劉敏華

【摘要】當前，AI和大數(shù)據(jù)技術對新媒體傳播有重要影響，借助AI和大數(shù)據(jù)技術，能夠充分優(yōu)化新媒體傳播的效果。本文圍繞AI和大數(shù)據(jù)技術進行研究，分析了AI與大數(shù)據(jù)技術對新媒體傳播帶來的影響，面對新技術帶來的影響，提出了相應的應用策略來闡明AI和大數(shù)據(jù)在新媒體傳播領域中的路徑。旨在促進AI與大數(shù)據(jù)技術新媒體傳播體系的深度融合，改變傳統(tǒng)媒體傳播的局限性，從而豐富用戶體驗，提升傳播效率。

【關鍵詞】AI與大數(shù)據(jù)；新媒體傳播；影響力

中圖分類號：TN949? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.09.016

近年來，AI與大數(shù)據(jù)技術在我國媒體行業(yè)中發(fā)揮了重要的作用，AI技術以智能創(chuàng)作與提供智慧服務為功能定位，大數(shù)據(jù)技術以協(xié)助處理海量數(shù)據(jù)作為功能定位，新技術的應用徹底顛覆了媒體行業(yè)發(fā)展格局，并對媒體行業(yè)造成了強烈的沖擊。為此，媒體人員要重點研究AI技術與大數(shù)據(jù)技術，必須基于人工智能與大數(shù)據(jù)，革新生產(chǎn)模式，豐富呈現(xiàn)形式，提高傳播效率。本文從傳播內容、生產(chǎn)傳播、傳播效率、內容供給方式分析了AI與大數(shù)據(jù)技術對新媒體傳播帶來的影響，并提出了AI和大數(shù)據(jù)的應用策略。

1. AI與大數(shù)據(jù)技術對新媒體傳播帶來的影響

1.1 傳播內容多元化

傳統(tǒng)的傳播模式主要采取人工處理方式，由媒體人員鎖定目標受眾，圍繞受眾群體喜好或新聞品牌形象，收集整理指定類型方向的素材資料，受限于人工處理效率，傳播內容豐富程度雖然遠超傳統(tǒng)媒體，但仍存在優(yōu)化提升空間。隨著AI技術與大數(shù)據(jù)技術的應用，依托大數(shù)據(jù)技術精準識別受眾群體對新媒體傳播內容的傾向，依托AI智能算法輔助或替代人工生產(chǎn)新媒體內容，呈現(xiàn)出內容生產(chǎn)多元化趨勢，同時滿足諸多受眾群體的新聞需求，為個體受眾提供定制化服務。從內容生產(chǎn)角度來看，給媒體人員提供更為廣闊的想象空間與操作空間，還有助于增強媒體人員與受眾間的關聯(lián)性。

1.2 生產(chǎn)傳播一體化

傳統(tǒng)的新媒體傳播模式，內容生產(chǎn)和內容傳播活動雖然有一定的聯(lián)系，但總體關聯(lián)程度不夠緊密，不但會影響日常工作，還可能降低傳播效果，如新聞報道時效性被削弱、傳播數(shù)據(jù)沒有達到預期要求。針對此項問題，傳統(tǒng)媒體機構以搭建創(chuàng)新平臺、打造一體化融合發(fā)展格局，逐漸形成“策采編播發(fā)”一體化生產(chǎn)流程。但根據(jù)實際情況來看，上述舉措耗時耗力，難以在短時間內解決現(xiàn)實難題，需要媒體機構長期持續(xù)投入大量人力物力資源，很難鞏固自身在激烈市場競爭中的優(yōu)勢地位。隨著AI人工智能技術的落地應用，技術層面打通了素材收集、內容生產(chǎn)、內容傳播等環(huán)節(jié)的渠道，合理應用新聞寫作機器人、面部識別、聲音識別、ChatGPT開發(fā)等技術手段，建立更高效、內部緊密銜接的新聞生產(chǎn)方式[1]。

1.3 提升傳播效率

新媒體傳播效率與內容生產(chǎn)效率息息相關，在新聞團隊規(guī)模有限的情況下，內容產(chǎn)出總量較少，新聞傳播效率不理想。AI與大數(shù)據(jù)技術的應用，可以顯著提升新聞采編效率，進而帶動傳播效率大幅提升。根據(jù)實際情況來看，在素材收集環(huán)節(jié)運用大數(shù)據(jù)技術，從融媒體平臺等渠道收集海量信息，從中提取具備一定新聞價值的素材內容，為內容生產(chǎn)提供資源支撐。在內容生產(chǎn)與傳播環(huán)節(jié)運用AI技術，通過AI智能算法生成新聞內容，將新聞內容二次加工為短視頻、長視頻、圖文報道等諸多媒介形態(tài)，對接多條渠道進行廣泛傳播。從受眾角度來看，發(fā)生新聞熱點事件后，短時間內即可查閱到相關新聞報道，增強了新聞時效性和新聞價值[2]。

1.4 轉變內容供給方式

在早期新媒體傳播模式中，內容供給方式落后，一般通過指定渠道發(fā)布內容，新聞內容僅對部分受眾群體具備吸引力，多數(shù)受眾對新聞內容不感興趣。這一問題的根源在于，在新聞信息過剩的行業(yè)背景下，受眾需求呈現(xiàn)出個性化趨勢，單一類型新聞內容無法滿足諸多類型受眾對實際需求，新聞傳播期間會浪費大量資源，投入與產(chǎn)出不合理。隨著AI技術與大數(shù)據(jù)技術的應用，憑借其強大的數(shù)據(jù)處理和決策分析能力，繪制用戶畫像，將龐大受眾精準劃分為諸多類型，根據(jù)新聞內容選擇目標受眾群體，集中資源向目標受眾群體傳播新聞內容，構成全方位、多聲部、多層次的傳播矩陣，實現(xiàn)精準傳播目標。

1.5 增強傳播互動屬性

互動傳播是改善受眾體驗、提高新聞價值的一項重要手段，互動期間引導受眾參與到新聞生產(chǎn)傳播過程中，幫助受眾實現(xiàn)自我價值、滿足分享欲望，并把受眾作為傳播主體，在社交關系網(wǎng)轉發(fā)新聞內容，做到裂變式傳播。但根據(jù)實際效果來看，新媒體傳播主要采取問卷調查、實時滾動彈幕、新聞選題投票等互動手段，互動程度與受眾體驗感存在不足，無法達到新媒體傳播效果。相比之下，AI人工智能技術可以進一步增強傳播互動屬性，實時解答受眾困惑，提供更優(yōu)質的互動服務。例如，在新媒體平臺上開發(fā)智能助手，提前設定各類問題的標準答案，受眾向智能助手提出包括新聞創(chuàng)作注意事項、推送本地新聞、提交新聞線索在內的基礎性問題，智能助手足以勝任此類工作。

2. AI與大數(shù)據(jù)技術在新媒體傳播領域中的應用路徑

2.1 內容精準化推送

為迎合受眾個性化需求，避免受眾因長期被推送自身不感興趣的新聞內容而對媒體機構、新聞品牌形成負面印象。當務之急要將AI與大數(shù)據(jù)技術融入新媒體傳播體系中，繪制受眾畫像，將興趣喜好相似的受眾歸類，制定面向各類別受眾的專項傳播方案，僅向受眾推送感興趣的新聞內容，以此增加受眾黏性、避免形成負面印象。在實現(xiàn)內容精準推送目標期間，媒體人員還要重點關注以下問題。第一，尊重受眾反饋意見。受眾畫像與受眾興趣喜好存在差異，且受眾長時間收看單一類型新聞內容時容易形成審美疲勞[3]。應認真了解受眾反饋意見，根據(jù)受眾對內容偏好，調整對民生、時政、財經(jīng)、科普、體育等類型新聞內容的推送力度。第二，豐富個性化服務內容。根據(jù)受眾需求提供更加完善的新聞服務，通過增加服務類型來改善傳播效果，主要服務包括智能搜索、智能客服、智能推薦。智能搜索是受眾輸入新聞事件名稱等關鍵信息后，新媒體平臺向受眾推送相關聯(lián)的新聞內容，提供精準搜索結果。智能客服是在語音識別與圖像識別算法支持下，智能解決受眾問題與滿足個性化需求。智能推薦是根據(jù)受眾瀏覽記錄等歷史數(shù)據(jù)來推送定制化的新聞內容及產(chǎn)品。

2.2 創(chuàng)新傳播戰(zhàn)略

早期新媒體傳播體系面臨渠道單一、中心屬性過強的現(xiàn)實難題，實際的傳播范圍有限，如果盲目拓展傳播渠道，會增加媒體人員工作量，且無法兼顧傳播范圍和傳播效果。因此，為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的價值，切實強化傳播效果，需要依托大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新傳播戰(zhàn)略，全新戰(zhàn)略包括平臺化傳播、融合化傳播和社會化傳播，大數(shù)據(jù)技術負責在新媒體傳播過程中提供數(shù)據(jù)支持，實時收集、處理海量數(shù)據(jù)信息。①平臺化傳播戰(zhàn)略。將新媒體傳播渠道進行整合處理，包括網(wǎng)絡社交媒體、訂閱平臺以及新聞資訊網(wǎng)站，集中資源來構造數(shù)字化傳播平臺，大數(shù)據(jù)技術負責共享、實時交互數(shù)據(jù)信息，受眾訪問數(shù)字化傳播平臺，即可享受包括新聞瀏覽、觀看互動式新聞、平板視聽等新聞服務。②融合化傳播戰(zhàn)略。利用智能算法與大數(shù)據(jù)算法，從諸多形式新聞報道內提取具備一定價值的信息，后續(xù)通過文字、圖片、視頻等表現(xiàn)形式生成新聞內容，再通過相應渠道進行發(fā)布傳播。如此，可以高效整合傳統(tǒng)媒體機構、新媒體機構的新聞資源和傳播資源，有利于擴大傳播范圍，這也契合資源通融、宣傳互融、利益共融的融媒體理念。③社會化傳播戰(zhàn)略。受眾作為新媒體傳播鏈條的重要組成部分，媒體機構不再扮演傳播中心身份，重點引導受眾自發(fā)傳播新聞內容。例如，吸引受眾作為獨立撰稿人，定期向新媒體平臺投稿，對稿件進行篩選、審核后，定期發(fā)布一批具備一定新聞價值、提出獨特觀點意見、從全新視角解讀新聞事件的稿件，獨立撰稿人更擅長拉近與受眾的心理距離。

2.3 健全數(shù)據(jù)庫

在新技術應用期間，AI與大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)樣本規(guī)模有嚴格要求，數(shù)據(jù)樣本越豐富，才能根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果來掌握受眾喜好、新聞事件后續(xù)發(fā)展情況等目標事件的客觀規(guī)律，在數(shù)據(jù)樣本不足的情況下，容易出現(xiàn)錯誤決策問題，進而對新媒體傳播效果造成影響。因此，為改善技術應用條件，媒體機構必須傾斜資源健全數(shù)據(jù)庫。一方面，定期對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫進行擴容升級，確保數(shù)據(jù)庫可以采集、存儲海量數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)采集范圍覆蓋新媒體傳播活動的方方面面，不會因剩余容量不足而發(fā)生數(shù)據(jù)庫崩潰、數(shù)據(jù)信息丟失問題，給智能算法與大數(shù)據(jù)算法提供有力信息支持。另一方面，在數(shù)據(jù)庫內編寫數(shù)據(jù)挖掘程序，也可著手構建數(shù)據(jù)分析模型體系，媒體人員根據(jù)自身判斷、工作經(jīng)驗，在程序內設定新聞價值判定規(guī)則，數(shù)據(jù)庫自動從所采集原始信息中提取具備一定新聞價值的有效信息，濾除無效信息和失真信息，降低數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行負擔。

2.4 拓展應用場景

由于AI與大數(shù)據(jù)技術應用推廣時間有限，在新媒體傳播過程中，主要面臨技術應用場景單一的問題，AI與大數(shù)據(jù)技術應用價值大打折扣。因此，媒體機構需拓展技術應用場景，通過增加應用場景不斷強化新媒體傳播效果，以語音識別、視頻加工、內容審查作為應用方向。第一，語音識別。在新媒體平臺上建立語音搜索引擎，受眾與媒體人員提交語音命令，自動分析語音命令的涵義，并從平臺數(shù)據(jù)庫中搜索相關信息，或是把語音內容轉換可識別的文字、圖像信息。例如，Clobhouse在線語音社交應用程序支持語音評論功能，用戶通過語音形式來發(fā)表評論、回復留言，把語音內容轉換為文字，還可以把語音翻譯為特定語種，為用戶提供便利[4]。第二，視頻加工。在新媒體傳播環(huán)境下，隨著媒介形態(tài)的增多，媒體人員工作負擔日益加重，需要把新聞內容二次加工為多種媒介形態(tài)的產(chǎn)品，工作效率、傳播效率有所降低?？梢詰肁I與大數(shù)據(jù)技術執(zhí)行視頻加工任務，用于減輕工作負擔。例如，在加工短視頻、微視頻與長視頻時，依托AI算法與語音識別技術，提取視頻背景聲音，將背景聲音轉換為文字內容，在視頻畫面下部生成字幕，在短時間內批量化加工多條視頻，并改善受眾觀看體驗。第三，內容審查。為保證新聞報道時效性，通過即時報道來提高新聞質量與改善傳播效果，推行智能審查模式，媒體人員在智能算法上設定多條審查規(guī)則，新聞內容生產(chǎn)完畢后，率先提交給智能算法進行審查，退回不符合傳播要求的新聞內容，通過智能算法審查后，再提交給人工核對確認。此外，還應做好人才培養(yǎng)工作，對媒體人員組織開展專項培訓活動，以AI和大數(shù)據(jù)技術的應用方法、流程步驟、技術問題、注意事項作為培訓內容，幫助媒體人員在短時間內熟悉全新的新媒體傳播模式。

2.5 多模態(tài)智能傳播

在新媒體傳播領域中，多模態(tài)是AI與大數(shù)據(jù)技術的未來發(fā)展趨勢，多模態(tài)也可理解為多種異構模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同推理機制，融合應用多種識別技術，利用多重識別獨特優(yōu)勢，使得認證識別過程更加精準，這也是AI人工智能、大數(shù)據(jù)兩項技術手段結合的產(chǎn)物[5]。在多模態(tài)智能技術落地應用期間，需重點掌握數(shù)據(jù)處理、情感分析、自然語言處理、增強現(xiàn)實四方面的應用要點。①多模態(tài)數(shù)據(jù)處理。提前在智能算法中設定規(guī)則，新媒體傳播期間，不斷從傳播內容與新媒體平臺上提取文字、視頻、音頻以及圖像等類型的多模態(tài)數(shù)據(jù)，自動把數(shù)據(jù)分類整理并標注，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效處理目標。②情感分析。以受眾作為分析對象，采集受眾行為數(shù)據(jù)，對行為數(shù)據(jù)加以深度分析與學習，準確判斷受眾情感興趣，按照分析結果來科學設計、動態(tài)調整內容推薦方案。③自然語言處理。以語音、表情等自然語言作為處理內容，依托智能算法不斷從數(shù)據(jù)信息中識別、分析與處理自然語言，根據(jù)處理結果來支持新媒體平臺的智能問答、語音搜索、語音交互等多項功能。④增強現(xiàn)實。利用虛擬現(xiàn)實技術，構建與新聞事件發(fā)生場景基本一致的新聞背景，生動還原新聞事件發(fā)生過程，在新聞傳播期間向受眾提供更加豐富的文本信息，引導受眾沉浸到新聞場景當中[6]。我國媒體行業(yè)于2015年嘗試發(fā)展“VR+新聞”模式，以增強新媒體傳播內容的多感知性、實時性與可讀性為首要目標，當前已成為新聞傳播活動的重要表現(xiàn)形式。

3. 結束語

AI與大數(shù)據(jù)技術的應用，給新媒體傳播活動帶來了更多可能性，也給我國媒體行業(yè)注入全新發(fā)展活力。媒體機構與從業(yè)人員都應提高對AI與大數(shù)據(jù)技術的重視程度，及早樹立全新觀念意識，了解技術應用對新媒體傳播形勢造成的現(xiàn)實影響，堅持走內容精準化推送、創(chuàng)新傳播戰(zhàn)略、健全數(shù)據(jù)庫、拓展應用場景、多模態(tài)智能傳播的技術應用路徑，提高新媒體傳播效率和質量。

參考文獻：

[1]田新梅.AI和大數(shù)據(jù)技術對新媒體傳播的影響及應用分析[J].中國有線電視，2021（02）：192-194.

[2]金雪，金曉暉.AI和大數(shù)據(jù)對新媒體傳播的影響及應用研究[J].新聞研究導刊，2019，10（18）：40，109.

[3]常爍.AI和大數(shù)據(jù)對新媒體傳播的影響及應用分析[J].新聞研究導刊，2020，11（11）：110-111.

[4]曾雪琦.人工智能與新媒體傳播關系研究[J].采寫編，2024（01）：101-103.

[5]任書成.人工智能技術對新媒體傳播的影響及應用分析[J].新聞研究導刊，2023，14（16）：76-78.

[6]韋慶賢.新媒體語境下傳統(tǒng)電視新聞傳播路徑探索[J].視聽，2024（02）：142-144.