陳玲玲

（金陵科技學院 人文學院，江蘇 南京 211169）

為堅定不移走綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展道路，2020 年我國正式提出力爭于2030 年前碳達峰、2060 年前碳中和的戰(zhàn)略目標，并將 “雙碳” 目標首次寫入2021 年政府工作報告，表明我國在處理發(fā)展和減排的關(guān)系中，堅定走以低碳發(fā)展為根本的經(jīng)濟社會全面綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展之路。旅游產(chǎn)業(yè)作為中國國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，伴隨旅游經(jīng)濟的高速增長，旅游碳排放早已經(jīng)成為影響環(huán)境質(zhì)量的重要因素[1]。因此，我國旅游業(yè)在應(yīng)對氣候變化、開展節(jié)能減排方面更具有重要責任和關(guān)鍵作用。

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》提出要 “實施以碳強度控制為主、碳排放總量控制為輔的制度，支持有條件的地方和重點行業(yè)、重點企業(yè)率先達到碳排放峰值” 。因此，降低旅游碳排放，促進旅游碳減排，不僅是要控制旅游碳排放量，更要首先降低旅游碳排放強度。此外，對于我國這樣一個體量巨大的，且自上而下實施碳減排政策的發(fā)展中國家，區(qū)域差異的影響不容忽視[2]，不同區(qū)域或省域的旅游經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等的差異都會對旅游碳排放造成巨大影響。

鑒于此，本文以中國省域旅游產(chǎn)業(yè)為基本研究單元，以2000—2019 年為時間序列，綜合運用 “自下而上” 法、泰爾指數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析對以下問題進行深入研究：①省域、區(qū)域及全國三種空間尺度下，旅游碳排放量及強度的時空動態(tài)；②旅游碳排放強度的空間差異性及相關(guān)性。通過科學分析不同空間尺度旅游碳排放強度的時間和空間維度上的動態(tài)變化，了解旅游碳排放強度的時空關(guān)系，為制定符合地方實際情況的旅游碳減排政策，并突破行政區(qū)劃壁壘，促進旅游業(yè)整體低碳發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 “自下而上” 法

在各種旅游碳排放計算方法中， “自下而上” 的測算方式更具靈活性和時效性，它主要從旅游者出發(fā)，向上逐級統(tǒng)計旅游者在 “住、行、游” 三個方面的碳排放總量[3]。借鑒BECKEN 等[4]的實證研究法，用i代表省份，可測算省份i的旅游交通、旅游住宿和旅游活動三大部門的碳排放量，公式如下：

式（1）～（3）中：j表示4 種旅游交通方式，即航空、公路、鐵路和水路；表示省份i在t年旅游交通方式j(luò)的旅客周轉(zhuǎn)率；Pj表示旅游交通方式j(luò)的旅客占比，由于我國還未建立統(tǒng)一的旅游衛(wèi)星賬戶系統(tǒng)，因此根據(jù)前人研究，結(jié)合中國的實際情況，估計了相關(guān)參數(shù)的取值，Pj分別取64.7%、13.8%、31.6%、10.6%[1]；θj是旅游交通方式j(luò)的單位碳排放量，分別取137 g/pkm、133 g/pkm、27 g/pkm和106 g/pkm[3]；為省份i在t年的旅游星級飯店床位數(shù)；為年出租率；?為單位能耗，取155 MJ/(床·晚)；為 每 床 每 晚 的 碳 排 放 量， 取43.2 g C/MJ[5]；q為旅游活動類型，包括觀光、休閑度假、商務(wù)會議、探親訪友和其他；為省份i在t年的旅游人數(shù)，為選擇q種活動的人數(shù)占比，為q種活動的碳排放量，取417 g/人、1 670 g/人、786 g/人、591 g/人、172 g/人[1,3]。

1.2 旅游碳排放強度測算

旅游碳排放強度是單位旅游經(jīng)濟增加值產(chǎn)生的碳排放，可以用來作為衡量旅游活動及其環(huán)境影響的指標，計算如下：

1.3 泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)來源于物理學，是由經(jīng)濟學家Theil 利用信息理論中熵的概念于1976 年提出的評價公平性的指標，最初用于評價收入的不平等和公平性，可以分別衡量組內(nèi)差距與組間差距對總體差距的貢獻[6]，之后被廣泛應(yīng)用于不同維度的區(qū)域比較之中[7]。泰爾指數(shù)值介于0 ～1，數(shù)值越小，則說明區(qū)域或省市的差異越小。運用泰爾指數(shù)對中國旅游碳排放強度的空間異質(zhì)性和不平衡特征進行分析，公式為：

式（5）～（7）中：T、TBR、TWR分別代表旅游碳排放總體差異、旅游碳排放區(qū)域間差異及旅游碳排放區(qū)域內(nèi)差異；n為區(qū)域數(shù)量，v為省份數(shù)量;代表t年k區(qū)域的旅游碳排放量，是t年全國旅游碳排放量，是t年k區(qū)域旅游收入，是t年全國旅游總收入；是t年k區(qū)域中i省份的旅游碳排放量，為t年k區(qū)域中i省份的旅游收入。

1.4 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析具有空間識別功能，主要用于檢測變量的空間相關(guān)性和聚集效應(yīng)，分為全局自相關(guān)和局域自相關(guān)。全局自相關(guān)用于探測整個研究區(qū)域的空間模式，使用單一的值來反映該區(qū)域的自相關(guān)程度；局部自相關(guān)計算每一個空間單元與鄰近單元就某一屬性的相關(guān)程度[8]。以下分別從全局和局部兩個維度分析中國各省旅游碳排放強度的空間特征。

全局空間自相關(guān)常用Moran’s I 來衡量，其公式為：

式中：It是t年的全局Moran’s I 指數(shù)，范圍為[-1, 1]；是t年空間位置i和m省份的旅游碳排放強度；是t年的平均旅游碳排放強度；wim是空間權(quán)重矩陣。如果It＞0，存在顯著的正相關(guān)，相似的觀測值（高值或低值）趨于空間集聚；如果It＜0，存在顯著的負相關(guān)，相似的觀測值趨于分散分布；It=0 則沒有空間相關(guān)性，計算后需通過統(tǒng)計Z值對It進行檢驗。

利用LISA 統(tǒng)計量進一步分析每個省份與周邊省份之間旅游碳排放強度的局部空間關(guān)聯(lián)及差異程度，其是Moran’s I 的局部化版本[9]，公式為：

1.5 數(shù)據(jù)來源

以中國的31 個省份（不包括港澳臺地區(qū)）為最小空間尺度研究單元；我國的經(jīng)濟區(qū)域通常劃分為東部地區(qū)（北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南）、中部地區(qū)（山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南）、西部地區(qū)（內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）、東北地區(qū)（遼寧、吉林、黑龍江）為研究的中等空間尺度；全國則為最大尺度。數(shù)據(jù)及來源為：①各地航空、公路、鐵路、水路四類旅游交通的旅客周轉(zhuǎn)量、入境和國內(nèi)旅游人數(shù)、入境和國內(nèi)旅游收入來自歷年各?。ㄊ校┙y(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。②各省旅游星級飯店床位數(shù)、客房出租率來自歷年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。③入境游客、城鎮(zhèn)和農(nóng)村旅游者的觀光游覽、度假休閑、探親訪友、商務(wù)出差和其他等各項旅游活動的比例，來自《入境游客抽樣調(diào)查資料》《中國旅游業(yè)統(tǒng)計公報》《旅游抽樣調(diào)查資料》；各省的城鎮(zhèn)和農(nóng)村旅游人數(shù)比例用全國數(shù)據(jù)代替。

2 不同尺度下旅游碳排放量的時空動態(tài)

2.1 全國及區(qū)域尺度的旅游碳排放量變化

根據(jù)公式（1）～（3）測算了我國及4 個區(qū)域的旅游碳排放量及年增長率，如圖1 所示，我國旅游碳排放量整體呈快速增長趨勢，由2000 年的3 714.06 萬噸增加至2019 年的19 396.00 萬噸，年均增長率9.32%，說明旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體仍然高度依賴燃料能源。

圖1 2000—2019年中國及區(qū)域旅游碳排放量及增長率

根據(jù)旅游業(yè)碳排放的年際變化可將中國旅游碳排放量的時間變化分為3 個階段：第一階段為快速增長期（2000—2007 年），這一階段碳排放變化波動十分明顯且增長迅猛，年均增長率為12.61%，遠超研究期平均值。其中，2003—2004 年波動變化最為顯著，受2003 年 “非典” 流行病的影響，旅游流受到嚴格限制，碳排放增長率出現(xiàn)負增長，僅為-0.49%；而在2004 年我國旅游產(chǎn)業(yè)迎來了全面振興及突破，全年入境和國內(nèi)旅游人數(shù)分別首次突破1 億和10 億人次，這就導致2004 年旅游碳排放出現(xiàn)了大幅度增加，相比2003 年增長了33.96%。

第二個階段，平穩(wěn)增長期（2008—2012 年）。該階段年均增長率為8.74%，與上一時期相比增長速度及波動幅度明顯有所放緩。其中，2008 年，在一系列災(zāi)害事件和金融危機的影響下，我國旅游經(jīng)濟受到了很大沖擊，入境旅游出現(xiàn)自 “非典” 以來首次負增長，國內(nèi)旅游和出境旅游增速明顯放緩，這一年旅游碳排放增長也僅為3.70%；2012 年，中國旅游經(jīng)濟整體增速放緩，導致同年旅游碳排放增速也放緩至7.95%，比2011 年增速下降2.91%。

第三個階段為緩慢增長期（2013—2019 年），年均增長率僅6.45%。2012 年末，中央八項規(guī)定出臺，公款吃喝、接待等違規(guī)行為得到有效遏制，2013 年星級飯店出租率明顯下降，加之當年入境旅游小幅下降，導致2013 年旅游碳排放量同比下降。同時，自2012 年11 月黨的十八大召開以來，黨中央強力推進生態(tài)文明建設(shè)，強調(diào)綠色發(fā)展，2016 年、2019 年旅游碳排放增速更是跌破6.00%。

進一步分析區(qū)域旅游碳排放情況，旅游碳排放量的增幅、年均增長率的排序均是東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)，增幅分別增加了4.89 倍，4.47 倍，2.81倍和2.14 倍，增速分別是10.11%，9.53%，7.60%和6.51%。

2.2 省域尺度的旅游碳排放量格局變化

本文選擇2005 年、2010 年、2015 年和2019 年為代表年份作圖示意。如圖2 所示，所有省份的旅游碳排放量均呈現(xiàn)明顯增加的趨勢。2005 年，廣東、北京、上海、江蘇、浙江、山東和四川的旅游碳排放量均超過300 萬噸，尤其是廣東旅游碳排放量已經(jīng)接近1 000 萬噸。2010 年，廣東、北京、上海的旅游碳排放量均超過1 000 萬噸，四川、山東和浙江3 個省份超過了500 萬噸排放量，體現(xiàn)出我國東部地區(qū)傳統(tǒng)旅游強省發(fā)展持續(xù)強勁且發(fā)展程度較高；得益于交通條件的持續(xù)改善，擁有豐富旅游資源的四川在21 世紀以后逐漸進入到旅游快速發(fā)展階段。2015 年，新增河南旅游碳排放量超過500 萬噸，且共有19 個地區(qū)的旅游碳排放超過了300 萬噸；與2005 年相比，20 個省份的旅游碳排放翻了2 倍，其中7 個省份的旅游碳排放增加量翻了3 倍以上，分別是天津、內(nèi)蒙古、海南、重慶、貴州、青海和寧夏。這與我國西部大開發(fā)、海南國際旅游島建設(shè)等政策的支持密切有關(guān)。2019 年，多數(shù)省份旅游碳排放量依然在增加，僅有內(nèi)蒙古、安徽和河南的碳排放的增量呈現(xiàn)減少的特征。

圖2 旅游碳排放量的省域尺度時空格局（單位：萬噸）

從研究期整體變化來看，廣東、北京、上海的旅游碳排放增量最多，分別為2 261.88 萬噸、1 946.39 萬噸和1 655.11 萬噸。西藏、天津和上海的旅游碳排放平均增速最快，分別為17.83%、14.45%和13.54%。

3 不同尺度下旅游碳排放強度的時空動態(tài)

3.1 全國及區(qū)域尺度的旅游碳排放強度變化

根據(jù)公式（4）計算我國旅游碳排放強度，如圖3 所示，我國旅游碳排放強度整體呈快速下降趨勢，由2000年的0.47 噸/萬元降至2019 年的0.09 噸/萬元，年均下降率8.28%。同時，在整個研究期內(nèi)，旅游收入以年均19.35%的速度在增長，表明新世紀以來我國旅游經(jīng)濟增長對碳排放的依賴程度逐步降低，展現(xiàn)出我國旅游產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展的潛力。

圖3 2000—2019年中國及各區(qū)域旅游碳排放強度變化

進一步對比各階段的變化情況，第一階段（2000—2007 年），旅游經(jīng)濟和旅游碳排放量均高速增長（年均18.44%和12.61%），而旅游碳排放強度下降最慢（年均-4.76%），反映出該階段旅游經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境影響無法協(xié)調(diào)。第二個階段（2008—2012 年），旅游經(jīng)濟增長最快（年均22.29%），旅游碳排放增速放緩（年均8.74%），旅游碳排放強度下降顯著（年均-10.96%），體現(xiàn)出旅游產(chǎn)業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型態(tài)勢。第三階段（2013—2019 年），旅游經(jīng)濟依舊高速增長（年均18.14%），旅游碳排放增速最慢（年均6.45%），旅游碳排放強度仍保持快速下降（年均-9.87%）。綜合比較來看，從第二階段開始，旅游產(chǎn)業(yè)碳減排漸顯實效，尤其是黨的十八大以來能源利用技術(shù)的提高、節(jié)能減排行動的不斷深入，旅游經(jīng)濟對碳排放的依賴程度迅速降低，充分體現(xiàn)出我國旅游經(jīng)濟與大氣環(huán)境保護從相互矛盾正在向協(xié)同發(fā)展不斷轉(zhuǎn)變。

再從各個區(qū)域旅游碳排放強度變化來看，研究期內(nèi)旅游碳排放強度的降幅以及年均下降速率為中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)、東部地區(qū)（降幅分別是91.39%、90.83%、89.80%、64.41%；降速分別是11.71%、11.48%、10.65%、5.17%）。進一步比較各個區(qū)域的旅游碳排放強度在3 個階段的變化發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)中部和西部地區(qū)碳排放強度逐步下降且降速提高，碳排放量雖不斷增加但增速逐步下降，體現(xiàn)出中部和西部地區(qū)持續(xù)性的低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展特征。東部和東北地區(qū)在第一到第二階段轉(zhuǎn)變中，表現(xiàn)出明顯的低碳化轉(zhuǎn)型特征，但在第三階段中，表現(xiàn)出旅游經(jīng)濟增速下降、碳排放量增速下降以及碳排放強度降速下降特征，說明東部和東部地區(qū)在第三階段的低碳化發(fā)展速度有所放緩。尤其是對于東部地區(qū)而言，旅游碳排放量及旅游收入的基數(shù)大，其低碳化速度會對我國整體的旅游低碳化發(fā)展速度形成重要影響，因此，東部地區(qū)不僅減排壓力大，還需要高度重視提升旅游產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展效率。

3.2 省域尺度的旅游碳排放強度格局變化

根據(jù)王強等人的劃分標準[10]，按照當年全國旅游碳排放強度平均值的0.5 倍、1 倍、1.5 倍將旅游碳排放強度類型分為四類：低碳排放地區(qū)、中碳排放地區(qū)、較高碳排放地區(qū)和高碳排放地區(qū)，如圖4 所示，能夠進一步清晰判斷旅游碳排放強度相對值的時空格局變化。結(jié)果顯示，2000—2019 年，高旅游碳排放強度在各代表年份個數(shù)分別為4 →5 →4 →5，數(shù)量相對穩(wěn)定，并且始終位于東部和西部地區(qū)，但空間格局整體從西部聚集轉(zhuǎn)向東部聚集。較高旅游碳排放強度省份個數(shù)由相對穩(wěn)定向急劇減少變化，代表年份分別為7 →6 →5 →3，空間上主要由各地區(qū)省份分散分布特征減少至西部和東北地區(qū)分布。中旅游碳排放強度省份分布最廣，個數(shù)逐漸減少，代表年份分別為18 →15 →13 →10。低旅游碳排放強度省份先減少后急劇增加，2005 年僅有2 個省份，2019 年則增加至13 個，且主要聚集在中、西部地區(qū)以及東部的部分地區(qū)。

圖4 省域尺度旅游碳排放強度類型的時空格局

從整個研究期綜合來看，江蘇是唯一始終保持低排放類型的省份；河北、山西、吉林、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、廣西、貴州、云南、甘肅和新疆的旅游碳排放強度從高向低類型轉(zhuǎn)變。雖然西部寧夏和東部海南旅游碳排放強度絕對值不斷下降，但始終屬于高碳排放類型；東部北京、上海和廣東的旅游碳排放強度類型由低排放向高排放類型轉(zhuǎn)變。因此，從空間角度來看，寧夏、海南、北京、上海和廣東應(yīng)立即加強、加快旅游碳減排幅度，刻不容緩。

4 中國旅游碳排放強度的空間關(guān)系

4.1 旅游碳排放強度的差異性分析

4.1.1 總體差異

根據(jù)公式（5）～（7），計算我國旅游碳排放強度的泰爾指數(shù)，結(jié)果如圖5 所示。中國旅游業(yè)碳排放強度在2000—2019 年的總泰爾指數(shù)變化呈現(xiàn)較為明顯的兩個時期：2000—2004 年持續(xù)下降，由0.119 8 下降到0.074 5；2005—2019 年持續(xù)上升，直至2019 年的0.332 3，期間只有2012 年出現(xiàn)小幅下降，說明中國旅游碳排放強度的總體差異呈現(xiàn)較為明顯的擴大趨勢。區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異的泰爾指數(shù)變化較為復雜，整體呈現(xiàn)出在波動中上升的趨勢，尤其是2015 年以來差異指數(shù)顯著增加。

圖5 2000—2019年中國旅游碳排放強度的泰爾指數(shù)及貢獻率

從貢獻率來看，區(qū)域內(nèi)的差異主導了中國旅游碳排放強度的整體差異，2000—2019 年平均貢獻率達85.62%；但要注意的是，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)貢獻率整體呈現(xiàn)下降趨勢，2019 年降至71.73%，而區(qū)域間泰爾指數(shù)貢獻率整體呈現(xiàn)上升特點，這種變化反映出中國旅游碳排放強度的空間差異對區(qū)域內(nèi)差異的依賴程度逐步降低。

4.1.2 區(qū)域內(nèi)差異

由于區(qū)域內(nèi)差異主導了中國旅游碳排放強度的整體差異，因此進一步計算區(qū)域內(nèi)差異的泰爾指數(shù)，如圖6所示。由于我國東部地區(qū)的旅游資源稟賦、位置空間、政策支持等都具有先發(fā)優(yōu)勢，因此泰爾指數(shù)始終高于其他地區(qū)，且與其他地區(qū)的分異加劇。并且，東部地區(qū)一直存在低、中、較高和高四種旅游碳排放強度類型，其泰爾指數(shù)本身又持續(xù)上升，說明東部地區(qū)各個省份之間的旅游發(fā)展異質(zhì)性不斷增強。

圖6 2000—2019年區(qū)域尺度旅游碳排放強度的泰爾指數(shù)

中部地區(qū)的泰爾指數(shù)整體呈現(xiàn)先減少后上升的特點，中部地區(qū)位于我國東部沿海和西部內(nèi)陸省份之間，地理區(qū)位和資源稟賦等條件較為相似，整體的社會環(huán)境、能源使用效率與旅游發(fā)展水平等也較為接近，且省份數(shù)量不多，遠少于東部和西部地區(qū)，其內(nèi)部差異隨之不斷縮小；但2014 年起，內(nèi)部差異增大，各省旅游發(fā)展的分異化程度增強。

西部地區(qū)泰爾指數(shù)整體變化與中部地區(qū)相似，先下降后上升。我國西部地區(qū)省市數(shù)量多，地理緯度跨度大，資源稟賦也不盡相同，但由于區(qū)域整體發(fā)展緩慢，泰爾指數(shù)值始終大于中部地區(qū)，但遠小于東部地區(qū)。2015 年起，內(nèi)部分異化迅速增強，可能與重慶、四川、貴州、云南、陜西等省市的旅游產(chǎn)業(yè)崛起相關(guān)。

我國東北地區(qū)省市數(shù)量最少，但泰爾指數(shù)總體呈持續(xù)上升態(tài)勢，反映出旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的異質(zhì)性不斷增強。例如，研究期內(nèi)，黑龍江省旅游碳排放增量最多，達到吉林省的4.7 倍，而旅游收入提升最少，僅約吉林的1/2。

4.2 旅游碳排放強度的相關(guān)性分析

4.2.1 全局自相關(guān)

根據(jù)公式（8），采用Geoda 軟件計算2000—2019 年中國旅游碳排放強度的Moran’s I 并進行顯著性檢驗。結(jié)果（表1）顯示，2000—2013 年份均通過10%顯著性水平檢驗，表明中國旅游碳排放強度在2000—2013 年顯著正相關(guān)，即旅游碳排放強度水平相似的省市在地理空間上集聚分布。再看具體數(shù)值可知，2000—2013 年Moran’s I整體呈階段性下降，分別為2000—2004年、2005—2009年、2010—2013 年，表明其空間相關(guān)性逐漸降低。

表1 2000—2019年中國旅游碳排放強度的Moran’s I值

2014—2019 年，Moran’s I 未通過顯著性檢驗，表明2014 年起各省旅游碳排放強度缺乏顯著的相關(guān)性，該結(jié)果也驗證了2014 年開始旅游碳排放強度的省域差異整體呈不斷增強趨勢（圖6）。

4.2.2 局部自相關(guān)

根據(jù)公式（9）計算，發(fā)現(xiàn)LISA 指數(shù)自2000—2014 年之間階段性減小，而后逐漸增大，結(jié)合全局自相關(guān)結(jié)果，選擇2004 年、2009 年、2014 年和2019 年為代表年份，利用GeoDa軟件繪制旅游碳排放強度的集聚分布圖（圖7）。

圖7 中國旅游碳排放強度的省域集聚格局

根據(jù)結(jié)果可將空間集聚分成3 種類型。2004 年，HH 集聚和LL 集聚省份個數(shù)分別為4 和21，占總數(shù)的80%，說明多數(shù)省份旅游碳排放強度存在局域空間聚集特征。2009 年HH 集聚省份減少為2 個，LL 集聚依然為21 個，但是空間分布發(fā)生了變化，并且新增了3 個HL 集聚省份，分別是北京、上海和廣東，即這3 個省份周邊聚集著低碳排放強度地區(qū)。2014 年，LISA 指數(shù)最小，局部空間聚集性最弱。至2019 年，LISA 指數(shù)持續(xù)上升，HH 集聚為2 個、LL 集聚省份增加為14 個，以及1 個HL 集聚省份，這表明中國旅游碳排放強度的局部空間聚集特征自2014 年發(fā)生了轉(zhuǎn)折性的改變。

綜合來看，2014 年之前，旅游碳排放強度在空間上具有全局和局部的集聚分布特點，以西部地區(qū)HH 集聚和多數(shù)省份的LL 集聚為主，但相關(guān)性逐步減弱；2014年起旅游碳排放強度不具備顯著的全局相關(guān)性，但局部的集聚性逐漸增強，并以逐步從東部地區(qū)向中部、西部地區(qū)擴散性LL 聚集為特點，這一階段各省份旅游發(fā)展的異質(zhì)性增強，但產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排成為共同趨勢。

5 結(jié)論與討論

通過研究，得出主要結(jié)論如下：①我國旅游碳排放量整體呈快速增長趨勢，由2000 年的3 714.06 萬噸增加至2019 年的19 396.00 萬噸，年均增長率9.32%。旅游碳排放強度整體呈快速下降趨勢，由0.47 噸/萬元降至0.09 噸/萬元，年均下降率為8.28%。旅游碳排放時間變化可分為快速增長期（2000—2007 年）、平穩(wěn)增長期（2008—2012 年）、緩慢增長期（2013—2019 年），旅游經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的依賴程度不斷降低，旅游經(jīng)濟與環(huán)境保護的關(guān)系向協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)變。②2000—2019 年，旅游碳排放量的增幅與增速的排序一致，為東部、西部、中部和東北地區(qū)。東部的廣東、北京、上海的旅游碳排放增量最多。旅游碳排放強度的降幅及年均降速的排序為中部、西部、東北和東部地區(qū)。高旅游碳排放強度省份的空間格局從西部偏北地區(qū)聚集性分布向東部地區(qū)分散分布轉(zhuǎn)移，低旅游碳排放強度省份從東、中地區(qū)零散分布向中、西部地區(qū)聚集性分布轉(zhuǎn)變。江蘇是唯一始終保持低旅游碳排放強度類型的省份，西部寧夏和東部海南、北京、上海和廣東的旅游碳排放強度均未向低強度轉(zhuǎn)變。③中國旅游碳排放強度的總體差異呈現(xiàn)較為明顯的擴大趨勢，區(qū)域內(nèi)差異主導了總體差異。2000—2013 年，中國旅游碳排放強度還呈現(xiàn)出顯著的全局和局部空間正相關(guān)性，以西部地區(qū)HH 集聚和多數(shù)省份的LL 集聚為主。2014 年起不具備全局相關(guān)性，但局部集聚性逐漸增強，并以逐步從東部地區(qū)向中部、西部地區(qū)擴散性LL 聚集為特點，這一階段各省份旅游發(fā)展的異質(zhì)性明顯增強。

根據(jù)上述結(jié)論，東部地區(qū)對中國旅游碳排放肩負最重要的減排責任，并且由于旅游碳排放強度在局部空間上的集聚性，可以從規(guī)劃層面開始，推動區(qū)域內(nèi)部城市群、都市圈內(nèi)部的優(yōu)勢互補，充分發(fā)揮低碳排放省份（如江蘇）的帶動作用，使低碳技術(shù)、環(huán)境等形成顯著的溢出效應(yīng)，促進低碳旅游產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展；加大對低碳技術(shù)研發(fā)等的政策與資金支持力度，鼓勵低碳旅游產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)，優(yōu)先選用具有低碳、生態(tài)特點的產(chǎn)品或設(shè)施，著力優(yōu)化旅游產(chǎn)品的供給端。東部地區(qū)中海南的發(fā)展比較特殊，屬于低旅游收入、高排放量、高排放強度的省份，著力發(fā)展旅游經(jīng)濟成為海南碳減排的關(guān)鍵問題。事實上，2018 年，我國政府就已宣布海南探索建立自貿(mào)區(qū)（港）并實施國際旅游消費中心建設(shè)戰(zhàn)略，但是，海南旅游消費淡旺季差異顯著、入境旅游接待份額低等問題始終存在且復雜，這就需要海南旅游必須突破價格高昂、產(chǎn)品集聚等瓶頸，大力推進海南旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[11]。

對于中部、西部、東北地區(qū)而言，旅游碳排放量的增速小于旅游碳排放強度的降速，各個省份的旅游、經(jīng)濟與環(huán)境之間的關(guān)系逐步向好或基本維持不變，減排壓力整體比東部要小。唯有西部地區(qū)的寧夏例外，其屬于低旅游收入、低排放量、高排放強度。由于寧夏深居西北內(nèi)陸，氣候干旱，建議通過繼續(xù)擴大生態(tài)保護和造林建設(shè)，促進當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)固碳功能的提高[12]，同時在景區(qū)的建設(shè)規(guī)劃、旅游產(chǎn)品的開發(fā)、低碳吸引物的營造等方面推動景區(qū)的低碳建設(shè)。