［摘 要］安全穩(wěn)定是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的前提。以高水平安全保障高質(zhì)量發(fā)展，是新時代新征程黨和政府的重要工作。文章利用183個經(jīng)濟(jì)體1950—2019年的數(shù)據(jù)，以戰(zhàn)爭和暴力沖突等構(gòu)建代理變量，從統(tǒng)籌發(fā)展和安全的視角，測算安全穩(wěn)定對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：一是第二次世界大戰(zhàn)以后，普遍持久的和平仍然需要不懈地追求。二是各種類型的重大的非安全穩(wěn)定因素都會對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定程度的負(fù)面影響。三是利用傾向得分逆概率加權(quán)、內(nèi)生處理效應(yīng)等控制數(shù)據(jù)缺失和內(nèi)生性等因素的影響后，負(fù)面效果依然成立。四是安全穩(wěn)定帶來的紅利在數(shù)量上普遍大于非安全穩(wěn)定造成的損失，這意味著追求安全穩(wěn)定在經(jīng)濟(jì)層面是有效的決策。五是過去的發(fā)展水平會影響當(dāng)前的安全穩(wěn)定狀態(tài)。六是非安全穩(wěn)定事件影響技術(shù)選擇和資源配置。非安全穩(wěn)定事件會顯著增加軍事支出，降低教育支出和人均壽命。文章建議：一是要從學(xué)術(shù)層面，深入研究安全穩(wěn)定的作用和機(jī)制，幫助社會更好理解保障國家和社會安全、建設(shè)新安全格局的重要意義；二是要從國家層面，在制度、法律、政策和措施等方面多管齊下，提高防范化解重大風(fēng)險的能力，為高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航；三是要從社會層面，群策群力，發(fā)揮人民群眾的積極性和創(chuàng)造力，推動統(tǒng)籌發(fā)展和安全工作不斷前進(jìn)。

［關(guān)鍵詞］安全；穩(wěn)定；獨(dú)立；戰(zhàn)爭；暴力沖突；經(jīng)濟(jì)影響；統(tǒng)籌發(fā)展和安全

［中圖分類號］C921" ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A" ［文章編號］2096-7349（2024）03-0012-25

引" 言

安全穩(wěn)定是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基石。燦爛的文明因異族的入侵而受損，強(qiáng)大的國家因內(nèi)部的動亂而分崩離析，繁榮的社會因政權(quán)更迭而動蕩不安，勤勞善良的人民因殖民者的到來而被迫為奴。凡此種種，古往今來，數(shù)不勝數(shù)。第二次世界大戰(zhàn)以后，隨著經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計技術(shù)的成熟，安全穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)后果直觀可見。以伊拉克、盧旺達(dá)、伊朗和阿爾巴尼亞等國為例（見圖1）。賓夕法尼亞大學(xué)世界數(shù)據(jù)庫10.0（Penn World Table 10.0，簡稱“賓大世界表”或“PWT”）數(shù)據(jù)顯示：第二次世界大戰(zhàn)后這幾個國家安全穩(wěn)定時經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長，但當(dāng)國家間戰(zhàn)爭、內(nèi)戰(zhàn)、革命或政治轉(zhuǎn)型等非安全穩(wěn)定的事件出現(xiàn)時，經(jīng)濟(jì)受重挫。伊拉克在1990年的實(shí)際GDP約為1 285.14億美元，1991年海灣戰(zhàn)爭爆發(fā)后，迅速降為433.04億美元，直到1998年才超過戰(zhàn)前的水平；盧旺達(dá)1989年的實(shí)際GDP約為84.06億美元，1990年內(nèi)戰(zhàn)發(fā)生后，經(jīng)濟(jì)開始下滑，1993年約為68.25億美元，1994年種族沖突爆發(fā)后，經(jīng)濟(jì)總量降至31.31億美元，直到2002年才超過1989年的水平；伊朗在1978年的經(jīng)濟(jì)總量約為2 353.57億美元，1979年革命爆發(fā)后，經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重受挫，直到1992年才超過1978年的水平；阿爾巴尼亞1989年的實(shí)際GDP 約為125.17億美元，1990年政治轉(zhuǎn)型后，經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)下滑，直到1996年才超過1989年的水平。

在社會層面和政策層面，安全穩(wěn)定的重要性不言而喻?！皩帪樘饺?，莫作離亂人”，反映的是中國人民對太平年代的期盼，這在近代中國顯得尤為迫切。鴉片戰(zhàn)爭后，西方列強(qiáng)的入侵使中華民族遭受了前所未有的劫難，無數(shù)仁人志士奮起反抗，救亡圖存。孫中山在《建國方略》中寫道，“惟發(fā)展之權(quán)，操之在我則存，操之在人則亡”［1］。發(fā)展之權(quán)要“操之在我”，國家獨(dú)立是基本前提。列強(qiáng)入侵，主權(quán)落入外人之手，談何發(fā)展？ 新民主主義革命時期，毛澤東在《新民主主義論》中提出“中國革命必須分為兩個步驟。第一步，改變這個殖民地、半殖民地、半封建的社會形態(tài)，使之變成一個獨(dú)立的民主主義的社會”［2］，再次強(qiáng)調(diào)了國家獨(dú)立的重要性。改革開放后，黨和國家工作重心是經(jīng)濟(jì)建設(shè)，和平的環(huán)境不可或缺。鄧小平在1984年會見外國代表團(tuán)時強(qiáng)調(diào)“中國需要至少二十年的和平，以便聚精會神地搞國內(nèi)建設(shè)”［3］。 進(jìn)入新時代，中國的國內(nèi)外形勢發(fā)生了深刻復(fù)雜的變化，實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的任務(wù)繁重艱巨，要牢牢掌握國家安全工作主權(quán)，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，把國家安全貫穿黨和國家工作各領(lǐng)域全過程。黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)“國家安全是民族復(fù)興的根基，社會穩(wěn)定是國家強(qiáng)盛的前提”［4］，并將統(tǒng)籌發(fā)展和安全作為新時代以來偉大變革的重要內(nèi)容之一。2023年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議上，習(xí)近平總書記進(jìn)一步指出，“必須堅持高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全良性互動，以高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)高水平安全，以高水平安全保障高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)展和安全要動態(tài)平衡、相得益彰”［5］，充分肯定了統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全的重要意義。

安全穩(wěn)定的程度對于一國的社會生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)政策也有著重要的影響，這至少體現(xiàn)在3個方面：一是非安全穩(wěn)定的直接損失。戰(zhàn)爭和暴力沖突等會造成大量的人口和資源損失，破壞社會正常的運(yùn)行秩序。以日本侵華戰(zhàn)爭為例：據(jù)不完全統(tǒng)計，戰(zhàn)爭期間，中國軍民傷亡3 500多萬人。按1937年的比值折算，中國直接經(jīng)濟(jì)損失1 000多億美元，間接經(jīng)濟(jì)損失5 000多億美元［6］。二是影響技術(shù)選擇的戰(zhàn)略目標(biāo)。以近代中國為例：毛澤東在1944年指出：“中國落后的原因，主要的是沒有新式工業(yè)”“要打倒日本帝國主義，必需有工業(yè)；要中國的民族獨(dú)立有鞏固的保障，就必需工業(yè)化”［7］。發(fā)展工業(yè)，鞏固國防，就需要優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)。理解這一邏輯，就十分容易理解毛澤東1956年在《論十大關(guān)系》中“重工業(yè)是我國建設(shè)的重點(diǎn)。必須優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)資料的生產(chǎn)，這是已經(jīng)定了的”這一論斷［8］。三是影響資源配置的方式。以三線建設(shè)為例：20世紀(jì)60年代，中國面臨極端危險的外部形勢，黨中央決定將工業(yè)生產(chǎn)布局向中西部轉(zhuǎn)移，備戰(zhàn)備荒。簡單從經(jīng)濟(jì)效益角度，并不容易理解三線建設(shè)的意義，只有結(jié)合時代背景，才能對其有正確的評判。

安全穩(wěn)定是發(fā)展的前提，學(xué)術(shù)界對其重要性也有充分的論述［9-10］。但遺憾的是，經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)ζ溆绊懗潭鹊臄?shù)量研究似乎還不夠充分。比如：在阿西莫格魯（Acemoglu）的經(jīng)濟(jì)增長理論教材中，他認(rèn)為，增長的根本原因（fundamental cause）是幸運(yùn)、地理、文化和制度，著重探討了政治轉(zhuǎn)型和分配沖突（distributional conflict）的影響，但沒有介紹戰(zhàn)爭、和平或安全穩(wěn)定的影響［11］；在阿吉翁（Aghion）等編撰的經(jīng)濟(jì)增長手冊和泰勒（Taylor）等編撰的宏觀經(jīng)濟(jì)手冊中，也沒有用專門的章節(jié)探討安全穩(wěn)定的作用［12-15］。這可能有3個方面的原因：一是經(jīng)濟(jì)增長的主題更多關(guān)注的是長期的結(jié)果，或者穩(wěn)定狀態(tài)時的結(jié)果。安全穩(wěn)定是穩(wěn)定狀態(tài)默認(rèn)的狀態(tài)，無須特別關(guān)注，或者說非安全穩(wěn)定狀態(tài)屬于非常態(tài)，不在考慮范圍之內(nèi)。二是衡量方法。影響安全穩(wěn)定狀態(tài)的事件類型很多，如何衡量并比較不同的狀態(tài)，這并不容易。三是數(shù)據(jù)的獲取。比如，當(dāng)一國發(fā)生較大程度的社會動蕩時，我們可以標(biāo)記其狀態(tài)，獲得安全穩(wěn)定狀態(tài)的數(shù)據(jù)，但同時，社會動蕩往往意味著很難準(zhǔn)確統(tǒng)計經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)缺失的問題。

鑒于安全穩(wěn)定的重要性，本研究嘗試對其經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行研究。本文的工作主要分為兩個部分：一是利用系統(tǒng)和平中心（Center for Systemic Peace）的數(shù)據(jù)庫，從國家是否獨(dú)立、是否處于戰(zhàn)爭狀態(tài)、是否處于暴力沖突狀態(tài)、是否處于政治轉(zhuǎn)型狀態(tài)等角度，構(gòu)建指標(biāo)來衡量一國的安全穩(wěn)定狀態(tài)。二是結(jié)合賓大世界表的數(shù)據(jù)，利用固定效應(yīng)模型、時變差分內(nèi)差分和內(nèi)生處理效應(yīng)模型等方法估計安全穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)影響。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）新時代關(guān)于統(tǒng)籌發(fā)展和安全的重要論述

黨的十八大以來，中華民族偉大復(fù)興進(jìn)入不可逆轉(zhuǎn)的歷史進(jìn)程，但中華巨輪航行的道路并不是風(fēng)平浪靜的。黨的二十大報告指出：“我國發(fā)展進(jìn)入戰(zhàn)略機(jī)遇和風(fēng)險挑戰(zhàn)并存、不確定難預(yù)料因素增多的時期”，“各種‘黑天鵝’、‘灰犀牛’事件隨時可能發(fā)生?！保?6］面對風(fēng)險挑戰(zhàn)，我們要“統(tǒng)籌發(fā)展和安全，全力戰(zhàn)勝前進(jìn)道路上各種困難和挑戰(zhàn)，依靠頑強(qiáng)斗爭打開事業(yè)發(fā)展新天地”［16］。

安全是發(fā)展的前提。新時代新征程中國發(fā)展面臨的國際形勢波譎云詭、周邊環(huán)境復(fù)雜敏感、改革發(fā)展穩(wěn)定任務(wù)艱巨繁重，只有社會大局穩(wěn)定，改革開放和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)才有良好的環(huán)境［17］。習(xí)近平總書記指出：“推動創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展，前提都是國家安全、社會穩(wěn)定。沒有安全和穩(wěn)定，一切都無從談起?！保?8］為了確保國泰民安，必須居安思危，增強(qiáng)憂患意識，加強(qiáng)國家安全能力建設(shè)，夯實(shí)國家安全的社會基礎(chǔ)，防范化解重大風(fēng)險。

發(fā)展是安全的保障。習(xí)近平總書記指出：“發(fā)展是解決一切經(jīng)濟(jì)社會問題的關(guān)鍵?！保?9］只有改革發(fā)展不斷推進(jìn)，社會穩(wěn)定才能具有堅實(shí)基礎(chǔ)。只有具備雄厚的經(jīng)濟(jì)物質(zhì)基礎(chǔ)，才能更好解決人民群眾急難愁盼的問題，化解前進(jìn)路上的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，維護(hù)人民、政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、文化、社會等方面的安全。

發(fā)展和安全相輔相成，兩者要同步推進(jìn)。習(xí)近平總書記指出：“要處理好安全和發(fā)展的關(guān)系，做到協(xié)調(diào)一致、齊頭并進(jìn)，以安全保發(fā)展、以發(fā)展促安全，努力建久安之勢、成長治之業(yè)。”［20］

（二）學(xué)術(shù)界關(guān)于安全穩(wěn)定相關(guān)問題的探討

關(guān)于安全穩(wěn)定的重要性，在社會層面和政策層面的認(rèn)識已比較充分。關(guān)于安全穩(wěn)定的社會后果，歷史學(xué)方面有較為詳細(xì)的記錄。相較于其他領(lǐng)域，在經(jīng)濟(jì)層面分析安全穩(wěn)定的影響，直接研究的文獻(xiàn)相對較少，間接探討的相對較多。大致可以分為三類：

一是研究戰(zhàn)爭對一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響。阿巴迪（Abadie）等利用1998—1999年巴斯克地區(qū)的恐怖主義事件的數(shù)據(jù)，研究暴力沖突的經(jīng)濟(jì)成本，并發(fā)現(xiàn)在?；鹌陂g，巴斯克地區(qū)公司的股票在市場上有更好的表現(xiàn)［21］。古里埃夫（Guriev）等利用2014年俄羅斯79個地區(qū)的數(shù)據(jù)，研究了戰(zhàn)爭對社會資本的影響。社會資本用這些地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)上親社會行為（pro-social behavior）指標(biāo)檢索量的第一個主成分表示。他們發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)爭的強(qiáng)度和距離戰(zhàn)場的距離等指標(biāo)對社會資本有顯著的負(fù)面影響［22］。這些研究的一個特點(diǎn)是其研究的是戰(zhàn)爭等非安全穩(wěn)定事件對特定經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響，沒有從宏觀層面考察其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

二是研究暴力沖突等對社會意識形態(tài)或政治轉(zhuǎn)型的影響?？档吕–ondra）等利用阿富汗2003—2015年的數(shù)據(jù)，研究了炸彈襲擊等暴力事件對選舉投票率的影響，并發(fā)現(xiàn)選舉期間的暴力事件會顯著降低民眾選舉活動的參與度［23］。貝克爾（Becker）等利用德國1517年新教改革（Protestant Reformation）后1 000多個城市500多年的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)新教改革后一些新教地區(qū)猶太人和基督教教徒在放貸等方面競爭加劇，進(jìn)而導(dǎo)致反猶太主義（Anti-Semitism）現(xiàn)象增加［24］。阿西莫格魯（Acemoglu）等利用第一次世界大戰(zhàn)后意大利64個地區(qū)的數(shù)據(jù)，研究戰(zhàn)爭對社會意識形態(tài)的影響。他們發(fā)現(xiàn)，一戰(zhàn)推動了法西斯主義在意大利的興起［25］。這些研究主要關(guān)注戰(zhàn)爭等因素對意識形態(tài)等方面的負(fù)面影響，經(jīng)濟(jì)影響只是邏輯外推的結(jié)果。

三是在研究制度轉(zhuǎn)型等問題時間接分析戰(zhàn)爭等因素的影響。巴羅（Barro）在研究所謂的罕見災(zāi)難事件（rare disaster）對金融市場的影響時，其中一個因素就是第一次世界大戰(zhàn)和第二次世界大戰(zhàn)等戰(zhàn)爭事件［26］。一定程度上，這篇文章是和本文主旨最為接近的研究。但不同的是，巴羅考慮的是全球?qū)用娴闹卮笫录Y產(chǎn)回報率的影響，本研究考慮的是國別層面的重大事件對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。阿西莫格魯?shù)壤弥趁竦厮劳雎首鳛楣ぞ咦兞?，研究制度對?jīng)濟(jì)增長的影響，并發(fā)現(xiàn)歐洲殖民者會將歐洲的制度引入死亡率低的殖民地，使這些地區(qū)長期的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)更加優(yōu)異［27］。阿西莫格魯?shù)壤梅▏蟾锩蠓▏婈爩Φ聡糠值貐^(qū)占領(lǐng)的歷史事件，研究了制度轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)的影響。他們發(fā)現(xiàn)，法國在占領(lǐng)區(qū)推行的廢除貴族特權(quán)、法律面前人人平等和廢除行會等制度對經(jīng)濟(jì)的長期增長有正向影響［28］。這些研究的主要對象不是戰(zhàn)爭等非安全穩(wěn)定因素，戰(zhàn)爭只是一個促發(fā)因素或工具。特別是，阿西莫格魯?shù)奈恼律踔量赡芤l(fā)誤解，讓人以為歐洲的侵略殖民行為對殖民地有利。事實(shí)上，殖民主義任何所謂的積極影響“來自失誤或來自推行鐵的法則所產(chǎn)生的意料之外的結(jié)果”［29］。

（三）簡單評述

習(xí)近平總書記關(guān)于統(tǒng)籌發(fā)展和安全的重要論述繼承和發(fā)展了毛澤東和鄧小平等關(guān)于安全、發(fā)展相關(guān)問題的思考和觀點(diǎn)，為新時代理解安全工作的重要意義、安全和發(fā)展的相互關(guān)系、推進(jìn)發(fā)展和安全協(xié)同發(fā)展提供了理論指導(dǎo)。從學(xué)術(shù)層面，運(yùn)用數(shù)據(jù)對安全穩(wěn)定及其經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行刻畫和測量，可能是理解統(tǒng)籌發(fā)展和安全的一個基礎(chǔ)性的工作。遺憾的是，目前的學(xué)術(shù)研究雖然從不同的角度研究戰(zhàn)爭和暴力沖突等非安全穩(wěn)定事件對社會和經(jīng)濟(jì)的影響，但直接研究這些事件的宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)以及相互影響的文獻(xiàn)還相對少見。在這些方面做一些嘗試，便是本文的一個目的。

二、數(shù)據(jù)來源和衡量

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自賓大世界表（PWT數(shù)據(jù)庫）。賓大世界表由芬斯特拉（Feenstra）等學(xué)者管理，涵蓋183個國家或地區(qū)1950—2019年的產(chǎn)出、人口、資本存量和資本形成率等重要數(shù)據(jù)，是學(xué)術(shù)界國際經(jīng)濟(jì)計量研究的常用數(shù)據(jù)庫［30］。

社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自系統(tǒng)和平中心的MEPV數(shù)據(jù)庫、PITF數(shù)據(jù)庫和Polity5數(shù)據(jù)庫1，以及哥德堡大學(xué)的政府質(zhì)量（QoG）數(shù)據(jù)庫2。系統(tǒng)和平中心的數(shù)據(jù)庫包含一些國家狀態(tài)的數(shù)據(jù)，比如是否處于被入侵狀態(tài)、是否處于政治轉(zhuǎn)型狀態(tài)等。政府質(zhì)量數(shù)據(jù)庫是一個綜合數(shù)據(jù)庫，包含政府質(zhì)量、社會文化、教育和法律等19個方面的數(shù)據(jù)。

（二）安全穩(wěn)定的特征

判斷和衡量一個國家的“安全”“穩(wěn)定”狀態(tài)和程度，具有一定的難度。首先，影響一個國家“安全”“穩(wěn)定”的因素很多。國家被殖民、被入侵、發(fā)生外戰(zhàn)或內(nèi)戰(zhàn)、存在種族沖突和發(fā)生政治轉(zhuǎn)型等，都可能導(dǎo)致不安全或不穩(wěn)定。其次，不同的因素影響程度不同。以對外戰(zhàn)爭為例，是否主動發(fā)動對外戰(zhàn)爭、戰(zhàn)爭是否靠近本土、戰(zhàn)爭是否發(fā)生在本國領(lǐng)域內(nèi)、是局部戰(zhàn)爭還是全面戰(zhàn)爭等，對國家的影響程度都不同。最后，如何衡量影響程度。仍以戰(zhàn)爭為例，是用參與戰(zhàn)爭的絕對范圍和絕對人數(shù)來衡量，還是用相對范圍和相對人數(shù)來衡量？這些數(shù)據(jù)容易獲取嗎，值得相信嗎？如何比較戰(zhàn)爭和種族沖突的影響？因此，找到一個簡單、通用、公認(rèn)的衡量指標(biāo)幾乎是不可能的，我們只能盡可能用不同的特征指標(biāo)從不同的角度加以衡量。

1.獨(dú)立

第一個可能的特征是國家是否獨(dú)立。一個國家如果處于被殖民或被占領(lǐng)狀態(tài)，它的經(jīng)濟(jì)政策受制于人，人民得不到真正的尊重，社會可能動蕩不安，導(dǎo)致該國沒有動力也沒有能力發(fā)展經(jīng)濟(jì)。即使殖民者會帶來所謂“先進(jìn)”的技術(shù)或“先進(jìn)”的制度，促使經(jīng)濟(jì)短期發(fā)展。但毫無疑問，被殖民或被占領(lǐng)對一國經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展是不利的。道理非常簡單：殖民者暴力擴(kuò)張的目的顯然不是為了做“善事”，發(fā)展殖民地的經(jīng)濟(jì)，而是從殖民地獲得利益，其政策必然是偏向殖民者本身，而不是偏向殖民地的；反過來思考，結(jié)論也一樣。殖民者如果是為了做“善事”，幫助殖民地發(fā)展，就會有更好的方法，比如通過平等的貿(mào)易、慈善或教育等手段，而不是暴力擴(kuò)張?？傮w而言，一個國家如果喪失了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自主性，被人予取予奪，就會斷送長期發(fā)展的潛力。

系統(tǒng)和平中心的MEPV數(shù)據(jù)庫包含了1946—2018年世界各地區(qū)的國家安全穩(wěn)定狀態(tài)的數(shù)據(jù)。MEPV是一個非平衡面板數(shù)據(jù)庫，1946年有71個國家或地區(qū)，2018年有167個國家或地區(qū)?！皣要?dú)立”用變量ind描述，ind=1 表示獨(dú)立，ind=0 表示非獨(dú)立。如圖2所示，第二次世界大戰(zhàn)后各個時期處于非獨(dú)立狀態(tài)的國家數(shù)量不多。1946年處于非獨(dú)立狀態(tài)的國家有5個，分別是阿爾及利亞（當(dāng)時為法屬殖民地，1962年正式獨(dú)立）、巴基斯坦（當(dāng)時為英屬殖民地，1947年宣告獨(dú)立）、越南（第二次世界大戰(zhàn)前長期為法屬殖民地，第二次世界大戰(zhàn)后長期處于被侵略狀態(tài)，1976年統(tǒng)一）、印度（當(dāng)時為英屬殖民地，1947年宣告獨(dú)立）、印度尼西亞（第二次世界大戰(zhàn)后受到英國和荷蘭侵略，1949年成立聯(lián)邦共和國，加入荷印聯(lián)邦，1954年脫離荷印聯(lián)邦）。1954年處于非獨(dú)立狀態(tài)的國家數(shù)量最多，分別是越南、馬來西亞、突尼斯（當(dāng)時為法屬保護(hù)地，1956年獨(dú)立）、阿爾及利亞、摩洛哥（原西班牙保護(hù)地，1956年獨(dú)立）、肯尼亞（原英屬殖民地，1963年獨(dú)立）。

一個國家處于非獨(dú)立狀態(tài)，一般會有獨(dú)立戰(zhàn)爭或其他形式的暴力沖突。處于非獨(dú)立狀態(tài)可以較好地描述一個國家處于嚴(yán)重不安全的處境，但這種描述方式仍然存在兩個問題。一是MEPV 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的完整性問題。數(shù)據(jù)缺失較多，會影響統(tǒng)計的結(jié)果。以摩洛哥為例。摩洛哥1956年獨(dú)立，一般而言，1956年之前應(yīng)該都處于非獨(dú)立狀態(tài)。但在MEPV數(shù)據(jù)庫中，摩洛哥數(shù)據(jù)的起始年份是1953年，這是1946年的非獨(dú)立國家名單中不包含摩洛哥的原因。二是國家“獨(dú)立”的定義。如果殖民者不再直接統(tǒng)治殖民地，而是通過扶植當(dāng)?shù)貏萘?，分裂殖民地國家，我們能否認(rèn)為殖民地國家已經(jīng)獲得了獨(dú)立？以越南為例。1954年，越南南北分治。1955年，美國支持南越勢力發(fā)動政變。1961年，越南戰(zhàn)爭爆發(fā)。1976年，越南南北統(tǒng)一。如何看待這段時間內(nèi)越南的狀態(tài)呢？MEPV數(shù)據(jù)庫認(rèn)為，1955年之后越南就一直處于獨(dú)立狀態(tài)，這會削弱“國家獨(dú)立”變量作為國家安全狀態(tài)代理變量的有效性。

2.戰(zhàn)爭

第二個可能的特征是國家是否處于戰(zhàn)爭狀態(tài)。在MEPV數(shù)據(jù)庫中，戰(zhàn)爭有4種形式：獨(dú)立戰(zhàn)爭（intind）、外戰(zhàn)（intwar）、內(nèi)戰(zhàn)（civwar）和種族戰(zhàn)爭（ethwar）。如圖3所示，獨(dú)立戰(zhàn)爭和國家處于非獨(dú)立狀態(tài)基本重合，例外的是盧旺達(dá)（1959—1961年）和南蘇丹（2009年和2010年）。前者發(fā)生種族戰(zhàn)爭，后者發(fā)生種族暴力沖突。1950—2019年，外戰(zhàn)最頻繁的年份是1982年，共發(fā)生8次外戰(zhàn)，分別發(fā)生在英國和阿根廷、以色列和黎巴嫩、越南和柬埔寨、伊朗和伊拉克。內(nèi)戰(zhàn)相對頻繁，發(fā)生次數(shù)最多的是1992年，共15 次，分別發(fā)生在格魯吉亞、柬埔寨、塔吉克斯坦、菲律賓、塞拉利昂、伊朗、利比里亞、阿爾及利亞、乍得、索馬里、印尼、莫桑比克、安哥拉、薩爾瓦多和阿富汗。種族戰(zhàn)爭也比較頻繁，1991年、1992年和1993年分別發(fā)生18次。以1993年為例，發(fā)生種族戰(zhàn)爭的國家或地區(qū)分別有巴布亞新幾內(nèi)亞、印度尼西亞、格魯吉亞、以色列、南非、菲律賓、克羅地亞、土耳其、阿塞拜疆、盧旺達(dá)、布隆迪、緬甸、斯里蘭卡、伊拉克、危地馬拉、蘇丹、波斯納和印度。

3.暴力沖突

第三個可能的特征是國家是否處于暴力沖突的狀態(tài)。在MEPV數(shù)據(jù)庫中，暴力沖突有3種形式：國際暴力沖突（intviol）、國內(nèi)暴力沖突（civviol）和種族暴力沖突（ethviol）。如圖4所示，1950—2019年發(fā)生國際暴力沖突較多的年份是1964年和1978年。以1978年為例，發(fā)生國際暴力沖突的國家或地區(qū)分別是安哥拉、泰國、北也門、柬埔寨、津巴布韋、莫桑比克、南也門、剛果（金）、以色列和黎巴嫩。國內(nèi)暴力沖突較多的年份是1978年、1980年、2016年和2017年。以2017年為例，發(fā)生國內(nèi)暴力沖突的國家或地區(qū)分別是馬里、剛果（金）、埃及、布隆迪、埃塞俄比亞、印度、菲律賓、委內(nèi)瑞拉和墨西哥。種族暴力沖突較多的年份是1993年，分別發(fā)生在尼日爾、剛果（布）、巴基斯坦、塞內(nèi)加爾、肯尼亞、摩爾多瓦、馬里、印度、不丹、烏干達(dá)、英國、剛果（金）、尼日利亞和伊拉克等。

4.國家失敗

第四個可能的特征是國家是否處于失敗狀態(tài)（state failure）。PITF數(shù)據(jù)庫記錄了1948—2018年4種國家失敗的類型：種族戰(zhàn)爭（ethnic war）、政治戰(zhàn)爭（political war）、政治倒退（adverse regime change）、種族滅絕和政治屠殺（genocide and politicide）。據(jù)PITF數(shù)據(jù)庫的定義：種族戰(zhàn)爭指的是政府和民族的、種族的、宗教的群體之間的暴力沖突；政治戰(zhàn)爭指的是政治革命，即有組織的政治組織謀求推翻中央政府的統(tǒng)治而發(fā)生的暴力沖突；政治倒退指的是國家突然從開放、民主的狀態(tài)倒退到封閉、集權(quán)的狀態(tài)等；種族滅絕和政治屠殺指的是針對語言或宗教特征的社區(qū)團(tuán)體或政治反對派的一定規(guī)模的屠殺。如圖5所示，1948—2018年種族戰(zhàn)爭最頻繁的是1996年，白俄羅斯和尼日爾等共11個國家或地區(qū)發(fā)生該類事件；政治戰(zhàn)爭（政治革命）最頻繁的是1992年，菲律賓和乍得等32個國家或地區(qū)發(fā)生該類事件；政治倒退最頻繁的是1978年，埃塞俄比亞和印尼等11個國家或地區(qū)發(fā)生該類事件；種族滅絕或政治屠殺最頻繁的是1989年，埃塞俄比亞和莫桑比克等17個國家或地區(qū)發(fā)生該類事件。

（三）指標(biāo)構(gòu)建

從對MEPV和PITF數(shù)據(jù)庫的簡單介紹可知，不同的數(shù)據(jù)庫對戰(zhàn)爭和暴力沖突的衡量并不完全一致。以種族戰(zhàn)爭為例。在MEPV數(shù)據(jù)庫中，1948—2018年種族戰(zhàn)爭最頻繁的年份是1991年、1992年和1993年，而在PITF數(shù)據(jù)庫中，最頻繁的年份卻是1996年。為了充分利用各數(shù)據(jù)庫的信息，筆者構(gòu)建了6個指標(biāo)。

第一個指標(biāo)是全樣本指標(biāo)（effnum）。筆者在計算國家安全穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)影響時，需要利用PWT數(shù)據(jù)庫中的實(shí)際GDP、人口數(shù)量和物質(zhì)資本存量等數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)記為Xit，其中i表示經(jīng)濟(jì)體，t表示時間。PWT數(shù)據(jù)庫的時間跨度是1950—2019年共70年，筆者定義全樣本指標(biāo)如式（1）：

[effnumit=0，如果Xit沒有缺省值1，其他] （1）

式（1）的含義是，如果Xit中存在一個缺省值或有效數(shù)據(jù)量小于70，則該經(jīng)濟(jì)體被標(biāo)記為1，即存在非安全穩(wěn)定的年份；只有全部數(shù)據(jù)有效或有效數(shù)據(jù)量等于70 的經(jīng)濟(jì)體，才會標(biāo)記為0，即這70年為安全穩(wěn)定。

用effnum來刻畫國家的安全穩(wěn)定狀態(tài)，是基于兩個方面的考慮：一是如果安全穩(wěn)定得不到保障，可能難以收集到該經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)，就會存在數(shù)據(jù)缺失的情況。反之，一個數(shù)據(jù)完整的經(jīng)濟(jì)體，如英國，即使存在外戰(zhàn)（如1982年的馬島戰(zhàn)爭）等不安定因素，但這些因素對其可能影響甚微。二是如果經(jīng)濟(jì)體發(fā)生較大的非安全穩(wěn)定事件或受到較大的安全威脅，這些事件的影響可能就不是短期的。這些事件可能影響該經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展路徑和技術(shù)選擇，最終影響經(jīng)濟(jì)的長期表現(xiàn)。以第二次世界大戰(zhàn)后的朝鮮為例。在20世紀(jì)50年代朝鮮戰(zhàn)爭結(jié)束后，朝鮮沒有再卷入戰(zhàn)爭狀態(tài)。但朝鮮與韓國以及西方的長期對立狀態(tài)，使得朝鮮只能將軍事工業(yè)作為國家發(fā)展的優(yōu)先選項，這顯然會影響朝鮮在民生等方面的發(fā)展。有鑒于此，筆者將effnum視為衡量戰(zhàn)爭等非安全穩(wěn)定事件長期影響的指標(biāo)。

用effnum來刻畫國家的安全穩(wěn)定狀態(tài)，也可能存在兩點(diǎn)不足。一是將有數(shù)據(jù)缺失值的經(jīng)濟(jì)體都標(biāo)記為安全穩(wěn)定受到或曾經(jīng)受到影響，可能過于嚴(yán)格，這會減少安全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)體的樣本量。二是除了因安全穩(wěn)定問題而難以統(tǒng)計，經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)缺失的另外一個可能的原因是生產(chǎn)力水平落后?，F(xiàn)代的國家統(tǒng)計實(shí)際上是需要一定的經(jīng)濟(jì)水平和技術(shù)能力支撐的。雖然落后和挨打高度相關(guān)，但effnum=1將其歸為一類，有可能擴(kuò)大非完全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)體的樣本量。

第二個指標(biāo)是戰(zhàn)爭指標(biāo)。MEPV數(shù)據(jù)庫將戰(zhàn)爭分為獨(dú)立戰(zhàn)爭（intind）、外戰(zhàn)（intwar）、內(nèi)戰(zhàn)（civwar）和種族戰(zhàn)爭（ethwar）等4種類型。在此基礎(chǔ)上，筆者構(gòu)建戰(zhàn)爭指標(biāo)如式（2）：

[warit=0，如果indit=1∧intindit=0∧intwarit=0∧civwarit=0∧ethwarit=01，其他] （2）

式（2）的含義是，如果一個經(jīng)濟(jì)體處于獨(dú)立狀態(tài)（即ind=1）同時當(dāng)期沒有發(fā)生任何規(guī)模的戰(zhàn)爭，則warit=0，反之，等于1。

第三個指標(biāo)是戰(zhàn)爭和暴力指標(biāo)。MEPV數(shù)據(jù)庫將戰(zhàn)爭和暴力沖突的數(shù)據(jù)加總得到一個新變量，actotal。 在此基礎(chǔ)上，筆者構(gòu)建戰(zhàn)爭暴力指標(biāo)如式（3）：

[warviolit=0，如果actotalit=01，其他] （3）

第四個指標(biāo)是國家失敗指標(biāo)。PITF數(shù)據(jù)庫描述了4種國家失敗狀態(tài)：種族戰(zhàn)爭（ptype=1）、政治戰(zhàn)爭（ptype=2）、政治倒退（ptype=3）、種族滅絕和政治屠殺（ptype=4）。在此基礎(chǔ)上，筆者構(gòu)建指標(biāo)如式（4）：

[stafailit=1，如果ptypeitgt;00，其他] （4）

第五個指標(biāo)是政治轉(zhuǎn)型指標(biāo)。Polity 5數(shù)據(jù)庫里面記錄了經(jīng)濟(jì)體的政治狀態(tài)，其中包含了3種特殊情況：入侵（polity=-66）、政權(quán)空白（polity=-77）和轉(zhuǎn)型（polity=-88）。在此基礎(chǔ)上，筆者構(gòu)建指標(biāo)如式（5）：

[changeit=1，如果polityit=-88∧polityit=-77∧polityit=-660，其他] （5）

第六個指標(biāo)是無風(fēng)險指標(biāo)。MEPV、PITF和Polity 5數(shù)據(jù)庫變量構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)不一致，各個經(jīng)濟(jì)體非正常狀態(tài)的年份也不完全一致。為了盡可能地描述經(jīng)濟(jì)體安全穩(wěn)定的狀態(tài)，筆者綜合這些數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建綜合指標(biāo)如式（6）：

[noriskit=1，如果warit+warviolit+stafailit+changeitgt;00，其他] （6）

式（6）的含義是，只要任何一個數(shù)據(jù)庫標(biāo)記為非安全穩(wěn)定狀態(tài)，就可認(rèn)為該經(jīng)濟(jì)體存在安全穩(wěn)定風(fēng)險。

（四）變量的基本特征

表1報告了主要變量的基本統(tǒng)計特征。數(shù)據(jù)庫包含183個經(jīng)濟(jì)體1950—2019年的數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)缺失等原因，數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)變量來自PWT數(shù)據(jù)庫。lnY是支出法實(shí)際GDP（百萬美元；2017年不變價格）的對數(shù)，lnN是人口（百萬）的對數(shù)，lnK是實(shí)際資本對數(shù)（百萬美元；2017年不變價格）的對數(shù)。需要說明的是，lnN的最小值小于0，并不是數(shù)據(jù)錯誤，而是表示經(jīng)濟(jì)體的人口規(guī)模小于100萬人。比如，蒙特塞拉特（Montserrat）2002年的人口為0.004 425（百萬），取對數(shù)后為-5.42。

安全穩(wěn)定變量是本文構(gòu)建的全樣本指標(biāo)（effnum）、戰(zhàn)爭指標(biāo)（war）、戰(zhàn)爭和暴力沖突指標(biāo)（warviol）、國家失敗指標(biāo)（stafail）、政治轉(zhuǎn)型指標(biāo)（change）和無風(fēng)險指標(biāo)（norisk）。在這些指標(biāo)中，處于安全穩(wěn)定狀態(tài)的樣本數(shù)分別為3 850個、9 327個、8 817個、9 061個、10 095個和8 538個。 可以看出，除了effnum，非安全穩(wěn)定狀態(tài)數(shù)據(jù)相對較少，這可能源自非安全穩(wěn)定事件的非隨機(jī)性。

表1 變量的統(tǒng)計特征

[變量名 樣本數(shù) 均值 標(biāo)準(zhǔn)誤 最小值 最大值 lnY 10 314 10.37 2.25 3.01 16.85 lnK 10 314 13.91 1.65 8.73 18.44 lnN 10 314 1.6 2.13 -5.42 7.27 effnum 10 314 0.62 0.48 0 1 war 10 314 0.096 0.29 0 1 warviol 10 314 0.15 0.35 0 1 stafail 10 314 0.12 0.33 0 1 change 10 314 0.021 0.14 0 1 norisk 10 314 0.17 0.38 0 1 ]

三、基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（一）回歸設(shè)置及估計結(jié)果

假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為：

[Yit=Kβ1itNβ2iteαi+β3t+γDit+εit] （7）

其中Y為實(shí)際產(chǎn)出，K為實(shí)際物質(zhì)資本，N為人口數(shù)量，i為經(jīng)濟(jì)體，t為年份，D為經(jīng)濟(jì)體安全穩(wěn)定指標(biāo)（即effnum、war、warviol、stafail、change、norisk），D=0表示安全穩(wěn)定，D=1表示非安全穩(wěn)定，[αi]表示經(jīng)濟(jì)體難以直接衡量的異質(zhì)性特征，[β3]衡量技術(shù)進(jìn)步率，[εit]為白噪聲。將生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)化為回歸方程式（8）：

[lnYit=αi+β1lnKiv+β2lnNit+β3t+γDit+εit] （8）

對于生產(chǎn)函數(shù)，有3點(diǎn)需要說明。第一點(diǎn)是式（7）的生產(chǎn)函數(shù)和式（8）的回歸方程是等價的。將關(guān)鍵的解釋變量引入生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分析，是學(xué)術(shù)界較為常見的做法。比如布魯姆（Bloom）等在研究健康對增長的影響時，就把教育水平、工作年限和健康水平等因素直接寫進(jìn)生產(chǎn)函數(shù)［31］，賀大興在研究政治平等對經(jīng)濟(jì)增長的作用時，通過讓不同群體集體決定公共品供給的方式將政治力量間接引入生產(chǎn)函數(shù)［32］。第二點(diǎn)是關(guān)于生產(chǎn)函數(shù)要素的選擇。生產(chǎn)到底需要多少種要素，并沒有固定的答案，取決于技術(shù)水平、要素稟賦和生產(chǎn)方式。一般而言，我們會盡量控制常見的因素，比如物質(zhì)資本、勞動人口和勞動時間等。除了物質(zhì)資本，筆者只考慮人口規(guī)模的影響，主要基于如下考慮：一是為了獲得盡可能多的樣本。控制的變量越多，缺失的樣本就越多。樣本缺失太多會損失研究結(jié)論的一般性。因此，在后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗中筆者才會加入更多的控制變量。二是除了以直接參與勞動的方式影響生產(chǎn)，人口規(guī)模還可能通過影響市場規(guī)模和公共服務(wù)水平等方式間接影響生產(chǎn)。因此，控制人口規(guī)模更能衡量人對生產(chǎn)的影響。第三點(diǎn)是Dit在生產(chǎn)函數(shù)中的含義。Dit不是一般意義上的生產(chǎn)要素，因為生產(chǎn)要素通常具有特定的物質(zhì)形態(tài)或物質(zhì)載體，比如物質(zhì)資本、人口規(guī)模、人力資本和鐵路公路等。Dit可以看作廣義技術(shù)水平的一部分。無論如何設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，理論產(chǎn)出值與實(shí)踐中的真實(shí)產(chǎn)出值不可能相等，兩者之差就是誤差。誤差不可避免，這些誤差在生產(chǎn)函數(shù)研究或增長回歸研究中，一般被稱為“索羅剩余”或“技術(shù)水平”。將“技術(shù)水平”進(jìn)一步分解，可以分為趨勢和沖擊兩個部分。在式（7）和式（8）中，[β3t]刻畫的是趨勢項，[γDit]刻畫的是非安全穩(wěn)定事件的沖擊。

對于回歸方程，有一點(diǎn)需要說明：對于時間的處理。在回歸中有兩種常見的方式處理時間：一是時間沖擊，[λt]，二是時間趨勢，t。兩種方式?jīng)]有本質(zhì)差別。但在處理生產(chǎn)函數(shù)時，它們的解釋不同。前者認(rèn)為不同時間點(diǎn)上沖擊是不同的，沒有趨勢，一般適合研究外生沖擊或政策的影響；后者認(rèn)為在不同的時間點(diǎn)上存在趨勢。在宏觀經(jīng)濟(jì)模型中，我們一般認(rèn)為生產(chǎn)函數(shù)有一個共同的技術(shù)進(jìn)步率，存在增長趨勢，因此，后者用在此處是合理的。

對于回歸方程式（8），可采用固定效應(yīng)模型估計。令[yit=lnYit]，xit=［lnKit；lnNit；t］為3×1的列向量，β=［β1；β2；β3］，[?xit=xit-xit-1]，則式（8）可改寫為式（9）：

[?yit=?xTitβ+γ?Dit+?εit] （9）

令X=［lnK；lnN；t］，在沖擊項外生的假設(shè)下，即[εit⊥X]， [γ]的估計是一致的。在同等條件下，筆者可以估計出非安全穩(wěn)定事件造成的損失，如式（10）：

[δ1=E[Y|D=1]-E[Y|D=0]/E[Y|D=0]=exp（γ）-1]" （10）

以及安全穩(wěn)定的紅利，如式（11）：

[δ2=E[Y|D=0]-E[Y|D=1]/E[Y|D=1]=exp（-γ）-1]" （11）

其中[δ1]的方差為[var[δ1]=exp2（γ）var[γ]]，[δ2]的方差為[var[δ2]=exp2（-γ）var[γ]]。根據(jù)給定系數(shù)及其方差，筆者檢驗[H0∶δ1=0]，[δ2=0]。估計方法的更多細(xì)節(jié)參考格林（Greene，2018）［33］。

（二）安全穩(wěn)定的紅利

表2報告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。被解釋變量是lnY。由于effnum是不隨時間變化的常數(shù)，固定效應(yīng)模型中差分處理會消去effnum的數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致難以估計[γ]。因此，表2采用最小二乘法估計effnum系數(shù)，采用固定效應(yīng)模型估計D的其他代理變量的系數(shù)。

表2的結(jié)果表明：一是模型的擬合優(yōu)度較高，R2大于等于0.92。這說明，傳統(tǒng)的柯布道格拉斯函數(shù)和物質(zhì)資本、人口數(shù)量兩個要素的設(shè)定能夠較好解釋宏觀的生產(chǎn)水平。二是要素變量系數(shù)的方向符合預(yù)期。三是安全穩(wěn)定紅利巨大。當(dāng)經(jīng)濟(jì)體處于非安全穩(wěn)定狀態(tài)時，帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失在9%～24%，相應(yīng)的安全穩(wěn)定的紅利為10%～32%。四是將時間的影響用沖擊的方式處理，結(jié)論不變（限于表2的容量，這些結(jié)果未在表2中反映），其中6個指標(biāo)計算出的非安全穩(wěn)定事件的損失分別為-0.15（t值=-14.47）、-0.093（t值=[-6.51]）、-0.09（t值=-10.83）、-0.083（t值=-8.57）、-0.22（t值=-13.98）、[-0.093]（t值=-11.02），安全穩(wěn)定的紅利分別為0.18（t值=12.46）、0.077（t值=6.04）、0.11（t值=9.75）、0.090（t值=7.86）、0.29（t值=10.86）、0.10（t值=10.00）。

四、穩(wěn)健性分析

（一）單位根

對于面板數(shù)據(jù)模型，如果時間跨度較長，可能存在單位根的問題，從而影響系數(shù)的顯著性檢驗。本文的回歸模型設(shè)定是式（8），但為了消除個體異質(zhì)性的影響，實(shí)際回歸中處理的是式（9）。這意味著，只要[ΔlnYit]、[ΔlnKit]、[ΔlnNit]不存在單位根，式（9）的估計方法就符合統(tǒng)計檢驗的基本要求。

表3報告了面板單位根費(fèi)雪檢驗（Fisher type test）的結(jié)果。結(jié)果顯示，3個變量在各項指標(biāo)上都拒絕了存在單位根的零假設(shè)。這個結(jié)果符合預(yù)期，因為即使產(chǎn)出、資本和人口處于穩(wěn)定增長的狀態(tài)，對數(shù)處理后再差分也可以消除趨勢項的影響。

（二）控制更多變量

筆者用就業(yè)人數(shù)對數(shù)lnL、平均勞動時間對數(shù)lnh和人力資本對數(shù)lnH代替回歸方程式（2）中的人口規(guī)模對數(shù)lnN，以控制就業(yè)、勞動時間和人力資本對產(chǎn)出的影響。表4報告了回歸結(jié)果，處理方法與表2一樣。為節(jié)省篇幅，表4省略了lnK、lnL、lnh、lnH和t的結(jié)果報告。

表4的結(jié)果表明：一是模型的擬合優(yōu)度有所上升，這可能是和樣本量減少有關(guān)系。加入lnh后，樣本量減少到3 492個。樣本收集與經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)水平、安全穩(wěn)定狀態(tài)等有關(guān)。如果不考慮回歸方程式（2）的經(jīng)濟(jì)含義，其在數(shù)學(xué)上只是數(shù)據(jù)近似或擬合的一種方式。顯然，經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)越完整，解釋變量越多，其經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)可能越容易被擬合。二是[δ1]、[δ2]的方向和表2一致，但數(shù)值有所下降。這可能還是和樣本量減少有關(guān)系。加入lnh后剩下的有效樣本量來自69個經(jīng)濟(jì)體。這69個經(jīng)濟(jì)體主要包括經(jīng)合組織成員或歐盟成員，以及一些經(jīng)濟(jì)體量較大的發(fā)展中國家等，其處于非安全穩(wěn)定狀態(tài)的時間相對較短。非安全穩(wěn)定狀態(tài)的經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)缺乏，使得其被識別的難度增加，這可能會低估這類狀態(tài)的影響。這一點(diǎn)很容易理解。考慮一種極端的情況，假設(shè)世界上發(fā)生過一起非安全穩(wěn)定事件。即使這個事件的影響很大，在測量上，很難和當(dāng)年發(fā)生的其他事件有效區(qū)分，在統(tǒng)計上，其效果也可能被吸收，從而導(dǎo)致其統(tǒng)計意義上的影響較低。

（三）時變差分內(nèi)差分

在基準(zhǔn)回歸模型（8）中，筆者假設(shè)非安全穩(wěn)定事件只有即期的影響。這種假設(shè)可能需要放寬：一是非安全穩(wěn)定事件的出現(xiàn)并不是隨機(jī)的，而是具有復(fù)雜的政治經(jīng)濟(jì)歷史文化背景，需要一定時間的積累。這意味著，這些事件在積累階段，可能已經(jīng)對社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了影響，比如事件爆發(fā)前社會已經(jīng)出現(xiàn)了摩擦和沖突，或者對未來事件的預(yù)期會影響個體的行為，比如在事件爆發(fā)前，可能會出現(xiàn)外資出逃等現(xiàn)象。二是非安全穩(wěn)定事件的解決也可能需要一定的時間。這意味著，過去發(fā)生的事件對未來可能產(chǎn)生持續(xù)性的影響。除表示非安全穩(wěn)定事件長期影響的effnum，考慮到這兩點(diǎn)，筆者對其他5個安全穩(wěn)定變量將基準(zhǔn)模型拓展為一個時變差分內(nèi)差分模型（Time-Varying Difference-in-Differences），如式（12）：

[yit=αi+xTitβ+j=13γ1jDit-j+γDit+j=13γ2jDit+j+εit] （12）

其中，j=1，2，3表示筆者考慮安全穩(wěn)定事件對過去和未來3年的影響。關(guān)于時變差分內(nèi)差分模型的技術(shù)細(xì)節(jié)見賽魯利（Cerulli）［34］。

表5報告了回歸的主要結(jié)果：一是非安全穩(wěn)定事件對當(dāng)期和未來造成了持續(xù)的影響；二是除了change這個變量，其他變量通過了平行趨勢檢驗。平行趨勢檢驗的零假設(shè)是[H0∶γ21=γ22=γ23=0]。 按照估計社會—經(jīng)濟(jì)項目（Socio-Economic Programs）的一般做法，如果回歸模型通過平行趨勢檢驗，Dit的系數(shù)就能衡量項目的平均處理效應(yīng)（Average Treatment Effects，ATE）。計算可知，D長期平均處理效應(yīng)[ATE=j=13γ1j+γ]為-0.18（p值=0.000）、-0.16（p值=0.000）、-0.15（p值=0.000）、-0.15（p值=0.000），相應(yīng)地，通過平行趨勢檢驗的4個指標(biāo)下衡量的非安全穩(wěn)定事件損失分別為-0.16（t值=-4.60）、-0.15（t值=-5.12）、-0.14（t值=-4.20）、-0.14（t值=-5.25），安全穩(wěn)定的紅利分別為0.20（t值=3.85）、0.17（t值=4.38）、0.17（t值=3.60）、0.16（t值=4.53）。

（四）滯后和前置三期

非安全穩(wěn)定事件可能對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生持續(xù)性的影響。以戰(zhàn)爭為例。戰(zhàn)爭爆發(fā)前，社會可能存在一段時間的矛盾積累期；戰(zhàn)爭結(jié)束后，經(jīng)濟(jì)體可能需要2～3年的恢復(fù)期。前文的時變差分內(nèi)差分模型可以較好地處理當(dāng)前事件對未來的持續(xù)性影響（即Dit對t+1及未來的影響），但很難處理當(dāng)前事件在潛伏期的影響（即Dit對t-1期及過去的影響）。這是因為，時變差分內(nèi)差分模型的平行趨勢檢驗要求后者必須等于0。但現(xiàn)實(shí)中，潛伏期的影響不容忽視。鑒于此，筆者構(gòu)建了一個新的變量，如式（13）：

[D—it=1，如果j=-qpDt+jgt;00，其他] （13）

式（13）的含義是，如果t-q年至t+p年內(nèi)出現(xiàn)過一次非安全穩(wěn)定事件，那么這段時間內(nèi)[D—]記為1；其他情況下，記為0。不難看出，effnum滯后和前置后的結(jié)果[D—effnum]與[Deffnum]完全一樣，故只檢驗其他5個安全穩(wěn)定變量構(gòu)建的[D—]。

表6報告了p=q=3時新變量下的回歸結(jié)果。主要控制變量仍為物質(zhì)資本K、人口N和年份t?？梢园l(fā)現(xiàn)：一是[D—]的系數(shù)絕對值與時變差分內(nèi)差分的結(jié)果大致相當(dāng)，高于基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。這說明，非安全穩(wěn)定事件確實(shí)會產(chǎn)生持續(xù)性的影響，用[D—]來衡量是必要的。二是非安全穩(wěn)定事件的損失至少為-0.11，安全穩(wěn)定的紅利至少為0.12。

（五）傾向得分逆概率加權(quán)

非安全穩(wěn)定事件導(dǎo)致的樣本缺失，使得Dit在樣本與總體中的分布不同，進(jìn)而導(dǎo)致簡單的差分內(nèi)差分方法不一定有效。對于這種非隨機(jī)性帶來的估計偏誤問題，傾向得分逆概率加權(quán)模型（Propensity-Score Inverse-Probability Weighting，IPW）是一種可行的方法。逆概率加權(quán)方法的基本思想是：如果事件Dit主要是源自可觀測的變量，如[?yit]，那么，利用Prob［Dit=1｜[?yit]］來調(diào)整事件的權(quán)重，即增加樣本中占比較少事件的權(quán)重、減少樣本中占比較大事件的權(quán)重，從而使樣本中的比例和總體中的比例相符。加權(quán)計算平均處理效應(yīng)，不僅一致，而且更加有效?；诟鶕?jù)逆概率加權(quán)方法的基本程序，筆者首先基于[?yit]及其滯后項生成Dit的傾向得分，然后用[1Prob[Dit=1]]作為非安全穩(wěn)定狀態(tài)的權(quán)重，[1（1-Prob[Dit=1]）]作為安全穩(wěn)定狀態(tài)的權(quán)重，然后計算加權(quán)后的平均處理效應(yīng)。更多細(xì)節(jié)參見賽魯利（Cerulli）［34］、因本斯（Imbens）等［35］。

表7報告了傾向得分逆概率加權(quán)的估計結(jié)果：一是 6個指標(biāo)的平均處理效應(yīng)方向符合預(yù)期，數(shù)值比前面方法估計的略微增大，這可能是增加了非安全穩(wěn)定事件作為權(quán)重的結(jié)果。這一點(diǎn)在effnum和change兩個指標(biāo)里體現(xiàn)尤為明顯。effnum的均值為0.62，意味著樣本中非安全穩(wěn)定事件的比例為62%。 這個比例超過一半有余，逆加權(quán)的影響應(yīng)該較小。表6中effnum的系數(shù)為-0.16，和基準(zhǔn)回歸的結(jié)果差別不大。change的均值為0.021，這意味著樣本中非安全穩(wěn)定事件的比例為2.1%。這個比值太小，可以預(yù)見逆加權(quán)的影響較大，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的差值也證實(shí)了這一點(diǎn)。二是6個指標(biāo)對產(chǎn)出的影響顯著。非安全穩(wěn)定事件的損失至少為 -0.15，安全穩(wěn)定的紅利至少為0.18。

（六）歷史發(fā)展表現(xiàn)對安全穩(wěn)定的影響與內(nèi)生處理效應(yīng)

在前面的分析中，筆者假設(shè)非安全穩(wěn)定事件是影響生產(chǎn)函數(shù)的一個因素，與外生沖擊項獨(dú)立，即[Dit⊥εit]，但這一假設(shè)可能需要適當(dāng)放寬。而非安全穩(wěn)定事件的發(fā)生可能和一個經(jīng)濟(jì)體的社會經(jīng)濟(jì)歷史文化等因素有關(guān)，可能需要一定時間的積累才會爆發(fā)。參考阿西莫格魯（Acemoglu）［36］的做法，一個最簡單的考慮是，Dit與經(jīng)濟(jì)體的異質(zhì)性特征[αi]和經(jīng)濟(jì)體最近幾年的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)有關(guān)。借鑒二元選擇模型的做法，筆者構(gòu)建式（14）：

[D*it=αi+j=1p?jΔyt-j+vit]，[Dit=1D*itgt;0]" （14）

其中，[vit⊥εit]，1［·］為示性函數(shù)。Dit是[αi]、[εit]的非線性函數(shù)，這意味著方程式（9）中使用的差分方法難以消除[ΔDit]中[εit-1]的影響，故[ΔDit⊥Δεit]不一定成立。如果假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)不受非安全穩(wěn)定事件的影響，則式（7）和式（14）是一個標(biāo)準(zhǔn)的受限內(nèi)生處理效應(yīng)模型（Constrained Model with Endogenous Treatment Effects）。筆者假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)受到非安全穩(wěn)定事件的影響，構(gòu)建式（15）：

[Yit=KβD1itNβD2iteαi+βDt3+εit] （15）

式（14）和式（15）構(gòu)成一個一般內(nèi)生處理效應(yīng)模型。在生產(chǎn)函數(shù)設(shè)置基本可靠的前提下，兩個模型在本質(zhì)上沒有區(qū)別。我們需要借助工具變量來得到非安全穩(wěn)定事件影響的一致估計量。令[Zit=Δyit-2;…;Δyit-p]。 很明顯[covDit，Zit≠0]，[EZTitεit=0]，因此，[Zit]是一個合適的工具變量。

表8報告了經(jīng)濟(jì)體過去的發(fā)展表現(xiàn)對其當(dāng)前安全穩(wěn)定狀態(tài)的影響。其中，effnum不隨時間變化，故采用logit模型估計；其他5個變量隨時間變化，故采用面板logit固定效應(yīng)回歸模型估計；解釋變量是滯后三期的經(jīng)濟(jì)增長率，L（1/3）.[Δy]。結(jié)果顯示：一是過去3年的經(jīng)濟(jì)增長率對effnum沒有顯著的影響，這可能與logit模型沒有很好控制個體異質(zhì)性有關(guān)。二是在控制個體異質(zhì)性后，過去的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)會顯著影響經(jīng)濟(jì)體當(dāng)前的安全穩(wěn)定狀態(tài)。以war為例。表8的第2行、第4行和第6行報告了解釋變量影響的彈性，即dlnDit/dlnΔyit。由計算可知，前1年的經(jīng)濟(jì)增長率增加1個百分點(diǎn)，當(dāng)前發(fā)生戰(zhàn)爭的概率下降0.085個百分點(diǎn)；前2年的經(jīng)濟(jì)增長率增加1個百分點(diǎn)，當(dāng)前發(fā)生戰(zhàn)爭的概率下降0.079個百分點(diǎn)；前3年的經(jīng)濟(jì)增長率增加1個百分點(diǎn)，當(dāng)前發(fā)生戰(zhàn)爭的概率下降0.05個百分點(diǎn)。這些結(jié)果很好地支持了習(xí)近平關(guān)于統(tǒng)籌發(fā)展和安全重要論述中“發(fā)展是安全的保障”的觀點(diǎn)。

表9報告了內(nèi)生處理效應(yīng)模型的主要回歸結(jié)果：一是6個指標(biāo)都通過的wald檢驗，這說明考慮內(nèi)生性是必要的。二是6個指標(biāo)的平均處理效應(yīng)（ATE）的方向符合預(yù)期。當(dāng)然和基準(zhǔn)模型一樣，處理effnum指標(biāo)時無法添加經(jīng)濟(jì)體異質(zhì)性虛擬變量。三是6個指標(biāo)的受限模型比一般模型的結(jié)果大。受限模型下，非安全穩(wěn)定事件的損失至少為-0.35，安全紅利至少為0.54。一般模型下，非安全穩(wěn)定事件的損失至少為-0.35，安全穩(wěn)定的紅利至少為0.53。負(fù)面效果的絕對值變大的原因可能來自指標(biāo)的內(nèi)生性。在式（9）的估計中，如果[ExTitεit=0]，則[γFE=γ+covΔDitΔεitvarΔDit]。Dit是yit-1的函數(shù)，如果[covΔDitΔεitgt;0] ，則[γFEgt;γ]。對于OLS、FE估計結(jié)果偏誤分析的具體細(xì)節(jié)，可參考賽魯利（Cerulli）［34］。

（七）對技術(shù)選擇和資源配置的影響

前文提到，非安全穩(wěn)定事件可能通過影響技術(shù)選擇和資源配置的方式影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。為了檢驗這一點(diǎn)，筆者從政府質(zhì)量數(shù)據(jù)庫中選取了3個指標(biāo)milexp、eduexp和life來進(jìn)行分析，其中milexp是軍費(fèi)開支占GDP的比值，eduexp是教育支出占GDP的比值，life是出生時的預(yù)期壽命。國防軍隊建設(shè)需要重工業(yè)基礎(chǔ)，軍費(fèi)開支越多意味著社會生產(chǎn)越偏向重工業(yè)方面的技術(shù)。提高教育水平和人均壽命，需要把更多的資源投向人力資本建設(shè)，在這兩個方面投入越多，一定程度上說明國家和社會偏向民生和長期發(fā)展。

表10報告了回歸結(jié)果。被解釋變量是選取的3個變量的對數(shù)值。解釋變量是綜合指標(biāo)norisk。第2～4列是普通最小二乘法的回歸結(jié)果，第5～7列是固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示：一是非安全穩(wěn)定事件會顯著增加軍費(fèi)支出，這說明國家和社會在安全穩(wěn)定面臨壓力時，不得不投入資源解決燃眉之急。二是非安全穩(wěn)定事件會減少教育支出和人均壽命，這說明在非常狀態(tài)下，國家和社會將減少對民生和長遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)注。需要說明的是，軍費(fèi)支出、教育支出和人均壽命的影響因素眾多，本文此處的研究只是揭示了它們之間可能的關(guān)聯(lián)，探尋其因果關(guān)系還需要更加細(xì)致的研究。

五、結(jié)論與建議

新時代新征程中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展長期向好、前景光明，但國內(nèi)國際兩個大局相互影響、相互交織、相互激蕩，世界進(jìn)入動蕩變革期［37］，發(fā)展過程中也面臨驚濤駭浪的風(fēng)險。習(xí)近平總書記關(guān)于統(tǒng)籌發(fā)展和安全的重要論述闡明了安全、發(fā)展及其相互作用的重要意義，在此基礎(chǔ)上，從經(jīng)驗證據(jù)層面進(jìn)一步發(fā)掘其影響程度和機(jī)制，有助于社會更進(jìn)一步理解統(tǒng)籌發(fā)展和安全的理論價值和實(shí)踐價值?；谶@一目的，筆者利用系統(tǒng)和平中心、賓大世界表等數(shù)據(jù)庫中183個經(jīng)濟(jì)體1950—2019年的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建戰(zhàn)爭狀態(tài)和暴力沖突狀態(tài)等代理變量，研究了安全穩(wěn)定對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及其相互關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：一是第二次世界大戰(zhàn)之后，各國處于戰(zhàn)爭狀態(tài)的比例約為9.6%，處于戰(zhàn)爭暴力沖突的比例約為15%，普遍持久的和平仍然需要不懈地追求。二是各種類型的重大的非安全穩(wěn)定因素都會對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。基準(zhǔn)回歸模型顯示，非安全穩(wěn)定事件造成的直接損失至少為9%，相應(yīng)地，安全穩(wěn)定的紅利至少為10%。三是利用傾向得分逆概率加權(quán)和內(nèi)生處理效應(yīng)等控制數(shù)據(jù)缺失和內(nèi)生性等因素的影響后，負(fù)面效果依然成立。四是安全穩(wěn)定帶來的紅利在數(shù)量上普遍大于非安全穩(wěn)定造成的損失，這意味著追求安全穩(wěn)定在經(jīng)濟(jì)層面是有效的決策。五是過去的發(fā)展水平會影響當(dāng)前的安全穩(wěn)定狀態(tài)。前1年經(jīng)濟(jì)增長率增加1個百分點(diǎn)，發(fā)生非安全穩(wěn)定事件的概率至少下降0.06個百分點(diǎn)。六是非安全穩(wěn)定事件影響技術(shù)選擇和資源配置。非安全穩(wěn)定事件會顯著增加軍事支出，降低教育支出和人均壽命。

本研究可能會在兩個層面加深我們對安全穩(wěn)定的理解。一是安全穩(wěn)定紅利的衡量。社會層面對安全穩(wěn)定的重要性有較好理解，但缺乏對其影響效果大小的把握。本文的研究結(jié)果一定程度上可以彌補(bǔ)這一不足。二是對特定時期政策的評估。一些經(jīng)濟(jì)體在安全受到威脅或者認(rèn)為安全受到威脅時，會傾向于增加國防軍事等方面的支出。這些政策是否合適，需要綜合考慮非安全穩(wěn)定事件的影響后才能正確評判。

本研究至少可以在3個方面進(jìn)行拓展。一是關(guān)于安全穩(wěn)定狀態(tài)的衡量。基于數(shù)據(jù)的可得性，筆者用虛擬變量描述經(jīng)濟(jì)體的安全穩(wěn)定狀態(tài)。如果能收集更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建連續(xù)變量指標(biāo)，將有助于提高本研究結(jié)果的質(zhì)量。二是關(guān)于缺失數(shù)據(jù)處理。筆者采用傾向得分逆概率加權(quán)、滯后和前置三期和工具變量等方法，盡可能減小缺失數(shù)據(jù)的影響。找到更好的工具描述缺失數(shù)據(jù)對樣本分布的影響，或者盡可能收集缺失的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，研究結(jié)果會更加穩(wěn)健。三是關(guān)于安全穩(wěn)定的長期影響。筆者結(jié)合生產(chǎn)函數(shù)，用全樣本指標(biāo)和時變差分內(nèi)差分等方法研究安全穩(wěn)定的長期影響。但如果用一個動態(tài)的框架，考慮積累和要素配置等因素的影響，可能會更加接近真實(shí)世界的結(jié)果。

文章建議如下：一是從學(xué)術(shù)層面，要深入研究安全穩(wěn)定的作用及機(jī)制，幫助社會更好理解保障國家安全和社會穩(wěn)定、建設(shè)新安全格局的重要意義。全面揭示安全穩(wěn)定對個體、社會和國家的影響機(jī)理，準(zhǔn)確刻畫安全穩(wěn)定的影響范圍和程度，社會對其重要性的理解才不會僅僅停留在口頭上，而是內(nèi)化于心、外化于行，從思想上理解和認(rèn)同黨和國家的政策方針，從行動上自覺維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定。二是從國家層面，要在制度、法律、政策和措施等方面多管齊下，提高防范化解重大風(fēng)險的能力，為高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。充分發(fā)揮黨對國家安全工作全面領(lǐng)導(dǎo)的制度優(yōu)勢，不斷完善國家安全的相關(guān)法律法規(guī)和政策體系，及時出臺和高效執(zhí)行保障安全的辦法和措施，形成科學(xué)有效的安全體系。三是從社會層面，要群策群力，發(fā)揮人民群眾的積極性和創(chuàng)造力，推動統(tǒng)籌發(fā)展和安全工作不斷前進(jìn)。人民群眾是真正的英雄，是維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定的重要力量。新民主主義革命時期，我們黨依靠人民群眾贏得了反帝反封建的勝利，完成民族獨(dú)立和人民解放的歷史任務(wù)。新時代新征程，我們依然需要依靠人民群眾維護(hù)國家的主權(quán)和安全，推動經(jīng)濟(jì)社會不斷發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：許春慧］

1了解更多信息，可檢索MARSHALL M， GURR T. Center for Systemic Peace，2023.

2了解更多信息，可檢索TEORELL J et al. The Quality of Government Standard Dataset，version jan22. University of Gothenburg： The Quality of Government Institute，2022.

［基金項目］國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項目“中國特色社會主義市場經(jīng)濟(jì)制度問題研究”（20AZD012）

［作者簡介］賀大興（1981— ），男，博士，北京大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授，研究方向：發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。

［引用格式］賀大興.安全穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)影響及其測量：基于統(tǒng)籌發(fā)展和安全的視角［J］.南寧師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024，45（3）：12-36.