曹嬌嬌. 旱災對糧食生產影響的組態(tài)路徑研究——基于模糊集定性比較分析［J］. 湖北農業(yè)科學，2024，63（3）：157-162，170．

摘要：基于組態(tài)視角以中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究對象，選取1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年作為典型案例，探究旱災與各要素影響糧食生產的組態(tài)路徑。研究發(fā)現，糧食生產受多種因素的影響，且旱災無法獨立影響糧食產量。在高糧食生產中產生4條路徑組態(tài)，分別為資源投入型、政府支持型、政府支持+資源投入型以及政府支持+技術投入型。在低糧食生產中產生6條路徑組態(tài)，概括為因旱減產+政府缺位+資源不足型、因旱減產+資源不足型、因旱減產+資源不足+技術不足型3種類型。糧食生產的影響因素不僅具有非對稱性，還具有顯著的時空差異性。

關鍵詞：旱災；糧食生產；組態(tài)路徑；fsQCA

中圖分類號：F304.2；S423? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0157-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.024 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

農業(yè)是國民經濟的基礎性產業(yè)，其發(fā)展的中心任務就是提高糧食產量。近年來，隨著全球變暖，旱災頻發(fā)，旱災對農業(yè)生產和生活造成的影響越來越大，已經成為制約中國農業(yè)和經濟發(fā)展的重要因素。糧食生產受到農業(yè)勞動力［1］、農業(yè)機械［2］、灌溉［3］、農藥、化肥［4］等多種因素的影響，本文研究旱災與這些因素的交互作用及不同區(qū)域糧食產量提升的差異化路徑。已有關于旱災與糧食產量的統(tǒng)計研究，主要是采取相關性分析方法、灰色關聯(lián)分析、C-D 生產函數分析以及面板數據回歸，研究范圍大體是全國層面或者省市層面。郭小燕等［5］、劉佩等［6］、姚小英等［7］以及李治國等［8］探討了旱災受災（成災）面積、旱災受災（成災）率、旱災強度指數與糧食產量、糧食災損量以及糧食災損率的相關性；王秋京等［9］、黎慧欽［10］、楊重玉［11］運用灰色關聯(lián)分析對自然災害與糧食作物產量的灰色關聯(lián)度進行分析，通過一系列操作發(fā)現二者具有很強的相關性；孫順強等［12］運用面板數據模型分析了中國糧食直補對糧食產量的影響，許朗等［13］、儲敏［14］、陳秧分等［15］、王新華［16］也運用面板數據定量分析了干旱對糧食產量的影響以及其他影響因素。

現有研究大多采用定量分析方法，缺少案例間的差異性分析，缺乏定性與定量相結合的全面考察。基于此，本文基于組態(tài)視角以中國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究對象，選取1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年作為典型案例，運用融合定性與定量思維的模糊集定性比較分析法，進一步探究旱災與各要素影響糧食生產的組態(tài)路徑。

1 研究設計

1.1 fsQCA分析法

定性比較分析是一種案例導向的理論集合研究方法，通過計算集合間隸屬程度探究前因條件組合引致特定結果出現的多種路徑。選擇fsQCA分析法，主要是因為傳統(tǒng)的回歸分析強調獨立因素或兩個因素交互作用對結果變量的凈效應，而影響糧食生產的因素眾多且存在復雜性，定性比較分析不僅能探究單個因素，還能萃取出多種前因條件構型，以解釋不同條件組合對同一結果的影響。

1.2 變量賦值及校準

選取農業(yè)勞動力、農業(yè)灌溉、農業(yè)機械動力、化肥、農藥、財政支農比較顯著的變量進行研究。同時為了使原始數值清晰呈現集合中的隸屬程度，需要針對模糊集內連續(xù)變量進行校準。首先依照定性比較分析方法的研究慣例設定樣本數據的5%、50%、95%分位數作為完全不隸屬、交叉點、完全隸屬三個校準錨點，具體校準情況見表1。然后通過fsQCA軟件進一步實現將原始數據轉化為隸屬度在0～1校準值的操作化。最后為保證輸出結果的有效性，參照既有研究結合案例實際情況針對交叉點數據進行了一定調整，最終形成各案例數據的校準轉化結果。

2 實證分析

2.1 單個條件的必要性分析

需要先檢驗各條件變量（包含非狀態(tài)）是否構成糧食增產或者減產的必要條件。當條件變量的一致性水平大于0.9時，說明該變量是結果變量的必要條件。前因條件的一致性均小于0.9，表明其均不是糧食增產或者減產的必要條件，即糧食生產不是由單個前因條件決定的，而是多個前因條件交互作用的聯(lián)合效應，具有“多重并發(fā)”的特點，見表2。

2.2 條件組態(tài)的充分性分析

參考既有研究的操作標準， 將最小案例頻數設置為1，同時將原始一致性設定在0.8以上，PRI一致性設定在0.75以上［17］。fsQCA輸出復雜解、簡約解、中間解3種。為保證輸出結果的組態(tài)數量適中且具備代表性，選用中間解、簡單解進行深入分析［18］，具體見表3和表4，高糧食產量輸出組態(tài)路徑共包含4條，低糧食產量輸出的組態(tài)路徑共包含6條。驗證了糧食生產的多重并發(fā)性和殊途同歸性，同時產生較高的糧食產量和較低的糧食產量具有不同的路徑組態(tài)，說明了高糧食產量和低糧食產量的非對稱性。

由表3可知，高糧食產量的組態(tài)構型總覆蓋率為0.456 303，表明以上組態(tài)覆蓋了 45.63%的案例，同時其解的一致性達0.930 965，可知該組態(tài)分析結果具有較強的穩(wěn)定性與解釋能力。

條件組態(tài)H1為資源投入型，表示當旱災沒有發(fā)生時，農藥等資源要素的施用以及農業(yè)機械的投入使用能夠有效增加糧食產量，即使在缺乏化肥和勞動力的情況下，糧食產量增加的趨勢依然不受任何影響，這與目前農業(yè)機械化水平較高，一定程度上取代傳統(tǒng)人力勞動具有密切關系。其中農藥、化肥、農業(yè)勞動力與旱災成災率是核心條件，農業(yè)機械動力、農業(yè)灌溉、旱災受災率為邊緣條件。

條件組態(tài)H2為政府支持+資源投入型，表示旱災沒有發(fā)生時，政府對農業(yè)的重視程度越高，財政支農力度越高，同時農藥等資源要素發(fā)揮作用越明顯，糧食產量也會逐漸增加。其中財政支農、農藥投入以及旱災受災率、成災率是核心條件，農業(yè)勞動力、農業(yè)機械動力以及灌溉因素為邊緣條件。

條件組態(tài)H3為政府支持型，表示旱災沒有發(fā)生時，只要政府對農業(yè)的扶持力度較大就可以促進糧食產量的提高，即使是農業(yè)勞動力缺乏的情況下，也可以通過科學技術手段，用機械取代傳統(tǒng)勞動力，適應農業(yè)大規(guī)模種植情況，即種糧大戶為主、散戶為輔的種植情況。當然灌溉的作用也不可忽視，對糧食產量也具有一定影響，只是相比較政策扶持來說，其重要性要弱些。其中財政支農為核心存在條件，農業(yè)勞動力與旱災受災率為核心不存在條件，其余基本為邊緣條件。

條件組態(tài)H4為政府支持+技術投入型，表示旱災沒有發(fā)生時，農業(yè)財政支出越多，同時農業(yè)機械技術越先進，對于種植業(yè)具有重要的促進作用。同時在化肥、農藥投入與勞動力投入的輔助作用下，糧食產量可以顯著增加。其中財政支農、農業(yè)機械動力與旱災成災率為核心條件，旱災受災率、農業(yè)勞動力、化肥、農藥為邊緣條件。

通過對高糧食產量的組態(tài)路徑進行分析，發(fā)現不同條件以及條件組態(tài)之間存在一定的替代關系。比較條件組態(tài)H1、H2、H3可以得出，在旱災未發(fā)生的前提下，財政支農力度與農藥資源投入、技術投入對提高糧食產量的作用都比較大，也證明這3個要素是可以相互替代的；比較條件組態(tài)H2、H4，當旱災并未發(fā)生時，并且政府對農業(yè)投入比較大，各種農藥資源要素與技術要素之間是可以相互替代的，都可以促進糧食高產。

由表4可知，低糧食產量的組態(tài)構型總覆蓋率為0.473 45，表明以上組態(tài)覆蓋了47.35%的案例，同時其解的一致性達0.937 144，可知該組態(tài)分析結果具有較強的穩(wěn)定性與解釋能力。

條件組態(tài)NH1、NH2、NH6都為因旱減產+政府缺位+資源不足型，組態(tài)NH1表示一旦發(fā)生旱災，同時財政支農力度不足，政府對農業(yè)的重視程度降低；農業(yè)灌溉水不足影響到有效灌溉面積；農藥等資源要素投入不足，都會對糧食生產產生負面效應，產生低糧食產量的情況。組態(tài)NH2、NH6情況基本與組態(tài)NH1一致，其中組態(tài)NH1旱災成災率為核心存在條件，財政支農、農業(yè)灌溉、農藥為核心不存在條件；組態(tài)NH2旱災受災率為核心存在條件，財政支農、農藥為核心不存在條件；組態(tài)NH6旱災受災率和旱災成災率為核心存在條件，財政支農、農藥為核心不存在條件。條件組態(tài)NH6與前兩種組態(tài)不同，該條路徑農業(yè)勞動力、農業(yè)灌溉、農業(yè)機械動力、化肥都為邊緣存在條件，前兩條路徑這些為邊緣不存在條件。分析原因，可以得出當旱災發(fā)生時對糧食減產的影響是主要的，即使人力投入、技術投入以及各種資源投入都充足的情況下，也無法彌補因旱缺水對糧食產量造成的影響。

條件組態(tài)NH3為因旱減產+資源不足型，表示一旦旱災發(fā)生，同時農藥、化肥等資源要素投入不足，對糧食生產的負面影響是巨大的。其中旱災受災率和成災率、農藥、化肥為核心條件。農業(yè)灌溉、農業(yè)勞動力、財政支農為邊緣不存在條件。

條件組態(tài)NH4與NH5都為因旱減產+資源不足+技術不足型，表示無論是旱災受災率、成災率都表示干旱對種植業(yè)的巨大沖擊，兼之灌溉、農藥等資源要素以及農業(yè)機械技術條件的缺乏，發(fā)生旱災地區(qū)當年糧食產量必定低產。其中組態(tài)NH4中旱災成災率、受災率、農業(yè)機械動力與農藥為核心條件，組態(tài)NH5中旱災成災率、農業(yè)灌溉、農業(yè)機械動力、化肥、農藥為核心條件。

2.3 穩(wěn)健性檢驗

結合既有研究成果，選用提高一致性門檻［19］、調整校準分位點［20］以及隨機刪除部分案例［21］的方式進行穩(wěn)健性檢驗。首先，將原一致性門檻提高至0.9，組態(tài)輸出結果完全一致。其次，將原校準分位點中完全不隸屬調整至0.25，將完全隸屬調整至 0.75，交叉點保持不變，路徑數量發(fā)生變化，但是路徑類型并未發(fā)生改變。最后，隨機刪除1990年和1995的吉林省、遼寧省4個案例數據并按照原操作流程與標準設定進行二次檢驗，組態(tài)輸出結果完全一致。 基于以上檢驗操作可知，本研究分析結果具有較高的穩(wěn)健性。

3 各條件組態(tài)典型案例分析

3.1 高糧食產量組態(tài)案例分析

條件組態(tài)H1為資源投入型，能解釋的案例包括甘肅2020、浙江2005、浙江2020、浙江2015。以浙江省為例，自2005年時任浙江省委書記習近平做出大力發(fā)展高效生態(tài)農業(yè)的重大決策，要在綠色生態(tài)種養(yǎng)上求突破，2020年頒布《關于深化“肥藥兩制”改革高質量推進農業(yè)綠色發(fā)展的實施意見》，追求綠色生產，提升化肥、農藥使用效率。同時浙江省高度重視農業(yè)機械化的改良與發(fā)展，也相應頒布有關農業(yè)機械、農業(yè)技術的法規(guī)文件，這些都對浙江省農業(yè)、種植業(yè)發(fā)展具有巨大的促進作用；甘肅省雖然自然條件、社會經濟發(fā)展水平無法與浙江省相比，但是對農業(yè)各種資源要素的投入也十分充足，也在走生態(tài)農業(yè)發(fā)展道路。

條件組態(tài)H2為政府支持+資源投入型，所能解釋的案例包括福建2020、福建2010、福建2015、海南2015、海南2010。福建與海南省地處中國南方，水資源充沛、氣候條件濕潤，經濟較為發(fā)達，各級政府對于農業(yè)支出水平也比較高，尤其是福建與海南都結合地域優(yōu)勢，積極打造特色農業(yè)，從《福建省“十四五”特色現代農業(yè)發(fā)展專項規(guī)劃》和《海南省“十四五”推進農業(yè)農村現代化規(guī)劃》都可以看出其發(fā)展趨勢，特別是海南聚焦糧食、種業(yè)等，積極打造國家熱帶現代農業(yè)基地。

條件組態(tài)H3為政府支持型，所能解釋的案例包括廣東、江西、江蘇、浙江以及東北三省，時間跨度是從2010—2020年（圖1）。廣東、江西、江蘇、浙江主要為東部沿海城市，與東北三省的區(qū)域差異極大，但是糧食產量也是正向增長，歸根究底就是各省政策扶持力度都很大。東部沿海省份的農業(yè)產業(yè)體量大、業(yè)態(tài)全，各省都在開辟農業(yè)發(fā)展新領域，打造更多有特色、有認可度、有競爭力的特色農業(yè)，建成產業(yè)、形成集群，持續(xù)提高農業(yè)創(chuàng)新力和競爭力。作為中國糧食安全的“壓艙石”東北三省，更是中國糧食生產大省，占據全國糧食產量逾1/5，因此從中央到地方對東北農業(yè)的投入都是極大的。

條件組態(tài)H4為政府支持+技術投入型，組態(tài)H4所能解釋的案例包括江蘇、山東、廣東等東部沿海省份，也涉及安徽、四川、河南、河北、湖南、湖北，時間主要集中在2015年與2020年（圖2）。中國近50%省份都高度重視糧食生產問題，中央及各級政府財政支農力度較大。并且越來越多的省份重視農業(yè)機械問題，明晰農業(yè)生產需要在技術上不斷革新的重要性。從2004年《中華人民共和國農業(yè)機械化促進法》的制定，到2018年進行修訂，這對改善農業(yè)生產經營條件，不斷提高農業(yè)的生產技術水平和經濟效益、生態(tài)效益具有重要意義。各省也相繼頒布和修訂農業(yè)機械管理條例，完全證明了農業(yè)機械進步在農業(yè)生產中的重要地位。

3.2 低糧食產量組態(tài)案例分析

條件組態(tài)NH1與條件組態(tài)NH2為因旱減產+政府缺位+資源不足型，組態(tài)NH1所能解釋的案例包括：1990年遼寧、吉林、黑龍江、內蒙古、山西、陜西、甘肅、云南、貴州、福建；1995年貴州、云南、甘肅、寧夏、青海、陜西、山西、遼寧、吉林、黑龍江；2000年重慶、天津、甘肅、寧夏、吉林、青海；2005年寧夏、海南（圖3）。組態(tài)NH2所能解釋的案例包括：1990年黑龍江、吉林、遼寧、內蒙古、山西、甘肅、陜西、云南、貴州、廣西、福建；1995年新疆、青海、山西、甘肅、內蒙古、貴州、云南、黑龍江、吉林、遼寧；2000年青海、吉林、內蒙古、甘肅、寧夏；2005年寧夏。

除了福建、海南外，其余省份主要集中于西南、西北以及東北地區(qū)；從年份來看，主要集中在2000年以前。從地理位置和自然條件來看，這些地區(qū)降水較少、水資源總量也較少，不利于種植業(yè)的發(fā)展。同時，隨著2009年《中華人民共和國抗旱條例》的頒布，政府才關注旱災對農業(yè)乃至社會經濟造成的不利影響，逐漸重視減輕干旱災害及其造成的損失。而西南、西北、東北本身自然條件惡劣，經濟發(fā)展也較為滯后，改革開放以來大力發(fā)展工業(yè)，農業(yè)的發(fā)展受到擠壓，旱災發(fā)生的頻率很高，所以造成這些地區(qū)糧食低產量的情況。福建、海南雖然沒有受災自然條件的限制，但是 “工業(yè)主導”思想占了上風，1988年定稿的《海南經濟發(fā)展戰(zhàn)略》中明確了海南發(fā)展以工業(yè)為主導，工農貿旅并舉，這在一定程度上抑制了農業(yè)的發(fā)展。

條件組態(tài)NH6為因旱減產+政府缺位+資源不足型，所能解釋的案例只有2000年黑龍江。該路徑當旱災發(fā)生時對糧食減產的影響是主要的，即使在人力投入、技術投入以及各種資源投入都充足的情況下，也無法彌補因旱缺水對糧食產量造成的影響。2000年左右黑龍江省大興安嶺、三江平原、張廣才嶺、松嫩平原極易發(fā)生干旱，再加上降水較少，干旱頻率較高，這對黑龍江糧食生產的影響最顯著，政策扶持以及各種外部資源投入就略遜一籌。

條件組態(tài)NH3為因旱減產+資源不足型，條件組態(tài)NH3所能解釋的案例包括1990年、1995年吉林，1990年、1995年黑龍江、遼寧以及青海，2000年吉林，山西1990—2005年，2000年、2005年寧夏，主要集中在東北和西北地區(qū)（圖4）。20世紀末，東北地區(qū)、西北地區(qū)不僅容易發(fā)生干旱，農藥、化肥等農業(yè)要素投入不充足，糧食產量也較低，對于全國糧食總產量的貢獻占比也較小。

條件組態(tài)NH4與條件組態(tài)NH5都為因旱減產+資源不足+技術不足型，條件組態(tài)NH4所能解釋的案例包括1990—2000年云南、貴州、陜西、甘肅以及2000年的福建（圖5）。條件組態(tài)NH5涉及的省份云南、貴州、陜西、甘肅、福建與組態(tài)NH4基本一致，年份除了甘肅2005年外，其余皆在2000年及以前。云貴地區(qū)、西北地區(qū)以及福建這些地區(qū)除了自身水資源不足以外，在灌溉、農藥等資源要素以及農業(yè)機械技術條件方面也極為缺乏，雖然農業(yè)農村現代化發(fā)展迅速，但是早年這些地區(qū)農業(yè)發(fā)展受到各種自然和非自然條件的限制。

4 小結與討論

糧食生產受多種因素的影響，且旱災無法獨立影響糧食產量，旱災與不同影響因素的組合才能對糧食產量產生作用，需要財政支農力度、農業(yè)勞動力、農業(yè)灌溉、農業(yè)機械、化肥和農藥等資源要素這6個條件通過不同的組合影響糧食生產。

在高糧食生產中產生4條路徑組態(tài)，分別為資源投入型、政府支持型、政府支持+資源投入型以及政府支持+技術投入型。條件組態(tài)H1為資源投入型，包括浙江省、甘肅?。粭l件組態(tài)H2為政府支持+資源投入型，包括福建省、海南?。粭l件組態(tài)H3為政府支持型，包括部分東部沿海省份以及東北三??；條件組態(tài)H4為政府支持+技術投入型，也涉及部分東部沿海省份和中部省份。這些省份自然條件優(yōu)越，經濟發(fā)展水平較高，政府對農業(yè)支持力度也很大，資源要素以及技術投入充足，各省充分利用地域優(yōu)勢積極打造特色農業(yè)，走創(chuàng)新之路，無論是糧食產量還是糧食總產值都走在全國前列。

在低糧食生產中產生6條路徑組態(tài)，概括為3種類型：因旱減產+政府缺位+資源不足型、因旱減產+資源不足型、因旱減產+資源不足+技術不足型。條件組態(tài)NH1、NH2、NH6為因旱減產+政府缺位+資源不足型，組態(tài)NH1、NH2主要集中于西南、西北以及東北地區(qū)、福建、海南；組態(tài)NH6典型案例為黑龍江省。條件組態(tài)NH3為因旱減產+資源不足型，主要集中在東北和西北地區(qū)。條件組態(tài)NH4與NH5都為因旱減產+資源不足+技術不足型，包括云南、貴州、陜西、甘肅、福建。這些省份地理位置和氣候都較為惡劣，旱災發(fā)生頻繁，兼之20世紀末重工業(yè)的影響，農業(yè)各種重要資源和技術條件發(fā)展緩慢，很大程度上造成了糧食低產的態(tài)勢。

糧食生產的影響因素不僅具有非對稱性，還具有顯著的時空差異性。高糧食生產組態(tài)中的典型案例主要集中在東部沿海省份、東北三省以及中部部分省份等糧食主產區(qū)，從時間上看，案例集中于2015年、2002年，說明這些地區(qū)政府高度重視糧食生產問題，在資金投入、資源投入、技術投入等方面都具有顯著優(yōu)勢，各省糧食生產也呈高產的態(tài)勢。低糧食生產中的典型案例主要集中在20世紀末的西北、西南以及福建、海南等地，一方面受區(qū)位條件、自然條件、氣候因素影響，旱災頻發(fā)；另一方面也受工業(yè)優(yōu)先發(fā)展方針政策影響，抑制了農業(yè)發(fā)展。

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［21］ 李智超，盧婉春.生活垃圾分類政策執(zhí)行的差異性研究——基于注意力視角的定性比較分析［J］.經濟社會體制比較，2020（5）：132-142.

收稿日期：2023-11-13

基金項目：江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目“‘項目進村中形式化運作的表征、形成機理與糾治策略”（KYCX22_0696）

作者簡介：曹嬌嬌（1999-），女，甘肅平涼人，在讀碩士研究生，研究方向為農村環(huán)境治理，（電話）18602517963（電子信箱）caojiaojiao1123@163.com。