摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展日益成為提高決策效率、降低成本、管理風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵路徑，因此，文章通過(guò)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展的重要性、面臨的挑戰(zhàn)以及發(fā)展路徑，構(gòu)建了一個(gè)綜合的研究框架，通過(guò)深入研究這一發(fā)展模式，企業(yè)能夠更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)環(huán)境，提高競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì) 財(cái)務(wù)管理 智能化 發(fā)展模式

中圖分類(lèi)號(hào)：F275.2" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2024）08-087-02

引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，企業(yè)財(cái)務(wù)管理正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，財(cái)務(wù)管理智能化作為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵手段，對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、降低成本、有效管理風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義，然而，在追求智能化的過(guò)程中，企業(yè)需要面對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題、技術(shù)更新和員工培訓(xùn)、業(yè)務(wù)流程整合和系統(tǒng)互通等一系列復(fù)雜的挑戰(zhàn)，因此需要通過(guò)深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展模式，為企業(yè)更好地理解和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提供有力支持。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展的重要性

（一）有利于提升實(shí)時(shí)決策和數(shù)據(jù)分析能力

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息的傳遞速度之快和市場(chǎng)的變化之迅猛使得企業(yè)必須快速適應(yīng)并做出迅速而準(zhǔn)確的決策，以保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要更加靈敏地感知市場(chǎng)變化并迅速做出反應(yīng)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理往往無(wú)法滿(mǎn)足這一需求，而智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新，能夠確保企業(yè)管理層隨時(shí)了解當(dāng)前市場(chǎng)狀況，從而更加迅速地做出戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)決策，智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠自動(dòng)識(shí)別和提取關(guān)鍵信息，為管理層提供清晰而準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)報(bào)告，這種精確度有助于降低決策的風(fēng)險(xiǎn)，使企業(yè)在市場(chǎng)波動(dòng)中能夠更為從容地應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，此外，實(shí)時(shí)決策和數(shù)據(jù)分析能力不僅僅在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中具有重要意義，在企業(yè)內(nèi)部管理中也起到了至關(guān)重要的作用[1]。

（二）有利于降低人力成本，提高管理效率

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)不僅面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，還要不斷適應(yīng)著商業(yè)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，在這個(gè)背景下，財(cái)務(wù)管理的智能化發(fā)展成為提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高工作效率的關(guān)鍵路徑，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理往往涉及到大量繁瑣的手工操作，例如發(fā)票處理、報(bào)賬審核等，容易受到人為錯(cuò)誤的影響，而且需要耗費(fèi)大量的人力資源，通過(guò)引入自動(dòng)化工具，企業(yè)可以將這些重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù)交給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理，從而減少了人工操作的錯(cuò)誤率，提高了處理速度。傳統(tǒng)的記賬工作需要財(cái)務(wù)人員對(duì)復(fù)雜的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅法進(jìn)行熟練運(yùn)用，而智能記賬系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的法規(guī)要求，自動(dòng)完成記賬、分類(lèi)等工作，不僅提高了記賬的準(zhǔn)確性，還大大節(jié)省了企業(yè)在培訓(xùn)財(cái)務(wù)人員上所需的時(shí)間和成本，另外，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前市場(chǎng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)分析工具可以為企業(yè)提供未來(lái)可能的發(fā)展方向，幫助企業(yè)在制定戰(zhàn)略計(jì)劃和財(cái)務(wù)預(yù)算時(shí)更具科學(xué)性。

（三）有利于強(qiáng)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理，確保合規(guī)性

智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用高級(jí)的算法和模型，能夠識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，提前預(yù)警，這種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的機(jī)制對(duì)于企業(yè)是至關(guān)重要的，企業(yè)必須能夠敏銳地感知和應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和分析，財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)能夠迅速發(fā)現(xiàn)異常情況，提醒企業(yè)管理層注意可能影響業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)，并在早期采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，有助于降低風(fēng)險(xiǎn)的影響程度。在法規(guī)和法律要求日益復(fù)雜的情況下，企業(yè)需要確保其財(cái)務(wù)活動(dòng)的合法性和合規(guī)性，智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)能夠自動(dòng)進(jìn)行合規(guī)性檢查，確保企業(yè)的財(cái)務(wù)行為符合各種法規(guī)要求，不僅降低了因違規(guī)而面臨的罰款和法律責(zé)任，也為企業(yè)創(chuàng)造了更加可持續(xù)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，通過(guò)自動(dòng)化合規(guī)性檢查，企業(yè)能夠在法規(guī)變化的環(huán)境中及時(shí)調(diào)整自身財(cái)務(wù)活動(dòng)，避免因?yàn)榉ㄒ?guī)變更而造成的不必要的風(fēng)險(xiǎn)，綜合來(lái)看，智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)為企業(yè)提供了一種全面、系統(tǒng)的手段，以更為有效地管理風(fēng)險(xiǎn)，確保合規(guī)性，為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中穩(wěn)健前行提供有力支持。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理逐漸邁向數(shù)字化和智能化的階段，使得大量敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的重要資產(chǎn)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了各個(gè)方面，包括客戶(hù)信息、財(cái)務(wù)報(bào)表、交易記錄等，構(gòu)成了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)機(jī)密，然而，隨之而來(lái)的是數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題的日益突出，企業(yè)在數(shù)字化財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，面臨著來(lái)自外部的惡意攻擊和內(nèi)部的數(shù)據(jù)泄露，黑客和網(wǎng)絡(luò)犯罪分子日益狡猾，不斷尋找突破口，企圖獲取企業(yè)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行勒索或非法牟利。一旦財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)受到攻擊，不僅可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)損失，更會(huì)對(duì)企業(yè)的聲譽(yù)和客戶(hù)信任產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。隨著數(shù)據(jù)泄露事件不斷發(fā)生，企業(yè)面臨的監(jiān)管壓力也越來(lái)越大，許多國(guó)家和地區(qū)制定了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，要求企業(yè)必須合規(guī)處理和保護(hù)用戶(hù)的個(gè)人信息，企業(yè)如果違反這些法規(guī)，將面臨巨額罰款和法律責(zé)任，對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益和聲譽(yù)造成極大損害。

（二）技術(shù)更新和員工培訓(xùn)

技術(shù)的快速更新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)，尤其是在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)不斷涌現(xiàn)，為企業(yè)提供了更精準(zhǔn)、高效的財(cái)務(wù)分析和決策支持工具，然而，這也意味著企業(yè)需要不斷投入資金進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，只有保持技術(shù)的先進(jìn)性，企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)環(huán)境，因此，企業(yè)需要建立起靈活的技術(shù)升級(jí)機(jī)制，及時(shí)了解并引入符合業(yè)務(wù)需求的先進(jìn)技術(shù)，確保財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)始終保持在技術(shù)前沿。技術(shù)更新的同時(shí)也帶來(lái)了對(duì)員工技能的不斷挑戰(zhàn)，員工需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，以更好地操作和利用數(shù)字化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，這就要求企業(yè)實(shí)施全面的員工培訓(xùn)計(jì)劃，確保員工具備適應(yīng)新技術(shù)的能力，培訓(xùn)內(nèi)容既包括財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的基本操作，也需要涵蓋人工智能、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，企業(yè)可以通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、外部培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作等方式，為員工提供持續(xù)的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，促使他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型中能夠緊跟技術(shù)的步伐[2]。

（三）業(yè)務(wù)流程整合和系統(tǒng)互通

在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中，許多企業(yè)采用了不同的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和工具，這些系統(tǒng)往往來(lái)自不同的供應(yīng)商，擁有各自獨(dú)特的架構(gòu)和數(shù)據(jù)格式，在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理智能化的過(guò)程中，將這些異構(gòu)系統(tǒng)整合起來(lái)，確保它們能夠有效地互相通信和協(xié)同工作，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中亟待解決的重要問(wèn)題。財(cái)務(wù)管理涉及眾多環(huán)節(jié)，如會(huì)計(jì)、報(bào)表生成、審計(jì)等，而這些環(huán)節(jié)通常在不同的系統(tǒng)中進(jìn)行，將這些分散的業(yè)務(wù)流程整合成一個(gè)無(wú)縫銜接的整體，是確保信息暢通、決策高效的關(guān)鍵，然而，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式可能各異，業(yè)務(wù)流程的整合需要解決數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等技術(shù)難題，企業(yè)需要投入大量資源和時(shí)間，進(jìn)行系統(tǒng)對(duì)接和升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)之間的協(xié)同工作，從而形成更加智能和高效的財(cái)務(wù)管理體系。企業(yè)采用的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)可能來(lái)自不同的供應(yīng)商，它們的架構(gòu)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)可能各異，在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)互通的過(guò)程中，需要克服不同系統(tǒng)之間的技術(shù)差異，確保它們可以無(wú)障礙地交換信息，這涉及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、接口的開(kāi)發(fā)和測(cè)試等方面的工作，需要企業(yè)具備較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)[3]。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展模式研究

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)的建設(shè)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，建立一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)管理至關(guān)重要，這一平臺(tái)的構(gòu)建旨在整合來(lái)自不同部門(mén)和業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、采購(gòu)、人力資源等各個(gè)方面的信息。企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)境經(jīng)常變化，新的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)源、業(yè)務(wù)需求不斷涌現(xiàn)，因此，數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)必須具備足夠的靈活性，能夠適應(yīng)不同數(shù)據(jù)格式和業(yè)務(wù)流程的變化，同時(shí)，平臺(tái)還應(yīng)該具備良好的可擴(kuò)展性，以便在業(yè)務(wù)擴(kuò)張或新的需求出現(xiàn)時(shí)能夠迅速進(jìn)行擴(kuò)展，而不影響整體系統(tǒng)的運(yùn)行效率。同時(shí)企業(yè)管理過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，從而要求數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)具備強(qiáng)大的處理能力，包括對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和分析，只有在處理大數(shù)據(jù)的能力上具備足夠的強(qiáng)大性，平臺(tái)才能滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的高效處理需求，為決策提供有力支持。此外，平臺(tái)應(yīng)該支持多樣化的數(shù)據(jù)類(lèi)型，企業(yè)的數(shù)據(jù)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的各種類(lèi)型，例如文本、圖像、視頻等，一個(gè)完備的數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)應(yīng)該能夠無(wú)縫整合這些多樣化的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全方位的數(shù)據(jù)分析和挖掘，有助于企業(yè)更全面地理解業(yè)務(wù)狀況，為決策提供更為全面的信息基礎(chǔ)，通過(guò)建設(shè)這樣的數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)管理智能化的關(guān)鍵目標(biāo)，通過(guò)整合來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，形成全面的數(shù)據(jù)視圖，使企業(yè)管理層把握全局業(yè)務(wù)狀況，平臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理能力能夠確保對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理，使得企業(yè)能夠基于全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策[4]。

（二）采用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)管理的道路上，不僅需要建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)，更需要充分利用人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更為智能、高效的財(cái)務(wù)管理。引入人工智能技術(shù)可以為財(cái)務(wù)管理流程帶來(lái)革命性的變化，自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程是AI技術(shù)的一個(gè)典型應(yīng)用，通過(guò)使用智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，企業(yè)可以自動(dòng)化賬務(wù)核對(duì)、發(fā)票處理、報(bào)表生成等重復(fù)的財(cái)務(wù)任務(wù)，從而大大減少人工操作的錯(cuò)誤，提高工作效率，不僅減輕了財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，更使得企業(yè)能夠更加迅速地處理財(cái)務(wù)事務(wù)，加快決策的步伐。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，AI模型可以預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)趨勢(shì)，幫助企業(yè)制定更為科學(xué)的戰(zhàn)略規(guī)劃，在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，AI技術(shù)可以通過(guò)高級(jí)算法和模型，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，提前預(yù)警，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，這使得企業(yè)能夠更全面、精準(zhǔn)地評(píng)估市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)，更好地保護(hù)企業(yè)利益，提高經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用也為企業(yè)帶來(lái)了更深層次的洞察力，通過(guò)分析海量的財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、客戶(hù)等數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶(hù)需求和競(jìng)爭(zhēng)格局，這種深入的數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)制定更明智的財(cái)務(wù)決策，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，此外，大數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶(hù)定位，個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，從而提高銷(xiāo)售效益。

（三）推動(dòng)數(shù)字化文化和技術(shù)人才培養(yǎng)

在迎接數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的挑戰(zhàn)中，企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)管理不僅需要引入先進(jìn)的技術(shù)，更需要推動(dòng)數(shù)字化文化并培訓(xùn)員工，以確保他們具備適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境的能力。企業(yè)需要通過(guò)全面的培訓(xùn)計(jì)劃，提升現(xiàn)有員工的數(shù)字技術(shù)能力，包括財(cái)務(wù)系統(tǒng)的操作、數(shù)據(jù)分析工具的使用、人工智能技術(shù)的理解等，培訓(xùn)應(yīng)該以員工的實(shí)際工作需求為基礎(chǔ)，為其提供有針對(duì)性的技能和知識(shí)，通過(guò)定期的培訓(xùn)課程，員工可以更好地掌握數(shù)字化工具和技術(shù)，逐步適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求企業(yè)擁有更多具備技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的人才，因此，企業(yè)在人才招聘時(shí)，除了關(guān)注傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)能力外，還需要考察候選人在數(shù)字領(lǐng)域的潛力和興趣，通過(guò)引入具備先進(jìn)數(shù)字技能的新人才，企業(yè)可以更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理挑戰(zhàn)。同時(shí)，建立一個(gè)良好的數(shù)字化工作環(huán)境也是推動(dòng)數(shù)字化文化的重要一環(huán)，企業(yè)應(yīng)該鼓勵(lì)員工嘗試新的數(shù)字工具和技術(shù)，提供一個(gè)開(kāi)放的創(chuàng)新空間，使得員工能夠在實(shí)際工作中應(yīng)用和體驗(yàn)數(shù)字技術(shù)的價(jià)值。這可能包括創(chuàng)建數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室、設(shè)立專(zhuān)門(mén)的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，以及制定激勵(lì)政策鼓勵(lì)員工提出創(chuàng)新點(diǎn)子。通過(guò)這樣的努力，員工將更積極地參與到數(shù)字化文化的推動(dòng)中，不僅提高了工作效率，也促使數(shù)字文化在企業(yè)內(nèi)部深入發(fā)展[5]。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化的重要性、挑戰(zhàn)和發(fā)展路徑的分析，提出了一個(gè)綜合的發(fā)展模式，在建設(shè)數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)的基礎(chǔ)上，引入人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，同時(shí)積極推動(dòng)數(shù)字化和培訓(xùn)人才工作，這一發(fā)展模式將有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高決策效率，降低成本，有效管理風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代取得可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉麗娟.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀與變革路徑研究[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2023（33）：126-128.

[2] 許麗麗.財(cái)務(wù)共享背景下裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑[J].今日財(cái)富（中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)），2023（11）：131-133.

[3] 左一秀.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型研究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2023（31）：131-134.

[4] 趙晶晶.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型研究[J].財(cái)富時(shí)代，2023（10）：118-120.

[5] 王朋吾，宋佳玲，姜慧瑩，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)下黑龍江省制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展對(duì)策研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（11）：4-6.

（作者單位：山西工程職業(yè)學(xué)院 山西太原 030009）

[作者簡(jiǎn)介：李夢(mèng)媛（1990—），女，漢族，山西運(yùn)城人，研究生，助教，研究方向：會(huì)計(jì)信息化、企業(yè)財(cái)務(wù)管理。]

（責(zé)編：趙毅）