張卓康 李志超

張卓康，李志超. 黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空特征與影響因素［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（3）：129-136，204．

摘要：基于新發(fā)展理念構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系，以2008—2019年黃河流域內(nèi)72個市（州、盟）數(shù)據(jù)，運用熵值法、標準差橢圓、Morans I指數(shù)和空間計量模型等方法揭示黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時空演變特征和影響因素。結(jié)果表明，考察期內(nèi)黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量總體發(fā)展水平持續(xù)提升，但仍存在結(jié)構(gòu)性問題，創(chuàng)新發(fā)展水平和開放發(fā)展水平是薄弱環(huán)節(jié)；農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)空間非均衡分布，逐漸由“東高中西低”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皷|西高中低”的特征；區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展有空間相關(guān)性，并呈現(xiàn)高-高集聚和低-低集聚狀態(tài)；社會經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有負向效應(yīng)。由此得出黃河流域要以深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、發(fā)展差異化農(nóng)業(yè)模式、發(fā)揮區(qū)域農(nóng)業(yè)輻射效應(yīng)、充分利用社會經(jīng)濟因素推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；黃河流域；時空特征；影響因素

中圖分類號：F323.1? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0129-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.020 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，也是邁向現(xiàn)代化的關(guān)鍵一步?！丁笆奈濉蓖七M農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中明確提出新發(fā)展階段要以高質(zhì)量發(fā)展為主題，在貫徹新發(fā)展理念中全面推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效。目前農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于提質(zhì)增效的關(guān)鍵時期，如何推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為各界關(guān)注的焦點。黃河流域作為中國重要的農(nóng)業(yè)發(fā)展基地，具有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟歷史悠久、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)良和市場潛力巨大等特征。改革開放以來，黃河流域9個?。▍^(qū)）農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值自1978年的420.19億元增長到2020年的42 141.91億元，農(nóng)業(yè)飛速發(fā)展，但同時受區(qū)域自然稟賦、資源環(huán)境和發(fā)展基礎(chǔ)等因素的影響，區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展土地利用不規(guī)范［1］、農(nóng)業(yè)水資源利用效率格局不均衡［2］、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體水平較低［3］、農(nóng)業(yè)節(jié)水和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)不協(xié)調(diào)［4］以及農(nóng)民老齡化趨勢日益嚴峻［5］等問題。為此，厘清黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的分布動態(tài)與演變趨勢，揭示農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間效應(yīng)對于促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展、推進流域農(nóng)業(yè)持續(xù)高效發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實價值。

當(dāng)前，學(xué)者對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要聚焦以下幾個方面：一是對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵闡釋。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是基于新發(fā)展階段落實黨中央部署，推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的系統(tǒng)工程和重要舉措［6］，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向的轉(zhuǎn)換［7］，在市場化過程中整體表現(xiàn)為產(chǎn)品供給質(zhì)量、生產(chǎn)經(jīng)營效益和持續(xù)發(fā)展的統(tǒng)一［8］。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)就是農(nóng)業(yè)邁向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中經(jīng)濟結(jié)構(gòu)高級化的創(chuàng)新過程，是全面推進鄉(xiāng)村振興的核心驅(qū)動因素［9］。二是對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評價。主要從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)在特征［10］、農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和效益［11］、新發(fā)展理念［12］等多個角度完善農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標體系，并利用包括熵值法［13］、熵權(quán)TOPSIS法等方法進行綜合測算［14］，從而對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時間變化［15，16］、空間格局［17-19］、地區(qū)差距［20］、動態(tài)演變［21］等情況進行綜合評價。三是對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑研究。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高，中部次之，西部較低［22］，應(yīng)以市場需求為指向、以數(shù)字技術(shù)為動能、以科技創(chuàng)新為動能、量質(zhì)并重為高度、深化改革為業(yè)態(tài)、生態(tài)保護為風(fēng)向以及精準匹配為特色的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展方式是農(nóng)業(yè)發(fā)展的未來路徑［23，24］。逐步融入新發(fā)展理念，構(gòu)筑新發(fā)展格局，利用好國際國內(nèi)兩個市場，加快農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的現(xiàn)代化進程［25］。此外，學(xué)者從科技創(chuàng)新［26］、貿(mào)易開放［27］、基礎(chǔ)設(shè)施［28］、農(nóng)村金融［29］、耕地保護與改善［30］、農(nóng)旅融合［31］等角度深入分析影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機理和效應(yīng)，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑提供理論和實證補充。

隨著“高質(zhì)量發(fā)展”命題的提出，關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究成果不斷豐富，但現(xiàn)有成果主要集中于全國范圍，圍繞黃河流域的研究集中于生態(tài)和空間治理［32］、農(nóng)業(yè)水資源利用、高質(zhì)量發(fā)展水平評價測度［17］、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型［33］、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展推進路徑等角度［34］，缺乏從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟視角對高質(zhì)量發(fā)展的時空演變特征和社會經(jīng)濟影響因素的系統(tǒng)探討。鑒于此，本研究以黃河流域72個市（州、盟）為研究區(qū)域，通過構(gòu)建多維指標評價體系，運用GIS空間工具對考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的時空演變進行測度和分析，并利用空間計量模型探究影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的社會經(jīng)濟因素，為新時期黃河流域推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)參考。

1 研究區(qū)域概況

黃河流域是中國重要的區(qū)域經(jīng)濟、文化和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展建設(shè)基地［35］，2020年黃河流域72個市（州、盟）農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為21 320億元，占全國的15.5%?；诘乩砩鷳B(tài)區(qū)域與行政區(qū)劃尺度，黃河流域流經(jīng)9個?。▍^(qū)），全域涉及72個市（州、盟），再根據(jù)自然地理和水文情勢，劃分為上、中、下游3個區(qū)域（圖1），流域總面積達203.4萬km2，占全國面積的21.15%。習(xí)近平總書記將黃河流域高質(zhì)量發(fā)展作為中國偉大復(fù)興的重要戰(zhàn)略［36］，高質(zhì)量發(fā)展是促進全域發(fā)展的關(guān)鍵舉措，具有重要的理論和實踐意義。

2 研究方法

2.1 熵值法

熵值法是根據(jù)實際產(chǎn)生的數(shù)值以及其提供的信息來確定具體權(quán)重，形成綜合指標的多維數(shù)據(jù)測度方法。其利用熵值來判斷指標提供的信息量，能較為合理地反映信息效用價值，避免個人主觀因素的影響，被廣泛應(yīng)用到多元指標的綜合評價中［37］。基本步驟如下：

1）數(shù)據(jù)標準化處理。假設(shè)[xij]（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）表示m行n列的指標數(shù)據(jù)矩陣。

正向指標標準化處理：[x′ij=xij-mini（xij）maxi（xij）-mini（xij）]? （1）

負向指標標準化處理：[x′ij=maxi（xij）-xijmaxi（xij）-mini（xij）]? （2）

2）評價對象在指標下的比值。

[y′ij=x′iji=1mx′ij]? ? ? ? ? （3）

3）計算指標熵值。

[ej=-Ki=1myijlnyij]? ? ? （4）

4）計算指標權(quán)重。

[wj=djj=1ndj=1-ejn-j=1nej]? ? ? （5）

5）計算指標的綜合得分。

[HADLi=j=1nyijwj]? ? （6）

2.2 空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性是檢驗研究對象在空間上的聚集程度的量化方法，作為進行空間計量方法的前提假設(shè)。因Morans I指數(shù)計算方便并可以測算全局以及局部散點之間的相關(guān)關(guān)系，因此作為檢驗空間相關(guān)關(guān)系的重要方法［38］。其公式如下：

[I=ni=1nj=1nWijXi-XXj-XS2i=1nj=1nWij]? ? （7）

[S2=1ni=1nXi-X]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

式中，[Wij]表示所采用的空間權(quán)重矩陣，[X]表示研究指標，[X]為研究指標的平均值，[n]表示研究地區(qū)數(shù)，[S2]為方差。

上述公式表示研究指標在區(qū)域中的相關(guān)關(guān)系，其取值范圍為［-1，1］。當(dāng)全局Morans I指數(shù)結(jié)果大于0時表示存在空間聚集效應(yīng)，指數(shù)越傾向于1時表示變量在空間上交互的正效應(yīng)越強；當(dāng)全局Morans I指數(shù)結(jié)果小于0時表示存在空間離散效應(yīng)，指數(shù)越傾向于-1時表示變量在空間上離散的負效應(yīng)越強；當(dāng)全局Morans I指數(shù)接近0時表示不存在明顯的空間聚集效應(yīng)。在全局空間相關(guān)存在下，計算局部空間自相關(guān)關(guān)系，生成散點圖描述每個單元的空間聯(lián)系方式。局部Morans I指數(shù)分析公式如下：

[Ii=xi-xS2j=1nWijxi-x]? ? （9）

2.3 空間計量模型

在實際的經(jīng)濟社會活動中，空間效應(yīng)普遍存在，而一般的計量模型構(gòu)建忽略空間因素?；诖耍趥鹘y(tǒng)計量模型中引入空間因素，并將空間效應(yīng)進一步區(qū)分為空間依賴和空間異質(zhì)兩種類型，提出空間自回歸模型和空間誤差模型［39］?？臻g自回歸模型也即空間滯后模型，分析因變量之間的空間相關(guān)關(guān)系和溢出效應(yīng)。空間誤差模型將空間效應(yīng)歸因于區(qū)域隨機沖擊，強調(diào)空間異質(zhì)性并認為沖擊在于隨機誤差項中?；灸Ｐ徒Y(jié)構(gòu)如下：

[SLM：y=α+βx+ρWy+μ]? ? [μ～N0，σ2] （10）

[SEM：y=α+βx+μ]? ? [μ=λWμ+ε]? ?[ε～N0，σ2]（11）

式中，[α]指常數(shù)項，[β]是各變量的系數(shù)，[W]表示構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣；[ρ]是空間滯后系數(shù)，用于度量因變量的空間依賴效應(yīng)強度；[λ]是空間誤差系數(shù)，度量對因變量的空間隨機沖擊效應(yīng)；[μ]、[ε]為模型的隨機擾動項。

3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度

科學(xué)測度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平是揭示其時空特征和實證研究的前提。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是農(nóng)業(yè)增長的深化和拓展，隨著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的全面闡釋，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟也轉(zhuǎn)向更加可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展導(dǎo)向。因此，基于新發(fā)展理念，在借鑒相關(guān)學(xué)者的指標體系基礎(chǔ)上［12，14，21，40］，構(gòu)建包含10個要素18個指標的綜合指標評價體系（表1）。樣本研究區(qū)間為2008—2019年，各指標的原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》以及各市（州、盟）統(tǒng)計年鑒及公報。

1）創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動力源泉［41］。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型［42］。同時，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新也促使農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)更鞏固，有利于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，推動農(nóng)技裝備升級［43］。利用農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)機械化水平來衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新效率，利用教育財政收入占比表示創(chuàng)新基礎(chǔ)。

2）協(xié)調(diào)是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。在新發(fā)展理念指引下，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)是區(qū)域均衡發(fā)展的兩個部分［44］，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)有助于推動新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化結(jié)合［45］，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則是城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的前提條件［46］。產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)利用農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)比較生產(chǎn)率和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比三項指標體現(xiàn)，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)以城鄉(xiāng)居民人均收入比和消費比進行衡量。

3）綠色是高質(zhì)量發(fā)展的必要條件。農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體采取綠色生產(chǎn)行為有利于產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，綠色行為不僅包括資源節(jié)約和耕地保護，還包括創(chuàng)新綠色生產(chǎn)模式等［47］，一方面以化肥施用強度和農(nóng)村用電能耗水平來體現(xiàn)綠色生產(chǎn)水平，另一方面以耕地產(chǎn)出率和復(fù)種指數(shù)體現(xiàn)資源利用水平。

4）開放是高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。國際國內(nèi)雙循環(huán)格局為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展拓展了市場空間，資本、技術(shù)和管理等方面的合作使得農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展具備更強的內(nèi)生動力［48］。因此，使用農(nóng)村社會投資占比和農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度指標來分別指代資產(chǎn)投資和要素流動，以衡量其開放程度。

5）共享是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本目的。面對農(nóng)村消費、制度、社會、生態(tài)等方面問題，要實現(xiàn)均衡共享發(fā)展則需采取匯集政策支持、統(tǒng)籌資金使用、促進城鄉(xiāng)融合等措施［49］，進而達到效益共享和福利共享的目的。以農(nóng)民收入和農(nóng)村恩格爾系數(shù)表達效益共享；利用衛(wèi)生條件水平和文化教育水平兩項指標反映福利共享水平。

4 實證分析

4.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時間特征

基于熵值法測度黃河流域2008—2019年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和各維度發(fā)展水平綜合得分，結(jié)果如圖2 所示。在考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢，由2008年綜合得分0.377增長到2019年的0.449，增長19.1%。從具體維度的時間變化特征來看，考察期內(nèi)的各維度均呈現(xiàn)增長趨勢。其中，農(nóng)業(yè)綠色水平和農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)水平的綜合得分水平處于較高水平，且兩者對總體發(fā)展水平的貢獻度分別為22.74%、27.71%，說明綠色和協(xié)調(diào)是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)共享水平的綜合得分由2008年的0.242增長到2019年的0.427，增長76.4%，是提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。相對而言，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新水平和農(nóng)業(yè)開放水平在考察期內(nèi)均有所提升，但上升幅度較小且綜合得分較低，是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平持續(xù)增長的薄弱環(huán)節(jié)。

4.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布

4.2.1 格局演變特征 為更加直觀地反映黃河流域2008—2019年的空間分布和動態(tài)演變特征，利用ArcGIS10.7軟件中自然斷點法將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度分成低（<0.40）、中（0.40≤&<0.45）、高（≥0.45）3個分界點，并選擇2008、2011、2014、2017和2019年的5個年份對各市（州、盟）進行GIS空間可視化分析（圖3）。

考察期內(nèi)黃河流域東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平優(yōu)于中西部地區(qū)，并且隨著時間的推移，黃河流域各市域的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐年增加。從各年份具體特征來看，2008年黃河流域的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的中等區(qū)域分布主要集中于山東省和河南省，中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低。2011年流域內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中高水平市區(qū)明顯增多，上、中、下游均有地區(qū)提升。2014年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布呈現(xiàn)出向周邊擴散的趨勢，農(nóng)業(yè)發(fā)展中高水平城市逐步增加。2017年中高水平的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間分布區(qū)域進一步增多，且空間聚集態(tài)勢更加明顯。2019年黃河流域大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚?，且流域?nèi)的河南省和山東省均成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的高水平區(qū)域，流域整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間分布有擴散趨勢。

4.2.2 演化重心特征 利用2008年和2019年數(shù)據(jù)，基于標準差橢圓方法（SDE）呈現(xiàn)兩時期黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布演化重心特征和趨勢（圖4）。2008—2019年，黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的重心坐標由（110.49°E，36.35°N）轉(zhuǎn)移為（109.97°E，36.40°N），移動幅度較低且重心位于陜西省與山西省交界處。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準差橢圓的長半軸由738.977 km增長到783.271 km，短半軸由306.343 km轉(zhuǎn)變?yōu)?07.812 km，方位角由89.30°變?yōu)?9.26°，表明黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出空間擴張趨勢，黃河上游的拉動力量明顯。

4.3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)分析

4.3.1 全局自相關(guān)分析 為深入探究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間集聚狀況，基于Morans I指數(shù)測算黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間自相關(guān)性，結(jié)果如表2所示。2008—2019年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的全局Morans I指數(shù)均大于0.40且均通過1%的顯著性檢驗，表明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在黃河流域內(nèi)有著顯著的自相關(guān)效應(yīng)，各市（州、盟）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平受到臨近地區(qū)的影響。

4.3.2 局部自相關(guān)分析 為進一步分析各市（州、盟）在考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的局部散點演變特征，以2008年和2019年2年為時間節(jié)點，采用Morans I散點圖描繪各市（州、盟）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的散點演變狀況，結(jié)果如圖5所示。2008年各市（州、盟）散點主要分布在第一象限（代表高水平和高水平區(qū)位集聚）和第三象限（代表低水平和低水平區(qū)位集聚），且高-高區(qū)位集聚主要分布在山東省、河南省，而低-低區(qū)位集聚主要分布在山西省、陜西省、甘肅省和青海省。2019年各市（州、盟）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平散點分布在第一象限和第三象限，且有發(fā)散趨勢，說明各市（州、盟）在考察期內(nèi)一定程度上受到鄰近地區(qū)的影響。

4.4 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素分析

基于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分析發(fā)現(xiàn)區(qū)域間存在顯著的空間集聚性和相關(guān)性，進一步引入空間計量模型探究影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的社會經(jīng)濟因素。基于現(xiàn)有研究［20，50，51］，引入影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的5個社會經(jīng)濟因素：①人口城鎮(zhèn)化率。人口城鎮(zhèn)化是中國經(jīng)濟快速發(fā)展的必然，隨著城鎮(zhèn)化的推進，一方面會減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力，另一方面會促使農(nóng)村引入資金、技術(shù)，從而轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展條件，對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展造成影響，利用區(qū)域城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺肀碚魅丝诔擎?zhèn)化（PUR）。②經(jīng)濟發(fā)展水平。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型的直接驅(qū)動力，是推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）利用地區(qū)人均生產(chǎn)總值來表示。③社會消費。社會消費水平和結(jié)構(gòu)的升級會提升對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的需求，進而促進區(qū)域農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，利用社會消費品的人均零售額來指代社會消費（SC）。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級可能會為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提供加工、生產(chǎn)和技術(shù)支持，改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展造成影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）用第二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總產(chǎn)值的百分比表征。⑤基礎(chǔ)設(shè)施。完善的基礎(chǔ)設(shè)施可以有效降低主體間的要素交易和流動成本，從而在地區(qū)空間范圍內(nèi)調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源的配置，促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，選取地區(qū)每平方千米公路線路里程表示基礎(chǔ)設(shè)施（PUB）。原始數(shù)據(jù)來自《中國區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫》和各市（州、盟）統(tǒng)計年鑒，為消除數(shù)據(jù)量綱不同以及異方差對結(jié)果的影響，將各自變量取對數(shù)化。

回歸結(jié)果中（表3）LM檢驗和Robust檢驗，發(fā)現(xiàn)模型中存在空間滯后相關(guān)和空間殘差相關(guān)，但空間滯后相關(guān)的兩項檢驗結(jié)果更加顯著，因此，利用基于空間滯后模型的回歸估計結(jié)果進行下一步的分析［52］。結(jié)果表明，基于鄰接權(quán)重矩陣的空間滯后模型的擬合優(yōu)度和Log-likelihood統(tǒng)計量均大于其余3種回歸結(jié)果，且相對于基于地理距離權(quán)重矩陣構(gòu)成的空間滯后模型，其模型數(shù)值正負和顯著性均沒有較大的變化，說明模型整體具備一定的穩(wěn)健性。從回歸系數(shù)中看，在1%的顯著性水平上農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)為正，表明黃河流域各市（州、盟）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展會對鄰近地區(qū)的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響，呈現(xiàn)出區(qū)域集聚狀態(tài)。另外，人口城鎮(zhèn)化在5%的水平上顯著負向影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明考察期內(nèi)黃河流域人口城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的負向作用大于農(nóng)業(yè)勞動人口減少帶來的正向效果，農(nóng)村人口的減少會對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平造成一定負向影響，可能原因是農(nóng)業(yè)機械化和現(xiàn)代化水平不足以抵消農(nóng)業(yè)勞動力退出而造成的負向效應(yīng)。經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有顯著正向的影響［53］，表明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施是促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的重要因素，而通過城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展和完善基礎(chǔ)設(shè)施來促進農(nóng)業(yè)發(fā)展具備一定的經(jīng)驗啟示。

4.5 討論

黃河流域2008—2019年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢，與黎新伍等［54］、張永旺等［55］對中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度的結(jié)果一致，“東高西低”仍是其主要特征。在子系統(tǒng)中，農(nóng)業(yè)綠色水平和農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)水平的綜合得分處于較高水平，農(nóng)業(yè)共享水平的綜合得分增速較快，但農(nóng)業(yè)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)開放的綜合得分仍較低。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，“兩山”理念的融入與“雙碳”戰(zhàn)略的規(guī)劃使得經(jīng)營主體開展綠色生產(chǎn)行為決策，農(nóng)業(yè)碳排放得到抑制。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展前景廣闊，但近年來受制于西方國家“卡脖子”技術(shù)封鎖，中國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展尤其是種質(zhì)安全受到威脅，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用轉(zhuǎn)化存在滯后性；科技賦能的效應(yīng)難以充分釋放，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展乏力。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體多元化發(fā)展，為小農(nóng)戶與國內(nèi)外大市場銜接提供了有利條件，但主體間聯(lián)結(jié)機制并不成熟。從當(dāng)前農(nóng)業(yè)開放發(fā)展水平來看，仍有較大提升空間。

利用標準差橢圓法檢驗了2008年和2019年兩個時期黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布演化重心特征和趨勢，發(fā)現(xiàn)其重心坐標有向西轉(zhuǎn)移的傾向，黃河上游的拉動力量明顯，表明近年來黃河上游地區(qū)農(nóng)業(yè)得到快速發(fā)展。城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有負影響，可能的原因是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標存在差異。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有積極影響。因此，從鞏固高標準農(nóng)田建設(shè)、改造農(nóng)機裝備、優(yōu)化農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系等方面完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。

5 結(jié)論與建議

基于新發(fā)展理念，利用2008—2019年黃河流域72個市（州、盟）為研究區(qū)位，通過構(gòu)建多維指標測度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，進而從時間特征和空間分布兩個角度系統(tǒng)分析黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的演變特征，并在此基礎(chǔ)上引入社會經(jīng)濟因素，運用空間計量模型揭示影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素。研究表明，①從時間特征看，在考察期內(nèi)黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展5個維度均表現(xiàn)為不同速度的上升趨勢，而創(chuàng)新和開放是當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。②從演變格局看，黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)空間非均衡分布，農(nóng)業(yè)高水平發(fā)展演變格局向西擴張，并逐漸由東高中西低轉(zhuǎn)變?yōu)闁|西高中低的特征，有進一步向周圍擴散的趨勢。③從空間計量結(jié)果看，黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)高-高區(qū)位集聚和低-低區(qū)位集聚狀態(tài)，農(nóng)業(yè)發(fā)展溢出效應(yīng)明顯；社會經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施對促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，人口城鎮(zhèn)化負向作用于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

建議：①深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，從供需兩端發(fā)力推進黃河流域農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的重要體現(xiàn)就是產(chǎn)品的保質(zhì)保量，一方面要積極深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，促進多元主體和要素高效流向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，增強機械化應(yīng)用，培育出有競爭力的企業(yè)、產(chǎn)品和品牌。另一方面，黃河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展要與生態(tài)相協(xié)調(diào)，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新和開放水平，調(diào)整和優(yōu)化資源配置，激發(fā)新動能。②明確區(qū)域資源稟賦，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式。資源稟賦是形成農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間分布格局的重要因素，黃河流域包含四大農(nóng)業(yè)區(qū)域，對農(nóng)業(yè)發(fā)展模式要因地制宜。資源匱乏區(qū)域要加快發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，打造特色品牌，制定差異化發(fā)展道路；糧食主產(chǎn)區(qū)域要提升經(jīng)營規(guī)模，提質(zhì)增效，延伸長效產(chǎn)業(yè)鏈，推進融合發(fā)展。③把握農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重心轉(zhuǎn)移趨勢，充分釋放資源要素的溢出效應(yīng)。要在保障農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的同時要充分發(fā)揮地區(qū)間的協(xié)同效應(yīng)，從人才共享、招商引資、區(qū)域合作、信息互通、產(chǎn)品流通等多個方面建設(shè)區(qū)域協(xié)同發(fā)展機制，創(chuàng)建區(qū)域合作模式，引導(dǎo)和激發(fā)農(nóng)業(yè)發(fā)展力量，實現(xiàn)地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢互補，提升整體水平。④補強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)提高經(jīng)濟社會資源配置效率。在城鎮(zhèn)化過程中要堅持引進農(nóng)業(yè)專業(yè)人才，培育職業(yè)農(nóng)民，進一步提高農(nóng)業(yè)人力資本和提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)回報率和勞動率；持續(xù)提升區(qū)域城鄉(xiāng)經(jīng)濟水平，努力實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)發(fā)展的相互作用；加強基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，降低區(qū)域交流成本，促進要素流動，為提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提供有利條件。

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收稿日期：2023-10-23

基金項目：陜西省社科聯(lián)重點智庫研究項目（2023ZD1052）；延安大學(xué)研究生創(chuàng)新項目（YCX2023062）

作者簡介：張卓康（1998-），男，河北邯鄲人，在讀碩士研究生，研究方向為鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理，（電話）13739601808（電子信箱）zhangzhuokang1998@163.com。