[摘 要:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展有助于推動經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。文章以2011—2021年長三角地區(qū)41個城市為研究對象,運(yùn)用時空統(tǒng)計方法,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)演進(jìn)特征、區(qū)域差異以及障礙因子。結(jié)果表明:長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢,空間上呈現(xiàn)“上海市g(shù)t;浙江省gt;江蘇省gt;安徽省”的分布格局;長三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度相對穩(wěn)定,等級轉(zhuǎn)移均發(fā)生在相鄰類型之間,空間背景對耦合協(xié)調(diào)度具有較大影響;長三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的總體差異呈現(xiàn)下降趨勢,其主要來源為區(qū)域間差異;不同地區(qū)的障礙因子存在較大差異。據(jù)此,在推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、制定差異化發(fā)展路徑等方面提出建議,為推動長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)共進(jìn)提供決策參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);綠色創(chuàng)新;耦合協(xié)調(diào)度;長三角地區(qū)
中圖分類號:F124.3;F49;X321" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-5097(2024)04-0025-13 ]
Study on the Coupling Coordination of Digital Economy and Green Innovation:
A Case Study of Cities in the Yangtze River Delta Region
CUI Maosen,LIU Rongqing
(School of Economics and Management,Qingdao Agricultural University,Qingdao 266109,China)
Abstract:The coordinated development of digital economy and green innovation contributes to the sustainable development of the economy. This paper takes 41 cities in the Yangtze River Delta region from 2011 to 2021 as the research objects,and uses the time-space statistical method to analyze the distribution dynamic evolution characteristics,regional differences and obstacle factors of the digital economy and green innovation coupling coordination. The results show that the coupling coordination of digital economy and green innovation in the Yangtze River Delta region has been increasing year by year,with a spatial distribution pattern of \"Shanghai City gt; Zhejiang Province gt; Jiangsu Province gt; Anhui Province\". The coupling coordination degree in the Yangtze River Delta region is relatively stable,and the level transfer occurs between adjacent types. The spatial background has a significant impact on the coupling coordination degree. The overall difference in the coupling coordination degree shows a downward trend,and the main source of the difference is regional differences. There are significant differences in obstacle factors among different regions. Based on this,we propose suggestions to promote regional coordinated development and formulate differentiated development paths,providing decision making references for promoting the coordinated progress of digital economy and green innovation in the Yangtze River Delta region.
Key words:digital economy;green innovation;coupling coordination;the Yangtze River Delta region
一、引言及文獻(xiàn)綜述
綠色創(chuàng)新作為創(chuàng)新驅(qū)動和綠色發(fā)展兩大戰(zhàn)略的結(jié)合點,在國家層面受到高度重視[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài),近年來取得巨大進(jìn)步,已經(jīng)滲透到社會各個領(lǐng)域,成為推動高質(zhì)量發(fā)展的新動能[2]。黨的二十大報告指出,高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展對于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的推動作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),還可以與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合,提高綠色低碳產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中的比重。《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》指出,長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一,在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。但在經(jīng)濟(jì)騰飛的同時,長三角地區(qū)仍面臨著區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分和基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、科技創(chuàng)新一體化水平有待提高以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新水平存在較大差異等挑戰(zhàn)。因此,研究長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)水平及影響因素,推動長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào),對引領(lǐng)全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。
從已有研究成果來看,國內(nèi)外學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新進(jìn)行了大量研究。而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新關(guān)系的研究尚處于初級階段,歸納起來主要集中在三個方面:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響研究。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色創(chuàng)新具有積極的正向影響。宋德勇等(2022)[3]以重污染行業(yè)上市公司為研究對象,認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化能促進(jìn)綠色創(chuàng)新,而提高信息共享和知識整合能力是企業(yè)數(shù)字化助力綠色創(chuàng)新的主要機(jī)制。于志慧和何昌磊(2023)[4]研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟(jì)帶的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過人才集聚、數(shù)字金融發(fā)展以及提升互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)水平等途徑促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。史丹和孫光林(2023)[5]的研究結(jié)果表明,數(shù)實融合水平顯著提高了綠色創(chuàng)新水平,且主要通過擴(kuò)大研發(fā)投入和技術(shù)市場交易規(guī)模兩種途徑對綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。但王彥杰和高啟杰(2023)[6]認(rèn)為,雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚能夠加快綠色創(chuàng)新,但是過度的集聚會帶來不利影響。第二,地區(qū)綠色創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響研究。在總結(jié)長江中游城市群戰(zhàn)略意義的基礎(chǔ)上,武漢大學(xué)國家發(fā)展戰(zhàn)略研究院課題組(2023)[7]認(rèn)為,綠色發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展將在長江中游城市群高質(zhì)量發(fā)展中扮演重要角色。劉雨果(2023)[8]認(rèn)為,綠色創(chuàng)新兼?zhèn)浣?jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會效益,是應(yīng)對新一輪科技革命的需求,是提升我國科技競爭力的新引擎,將在廣泛領(lǐng)域帶來大變革。李曉華(2019)[9]通過分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能的形成機(jī)制發(fā)現(xiàn),顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新成果是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。Diebolt和Hippe(2019)[10]的研究表明,創(chuàng)新戰(zhàn)略將會把教育擺在更加重要的位置,從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多高素質(zhì)的勞動力,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。第三,區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究。從研究區(qū)域和尺度來看,主要集中于傳統(tǒng)劃分標(biāo)準(zhǔn)下的七大區(qū)域、我國省級行政單元以及長江經(jīng)濟(jì)帶。趙卉心和孟煜杰(2022)[11]通過對七大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),華南和華東地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度較高,西南地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度較低。徐振華等(2023)[12]利用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析發(fā)現(xiàn),耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈“東—中—西”依次遞減特征,且耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異呈擴(kuò)大趨勢。裴瀟等(2023)[13]研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)下游gt;上游gt;中游的分布格局,且存在明顯的空間相關(guān)性。從評價方法來看,尹士等(2023)[14]運(yùn)用主觀賦權(quán)法中的層次分析法對數(shù)字綠色創(chuàng)新發(fā)展水平進(jìn)行評價,趙卉心和孟煜杰(2022)[11]運(yùn)用熵權(quán)法,分別測度了2013—2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新水平。使用主觀賦權(quán)法的評價結(jié)果不夠客觀,而熵權(quán)法并不適用于動態(tài)評價[15]。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,以長三角地區(qū)41個城市為研究對象,采用縱橫向拉開檔次法,測度2011—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展水平,借助耦合協(xié)調(diào)度模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)狀況,并對其分布動態(tài)演進(jìn)特征、區(qū)域差異及障礙因子進(jìn)行探討,以期為推動長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)共進(jìn)提供決策依據(jù)。
本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于:首先,現(xiàn)有研究多是針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新的單向影響研究,少數(shù)文章雖然涉及兩者間的相互影響,但對耦合協(xié)調(diào)發(fā)展作用機(jī)制的研究較少;其次,以往研究視角主要基于省域或流域?qū)用?,較少關(guān)注長三角地區(qū);再次,現(xiàn)有評價方法并不適用于動態(tài)評價問題,采用縱橫向拉開檔次法進(jìn)行評價能夠使評價結(jié)果更為科學(xué);最后,采用障礙度模型分析阻礙耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因素,并為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提出針對性建議。
二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新的協(xié)同耦合機(jī)理
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為硬件條件,以數(shù)字技術(shù)為核心手段,以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為發(fā)展支撐的新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)。綠色創(chuàng)新是指既能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)或商業(yè)模式等方面的創(chuàng)新,又能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境改善的創(chuàng)新活動。系統(tǒng)論認(rèn)為,系統(tǒng)是普遍存在的,系統(tǒng)內(nèi)若干子系統(tǒng)間相互影響、相互制約,共同作用于系統(tǒng)這個整體[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新都是高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)中的子系統(tǒng),兩者相互促進(jìn),相互關(guān)聯(lián),形成良性互動的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,共同推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與推進(jìn)綠色創(chuàng)新密切相關(guān)。首先,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為綠色創(chuàng)新要素的流動提供技術(shù)保障,有利于綠色創(chuàng)新能力均衡發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)崿F(xiàn)不同地區(qū)、不同創(chuàng)新主體的資金、技術(shù)以及人才等創(chuàng)新要素的互聯(lián)互通,打破創(chuàng)新要素流動壁壘[17],實現(xiàn)要素高效匹配,提高綠色創(chuàng)新效率。此外,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還能夠聯(lián)通各方,形成信息流通和共享平臺網(wǎng)絡(luò),打破信息傳播壁壘,為提升區(qū)域綠色創(chuàng)新能力提供信息支撐。其次,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有助于緩解市場信息不對稱,顯著降低綠色創(chuàng)新主體的創(chuàng)新成本,激發(fā)綠色創(chuàng)新主體的綠色轉(zhuǎn)型意愿,對提升綠色創(chuàng)新效率具有積極作用。綠色創(chuàng)新具有高風(fēng)險和高投入的特點,創(chuàng)新主體經(jīng)常會面臨融資約束和較高融資成本等問題。數(shù)字技術(shù)在金融業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)生了數(shù)字金融,與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)相比,數(shù)字金融能夠利用大數(shù)據(jù)評估融資主體還款能力,提供更精準(zhǔn)的融資服務(wù),因此,數(shù)字金融能夠顯著拓寬綠色創(chuàng)新主體的融資渠道和降低融資成本,提升綠色創(chuàng)新能力。最后,在“雙碳”背景下,數(shù)字產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大,高污染高能耗產(chǎn)業(yè)逐漸被替代,倒逼傳統(tǒng)落后企業(yè)主動走資源節(jié)約型和環(huán)境友好型發(fā)展之路,不斷增加綠色創(chuàng)新投資[18],從而提高區(qū)域綠色創(chuàng)新能力。此外,數(shù)字產(chǎn)業(yè)還可以充分發(fā)揮平臺效應(yīng),為創(chuàng)新主體提供信息平臺。創(chuàng)新主體可以通過數(shù)字化平臺精準(zhǔn)獲取市場信息,做出科學(xué)的生產(chǎn)決策,這不僅有助于改變創(chuàng)新主體粗放型生產(chǎn)模式,實現(xiàn)綠色化運(yùn)轉(zhuǎn),還能提高創(chuàng)新資本使用效率。
綠色創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力。首先,綠色創(chuàng)新不僅有助于解決數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中基礎(chǔ)材料和軟硬件設(shè)施等方面存在的問題,降低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成本,提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量與數(shù)量,還能彌補(bǔ)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)以及算法等方面的不足,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提供便利。其次,綠色創(chuàng)新能夠通過帶動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模[19]。生態(tài)改善將促進(jìn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為優(yōu)化游客體驗,“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”應(yīng)運(yùn)而生,智慧購票、智能導(dǎo)航等項目具有極大的經(jīng)濟(jì)價值,企業(yè)急需進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。最后,綠色創(chuàng)新培育的經(jīng)濟(jì)、教育以及市場環(huán)境是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力源泉,研發(fā)資金積累、政府政策支持以及高素質(zhì)勞動力的儲備等不斷為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展有助于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。新經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為,科技創(chuàng)新是推動經(jīng)濟(jì)增長的最主要因素。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)具有較高的科技創(chuàng)新能力,當(dāng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨發(fā)展困境時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展可以提供新的經(jīng)濟(jì)增長點,增強(qiáng)抵御外部沖擊能力,提高經(jīng)濟(jì)韌性。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展有助于提高資源利用效率和生產(chǎn)效率,減少資源消耗和廢物排放,實現(xiàn)資源循環(huán)利用,這不僅有助于降低生產(chǎn)成本、提高競爭力,還能減少對有限資源的依賴,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào),實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。
三、研究方法
(一)縱橫向拉開檔次法
縱橫向拉開檔次法是一種適用于動態(tài)評價的客觀賦權(quán)法,采用縱橫向拉開檔次法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展水平進(jìn)行評價,不僅能夠避免主觀賦權(quán)法的主觀性,還能夠最大限度地體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展水平在縱向和橫向上的差異。評價函數(shù)如下:
其中:[Iij]為指標(biāo)偏離度;[xij]為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的值;[Zij]為障礙度;[wij]為因子貢獻(xiàn)度。
四、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
(一)評價指標(biāo)體系構(gòu)建
目前,學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系的研究主要集中在省級層面。本文借鑒已有研究[2,23-24],遵循科學(xué)性及可得性原則,構(gòu)建包含互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)普及率以及數(shù)字金融發(fā)展在內(nèi)的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系。在綠色創(chuàng)新方面,通過梳理相關(guān)研究成果[25-27],本文構(gòu)建包含綠色創(chuàng)新投入、綠色創(chuàng)新產(chǎn)出和綠色創(chuàng)新基礎(chǔ)在內(nèi)的城市綠色創(chuàng)新評價指標(biāo)體系。其中:綠色創(chuàng)新投入主要包括人力、物力以及資金等方面的投入;綠色創(chuàng)新產(chǎn)出主要包括經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和創(chuàng)新產(chǎn)出;綠色創(chuàng)新基礎(chǔ)主要包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會基礎(chǔ)和環(huán)境基礎(chǔ)。具體評價指標(biāo)體系見表2所列。
(二)數(shù)據(jù)來源與處理
本文的研究對象為2011—2021年長三角地區(qū)41個城市面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、長三角三省一市的統(tǒng)計年鑒以及國家專利局公布的數(shù)據(jù)。數(shù)字金融水平用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量,個別缺失數(shù)據(jù)采用均值法和插值法補(bǔ)齊。
五、實證研究
(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度評價
表3為2011—2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展水平均值及耦合協(xié)調(diào)度的時序數(shù)據(jù)。由表3可知,盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與綠色創(chuàng)新發(fā)展水平取值范圍有所區(qū)別,但二者分布形態(tài)極為接近,這是二者存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的基石。此外,上海市的三個評價結(jié)果均處于長三角地區(qū)城市前列,且與其他城市差距較大,這與裴瀟等(2023)[13]的研究結(jié)論一致。這是因為上海市擁有眾多高水平科研機(jī)構(gòu)和高等院校,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展提供了堅實的科技支撐。江蘇省的無錫市、蘇州市等靠近上海市,其評價值相對較高,而遠(yuǎn)離上海市的宿遷市、淮安市等地區(qū)的發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)度均處于較低水平。究其原因在于,受空間溢出效應(yīng)影響[11],當(dāng)上海市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展水平較高時,會通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、人才流動、資金投入等方式影響上海周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展水平。浙江省的杭州市、寧波市等地區(qū)的發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)度均處于較高水平,其他城市的評價結(jié)果與長三角地區(qū)城市平均水平相接近。安徽省的綠色創(chuàng)新發(fā)展水平遠(yuǎn)低于其他地區(qū),因此拉低了安徽省的耦合協(xié)調(diào)水平??傮w來看,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對均衡,但綠色創(chuàng)新發(fā)展差異較大,二者的耦合協(xié)調(diào)度也因地而異。
研究期內(nèi),各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值具有較大差異。上海市(0.655)gt;浙江?。?.439)gt;江蘇?。?.429)gt;安徽?。?.368),長三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的空間非均衡特征。進(jìn)一步觀察,上海市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢,從2011年的0.512升至2021年的0.748,耦合協(xié)調(diào)類型實現(xiàn)由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)到初級協(xié)調(diào)再到中級協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。其原因在于,上海市在推動高質(zhì)量發(fā)展的過程中,高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展,通過提供補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等措施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展提供良好的政策環(huán)境。此外,創(chuàng)新園區(qū)和科技企業(yè)孵化器的建立,有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新領(lǐng)域交叉融合,加快科技成果向商業(yè)化轉(zhuǎn)化的速度,從而推動耦合協(xié)調(diào)度不斷提高。
研究期內(nèi),江蘇省各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)不同幅度的上升。蘇州市的增幅最小,為27.05%;連云港市的增幅最大,為64.39%。至2021年,江蘇省內(nèi)只有南京市、無錫市和蘇州市的耦合協(xié)調(diào)類型進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段,這是因為這三個城市的經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),不僅能夠在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新方面承擔(dān)較高的研發(fā)成本和創(chuàng)新風(fēng)險,還能夠吸引大量人才和創(chuàng)新資源聚集于這些地區(qū),形成創(chuàng)新生態(tài)圈和人才集聚效應(yīng),這種創(chuàng)新生態(tài)和人才優(yōu)勢進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展。
研究期內(nèi),浙江省各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)不同幅度的上升。衢州市的增幅最小,為29.89%;寧波市的增幅最大,為56.50%。至2021年,浙江省嘉興市、湖州市、金華市、衢州市和麗水市的耦合協(xié)調(diào)類型處于失調(diào)發(fā)展階段,原因在于這些城市以傳統(tǒng)制造業(yè)為主,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對單一,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新方面的投入和創(chuàng)新意愿相對較低,在新興技術(shù)應(yīng)用和推動環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展上用力不足,從而導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低。
安徽省2011—2021年各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的增幅均超過30%,特別是六安市和阜陽市,分別由2011年的0.219、0.224升至2021年的0.429、0.420,增幅分別為95.89%、87.5%。盡管安徽省的耦合協(xié)調(diào)度具有較高增速,但是到2021年,除省會合肥市外,其余城市的耦合協(xié)調(diào)類型均處于失調(diào)發(fā)展階段,究其原因在于這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后[28],從而導(dǎo)致這些城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施相對匱乏。此外,由于技術(shù)壁壘的存在,這些城市面臨技術(shù)引進(jìn)困難,難以獲取尖端技術(shù)和科研成果,進(jìn)一步限制了其耦合協(xié)調(diào)水平提升。
(二)耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)演進(jìn)特征
1. 基于核密度估計的分布動態(tài)演進(jìn)趨勢
為了較為全面地分析耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進(jìn)趨勢,本文基于對稱原則,選取研究期內(nèi)第一年、最后一年以及中間年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù),借助于stata軟件繪制長三角地區(qū)及其部分省份的核密度估計曲線圖,通過曲線的分布位置、波峰數(shù)量、分布形態(tài)和分布延展性,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)特征進(jìn)行闡述,結(jié)果如圖1所示。
圖1(a)展示了研究期內(nèi)長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)演進(jìn)趨勢。從分布位置來看,耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計曲線整體向右移動,說明長三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平不斷提高;從波峰數(shù)量來看,核密度估計曲線由主峰與側(cè)峰并存的格局向單峰格局轉(zhuǎn)變,表明隨著時間的推移,長三角地區(qū)兩極分化現(xiàn)象逐漸消失;從分布形態(tài)來看,核密度估計曲線主峰高度先升后降,主峰寬度先變窄后變寬,說明長三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平的絕對差距近年來有擴(kuò)大趨勢,但整體上還是縮小的,原因可能在于隨著長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略的提出,長三角地區(qū)各城市間加強(qiáng)了資金流動和技術(shù)創(chuàng)新成果共享與交流,實現(xiàn)了資源的高效利用;從分布延展性來看,核密度估計曲線從右側(cè)不明顯拖尾到明顯拖尾再到逐步拉長,說明長三角地區(qū)的上海市、南京市等高水平城市的耦合協(xié)調(diào)水平與長三角平均水平的差距逐漸擴(kuò)大。
圖1(b)、圖1(c)和圖1(d)分別展示了江蘇省、浙江省和安徽省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進(jìn)趨勢。從分布位置來看,江蘇省、浙江省和安徽省的耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計曲線均呈現(xiàn)右移趨勢,但右移程度不同,安徽省的移動幅度最大,江蘇省和浙江省的移動幅度較小。這說明研究期內(nèi)江蘇省、浙江省和安徽省的耦合協(xié)調(diào)度均有不同程度的提升,且安徽省的提升幅度最大。這是因為安徽省在深度融入長三角一體化發(fā)展背景下,加快破除一體化發(fā)展的體制機(jī)制障礙,積極與長三角其他城市進(jìn)行合作交流,不斷調(diào)整和升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),逐步實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和綠色化轉(zhuǎn)型[29]。從波峰數(shù)量來看,江蘇省、浙江省和安徽省的核密度估計曲線均表現(xiàn)為單峰向多峰轉(zhuǎn)變,且側(cè)峰峰值顯著低于主峰,說明這三個省份的耦合協(xié)調(diào)水平具有多極分化趨勢。從分布形態(tài)來看,江蘇省和安徽省的核密度估計曲線主峰高度呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢,主峰寬度持續(xù)變窄,而浙江省的核密度估計曲線主峰高度呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢,主峰寬度持續(xù)變寬。這表明江蘇省和安徽省的耦合協(xié)調(diào)水平的絕對差距呈現(xiàn)逐漸縮小態(tài)勢,浙江省的耦合協(xié)調(diào)水平的絕對差距呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)大趨勢。這一現(xiàn)象可能與浙江省各城市的經(jīng)濟(jì)增長速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化以及人才流動等因素有關(guān)。例如,2011年杭州市和麗水市的生產(chǎn)總值分別為7 153億元、798億元,而2021年杭州市和麗水市的生產(chǎn)總值分別為18 109億元、1 710億元,前者增幅是后者增幅的1.34倍。從分布延展性來看,江蘇省、浙江省和安徽省的核密度估計曲線均具有右側(cè)拖尾現(xiàn)象,這說明各省份內(nèi)部高水平城市的耦合協(xié)調(diào)水平與各省份耦合協(xié)調(diào)水平均值的差距逐漸擴(kuò)大。這是因為高水平城市在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策扶持以及人才集聚等方面與其他城市相比有著較大優(yōu)勢,能夠更好地促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色創(chuàng)新發(fā)展。
2. 基于馬爾科夫鏈的狀態(tài)演變趨勢
為進(jìn)一步探究長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的未來發(fā)展趨勢,本文使用傳統(tǒng)馬爾科夫鏈和空間馬爾科夫鏈進(jìn)行分析。此外,將長三角41個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度按照四分位法劃分為4種類型,分別是低水平(Ⅰ)、較低水平(Ⅱ)、較高水平(Ⅲ)和高水平(Ⅳ)。馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣的主對角線數(shù)據(jù)表示長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度保持原有狀態(tài)的概率,非對角線數(shù)據(jù)表示耦合協(xié)調(diào)度發(fā)生向上或向下轉(zhuǎn)移的概率。
(1)傳統(tǒng)馬爾科夫鏈分析。表4展示了長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的傳統(tǒng)馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣。由表4可知:第一,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出四類“俱樂部趨同”現(xiàn)象。對角線上的轉(zhuǎn)移概率都大于非對角線上的轉(zhuǎn)移概率,低水平、較高水平和高水平的城市轉(zhuǎn)移趨同概率較高,較低水平的城市轉(zhuǎn)移趨同概率較低,這表明長三角地區(qū)各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度保持原有狀態(tài)的可能性大,表現(xiàn)出明顯的增長慣性和路徑依賴特征。第二,等級轉(zhuǎn)移大多數(shù)發(fā)生在相鄰類型之間,難以實現(xiàn)跳躍式轉(zhuǎn)移。具體來看,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移都發(fā)生在對角線兩側(cè),這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展不是一蹴而就的,而是一個循序漸進(jìn)的過程,需要資金、技術(shù)、人才等要素投入以及時間的積累,才能實現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)水平的提高。
(2)空間馬爾科夫鏈分析。長三角41個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度不斷提高的同時,空間相關(guān)性日益明顯。本文在傳統(tǒng)馬爾科夫鏈分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,引入空間滯后的概念,測算耦合協(xié)調(diào)度的空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣,結(jié)果見表5所列。
對比表4和表5可以發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展過程中存在空間溢出現(xiàn)象,鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度會影響本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移概率,這與趙卉心和孟煜杰(2022)[11]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度空間效應(yīng)的研究結(jié)論一致。具體來看,在傳統(tǒng)馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中,地區(qū)保持較高水平的概率為0.778,而當(dāng)鄰近地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度由低到高變化時,地區(qū)保持較高水平的概率分別為0.250、0.875、0.886、0.705??梢园l(fā)現(xiàn),考慮空間背景對于分析長三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)移概率是十分必要的。第二,不同鄰近地區(qū)對本地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的影響是不同的,耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)對鄰近地區(qū)存在正向溢出效應(yīng);反之,則存在負(fù)向溢出效應(yīng)。具體來看,在傳統(tǒng)馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中,耦合協(xié)調(diào)水平由低水平向較低水平轉(zhuǎn)移的概率為0.321。當(dāng)與低水平地區(qū)相鄰時,低水平向較低水平轉(zhuǎn)移的概率為0.218,轉(zhuǎn)移概率下降0.103;當(dāng)與較高水平地區(qū)相鄰時,低水平向較低水平轉(zhuǎn)移的概率為0.500,轉(zhuǎn)移概率上升0.179。這表明當(dāng)某地區(qū)與耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)為鄰時,能夠促進(jìn)該地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展;反之,則會阻礙其發(fā)展。由此可見,以上海市、杭州市為代表的高水平城市應(yīng)繼續(xù)提高輻射能力,以幫助周邊地區(qū)提高耦合協(xié)調(diào)度。
(三)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異分析
前文分析了長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)演進(jìn)特征,為進(jìn)一步分析長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異,本文采用Dagum基尼系數(shù)進(jìn)行探究。
1. 總體及區(qū)域內(nèi)差異
圖2描述了2011—2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的總體差異及區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢。研究期內(nèi)總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)“U”型變化趨勢,基尼系數(shù)由2011年的0.113降至2017年的0.075,達(dá)到最低值,之后波動上升至2021年的0.082,降幅為27.43%,這表明長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的總體差異呈現(xiàn)大幅下降趨勢,該結(jié)果與前文核密度估計的分析結(jié)果一致。
從省級層面來看,2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)由大到小依次為浙江?。?.065)、江蘇?。?.058)、安徽省(0.039),這表明浙江省內(nèi)部差異最大,這一現(xiàn)象可能與浙江省各城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異有關(guān)。具體來看,浙江省的杭州市和寧波市經(jīng)濟(jì)總量均超萬億且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對多元化,在電子商務(wù)、高科技制造等領(lǐng)域取得重大突破,這些條件為杭州市、寧波市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展奠定了基礎(chǔ),而浙江省內(nèi)其他城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后且主要依賴傳統(tǒng)的制造業(yè)和重工業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)相對薄弱。
2. 區(qū)域間差異
圖3描述了2011—2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域間差異的演變趨勢。從圖3中可以看出,2021年上海市與安徽省之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)最大,江蘇省與浙江省之間的基尼系數(shù)均值最小,分別為0.280和0.070,說明上海市與安徽省之間的耦合協(xié)調(diào)度差異最大,江蘇省與浙江省之間的差異最小。這是由于在長三角三省一市中,上海市和安徽省在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、科研實力以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的差距最大,而江蘇省和浙江省都位于長三角地區(qū)的核心地帶,地理位置相近且經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切,兩省在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、政策措施以及人才培養(yǎng)等方面都極為相似。從演進(jìn)趨勢看,各地區(qū)間的基尼系數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢。進(jìn)一步觀察,江蘇省與安徽省之間的基尼系數(shù)下降幅度最大,從2011年的0.127降至2021年的0.075,降幅為40.94%;上海市與浙江省之間的基尼系數(shù)上升幅度最大,從2011年的0.176升至2021年的0.188,增幅為6.82%。由此可見,雖然江蘇省與安徽省之間的耦合協(xié)調(diào)度差異下降幅度最大,但差距仍然明顯,應(yīng)盡快采取措施縮小江蘇省與安徽省之間的差距,從而使長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展更加均衡。
3. 差異來源
圖4呈現(xiàn)了2011—2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異來源及貢獻(xiàn)率。結(jié)果顯示,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率最大,年貢獻(xiàn)率均值為63.74%,但呈下降趨勢,貢獻(xiàn)率由2011年的68.82%降至2021年的66.99%,降幅為2.66%;區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率居中,由2011年的20.49%降至2021年的19.89%,降幅為2.95%;超變密度貢獻(xiàn)率最低,由2011年的10.69%波動升至2021年的13.12%,增幅為22.80%。上述結(jié)果表明,區(qū)域間差異是長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異的主要來源,因此,統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,尤其是縮小上海市與安徽省的發(fā)展差距,對于促進(jìn)長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用。同時,還要關(guān)注耦合協(xié)調(diào)度較高地區(qū)內(nèi)部存在耦合協(xié)調(diào)水平較低的城市,且這種交叉重疊的現(xiàn)象呈現(xiàn)遞增趨勢。
(四)耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子分析
為精確識別影響長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度提升的主要制約因素,本文采用障礙度模型對2011年、2016年和2021年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子進(jìn)行計算,并篩選出障礙度排序前5位的障礙因子,具體分析見表6所列。
由表6可知,長三角各地區(qū)排名前5的障礙因子存在較大差異,且各障礙因子對不同地區(qū)的阻礙作用也有一定區(qū)別。具體來看,上海市排名前5的障礙因子比較集中,主要涉及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D人員數(shù)量(Y1)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(Y4)、環(huán)境保護(hù)支出(Y5)、人均公園綠地面積(Y9),此外,研究期內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D人員數(shù)量(Y1)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(Y4)的障礙度持續(xù)上升,并于2021年居于前兩位,說明上海市的科研經(jīng)費(fèi)和人力資本水平尚不能滿足其綠色創(chuàng)新需求。這是因為,上海市作為中國最發(fā)達(dá)的城市之一,企業(yè)在上海市的運(yùn)營成本以及人才在上海市的生活成本較高,從而導(dǎo)致企業(yè)遷出和人才流失。未來上海市應(yīng)通過設(shè)立科技專項資金等方式支持企業(yè)研發(fā),同時還應(yīng)注重人才培養(yǎng)以及保障科研人員福利待遇,避免人才流失,為綠色創(chuàng)新發(fā)展提供更廣泛的資金和人才支持。研究期內(nèi),江蘇省環(huán)境空氣質(zhì)量良好以上天數(shù)(Y11)的障礙度持續(xù)下降,這得益于江蘇省實施《關(guān)于推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)工程的行動計劃》,逐步淘汰高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)[20],并鼓勵企業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造和裝備升級,以提高資源利用效率和減少污染排放,從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。浙江省排名前5的障礙因子與江蘇省相似,均包括計算機(jī)和軟件從業(yè)人員占比(X2),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額占固定資產(chǎn)投資總額比例(Y2),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)固定資產(chǎn)投資額占固定資產(chǎn)投資總額比例(Y3),這說明制約浙江省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素與江蘇省大致相同[23]。浙江省和江蘇省可以建立合作機(jī)制,通過互聯(lián)互動互通共同消除障礙因子的阻礙作用。研究期內(nèi),安徽省排名第一位的障礙因子為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(Y6),且障礙度持續(xù)上升,表明綠色創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益低是阻礙安徽省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的最主要因素。一方面,安徽省關(guān)于綠色創(chuàng)新的法律法規(guī)不健全,企業(yè)在綠色創(chuàng)新過程中會面臨不確定性和風(fēng)險,容易導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益不穩(wěn)定;另一方面,安徽省供給的部分新產(chǎn)品與市場需求不匹配,市場對企業(yè)開展的部分綠色創(chuàng)新項目不認(rèn)可。未來安徽省應(yīng)通過減免稅費(fèi)、簡化新產(chǎn)品上市審批流程、加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及建立健全市場信息和支持服務(wù)體系等措施營造良好的創(chuàng)新環(huán)境,幫助企業(yè)提高新產(chǎn)品市場競爭力,從而增加企業(yè)新產(chǎn)品的銷售收入。
六、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
本文基于2011—2021年長三角地區(qū)41個城市面板數(shù)據(jù),采用耦合協(xié)調(diào)度模型、核密度估計、馬爾科夫鏈、Dagum基尼系數(shù)以及障礙度模型對長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分布動態(tài)演進(jìn)特征、區(qū)域差異以及障礙因子進(jìn)行分析,主要結(jié)論如下:
第一,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢,空間上呈現(xiàn)“上海市g(shù)t;浙江省gt;江蘇省gt;安徽省”的分布格局。分城市來看,2021年只有上海市、南京市、無錫市、蘇州市、杭州市、寧波市、溫州市、紹興市、舟山市、臺州市以及合肥市的耦合協(xié)調(diào)類型進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段,但耦合協(xié)調(diào)度均沒有達(dá)到良好協(xié)調(diào)或優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段,仍有較大的上升空間。
第二,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的總體差異呈現(xiàn)下降趨勢,差異的主要來源為區(qū)域間差異。分省份來看,浙江省內(nèi)部差異最大,并呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)大趨勢;安徽省內(nèi)部差異最小,并呈現(xiàn)逐漸縮小態(tài)勢。在區(qū)域間差異方面,上海市與安徽省之間的差異最大,江蘇省與浙江省之間的差異最小。
第三,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度相對穩(wěn)定,等級轉(zhuǎn)移均發(fā)生在相鄰類型之間,難以實現(xiàn)跳躍式轉(zhuǎn)移。二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展過程中,存在空間溢出現(xiàn)象。當(dāng)某地區(qū)與高水平地區(qū)相鄰時,能夠促進(jìn)該地區(qū)發(fā)展;反之,則會阻礙其發(fā)展。
第四,長三角各地區(qū)排名前5的障礙因子存在較大差異,且各障礙因子對不同地區(qū)的阻礙作用也有一定區(qū)別。
(二)建議
根據(jù)上述結(jié)論,本文就提高長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度提出如下政策建議:
第一,要重視長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的不平衡問題,尤其是要縮小上海市與安徽省之間的發(fā)展差距,避免出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。一方面,低水平區(qū)域可以借鑒高水平區(qū)域的方法經(jīng)驗和政策措施,并結(jié)合本地區(qū)實際情況進(jìn)行宣傳推廣;另一方面,上海、杭州、南京、合肥等高水平城市在“虹吸”周圍城市資金、人才的同時,也存在空間溢出效應(yīng)。各城市要以合作共贏為目標(biāo),通過培訓(xùn)交流、建立信息共享平臺、經(jīng)驗成果共享等手段充分發(fā)揮高水平城市輻射能力,突破行政區(qū)劃界限,推動資源要素在城市間雙向流動,力爭縮小區(qū)域差異,實現(xiàn)長三角地區(qū)均衡發(fā)展。
第二,應(yīng)立足于長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展實際,正視發(fā)展短板,制定差異化措施,統(tǒng)籌推進(jìn)長三角地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。就上海市而言,綠色創(chuàng)新研究人員以及研發(fā)資金不足是上海市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的最大短板。雖然上海市擁有眾多的科研機(jī)構(gòu)和高等院校,但在綠色創(chuàng)新領(lǐng)域的人才教育和培養(yǎng)仍顯不足。綠色創(chuàng)新涉及多個學(xué)科和領(lǐng)域,未來應(yīng)鼓勵高等院校和科研院所與企業(yè)進(jìn)行交流合作,培養(yǎng)更多適合企業(yè)需求的人才。此外,上海市還應(yīng)加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的扶持力度,采取提供稅收優(yōu)惠政策、建設(shè)專業(yè)化產(chǎn)業(yè)園區(qū)、減免場地租金等措施吸引高新企業(yè)投資。對于江蘇省和浙江省而言,一要充分利用江浙地區(qū)活躍的民營資本,鼓勵民營資本多元化參與本地區(qū)的科研和環(huán)?;顒?,從而改變傳統(tǒng)投資模式,提高固定資產(chǎn)投資的規(guī)模與質(zhì)量;二要積極利用數(shù)字技術(shù)提升綠色創(chuàng)新效率,變革綠色創(chuàng)新發(fā)展理念,全面優(yōu)化綠色創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境,重視創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用,提高資源配置效率,推動綠色創(chuàng)新發(fā)展。對于安徽省來說,一要加強(qiáng)綠色創(chuàng)新產(chǎn)品供需雙方的交流溝通,以便更好地了解和滿足彼此需求。此外,還應(yīng)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,提高綠色創(chuàng)新產(chǎn)品的市場競爭力。二要充分利用良好的經(jīng)濟(jì)社會實力,助力數(shù)字普惠金融發(fā)展。一方面,在監(jiān)管層面要確保數(shù)字普惠金融的合規(guī)性和安全性;另一方面,通過培訓(xùn)等方式,提高用戶對數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)的認(rèn)知水平和使用能力,推動數(shù)字金融普及。
參考文獻(xiàn):
[1]王馨,王營.綠色信貸政策增進(jìn)綠色創(chuàng)新研究[J].管理世界,2021,37(6):173-188,11.
[2]趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[3]宋德勇,朱文博,丁海.企業(yè)數(shù)字化能否促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新?——基于重污染行業(yè)上市公司的考察[J].財經(jīng)研究,2022,48(4):34-48.
[4]于志慧,何昌磊.信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能否提升城市綠色創(chuàng)新水平——基于長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市的實證分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2023,32(9):1834-1848.
[5]史丹,孫光林.數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)融合對綠色創(chuàng)新的影響[J].改革,2023(2):1-13.
[6]王彥杰,高啟杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響——基于環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2023,42(2):20-30.
[7]武漢大學(xué)國家發(fā)展戰(zhàn)略研究院課題組.長江中游城市群綠色發(fā)展與創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略思考[J].湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報,2023,52(5):87-93.
[8]劉雨果.綠色技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)流域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].人民論壇,2023(17):83-85.
[9]李曉華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能的形成機(jī)制[J].改革,2019(11):40-51.
[10]DIEBOLT C,HIPPE R.The Long-run Impact of Human Capital on Innovation and Economic Development in the Regions of Europe[J]. Applied Economics,2019,51(5):542-563.
[11]趙卉心,孟煜杰.中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)測度與評價[J].中國軟科學(xué),2022(9):97-107.
[12]徐振華,慈福義,張佳文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化時空耦合分析[J].統(tǒng)計與決策,2023,39(15):94-99.
[13]裴瀟,袁帥,羅森.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時空耦合及障礙因子研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2023,32(10):2045-2059.
[14]尹士,袁媛,韓陛賢.“雙碳”目標(biāo)下制造業(yè)數(shù)字綠色創(chuàng)新發(fā)展評價——以京津冀為例[J].科技管理研究,2023,43(6):94-104.
[15]聶長飛,簡新華.中國高質(zhì)量發(fā)展的測度及省際現(xiàn)狀的分析比較[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2020,37(2):26-47.
[16]ADAMS M K,HESTER T P,BRADLEY M J,et al. Systems Theory as the Foundation for Understanding Systems[J]. Systems Engineering,2014,17(1):112-123.
[17]靳毓,文雯,何茵.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響——基于中國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].財貿(mào)研究,2022,33(7):69-83.
[18]郭炳南,王宇,張浩.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——來自中國282個城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].蘭州學(xué)刊,2022(2):58-73.
[19]劉佳,宋秋月.中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與形成機(jī)制[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018,28(8):127-137.
[20]徐超毅,李蘭.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2023,37(7):31-39.
[21]HUANG J C ,NA Y ,GUO Y .Spatiotemporal Characteristics and Driving Mechanism of the Coupling Coordination Degree of Urbanization and Ecological Environment in Kazakhstan[J]. Journal of Geographical Sciences, 2020,30(11):1802-1824.
[22]JIANG T T ,QIAN X S ,YUAN X G .Counterparty Risk Valuation on Credit-linked Notes Under a Markov Chain Framework[J]. Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities,2021,36(1):31-50.
[23]傅為忠,劉瑤.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究——基于長三角區(qū)域的實證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2021,35(12):19-29.
[24]劉傳明,尹秀,王林杉.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及分布動態(tài)演進(jìn)[J].中國科技論壇,2020(3):97-109.
[25]滕堂偉,潘雅君,王勝鵬,等.長三角地區(qū)城市綠色創(chuàng)新效率網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)演化及影響因素[J].長江流域資源與環(huán)境,2023,32(7):1335-1348.
[26]滕堂偉,瞿叢藝,胡森林,等.長三角城市群綠色創(chuàng)新效率格局分異及空間關(guān)聯(lián)特征[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2019,51(5):107-117,239-240.
[27]葛世帥,曾剛,胡浩,等.長三角城市群綠色創(chuàng)新能力評價及空間特征[J].長江流域資源與環(huán)境,2021,30(1):1-10.
[28]潘慶婕,趙守國.中國綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性測度與評價[J].科技管理研究,2023,43(3):215-222.
[29]胡騁來,屠立峰,喬桂明.長三角數(shù)字金融環(huán)境對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響分析[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2022,43(3):41-51.
[責(zé)任編輯:陳建華]
收稿日期:2023-10-26
基金項目:山東省重點研發(fā)計劃(軟科學(xué)項目)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能山東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)測度及路徑構(gòu)建”(2022RKY06006)
作者簡介:崔茂森(1964—),男,山東菏澤人,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:數(shù)字經(jīng)濟(jì),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);
劉榮慶(1999—),男,山東濰坊人,碩士研究生,通信作者,研究方向:數(shù)字經(jīng)濟(jì)。