麥家健

摘要：MaaS（Mobility as a Service，出行即服務(wù)）是交通出行發(fā)展的趨勢(shì)，公交一卡通公司依托自身在交通領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)開(kāi)始建設(shè)MaaS方面的探索。為充分挖掘用戶(hù)價(jià)值，提供精準(zhǔn)服務(wù)，本文提出利用平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，運(yùn)用大數(shù)據(jù)建設(shè)用戶(hù)畫(huà)像的設(shè)想，詳細(xì)描述了有關(guān)技術(shù)路線和架構(gòu)設(shè)計(jì)，并設(shè)計(jì)了面向公共出行領(lǐng)域業(yè)務(wù)用戶(hù)標(biāo)簽體系，描繪了有關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景。為MaaS盤(pán)活數(shù)據(jù)資源，提升服務(wù)價(jià)值提供了新思路。

關(guān)鍵字：MaaS；大數(shù)據(jù)；智慧交通；用戶(hù)畫(huà)像

一、引言

隨著近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在交通出行領(lǐng)域興起了一個(gè)新的服務(wù)模式MaaS（Mobility as a Service，出行即服務(wù)），即由統(tǒng)一的服務(wù)提供商整合不同出行方案，為用戶(hù)提供一站式出行服務(wù)。在當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，為了精準(zhǔn)識(shí)別用戶(hù)需求、提供定制化服務(wù)、拓展業(yè)務(wù)范圍，MaaS服務(wù)商愈發(fā)重視用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的構(gòu)建，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)精確了解用戶(hù)，并有針對(duì)性地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、Maas出行服務(wù)發(fā)展概況

（一）Maas的發(fā)展起源

一般認(rèn)為，MaaS（Mobility as a Service，出行即服務(wù)）的概念最早由芬蘭智能交通協(xié)會(huì)主席Sampo Hietanen在2014年的歐盟智能交通系統(tǒng)大會(huì)上提出。MaaS參考了云計(jì)算的“XX即服務(wù)”（IaaS、PaaS、SaaS）理念，強(qiáng)調(diào)交通工具的使用而非擁有，通過(guò)降低公眾對(duì)私家車(chē)出行的依賴(lài)，達(dá)到緩解交通擁堵、降低碳排放等一系列問(wèn)題。歐美國(guó)家隨即開(kāi)始商業(yè)化嘗試，并創(chuàng)建了MaaS平臺(tái)，如Whim、Ubigo等[1]。

（二）Maas國(guó)內(nèi)發(fā)展

隨著國(guó)際MaaS發(fā)展熱潮，我國(guó)各級(jí)政府部門(mén)紛紛出臺(tái)一系列政策文件，推動(dòng)MaaS發(fā)展。在2019年，黨中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》提出“大力發(fā)展共享交通，打造基于移動(dòng)智能終端技術(shù)的服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)出行即服務(wù)”的戰(zhàn)略部署[2]。交通運(yùn)輸部、北京、上海等10余個(gè)省市均將MaaS納入有關(guān)十四五發(fā)展規(guī)劃。

在產(chǎn)業(yè)落地層面，國(guó)內(nèi)主要有兩種類(lèi)型MaaS平臺(tái)。一是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)運(yùn)營(yíng)的MaaS平臺(tái)。這類(lèi)平臺(tái)以某家互聯(lián)網(wǎng)廠家的服務(wù)為核心，整合有關(guān)出行服務(wù)資源，提出一體化的出行解決方案。例如，高德地圖，其核心服務(wù)是基于地圖的信息檢索及出行規(guī)劃，是一個(gè)優(yōu)質(zhì)的出行服務(wù)平臺(tái)入口。高德地圖通過(guò)與其他交通出行服務(wù)商合作，為用戶(hù)提供出租車(chē)/網(wǎng)約車(chē)、共享單車(chē)/電動(dòng)車(chē)、公共交通、小汽車(chē)、飛機(jī)、鐵路、貨車(chē)、長(zhǎng)途客車(chē)等一攬子出行服務(wù)。滴滴出行以出租車(chē)和網(wǎng)約車(chē)為核心業(yè)務(wù)，對(duì)外延伸租車(chē)、共享單車(chē)、客運(yùn)等一系列出行服務(wù)[3]。

二是傳統(tǒng)公交集團(tuán)/公交一卡通公司通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)運(yùn)營(yíng)的MaaS平臺(tái)。廣州市的MaaS平臺(tái)是基于“羊城通出行”“如約巴士”“如約的士”等現(xiàn)有出行服務(wù)平臺(tái)，整合一站式出行服務(wù)平臺(tái)，從打通市內(nèi)交通方式和票務(wù)系統(tǒng)出發(fā)，逐步接入飛機(jī)、鐵路、城際、航運(yùn)等交通方式[4]。

三、面向MaaS的用戶(hù)畫(huà)像設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

（一）引入用戶(hù)畫(huà)像的必要性

1.MaaS的發(fā)展與制約因素

公交卡一卡通公司基于自身的定位及優(yōu)勢(shì)運(yùn)營(yíng)MaaS，其發(fā)展通常有以下路徑：一是從傳統(tǒng)交通服務(wù)領(lǐng)域延伸至本地市民服務(wù)、本地生活服務(wù)延伸；二是打通出行鏈，為用戶(hù)提供一站式/一票式的MaaS平臺(tái)，提供更便捷的服務(wù)；三是深耕用戶(hù)價(jià)值，建設(shè)碳普惠等平臺(tái)，引導(dǎo)綠色出行理念，提高用戶(hù)活躍度。

但在發(fā)展的過(guò)程中也常常遭遇以下困境：

（1）數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。公交卡一卡通公司通常擁有公交地鐵刷卡、班次、站點(diǎn)數(shù)據(jù)乃至其他出行場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往存在于孤立的系統(tǒng)中，并未共享與整合。

（2）用戶(hù)數(shù)據(jù)缺乏加工。公交卡一卡通公司通常只是記錄用戶(hù)出行消費(fèi)的原始數(shù)據(jù)，未加工推導(dǎo)出用戶(hù)的出行信息，如用戶(hù)的出行習(xí)慣、職住關(guān)系等，無(wú)法定制個(gè)性化的出行服務(wù)（如定制公交等）。

（3）未能精準(zhǔn)識(shí)別用戶(hù)特征。沒(méi)有充分利用系統(tǒng)中留存的用戶(hù)數(shù)據(jù)，無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別用戶(hù)所屬群體、消費(fèi)偏好，影響了業(yè)務(wù)的多元化拓展。

2.解決思路

當(dāng)下數(shù)字化浪潮席卷世界，各企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能手段重構(gòu)業(yè)務(wù)，提升組織效能。從數(shù)字化的角度審視MaaS的內(nèi)核，不難得出以下結(jié)論：MaaS 實(shí)質(zhì)上是交通領(lǐng)域新型供需關(guān)系組織者，其本質(zhì)是以數(shù)字信息為核心生產(chǎn)要素，對(duì)各類(lèi)交通方式進(jìn)行一體化供需即時(shí)組織優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)交通供需的動(dòng)態(tài)均衡和精準(zhǔn)匹配[1]。用戶(hù)的“人”數(shù)據(jù)則處于核心地位。MaaS構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的用戶(hù)畫(huà)像體系，深挖用戶(hù)價(jià)值，成為突破上述發(fā)展困境的一個(gè)抓手。

3.基于大數(shù)據(jù)的用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)

用戶(hù)畫(huà)像（persona）這一概念最早出自交互設(shè)計(jì)/產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，由交互設(shè)計(jì)之父 Alan Cooper 提出，他提出用戶(hù)畫(huà)像是真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表，是基于真實(shí)數(shù)據(jù)的目標(biāo)用戶(hù)模型[5]。顯然，關(guān)于用戶(hù)的海量數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的基礎(chǔ)，MaaS用戶(hù)畫(huà)像可以看作交通大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。

（1）數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)平臺(tái)是一種能夠?yàn)槠髽I(yè)提供數(shù)據(jù)分析能力，支撐上層數(shù)據(jù)應(yīng)用并促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層基礎(chǔ)設(shè)施。它包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)計(jì)算分析等能力，通過(guò)匯集各方數(shù)據(jù)，提供全生命周期的“采集－存儲(chǔ)－分析－管理－應(yīng)用”軟件支持。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖三個(gè)階段，并開(kāi)始出現(xiàn)湖倉(cāng)一體的融合趨勢(shì)[6]。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有規(guī)范性，可集中存儲(chǔ)和計(jì)算結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但成本較高，無(wú)法處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，擴(kuò)展性一般且擴(kuò)展成本高。數(shù)據(jù)湖具有更大的存儲(chǔ)容量，支持高效訪問(wèn)多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，但不支持事務(wù)處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障，并且缺乏一致性和隔離性。湖倉(cāng)一體指的是將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)融合在一起，形成一體化且開(kāi)放式的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。通過(guò)湖倉(cāng)一體技術(shù)，數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可以支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的統(tǒng)一存儲(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的無(wú)縫調(diào)度和管理，上層可以通過(guò)統(tǒng)一接口進(jìn)行訪問(wèn)、查詢(xún)和分析?？傮w而言，湖倉(cāng)一體通過(guò)引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理能力，將高效建庫(kù)和靈活建湖兩個(gè)優(yōu)勢(shì)融合在一起，提升了數(shù)據(jù)管理效率和靈活性[6]。

在技術(shù)選型方面，本文采用PostgreSQL和Hadoop來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理，而車(chē)輛GPS軌跡和系統(tǒng)日志等半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則存儲(chǔ)在HDFS文件系統(tǒng)中，相當(dāng)于數(shù)據(jù)湖。同時(shí)，借鑒湖倉(cāng)一體中的“倉(cāng)外掛湖”理念，可以通過(guò)外部表的方式在PostgreSQL中訪問(wèn)HDFS中的文件，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。特別地，由于MaaS系統(tǒng)需要存儲(chǔ)和分析大量的空間數(shù)據(jù)，通過(guò)在PostgreSQL中加載PostGIS插件，可以高效地進(jìn)行空間計(jì)算任務(wù)。

（2）數(shù)據(jù)架構(gòu)

從數(shù)據(jù)管理的角度看，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的過(guò)程實(shí)際上是通過(guò)數(shù)據(jù)建模對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL（Extract， Transform， Load）處理，進(jìn)行匯聚、清洗和加工。然后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)（人工智能）等手段進(jìn)行標(biāo)簽提取，最終形成專(zhuān)題的數(shù)據(jù)集市。通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)及其上搭建的應(yīng)用，可以進(jìn)一步為其他應(yīng)用提供支持和賦能。

系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖1所示。

數(shù)據(jù)源層主要包括組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)，通常由各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供。內(nèi)部數(shù)據(jù)包括公交一卡通系統(tǒng)、金融核心系統(tǒng)、APP及小程序日志、客服系統(tǒng)及自營(yíng)商城等。外部數(shù)據(jù)主要是出行服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)，通過(guò)前置機(jī)或數(shù)據(jù)接口方式提供，包括公交管理平臺(tái)、客運(yùn)系統(tǒng)、航運(yùn)系統(tǒng)、停車(chē)系統(tǒng)等。在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型方面，客服系統(tǒng)的用戶(hù)咨詢(xún)投訴記錄、公交平臺(tái)提供的GPS軌跡屬于半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)層按照企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）的標(biāo)準(zhǔn)劃分為貼源層（ODS）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層和數(shù)據(jù)集市層。

貼源層（ODS層）實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的初步匯聚和整合，業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)先留存在ODS層進(jìn)行緩存。這些數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系上都與業(yè)務(wù)系統(tǒng)基本保持一致。ODS層承擔(dān)了一定的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換任務(wù)，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗，并將其轉(zhuǎn)換為符合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要的格式。例如日期類(lèi)型有“YYYY-MM-DD”“MM/DD/YY”等多種格式，經(jīng)過(guò)清洗統(tǒng)一整理為“YYYY-MM-DD”格式。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層的任務(wù)是從ODS層通過(guò)ETL過(guò)程，將數(shù)據(jù)映射到相應(yīng)主題域上。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題域在設(shè)計(jì)階段通過(guò)數(shù)據(jù)建模確定，一般符合第三范式（Third Normal Form，3rd NF）并保持較粗的顆粒度。根據(jù)MaaS業(yè)務(wù)特性，常設(shè)定主題域包括當(dāng)事人（Involved Party）、事件（Event）、渠道（Channel）、設(shè)備（Equipment）、清算（Clearing）、行程（Trip）、場(chǎng)景（Scenario）等。

數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有特別明確的界限。一般可以理解為數(shù)據(jù)集市基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建，前者可以看作后者的一個(gè)子集。數(shù)據(jù)集市主要面向部門(mén)級(jí)業(yè)務(wù)，只面向特定主題。它聚焦于單個(gè)業(yè)務(wù)線，相較于直接訪問(wèn)復(fù)雜數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以提高效率。在本文設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)是根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行加工的，符合維度建模（Dimensional Modeling）規(guī)范。用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)（用戶(hù)標(biāo)簽體系）可以看作是客戶(hù)數(shù)據(jù)集市的一部分。

應(yīng)用層是基于數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)構(gòu)建的360用戶(hù)畫(huà)像應(yīng)用系統(tǒng)，用于對(duì)MaaS用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫(huà)，還可以提供可視化分析和交互界面。進(jìn)一步，根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽運(yùn)用聚類(lèi)和分群對(duì)細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行研究。360用戶(hù)畫(huà)像應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)果數(shù)據(jù)可以為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和風(fēng)險(xiǎn)管控等系統(tǒng)提供有力支持。詳見(jiàn)下文。

（3）用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系

標(biāo)簽是對(duì)某一種用戶(hù)特征的抽象和歸納表示，同時(shí)也可以用來(lái)表示一類(lèi)用戶(hù)。用戶(hù)畫(huà)像主要由用戶(hù)標(biāo)簽組成，標(biāo)簽的構(gòu)造、分類(lèi)和體系設(shè)計(jì)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的使用效果具有直接影響。

①標(biāo)簽分類(lèi)及標(biāo)簽化

用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽按照變更頻率一般分為靜態(tài)標(biāo)簽和動(dòng)態(tài)標(biāo)簽兩類(lèi)。靜態(tài)標(biāo)簽是指用戶(hù)自身的屬性，如性別、年齡、地域、職業(yè)等，通常不需要頻繁更新。動(dòng)態(tài)標(biāo)簽則是指用戶(hù)的行為、興趣、互動(dòng)等實(shí)時(shí)變化的屬性，如瀏覽記錄、購(gòu)買(mǎi)行為、評(píng)論互動(dòng)等，需要不斷更新。

用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽按照處理方法一般分為三種類(lèi)型：統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽、規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽和機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類(lèi)標(biāo)簽。其中，統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽是最基礎(chǔ)也最常見(jiàn)的標(biāo)簽類(lèi)型。例如，對(duì)于某個(gè)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，其性別、年齡、職業(yè)、活躍時(shí)長(zhǎng)、活躍天數(shù)、活躍次數(shù)等標(biāo)簽可以從用戶(hù)注冊(cè)數(shù)據(jù)、用戶(hù)訪問(wèn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)得出。統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽構(gòu)成用戶(hù)畫(huà)像的基礎(chǔ)。規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽基于用戶(hù)行為及業(yè)務(wù)規(guī)則構(gòu)造。例如，對(duì)于MaaS上“低碳出行高頻”用戶(hù)這一分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的定義可以為“每月公交、地鐵交易合計(jì)30筆以上”。機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類(lèi)標(biāo)簽通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法挖掘產(chǎn)生，用于對(duì)用戶(hù)的某些屬性或某些行為進(jìn)行預(yù)測(cè)判斷。例如，根據(jù)一個(gè)用戶(hù)的出行習(xí)慣判斷其對(duì)某交通工具的偏好。

本文所采取的分類(lèi)方式主要從業(yè)務(wù)出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)源特性以及業(yè)務(wù)需求進(jìn)行設(shè)計(jì)。

屬性標(biāo)簽：通過(guò)用戶(hù)的注冊(cè)信息，獲取用戶(hù)的基本屬性?？闪信e為：用戶(hù)性別、年齡層、虛擬卡開(kāi)戶(hù)機(jī)構(gòu)、注冊(cè)未使用等等。

行為標(biāo)簽：通過(guò)用戶(hù)的使用習(xí)慣，獲取用戶(hù)的行為模式，標(biāo)簽用戶(hù)的行為偏好?？闪信e為：模塊訪問(wèn)頻率（咨詢(xún)模塊、功能模塊）、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、場(chǎng)景功能交易數(shù)據(jù)等。特別地，MaaS普遍提供多個(gè)出行場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景都需要根據(jù)用戶(hù)使用習(xí)慣構(gòu)造標(biāo)簽進(jìn)行刻畫(huà)。

風(fēng)險(xiǎn)控制標(biāo)簽：對(duì)于存在高危行為的用戶(hù)（如惡意欠費(fèi)），特別開(kāi)辟風(fēng)險(xiǎn)控制標(biāo)簽進(jìn)行管控。

②標(biāo)簽體系管理

上述標(biāo)簽分類(lèi)并不是扁平積累，實(shí)踐上會(huì)逐層拆分成更細(xì)的顆粒度，組織成具備層級(jí)結(jié)構(gòu)的標(biāo)簽體系。優(yōu)點(diǎn)是方便管理多個(gè)標(biāo)簽，讓散亂的標(biāo)簽體系化；其次可以直觀反映標(biāo)簽之間的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)；最后可以為后續(xù)應(yīng)用提供靈活的標(biāo)簽子集。

根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，劃分場(chǎng)景標(biāo)簽，如圖2所示。

4.應(yīng)用示例

MaaS用戶(hù)畫(huà)像投入使用之后，可以在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。

在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方面，通過(guò)上文所述的聚類(lèi)技術(shù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分群，為具有相似出行習(xí)慣、興趣愛(ài)好和消費(fèi)能力的用戶(hù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，并定向投放促銷(xiāo)資源。例如，對(duì)于工作日經(jīng)常乘坐公交地鐵且換乘的用戶(hù)，運(yùn)營(yíng)商可以與出行服務(wù)商合作，提供聯(lián)乘優(yōu)惠，并將其定向發(fā)放給有“通勤”“公交場(chǎng)景_高頻”“地鐵場(chǎng)景_高頻”標(biāo)簽的用戶(hù)。同時(shí)，針對(duì)車(chē)主（即“路內(nèi)停車(chē)_高頻”或“路外停車(chē)_高頻”或“充電樁_高頻”標(biāo)簽），可以開(kāi)展汽車(chē)后市場(chǎng)業(yè)務(wù)，并定向發(fā)送促銷(xiāo)車(chē)輛保養(yǎng)、保險(xiǎn)等產(chǎn)品的信息。

在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，可以根據(jù)用戶(hù)的異常行為開(kāi)發(fā)“設(shè)備安全風(fēng)險(xiǎn)”“客戶(hù)失信風(fēng)險(xiǎn)”“潛在問(wèn)題客戶(hù)”等標(biāo)簽，并采取相應(yīng)的措施。對(duì)于存在客戶(hù)失信風(fēng)險(xiǎn)的用戶(hù)，如惡意逃費(fèi)、非法提現(xiàn)的用戶(hù)，平臺(tái)會(huì)及時(shí)將其列入黑名單，并限制其使用各類(lèi)出行場(chǎng)景服務(wù)；對(duì)于潛在問(wèn)題客戶(hù)，如投訴后反饋不滿(mǎn)意的用戶(hù)，平臺(tái)會(huì)提供人性化的服務(wù)，切實(shí)解決用戶(hù)的問(wèn)題，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。

在協(xié)助公共管理和為政府部門(mén)提供政策參考方面，MaaS基本覆蓋了出行領(lǐng)域的所有場(chǎng)景，包括綠色出行（公交、地鐵、共享單車(chē)）和自主出行（停車(chē)、充電樁），以及部分城際交通（客運(yùn)、航運(yùn)）。通過(guò)對(duì)標(biāo)簽化及統(tǒng)計(jì)的分析，可以全面了解用戶(hù)特別是常住人員在各種出行方式上的占比分布和時(shí)空變化規(guī)律。這些數(shù)據(jù)可以為政府部門(mén)制定專(zhuān)題報(bào)告、進(jìn)行研判，并為公共資源投放、綠色出行優(yōu)惠及當(dāng)?shù)匚穆猛茝V提供依據(jù)。

四、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)建設(shè)MaaS用戶(hù)畫(huà)像，可以方便運(yùn)營(yíng)商更好地了解平臺(tái)（主要是公共交通）用戶(hù)的需求、行為和偏好，從而優(yōu)化公共出行服務(wù)，提高用戶(hù)體驗(yàn)和滿(mǎn)意度。從主管部門(mén)的角度出發(fā)，還可以促進(jìn)公共交通事業(yè)發(fā)展。通過(guò)分析用戶(hù)畫(huà)像，可以了解用戶(hù)的出行行為和偏好，研判潛在的公共交通需求和市場(chǎng)，為公共交通發(fā)展提供參考。這是貫徹交通強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、推進(jìn)公交發(fā)展、推廣綠色出行的有力工具。

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