文星凱　李夢澤　蹇越瑾

摘要：2023年1月2日，中共中央、國務院發(fā)布的中央一號文件中強調：全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，建設農業(yè)強國是國家當前工作的重中之重。文章通過比較3種語義分割模型（FCN、DeepLabv3+和LR-ASPP）的6個可視化統(tǒng)計測度，建立全新的一級指標，將不同地區(qū)的空間布局和地理位置信息補充到現(xiàn)有的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略評價指標體系中，使其更加科學合理，并對東北地區(qū)的35座城市進行主成分分析和KMeans++可視化聚類，研究主要結論有：東北地區(qū)基本形成“遼中南城市群”和“哈長城市群”的空間布局，但存在一定的資源傾斜和發(fā)展不平衡現(xiàn)象，吉林省的鄉(xiāng)村振興水平以長春為中心沿周邊城市逐漸降低，黑龍江省則是以哈爾濱為中心自南向北逐漸降低，最后對不同類別的城市進一步實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出一系列可行性建議。

關鍵詞：空間布局；評價體系；語義分割；主成分分析；分級聚類

一、引言

2023年1月2日，中共中央、國務院發(fā)布的中央一號文件《關于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中提出：全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，推進鄉(xiāng)村振興是國家當前工作的重中之重，而構建較為完善的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略評價體系有助于了解不同省份、地區(qū)在不同發(fā)展條件下的鄉(xiāng)村振興狀態(tài)，便于政府采取更有針對性的措施來推進鄉(xiāng)村振興有序進行。

我國東北地區(qū)土地總面積有78.9萬平方千米，耕地和森林資源也極為豐富，總面積達3億畝以上，農業(yè)人口基數(shù)也極為龐大，占到了東北地區(qū)總人口的31.78%，因此，無論是指標體系構建還是數(shù)據(jù)收集都有極大的難度，而且東北農村獨特的生產(chǎn)、生態(tài)、經(jīng)濟和文化也造成了東北鄉(xiāng)村振興的天然條件、模式和路徑與其他地域大相徑庭，因此，如何利用有限的數(shù)據(jù)，科學地把握東北地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展走勢以及分化特征，循序漸進地推進鄉(xiāng)村發(fā)展，才是實現(xiàn)東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的關鍵。

早在2018年，國內外專家學者就依據(jù)中共中央、國務院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022年）》，遵循代表性、科學性和數(shù)據(jù)可獲得性等原則，按照“五大振興”（即產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)和組織振興）的框架，分別從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕5個維度構建了省域鄉(xiāng)村振興綜合評價指標體系，如2023年1月，歐陽博強、劉浩基于戰(zhàn)略配稱理論，構架“五化四境三風三治四維”的鄉(xiāng)村振興三階配稱模型指標體系，2023年1月，王青、曾伏利用2006-2020年31省面板數(shù)據(jù)匹配構建鄉(xiāng)村振興水平評價指標體系，考察各區(qū)域鄉(xiāng)村振興水平的區(qū)域差異及貢獻、收斂和空間收斂性。2022年3月，楊卓以遼寧省為研究對象，運用耦合度以及耦合協(xié)調度模型算法論證發(fā)現(xiàn)優(yōu)化鄉(xiāng)村景觀環(huán)境對發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟有重要作用，2022年4月，黃穎利和張瑩等人通過構建生態(tài)扶貧與鄉(xiāng)村振興指標體系，對2014-2019年吉林省脫貧縣生態(tài)扶貧與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平及耦合協(xié)調度進行時空演變格局分析，2022年6月，梅志宇和趙映慧等人建立城鄉(xiāng)融合評價指標體系，定量評價黑龍江省城鄉(xiāng)融合發(fā)展程度和城鄉(xiāng)融合時空格局。

雖然該體系包含了絕大部分影響因素，但在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進過程中，還應該充分考慮諸如區(qū)域差異等現(xiàn)實約束，即要立足本地資源環(huán)境條件和發(fā)展基礎，因地制宜。因此，本文擬構建全新的一級指標：“資源分布”，將不同地域的空間布局和地理位置也納入現(xiàn)有的鄉(xiāng)村振興評價體系中，再結合主成分分析法和Kmeans++對東北地區(qū)的35座城市進行分級聚類和可視化，一定程度上揭示鄉(xiāng)村振興的地域空間差異，最后對東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提出一系列可行性建議，為進一步釋放鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施績效提供理論參考和實踐依據(jù)。

二、指標體系

通過總結文獻中已有的研究結論，結合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略總要求，從生活富裕、生態(tài)宜居、治理有效、產(chǎn)業(yè)興旺和鄉(xiāng)風文明5個一級指標收集數(shù)據(jù)（各指標的數(shù)據(jù)均來自于知網(wǎng)、中華人民共和國民政部、農業(yè)農村部和各省統(tǒng)計局網(wǎng)站的2022年統(tǒng)計年鑒），與全新的一級指標資源分布（見下表1）共同構建較為完善的鄉(xiāng)村振興評價體系。

三、實驗

（一）遙感預測

為了獲取到資源分布的各項數(shù)據(jù)，首先利用由武漢大學測繪與遙感信息工程國家重點實驗室于2021年10月公開發(fā)表在網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)集：LoveDA分別對3種語義分割模型進行訓練，最終的訓練結果為DeepLabv3+的訓練損失最小為0.078，分類精度和MiOU值最大分別為0.807和0.794，綜合表現(xiàn)最佳。但在實際的應用過程中，不能僅通過各項統(tǒng)計測度數(shù)值來確定最優(yōu)模型，還需要將其可視化在數(shù)據(jù)集中，選擇細節(jié)和效果最佳的模型，因此隨機展示東北地區(qū)遙感圖像預測如圖1。

由圖1可得，LR-ASPP和FCN不能夠清晰勾勒出不同類別標簽的輪廓，對于道路和背景的細節(jié)預測不夠完善，特別是對城市建筑群中交錯道路的預測。反觀DeepLabv3+，無論是大面積的農業(yè)和水資源標簽，還是極小占比的道路和背景標簽都可以較為清晰地勾勒出輪廓。綜上所述，選用DeepLabv3+對35座城市進行遙感圖像預測效果最佳。通過對35座城市的圖像進行預測，獲取資源分布的各項數(shù)據(jù)。

（二）主成分分析

通過PCA取前6個主成分的累計貢獻率為81.132%，可以較為清晰地描述變量之間的內在關系。觀察主成分與30個特征之間的線性關系可得，第一主成分反映了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的整體水平。第二主成分反映了產(chǎn)業(yè)興旺和剩余指標之間的類別差異。第三主成分反映了資源分布和剩余指標之間的類別差異。第四主成分反映了產(chǎn)業(yè)興旺與生態(tài)宜居和資源分布間的類別差異。第五主成分反映出自然資源有關的指標與剩余指標的制約關系。第六主成分反映了生態(tài)宜居和剩余指標之間的類別差異。

（三）聚類分析

在KMeans++進行聚類的過程中，為了盡可能減少人為指定聚類個數(shù)造成主觀性干預，通過比較不同聚類個數(shù)的CH值、DB值和輪廓系數(shù)可得最佳聚類個數(shù)為7類。將聚類結果可視化如圖2，主坐標軸（下方）表示城市對應的主成分得分，副坐標軸（上方）表示2022年該城市的GDP值（單位：億元），同一聚類結果的城市用相同的背景顏色覆蓋。由圖2可得，2022年GDP最高的城市為大連和沈陽，最低的城市為伊春和大興安嶺，7類城市的GDP由高至低呈遞減之勢。沈陽和大連被歸為一類，長春和哈爾濱被歸為第二類，第三類的8座城市均屬于黑龍江省，第四類的18座城市均屬于遼寧和吉林省，松原和白城被歸為第五類，白山和伊春被歸為第六類，大興安嶺被單獨歸為第七類。

四、結論與建議

（一）結論

將分級聚類結果可視化如圖3，長春、哈爾濱、沈陽和大連4座城市的鄉(xiāng)村振興水平處于前列，大致形成“遼中南城市群”和“哈長城市群”的基本布局，遼寧省除沈陽和大連外的城市鄉(xiāng)村振興水平較為均衡，吉林省以長春為中心沿周邊地區(qū)逐漸降低，黑龍江省則是以哈爾濱為中心自南向北逐漸降低，3座省會城市均存在一定的資源傾斜和經(jīng)濟發(fā)展不平衡現(xiàn)象，沒有明顯帶動周邊城市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

長春的各項資源分配比較合理，但農林牧漁產(chǎn)值指數(shù)略低，農業(yè)機械現(xiàn)代化程度不足，哈爾濱與其相反，雖然產(chǎn)業(yè)興旺下的各項指標良好，但需要對資源分布進行優(yōu)化調整，同時要注意適當調節(jié)化肥使用強度和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院個數(shù)。沈陽和大連的糧食生產(chǎn)能力和農林牧漁產(chǎn)值指數(shù)不占優(yōu)勢，在改善的過程中要注意保持良好的生活垃圾和污水日處理能力。第三類8座城市均屬于黑龍江省，資源分布需進一步優(yōu)化，在擴大森林、水資源和人均公園綠地覆蓋面積的同時，還需要增強城市的污水和生活垃圾處理能力等，進一步優(yōu)化人居環(huán)境。

第四類18座城市中，鞍山和盤錦的農業(yè)覆蓋面積較小，糧食綜合生產(chǎn)能力和農林牧漁產(chǎn)值指數(shù)較低，四平需要在保證農業(yè)生產(chǎn)條件的前提下優(yōu)化人居環(huán)境和社會保障指標，營口則需要合理分配現(xiàn)有的生態(tài)資源，吉林需要重點提升產(chǎn)業(yè)興旺水平。松原和白城沒有較好地平衡資源分布和生態(tài)宜居的關系，尤其是較高的用水普及率和化肥施用量對應于有限的水資源和森林覆蓋面積，不利于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的長期實施和發(fā)展。白山和伊春從PCA得分來看，居民幸福指數(shù)較高，但需要著重加強當?shù)亟逃胶图Z食綜合生產(chǎn)能力。大興安嶺雖然擁有豐富的林業(yè)資源和資源分布，但并沒有帶動當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)興旺和生態(tài)宜居水平，該地需要在加強森林資源保護和培育的基礎上，進一步探尋林業(yè)資源帶動農民產(chǎn)業(yè)致富的途徑。

（二）建議

第一，堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展，促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。首先，應大力加強“遼中南城市群”與“哈長城市群”建設，建立區(qū)域間人才、資本和技術等多方面的復合循環(huán)流動體系，例如通過設立以城帶鄉(xiāng)資金，發(fā)展伊春、白山和松原等鄉(xiāng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，當?shù)仄髽I(yè)也應提供相應的就業(yè)崗位來促進鄉(xiāng)村地區(qū)人口回流。

第二，優(yōu)化空間資源配置格局，推動區(qū)域協(xié)調發(fā)展。東北地區(qū)需要科學制定土地整治規(guī)劃，做到耕地和建設用地的有機平衡。如大連、鞍山、盤錦和大興安嶺等地應嚴格控制房地產(chǎn)開發(fā)或建設項目占用農村耕地，防止浪費耕地，通過新建高標準農田項目、增加土地供給、成立對重點產(chǎn)糧地區(qū)縣政府的獎勵資金制度等措施，解決農村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中的土地供給不足的矛盾，切實保障農民的利益。

第三，加快農村現(xiàn)代設施建設，提高農民幸福指數(shù)。黑龍江省各市和四平等地需進一步加強鄉(xiāng)村公共基礎設施建設，如大力實施農村公路暢通工程，實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設發(fā)展工程等，各地政府應延伸市政基金應用空間，將其投入修建農村醫(yī)療衛(wèi)生室、鄉(xiāng)村學校、農村驛站等場所，提升醫(yī)療、教育等公共服務水平，其次，政府和企業(yè)要充分利用房屋租賃市場供給改革機遇，對農村地區(qū)荒廢的部分樓宇進行重新規(guī)劃布局和集中改造，不斷完善配套設施，提高居民幸福感。

第四，提升農村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，做好糧食安全保障。東北地區(qū)作為全國糧食的主產(chǎn)地，需要進一步實現(xiàn)規(guī)?；r業(yè)產(chǎn)業(yè)，保障當前的國家總體糧食安全生產(chǎn)。首先，松原、白城、白山和伊春等地要進一步優(yōu)化耕作制度、科學使用農藥和化肥以減少殘留污染、加強農作物病蟲害防治綜合體系、實施玉米秸稈安全高效循環(huán)綜合利用等農業(yè)重點工程，其次，地方政府應加強農業(yè)科技創(chuàng)新工作，加大農業(yè)科技投入力度，推動農業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

第五，優(yōu)化政府鄉(xiāng)村治理體系，完善鄉(xiāng)村振興政策。要解決吉林省長春、四平和吉林等農村產(chǎn)業(yè)市場性較弱的問題，當?shù)卣梢援數(shù)鼐用駝?chuàng)辦和參辦特色農業(yè)和非農業(yè)產(chǎn)業(yè)，并在激勵政策、稅收分成、信貸擔保貼息、產(chǎn)品宣傳等方面給予全方位的支持，其次，當?shù)卣畱m度鼓勵發(fā)展集體經(jīng)濟以形成村級財政，例如可以通過成立村鎮(zhèn)化規(guī)劃專門機構，并應設立專項政策和基金，積極培育“產(chǎn)供銷一體化”“龍頭企業(yè)+基地+農戶”等形式的創(chuàng)新合作模式的新型農業(yè)企業(yè)，鼓勵有作為、愛家鄉(xiāng)的成功人士回鄉(xiāng)創(chuàng)辦特色產(chǎn)業(yè)。

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（作者單位：東北師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院）