摘要 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，已成為推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方式。為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，助力我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，基于2011—2020年中國(guó)31個(gè)行政區(qū)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)體系，采用熵值法和SBM模型分別測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并引入固定效應(yīng)模型和門(mén)檻模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差距，有較大發(fā)展空間；數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向推動(dòng)作用；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用存在單一門(mén)檻效應(yīng)。因此，建議重視地區(qū)間綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)交流協(xié)作，提升農(nóng)民對(duì)于新型數(shù)字技術(shù)的了解、認(rèn)可和應(yīng)用；發(fā)揮東部地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)人才優(yōu)勢(shì)，加大技術(shù)輸出，幫助中西部地區(qū)吸引高質(zhì)量人才；加強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施普及，解決中西部地區(qū)基本網(wǎng)絡(luò)、道路交通問(wèn)題，縮小地區(qū)發(fā)展差異，推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)地和消費(fèi)市場(chǎng)的聯(lián)系暢通。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色農(nóng)業(yè)；可持續(xù)發(fā)展；綠色全要素生產(chǎn)率

中圖分類(lèi)號(hào) F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2024）08-0200-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.08.047

Study on the Impact of Digital Economy on Agricultural Green Total Factor Productivity

SHANG Jie， ZHANG Yue-fan

（College of Economics and Management， Northeast Forestry University， Harbin，Heilongjiang 150040）

Abstract The digital economy enables the development of agricultural production and has become an important way to promote the development of green agriculture. In order to explore the impact of digital economy on agricultural green total factor productivity and help China’s agricultural green transformation， an index system was constructed based on the panel data of 31 administrative regions in China from 2011 to 2020. Entropy method and SBM model were used to measure digital economy level and agricultural green total factor productivity respectively. The fixed effect model and threshold model were introduced to analyze the impact of digital economy on agricultural green total factor productivity. The results showed that there was a big gap in the development of China’s digital economy， and there was a large room for development. Digital economy level had a positive promoting effect on agricultural green total factor productivity， and there was a single threshold effect in this process. Therefore， it is suggested to pay attention to the exchange and cooperation of green agriculture experience between regions， and improve farmers’ understanding， recognition and application of new digital technologies. The advantages of green agricultural talents in the eastern region should be given full play， the export of technology should be increased， and the central and western regions need be helped to attract high-quality talents. The popularization of green agricultural infrastructure needs to be strengthened to solve the basic network and road traffic problems in the central and western regions， reduce regional development differences， and promote the smooth connection between green agricultural production areas and consumer markets.

Key words Digital economy;Green agriculture;Sustainable development;Green total factor productivity

農(nóng)業(yè)是我國(guó)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型是促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)4.6%［1］。但我國(guó)過(guò)去落后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和高產(chǎn)出的需求之間的矛盾，使我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直處于要素高投入、資源高浪費(fèi)、污染高排放的粗放型增長(zhǎng)模式［2］。這種不合理的資源配置模式導(dǎo)致資源浪費(fèi)和生態(tài)環(huán)境破壞的問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重，我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展面臨嚴(yán)重考驗(yàn)。2023年中央一號(hào)文件提出要將農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展作為重要問(wèn)題，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)建設(shè)，深入實(shí)施“數(shù)商興農(nóng)”和“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程。此時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展亟待解決的問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)使傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式出現(xiàn)變化，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新的方向和機(jī)會(huì)。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響的研究早于國(guó)內(nèi)，Lio等［3］通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)實(shí)證了信息通信技術(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率存在正向關(guān)系且這種正向作用在富裕國(guó)家是貧窮國(guó)家的兩倍。Al-Hassan等［4］對(duì)加納帝國(guó)東部農(nóng)戶的研究表明基于信息技術(shù)的MIS服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)先進(jìn)技術(shù)的使用有促進(jìn)作用。我國(guó)學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域研究起步較晚，理論研究多于實(shí)證研究。夏顯力等均就不同角度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的途徑、本質(zhì)等進(jìn)行了分析［5-7］。實(shí)證研究中，韓海彬等［8］通過(guò)門(mén)檻模型研究了農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（ATFP）的非線性效應(yīng)。朱秋博等學(xué)者分別通過(guò)倍差法、中介效應(yīng)等模型進(jìn)行了實(shí)證分析［9-10］。也有學(xué)者在研究過(guò)程中關(guān)注農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。高楊等［11］通過(guò)SBM-ML指數(shù)法測(cè)算并研究了農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（AGTFP）的影響，認(rèn)為農(nóng)業(yè)信息化對(duì)AGTPF具有推動(dòng)作用，其作用途徑主要為技術(shù)進(jìn)步，且該作用的空間相關(guān)性逐步增強(qiáng)。樊勝岳等［12］學(xué)者研究了數(shù)字化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的空間效應(yīng)，認(rèn)為兩者之間及相鄰省份之間均存在倒“U”形關(guān)系且數(shù)字化的積極作用存在閾值。

綜上所述，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者當(dāng)前更關(guān)注于理論分析研究，而對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的量化測(cè)算和相關(guān)實(shí)證分析較少；在有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生影響的研究中，研究對(duì)象更多集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和ATFP的影響，較少學(xué)者關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)和AGTFP的關(guān)系。基于此，筆者聚焦于綠色農(nóng)業(yè)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為切入點(diǎn)進(jìn)行量化研究，測(cè)度了中國(guó)31個(gè)行政區(qū)2011—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和AGTFP發(fā)展水平，并進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)AGTFP的影響，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用是否存在門(mén)檻效應(yīng)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出政策建議，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，突破粗放式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和資源緊缺的困境，提供相關(guān)理論支持和參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

該研究通過(guò)熵值法對(duì)我國(guó)31個(gè)行政區(qū)2011—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測(cè)度。表1參考李曉鐘等學(xué)者構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評(píng)價(jià)體系［13-14］，從數(shù)字基礎(chǔ)、應(yīng)用能力、產(chǎn)業(yè)支撐和發(fā)展能力4個(gè)方面構(gòu)建了共10個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系。數(shù)字基礎(chǔ)方面，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入量、網(wǎng)絡(luò)域名數(shù)量、長(zhǎng)途光纜長(zhǎng)度和有線電視用戶數(shù)4個(gè)指標(biāo)來(lái)反映各行政區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；應(yīng)用能力，采用移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)普及率衡量區(qū)域數(shù)字化應(yīng)用水平；產(chǎn)業(yè)支撐，從相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比例和電信產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)總額衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化水平；發(fā)展能力，主要通過(guò)Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和北大數(shù)字惠普金融指數(shù)來(lái)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γ?5］。

該研究基于31個(gè)行政區(qū)2011—2020年間的數(shù)據(jù)使用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重并計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。2011年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平只有0.13，除了北京、江蘇、上海和廣東之外，其他行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平均低于0.25，說(shuō)明全國(guó)各個(gè)行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較低；2020年天津、湖北、四川等13個(gè)行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平超過(guò)了0.25，全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值達(dá)到了0.26?？傮w來(lái)看，2011—2020年我國(guó)各行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平逐步提高，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的行政區(qū)主要分布在東部沿海地區(qū)，不同行政區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終存在較大差異。2011—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)步小于0.1的行政區(qū)有內(nèi)蒙古、遼寧、西藏等6個(gè)行政區(qū)，這些地區(qū)普遍數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，且后續(xù)發(fā)展緩慢，需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。圖1給出了通過(guò)自然間斷點(diǎn)分析法將2011和2020年31個(gè)行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dig）劃分為5個(gè)等級(jí)的分布圖。

1.2 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

由于種植業(yè)和林、牧、漁業(yè)在投入、產(chǎn)出和生產(chǎn)周期等方面均存在差異［16］，該研究以狹義農(nóng)業(yè)為研究對(duì)象，參考葛鵬飛等的研究［16-17］，采用帶有非期望產(chǎn)出的SBM模型構(gòu)造ML指數(shù)，利用Stata16.0對(duì)AGTFP（Agri）進(jìn)行測(cè)度，具體投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表3所示，其中以碳排放量作為非期望產(chǎn)出，衡量農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響，測(cè)算方法參考李波等［18］的研究成果。

1.3 控制變量

結(jié)合已有研究成果和數(shù)據(jù)可得性問(wèn)題，該研究選擇了農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)水平（Mech）、種植規(guī)模（Are）、人力資本（Human）和對(duì)外貿(mào)易水平（Trade）作為控制變量。農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)水平（Mech）用各行政區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示，單位為萬(wàn)kW。種植規(guī)模（Are）用各地區(qū)農(nóng)作物播種面積除以農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)計(jì)算人均播種面積表示，單位為公頃/人。其中，農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)參考葉初升等［19］的計(jì)算方法，用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比例乘以鄉(xiāng)村人口數(shù)計(jì)算。人力資本（Human）用高中人口占農(nóng)村6歲及以上人口的比重表示。對(duì)外貿(mào)易水平（Trade）用貨物進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

1.4 模型設(shè)定 為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)AGTFP的影響，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

lnAgriit=α1+α1lnDigit+α2lnXit+μi+δt+εit

式中：Agri表示AGTFP，為被解釋變量；Dig代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是核心解釋變量，系數(shù)α1反映的是其對(duì)Agri的影響；Xit表示各個(gè)控制變量，α2為各控制變量對(duì)Agri的影響系數(shù)。下標(biāo)i為不同行政區(qū)，t為年份，μi和δt分別表示省份和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

該文的研究對(duì)象為31個(gè)行政區(qū)劃2011—2020年的面板數(shù)據(jù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源均在表1中進(jìn)行了標(biāo)注。AGTFP及控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。其中個(gè)別缺失值采用均值法估計(jì)。

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)AGTFP的影響分析

使用Stata16.0對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，經(jīng)檢驗(yàn)對(duì)模型采用固定效應(yīng)模型，結(jié)果見(jiàn)表5。

表5結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的影響系數(shù)顯著為正，證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)AGTFP具有顯著促進(jìn)作用。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響系數(shù)為0.744，通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn)。造成該現(xiàn)象的原因，一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合過(guò)程中有效降低了信息交流成本，加速了技術(shù)傳播、交流、組合和創(chuàng)新。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通打破了科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的壁壘，使技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向由需求主導(dǎo)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)使重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息、先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更加易得。由此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)AGTFP整體具有正向推動(dòng)作用。

控制變量中，農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)水平對(duì)AGTFP具有顯著抑制作用，整體影響系數(shù)為-0.286。一方面，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入增加了對(duì)化石資源的需求，產(chǎn)生大量的農(nóng)業(yè)碳排放；另一方面，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)施的使用容易造成對(duì)土地生產(chǎn)潛力的過(guò)度開(kāi)發(fā)，破壞農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，進(jìn)而對(duì)AGTFP產(chǎn)生負(fù)面影響［20］。

種植規(guī)模對(duì)AGTFP的作用系數(shù)為0.293，具有一定的正向促進(jìn)作用，但該作用并不顯著。農(nóng)業(yè)種植規(guī)模的擴(kuò)大有利于進(jìn)行規(guī)模化變革，推廣專(zhuān)業(yè)技術(shù)，減少資源浪費(fèi)［21］。

人力資本對(duì)AGTFP的促進(jìn)作用顯著且其主要是通過(guò)技術(shù)進(jìn)步途徑發(fā)生作用，影響系數(shù)為0.558，但其對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)無(wú)效率問(wèn)題并無(wú)顯著作用。教育的普及提高了我國(guó)勞動(dòng)力素質(zhì)，高素質(zhì)農(nóng)村勞動(dòng)力能夠在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中更好地吸收、利用先進(jìn)技術(shù)［22］，避免通過(guò)投入要素堆砌進(jìn)行低效率農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。

對(duì)外貿(mào)易水平對(duì)AGTFP的正向促進(jìn)作用通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)，整體作用系數(shù)為0.195。作用途徑主要是提高技術(shù)效率水平，在0.05的水平顯著；其對(duì)技術(shù)進(jìn)步的作用未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且影響系數(shù)極小。對(duì)外貿(mào)易促進(jìn)效率水平進(jìn)而推動(dòng)AGTFP的原因在于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的開(kāi)放使生產(chǎn)者面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，主動(dòng)提質(zhì)增效，進(jìn)而推動(dòng)了AGTFP的增長(zhǎng)［23］。

2.2 門(mén)檻面板模型分析

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)各行政區(qū)AGTFP的影響是否存在門(mén)檻效應(yīng)，該研究選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門(mén)檻變量，設(shè)定如下門(mén)檻

回歸模型：

lnAgriit=χ0+χ1lnDigit×I（Digit≤Ψ）+χ2lnDigit×（Digitgt;Ψ）+χ3lnXit+μi+δt+εit

其中：Ψ為待估門(mén)檻值；χ1、χ2分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于不同變量域時(shí)對(duì)我國(guó)AGTFP的影響系數(shù)；I（·）為示性函數(shù)；其他字符含義與基準(zhǔn)回歸模型相同。

單一門(mén)檻的門(mén)檻值為-2.894，對(duì)應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為0.055，95%置信區(qū)間為［-2.907，-2.832］。該研究的31個(gè)行政區(qū)在2011—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)不同速度的上升，大部分地區(qū)在2011年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就已經(jīng)高于門(mén)檻值，進(jìn)入第二個(gè)階段；只有少部分不發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于門(mén)檻值，2016年全部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都超過(guò)了0.055，進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展階段。

進(jìn)一步回歸結(jié)果如表6所示，當(dāng)Dig≤0.055時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)AGTFP的影響系數(shù)為0.629；當(dāng)Diggt;0.055時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)AGTFP的影響系數(shù)為0.811，2個(gè)階段Dig對(duì)應(yīng)的P值均為0，結(jié)果均通過(guò)了檢驗(yàn)，證實(shí)了假設(shè)H4。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)AGTFP確實(shí)存在正向促進(jìn)作用，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前期，整體水平較低，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量投入，且建設(shè)周期長(zhǎng)，見(jiàn)效慢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)AGTFP的促進(jìn)作用相對(duì)較??；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高于0.055后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于提高AGTFP的作用顯著增強(qiáng)。主要原因有3點(diǎn)，其一，規(guī)模效應(yīng)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)投入主要集中于第一階段，第二階段的投入相對(duì)較少，也就是說(shuō)，進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展第二階段后開(kāi)始攤平第一階段的高成本；其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)是以一定規(guī)模為前提，只有達(dá)到了0.055的2個(gè)階段的臨界值，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)才開(kāi)始出現(xiàn)正反饋機(jī)制；其三，較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合發(fā)揮的乘數(shù)效應(yīng)也在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升AGTFP的過(guò)程中發(fā)揮積極作用。由此，門(mén)檻回歸結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)AGTFP的影響過(guò)程分為2個(gè)階段，第一階段作用較為緩慢，第二階段促進(jìn)作用更為顯著。

2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)AGTFP具有正向促進(jìn)作用，且該作用存在單一門(mén)檻效應(yīng)。為了驗(yàn)證這一結(jié)論的可靠性，該研究通過(guò)更換控制變量的測(cè)算方法來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考馬國(guó)群等［24］的研究，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)水平采用單位面積機(jī)械動(dòng)力的測(cè)度方法重新測(cè)算，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。該結(jié)果和上述門(mén)檻回歸結(jié)果相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和控制變量的影響系數(shù)方向一致且數(shù)值相近，顯著性水平也基本一致，因此上述模型具有穩(wěn)健性。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

該研究在分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)AGTFP影響的理論基礎(chǔ)上，利用2011—2020年31個(gè)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)AGTFP的影響。研究結(jié)果表明：第一，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但地區(qū)間存在較大差異，呈現(xiàn)出同時(shí)期由東部沿海地區(qū)向內(nèi)陸擴(kuò)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平逐漸降低的格局。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高對(duì)AGTFP存在顯著正向促進(jìn)作用。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)AGTFP的正向影響存在單一門(mén)檻效應(yīng)，該效應(yīng)經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)具有穩(wěn)健性。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高于0.055后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)更加顯著提高AGTFP，綠色農(nóng)業(yè)水平將得到極大提高。

3.2 建議

首先，我國(guó)綠色農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)地區(qū)間存在較大差異，同時(shí)也存在一定的關(guān)聯(lián)特征，有著較大的發(fā)展空間。因此，建議在發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)過(guò)程中，要重視不同地區(qū)的綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)交流協(xié)作，加大網(wǎng)絡(luò)傳播、電視直播和播放視頻的飽和量，線下開(kāi)展導(dǎo)師課堂、講座、異地實(shí)地學(xué)習(xí)等多種途徑開(kāi)展綠色農(nóng)業(yè)互助學(xué)習(xí)活動(dòng)，向傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者普及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等基本理念，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者由傳統(tǒng)思維模型向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新思維模式轉(zhuǎn)變。促進(jìn)農(nóng)民對(duì)新型數(shù)字技術(shù)的了解和認(rèn)可，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

其次，我國(guó)東部地區(qū)是綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，技術(shù)先進(jìn)，科技效益溢出效應(yīng)明顯的龍頭地區(qū)，在充分發(fā)揮其綠色農(nóng)業(yè)人才優(yōu)勢(shì)，不斷優(yōu)化高新技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)該加大技術(shù)輸出，幫助中西部地區(qū)積極吸引相關(guān)高質(zhì)量人才領(lǐng)域流動(dòng)。一方面，通過(guò)人才流動(dòng)提供高新尖綠色農(nóng)副產(chǎn)品有序流通發(fā)展當(dāng)?shù)鼐G色農(nóng)業(yè)，滿足綠色消費(fèi)需求同步帶動(dòng)周邊地區(qū)綠色發(fā)展。另一方面，還要鼓勵(lì)涉農(nóng)高校開(kāi)辦交叉學(xué)科，培養(yǎng)兼具大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字知識(shí)和綠色農(nóng)業(yè)知識(shí)的新型人才向社會(huì)輸出，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在綠色農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)r(nóng)業(yè)技術(shù)效率的正向作用。

最后，我國(guó)綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展受到多種因素的影響，應(yīng)該通過(guò)充分運(yùn)用各種力量因素來(lái)加強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件普及，縮小地區(qū)發(fā)展差異，加強(qiáng)中西部地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)數(shù)字建設(shè)來(lái)加大對(duì)AGTFP的正向促進(jìn)作用。我國(guó)西部地區(qū)交通不便、地廣人稀，應(yīng)根據(jù)地區(qū)特點(diǎn)制定合理的綠色農(nóng)業(yè)規(guī)劃，在解決基本網(wǎng)絡(luò)、道路交通問(wèn)題的同時(shí)推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)地和消費(fèi)市場(chǎng)的聯(lián)系暢通。通過(guò)政策性補(bǔ)貼和優(yōu)惠吸引相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)企業(yè)入駐，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和本地特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合，加大各市場(chǎng)要素在全國(guó)范圍內(nèi)高效流通，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)的正面影響。

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基金項(xiàng)目 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（20FGLB059）。

作者簡(jiǎn)介 尚杰（1962—），女，黑龍江哈爾濱人，教授，博士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、生態(tài)經(jīng)濟(jì)等研究。*通信作者，碩士研究生，研究方向：生態(tài)經(jīng)濟(jì)。

收稿日期 2023-09-13