摘 要

提高企業(yè)供應(yīng)鏈安全水平對(duì)于保障中國(guó)經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全具有重要意義。本文基于2007—2016年中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)和海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)，系統(tǒng)考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈安全的影響及作用機(jī)制。研究表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升有利于保障企業(yè)供應(yīng)鏈安全，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高創(chuàng)新能力、降低交易成本提升企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化水平；另一方面，其對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈的本土化存在U型影響，長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高生產(chǎn)率、促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提升了企業(yè)供應(yīng)鏈的本土化水平。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈安全的影響因企業(yè)所有制、貿(mào)易方式以及全球價(jià)值鏈嵌入度的不同而存在差異。本文拓展了數(shù)字時(shí)代供應(yīng)鏈安全的研究范疇，對(duì)于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與供應(yīng)鏈安全協(xié)同發(fā)展具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 供應(yīng)鏈安全 中間品 ?進(jìn)口多元化 供應(yīng)鏈本土化

一、問(wèn)題提出

當(dāng)今世界百年未有之大變局加速演進(jìn)，貿(mào)易摩擦、公共衛(wèi)生危機(jī)等問(wèn)題頻出，地緣政治競(jìng)爭(zhēng)和大國(guó)博弈加劇，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革風(fēng)起云涌，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局深刻調(diào)整，全球供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)版圖加速重構(gòu)。綜合來(lái)看，中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展面臨的不穩(wěn)定性、不確定性明顯增加，增強(qiáng)供應(yīng)鏈安全和自主可控能力已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的迫切任務(wù)。自全球供應(yīng)鏈進(jìn)入重構(gòu)調(diào)整期以來(lái)，中國(guó)便高度重視供應(yīng)鏈安全，把“穩(wěn)鏈固鏈補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”當(dāng)成事關(guān)全局的重要工作，2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力”；同年4月，中央政治局會(huì)議提出的“六保”戰(zhàn)略部署指出要保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定。2021年3月的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《綱要》）指出，要“形成具有更強(qiáng)創(chuàng)新力、更高附加值、更安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈”。2022年10月黨的二十大報(bào)告更是指出，“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”，“確保糧食、能源資源、重要產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全”。在此背景下，探究如何有效提高供應(yīng)鏈安全水平對(duì)于保障中國(guó)經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全至關(guān)重要。

與此同時(shí)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的新一代信息通信技術(shù)促使經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生深刻變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃興起，數(shù)字技術(shù)廣泛滲透于人們的生產(chǎn)生活?！稊?shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022年）》指出，2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)502萬(wàn)億元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）比重高達(dá)415%，總量位居世界第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為穩(wěn)增長(zhǎng)促轉(zhuǎn)型的重要引擎。目前，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著，關(guān)于企業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的效益和影響的研究文獻(xiàn)也越來(lái)越豐富（袁淳，2021；吳非，2021）。數(shù)字化是中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化的核心特征之一，企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的微觀主體，是一切經(jīng)濟(jì)關(guān)系的載體，是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的微觀承載者，也是保障中國(guó)供應(yīng)鏈安全的最小單元。那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否影響企業(yè)的供應(yīng)鏈安全？如果能，其作用機(jī)制是什么？

已有研究表明企業(yè)中間品的來(lái)源地越多元，對(duì)國(guó)外中間品的依賴(lài)度越低，則企業(yè)遭遇外部負(fù)面沖擊后的應(yīng)對(duì)能力也就越強(qiáng)，企業(yè)供應(yīng)鏈也就相對(duì)越安全（Grossman et al.， 2021）。中國(guó)政府也高度重視產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的多元化、本土化，《綱要》中明確指出要“加強(qiáng)國(guó)際產(chǎn)業(yè)安全合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈多元化”“優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈布局，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)留在國(guó)內(nèi)”。同時(shí)，全球供應(yīng)鏈分工是促進(jìn)資源優(yōu)化配置、提高發(fā)展效率和質(zhì)量的有效途徑，其主要通過(guò)跨國(guó)公司和國(guó)際貿(mào)易得以實(shí)現(xiàn)，因此中間品貿(mào)易更能恰當(dāng)?shù)胤从称髽I(yè)供應(yīng)鏈的特性（蘇慶義，2021）。

在上述現(xiàn)實(shí)和理論背景下，本文以中間品進(jìn)口為切入點(diǎn)，利用中國(guó)上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，基于2007—2016年上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)和海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)的合并樣本，測(cè)算構(gòu)建企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平、供應(yīng)鏈本土化水平作為企業(yè)供應(yīng)鏈安全的衡量指標(biāo)，深入考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)供應(yīng)鏈安全之間的因果關(guān)系并嘗試?yán)迩遄饔脵C(jī)制。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：第一，研究視角方面，從微觀層面系統(tǒng)考察了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否以及如何影響企業(yè)的供應(yīng)鏈安全，豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的安全效應(yīng)研究，也拓展了數(shù)字時(shí)代產(chǎn)業(yè)鏈及供應(yīng)鏈安全的研究范疇。第二，指標(biāo)刻畫(huà)方面，采用企業(yè)進(jìn)口中間品的多元化水平和本土化水平兩個(gè)指標(biāo)衡量上市企業(yè)的供應(yīng)鏈安全水平，同時(shí)利用較為前沿的文本分析法對(duì)中國(guó)上市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度進(jìn)行度量，豐富了微觀層面企業(yè)供應(yīng)鏈安全、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量化測(cè)度方式。第三，研究?jī)?nèi)容方面，創(chuàng)新性地考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈多元化和本土化的影響，并在穩(wěn)健性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)異質(zhì)性分析和機(jī)制分析識(shí)別出該影響的差異化作用及傳導(dǎo)機(jī)制，打開(kāi)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈安全之間的機(jī)制“黑箱”，首次為數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)供應(yīng)鏈安全提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第四，研究?jī)r(jià)值方面，有助于理解企業(yè)在供應(yīng)鏈配置多元化和本土化之間的決策，厘清企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于供應(yīng)鏈安全的賦能機(jī)制與賦能效果，對(duì)如何更好地鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、保障供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定和構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局提供新思路。

本文其余部分結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分進(jìn)行文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制分析；第三部分為模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明；第四部分為實(shí)證估計(jì)結(jié)果及分析；第五部分進(jìn)行異質(zhì)性分析；第六部分進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)；最后為結(jié)論與政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制分析

（一）文獻(xiàn)綜述

本文旨在考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈安全的影響，與本文相關(guān)的第一類(lèi)文獻(xiàn)是評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究。通過(guò)梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)，關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的效益和影響的研究文獻(xiàn)越來(lái)越豐富，但相關(guān)研究主要集中在經(jīng)濟(jì)后果和影響方面。其中一部分是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)后果和行為的影響研究。從企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)角度來(lái)看，趙宸宇等（2021）發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)提高創(chuàng)新能力、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展以及降低成本等機(jī)制促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。袁淳等（2021）揭示了數(shù)字技術(shù)的發(fā)展對(duì)企業(yè)邊界的經(jīng)濟(jì)影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)專(zhuān)業(yè)化分工水平，顯著提升企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力和韌性。從企業(yè)創(chuàng)新角度看，肖土盛等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動(dòng)企業(yè)人力資本升級(jí)、改善公司治理，進(jìn)而提升企業(yè)的創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和創(chuàng)新效率。從進(jìn)出口貿(mào)易角度看，張洪勝和潘鋼?。?021）發(fā)現(xiàn)跨境電商能夠顯著降低企業(yè)的搜尋成本和跨境物流成本，進(jìn)而降低中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易成本，促進(jìn)進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)；許家云等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著擴(kuò)大了企業(yè)進(jìn)出口規(guī)模，提高了企業(yè)進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量。

另一部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)是對(duì)于企業(yè)外部經(jīng)濟(jì)影響的相關(guān)研究。從資本市場(chǎng)角度看，吳非等（2021）發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平提高可以改善信息不對(duì)稱(chēng)，對(duì)外釋放積極信號(hào)以正面引導(dǎo)投資者，提升企業(yè)股票流動(dòng)性水平。從供應(yīng)鏈角度看，李青原等（2023）發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠帶來(lái)正向信息溢出效應(yīng)，改善供應(yīng)鏈上企業(yè)間的信息環(huán)境，緩解供應(yīng)鏈中的 “牛鞭效應(yīng)”，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提高。巫強(qiáng)和姚雨秀（2023）發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低上下游交易過(guò)程中的供求協(xié)調(diào)成本和運(yùn)輸庫(kù)存成本，推動(dòng)供應(yīng)鏈配置多元化。戚聿東和褚席（2022）的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠推動(dòng)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置與協(xié)調(diào)利用，還可以通過(guò)消費(fèi)需求效應(yīng)間接正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化。

與本文相關(guān)的第二類(lèi)文獻(xiàn)是關(guān)于企業(yè)供應(yīng)鏈安全影響因素的相關(guān)研究。綜觀已有文獻(xiàn)，關(guān)于全球供應(yīng)鏈安全的研究主要聚焦于以下兩個(gè)方面：一方面，部分學(xué)者基于理論層面的文獻(xiàn)分析和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，定性分析全球供應(yīng)鏈安全的各種影響因素，并對(duì)全球供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)調(diào)整的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行闡述和預(yù)測(cè)。Wagner & Bode（2006）認(rèn)為需求風(fēng)險(xiǎn)、供給風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)是三種最重要的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，其中災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)包括自然災(zāi)害（不可抗力）、社會(huì)政治不穩(wěn)定、內(nèi)亂、經(jīng)濟(jì)混亂、恐怖襲擊等。Farrell & Newman（2019）在安全研究的范疇將全球結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與國(guó)際政治相結(jié)合，分析得出全球供應(yīng)鏈的安全性會(huì)由于不對(duì)稱(chēng)權(quán)力的加強(qiáng)而受到削弱的結(jié)論。Bonadio（2020）通過(guò)對(duì)新冠疫情沖擊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)采取極端隔離政策、試圖脫離全球價(jià)值鏈（GVC）的經(jīng)濟(jì)體會(huì)遭受更嚴(yán)重的負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響；葛琛等（2020）對(duì)近年全球重大外部沖擊事件進(jìn)行了匯總，并且對(duì)各國(guó)面對(duì)突發(fā)事件時(shí)的應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。

另一方面，少數(shù)學(xué)者開(kāi)始嘗試量化測(cè)度并分析供應(yīng)鏈安全，但也主要集中在宏觀和產(chǎn)業(yè)層面。Carvalho et al.（2021）對(duì)2011年日本大地震這一外生沖擊進(jìn)行分析，通過(guò)一般均衡模型對(duì)投入產(chǎn)出聯(lián)系在傳播和擴(kuò)大沖擊上的作用進(jìn)行了分析。蘇慶義（2021）從經(jīng)濟(jì)和政治二維視角相結(jié)合的方式，分析了全球供應(yīng)鏈安全和效率之間的關(guān)系，并且以中美兩國(guó)為例進(jìn)行指標(biāo)測(cè)度，發(fā)現(xiàn)中國(guó)的供應(yīng)鏈安全程度比美國(guó)更高。Ando & Hayakawa（2022）發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口多元化能夠有效緩解新冠疫情對(duì)供應(yīng)鏈的負(fù)向沖擊。Li et al.（2023）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)內(nèi)外部資源的靈活性和穩(wěn)定性對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)韌性非常重要，其中企業(yè)外部的供應(yīng)鏈資源對(duì)企業(yè)韌性的影響最為顯著。然而，鮮有研究從企業(yè)層面的微觀角度出發(fā)，定量分析上下游的企業(yè)供應(yīng)鏈安全。段文奇等（2023）通過(guò)對(duì)工業(yè)企業(yè)的量化分析，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易便利化可以降低進(jìn)口成本，進(jìn)而提升企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化水平，長(zhǎng)期能夠促進(jìn)企業(yè)研發(fā)提升，進(jìn)而提升企業(yè)供應(yīng)鏈的本土化水平。

（二）理論分析與研究假說(shuō)

根據(jù)已有研究，數(shù)字技術(shù)可以改善供應(yīng)鏈間信息環(huán)境，提升上下游企業(yè)之間供需匹配的概率和效率，方便企業(yè)維持和提升供應(yīng)鏈中各主體之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)（Ismail & Sharifi，2006），也可以拓展國(guó)際貿(mào)易的市場(chǎng)邊界，企業(yè)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)拓展購(gòu)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了供應(yīng)鏈配置多元化，表現(xiàn)為進(jìn)口來(lái)源地多元化和相對(duì)進(jìn)口份額的分散化（巫強(qiáng)和姚雨秀，2023），面臨機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn)或系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)更高的企業(yè)更有可能利用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈多元化調(diào)整，間接增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有利于企業(yè)制定更科學(xué)合理的采購(gòu)和庫(kù)存決策，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和生產(chǎn)率的提升，進(jìn)而提升企業(yè)適應(yīng)外部環(huán)境變化的能力（Morant，2016）。通過(guò)知識(shí)溢出和創(chuàng)新溢出促進(jìn)創(chuàng)新知識(shí)的共享，能夠推動(dòng)關(guān)聯(lián)企業(yè)向合作協(xié)同的開(kāi)放式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，有利于企業(yè)融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，破解產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈“卡脖子”問(wèn)題（李雪松等，2022），增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力和協(xié)同發(fā)展能力?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：在其他條件不變的情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升有利于保障企業(yè)供應(yīng)鏈安全。

企業(yè)異質(zhì)性影響方面。其一，國(guó)有企業(yè)具有較高的路徑依賴(lài)，與之相比，民營(yíng)企業(yè)面臨更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，也會(huì)更有壓力和動(dòng)力通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提升市場(chǎng)價(jià)值、開(kāi)拓海外市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)原材料來(lái)源地的多樣化（陶鋒等，2023）。由于外資企業(yè)掌握了更多與海外中間品相關(guān)的市場(chǎng)信息和戰(zhàn)略性資源（劉志中和陳遷影，2022），擁有更高的貿(mào)易便利化水平，也更容易與更多海外供應(yīng)商建立聯(lián)系，外資企業(yè)供應(yīng)鏈多元化的促進(jìn)作用也表現(xiàn)得更為明顯（沈國(guó)兵和沈彬朝，2022）。此外，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，促進(jìn)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的擴(kuò)大和供需的增加，并且國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈日趨完善，外資企業(yè)也更傾向于將原材料和零部件等中間產(chǎn)品的采購(gòu)重心由海外轉(zhuǎn)移到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。其二，加工貿(mào)易企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)主要依賴(lài)于進(jìn)口原材料、零部件和中間產(chǎn)品的再加工，然后經(jīng)過(guò)組裝之后再進(jìn)行出口，因此加工貿(mào)易企業(yè)對(duì)中間產(chǎn)品的需求較大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)加工貿(mào)易企業(yè)的進(jìn)口規(guī)模的提升作用更為顯著（許家云等，2023）。一般貿(mào)易企業(yè)相較于加工貿(mào)易企業(yè)承擔(dān)了更多研發(fā)設(shè)計(jì)等增值環(huán)節(jié)，其在生產(chǎn)中所用的中間品有相當(dāng)大的比例是從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)的（李勝旗和毛其淋，2017），并且其進(jìn)口業(yè)務(wù)也相對(duì)獨(dú)立，一般貿(mào)易企業(yè)的供應(yīng)鏈本土化并不存在充裕的提升空間，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)加工貿(mào)易企業(yè)供應(yīng)鏈安全水平的提升作用可能更加顯著。其三，外商直接投資（FDI）的增加和關(guān)稅的降低導(dǎo)致了中國(guó)原材料價(jià)格水平的下降，并且進(jìn)口和國(guó)內(nèi)原材料之間具有較大的替代彈性，所以國(guó)內(nèi)原材料價(jià)格水平的下降會(huì)促進(jìn)企業(yè)本土化水平的顯著上升（Kee & Tang，2016）。在樣本期內(nèi)，企業(yè)的全球價(jià)值鏈嵌入度越深，其原材料和中間品供給的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)也就越高，隨著數(shù)字化水平的提高與國(guó)內(nèi)原材料價(jià)格水平的下降，企業(yè)也就越來(lái)越傾向于從本土采購(gòu)中間產(chǎn)品?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈安全的影響因企業(yè)所有制、貿(mào)易方式以及全球價(jià)值鏈嵌入度的不同而存在差異。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈多元化方面。一方面，數(shù)字技術(shù)能夠衍生出海量的數(shù)據(jù)，成為創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力量，目前已有不少學(xué)者已經(jīng)證實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的促進(jìn)效應(yīng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新、組織管理創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新；能夠提高企業(yè)人力資本水平、改善公司治理，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出，提高創(chuàng)新效率（肖土盛等，2022）；能夠增強(qiáng)企業(yè)搜尋、吸收利用外部知識(shí)與成果的能力，幫助企業(yè)引入外部創(chuàng)新能力；還能夠通過(guò)知識(shí)溢出和創(chuàng)新溢出影響供應(yīng)商創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可能更加重視突破式、探索式創(chuàng)新，也可能更加重視通過(guò)不同的途徑獲取相應(yīng)的資源，也能夠更加靈活地選擇上游投入品來(lái)源（Lai et al.， 2020）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新型企業(yè)更能靈活、高效地使用數(shù)字技術(shù)提高資源搜尋效率，搜尋到優(yōu)質(zhì)且合適的供應(yīng)商（Antrs et al.， 2017）。因此，創(chuàng)新性企業(yè)對(duì)原有供應(yīng)商的生產(chǎn)自主性更高，也有更高概率、更強(qiáng)能力更換新供應(yīng)商（包群等，2023），這可能間接促進(jìn)了企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化。

另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)成本和外部交易成本。數(shù)字技術(shù)的普及與應(yīng)用通過(guò)正向信息溢出效應(yīng)傳遞到供應(yīng)商企業(yè)，提高了伙伴間的溝通頻率，改善了供應(yīng)鏈上下游之間的伙伴關(guān)系和供應(yīng)鏈間信息環(huán)境（張洪勝和潘鋼健，2021），降低了企業(yè)的搜尋成本和驗(yàn)證成本（李青原等，2023）。隨著跨境電商的普及，貿(mào)易“數(shù)字通關(guān)”和“無(wú)紙化通關(guān)”等措施也能夠降低企業(yè)的貿(mào)易成本，提高貨物的運(yùn)輸效率，減少運(yùn)輸過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，降低上下游交易過(guò)程中的跨境物流成本和運(yùn)輸庫(kù)存成本（巫強(qiáng)和姚雨秀，2023）。貿(mào)易成本與外部交易成本的降低能夠部分消除企業(yè)與海外供應(yīng)商之間建立聯(lián)系的障礙，使交易更加靈活和多樣化，增加進(jìn)口中間品進(jìn)口種類(lèi)與進(jìn)口來(lái)源地（沈國(guó)兵和沈彬朝，2022），實(shí)現(xiàn)更廣泛的海外市場(chǎng)覆蓋?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)3： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提高可能通過(guò)提高創(chuàng)新能力、降低交易成本提升企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化水平。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈本土化方面。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)生產(chǎn)率，助力企業(yè)生產(chǎn)更加機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效化。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)效率，在優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的同時(shí)推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展（趙宸宇等，2021），推動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式、業(yè)務(wù)流程的變革，提高內(nèi)部的資源配置能力。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)分析的能力，疏通企業(yè)內(nèi)部的信息渠道，改進(jìn)組織決策和協(xié)調(diào)的效率，大幅改善企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理水平（Zhong，2018），優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式。隨著生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)入上游產(chǎn)品的生產(chǎn)活動(dòng)，中國(guó)提供中間產(chǎn)品的能力也逐漸增強(qiáng)（Chor et al.，2021），這也意味著隨著生產(chǎn)率的提高，企業(yè)能夠自主生產(chǎn)或者從國(guó)內(nèi)采購(gòu)更多的中間品，進(jìn)而帶來(lái)國(guó)產(chǎn)替代效應(yīng)（段文奇等，2023），為中國(guó)構(gòu)筑本土供應(yīng)鏈提供了可能性?；诖?，本文認(rèn)為企業(yè)生產(chǎn)率的提高可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈本土化的一個(gè)重要渠道。

另一方面，數(shù)字化時(shí)代，信息科技的應(yīng)用具有極強(qiáng)的正外部性、易復(fù)制性和非競(jìng)用性，這些特性加速了數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與迭代，能夠重塑創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)格局，決定企業(yè)難以獲取長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Greenstein，2000）。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了企業(yè)的進(jìn)入門(mén)檻，自然化解原有市場(chǎng)勢(shì)力和壟斷問(wèn)題，技術(shù)進(jìn)步也產(chǎn)生了新的替代產(chǎn)品，拓寬相關(guān)市場(chǎng)，使行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈（劉杰，2019）。當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中于互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售和消費(fèi)層面，生產(chǎn)制造和生產(chǎn)性服務(wù)的轉(zhuǎn)型尚未占據(jù)主導(dǎo)地位，因此企業(yè)往往傾向于采取價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略（戴翔和馬皓巍，2023），即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及不僅能夠降低異質(zhì)性產(chǎn)品的行業(yè)壁壘，還能削弱企業(yè)在本地市場(chǎng)的定價(jià)能力和成本加成率。上述的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)促進(jìn)了本土企業(yè)間生產(chǎn)要素和中間產(chǎn)品的流動(dòng)與共享，提高了行業(yè)的信息透明度，降低了中間產(chǎn)品的對(duì)外依賴(lài)度。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提高可能通過(guò)提高生產(chǎn)率、促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提升企業(yè)供應(yīng)鏈的本土化水平。

為了更直觀、簡(jiǎn)要地展現(xiàn)本文的研究假設(shè)，本文繪制了研究分析框架圖（圖1）。

圖1 研究分析框架

三、模型和數(shù)據(jù)

（一）模型構(gòu)建與指標(biāo)衡量

為準(zhǔn)確分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈安全的因果效應(yīng)，本文設(shè)定計(jì)量方程如下：

SCSit=β0+β1Digitalit+β2Digital2it+β3Zit+μpt+νjt+εit（1）

其中，下標(biāo)i代表企業(yè)，p代表省份，j代表行業(yè)，t代表年份；SCS代表企業(yè)供應(yīng)鏈安全水平，在本文中采用企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平——中間品進(jìn)口來(lái)源地多元化水平（Div）和企業(yè)供應(yīng)鏈本土化水平（Loc）兩個(gè)指標(biāo)衡量。Digital代表企業(yè)在短期內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，Digital2代表企業(yè)長(zhǎng)期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。Z代表一系列企業(yè)層面控制變量；μ代表地區(qū)層面未觀測(cè)到的隨時(shí)間變化的因素，用于控制省份—時(shí)間層面固定效應(yīng)；ν代表隨時(shí)間變化的行業(yè)層面的未觀測(cè)因素，用于控制行業(yè)—時(shí)間層面固定效應(yīng)；ε代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1被解釋變量

企業(yè)供應(yīng)鏈安全水平（SCS）。綜合前文的分析，并參考蘇慶義（2021）的研究，本文從供應(yīng)鏈進(jìn)口多元化水平和供應(yīng)鏈本土化水平兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)的供應(yīng)鏈安全水平。其中，企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平的衡量參考了通常用于測(cè)量產(chǎn)業(yè)集中度的指標(biāo)——赫芬達(dá)爾赫希曼指數(shù)（HerfindahlHirschman Index，簡(jiǎn)稱(chēng)HHI）的測(cè)度方法，具體的計(jì)算公式為：

Divit=1-Conit=1-∑Nj=1imjt∑Nc=1imct2（2）

其中，Divit表示企業(yè)i的供應(yīng)鏈多元化水平，imjt表示企業(yè)i從來(lái)源國(guó)j進(jìn)口的中間品額，∑Nc=1imct表示企業(yè)i從各國(guó)進(jìn)口的中間品總額。Conit表示企業(yè)i從一國(guó)進(jìn)口中間品額占所有進(jìn)口中間品總額比重的平方和，即供應(yīng)鏈集中度，其取值范圍為1N～1。企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平取值范圍為0～N-1N，且該值越大，表示企業(yè)的供應(yīng)鏈多元化水平越高，即供應(yīng)鏈安全水平越高；相反，該值越小，表示企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度越高，即供應(yīng)鏈越不安全。

供應(yīng)鏈本土化水平以企業(yè)使用本國(guó)中間品額占總中間品投入的比重衡量，具體的計(jì)算公式為：

Locit=1-∑Nc=1imctimat+∑Nc=1imct（3）

其中，Locit表示企業(yè)i的供應(yīng)鏈本土化水平，imct表示企業(yè)i從來(lái)源國(guó)c進(jìn)口的中間品額，imat表示企業(yè)i使用的本國(guó)中間品額。企業(yè)供應(yīng)鏈本土化程度取值為0～1，該值越大，意味著企業(yè)使用本國(guó)中間品的比重越高，對(duì)外依賴(lài)度越低，供應(yīng)鏈越安全；反之，該值越小，則表示企業(yè)供應(yīng)鏈對(duì)外依賴(lài)度越高，供應(yīng)鏈越不安全。考慮到上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中缺少企業(yè)中間投入數(shù)據(jù)的情況，本文選取上市公司現(xiàn)金流量表中“購(gòu)買(mǎi)商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金”替代企業(yè)總的中間投入

根據(jù)會(huì)計(jì)學(xué)的定義，購(gòu)買(mǎi)商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金＝當(dāng)期購(gòu)買(mǎi)商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金＋當(dāng)期支付前期的應(yīng)付賬款＋當(dāng)期支付前期的應(yīng)付票據(jù)＋當(dāng)期預(yù)付的賬款－當(dāng)期因購(gòu)貨退回收到的現(xiàn)金 ，即從營(yíng)業(yè)成本、存貨以及應(yīng)付預(yù)付來(lái)倒推企業(yè)當(dāng)期采購(gòu)商品、原材料支付的現(xiàn)金。。

2核心解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（Digital）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)深度融入各行各業(yè)，數(shù)字技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。然而，學(xué)術(shù)界目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在宏觀與產(chǎn)業(yè)層面，而企業(yè)層面的微觀研究相對(duì)較少；同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性的過(guò)程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字化程度的測(cè)量面臨困難，學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成共識(shí)。隨著文本統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用，一些學(xué)者（袁淳等，2021；吳非等，2021；趙宸宇等，2021）開(kāi)始嘗試基于文本大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，以全面地評(píng)估企業(yè)數(shù)字化程度。

本文借鑒袁淳等（2021）、吳非等（2021）以及趙宸宇等（2021）的核算思路，使用詞頻統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。首先，本文在綜合參考《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022）》《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022年）》，以及近年的《政府工作報(bào)告》等重要政策文件及研究報(bào)告的基礎(chǔ)上，結(jié)合一系列以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主題的經(jīng)典文獻(xiàn)，構(gòu)建了一組企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特定關(guān)鍵詞。其次，本文利用軟件Python的爬蟲(chóng)功能整理了所有A股上市企業(yè)的年度報(bào)告，并將上述關(guān)鍵詞導(dǎo)入Python的“jieba”中文分詞庫(kù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)法對(duì)上市公司年報(bào)的“管理層討論與分析”（MD&A）部分進(jìn)行了文本分析，統(tǒng)計(jì)了這些關(guān)鍵詞在年報(bào)中的出現(xiàn)頻率。最后，通過(guò)計(jì)算企業(yè)數(shù)字化相關(guān)詞匯的頻數(shù)總和除以年報(bào)MD&A語(yǔ)段長(zhǎng)度，得到了一個(gè)衡量企業(yè)數(shù)字化程度的指標(biāo)（Digital）。為了更直觀地表達(dá)，本文將該指標(biāo)乘以100。數(shù)字化指標(biāo)的數(shù)值越大，說(shuō)明企業(yè)的數(shù)字化程度越高。

3企業(yè)控制變量

基于現(xiàn)有相關(guān)研究，本文的其他控制變量包括：董事會(huì)規(guī)模（Board）；總資產(chǎn)收益率（ROA）；企業(yè)規(guī)模（Size）；財(cái)務(wù)杠桿（Leverage）；股權(quán)集中度（Own1）；企業(yè)年齡（Age）；企業(yè)是否為外資企業(yè)（Foreign，外資企業(yè)為1，否則為0）；現(xiàn)金流量（Cash）；營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率（Profit）。表1列出了本文使用的控制變量的詳細(xì)定義和構(gòu)造說(shuō)明。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

1數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源如下：一是2007—2016年中國(guó)A股上市公司基本信息與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，其中用于測(cè)算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的原始材料來(lái)源于上市公司年報(bào)，其他企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)則來(lái)自萬(wàn)得（Wind）數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)；二是2007—2016年的海關(guān)數(shù)據(jù)，其中用于測(cè)算供應(yīng)鏈安全的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。

本文采用企業(yè)股票代碼、年份等識(shí)別信息將以上數(shù)據(jù)匹配合并，并對(duì)合并完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行以下清洗和處理：（1）剔除關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失樣本；（2）剔除樣本期間內(nèi)ST、PT以及資不抵債的企業(yè)；（3）以供應(yīng)鏈安全為研究對(duì)象，應(yīng)以中間品進(jìn)口為切入點(diǎn)，故僅保留企業(yè)對(duì)于中間產(chǎn)品進(jìn)口的數(shù)據(jù)；（4）為保證參與供應(yīng)鏈貿(mào)易樣本的代表性，僅保留了那些累計(jì)至少2年存在中間產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的企業(yè)；（5）為消除極端值的影響，對(duì)樣本中所有連續(xù)變量按前后1%進(jìn)行縮尾處理。經(jīng)過(guò)處理，最終得到2007—2016年的研究樣本。本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征報(bào)告在表2中。

2典型事實(shí)分析

典型事實(shí)1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度整體穩(wěn)步上升，且增速呈遞增趨勢(shì)。

圖2展示了2007—2016年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的年度變化情況。其中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)穩(wěn)步上升，由2007年的0302提高至2016年的0940，增幅高達(dá)21081%。除2008年受金融危機(jī)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型略微下降，此后9年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)提高，且增速有不斷加快的趨勢(shì)。這反映了中國(guó)上市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)，在樣本期內(nèi)取得了廣泛且顯著的轉(zhuǎn)型成果，尤其是在2010年之后，中國(guó)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模也得到迅速擴(kuò)張，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在企業(yè)中的發(fā)展應(yīng)用持續(xù)加速。

典型事實(shí)2：企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。

圖3從多元化和本土化兩個(gè)角度匯報(bào)了樣本期間中國(guó)企業(yè)供應(yīng)鏈安全的年度變化趨勢(shì)。總體而言，2007—2016年，中國(guó)上市企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平為0640～0692，供應(yīng)鏈本土化水平為0860～0930，說(shuō)明供應(yīng)鏈整體安全水平相對(duì)較高。其中，企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，僅有2009年、2016年發(fā)生短暫上升；本土化水平呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢(shì)，僅有2009年發(fā)生小幅度下降，與現(xiàn)有研究結(jié)論一致（Kee & Tang，2016）。兩者呈現(xiàn)反方向變化，反映出企業(yè)多元化角度的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)有所提高，本土化角度的供應(yīng)鏈安全性不斷增強(qiáng)。產(chǎn)生此現(xiàn)象的原因可能是樣本期間中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求、制造能力不斷擴(kuò)大，使得國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈越來(lái)越完善，能夠滿足企業(yè)的采購(gòu)需求；同時(shí)，中國(guó)與一些特定經(jīng)濟(jì)體建立了更緊密的貿(mào)易關(guān)系，導(dǎo)致進(jìn)口來(lái)源相對(duì)更為集中。

四、基本估計(jì)結(jié)果及分析

（一）基本估計(jì)結(jié)果

表3匯報(bào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈安全影響的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。其中，列（1）和列（4）沒(méi)有納入控制變量，在加入核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital和Digital2）的基礎(chǔ)上控制了省份年份交互固定效應(yīng)以及行業(yè)年份交互固定效應(yīng)。進(jìn)一步地，列（2）和列（5）在列（1）和列（4）結(jié)果的基礎(chǔ)上納入企業(yè)層面的控制變量，而核心解釋變量估計(jì)系數(shù)的顯著性水平仍未發(fā)生根本性變化。針對(duì)列（2）估計(jì)結(jié)果，本文參考段文奇等（2023）的方法，采用Utest程序驗(yàn)證樣本期內(nèi)是否存在倒U型的影響，并測(cè)算倒U型影響產(chǎn)生的門(mén)檻值，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型的極值點(diǎn)為3778，介于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的取值范圍［0000，5184］之內(nèi)，但P值為0261，說(shuō)明在現(xiàn)有區(qū)間內(nèi)沒(méi)有發(fā)生有效轉(zhuǎn)折，即不存在倒U型作用。因此，列（3）僅保留Digital，其估計(jì)系數(shù)依然在1%水平上顯著為正，表明短期內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度每提高1%，企業(yè)的供應(yīng)鏈多元化水平會(huì)提高0044%，即提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度能夠促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化水平。由列（5）的估計(jì)結(jié)果可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在短期內(nèi)降低、在長(zhǎng)期內(nèi)提高企業(yè)的供應(yīng)鏈本土化程度。此處同樣采用Utest程序驗(yàn)證樣本期內(nèi)是否存在U型的影響，極值點(diǎn)為2493，位于貿(mào)易便利化的取值范圍［0000，5184］之內(nèi)，且P值為0002，因此存在U型影響。以上估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1，說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高供應(yīng)鏈多元化水平，長(zhǎng)期來(lái)看能夠提高供應(yīng)鏈本土化水平。從控制變量看，企業(yè)規(guī)模大、總資產(chǎn)收益率高、現(xiàn)金流量大、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率低，則供應(yīng)鏈多元化水平高；現(xiàn)金流量越小的企業(yè)供應(yīng)鏈本土化水平越高，外資企業(yè)的供應(yīng)鏈多元化水平越高、本土化水平越低。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1校正樣本選擇偏誤

上述實(shí)證分析過(guò)程只考察了存在中間品進(jìn)口行為的企業(yè)樣本，而忽略了未從事進(jìn)出口貿(mào)易或者未進(jìn)口中間品的企業(yè)樣本，即本文可能存在樣本自選擇問(wèn)題。為了克服上述樣本選擇性偏誤，本文采用赫克曼（Heckman）兩步法來(lái)估計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈安全的影響。首先，將未從事出口貿(mào)易的企業(yè)樣本納入現(xiàn)有企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)造企業(yè)的出口決策虛擬變量Export_Dum，并使用Probit模型進(jìn)行選擇方程的估計(jì)，取得企業(yè)從事中間品進(jìn)口的選擇概率；其次，使用選擇概率的倒數(shù)（逆米爾斯比，IMR）作為權(quán)重修正樣本選擇偏誤，再次估計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)原有企業(yè)樣本的供應(yīng)鏈多元化水平和供應(yīng)鏈本土化水平的影響。

由表4列（1）可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)從事中間品進(jìn)口貿(mào)易；如列（2）和列（3）所示，在第二階段中，IMR的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著，表明本文可能存在一定的選擇性偏誤。但經(jīng)過(guò)Heckman兩步法對(duì)樣本進(jìn)行校正過(guò)后，核心解釋變量Digital的估計(jì)結(jié)果并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變化，仍然支持了基礎(chǔ)模型的結(jié)論，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平和本土化水平。

1替換核心變量和估計(jì)方法

考慮到估計(jì)結(jié)果可能受到選取代理變量和估計(jì)方法的影響，本文嘗試使用不同的指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)數(shù)字化水平與供應(yīng)鏈的多元化、本土化水平，并采用不同估計(jì)方法來(lái)驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。首先，為了保證對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的測(cè)度是穩(wěn)健的，本文同時(shí)參考吳非等（2021）的做法，根據(jù)“ABCD”關(guān)鍵技術(shù)選取特征詞，最終加總構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化程度指標(biāo)的替代變量（Dig_Sub）

“ABCD” 關(guān)鍵技術(shù)包括人工智能（artificial intelligence）、區(qū)塊鏈（blockchain）、云計(jì)算（cloud computing）、大數(shù)據(jù)（big data），這些技術(shù)構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心底層技術(shù)架構(gòu)。。表5結(jié)果顯示，替換核心解釋變量后的估計(jì)結(jié)果并未發(fā)生根本性變化。

其次，為了保證對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈多元化和本土化水平的測(cè)度是穩(wěn)健的，本文分別使用企業(yè)中間品進(jìn)口來(lái)源國(guó)數(shù)量（Country_Num）和企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值率（DVAR）來(lái)衡量企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化和本土化水平。企業(yè)中間品進(jìn)口來(lái)源國(guó)數(shù)量越多，代表供應(yīng)鏈多元化水平越高；企業(yè)的出口附加值率越高，代表供應(yīng)鏈本土化水平越高，其測(cè)算方法參考張杰等（2013）的研究。表5結(jié)果顯示，替換被解釋變量后估計(jì)結(jié)果并未發(fā)生根本性變化。

最后，被解釋變量的取值范圍為0～1，屬于截?cái)嗟氖芟迶?shù)據(jù)，如果使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)可能會(huì)存在偏誤，因此本文采用了Tobit隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)來(lái)驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性。表5結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的估計(jì)系數(shù)顯著為正，與基準(zhǔn)結(jié)果一致。綜上，替換核心變量和估計(jì)方法后，本文的結(jié)論并沒(méi)有改變。

2處理內(nèi)生性問(wèn)題

前文數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈安全影響的論證可能存在內(nèi)生性問(wèn)題：一是可能存在反向因果問(wèn)題，即企業(yè)供應(yīng)鏈安全程度較高的企業(yè)更傾向于提高數(shù)字化水平；二是遺漏變量問(wèn)題，即可能遺漏了同時(shí)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)供應(yīng)鏈安全程度的因素。對(duì)此，本文運(yùn)用兩階段最小二乘法對(duì)潛在的內(nèi)生性問(wèn)題加以解決。借鑒GoldsmithPinkham et al.（2020）的研究思路，本文構(gòu)建了一個(gè)份額移動(dòng)法工具變量（Bartik），該工具變量是由基期數(shù)字化水平均值（滯后一期除企業(yè)之外不同省份、不同行業(yè)的數(shù)字化程度均值）與數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體增長(zhǎng)率（全部企業(yè)數(shù)字化水平增長(zhǎng)率水平）的乘積構(gòu)成。通過(guò)對(duì)企業(yè)所屬省份、所屬行業(yè)的初始數(shù)字化程度和整體增長(zhǎng)率進(jìn)行交乘，能夠保證Bartik工具變量在控制固定效應(yīng)后與其他影響企業(yè)進(jìn)口的殘差項(xiàng)不相關(guān)，并且與該省份、該行業(yè)的實(shí)際數(shù)字化程度高度相關(guān)。因此，Bartik工具變量相當(dāng)于根據(jù)樣本基期數(shù)字化水平與總體增長(zhǎng)率得出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)值，能夠有效地克服遺漏變量和反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。

表6基于工具變量—兩階段最小二乘（IV2SLS）法的估計(jì)結(jié)果顯示，第一階段F統(tǒng)計(jì)量均大于臨界值10，說(shuō)明選取的工具變量與核心解釋變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性；KleibergenPaap rk LM 統(tǒng)計(jì)量在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，表明Bartik工具變量滿足可識(shí)別性，因此本文選取的工具變量合理可靠。在處理了潛在的內(nèi)生性問(wèn)題之后，核心解釋變量Digital的估計(jì)系數(shù)符號(hào)和顯著性水平并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，再次印證了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。

3使用不同階段樣本

本文基準(zhǔn)回歸選擇的樣本時(shí)間區(qū)間為2007—2016年，但2008年全球金融危機(jī)對(duì)中國(guó)企業(yè)進(jìn)出口帶來(lái)嚴(yán)重的外部沖擊，并且中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的迅速擴(kuò)張和數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展及逐步應(yīng)用主要體現(xiàn)在2010年之后（袁淳等，2021）。考慮到上述因素可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在偏差，本文剔除了2007—2009年內(nèi)所有樣本，避免該階段存疑期間樣本對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，只保留2010—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新估計(jì)。表6結(jié)果顯示，在使用不同樣本后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)進(jìn)口多元化水平、本土化水平的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著為正，再次表明本文基本結(jié)論穩(wěn)健。

五、異質(zhì)性分析

（一）企業(yè)所有制

企業(yè)的所有制性質(zhì)決定了其生產(chǎn)要素的分配和利用方式，不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈安全提升效應(yīng)可能存在一定的差別。本文根據(jù)所有制將上市公司分為民營(yíng)企業(yè)、國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)三類(lèi)，將民營(yíng)企業(yè)作為基準(zhǔn)組，構(gòu)建了國(guó)有企業(yè)虛擬變量（Soe）、外資企業(yè)虛擬變量（Foe），并將其與核心解釋變量Digital形成交互項(xiàng)引入基準(zhǔn)模型，進(jìn)而分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同所有制類(lèi)型企業(yè)的供應(yīng)鏈安全的影響。表7列（1）結(jié)果顯示，Digital和Dig×Foe的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高民營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)的供應(yīng)鏈多元化水平，并且企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)外資企業(yè)進(jìn)口多元化水平的提升作用更強(qiáng)；而Dig×Soe的估計(jì)系數(shù)不顯著，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)有企業(yè)的進(jìn)口多元化水平并無(wú)明顯影響。表7列（2）結(jié)果顯示，Digital2和Dig2×Foe的系數(shù)在1%水平下顯著為正，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)的供應(yīng)鏈本土化水平，并且企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)外資企業(yè)本土化水平的提升作用更強(qiáng)；而Dig2×Soe的估計(jì)系數(shù)不顯著，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)有企業(yè)的本土化水平并無(wú)明顯影響。綜上所述，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)外資企業(yè)的供應(yīng)鏈安全水平的提升效應(yīng)最明顯，民營(yíng)企業(yè)次之，對(duì)國(guó)有企業(yè)的供應(yīng)鏈安全水平并無(wú)明顯影響。

（二）企業(yè)貿(mào)易方式

本文按照貿(mào)易方式的不同，將企業(yè)分為一般貿(mào)易企業(yè)、加工貿(mào)易企業(yè)和混合貿(mào)易企業(yè)，以一般貿(mào)易企業(yè)為基準(zhǔn)組，構(gòu)造了混合型貿(mào)易企業(yè)虛擬變量（Mixed）、加工貿(mào)易企業(yè)虛擬變量（Process），并將其與Digital形成交互項(xiàng)引入基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì)

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文將一般貿(mào)易進(jìn)口金額占進(jìn)口貿(mào)易總額大于90%的企業(yè)分類(lèi)為一般貿(mào)易企業(yè)，將加工貿(mào)易進(jìn)口金額占進(jìn)口貿(mào)易總額大于90%的企業(yè)分類(lèi)為加工貿(mào)易企業(yè)，將其余企業(yè)分類(lèi)為混合貿(mào)易企業(yè)。。表7列（3）結(jié)果顯示，Digital的估計(jì)系數(shù)并不顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)的進(jìn)口多元化水平并無(wú)明顯影響；Dig×Mixed 和Dig×Process的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)混合型貿(mào)易企業(yè)和加工貿(mào)易企業(yè)進(jìn)口多元化水平的影響旗鼓相當(dāng)。表7列（4）結(jié)果顯示，Digital2的估計(jì)系數(shù)并不顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)的本土化水平并無(wú)明顯影響；Dig2×Mixed 和Dig2×Process的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)提高混合型貿(mào)易企業(yè)和加工貿(mào)易企業(yè)的本土化水平，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)加工貿(mào)易企業(yè)本土化水平的提升作用更強(qiáng)。綜上所述，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)加工貿(mào)易企業(yè)的供應(yīng)鏈安全水平的提升效應(yīng)最明顯，混合型貿(mào)易企業(yè)次之，對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)的供應(yīng)鏈安全水平并無(wú)明顯影響。

（三）GVC嵌入度

國(guó)際分工是促進(jìn)資源優(yōu)化配置、提高發(fā)展效率和質(zhì)量的有效途徑，企業(yè)通過(guò)參與全球價(jià)值鏈生產(chǎn)，能夠以更低廉的價(jià)格接觸到品種更多樣的中間產(chǎn)品（盛斌和郝碧榕，2021）。企業(yè)全球價(jià)值鏈嵌入度是指企業(yè)在全球范圍內(nèi)的供應(yīng)鏈中，與供應(yīng)商、合作伙伴和客戶之間的緊密程度和依賴(lài)程度，能夠反映企業(yè)與全球價(jià)值鏈中其他參與者之間的關(guān)系和互動(dòng)水平。本文參考張杰等（2013）的研究，使用微觀數(shù)據(jù)測(cè)算了樣本企業(yè)的GVC嵌入度，并與Digital形成交互項(xiàng)引入基準(zhǔn)模型。估計(jì)結(jié)果如表7列（5）、列（6）所示，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型與GVC嵌入度的交互項(xiàng)。其中，列（5）中Dig×GVC的系數(shù)并不顯著，表明企業(yè)價(jià)值鏈嵌入度并不會(huì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平的調(diào)節(jié)作用產(chǎn)生顯著影響；列（6）中Dig2×GVC的系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)價(jià)值鏈嵌入度越深，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈本土化水平促進(jìn)作用越強(qiáng)。綜上所述，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)GVC嵌入度較深的企業(yè)供應(yīng)鏈安全水平的提升效應(yīng)更明顯，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

六、機(jī)制分析

根據(jù)前文分析，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平，長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)供應(yīng)鏈本土化水平具有促進(jìn)作用，那么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)哪些渠道強(qiáng)化供應(yīng)鏈安全呢？接下來(lái)，本文將從企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化的視角對(duì)創(chuàng)新能力提高、交易成本降低兩個(gè)機(jī)制展開(kāi)檢驗(yàn)；從企業(yè)供應(yīng)鏈的本土化的視角對(duì)生產(chǎn)率提高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)兩個(gè)機(jī)制展開(kāi)檢驗(yàn)，厘清其內(nèi)在的傳導(dǎo)機(jī)制。

設(shè)定如下回歸模型：

Channelit=β0+β1Digitalit+β2Zit+μpt+νjt+εit（4）

SCSit=λ0+λ1Channelit+λ2Zit+μpt+νjt+∈τit（5）

其中，Channel為機(jī)制變量，包括創(chuàng)新能力、外部交易成本、企業(yè)生產(chǎn)率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度；與前文類(lèi)似，μ用于控制省份—時(shí)間層面固定效應(yīng)，ν用于控制行業(yè)—時(shí)間層面固定效應(yīng)，控制變量Z的選取同基準(zhǔn)回歸模型，ε和τ代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。若系數(shù)β1顯著，則表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)機(jī)制變量存在影響；若系數(shù)λ1同樣顯著，則表明該影響能夠通過(guò)此路徑傳遞至企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化和本土化水平。

（一）創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)

根據(jù)前文分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)創(chuàng)新促進(jìn)效用提高優(yōu)質(zhì)、適配供應(yīng)關(guān)系的匹配效率，降低對(duì)原有供應(yīng)商的生產(chǎn)依賴(lài)度，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平的提高。為了驗(yàn)證該影響機(jī)制，本文參考曹春方和張超（2020）的研究，分別從創(chuàng)新效率和創(chuàng)新質(zhì)量?jī)蓚€(gè)角度測(cè)量企業(yè)的創(chuàng)新能力。

其中，創(chuàng)新質(zhì)量（lnCitation）以下一年專(zhuān)利的引用次數(shù)總額加1的自然對(duì)數(shù)測(cè)量；創(chuàng)新效率（InnoEff）以每單位研發(fā)投入的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)刻畫(huà)，該指標(biāo)具體測(cè)算公式為InnoEff=ln（1+Patent）/ln（1+RD_AT），其中Patent為專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量，RD_AT為研發(fā)支出占期初總資產(chǎn)的比例，用于刻畫(huà)企業(yè)創(chuàng)新投入。表8報(bào)告了創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（1）和列（3）中InnoEff和lnCitation的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高創(chuàng)新水平；列（2）和列（4）中Div的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明創(chuàng)新水平的提升有利于提升企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平?？偟膩?lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)提高供應(yīng)鏈多元化水平。

（二）交易成本降低效應(yīng)

根據(jù)前文的分析，貿(mào)易便利化能夠通過(guò)降低交易成本來(lái)擴(kuò)大企業(yè)進(jìn)口目的地的選擇范圍，從而促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化，本文使用中介效應(yīng)模型驗(yàn)證這一影響路徑是否存在。企業(yè)層面，本文使用企業(yè)資產(chǎn)專(zhuān)用性來(lái)反映外部交易成本。企業(yè)的資產(chǎn)專(zhuān)用性是指企業(yè)擁有的資產(chǎn)只能用于特定的目的或用途，不能隨意轉(zhuǎn)換或變更用途。具有較低資產(chǎn)專(zhuān)用性的企業(yè)可以更靈活地調(diào)整資本配置，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和經(jīng)營(yíng)需求，降低資產(chǎn)專(zhuān)用性帶來(lái)的成本和風(fēng)險(xiǎn)；而較高資產(chǎn)專(zhuān)用性的企業(yè)則需要更加謹(jǐn)慎地管理資產(chǎn)的配置和運(yùn)用，提升了營(yíng)業(yè)活動(dòng)間資本錯(cuò)配時(shí)調(diào)整資本配置的成本，由此面臨更高的外部交易成本（Williamson，1985）。參考王竹泉等（2017）的研究，本文采用固定資產(chǎn)凈值、在建工程、無(wú)形資產(chǎn)與長(zhǎng)期待攤費(fèi)用之和占企業(yè)總資本的比例（Cost）度量企業(yè)資產(chǎn)專(zhuān)用性，進(jìn)而反映外部交易成本。表8列（5）、列（6）展示了交易成本降低效應(yīng)的回歸結(jié)果。其中，列（5）Digital的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于降低企業(yè)的外部交易成本；列（6）中Div的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明外部交易成本的降低有利于提升企業(yè)供應(yīng)鏈多元化水平?？偟膩?lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)外部交易成本降低效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)提高供應(yīng)鏈多元化水平，與預(yù)期一致，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

（三）生產(chǎn)率提高效應(yīng)

據(jù)前文分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)的生產(chǎn)率水平，意味著企業(yè)可以自主生產(chǎn)或者從國(guó)內(nèi)供應(yīng)商采購(gòu)更多的中間品，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈本土化水平的提高。為了驗(yàn)證該影響機(jī)制，本文采用LP方法測(cè)算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFP_LP），表9列（1）、列（2）展示了生產(chǎn)率提升效應(yīng)的回歸結(jié)果。列（1）中Digital的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率；列（2）中TFP_LP的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升有利于企業(yè)供應(yīng)鏈本土化水平的提高?？偟膩?lái)看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)提升供應(yīng)鏈本土化水平。

（四）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇效應(yīng)

前文理論推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)強(qiáng)化本土市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)來(lái)提升供應(yīng)鏈本土化水平。本文采用貼合市場(chǎng)概念的勒納指數(shù)（Lerner）作為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的反向指標(biāo)，借鑒陳奉先等（2022）的方法測(cè)算行業(yè)層面的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)，檢驗(yàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈本土化水平中的鏈?zhǔn)街薪闄C(jī)制。表9列（3）的結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化水平與勒納指數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠強(qiáng)化產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度；列（4）的結(jié)果顯示，勒納指數(shù)與供應(yīng)鏈本土化水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的加強(qiáng)能夠提升供應(yīng)鏈本土化水平。綜上所述，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)效應(yīng)提升供應(yīng)鏈本土化水平，假設(shè)4得到驗(yàn)證。

七、結(jié)論與政策含義

自全球供應(yīng)鏈進(jìn)入重構(gòu)調(diào)整期以來(lái)，地緣政治、貿(mào)易摩擦、公共衛(wèi)生等問(wèn)題頻出；特別是近年來(lái)，中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突等更是加劇了地區(qū)的緊張局勢(shì)，引發(fā)了國(guó)際社會(huì)的廣泛擔(dān)憂。在此背景下，如何有效提高供應(yīng)鏈安全、保障中國(guó)經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)，成為亟需解答的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文基于中國(guó)2007—2016年企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地檢驗(yàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中國(guó)企業(yè)供應(yīng)鏈安全的影響及其內(nèi)在的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升有利于保障企業(yè)供應(yīng)鏈安全。機(jī)制檢驗(yàn)表明，一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高創(chuàng)新能力、降低外部交易成本提升了企業(yè)供應(yīng)鏈的多元化水平；另一方面，其對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈的本土化存在U型影響，長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高生產(chǎn)率、促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，使企業(yè)有能力生產(chǎn)更多的中間品替代進(jìn)口，提升了企業(yè)供應(yīng)鏈的本土化水平。該結(jié)論在使用工具變量法、校正樣本選擇偏誤以及替換核心變量和估計(jì)方法等穩(wěn)健性檢驗(yàn)下仍然成立。此外，本文還比較了不同類(lèi)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相對(duì)有效性，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)外資企業(yè)、加工貿(mào)易企業(yè)和全球價(jià)值鏈嵌入度較深的企業(yè)供應(yīng)鏈安全水平的提升效應(yīng)更為明顯。

當(dāng)前全球分工格局調(diào)整和國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)動(dòng)蕩使得中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈面臨的風(fēng)險(xiǎn)沖擊更為復(fù)雜嚴(yán)峻，亟需政府和企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。本文研究結(jié)論具有如下政策啟示：

第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提升有利于保障企業(yè)供應(yīng)鏈安全。要實(shí)現(xiàn)政府對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合理規(guī)劃和積極引導(dǎo)，進(jìn)一步制定和完善數(shù)字化相關(guān)政策，鼓勵(lì)企業(yè)引進(jìn)新一代信息技術(shù)，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)的戰(zhàn)略機(jī)遇，營(yíng)造供應(yīng)鏈上下游企業(yè)融通發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)，進(jìn)一步釋放供應(yīng)鏈數(shù)字化在提升供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定方面的潛力，并出臺(tái)相關(guān)政策為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型紓困解難。

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈安全的影響因企業(yè)所有制、貿(mào)易方式以及全球價(jià)值鏈嵌入度的不同而存在差異。應(yīng)加快總結(jié)和推廣企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合企業(yè)所有制、貿(mào)易方式以及全球價(jià)值鏈嵌入度等具體因素，制定更加精準(zhǔn)化的數(shù)字化實(shí)施方案；加強(qiáng)對(duì)各類(lèi)企業(yè)的引導(dǎo)和統(tǒng)籌，激勵(lì)非國(guó)有企業(yè)、加工貿(mào)易企業(yè)、全球價(jià)值鏈嵌入度較深企業(yè)積極主動(dòng)謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展。

第三，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高創(chuàng)新能力、降低交易成本、提高生產(chǎn)率、促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提升供應(yīng)鏈安全水平。中國(guó)應(yīng)加快數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新及其應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的深度融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)；加速?lài)?guó)際貿(mào)易和跨境物流中的通關(guān)流程數(shù)字化，提高進(jìn)出口效率、降低企業(yè)貿(mào)易成本，促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易便利化和跨境合作；重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)生產(chǎn)率的提升作用，持續(xù)釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的潛力，提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力，完善產(chǎn)業(yè)配套體系；鼓勵(lì)行業(yè)間的有序競(jìng)爭(zhēng)，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，持續(xù)激發(fā)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)資源配置的效率與活力。

參考文獻(xiàn)：

［1］包群，但佳麗，王云廷.國(guó)內(nèi)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)、地理距離與供應(yīng)商本地化［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2023，58（6）.

［2］曹春方，張超.產(chǎn)權(quán)權(quán)利束分割與國(guó)企創(chuàng)新——基于中央企業(yè)分紅權(quán)激勵(lì)改革的證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（9）.

［3］陳奉先，王晨，趙穎嵐.匯率變動(dòng)如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率？：基于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、企業(yè)創(chuàng)新與中間品進(jìn)口渠道的實(shí)證考察［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2022（1）.

［4］戴翔，馬皓巍.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、出口增長(zhǎng)與低加成率陷阱［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（5）.

［5］段文奇，景光正，綦建紅.貿(mào)易便利化與企業(yè)供應(yīng)鏈安全——基于多元化和本土化視角［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2023（4）.

［6］葛琛，葛順奇，陳江瀅.疫情事件：從跨國(guó)公司全球價(jià)值鏈效率轉(zhuǎn)向國(guó)家供應(yīng)鏈安全［J］.國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2020（4）.

［7］李青原，李昱，章尹賽楠，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息溢出效應(yīng)——基于供應(yīng)鏈視角的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（7）.

［8］李勝旗，毛其淋.制造業(yè)上游壟斷與企業(yè)出口國(guó)內(nèi)附加值——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（3）.

［9］李雪松，黨琳，趙宸宇.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績(jī)效［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（10）.

［10］劉杰.企業(yè)走向新的數(shù)字化之路［J］.清華管理評(píng)論，2019（9）.

［11］劉志中，陳遷影.自由貿(mào)易協(xié)定深度與中國(guó)企業(yè)進(jìn)口中間品質(zhì)量升級(jí)［J］.國(guó)際商務(wù)（對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)），2022（4）.

［12］戚聿東，褚席.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)理的實(shí)證研究［J］.學(xué)習(xí)與探索，2022（4）.

［13］沈國(guó)兵，沈彬朝.營(yíng)商環(huán)境與企業(yè)中間品進(jìn)口多元化：來(lái)自中國(guó)的證據(jù)［J］.社會(huì)科學(xué)，2022（10）.

［14］盛斌，郝碧榕.全球價(jià)值鏈嵌入與技能溢價(jià)——基于中國(guó)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2021（2）.

［15］蘇慶義.全球供應(yīng)鏈安全與效率關(guān)系分析［J］.國(guó)際政治科學(xué)，2021，6（2）.

［16］陶鋒，朱盼，邱楚芝，等.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的影響研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（5）.

［17］王竹泉，段丙蕾，王苑琢，等.資本錯(cuò)配、資產(chǎn)專(zhuān)用性與公司價(jià)值——基于營(yíng)業(yè)活動(dòng)重新分類(lèi)的視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017，（3）.

［18］巫強(qiáng)，姚雨秀.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈配置：集中化還是多元化［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（8）.

［19］吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2021，37（7）.

［20］肖夢(mèng)瑤，韋琳.數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)抑制企業(yè)投資的“隨波逐流”嗎［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2023（8）.

［21］肖土盛，吳雨珊，亓文韜.數(shù)字化的翅膀能否助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2022，44（5）.

［22］許家云，劉書(shū)利，王玥清.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)進(jìn)口？［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2023（9）.

［23］袁淳，肖土盛，耿春曉，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工：專(zhuān)業(yè)化還是縱向一體化［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（9）.

［24］張洪勝，潘鋼健.跨境電子商務(wù)與雙邊貿(mào)易成本：基于跨境電商政策的經(jīng)驗(yàn)研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（9）.

［25］張杰，陳志遠(yuǎn)，劉元春.中國(guó)出口國(guó)內(nèi)附加值的測(cè)算與變化機(jī)制［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（10）．

［26］趙宸宇，王文春，李雪松.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2021，42（7）.

［27］AlbortMorant G， LealMillán A， CepedaCarrión G. The Antecedents of Green Innovation Performance： A model of Learning and Capabilities ［J］. Journal of Business Research， 2016， 69（11）.

［28］Ando M， Hayakawa K. Does the Import Diversity of Inputs Mitigate the Negative Impact of COVID19 on Global Value Chains？ ［J］. The Journal of International Trade & Economic Development， 2022， 31（2）.

［29］Antrs P， Fort T C， Tintelnot F. The Margins of Global Sourcing： Theory and Evidence from US Firms ［J］. American Economic Review， 2017， 107（9）.

［30］Bonadio B， Huo Z， Levchenko A A， et al. Global Supply Chains in the Pandemic ［J］. Journal of International Economics， 2021， 133.

［31］Chor D， Manova K， Yu Z H. Growing Like China： Firm Performance and Global Production Line Position ［J］. Journal of International Economics， 2021， 130.

［32］Farrell H， Newman A L. Weaponized Interdependence： How Global Economic Networks Shape State Coercion ［J］. International Security， 2019， 44（1）.

［33］GoldsmithPinkham P， Sorkin I， Swift H. Bartik Instruments： What， When， Why， and How ［J］. American Economic Review， 2020， 110（8）.

［34］Greenstein S. The Evolving Structure of Commercial Internet Markets ［M］//Brynjolfsson E， Kahin B. Understanding the Digital Economy： Data， Tools， and Research. Cambridge， MA： MIT Press， 2000： 151184.

［35］Grossman G M， Helpman E， Lhuillier H. Supply Chain Resilience： Should Policy Promote Diversification or Reshoring？ ［Z］. NBER Working Paper， 2021，No.29330.

［36］Ismail H S， Sharifi H. A Balanced Approach to Building Agile Supply Chains ［J］. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management， 2006， 36（6）.

［37］Kee H L， Tang H. Domestic Value Added in Exports： Theory and Firm Evidence from China ［J］. American Economic Review， 2016， 106（6）.

［38］Lai H W， Maskus K E， Yang L. Intellectual Property Enforcement， Exports and Productivity of Heterogeneous Firms in Developing Countries： Evidence from China ［J］. European Economic Review， 2020， 123.

［39］Li Y， Wang X C， Gong T Y， et al. Breaking out of the Pandemic： How can Firms Match Internal Competence with External Resources to Shape Operational Resilience？ ［J］. Journal of Operations Management， 2023， 69（3）.

［40］Wagner S M， Bode C. An Empirical Investigation into Supply Chain Vulnerability ［J］. Journal of Purchasing and Supply Management， 2006， 12（6）.

［41］Williamson O E. The Economic Institutions of Capitalism： Firms， Markets， Relational Contracting［M］. New York： Free Press， 1985.

［42］Zhong R I. Transparency and Firm Innovation ［J］. Journal of Accounting and Economics， 2018， 66（1）.

（責(zé)任編輯：李思慧）