[摘要]在教育數(shù)字化轉型背景下,數(shù)字技術驅動的職業(yè)教育精準教學在推動教學范式科學化轉向和滿足學生個性化學習方面取得了顯著成效,但也面臨著過度數(shù)據(jù)化遮蔽教學活動的復雜性與整全性、數(shù)字技術依賴削弱教育主體的主體性地位、數(shù)字技術使用泛化導致教學過程偏離其本真等現(xiàn)實隱憂。為了有效應對現(xiàn)實隱憂并優(yōu)化精準教學的實施,需明晰數(shù)字技術與教育的關系,確立數(shù)字技術應用的邊界,使教學回歸育人本位;創(chuàng)新育人范式,協(xié)調“教”與“學”,促進數(shù)字技術與教學深度融合;增強算法透明度,強化數(shù)字化教學制度規(guī)約,規(guī)避技術風險。
[關鍵詞]職業(yè)教育;精準教學;數(shù)字技術;個性化教學;主體性
[作者簡介]周欽(1989- ),男,湖北武漢人,深圳職業(yè)技術大學技術與職業(yè)教育研究所,助理研究員,博士。(廣東" 深圳" 518055)
[基金項目]本文系2023年度深圳市教育科學“十四五”規(guī)劃課題“技術治理視域下高等職業(yè)教育項目制治理的運作邏輯與優(yōu)化路徑研究”(項目編號:yb23015)和2024年度深圳職業(yè)技術大學校級質量工程課題“具身認知視域下‘雙線混融’教學促進職教學生深度學習的行動研究”的階段性研究成果。
數(shù)字化是未來教育的必然趨勢。《中國教育現(xiàn)代化2035》指出,要利用現(xiàn)代技術加快推動人才培養(yǎng)模式改革,實現(xiàn)規(guī)模化教育與個性化培養(yǎng)的有機結合。黨的二十大報告指出“推進教育數(shù)字化,建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”?!督逃?022年工作要點》強調了“實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動”的重要性,旨在利用信息化與數(shù)字化技術促進教學方式的創(chuàng)新和教學效率的提升,進而以高水平教育數(shù)字化引領教育現(xiàn)代化。在職業(yè)教育數(shù)字化轉型的背景下,智能技術與課堂教學的深度融合,為職業(yè)教育教學實踐開辟了新的路徑,推動教學范式向精準化和個性化方向發(fā)展?!熬珳式虒W”(Precision Teaching)概念,由林斯利(Ogden Lindsley)在20世紀60年代基于斯金納(Burrhus Frederic Skinner)的行為主義學習理論提出[1]。早期的精準教學主要通過測量學生學習表現(xiàn)來指導教學決策,但由于技術限制和行為主義理論的局限性,這種方法曾被批評為過于強調行為結果,忽視了學習過程中學習者的個性化特征[2]。隨著智能技術的發(fā)展,精準教學的內涵從“始于證據(jù)”向“基于數(shù)據(jù)”拓展,不僅包括對直觀數(shù)據(jù)的運用,還涉及對數(shù)據(jù)進行深層次的分析與解讀,為教育者在教學設計、教學決策、學生指導以及個性化干預等方面提供科學依據(jù),促進教學實踐的整體優(yōu)化。
在職業(yè)教育領域,數(shù)字技術驅動的精準教學正逐步成為主流趨勢。然而,對數(shù)字技術的過度依賴也催生出一系列現(xiàn)實隱憂。鑒于此,本研究旨在深入探討數(shù)字技術驅動職教課堂精準教學的價值意涵與技術路徑,審視其可能帶來的內生性隱憂,并有針對性地探索發(fā)展路向,以期為職業(yè)教育教學數(shù)字化轉型發(fā)展提供理論依據(jù)和實踐參考。
一、數(shù)字技術驅動精準教學:數(shù)字時代職業(yè)教育教學范式的應然變革
《職業(yè)教育提質培優(yōu)行動計劃(2020—2023年)》明確強調了運用現(xiàn)代信息技術來推動人才培養(yǎng)模式改革的重要性。在“智能+教育”的背景下,精準教學作為數(shù)字化教學的核心實踐,不僅為教師的精準化“教”和學生的個性化“學”提供了必要支持,而且標志著傳統(tǒng)教學模式向更科學化、更個性化的現(xiàn)代教學模式轉型。
(一)“以測輔教”:推動職業(yè)教育教學范式的科學化轉向
精準教學的核心在于其“精準”本質,典型表現(xiàn)是將數(shù)據(jù)與教學緊密結合,并基于證據(jù)驅動提升教學的科學性。這種方法論的核心機制“以測輔教”,不僅延續(xù)并加強了學習測評在教學決策中的科學依據(jù)作用,而且通過技術的應用將科學取向的教育思想貫穿于教學活動的全過程[3],包括對學生學情的精確診斷、教學目標的精準定位、教學過程的精準設計以及教學評價的精準實施。
學情診斷和分析是實施精準教學的必要前提?;凇皩W習者最清楚”原則,精準教學將學習者的學習表現(xiàn)作為教學決策的重要依據(jù)。“學生畫像”(Learner Profile)通過對學生的學習偏好、學習行為和學習痕跡進行深入分析,提取并標簽化學習者的特征,構建出一個全面而詳細的學習者模型。學習者模型能夠可視化表征學習者的學業(yè)水平,幫助教師準確了解學生在職業(yè)技能方面的優(yōu)勢和不足,實現(xiàn)精準施教。
在教學目標方面,利用數(shù)字技術提供的學情數(shù)據(jù)報告,教師能夠全面評估學生的學習需求和知識經驗水平,進而科學研判教學目標序列的邏輯關系。這種基于數(shù)據(jù)的方法使得教學目標的設定不再僅僅依賴于教師的主觀經驗,而是建立在量化的、客觀的數(shù)據(jù)分析基礎之上,確保教學目標更加適切學習者最近發(fā)展區(qū),從而實現(xiàn)“以教定學”向“以學定教”的轉變。
在教學過程方面,通過綜合分析海量的伴生性和過程性數(shù)據(jù),教師可以基于學生的學習行為、成績趨勢和互動反饋等多維數(shù)據(jù),更有針對性地調整教學策略,快速有序地重構教學內容,確保教學活動與學生的實際能力和學習狀態(tài)緊密對接。
在教學評價方面,精準教學從多維度和多粒度的視角對教學數(shù)據(jù)進行貫通式分析,構建全面客觀的評價框架。此外,基于伴隨性學習數(shù)據(jù)的診斷和分析,不僅能精準定位個體的學習障礙及需求,實現(xiàn)精細化的評估、診斷和反饋,而且能使過程性評價和預測性分析“有據(jù)可依”,促進過程性評價與結果性評價有效結合。
(二)精準個性教學:從單一泛化式教學向個性化培養(yǎng)轉變
與傳統(tǒng)職業(yè)教育教學模式不同,精準教學有效破解了規(guī)?;虒W與個性化培養(yǎng)的矛盾。以數(shù)字技術為媒介,精準教學能夠基于學生的知識技能和社會適應性進行教學內容和學習路徑的“量身定制”,滿足學生差異化的學習需求,促進學生職業(yè)技能的有效提升。
1.因材施教,實施個性化教學。精準教學通過數(shù)據(jù)分析學生的知識能力、社會適應性和職業(yè)勝任力,從而制定符合學生個性化學習需求的教學目標,確保教學內容與未來真實工作場景中的技術技能實踐緊密相關。此外,利用教育數(shù)據(jù)分析技術,教師能夠精準定位學生的學習進程,并根據(jù)“學情畫像”設計出層次化、有梯度的學習任務,實施差異化教學。
2.以學生為中心,促進自適應學習。精準教學通過數(shù)據(jù)挖掘和學習分析技術,深入了解每位學習者的認知特征和學習需求,使教師能夠基于學生的學習能力或技能水平動態(tài)進行自適應資源推送,實現(xiàn)學習者與學習資源的雙向匹配。
3.精準促學,提供適切有效的教學干預。精準教學對學生的學習投入度、技能實踐效果、學習態(tài)度等進行追蹤診斷,并將評價結果以“精準畫像”等可視化方式表現(xiàn)出來,有助于教師及時發(fā)現(xiàn)學習過程中的顯性困境及潛在問題,為學生提供個性化、適切性的教學干預和學習支持。
二、數(shù)字技術驅動職業(yè)教育精準教學的隱憂審視
從整體上看,數(shù)字技術驅動的精準教學不僅實現(xiàn)了對教學目標、教學過程和教學評價的精確設計與執(zhí)行,而且促進了學習者的個性化與自適應學習。但不可否認的是,這種教學模式也給職業(yè)教育教學帶來了多重隱憂,呈現(xiàn)出明顯的“雙刃劍”效應。
(一)過度數(shù)據(jù)化遮蔽教學活動的復雜性與整全性
在精準教學中,算法邏輯被用于映射教學活動,這種數(shù)字化映射在全面性和準確度方面存在一定科學性隱憂。教育學家比斯塔(Gert Biesta)明確指出,不確定性構成了教育的邏輯起點,教育的真正挑戰(zhàn)在于應對這些不確定性,而非簡單地消除它們。[4]當前,精準教學在實踐中大量運用教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析技術,主要集中于搜集學生的外顯學習行為數(shù)據(jù),卻往往忽略了教學過程中的非量化因素,如學生的綜合職業(yè)素質、創(chuàng)新思維等,這些因素的復雜性和動態(tài)性難以通過數(shù)字技術構建的“學生畫像”準確表征。就此而言,精準教學所依賴的數(shù)據(jù)算法主要處理的是教學對象或現(xiàn)象的表層數(shù)據(jù),未能全面復刻學生的現(xiàn)實樣貌,其表征能力在很大程度上低于教學活動的實際復雜性,尚不足以深入挖掘教學的本質。
進而言之,算法本體論的真正風險在于將“人”數(shù)據(jù)化和標簽化。經由數(shù)據(jù)的壓縮與折疊,教學活動被置入一種強計算主義的運行模式中,學生的個性化特征,包括情感、個人特質、價值觀等被化約為龐大算法體系中一個個可計算、可分類的數(shù)據(jù)集。用被數(shù)據(jù)化的人取代現(xiàn)實中的人,不僅在一定程度上忽視了受教育者的個性化特征和多維復雜性,而且掩蓋并扭曲了職業(yè)教育教學的真實性和動態(tài)性。
在技術層面,精準教學側重于構建教學過程與學習結果之間的聯(lián)系,即通過數(shù)據(jù)建模,探索教育對象的學習效果與學習內容、資源、教學方法以及學習行為等變量之間的相互關系[5]。但嚴格來說,這些變量之間的關系主要是統(tǒng)計上的相關性,而非因果關系,客觀上未能準確區(qū)分不同教學場景下相似數(shù)據(jù)的獨特含義。因此,雖然此方法可揭示教學現(xiàn)象的整體特征和趨勢,但難以深入理解和表達學生個體的獨特性需求。若應用不慎可能因“管中窺豹”而做出不恰當?shù)慕虒W決策,從而對學生的學習體驗和能力品質發(fā)展產生不利影響。
(二)數(shù)字技術依賴削弱教育主體的主體性地位
在數(shù)字時代,“教師—技術—學生”構成職業(yè)教育教學主體關系的核心。然而,一旦數(shù)字技術超出其輔助角色,開始主導教與學活動時,就不可避免地會削弱乃至降低師生的主體性地位。
1.數(shù)字技術依賴削弱教師的主體性地位。在傳統(tǒng)的職教課堂教學中,教師作為知識的傳遞者和教學活動的主導者,擁有決定教學內容和教學方式的自主權。隨著數(shù)字技術的介入,其強大數(shù)據(jù)處理能力造成部分教師過度依賴算法結果,忽視自身基于經驗和直覺的教育實踐智慧,從而逐漸削弱了教師在課堂中的主導地位。正是在教師主體性與數(shù)字技術主體性的此消彼長中,教師深入理解學生、因材施教以及對教學情境進行獨立研判的能力受到削弱,最終引致數(shù)字技術對教師的反向馴化。在此意義上,教師的主體性地位與數(shù)字技術的物象化之間形成了一種倒置,使得教師從數(shù)字技術的主人逐步淪為侍從,從決策者逐步淪為服從者,從而引發(fā)一種主客體角色互換的危機,進一步加劇了教師的主體性迷失。
2.數(shù)字技術依賴削弱學生的主體性地位。在精準教學中,數(shù)字技術在為學習者提供定制化學習體驗的同時,也在一定程度上挑戰(zhàn)著學生的學習主體性。首先,個性化學習資源的點對點推送,盡管為學生提供了量身定制的學習方案,卻可能使學生成為知識的被動接收者。學生可能過分依賴技術提供的即時解答和便捷的學習路徑,忽視親歷探索和深入學習的重要性。這種“快餐式”學習方式容易使學生形成思維惰性,沉浸于數(shù)字技術營造的思維舒適區(qū)內,缺乏對知識的深層次理解和批判性思考。其次,數(shù)字技術的應用將知識分解成更細的粒度,越來越精細的知識顆粒度雖然便于快速獲取信息,卻加劇知識的“碎片化”,不利于學生形成完整的知識體系。更為關鍵的問題是,在算法崇拜情結下,個性化推薦可能導致“信息繭房”效應,削弱學生的信息自主選擇權,使學生只能聽到“繭房”內的“回響”,導致學生接收信息的窄化,加劇個體在知識視野上的局限性。[6]
(三)數(shù)字技術使用泛化導致教學過程偏離其本真
在數(shù)字技術深度融入職業(yè)教育教學的當下,精準教學可能導致教學過程偏離其本真。這種由于數(shù)字技術使用泛化引起的偏離,不僅改變了知識和技能的傳遞方式,更深刻地影響著職業(yè)教育的核心本質和根本目標。
1.精準教學固化知識本位,未能充分體現(xiàn)職業(yè)教育實踐導向。職業(yè)教育的類型屬性決定了其教學過程以實踐為導向,旨在培養(yǎng)學生掌握與工作直接相關的知識和技能。然而,精準教學的內在邏輯主要源自斯金納(Burrhus Frederic Skinner)的行為主義學習理論,強調任務刺激與學習反應之間的關聯(lián)機制[7]。這種教學邏輯可能未充分體現(xiàn)職業(yè)教育應有的類型特征,進而對職業(yè)教育的實踐性本質和學生職業(yè)適應能力的發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。
“行為流暢度”作為精準教學的一項關鍵指標,用于評估學生的學習狀況,其通過計算單位時間內特定目標行為的出現(xiàn)頻率來衡量學生的學習表現(xiàn)。[8]從現(xiàn)實來看,精準教學傾向于借助海量的習題和練習來加強對知識和技能的鞏固。這種做法強調知識的本位價值,旨在增強認知意義上可以被表征的“智能”,卻可能忽視學習者學習過程中的非智力因素,以及在操作經驗中形成的緘默性知識,導致教學從具體實踐和情境中脫離,進入一種“去情境化”和“去過程化”的純知識和技能授受狀態(tài)。但事實上,現(xiàn)代職業(yè)教育首先需要將職業(yè)領域、工作實踐領域的技術技能標準和內容通過特定的教育學轉化,使教學內容符合人才成長對技術技能的需求,實現(xiàn)“再情境化”[9]。就這一點來說,如果教學過程過分注重知識和技能的傳遞,而忽視對技術和工作任務負載價值與意義的深入挖掘,可能會導致學生對工作場域缺乏系統(tǒng)認知,從而造成所學內容與實際工作需求脫節(jié),引發(fā)“所學非所用”的窘境。
2.“算法操縱”導致教學程式化,背離個性化職業(yè)教育旨歸。職業(yè)教育教學活動的本質在于其動態(tài)性和生成性,強調根據(jù)行業(yè)的實際發(fā)展和工作環(huán)境的具體需求,有選擇性地組織教學內容。但在數(shù)據(jù)主義或計算主義的思維方式下,教學過程被數(shù)字技術宰制,教學的豐富性和交互性都被淹沒在程序化的預設之中,教學過程陷入“教學目的→教學控制→教學反饋→教學目的”的重復循環(huán)中[10]。可見,程序化的“算法教學”使得豐富的教學智慧淪為簡單的、機械化的程序,限制了教學功能的發(fā)揮和生成性教學的實現(xiàn),教學也由此降格為一種純粹的技術性活動。
如前所述,職業(yè)教育中個性化教學的核心在于根據(jù)學生的興趣、能力、學習風格和職業(yè)目標來定制教學內容和方法。這包括為學生提供量身定制的學習路徑,以適應不同的學習速度和風格,并針對學生的具體需求及職業(yè)愿景,規(guī)劃出實踐性強的課程內容。然而,標準化的預設算法導致學生必須適應由機器構建的規(guī)范系統(tǒng),久而久之使得精準教學陷入模式化、同質化的窠臼中。表面上,學生似乎接收到了個性化的學習方案,實則這些方案通過過濾異質元素而有針對性地推送特定類型的信息,迎合并擴大學生的個人偏好,最終使得個性化教學降級為單向的“投喂”式教學。在某種意義上,過分依賴數(shù)字技術提供的個性化學習方案可能并未真正解決個性化需求與算法公式化之間的矛盾。
3.職業(yè)教育教學的具身性參與隱退,師生互動減少。在學生的學習過程中,知識和經驗的加工通常是通過師生之間的互動來完成的。這種互動不僅涉及師生間知識的傳播與流動,還蘊含著“情感養(yǎng)成”“意志培養(yǎng)”“心理感化”“價值濡染”等多重關系的塑造與建構。[11]然而,隨著數(shù)字技術在精準教學中的廣泛運用,傳統(tǒng)師生互動逐漸被“輸入—反饋”模式的人機交互所取代,教師和學生在場性互動交流被虛擬世界所隔離,教學過程從具身性的情感交互轉變?yōu)榕c技術媒介的符號性交流。這種以機器為中心的交互通常只有符號和行為,缺乏情感參與,無法達至師生間直接互動的深度和廣度。在此種交互模式下,學生通過“虛擬場景”的體驗無法等同于“真實工作場景”的親歷體驗,主要接收的是技術主導下的機械化知識,而非通過師生互動獲得的生命化知識體驗。這在一定程度上導致了師生間情感關系的疏離,背離了以關懷生命發(fā)展為核心的教學本真,且對教學生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展構成了潛在風險。
三、數(shù)字時代職業(yè)教育精準教學的發(fā)展路向
審慎反思數(shù)據(jù)驅動精準教學的現(xiàn)實隱憂,并非全盤否定數(shù)據(jù)技術促進精準教學的價值,而是為了更有效地利用數(shù)字技術來提升教學效果。質言之,數(shù)字技術本身是中性的,其應用效果取決于以何種目的與方式使用。為此,需要理性審視數(shù)字技術的價值與限度,創(chuàng)新教育教學模式,并增強數(shù)字技術應用的透明度和倫理考量,以推進精準教學的持續(xù)優(yōu)化。
(一)明晰數(shù)字技術與教育的關系,確立數(shù)字技術應用的邊界,使教學回歸育人本位
從根本上而言,數(shù)字技術能否重塑教育價值的關鍵在于教育自身,而不在于技術這個外在力量[12]。為此,需正確認識數(shù)字技術與教育的關系,界定數(shù)字技術的應用范圍和條件,將職業(yè)精準教學從被數(shù)字技術裹挾的異化邊緣拉回到促進人自由全面發(fā)展的教育本源。
1.用“育人”邏輯統(tǒng)合技術邏輯,明確數(shù)字技術的適用前提。教學的終極目的在于“育人”,即促進人自由全面發(fā)展。數(shù)字技術應用于精準教學,應堅持“育人”的本體性價值,廓清人工智能教育應用的邊界和條件,避免滑入技術異化的危險軌道。
首先,教育者應秉持“育人為道,數(shù)字技術為器”的價值導向,以“立德樹人”為指引,促進價值理性逐步回歸,最終實現(xiàn)價值理性與工具理性的平衡。這要求對數(shù)字技術的功能與限制進行審慎評估,規(guī)避教育適應的技術邏輯,守護教育“是其所是”的本體價值,彰顯數(shù)字技術關切人的全面發(fā)展的本質意蘊,防范“只見數(shù)字不見人”窘境,從而實現(xiàn)對技術的“祛魅”。
其次,教育者在確保技術應用與教育目標一致性的基礎上,應聚焦于更深層次的育人價值,促使教育價值理性朝向服務學習者的方向前進,培養(yǎng)學生適應未來社會發(fā)展的關鍵能力和核心素養(yǎng)。這意味著,職業(yè)教育的人才培養(yǎng)重心應從簡單的知識傳授轉向高階能力的培養(yǎng),全面提升學生的人機交互能力、自主學習能力、信息鑒別能力以及掌握、轉化和創(chuàng)新技術的能力,使數(shù)字技術賦能重回“教育育人”的本體功能與價值擔當。
2.辯證看待人與數(shù)字技術的關系,發(fā)揮人技協(xié)同雙邊優(yōu)勢。數(shù)字技術在精準教學中的作用應被視為一種賦能,其不僅有助于放大教師與技術各自的優(yōu)勢,更關鍵的是在教學過程中促成一種互補與協(xié)同的效應。
首先,實現(xiàn)人技有效協(xié)作、彼此交互的基本前提是理性認識數(shù)字技術的核心能力與人類教師的獨特能力之間的根本差異。從人與技術的關系角度來看,數(shù)字技術雖然在知識儲備、信息處理、運算速度等方面具有無可比擬的優(yōu)勢,但無法在情感和精神層面超越和取代人類智能。數(shù)字技術的根本價值在于增加教師的實踐自由度,使教師能夠專注于培養(yǎng)學生的高階思維能力,促進學生個性化發(fā)展。從這個意義上講,數(shù)字技術與教師的關系是彼此共存且互為補充。
其次,重塑教師的主體性,突出教師“育人”的主動性和創(chuàng)造性,以此防范主客體反轉的風險。一方面,在人機交互框架下,需要深刻認識到數(shù)字技術是一種客體化工具,教師才是運用這些技術于精準教學的主體力量。在將技術應用到教學實踐時,教師應主動把握教學決策的自主權,運用教育智慧和專業(yè)能力來引領教學活動。這不僅涉及選擇合適的教學方法和合理應用數(shù)字技術,還包括對學生學習行為進行精細化分析,特別是在處理教學過程中的非結構化數(shù)據(jù)時,教師應主動識別并挖掘其中潛在的價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智慧化應用。另一方面,就教育的本質來說,“教”是達到“育”的途徑和手段,“育”是教育活動的最終目的[13],教師的主體性則是連接這兩者的橋梁。對應地,教師應致力于建立精神交往和意義共享的主體間性,深度釋放數(shù)字技術應用的教育效果,為學生創(chuàng)造豐富且有深度的學習體驗,實現(xiàn)技術智能與教師教學智慧之間的協(xié)同,進而與數(shù)字技術形成“立德樹人”合力。
最后,培養(yǎng)學生的主體性,引導學生“善用”數(shù)字技術,以此防范主從倒置的風險。在人技協(xié)同中,必須明確數(shù)字技術是人造物,人決定了在何種場景與何種范圍內使用智能算法。這就需要激發(fā)學生的主觀能動性,培養(yǎng)他們掌握人技互動的思維方式和能力,幫助他們適應智慧化學習環(huán)境和人機協(xié)同的學習方式,使他們成為人技共生關系中的“掌舵者”。更進一步說,需要著力培養(yǎng)學生的反思與批判能力,使他們以審慎的態(tài)度進行人機協(xié)同學習,并策略性地監(jiān)控、評價和調節(jié)自己的學習過程,從而有效避免算法推送“投喂”和“信息繭房”效應對學生求知欲、反思精神和社交能力的潛在削弱[14]。
(二)創(chuàng)新育人范式,協(xié)調“教”與“學”,促進數(shù)字技術與教學深度融合
在職業(yè)教育精準教學框架下,創(chuàng)新育人范式的核心在于協(xié)調“教”與“學”的動態(tài)關系,實現(xiàn)教學技術、知識傳播和智慧生成的有機融合,促進學生“轉識成智”。
1.通過數(shù)字技術促進預設性教學與生成性教學的轉化。職業(yè)教育教學實踐深植于教育情境和師生關系中,教師與學生之間的互動、知識共享以及認知的共同構建,集中體現(xiàn)著教學過程的動態(tài)生成性。這種生成性并非自發(fā)產生,而是需要教師通過精心的設計與引導來實現(xiàn)[15]。由此可見,教學認識活動的特殊性決定了職業(yè)教育教學應實現(xiàn)充分預設與動態(tài)生成的辯證統(tǒng)一。
在實踐層面,教師既要利用數(shù)字技術從知識結構的合理邏輯出發(fā)制定科學的教學路徑,又要確保教學策略和內容能夠靈活地適應教學情境的變化和學生發(fā)展的具體需求,實現(xiàn)“以學定教”。這要求教師超越技術理性下的預成論教學觀,認識到學生不是抽象的知識接受者,而是具有豐富生命活力、獨立思考能力和情感的個體。在此基礎上,運用數(shù)字技術深入了解每位學生的具體需求、興趣和學習進度,并根據(jù)具體的教育問題、情境、目標有效實施個性化教學。
在生成性教學中,互動是教學生命力的源泉。在互動過程中,教學轉變?yōu)榻處熍c學生兩個主體通過關系性交往共同構建的互動世界?!敖獭迸c“學”雙方不僅能夠充分展示各自的特性,還能在相互作用中探索更多的可能性。數(shù)字技術的應用為教師和學生之間的互動開辟了新的通道。在數(shù)字技術驅動的精準教學中,教師需要整合自己的教學智慧,關注教學過程中的互動性,并通過探究、發(fā)現(xiàn)和對話等多種方式促進學生自主發(fā)展,從而將教學焦點從單純的知識傳授轉向關注學生的整全發(fā)展。
2.改變知識學習的主客對立,強化具身學習。具身認知理論突破了傳統(tǒng)的“刺激—反應”模式,提出了一種更為深刻的教學理念:知識和技能的獲得不僅僅依賴于理論的講授,更源于學生在具體情境下的身體體驗和互動參與。這種理念不僅實現(xiàn)了對傳統(tǒng)教學“客觀主義”知識觀的改造和超越,而且促進了“師—機—生”之間的動態(tài)互動,構建了一個整合身體感知、情感體驗與環(huán)境互動的具象化學習空間。在此空間中,學生能夠通過全身心的參與全面發(fā)展職業(yè)知識、職業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)。
首先,教師應將解決實際問題作為教學的主導方向,運用數(shù)字技術打造富有臨場感的情境化學習環(huán)境,為學生提供直觀、真實和沉浸式的學習體驗,以此激發(fā)學生的深度參與。這種基于體驗和交互的具身學習路徑,既促進學生以創(chuàng)新方式融合技術與資源應對復雜挑戰(zhàn),又實現(xiàn)知識與現(xiàn)實情境的緊密結合,且在實際操作中增強學生技術技能,推動學生經驗的心理化與具身化過程,使學生積累難以直接傳授的緘默性知識。
其次,教師應重視學生身體與心智的認知同源性[16],在教學過程中整合情感教育,促進學生在技能學習的同時培養(yǎng)情感態(tài)度、職業(yè)精神和價值觀。這意味著職業(yè)教育精準教學不僅重視操作性和程序性知識的傳授,也重視培養(yǎng)學生的職業(yè)道德和工匠精神。通過數(shù)字技術提供的多樣化體驗,教師致力于為學生提供必要的情感支持,引導他們形成積極的產業(yè)或崗位態(tài)度,塑造專業(yè)身份和職業(yè)責任感。[17]最終目的是,實現(xiàn)理論知識和實踐技能在學生的思維、行動及情感中深度融合與內化,促進學生全面成長。
(三)增強算法透明度,強化數(shù)字化教學制度規(guī)約,規(guī)避技術風險
為規(guī)避技術風險并增強職業(yè)教育精準教學的有效性,應增強算法透明度和可解釋性,防范算法黑箱風險;構建多層面的數(shù)字技術使用規(guī)范,強化現(xiàn)實約束力。
1.增強算法透明度和可解釋性,防范算法黑箱風險。確保數(shù)字技術在精準教學領域的有效應用關鍵在于提高師生對算法的理解和認知。通過增強算法透明度,不僅有助于降低信息不對稱,從源頭上防范算法黑箱風險,還能確保技術使用的公正性,提高師生對算法決策的信任度和接受度。
首先,為了彌合算法設計者與教學用戶之間的信息鴻溝,算法設計者應以易于理解的方式清晰闡釋所選用的教學數(shù)據(jù)、預設模型、運算邏輯以及主要參數(shù)和權重,提高算法的透明度、可理解性和可解釋性。這一做法保障教育用戶對算法輸入數(shù)據(jù)的知情權和信息選擇權,讓教師能夠深入了解算法模型的技術機理,并準確評估算法模型是否符合教學本質,是否尊重教學規(guī)律,以及是否符合教育價值觀。
其次,教師需要具備風險管理和控制能力,遵循“有思考的采納”原則,批判性地評估算法決策,識別算法模型的局限性及其可能引發(fā)的教育風險,及時發(fā)現(xiàn)并矯正算法的潛在偏誤。
2. 構建多層面的數(shù)字技術使用規(guī)范,強化現(xiàn)實約束力。為了確保數(shù)字技術發(fā)揮正向作用,預防算法濫用風險的發(fā)生,需要建立制度以明確技術責任歸屬,并構建全程治理機制,對算法權力進行持續(xù)的監(jiān)督和約束。
首先,通過制度劃定算法開發(fā)者的權力范圍,明確責任歸屬。在算法的應用范圍上,需要通過制度把控教育教學全過程中各方的責任邊界,細化教育信息獲取和使用的制度保障,并對敏感領域的應用如“用戶畫像”分析和個性化學習路徑推薦進行規(guī)制,以此不斷推動算法技術向善,確保數(shù)字技術使用的安全、可靠和可控。
其次,實施全流程的“事前、事中與事后”治理機制,對算法權力進行全程化約束。在事前階段,從數(shù)據(jù)源頭入手,全面審查算法的科學性、合理性與安全性,以此有效控制算法決策應用的風險;在事中階段,著重于監(jiān)控數(shù)據(jù)的輸入與算法結果的輸出之間的邏輯關系,通過精準治理實現(xiàn)算法過程的實時控制;在事后階段,對僭越教育倫理、損害師生利益等行為進行責任追究,確保數(shù)字技術的應用在正向意義上促進職業(yè)教育精準教學質量和效率的提升。
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(欄目編輯:楊虹)