利用人工智能技術(shù)創(chuàng)設(shè)的智能化教學(xué)場景可打破傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式，比如使用全息投影、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)手段為學(xué)生營造沉浸式、全息化場域和三維立體的學(xué)習(xí)環(huán)境，在虛實結(jié)合的學(xué)習(xí)環(huán)境下，可將抽象的知識更加形象地展現(xiàn)在學(xué)生面前，實現(xiàn)對課堂教學(xué)的無限延伸。這種智能化教學(xué)場景會增強課堂教學(xué)的感染力和吸引力，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，進一步提升教學(xué)效果。

（二）利用人工智能技術(shù)為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以改變傳統(tǒng)課堂教學(xué)的單一化、同質(zhì)化和平面化教學(xué)模式，同時也改變了學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。在線上學(xué)習(xí)，人工智能技術(shù)課結(jié)合學(xué)生的個性化特征和需求，為學(xué)生提供個性化的資源推送，以及提供更加便捷、高效的智能學(xué)習(xí)平臺。在線下學(xué)習(xí)中，學(xué)生可通過語音交互軟件來增強課堂的互動性。人工智能技術(shù)下智能輔助系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)能力和興趣愛好等信息為學(xué)生定制教育內(nèi)容，并且有針對性地提供反饋和建議，更加科學(xué)和合理地提升教育質(zhì)量。智慧學(xué)習(xí)平臺可以根據(jù)學(xué)生線上學(xué)習(xí)狀態(tài)和答題情況有針對性地設(shè)計作業(yè)，根據(jù)個體實際情況對題目的難度和類型進行調(diào)整，與學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)需求相匹配，滿足不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。學(xué)生也可以根據(jù)自己的能力和需求，利用人工智能技術(shù)對學(xué)習(xí)資源進行自動分類，開展高效學(xué)習(xí)，學(xué)生可有選擇性地采納智慧學(xué)習(xí)平臺提供的學(xué)習(xí)建議，結(jié)合自己的時間、專業(yè)特點、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)需求，快速提升學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量［4］。為了保護學(xué)生的個人隱私，學(xué)校應(yīng)該制定數(shù)據(jù)使用的倫理規(guī)范，明確教師和相關(guān)人員在使用學(xué)生數(shù)據(jù)信息的權(quán)限，合理規(guī)范使用限度，在制度和思想意識層面加強對學(xué)生數(shù)據(jù)隱私的保護。教師在教學(xué)中使用人工智能技術(shù)的過程中，要正確認識人工智能技術(shù)與教學(xué)之間的關(guān)系，不要對人工智能技術(shù)產(chǎn)生依賴感，要從主觀認知的角度對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行判斷，將人工智能技術(shù)作為一種輔助工具，以強化自己的判斷和決策。

（三）利用人工智能技術(shù)為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源

利用人工智能算法能夠快速生成高質(zhì)量的教學(xué)課件，教學(xué)課件中可涵蓋專業(yè)學(xué)科的知識點，同時還能夠?qū)⑿袠I(yè)發(fā)展中的新技術(shù)、新理念、新工藝融入課件中?；谌斯ぶ悄茯?qū)動的演示文稿，還能夠自動設(shè)計出精美的演示文稿，提升課件的美觀性、趣味性和互動性。在人工智能技術(shù)的輔助下，可幫助教師減輕收集資料和制作課件的負擔(dān)，同時提供了更加豐富的教學(xué)資源。利用人工智能技術(shù)制作課件時，還會考慮到學(xué)生的個體差異性，為教師的因材施教提供輔助。在大數(shù)據(jù)和云計算等新技術(shù)的輔助下，人工智能技術(shù)可在全球范圍內(nèi)收集各類優(yōu)質(zhì)的教育資源，在與教師的需求結(jié)合后，通過智能輔助篩選來提升教學(xué)資源的質(zhì)量，為教師提供滿足其需求的教學(xué)資源［5］。

（四）利用人工智能技術(shù)建立智能測評體系

測評是檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)效果的重要手段，教師根據(jù)學(xué)生的測評結(jié)果可掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而做出教學(xué)反饋和教學(xué)決策。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)W(xué)生進行精準(zhǔn)測評，通過各種智能算法和模型，對學(xué)生開展全學(xué)段、全過程的智能測評。智能測評系統(tǒng)會對學(xué)生在各種教學(xué)場景下的學(xué)習(xí)表現(xiàn)進行數(shù)據(jù)抓捕，并且能夠根據(jù)場景的變化和學(xué)習(xí)過程的延續(xù)而實現(xiàn)動態(tài)化的數(shù)字評估，從而構(gòu)建一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智能測評體系。將抓捕的數(shù)據(jù)與智能診斷技術(shù)相結(jié)合，發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識、思維、能力等多元認知追蹤與歸因分析技術(shù)，實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的智能化測評。智能測評可以實時反饋出學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，教師能夠快速評判課程教學(xué)的互動效果，從而為調(diào)整教學(xué)策略、優(yōu)化教學(xué)過程提供參考依據(jù)。智能測評能夠根據(jù)學(xué)生的特點和需求進行個性化評估，獲取的數(shù)據(jù)信息也更加精準(zhǔn)而全面，可以更加客觀地呈現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況［6］。智能測評可降低教師的工作負擔(dān)，并且能夠?qū)崟r獲取測評數(shù)據(jù)，為提升教學(xué)質(zhì)量提供重要的技術(shù)支持。為了規(guī)避人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)的算法風(fēng)險，可將算法的工作原理機制進行透明化處理，建立可追溯、可解釋的人工智能體系，加強對數(shù)據(jù)和算法的監(jiān)測和審核。

結(jié)語

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用為推動高職院校教學(xué)改革提供了重要契機，為高職院校創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式指明了方向。人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等特征，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，其與職業(yè)教育的深度融合是信息化時代背景下職業(yè)教育教學(xué)改革的必然產(chǎn)物。高職院校對人工智能技術(shù)與課堂教學(xué)的融合應(yīng)該有客觀而理性的認知，將人工智能技術(shù)合理地應(yīng)用于教學(xué)活動中，在落實立德樹人根本任務(wù)的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，促進教學(xué)方法的創(chuàng)新。深入剖析人工智能技術(shù)在教學(xué)中應(yīng)用的弊端，采取相應(yīng)的措施最大限度地消除人工技術(shù)帶來的負面影響，促進人工智能技術(shù)與教學(xué)的深度融合，為推動高職院校的教學(xué)改革創(chuàng)造有利條件。

參考文獻：

［1］張婷，張文濤.基于人工智能的混合式教學(xué)過程中數(shù)字化能力提升研究［J］.電腦知識與技術(shù)，2023，19（11）：171174.

［2］徐志英.人工智能教學(xué)系統(tǒng)在高職院校教學(xué)中的應(yīng)用——以計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)為例［J］.遼寧高職學(xué)報，2023，25（05）：3841.

［3］宋文杰，郝征.基于臨床案例的人工智能中醫(yī)經(jīng)典教學(xué)探索［J］.中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠程教育，2023，21（15）：4346.

［4］王金紅.人工智能時代開放大學(xué)高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)模式的創(chuàng)新研究［J］.中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報（中旬刊），2023（05）：6568.

［5］徐艷艷，劉春富.新時代人工智能背景下外語學(xué)科全過程教學(xué)體系探索與實踐［J］.黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報（綜合版），2023，23（05）：4651.

［6］孔陶茹，李晚春，張菊玲.人工智能賦能高職信息化教學(xué)的機遇、現(xiàn)狀、風(fēng)險及未來［J］.電子元器件與信息技術(shù)，2023，7（06）：4245.

作者簡介：藍杜騫（1983—"），男，苗族，廣西融水人，本科，助理講師，研究方向：高校學(xué)生思想政治教育。