[摘 要] 通過總結(jié)數(shù)字人文的研究方法、研究方向并展望數(shù)字人文的未來，發(fā)現(xiàn)數(shù)字人文的研究范式即學(xué)科交叉、創(chuàng)新思維，這對(duì)大學(xué)圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有示范、借鑒意義。從館藏布局、時(shí)空管理、資源建設(shè)、知識(shí)挖掘與利用、技術(shù)支持和知識(shí)服務(wù)人員六個(gè)方面，詳細(xì)闡述大學(xué)圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型所需要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)，并建議大學(xué)圖書館在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中在管理思維上轉(zhuǎn)變；在資金投入、技術(shù)支持、人才儲(chǔ)備上，根據(jù)自身現(xiàn)有條件，規(guī)劃中長期發(fā)展藍(lán)圖。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字人文 大學(xué)圖書館 數(shù)智化轉(zhuǎn)型 學(xué)科交叉 創(chuàng)新思維

[中圖分類號(hào)] G250.7 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [ DOI ] 10.19764 / j.cnki.tsgjs.20231800

[本文引用格式] 胡劍光，辛星，張奎.數(shù)字人文研究范式對(duì)大學(xué)圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型的啟示[J].圖書館建設(shè)，2024（1）：140-145.

* 本文系北京高校圖書館研究基金項(xiàng)目“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的館藏資源跨域推薦方法研究”的成果之一，項(xiàng)目編號(hào)：BGT2021023。

Enlightenment of Digital Humanities Research Paradigm to the Transformation of Digital Intelligence in University Library

Hu Jianguang， Xin Xing， Zhang Kui

[Abstract] By summarizing the research methods and directions of digital humanities and looking forward to the future of digital humanities， it is found that the research paradigm of digital humanities is interdisciplinary and innovative thinking， which has exemplary and reference significance for the digital and intellectual transformation of university libraries. Elaborate on the challenges that university libraries need to address in the process of digital and intellectual transformation from six aspects： collection layout， spatiotemporal management， resource construction， knowledge mining and utilization， technical support， and knowledge service personnel， and suggest that university libraries transform their management thinking in the process of digital and intellectual transformation； In terms of capital investment， technical support， and talent reserves， plan a medium to long-term development blueprint based on one’s own existing conditions.

[Keywords] Digital humanities； University library； Transformation of digital intelligence； Interdisciplinary； Creative thinking

1 數(shù)字人文的發(fā)展概況

20世紀(jì)50年代到90年代，計(jì)算機(jī)在存儲(chǔ)、索引和詞頻統(tǒng)計(jì)方面的卓越性能，使得“人文計(jì)算”這一概念在學(xué)界得到肯定。其代表性事件是布薩神父在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上構(gòu)建了《托馬斯·阿奎那索引》并發(fā)表論文集[1]。在“人文計(jì)算”時(shí)期，計(jì)算機(jī)技術(shù)與人文領(lǐng)域的結(jié)合點(diǎn)是語言學(xué)和計(jì)量學(xué)，詞頻統(tǒng)計(jì)、文本分析、索引統(tǒng)計(jì)、自然語言處理等技術(shù)代替了繁重的手工標(biāo)注、存儲(chǔ)、查找、對(duì)比、統(tǒng)計(jì)等工作。大量的人文數(shù)據(jù)庫得以創(chuàng)建，人文研究中的文獻(xiàn)計(jì)量、翻譯等的工具不斷推陳出新，伴隨著計(jì)算機(jī)、信息、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)能力的不斷提升，傳統(tǒng)的人工計(jì)量方法逐漸被高效的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)取代。

以2004年《數(shù)字人文指南》（A Companion to Digital Humanities）的出版為起點(diǎn)，2005年成立的數(shù)字人文組織聯(lián)盟（Alliance of Digital Humanities Organizations），2006年數(shù)字人文倡議（Digital Humanities Initiative），到2007年創(chuàng)刊的《數(shù)字人文季刊》（Digital Humanities Quarterly），短短幾年的時(shí)間，“數(shù)字人文”取代了“人文計(jì)算”。究其原因是信息交流技術(shù)進(jìn)入了數(shù)字化時(shí)代[1]。數(shù)字領(lǐng)域涵蓋了比計(jì)算領(lǐng)域更廣闊的空間。在技術(shù)發(fā)展方面，數(shù)字化加工、文本分析技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、可視化與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，不斷地迭代與涌現(xiàn)。在學(xué)科交叉方面，相互交叉應(yīng)用的學(xué)科越來越多，從語言學(xué)到文學(xué)、歷史、地理、哲學(xué)、音樂、藝術(shù)等。數(shù)字與人文交叉產(chǎn)生的成果并不局限于數(shù)據(jù)資源的增加，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與推廣，更多的是對(duì)知識(shí)與文明的產(chǎn)生、理解、傳播途徑的研究，以及人機(jī)智能的混合運(yùn)用。在未來的人機(jī)混合社會(huì)中，還將提升高智能AI對(duì)人類社會(huì)文明與知識(shí)的理解和尊重。

2 數(shù)字人文的研究范式

學(xué)科共同體是學(xué)科范式的主要特征，也是學(xué)科內(nèi)容和方法的統(tǒng)一[2]，是學(xué)術(shù)研究者共同遵守的理論基礎(chǔ)、實(shí)踐規(guī)范與方法準(zhǔn)則[3]。數(shù)字人文的研究范式總體特點(diǎn)是學(xué)科交叉、思維創(chuàng)新。學(xué)科交叉性主要表現(xiàn)為：將量化的、可驗(yàn)證的數(shù)學(xué)方法，運(yùn)用在傳統(tǒng)思辨的、個(gè)性化的、闡述性的人文理論研究中，將定量與定性結(jié)合，極大地?cái)U(kuò)展了人文學(xué)科的研究范圍與深度，高效跨越了文本分析與處理的重復(fù)階段，并弱化了因占有文本內(nèi)容而產(chǎn)生的權(quán)威性，轉(zhuǎn)向?qū)ξ谋緝?nèi)容的分析與利用，從思維方式、研究方法與教育模式上對(duì)人文學(xué)科進(jìn)行著創(chuàng)新與改造。但同時(shí)也要看到，新型數(shù)字方法的應(yīng)用，形成了新的技術(shù)壁壘，研究者更多地關(guān)注于技術(shù)運(yùn)用領(lǐng)域，而非人文知識(shí)本體。自然語言處理、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)是基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)的“機(jī)器智能”，而非人類大腦的理解和學(xué)習(xí)過程，與AI技術(shù)的快速提升相比，人類對(duì)知識(shí)的理解力以及教育對(duì)知識(shí)的普及力上并無顯著提升。

現(xiàn)階段數(shù)字人文的主要研究工作集中在數(shù)字化與工具開發(fā)。將大量文本、圖像、音頻、視頻等多媒體資源加工為元數(shù)據(jù)保存，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和算法模型作為工具與方法，在大數(shù)據(jù)視角下，訓(xùn)練機(jī)器深度學(xué)習(xí)，或驗(yàn)證已有的人文理論，或發(fā)現(xiàn)之前未能注意到的問題，同時(shí)開發(fā)人機(jī)結(jié)合的學(xué)習(xí)方法和工具。

2.1 數(shù)字人文的研究方法

數(shù)字人文與傳統(tǒng)人文最大的不同在于方法論。方法論包括兩個(gè)方面，一方面是新興技術(shù)在傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的運(yùn)用和內(nèi)嵌；另一方面是人文學(xué)者開拓思維方式，掌握數(shù)字研究方法，引領(lǐng)數(shù)字人文研究主線。在技術(shù)方面，各種數(shù)據(jù)挖掘與分析的軟件工具運(yùn)用在人文數(shù)據(jù)中，如文本分析、實(shí)體命名、特征抓取、GIS可視化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析等。通過數(shù)字算法的模擬，重構(gòu)復(fù)雜社會(huì)運(yùn)行模態(tài)、研究群體行為模式，為揭示人文社會(huì)運(yùn)行規(guī)律提供了大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)條件。在人文方面，數(shù)字化過程中，人文學(xué)者必須學(xué)會(huì)擁抱技術(shù)，利用新技術(shù)，重新審視、擴(kuò)展傳統(tǒng)人文理論和方法，如文獻(xiàn)綜述、案例分析、實(shí)證研究、扎根理論等[4]。

2.2 數(shù)字人文的研究方向

目前，我國數(shù)字人文有4種主要的研究方向[1]：①基于OCR（optical character recognition，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)、TEI（text encoding initiative，文本編碼倡議）和RDF（resource description framework，資源描述框架）等自然語言處理框架的文本知識(shí)挖掘。②基于古籍語料庫、GIS（geographic information system，地理信息系統(tǒng)）技術(shù)、文本可視化工具的典籍文學(xué)、方志和史學(xué)的挖掘與展示[5]。③基于中文命名實(shí)體識(shí)別和人物關(guān)系識(shí)別技術(shù)的人物傳記社會(huì)關(guān)系網(wǎng)分析[6]。另外，除了文本知識(shí)外，圖像、聲音、情感等方面的人文知識(shí)識(shí)別、挖掘、關(guān)聯(lián)技術(shù)正在快速發(fā)展。④基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型——對(duì)比語言—圖像預(yù)訓(xùn)練模型（contrastive language-image pre-training，簡稱CLIP），為大規(guī)模探索和分析圖像-文本組合提供了新的可能性[7]。

2.3 數(shù)字人文的未來展望

借助數(shù)字科技，人類對(duì)知識(shí)的挖掘深度和廣度在增加，知識(shí)的普及手段在擴(kuò)大。但在人類認(rèn)知系統(tǒng)中，關(guān)于思維與行為的關(guān)聯(lián)機(jī)制、創(chuàng)造力的產(chǎn)生機(jī)制，至今還是未破解之謎。人類社會(huì)中共性與個(gè)性的依存關(guān)系，真善美的道德標(biāo)準(zhǔn)，社會(huì)意識(shí)形態(tài)差異等問題，是人文研究的核心。在數(shù)字人文領(lǐng)域，數(shù)字是智能技術(shù)的代表，人文是人類文明的代表，那么是智能技術(shù)服務(wù)于人文，還是人文服務(wù)于智能技術(shù)？在智能技術(shù)涌現(xiàn)時(shí)期，人類對(duì)自身智能發(fā)展與AI智能發(fā)展的對(duì)比中產(chǎn)生懷疑，進(jìn)而產(chǎn)生悲觀情緒[8]?；蛟S，數(shù)字人文的未來意義是保存人類文明成果。當(dāng)然，理想的狀態(tài)不是此消彼長，而是共同成長。為此，深入的相互理解、溝通是合作的前提。借助科技力量，以數(shù)字虛擬環(huán)境、AI自主學(xué)習(xí)模式研究人類社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等無法以人為實(shí)驗(yàn)品的學(xué)科，將有助于預(yù)測(cè)人類社會(huì)發(fā)展與變化，發(fā)現(xiàn)人類認(rèn)知路徑，改善學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，大量的人文數(shù)據(jù)注入機(jī)器深度學(xué)習(xí)過程中，將提高AI對(duì)人類社會(huì)文明的熟悉度與認(rèn)同率。

終上所述，數(shù)字與人文的結(jié)合從學(xué)科上代表了自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的統(tǒng)一，從研究內(nèi)容上是技術(shù)與人文的統(tǒng)一，從方法論上是定量與定性的統(tǒng)一。這種“學(xué)科交叉、思維創(chuàng)新”的研究范式，對(duì)大學(xué)圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有示范、借鑒意義。本研究認(rèn)為大學(xué)圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向是：以人為中心，以用戶需求為中心，開發(fā)、運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，充分挖掘、利用交叉學(xué)科、海量知識(shí)資源，尋找、發(fā)現(xiàn)新方法、新理論、新思路、新領(lǐng)域。

3 大學(xué)圖書館的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

大學(xué)圖書館是學(xué)術(shù)資源的集合地，是學(xué)科交叉最集中的地方。圖情專業(yè)在基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫（Essential Science Indicators，簡稱ESI）學(xué)科分類中，歸屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science），是最能反映數(shù)字人文典型特征的學(xué)科。

傳統(tǒng)上，學(xué)術(shù)資源與學(xué)習(xí)環(huán)境是大學(xué)圖書館的兩大法寶。全學(xué)科專業(yè)書刊、開放的空間、專業(yè)的咨詢服務(wù)人員，使得圖書館成為大學(xué)里最炙手可熱的學(xué)習(xí)空間。伴隨著數(shù)字資源占比的增加，網(wǎng)絡(luò)獲取的普及，大學(xué)圖書館資源優(yōu)勢(shì)有所弱化。用戶需求從獲取資源轉(zhuǎn)向快速、定向篩選所需資源。大學(xué)圖書館需要應(yīng)對(duì)的問題從購買、儲(chǔ)藏資源，轉(zhuǎn)向挖掘、利用資源。這也是大學(xué)圖書館的數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程，是利用新技術(shù)、新方法、新思路對(duì)所擁有的資源與知識(shí)進(jìn)行數(shù)字化挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化利用與傳播，服務(wù)于大學(xué)教學(xué)與科研的必經(jīng)之路。

與數(shù)字人文的研究范式相似，大學(xué)圖書館的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也需要運(yùn)用學(xué)科交叉與思維創(chuàng)新理念。從館藏布局到時(shí)空管理，從資源建設(shè)到知識(shí)挖掘、利用與傳播，從技術(shù)支持到專業(yè)知識(shí)服務(wù)人員，無處不在的“數(shù)智化”需求，是大學(xué)圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

3.1 館藏布局的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

館藏布局在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的體現(xiàn)為用戶需求分析與資源推薦匹配率?，F(xiàn)有的大學(xué)圖書館館藏布局多基于中圖法分類與學(xué)科分類。這種傳統(tǒng)的布局方法體現(xiàn)了知識(shí)聚類，有利于圖書館的書籍流通管理。但實(shí)際上形成了學(xué)科分割，尤其是人文學(xué)科資源和用戶以及理工學(xué)科資源和用戶的分離。在數(shù)智化過程中，數(shù)字館藏與智能推薦系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶需求匹配全館近似資源，以數(shù)字化的形式，呈現(xiàn)在用戶面前。當(dāng)用戶需要實(shí)體書籍時(shí)，圖書館可以通過機(jī)器人定位派送的方式，將其送至用戶手中。

數(shù)字館藏與智能推薦系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省了巨大的物理館藏空間，并將其釋放給用戶使用。節(jié)省了用戶尋找資源的時(shí)間，提高了資源的利用率。但對(duì)大學(xué)圖書館的數(shù)字存儲(chǔ)力、數(shù)字展現(xiàn)力、網(wǎng)絡(luò)空間布局、系統(tǒng)響應(yīng)力等提出了巨大挑戰(zhàn)。

3.2 時(shí)空管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

大學(xué)圖書館重要性的一個(gè)體現(xiàn)是用戶對(duì)其物理空間的需求。對(duì)這種需求的滿足必須結(jié)合心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)、建筑學(xué)、社會(huì)學(xué)、美學(xué)的相關(guān)范疇。以往大學(xué)圖書館的內(nèi)部空間多以公共空間的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行布局。數(shù)智化轉(zhuǎn)型意味著要以用戶個(gè)體的視角，科學(xué)、高效、實(shí)時(shí)管理內(nèi)部時(shí)空，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)用戶行為與需求，預(yù)警公共安全隱患，保護(hù)個(gè)人隱私，提供數(shù)字化、個(gè)性化時(shí)空智能定制服務(wù)。例如，已實(shí)施的“24小時(shí)自習(xí)室”“數(shù)字音視閱讀空間”“圖書館個(gè)性化創(chuàng)客空間預(yù)定”等項(xiàng)目。隨著數(shù)字技術(shù)和學(xué)習(xí)方式的相互融合與改變，圖書館用戶的個(gè)性化需求會(huì)更加多樣化。大學(xué)圖書館應(yīng)提前布局，前瞻用戶需求。

3.3 資源建設(shè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

資源建設(shè)是大學(xué)圖書館最重要的工作之一。以服務(wù)大學(xué)的教學(xué)、科研與管理，搭建高水平的學(xué)科知識(shí)保障體系，提供豐富的人文、藝術(shù)、社會(huì)綜合知識(shí)，營造積極、和諧的校園文化氛圍為主旨。

資源建設(shè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在目標(biāo)規(guī)劃系統(tǒng)、質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)與用戶反饋系統(tǒng)的科學(xué)計(jì)量和可持續(xù)發(fā)展。資源是圖書館的基石，進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介被數(shù)字化取代，同時(shí)，人們的閱讀、獲取、學(xué)習(xí)、交流習(xí)慣也發(fā)生了改變。大學(xué)圖書館在資源建設(shè)的經(jīng)費(fèi)投入上，電子、數(shù)字資源已占主體。數(shù)據(jù)平臺(tái)的快速合并與壟斷，加劇了資源同質(zhì)化趨勢(shì)。數(shù)字資源的指數(shù)增長，在擴(kuò)大資源總量的同時(shí)，帶來了資源質(zhì)量評(píng)估困難的問題。學(xué)科的交叉發(fā)展、新學(xué)科的不斷涌現(xiàn)，以及用戶需求的快速改變，都對(duì)大學(xué)圖書館資源建設(shè)提出了挑戰(zhàn)。

應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，必須以學(xué)校整體需求為總體目標(biāo)，以系統(tǒng)思維和創(chuàng)新思維規(guī)劃、改進(jìn)資源建設(shè)工作。用科學(xué)的定量、定性方法與工具，細(xì)化目標(biāo)規(guī)劃，設(shè)計(jì)、制定質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)與專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)，同時(shí)建立快速用戶反饋系統(tǒng)，基于用戶反饋調(diào)整、完善目標(biāo)規(guī)劃與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這樣的循環(huán)體系有助于資源建設(shè)與用戶需求之間的信息交流與反饋，有利于資源建設(shè)與資源用戶共同發(fā)展。

3.4 知識(shí)挖掘、利用與傳播的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

數(shù)智時(shí)代，最大的變化是對(duì)人類社會(huì)的知識(shí)獲取、利用和傳播方式的改變。網(wǎng)絡(luò)開放環(huán)境下，信息資訊碎片化涌現(xiàn)，知識(shí)積累過程變得破碎而功利化。獲取渠道雖然多樣，卻要在審視與鑒別上投入更多的時(shí)間與精力。在缺少批判性思維的人群中，謬論比知識(shí)傳播得更快、更多。作為高等教育實(shí)施場(chǎng)所——大學(xué)，各種流媒體對(duì)師生學(xué)習(xí)習(xí)慣、認(rèn)知方式的改變是巨大的。用戶習(xí)慣的改變是大學(xué)圖書館面臨的重要挑戰(zhàn)。大學(xué)圖書館是人類知識(shí)的聚集地，存放的應(yīng)該是經(jīng)過鑒別與篩選的知識(shí)，或代表學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，或代表學(xué)科的尖端知識(shí)。實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效利用和人際傳播才是大學(xué)圖書館價(jià)值的真正體現(xiàn)。

數(shù)智化過程體現(xiàn)在知識(shí)挖掘、利用和傳播3個(gè)方面：內(nèi)容數(shù)據(jù)化、挖掘利用技術(shù)化和傳播智能化。算法支持下的深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，替代并超越了部分人工，嘗試破解、模擬、介入人類學(xué)習(xí)過程。這3個(gè)方面對(duì)于大學(xué)圖書館而言，都是極具挑戰(zhàn)性的發(fā)展機(jī)遇。

內(nèi)容數(shù)據(jù)化即通過數(shù)字化過程，將非數(shù)字類型資源轉(zhuǎn)化為數(shù)字類型數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供元數(shù)據(jù)。大學(xué)圖書館現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為MARK系統(tǒng)，該系統(tǒng)適合紙質(zhì)資源的標(biāo)引、揭示和管理，對(duì)新媒體資源和特藏實(shí)物資源缺乏深度標(biāo)引和揭示的功能。

挖掘利用技術(shù)化包括三個(gè)方面：一是利用各種已有的多種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合用戶需求，提供高質(zhì)量的信息情報(bào)分析報(bào)告。二是嵌入教學(xué)、科研的數(shù)據(jù)全域管理過程中，收集、整理、分類、加工、存儲(chǔ)、利用大學(xué)與研究所產(chǎn)生的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)資源。三是利用數(shù)據(jù)，研究開發(fā)新型分析工具或語料庫，培養(yǎng)建設(shè)自有科研力量。

傳播智能化即知識(shí)傳播渠道的個(gè)性化與高效化?，F(xiàn)有的大學(xué)圖書館檢索平臺(tái)，更傾向于揭示館藏地，對(duì)內(nèi)容與知識(shí)鏈的揭示不足，更沒有個(gè)性化推介。開發(fā)更符合用戶個(gè)人習(xí)慣與需求的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與傳播平臺(tái)，是智慧圖書館的趨勢(shì)。大學(xué)圖書館可以利用算法工具強(qiáng)調(diào)個(gè)性特征，實(shí)現(xiàn)因材施教、按需推薦的知識(shí)傳播路徑。

以上三個(gè)方面，都需要大學(xué)圖書館在技術(shù)與人才的儲(chǔ)備和投入上高瞻遠(yuǎn)矚，未雨綢繆。

3.5 技術(shù)支持的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

在人工智能領(lǐng)域，主導(dǎo)理念從“以技術(shù)為中心”轉(zhuǎn)向“以人為中心AI”，旨在通過計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、人文學(xué)科、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉融合，在AI與人的協(xié)同中實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生[9]。技術(shù)是為了更好地服務(wù)于社會(huì)，以人為中心，意味著以服務(wù)人類思想活動(dòng)、科學(xué)研究、社會(huì)生活為主旨，以提升人類知識(shí)與文化為目標(biāo)。大學(xué)圖書館是人類知識(shí)寶庫，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，要緊緊圍繞知識(shí)服務(wù)與文化傳播的中心定位，利用新技術(shù)工具，服務(wù)用戶。

數(shù)字人文平臺(tái)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，其中一項(xiàng)主要任務(wù)是提供給人文研究者各種數(shù)據(jù)分析工具，如文本分析工具、數(shù)據(jù)分析與可視化工具、內(nèi)容展示和管理類工具、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和特征抓取工具等。大學(xué)圖書館的資源多為紙本書刊和各種電子數(shù)據(jù)庫，在資源挖掘與利用上需求最多的是文本分析方法、可視化展示和語料庫。

通過加工元數(shù)據(jù)生成各類語料庫，為后續(xù)特征抓取、自然語言處理、關(guān)系分析、情感分析等算法技術(shù)的利用，實(shí)現(xiàn)知識(shí)挖掘與利用、嵌入教學(xué)與科研過程鋪墊基石。文本分析的最終目標(biāo)是分析內(nèi)容和關(guān)系，是將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式，以發(fā)現(xiàn)有意義的模式和全新洞察。意義和洞察是研究者定義的，故技術(shù)手段在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中扮演的是工具角色，是幫助人文研究者從“舊石器時(shí)代進(jìn)入新石器時(shí)代”。

文本分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)內(nèi)容的分解與揭示。大學(xué)圖書館的資源發(fā)現(xiàn)與傳播平臺(tái)也需要專業(yè)技術(shù)支持。各種不同形態(tài)的資源、數(shù)據(jù)、端口，相互之間的關(guān)聯(lián)，結(jié)合用戶個(gè)性化的學(xué)習(xí)習(xí)慣和科研方式，便捷、高效的響應(yīng)機(jī)制等，都是判斷大學(xué)圖書館數(shù)智化水平的指標(biāo)，技術(shù)與人才是大學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)的競(jìng)爭力體現(xiàn)。

3.6 專業(yè)知識(shí)服務(wù)人員的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

機(jī)器學(xué)習(xí)能力的快速提升，人工智能表現(xiàn)出來的高性能，對(duì)人類的學(xué)習(xí)、工作、生活等方面產(chǎn)生越來越大的影響。反觀人類的教育方法與智力水平，幾乎未有重大突破。未來不可避免地進(jìn)入到人機(jī)混合社會(huì)，算法素養(yǎng)將成為必備知識(shí)。如何了解、利用新技術(shù)，考驗(yàn)著每一位智力工作者。

大學(xué)圖書館的傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)項(xiàng)目主要有：用戶培訓(xùn)、參考文獻(xiàn)檢索、課題項(xiàng)目查新、信息素養(yǎng)教學(xué)、學(xué)科情報(bào)分析等。這些服務(wù)由專業(yè)的學(xué)科館員承擔(dān)，作為專業(yè)知識(shí)服務(wù)人員，學(xué)科館員必須具備較高的信息素養(yǎng)能力、教學(xué)能力、專業(yè)學(xué)科背景知識(shí)等。

用戶需求變化引發(fā)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在提供知識(shí)服務(wù)方面，大學(xué)圖書館的用戶需求轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)出三個(gè)特點(diǎn)：①從尋找資源向數(shù)據(jù)分析、利用轉(zhuǎn)移；②從基礎(chǔ)信息素養(yǎng)向?qū)I(yè)算法技能轉(zhuǎn)移；③從公共集中需求向獨(dú)特個(gè)性需求轉(zhuǎn)移。這種轉(zhuǎn)變趨勢(shì)對(duì)圖書館知識(shí)服務(wù)崗位提出更高的職業(yè)素養(yǎng)要求。數(shù)字技術(shù)與算法素養(yǎng)是人機(jī)混合社會(huì)中必不可少的工具與能力，作為高等教育的一部分——大學(xué)圖書館知識(shí)服務(wù)館員，必須具備掌握新技術(shù)、應(yīng)用新知識(shí)、理解新理念、開拓新服務(wù)的能力。

4 數(shù)字人文與大學(xué)圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型的結(jié)合

國外部分大學(xué)圖書館設(shè)置了相關(guān)的數(shù)字學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，如哈佛大學(xué)圖書館、耶魯大學(xué)圖書館、劍橋大學(xué)圖書館、滑鐵盧大學(xué)圖書館等，均提供學(xué)科數(shù)據(jù)分析、軟件技術(shù)培訓(xùn)、元數(shù)據(jù)開發(fā)與利用、科研數(shù)據(jù)跟蹤與管理等知識(shí)服務(wù)項(xiàng)目。國內(nèi)大學(xué)的數(shù)字人文實(shí)驗(yàn)室大多是設(shè)在社會(huì)科學(xué)學(xué)院、信息管理學(xué)院或獨(dú)立存在，大學(xué)圖書館則以項(xiàng)目合作方式參與，或以創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的方式進(jìn)行試點(diǎn)。例如，北京大學(xué)圖書館的北京數(shù)字人文工作坊；清華大學(xué)圖書館創(chuàng)辦《數(shù)字人文》刊物；復(fù)旦大學(xué)圖書館的特藏?cái)?shù)字平臺(tái)等。可見，國內(nèi)大學(xué)圖書館在數(shù)字技術(shù)支持方面略顯薄弱。

大學(xué)圖書館在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，首先需要在管理思維上轉(zhuǎn)變，管理思維要有前瞻性和規(guī)劃性。在面對(duì)轉(zhuǎn)型中的生存與發(fā)展危機(jī)時(shí)，積極的應(yīng)對(duì)方式是做好準(zhǔn)備、提前部署、占領(lǐng)先機(jī)。其次在資金投入、技術(shù)支持、人才儲(chǔ)備上，都需要根據(jù)自身現(xiàn)有條件，規(guī)劃中長期發(fā)展藍(lán)圖。在此基礎(chǔ)上，充分運(yùn)用交叉學(xué)科、創(chuàng)新思維理念，培養(yǎng)并儲(chǔ)備能滿足未來圖書館發(fā)展需求的人才。

參考文獻(xiàn)：

[1] 黃水清，劉瀏，王東波.國內(nèi)外數(shù)字人文研究進(jìn)展[J].情報(bào)學(xué)進(jìn)展，2022，14（1）：50-84.

[2] 劉圣嬰，王麗華，劉煒，等.數(shù)字人文的研究范式與平臺(tái)建設(shè)[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2022，39（1）：6-29.

[3] 祝蕊，劉煒.新文科與數(shù)字人文學(xué)科建設(shè)[J].圖書與情報(bào)， 2021（5）：53-59.

[4] 孫建軍，李陽.數(shù)智時(shí)代人文社科數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的躍遷：從觀念到行動(dòng)[J/OL].中國圖書館學(xué)報(bào)：1-17[2023-06-23].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.2746. g2.20221227.1314.001.html.

[5] DONAL S.Unsupervised identification of text reuse in early Chinese literature[J].Digital scholarship in the humanities，2018，33（3）：670-684.

[6] CHEN C，LING T，CHANG C，et al.Development and application of a digital humanities research platform for biographies of Malaysian personalities[J].Electronic library，2022，40（4）：313-337.

[7] THOMAS S，MELVIN W.A multimodal turn in digital humanities.Using contrastive machine learning models to explore，enrich，and analyze digital visual historical collections[J].Digital scholarship in the humanities， 2023（3）：38.

[8] 于英香.數(shù)字人文研究論爭及思考[J].圖書館雜志，2023， 42（2）：98-105.

[9] 夏蘇迪，鄧勝利，付少雄，等.數(shù)智時(shí)代的算法素養(yǎng)：內(nèi)涵、范疇及未來展望[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2023，40（1）：23-34.

[作者簡介]

胡劍光 1975年生，碩士，北京航空航天大學(xué)圖書館館員，研究方向?yàn)樘夭刭Y源建設(shè)、數(shù)字人文、用戶需求分析、閱讀推廣等。E-mail：hujianguang@buaa. edu.cn。

辛 星 1987年生，碩士，北京航空航天大學(xué)圖書館館員，研究方向?yàn)樘夭財(cái)?shù)字化、數(shù)字人文等，為本文通訊作者。E-mail：xinxing@buaa.edu.cn。

張 奎 1985年生，博士，北京航空航天大學(xué)圖書館館員，研究方向?yàn)閿?shù)字圖書館、特藏?cái)?shù)字化、用戶行為分析等。