摘要：隨著信息技術和人工智能的迅猛發(fā)展，高校繼續(xù)教育面臨更加嚴峻的挑戰(zhàn)和機遇。人工智能技術的應用，為高校繼續(xù)教育提供了發(fā)展新范式。通過提供個性化的學習體驗，提高學習效果和效率，擴大學習資源的開放度和可及性等方面，人工智能為高校繼續(xù)教育的發(fā)展帶來無限可能。在實際應用過程中，高校需要深入探索人工智能技術與教育理論的結合，探索適合自己的發(fā)展模式。同時，還需要針對數(shù)據(jù)隱私和安全保護問題以及教師的專業(yè)能力提升等方面面臨的挑戰(zhàn)進行有效的應對。基于此，針對人工智能賦能高校繼續(xù)教育的發(fā)展新范式進行研究，期望為相關從業(yè)者提供參考。

關鍵詞：人工智能；高校繼續(xù)教育；發(fā)展新范式；智能化；智能輔導系統(tǒng)

中圖分類號：G72

文獻標志碼：A

文章編號：1009-4156（2024）03-0012-05

隨著社會進步和科技發(fā)展，高校繼續(xù)教育作為一種重要的教育形式，正扮演著培養(yǎng)和提升人才的關鍵角色。傳統(tǒng)的高校繼續(xù)教育模式面臨教學資源有限、學習方式單一、學習效果難以衡量等問題。為了推動高校繼續(xù)教育發(fā)展，人工智能技術被引入其中，賦予高校繼續(xù)教育一種全新的發(fā)展范式。只有積極探索和應用人工智能技術，不斷創(chuàng)新和改進高校繼續(xù)教育的模式與方法，才能實現(xiàn)高校繼續(xù)教育的持續(xù)發(fā)展，更好地滿足社會的學習需求，推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展。

一、高校繼續(xù)教育的現(xiàn)狀

教學資源有限是高校繼續(xù)教育面臨的一大現(xiàn)狀。由于高校主要面向全日制本科生教學，繼續(xù)教育往往無法得到足夠的教學資源支持，包括教師和教室的配備、教材和教學設備的供應等。這導致了繼續(xù)教育的課程設置相對有限，且不夠專業(yè)化和針對性，難以滿足學生的實際需求。

學習方式單一是高校繼續(xù)教育的另一個挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的面對面授課是繼續(xù)教育的主要教學方式，然而對于很多在職人員來說，時間和地點的限制使得他們很難參加全日制的面授課程。而且，面授課程的學習進度往往受到固定課時的限制，不夠靈活和個性化。

學習效果難以衡量也是高校繼續(xù)教育面臨的挑戰(zhàn)之一。由于繼續(xù)教育通常以提供實用性知識和技能為目標，學生的學習效果往往需要通過實際應用來驗證。傳統(tǒng)的考試評估方式難以真實反映學生的學習成果，評價標準和方法不夠科學和全面。

二、人工智能賦能高校繼續(xù)教育的意義

提供更加智能化的學習體驗：人工智能技術可以為學生提供智能化、個性化的課程推薦、學習計劃和學習方式等^［1］。通過學生的學習情況、興趣愛好、專業(yè)背景等個性化信息的收集和分析，人工智能可以幫助學生建立個人學習路徑和制訂個性化學習計劃，為學生提供全新的學習體驗。

提高學習效率和效果：人工智能技術可以通過大數(shù)據(jù)分析和智能化的教育內(nèi)容推薦，幫助學生快速地找到最適合自己的學習資料。另外，人工智能還可以通過自然語言處理等技術，實現(xiàn)更加高效的學習交互和課程管理，為學生提供更加便捷、高效的學習方式，提高學習效率和效果。

拓寬學習資源的開放度和可及性：人工智能技術可以通過數(shù)字化、在線化的教育資源管理和運營，實現(xiàn)教育資源的開放性、共享性和可及性，為學生提供更加全面、多樣化的學習資源。通過云計算、大數(shù)據(jù)等技術，還可以幫助高校繼續(xù)教育實現(xiàn)教學資源的共享和聯(lián)動，提高教育資源的利用效率和資源的可持續(xù)發(fā)展。

促進高校繼續(xù)教育的開放、智能化和創(chuàng)新發(fā)展：人工智能技術的應用促進了高校繼續(xù)教育的開放性、智能化和創(chuàng)新化發(fā)展。它拓寬了學習場景和學習方式，推動了高校教育的數(shù)字化和智能化發(fā)展，同時也促進了高校繼續(xù)教育與產(chǎn)業(yè)界的合作與創(chuàng)新，實現(xiàn)了教育資源的互聯(lián)互通和知識的跨界融合^［2］。

三、人工智能在高校繼續(xù)教育中的應用

（一）智能教學與個性化推薦

1.智能教學平臺的構建

（1）智能課程推薦。通過分析學生的學習背景、興趣愛好和學習歷史等個性化信息，人工智能可以推薦最適合學生的課程和學習資源，幫助他們更加準確地選擇自己的學習路徑。

（2）智能學習輔助。通過人工智能技術，能夠實現(xiàn)自然語言處理與機器學習模式，并可以為學生提供相應的輔導與及時的學習反饋。利用其技術能夠有效地對學生問題進行解答，并為其提供相應的解決指導，進一步提升了學生的學習效率。智能教學平臺還可以根據(jù)學生的學習情況，給出個性化的學習建議和提醒，提高學習效果。

（3）智能作業(yè)批改。人工智能可以通過自然語言處理和機器學習技術，自動批改學生的作業(yè)和練習。它可以提供及時的作業(yè)反饋和評估，幫助學生加深對知識點的理解，并提供個性化的學習建議。

（4）智能考試監(jiān)控。人工智能可以通過面部識別和行為分析等技術，實現(xiàn)對考試過程的智能監(jiān)控，識別不規(guī)范行為，及時發(fā)現(xiàn)舞弊行為，并提供依據(jù)和報告。這可以幫助學校保證考試的公平性和安全性。

（5）智能學習分析。借助人工智能技術，還可以利用好大數(shù)據(jù)及機器學習技術，深層次地對相關的學習數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出最佳的學習方式，并可以及時發(fā)現(xiàn)學生在學習過程中存在的瓶頸及需求。通過這些數(shù)據(jù)，能夠為教師提供一定的輔助，進一步對學生的學習情況進行了解，為后續(xù)制定行之有效的個性教學模式及管理提供參考^［3］。

通過構建智能教學平臺，將人工智能技術應用于高校繼續(xù)教育，可以提供智能化的學習支持和個性化的教育服務，提高學習效果和教學質量。同時，它也可以為教師提供更準確的學生反饋和數(shù)據(jù)分析，幫助教師優(yōu)化教學過程和個性化教學方案，促進高校繼續(xù)教育的發(fā)展。

2.個性化教學內(nèi)容的推薦

（1）學習歷史分析。通過分析學生的學習歷史記錄、成績和反饋等信息，人工智能可以了解學生的學習偏好和學習水平?；趯W習歷史分析，智能系統(tǒng)可以推薦相應課程、學習資料和教學活動，以滿足學生的個性化學習需求。

（2）興趣偏好分析。通過收集學生的興趣愛好、專業(yè)領域和職業(yè)發(fā)展方向等信息，人工智能可以分析學生的興趣偏好。基于興趣偏好分析，智能系統(tǒng)可以向學生推薦相關領域的學習內(nèi)容，激發(fā)學生的學習興趣，并提供更加貼合學生需求的教學資源。

（3）自適應學習路徑。人工智能可以根據(jù)學生的學習進展、成績和需求等信息，自動調(diào)整學習路徑。通過自適應學習路徑，智能系統(tǒng)可以根據(jù)學生的個體差異和學習能力，提供個性化的學習計劃和課程安排，使學生能夠以更高效的方式完成學習目標。

（4）社交媒體分析。通過分析社交媒體等渠道中學生的社交互動、討論和共享等行為，人工智能可以了解學生的社交網(wǎng)絡和合作傾向?；谏缃幻襟w分析，智能系統(tǒng)可以為學生推薦合適的小組學習活動、學習伙伴和合作項目，促進學生之間的互動和合作^［4］。

（5）情感分析與智能反饋。人工智能可以通過情感分析技術，識別學生的情緒和情感狀態(tài)?；谇楦蟹治觯悄芟到y(tǒng)可以提供智能化的反饋和支持，如鼓勵、討論和解決問題等，以增強學生的學習動機和滿意度。

（二）虛擬現(xiàn)實與在線實驗

1.虛擬現(xiàn)實技術的應用

（1）校園漫游和虛擬實驗室。虛擬現(xiàn)實技術可以創(chuàng)建一個虛擬校園，讓學生在虛擬環(huán)境中參觀校園、學習和探索不同的場景和情境。同樣，虛擬實驗室可以提供珍貴實驗室資源的遠程共享和可視化交互，尤其是在某些不可接近的實驗室設施或特定的環(huán)境，虛擬實驗室可以讓學生在更安全的環(huán)境下進行實驗和學習。

（2）職業(yè)技能培訓。虛擬現(xiàn)實技術可以創(chuàng)建一個模擬的工作場景，讓學生通過模擬實踐，真實體驗和感受各類工作的場景和實際情況，有效提高學生的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)技能。

（3）手工制作和藝術創(chuàng)作。虛擬現(xiàn)實技術可以提供更多的手工和藝術創(chuàng)作的機會，如虛擬雕刻、繪畫創(chuàng)作、建模和制作等。

2.在線實驗系統(tǒng)的建立

（1）定義實驗目標和需求。首先確定需要在在線實驗系統(tǒng)中提供的實驗類型和目標。可以包括實驗的學科領域、實驗的目的和內(nèi)容。

（2）設計實驗平臺。根據(jù)實驗要求和目標，設計在線實驗系統(tǒng)的平臺。確定所需的硬件設備、軟件工具和系統(tǒng)架構，以支持實驗的進行和學生的參與。

（3）開發(fā)實驗內(nèi)容。根據(jù)實驗的目標和內(nèi)容，開發(fā)相應的實驗內(nèi)容。涉及設計合適的實驗方案和流程，準備所需的實驗材料和數(shù)據(jù)，并確保實驗過程的可視化和交互性。

（4）整合人工智能技術。人工智能可以在在線實驗系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。例如，可以利用機器學習算法來分析學生的實驗數(shù)據(jù)和結果，提供智能化的反饋和評估。同時，可以利用自然語言處理技術來處理學生的問題和解答，提供智能化的指導和支持。

（5）教師培訓和資源支持。為了確保在線實驗系統(tǒng)的順利運行，需要為教師提供培訓和支持。教師應熟悉在線實驗系統(tǒng)的操作和管理，并能有效地引導學生進行在線實驗。

（6）系統(tǒng)測試和優(yōu)化。在正式使用之前，進行系統(tǒng)測試和優(yōu)化以確保在線實驗系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。持續(xù)監(jiān)測和收集用戶反饋，及時修復和改進系統(tǒng)中存在的問題，以提供更好的用戶體驗。

（三）人機協(xié)同與智能輔導

1. 人機協(xié)同教學模式

（1）人工智能在高校繼續(xù)教育中的應用，可以有效緩解教師工作壓力。在傳統(tǒng)的教學模式中，教師需要承擔大量的教學任務，如備課、授課、批改作業(yè)等。引入人工智能助手后，這些煩瑣的工作可以交給機器來完成，使教師有更多的精力關注教學內(nèi)容的創(chuàng)新和教學方法的改進。

（2）人機協(xié)同教學模式有利于拓展教學資源。人工智能助手可以快速獲取和整合全球優(yōu)質的教育資源，為教師和學生提供更多的學習選擇。此外，人工智能助手還可以根據(jù)教學內(nèi)容，自動生成相關的教學素材，如圖片、視頻等，豐富課堂教學形式，提高教學吸引力。

（3）人機協(xié)同教學模式有助于實現(xiàn)教育的公平。人工智能技術可以跨越地域和時間的限制，使優(yōu)質的教育資源得到更廣泛的傳播。特別是在高校繼續(xù)教育中，很多學生來自不同地區(qū)，有著不同的教育背景。人機協(xié)同教學模式可以確保每個學生都能接受到高質量的教育，從而提高教育公平性^［5］。

由于中國高校繼續(xù)教育市場規(guī)模龐大，預計在未來幾年內(nèi)將達到500億元。這意味著人機協(xié)同教學模式在高校繼續(xù)教育領域具備廣闊的商業(yè)機會和市場潛力。借助人工智能技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，未來人機協(xié)同教學模式將會得到更廣泛的應用，進一步提升高校繼續(xù)教育的教育質量和學習效果。

2. 智能輔導系統(tǒng)的設計

（1）學生信息管理。系統(tǒng)需要記錄學生的個人信息和學習歷史數(shù)據(jù)，包括學習過的課程、學習時間、成績等。這些信息可以用于分析學生的學習情況和學習特點，為后續(xù)的個性化輔導提供依據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)分析與個性化診斷。系統(tǒng)需要通過數(shù)據(jù)分析和機器學習技術，對學生的學習數(shù)據(jù)進行分析，了解學生的學習進展和困難。根據(jù)分析結果，系統(tǒng)可以為學生提供個性化的診斷和學習建議，幫助學生更好地解決學習困難。

（3）學習資源推薦。系統(tǒng)需要根據(jù)學生的學習需求和學科特點，向學生推薦適合的學習資源，包括教材、教學視頻、練習題等。推薦過程可以基于學習資源的關聯(lián)度、難度和學生的興趣等因素進行個性化調(diào)整。

（4）自動化測驗與評估。系統(tǒng)既可以提供自動化測驗和評估功能，根據(jù)學生的答題情況自動生成成績和評價，幫助學生了解自己的學習成果和不足，也可以為教師提供學生成績的分析統(tǒng)計，以便教師更好地指導學生。

（5）實時反饋和建議。系統(tǒng)需要及時向學生提供學習反饋和建議，包括對學生的學習進展的評價、對學習策略的調(diào)整建議等。這樣可以幫助學生在學習過程中及時調(diào)整學習方法，提高學習效果。

（6）交互與溝通。輔導系統(tǒng)應該提供在線交互和溝通的功能，學生可以通過系統(tǒng)與教師和其他學生進行學習討論和交流，共同解決問題和分享學習經(jīng)驗。

（7）后續(xù)跟蹤與改進。系統(tǒng)應該能夠跟蹤學生的學習歷程和成果，并根據(jù)學生的反饋和數(shù)據(jù)分析結果，不斷改進系統(tǒng)的設計和功能，提高系統(tǒng)的智能化水平和學習效果。

通過以上設計，智能輔導系統(tǒng)可以更好地滿足高校繼續(xù)教育中學生的學習需求，提供個性化的學習輔導和支持，幫助學生提高學習效果和學習動力。同時，智能輔導系統(tǒng)還可以減輕教師的工作負擔，并為教師提供學生學習情況的實時反饋和評估，提高教師的教學質量和教學效率。

（四）教學管理與評估優(yōu)化

1. 智能教學管理

（1）智能教學管理可以實現(xiàn)教學資源的共享。通過人工智能技術，高?？梢詫?yōu)秀的教師資源、課程資源、實驗室資源等進行整合，實現(xiàn)資源的共享，為學生提供更優(yōu)質的教學服務。例如，學生可以通過在線學習平臺隨時隨地訪問優(yōu)秀的教師課程，并參與線上討論和互動。

（2）智能教學管理可以提高教學效率。通過人工智能技術，高校可以實現(xiàn)教學過程的自動化、智能化，減少教師的工作量，提高教學效率。例如，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習情況，自動調(diào)整教學計劃，提供個性化的教學服務，幫助學生更好地掌握知識。

（3）智能教學管理可以為學生提供更好的學習體驗。通過人工智能技術，高校可以為學生提供更加豐富、多樣化的學習方式，激發(fā)學生的學習興趣，提高學習效果。例如，學生可以通過虛擬現(xiàn)實技術參與實驗室實踐，或者通過在線學習平臺參與小組討論和合作學習。

（4）智能教學管理也可以提高高校的教學質量。通過人工智能技術，高?？梢詫崿F(xiàn)教學過程的實時監(jiān)控和評估，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高教學質量。例如，人工智能系統(tǒng)可以對學生的學習情況進行實時跟蹤和分析，提供反饋和建議，幫助教師不斷改進教學方法和策略^［6］。

（5）智能教學管理是高校繼續(xù)教育的重要手段之一，可以幫助高校實現(xiàn)教學資源的最大化利用，提高教學效率，為學生提供更好的學習體驗，提高高校的教學質量。隨著人工智能技術不斷發(fā)展，智能教學管理在未來將發(fā)揮更加重要的作用。這樣的智能教學管理模式將進一步推動高校繼續(xù)教育的發(fā)展和創(chuàng)新。

2.學習成果評估與反饋

（1）自適應測試與評估。自適應測試是指根據(jù)學生的學習情況和學習水平，動態(tài)地調(diào)整測試難度和測試內(nèi)容，提供精準的測試評估和反饋。在人工智能技術的支持下，高校繼續(xù)教育可以對評估系統(tǒng)進行優(yōu)化和升級，實現(xiàn)自適應測試功能，針對學生的不同學習特點和學科需求，提供個性化的測試評估和反饋。

（2）學業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘。學業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘是指通過大數(shù)據(jù)分析技術，對學生的學習行為數(shù)據(jù)和學習結果數(shù)據(jù)進行分析，挖掘其中的規(guī)律和模式，找出學生的學習特點和學科需求，為教師提供科學的評估與反饋依據(jù)，同時也提供了數(shù)據(jù)支持，幫助學生更好地了解自己的學習情況和學習進展。

（3）智能化評估反饋。智能化評估反饋是指通過人工智能技術，根據(jù)學生的學習情況和學習結果，構建智能回饋模型，自動化地提供學生的學習評估和成績反饋。這樣可以減輕教師的工作負擔，同時為學生提供及時、準確的評估和反饋，幫助學生更好地理解學習目標和要求。

（4）個性化學習輔導與指導。在學習成果評估方面，人工智能技術的另一個關鍵功能是幫助實現(xiàn)個性化學習輔導與指導。通過分析學習數(shù)據(jù)，教師可以全面了解學生的學習狀態(tài)和能力，從而為學生提供定制化的學習輔導和指導。同時，借助智能化評估反饋，還可以根據(jù)學生的學習表現(xiàn)和成果，為他們提供有針對性的學習建議和指導方案。

四、人工智能賦能高校繼續(xù)教育的發(fā)展策略

（一）政策支持與資金投入

1.政策支持

（1）制定專項規(guī)劃。政府應當制定關于人工智能在高校繼續(xù)教育領域的專項規(guī)劃，明確發(fā)展目標和重點任務，為該領域的發(fā)展提供指導和支持。

（2）政府采購與招標優(yōu)先。政府在采購和招標過程中應當優(yōu)先選擇具備人工智能應用能力的高校繼續(xù)教育機構，鼓勵和支持其開展相關項目和合作。

（3）稅收優(yōu)惠政策。對于從事人工智能在高校繼續(xù)教育領域的研發(fā)和應用的企業(yè)和機構，政府可以給予相應的稅收優(yōu)惠政策，降低其研發(fā)和運營成本，促進行業(yè)的健康發(fā)展。

（4）加強合作交流。政府可以組織各相關部門和高校繼續(xù)教育機構之間的交流與溝通，促進信息共享和合作，提高人工智能賦能高校繼續(xù)教育的能力和水平。

2.資金投入

（1）增加科研經(jīng)費。政府應當加大對高校繼續(xù)教育領域人工智能相關科研項目的資金投入，激勵高校和研究機構加強人工智能的研究和應用。

（2）搭建平臺與基礎設施。政府可以投資建設人工智能應用平臺和實驗基地，為高校繼續(xù)教育機構提供必要的硬件設備和軟件工具，提升人工智能應用的實際效果。

（3）提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持。政府可以通過設立專項基金和金融補貼等方式，為有人工智能創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)意愿的高校繼續(xù)教育機構提供資金支持，幫助其推動技術成果的轉化和商業(yè)化。

（4）開展人才培養(yǎng)計劃。政府可以組織開展人工智能在高校繼續(xù)教育領域的培訓計劃和人才引進計劃，提升行業(yè)從業(yè)人員的專業(yè)能力和水平。

（二）人才培養(yǎng)與團隊建設

人才培養(yǎng)：高校繼續(xù)教育機構應當加強人才培養(yǎng)，提升從業(yè)人員對于人工智能應用的掌握能力和實踐能力。通過不斷開展技能培訓、課程講授等活動，為相關人員提供更為深入和全面的知識體系，同時加強實踐環(huán)節(jié)，提高人才的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

團隊建設：高校繼續(xù)教育機構應當注重團隊建設，建設一支高素質、專業(yè)化、有經(jīng)驗的人才隊伍。通過制定明確的招聘標準和職業(yè)通道，引進和培養(yǎng)具備人工智能應用能力的人才，同時注重人才之間的交流和協(xié)作，提升團隊的整體實力。

行業(yè)交流：高校繼續(xù)教育機構應當加強與人工智能相關行業(yè)和企業(yè)的交流與合作，了解和掌握最新的技術動態(tài)和應用經(jīng)驗。通過與行業(yè)專家的互動和交流，為團隊成員提供更廣闊和深入的視野，提高團隊整體的創(chuàng)新力和競爭力。

（三）校企合作與資源共享

實踐教學：通過與企業(yè)合作，高校繼續(xù)教育可以組織學生參與實際項目，將課堂學習與實踐結合，提供真實的工作場景和問題解決方法。同時，企業(yè)可以為高校提供實踐教學資源，如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目、實驗室設備等，使學生能夠更好地掌握人工智能技術，并將其應用于實際工作中。

課程開發(fā)：高校繼續(xù)教育可以與企業(yè)合作，共同開發(fā)適應市場需求的人工智能相關課程。通過企業(yè)的實際需求和市場反饋，高?？梢哉{(diào)整和優(yōu)化課程內(nèi)容，確保課程的實用性和前沿性。同時，高校可以借鑒企業(yè)的教學案例和實踐經(jīng)驗，提高課程的質量和效果。

資源共享：高校繼續(xù)教育可以與企業(yè)進行資源共享，共同利用雙方的優(yōu)勢資源。高?？梢韵蚱髽I(yè)提供人才培養(yǎng)和技術研發(fā)等方面的支持，而企業(yè)可以向高校提供實際應用場景、數(shù)據(jù)資源和專業(yè)技術等方面的支持。通過資源的共享和互補，雙方可以實現(xiàn)優(yōu)勢互補，提高綜合競爭力。

參考文獻：

［1］崔志莉.人工智能時代高技能人才需求特征研究［J］.職業(yè)教育研究，2019（8）：20-21.

［2］朱巧玲，李敏.人工智能、技術進步與勞動力結構優(yōu)化對策研究［J］.科技進步與對策，2018（6）：91-92.

［3］佟冰.科技知識型社會中成人教育的發(fā)展與職能［J］.長春師范學院學報（自然科學版），2013（6）：53-55.

［4］盧海弘.現(xiàn)代化進程中的繼續(xù)教育重構性變革研究［J］.河北師范大學學報（教育科學版），2020（3）：16-18.

［5］袁玉芝，杜育紅.人工智能對技能需求的影響及其對教育供給的啟示——基于程序性假設的實證研究［J］.教育研究，2019（2）：91-92.

［6］張學英.人工智能視閾下基于勞動就業(yè)迭代的技能形成問題研究［J］.中國職業(yè)技術教育，2018（30）：36-39.

A New Paradigm for the Development of Continuing Education in Universities Empowered by Artificial Intelligence

Wang Rui

（College of Art and Design， Zhongyuan University of Technology， Zhengzhou 450007， China）

Abstract：With the rapid development of information technology and artificial intelligence， continuing education in universities is faced with more severe challenges and opportunities. The application of artificial intelligence technology has provided a new development paradigm for continuing education in universities. By providing personalized learning experiences， improving learning effectiveness and efficiency， and expanding the openness and accessibility of learning resources， artificial intelligence brings infinite possibilities to the development of continuing education in universities. In the practical application， universities need to deeply explore the combination of artificial intelligence technology and educational theory， and explore suitable development models for themselves. At the same time， effective responses are also needed to address the challenges faced in data privacy and security protection， as well as the improvement of teachers’ professional abilities. Based on this， this article provides research on the new paradigm of artificial intelligence empowering the development of continuing education in universities， with the hope to provide reference for relevant practitioners.

Key words：Artificial intelligence; Continuing education in universities; New paradigm for the development; Intelligent; Intelligent tutoring system