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        元宇宙場景下人工智能生成內(nèi)容(AIGC)賦能圖書館用戶服務(wù)研究*

        2024-05-06 20:45:08
        圖書館 2024年2期
        關(guān)鍵詞:圖書館智能內(nèi)容

        劉 澤 邵 波

        (南京大學(xué)信息管理學(xué)院 南京 210023)

        0 引言

        近年來,伴隨著區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展,元宇宙吸引了圖書館學(xué)界與業(yè)界的廣泛關(guān)注,其高承載量、低延遲、智能化、沉浸感等特性為圖書館帶來了一系列發(fā)展機(jī)遇。電影《頭號玩家》描繪出對元宇宙圖書館的想象:元宇宙圖書館將以一個四維信息空間的形式呈現(xiàn),用戶可利用智能信息檢索進(jìn)行定位,可“穿越”任意時間點(diǎn),沉浸式體驗(yàn)當(dāng)時正在發(fā)生的情景。元宇宙圖書館不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┮环N沉浸式學(xué)習(xí)方式,還可以解決當(dāng)下圖書館實(shí)體空間擴(kuò)張難度大、用戶黏性不足、文獻(xiàn)資源利用率低、部分文獻(xiàn)難以永久保存等問題[1]。

        ChatGPT 在全球范圍的爆火,使我們看到了新技術(shù)手段促進(jìn)新內(nèi)容生成的具象化形式。目前,互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生成主要包括專業(yè)生成內(nèi)容(Professional Generated Content,PGC)與用戶生成內(nèi)容(User Generated Content,UGC)兩種模式。PGC 內(nèi)容質(zhì)量高,但是內(nèi)容生產(chǎn)方的產(chǎn)能有限,內(nèi)容供不應(yīng)求;UGC 雖在一定程度上改善了PGC 生產(chǎn)規(guī)模受限的問題,但其生產(chǎn)規(guī)模仍然難以滿足元宇宙對數(shù)據(jù)規(guī)模的要求,并且還存在用戶行為難以規(guī)范、內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量良莠不齊等問題[2]。而 AIGC 能滿足元宇宙場景下大規(guī)模、高質(zhì)量、低成本的內(nèi)容需求,能夠作為主要的內(nèi)容生成模式為元宇宙建設(shè)提供內(nèi)容支撐[3]117-124。筆者調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前許多圖書館將包括智能機(jī)器人與虛擬數(shù)字人在內(nèi)的人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館用戶服務(wù),例如南京大學(xué)圖書館智能咨詢機(jī)器人“圖寶”、上海圖書館引入的虛擬人“洛天依”等。人工智能技術(shù)在我國圖書館得到廣泛應(yīng)用,但仍然存在服務(wù)內(nèi)容淺顯、服務(wù)功能單一、個性化內(nèi)容缺失等問題,用戶服務(wù)的智慧化水平還有待提高[4]1-18。針對現(xiàn)存問題,以ChatGPT 為代表的AIGC 技術(shù)無疑是革新圖書館用戶服務(wù)的重要手段,也是智慧賦能圖書館用戶服務(wù)的重要工作內(nèi)容。可見,在元宇宙視角下探討AIGC 如何賦能圖書館用戶服務(wù),對于實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)智慧化轉(zhuǎn)型具有特殊意義。

        1 AIGC 的概念與發(fā)展階段

        1.1 AIGC 的概念

        目前,國內(nèi)外對于AIGC 的概念尚未統(tǒng)一。在國內(nèi),產(chǎn)學(xué)研各界將AIGC 理解為“有別于PGC 與UGC,利用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”[5]。此外,量子位智庫也對AIGC 進(jìn)行了詳細(xì)闡釋:AIGC 是指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù),基于已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律,并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)[6]。在國外,AIGC 對應(yīng)“人工智能合成媒體(AI-generated Media、Synthetic Media 或Generative AI)”這一術(shù)語,并被界定為“通過自動化手段,特別是人工智能算法,對數(shù)據(jù)和媒體進(jìn)行生產(chǎn)、操縱和修改的統(tǒng)稱”[7]。基于此,中國信息通信研究院與京東探索研究院認(rèn)為,AIGC 既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容,又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式,還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合[4]1-18。該定義將國內(nèi)外兩類定義進(jìn)行有效整合,體現(xiàn)了AIGC 的內(nèi)容特性與技術(shù)特性。筆者認(rèn)為AIGC 本質(zhì)上是一種AI 賦能技術(shù),能夠以其高通量、低門檻、高自由度的生成能力廣泛服務(wù)于各類內(nèi)容的相關(guān)場景及生產(chǎn)者。

        1.2 AIGC 的發(fā)展階段

        利用人工智能生成內(nèi)容的想法始于1950年,艾倫·圖靈[8]在論文(Computing Machinery and Intelligence)中提出了判定機(jī)器是否具有“智能”的試驗(yàn)方法,判斷標(biāo)準(zhǔn)為:機(jī)器是否能模仿人類的思維方式并生成內(nèi)容進(jìn)一步與人交互。隨著科技的飛速發(fā)展,已呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量成倍積累、算力性能不斷提升、算法效力顯著增強(qiáng)的局面,當(dāng)前AI 在與人交互的過程中可以進(jìn)行寫作、編曲、繪畫、視頻制作等活動并產(chǎn)出內(nèi)容。

        從時間維度來看,AIGC 的發(fā)展與技術(shù)迭代密切相關(guān),具有明顯的階段性特征,可分為早期萌芽階段(20 世紀(jì) 50年代至 90年代中期)、沉淀積累階段(20 世紀(jì) 90年代中期至 21 世紀(jì) 10年代中期),以及快速發(fā)展階段(21 世紀(jì) 10年代中期至今)。在早期萌芽階段,受限于技術(shù)發(fā)展水平,在AIGC 內(nèi)容生成過程中人類參與程度高,呈現(xiàn)低效率和小規(guī)模的特點(diǎn),且其主要基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,不具備學(xué)習(xí)能力,根據(jù)預(yù)先定義的統(tǒng)計模型或?qū)<蚁到y(tǒng)執(zhí)行特定的任務(wù),主要被用于圖像生成與音頻合成領(lǐng)域。在沉淀積累階段,深度學(xué)習(xí)算法取得重大突破,GPU、TPU 等算力設(shè)備的性能大幅提升,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)??焖倥蛎?,促使AIGC 從實(shí)驗(yàn)性向?qū)嵱眯赞D(zhuǎn)變,人類在AIGC 內(nèi)容生成中擔(dān)任開發(fā)者的角色。不同于傳統(tǒng)算法,深度學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的功能,然而,AIGC 的創(chuàng)作水平仍面臨算法瓶頸,雖然可以生成簡單的線條、文本和旋律,但缺乏對客觀世界的感知與對人類語言文字等知識的認(rèn)知能力,導(dǎo)致生成內(nèi)容空洞刻板且應(yīng)用范圍有限。該階段的主要成果包括智能咨詢問答、語音識別、語言翻譯、語音合成等。在快速發(fā)展階段,以GAN 為代表的深度學(xué)習(xí)算法的提出與迭代更新,促使AIGC 生成內(nèi)容更加多樣化,改善了內(nèi)容生成效果與質(zhì)量,人類參與程度較低。近年來超級深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展不斷推動著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模型兩個方向上不斷突破,可保障AIGC 可在元宇宙場景下高效、準(zhǔn)確、智能地完成一系列內(nèi)容生成任務(wù)。AIGC 的技術(shù)場景包括文本、圖像、視頻間跨模態(tài)生成、策略生成、虛擬人生成等,應(yīng)用場景包括但不限于用戶數(shù)字化生、寫稿機(jī)器人、AI 主播、視頻虛擬教師等[8]。

        算力、算法的迭代升級,數(shù)據(jù)的劇增,以及日益增長的數(shù)字內(nèi)容供給需求,都驅(qū)動著AIGC 的迅速發(fā)展。在此過程中,人類的參與程度不斷降低,內(nèi)容生成質(zhì)量與效果不斷優(yōu)化。AIGC 現(xiàn)已被應(yīng)用于諸多場景,主要集中于數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)[9]。圖書館同樣具有這兩種行業(yè)的特點(diǎn),也印證了圖書館應(yīng)用AIGC 的可行性與適用性。

        2 圖書館利用AIGC 賦能用戶服務(wù)的必要性

        2.1 AIGC 催化用戶服務(wù)的智慧化轉(zhuǎn)型

        2021年4月,《“十四五”公共文化服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃》明確指出,要依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新型信息技術(shù),推動圖書館實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)、智慧分析、智慧評估等功能在內(nèi)的智慧化運(yùn)營,落實(shí)全國智慧圖書館體系建設(shè)項(xiàng)目[10]。用戶服務(wù)作為圖書館的核心組成部分,學(xué)界與業(yè)界就如何實(shí)現(xiàn)其智慧化轉(zhuǎn)型展開了熱烈討論。當(dāng)前我國圖書館用戶服務(wù)的智慧化水平仍處于初級階段,存在服務(wù)方式單一、服務(wù)內(nèi)容趨同化、難以滿足用戶個性化需求等問題[11],而AIGC 無疑是解決現(xiàn)存問題的有效手段。一方面,AIGC 可基于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和語音識別等技術(shù),通過智能咨詢機(jī)器人、虛擬數(shù)字人等方式為用戶提供24/7 全天候、高準(zhǔn)確性的咨詢服務(wù);也可基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為用戶提供沉浸式的閱讀服務(wù)體驗(yàn)。另一方面,AIGC 能以數(shù)字孿生的形式復(fù)刻圖書館館藏資源,促進(jìn)實(shí)體資源數(shù)字化,并對數(shù)字化館藏資源進(jìn)行組織、分析,開展新的知識生產(chǎn)活動,以文字、圖像、音頻與視頻等多種模態(tài)進(jìn)行知識呈現(xiàn),推動知識的傳播及豐富用戶服務(wù)內(nèi)容。此外,AIGC能夠基于用戶背景信息與行為數(shù)據(jù),挖掘用戶的個人喜好與需求,為用戶提供更為個性化的服務(wù)??梢?,未來圖書館在元宇宙視域下借助AIGC 智慧賦能用戶服務(wù)勢在必行。

        2.2 元宇宙推動AIGC 在圖書館的應(yīng)用

        AIGC 具備的高效率、智能化與沉浸式體驗(yàn)等優(yōu)勢,使其成為元宇宙圖書館建設(shè)的必要手段之一[3]117-124。一方面,AIGC 能夠提高元宇宙圖書館的建設(shè)效率。元宇宙場景下,圖書館在利用數(shù)字孿生手段實(shí)現(xiàn)館藏資源數(shù)字化的同時,自身及服務(wù)也在進(jìn)行數(shù)字化復(fù)刻,進(jìn)而生成元宇宙場景下的圖書館現(xiàn)實(shí)鏡像,最終形成元宇宙圖書館,實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)服務(wù)領(lǐng)域向元宇宙領(lǐng)域延伸的目的。作為元宇宙圖書館建設(shè)過程中的核心手段之一,AIGC 不僅能提高圖書館虛擬空間的建設(shè)效率,還能滿足不同圖書館虛擬空間建設(shè)的個性化需求[12]。另一方面,AIGC 能夠降低用戶對于元宇宙圖書館的認(rèn)知成本。面對元宇宙圖書館,用戶需要花費(fèi)時間與精力逐步了解并適應(yīng)如何在新的場景下獲取傳統(tǒng)服務(wù)與資源,以及新的場景能夠提供哪些過去所沒有的資源與服務(wù)。在這一過渡時期,圖書館用戶服務(wù)需求量將成倍增加,而AIGC 能夠有效減輕圖書館員的工作負(fù)擔(dān),大幅降低用戶的認(rèn)知成本。即使面對未成年人、老年人、殘疾人等特殊群體,AIGC 也能夠憑借個性化、沉浸式的內(nèi)容生成手段,幫助用戶獲取所需資源與服務(wù),進(jìn)而向元宇宙圖書館順利過渡。此外,AIGC 能幫助圖書館用戶突破物理距離的限制,使用戶可借助虛擬數(shù)字人技術(shù)自定義其虛擬分身,鏈接訪問任意圖書館,從而獲取所需資源與服務(wù)。圖書館資源與服務(wù)可獲得性的提高同樣會導(dǎo)致圖書館用戶服務(wù)需求量的增加,同時用戶的知識服務(wù)需求也會相應(yīng)增長?;陴^藏資源的整合與分析,AIGC 能夠在服務(wù)過程中為用戶提供高效率、個性化的知識內(nèi)容??梢姡瑸樘岣邎鼍皹?gòu)建效率、降低用戶認(rèn)知成本、有效應(yīng)對服務(wù)需求量增加以及知識需求增長的難題,元宇宙圖書館離不開AIGC 技術(shù)。

        2.3 用戶期待新技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用

        圖書館的發(fā)展會受到諸多因素的影響,但從根本上而言,圖書館的存在與發(fā)展取決于用戶需求[13],而用戶需求伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展日益增長,導(dǎo)致圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)手段難以滿足用戶需求,由此可以說,當(dāng)今圖書館面臨的最大挑戰(zhàn)就是用戶從過去主要依賴物理圖書館獲取信息到如今主要通過互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎獲取信息的轉(zhuǎn)變[14]。國際圖聯(lián)(IFLA)在2021年度報告中指出:部分圖書館用戶希望通過圖書館接觸到最新的技術(shù)與服務(wù),若這種需求沒有得到滿足,這部分用戶將不再以圖書館作為信息源[15]。在此背景下,為了提升用戶體驗(yàn),增強(qiáng)用戶黏性,避免圖書館在信息服務(wù)行業(yè)中被邊緣化,圖書館須積極引入新技術(shù)來吸引用戶參與。在AIGC 數(shù)據(jù)巨量化、內(nèi)容創(chuàng)造力、跨模態(tài)融合和認(rèn)知交互力等技術(shù)特征賦能下,元宇宙圖書館的用戶服務(wù)呈現(xiàn)出沉浸感高、互動性強(qiáng)、個性化突出以及不受時空限制等特點(diǎn)。伴隨著AIGC 的發(fā)展與成熟,用戶對圖書館的期望將持續(xù)得到滿足,流失用戶將重新選擇圖書館作為信息來源,圖書館的公共文化服務(wù)功能得到強(qiáng)化??梢?,圖書館須在元宇宙場景下借助AIGC 等新技術(shù)來豐富自身服務(wù)手段與內(nèi)容,滿足不斷增長的用戶需求。

        3. AIGC 賦能圖書館用戶服務(wù)的應(yīng)用場景

        3.1 智能咨詢

        AIGC 賦能圖書館智能咨詢服務(wù)主要包括兩種途徑:ChatGPT 和虛擬數(shù)字人。一方面,目前圖書館行業(yè)在利用智能咨詢機(jī)器人賦能智能問答服務(wù)方面進(jìn)行了探索與實(shí)踐,如清華大學(xué)圖書館“小圖”、南京大學(xué)圖書館“圖寶在線”、上海圖書館“圖小靈”等,但受知識庫容量、中文自然語言處理算法的普及型應(yīng)用與算力規(guī)模限制,當(dāng)前圖書館所應(yīng)用的智能咨詢機(jī)器人存在知識范圍有限、語言表達(dá)不自然、缺乏個性化以及可擴(kuò)展性差等問題。反觀ChatGPT,它是基于GPT-3.5 系列的Code-davinci-002 指令微調(diào)而成,GPT-3.5 系列采用了token 預(yù)訓(xùn)練的千億大模型,龐大的模型規(guī)模賦予ChatGPT 更多的知識,使其具有強(qiáng)大的底座能力。ChatGPT 的基礎(chǔ)大模型繼續(xù)采用159G 代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,借助代碼分步驟、分模塊解決問題的特性,展現(xiàn)了驚艷的思維鏈推理能力[16]。通過在基礎(chǔ)大模型上微調(diào)指令,模型的泛化性得以激發(fā),通用性顯著提高,使ChatGPT 在多語言、多任務(wù)場景下依然表現(xiàn)出色。將ChatGPT 應(yīng)用于圖書館智能咨詢服務(wù)能夠顯著彌補(bǔ)當(dāng)前智能咨詢機(jī)器人的不足,利用開放接口等渠道將ChatGPT 與圖書館智能咨詢機(jī)器人進(jìn)行對接,讓用戶能夠采用更簡單直接的表述方式,獲得更豐富、更具個性化的知識服務(wù)體驗(yàn),同時服務(wù)過程所產(chǎn)生的咨詢記錄數(shù)據(jù)還能夠更新語料庫,持續(xù)優(yōu)化智能咨詢服務(wù)的咨詢成效。

        另一方面,虛擬數(shù)字人是一種由計算機(jī)生成,可以模仿人類行為、思考、感知和情感,具有多重人類特征的人工智能實(shí)體[17]。虛擬數(shù)字人利用多模態(tài)感知技術(shù),準(zhǔn)確捕獲用戶在咨詢服務(wù)場景下的情緒與行為,基于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能算法分析用戶的咨詢意圖,并結(jié)合計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)與人機(jī)交互技術(shù)模擬人類的形象、語言、語音語調(diào),在咨詢過程中充分表現(xiàn)其共情能力,為用戶提供更具深度與同理心的智能問答服務(wù)。目前,開遠(yuǎn)市圖書館、濱州市圖書館的微信公眾號均引進(jìn)了虛擬數(shù)字人,為用戶提供智能咨詢、問路引領(lǐng)、導(dǎo)覽講解、資源查詢、閱讀推廣等服務(wù)。用戶能以語音或文字輸入的方式提問,虛擬數(shù)字人采用語音與文字并行的方式回答,極大提高了咨詢服務(wù)的生動性與趣味性,但是目前還未實(shí)現(xiàn)對用戶表情、動作與身份等信息的捕獲,問題覆蓋范圍有限。

        ChatGPT 作為一種純粹的語言理解與生成工具,缺乏形體和情感表達(dá)能力,而虛擬數(shù)字人剛好能彌補(bǔ)這一不足。虛擬數(shù)字人雖然能夠改善咨詢服務(wù)的用戶體驗(yàn),但在語料庫規(guī)模與計算能力等方面的不足導(dǎo)致其在交互自然度、認(rèn)知智能程度與個性化程度方面尚不能充分滿足用戶需求。因此,筆者認(rèn)為,在圖書館應(yīng)用場景下,可將ChatGPT 與虛擬數(shù)字人相結(jié)合,利用ChatGPT 等大模型來訓(xùn)練虛擬數(shù)字人的對話生成模型,以實(shí)現(xiàn)更加自然和智能的人機(jī)對話交互。

        3.2 知識保存與發(fā)現(xiàn)

        AIGC 不僅能幫助圖書館更高效地完成知識保存與傳播工作,還能實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的知識發(fā)現(xiàn)。一方面,在元宇宙視域下,AIGC 基于計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)等,可以將圖書館紙質(zhì)、電子等各種形式的館藏資源以數(shù)字孿生的手段進(jìn)行復(fù)刻,使難以保存的文獻(xiàn)資源也能實(shí)現(xiàn)永續(xù)保存與傳播,跨越時空限制為用戶所使用,可最大程度地發(fā)揮其社會價值。例如,《永樂大典》高清影像數(shù)據(jù)庫在“識典古籍”網(wǎng)站正式上線后,用戶可以自由瀏覽現(xiàn)存《永樂大典》的部分內(nèi)容,這一成果促進(jìn)了古籍知識的保存與普及[18]。另一方面,AIGC 可憑借其強(qiáng)大的算力與算法幫助圖書館深入挖掘館藏資源蘊(yùn)含的知識內(nèi)容,開展新的知識發(fā)現(xiàn)?;谧匀徽Z言理解、圖像識別、音頻識別等技術(shù),AIGC 可實(shí)現(xiàn)對多模態(tài)館藏資源的初步認(rèn)知與自動抓取,再對實(shí)體、事件之間的關(guān)系屬性進(jìn)行聯(lián)結(jié)與標(biāo)準(zhǔn)化處理,經(jīng)由知識融合與加工后構(gòu)建知識圖譜。隨著模型與技術(shù)的不斷升級,利用AIGC 對圖書館豐富的館藏資源開展知識發(fā)現(xiàn)工作,可使圖書館持續(xù)生產(chǎn)新知識。目前AIGC 可以通過分析大量的文本信息,對文獻(xiàn)知識內(nèi)容進(jìn)行再次組織,直接為用戶提供所需的“解決問題的方案”“解決問題的知識內(nèi)容”“解決問題過程中的幫助”等,為圖書館知識服務(wù)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。例如,基于ChatGPT 開發(fā)的文獻(xiàn)輔助閱讀工具Humata,用戶只需將文獻(xiàn)資料上傳至網(wǎng)頁,就可以通過對話的形式獲取文獻(xiàn)的主要內(nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)等信息??傮w來看,圖書館無論是利用AIGC 完成知識的保存與傳播,還是實(shí)現(xiàn)知識的發(fā)現(xiàn)與生成,其都能在用戶服務(wù)過程中增強(qiáng)服務(wù)內(nèi)容的權(quán)威性、生動性與豐富度,在向用戶提供紙質(zhì)館藏資源的數(shù)字化復(fù)刻影像的同時,結(jié)合圖像、音頻、視頻等多模態(tài)知識資源進(jìn)行多元化展示,可極大豐富用戶體驗(yàn)。

        3.3 智能翻譯

        圖書館不僅可利用AIGC 來改進(jìn)翻譯服務(wù)成效,還能實(shí)現(xiàn)參考咨詢服務(wù)的跨語言交流功能。筆者經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),當(dāng)前應(yīng)用機(jī)器翻譯技術(shù)的圖書館數(shù)量較少,并且翻譯性能不理想,只能夠滿足簡單的語言環(huán)境,難以應(yīng)對復(fù)雜的翻譯環(huán)境[19]。而市面上的機(jī)器翻譯軟件通過引入深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等智能技術(shù),可大幅提升翻譯的準(zhǔn)確性,幾近人工翻譯水平。在此背景下,人工智能技術(shù)的重要性逐漸凸顯,AIGC 賦能圖書館智能翻譯勢在必行。

        作為一個大型語言模型,ChatGPT 具備出色的交流與翻譯能力。一方面,隨著知識融合的不斷發(fā)展,跨語言交流變得越來越普遍。元宇宙圖書館面向的用戶群體范圍更廣,所使用的語言也呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn),ChatGPT 可作為跨語言咨詢助手,幫助用戶進(jìn)行實(shí)時的跨語言交流,通過對源語言文本的分析與理解,生成與之對應(yīng)的目標(biāo)語言文本,從而實(shí)現(xiàn)翻譯功能。另一方面,圖書館用戶可使用提示詞作為引導(dǎo),利用ChatGPT 翻譯所需的文本內(nèi)容,而提示詞的風(fēng)格會影響翻譯輸出的質(zhì)量,對此,ChatGPT 可以自動給出一些翻譯建議和提示。目前,以ChatGPT 為代表的大規(guī)模語言模型在翻譯領(lǐng)域的應(yīng)用不斷得到擴(kuò)展與深化,雖然其準(zhǔn)確性與流暢度正逐步達(dá)到人工翻譯水平,但是在特定專業(yè)領(lǐng)域方面的表現(xiàn)仍欠佳,因?yàn)槠溆?xùn)練數(shù)據(jù)大多為通用數(shù)據(jù),缺少專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù),導(dǎo)致其對特定領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語翻譯得不夠理想。因此,圖書館在應(yīng)用ChatGPT 等大規(guī)模語言模型時,應(yīng)首先考慮構(gòu)建圖書館領(lǐng)域的專業(yè)語料庫,將之作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),改進(jìn)其在圖書館領(lǐng)域的智能翻譯效果。

        3.4 個性化推薦

        個性化推薦是圖書館用戶服務(wù)智慧化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,而目前圖書館在為用戶提供服務(wù)的過程中,個性化內(nèi)容主要由咨詢館員提供。AIGC 能夠針對用戶需求進(jìn)行個性化的內(nèi)容生成,可以替代咨詢館員完成個性化內(nèi)容的推薦工作。由AIGC 支持的聊天機(jī)器人可洞察用戶行為和偏好,并通過收集、整理并分析用戶的搜索記錄、借閱記錄、閱讀偏好以及咨詢記錄等信息,生成圖書館用戶畫像,以此更好地掌握用戶的閱讀喜好與需求,并基于協(xié)同過濾、深度學(xué)習(xí)等智能算法,自動生成更加精準(zhǔn)的推薦結(jié)果,推薦內(nèi)容不限于圖書、文獻(xiàn)與音視頻資料等,還可以包括單個的知識點(diǎn)、知識發(fā)展脈絡(luò)或知識圖譜等?!懊腊娼袢疹^條”BuzzFeed 作為內(nèi)容聚合類平臺,如何推送個性化與易傳播的內(nèi)容是當(dāng)前該企業(yè)的重要突破點(diǎn)。為攻克這一難題,BuzzFeed 在內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)等方面引入了AIGC 技術(shù),基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型輔助決策者構(gòu)建內(nèi)容分發(fā)策略,利用PubHub 工具自動生成新聞內(nèi)容,并結(jié)合用戶反饋記錄生成個性化內(nèi)容,通過專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊分析內(nèi)容生成方式與傳播路徑,不斷提高內(nèi)容質(zhì)量與傳播效率[20]。

        此外,針對特殊群體,AIGC 可以幫助圖書館為其提供無障礙文化服務(wù),滿足未成年人、老年人與殘疾人的文化需求。面向未成年人,圖書館可引進(jìn)教育類虛擬數(shù)字人,通過互動式、沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn),激發(fā)未成年人的學(xué)習(xí)興趣與鉆研欲望,幫助其更好地理解與消化所學(xué)內(nèi)容,增強(qiáng)其學(xué)習(xí)動力與自主學(xué)習(xí)能力。教育虛擬數(shù)字人不僅能成為教師,而且能充當(dāng)同學(xué),與未成年人進(jìn)行對話與互動,還能為用戶提供實(shí)時的學(xué)習(xí)反饋與評估[21]。面對老年人,圖書館同樣可以虛擬數(shù)字人賦能用戶服務(wù)。老年人對新技術(shù)的敏感性較差,圖書館各種高新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用可能會影響老年人的服務(wù)體驗(yàn),然而虛擬數(shù)字人可以通過語音對話、文字編輯等各種形式為老年人提供步驟指示,幫助其獲取所需資源與服務(wù)。同時基于情感算法,虛擬數(shù)字人能夠與老年人進(jìn)行深入的情感交流互動,進(jìn)而展現(xiàn)圖書館服務(wù)的人文關(guān)懷。面對殘疾人,虛擬數(shù)字人可以在為聽障用戶提供咨詢服務(wù)的過程中使用手語解答其疑問;對于視障用戶,虛擬數(shù)字人可以語音講解的形式開展閱讀推廣、教育培訓(xùn)與參考咨詢等服務(wù)。例如,Be My Eyes 是一款針對視障群體開發(fā)的應(yīng)用軟件,考慮到大部分針對視障群體的應(yīng)用軟件都只能智能識別文字,Be My Eyes 基于GPT-4的圖像識別分析技術(shù),以對話機(jī)器人的形式幫助視障人群閱讀網(wǎng)絡(luò)新聞、解決問題以及識別生活中的各種圖像[22]。通過虛擬數(shù)字人賦能,圖書館用戶服務(wù)的無障礙供給能力大幅提升,特殊群體用戶對于圖書館公共文化服務(wù)的參與度與滿意度也隨之提高。

        4 AIGC 賦能圖書館用戶服務(wù)的應(yīng)用策略

        4.1 數(shù)據(jù)、算法、算力融合發(fā)展

        AIGC 的核心要素包括算力、算法和數(shù)據(jù)。人工智能領(lǐng)域的專家吳恩達(dá)將發(fā)展人工智能比作火箭發(fā)射衛(wèi)星,需要強(qiáng)大的引擎與足夠的燃料,而算法模型就是其引擎,高性能的算力是打造引擎的工作,海量的數(shù)據(jù)是引擎的燃料[23]。深度學(xué)習(xí)算法的計算準(zhǔn)確度與擬合程度取決于數(shù)據(jù)規(guī)模的大小。圖書館在數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,但需要注意在整合多模態(tài)數(shù)據(jù)資源體系的同時優(yōu)化數(shù)字資源的質(zhì)量,構(gòu)建高質(zhì)量的圖書館專業(yè)領(lǐng)域知識庫。從算法角度來看,生成算法、自然語言處理、多模態(tài)融合與人機(jī)交互等算法模型是AIGC 發(fā)展的關(guān)鍵,也是推動技術(shù)持續(xù)發(fā)展的核心動力,因此圖書館需要探索各類算法的應(yīng)用與實(shí)踐,可以考慮與技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)開展廣泛合作,在合作的基礎(chǔ)上不斷提高自主研發(fā)能力。考慮到5G 具有高速率、低延遲、可連接大規(guī)模設(shè)備的特點(diǎn),圖書館還須促進(jìn)5G 與AIGC 各項(xiàng)技術(shù)的融合。從算力角度來看,算力包括計算機(jī)、芯片等基礎(chǔ)設(shè)施,在元宇宙場景下實(shí)現(xiàn)AIGC 賦能圖書館用戶服務(wù)的大規(guī)模算力需求,圖書館需引入大規(guī)模硬件設(shè)備,包括CPU、GPU、ASIC 等,為AIGC 的實(shí)現(xiàn)提供基本的計算與存儲功能。

        4.2 人機(jī)協(xié)同發(fā)展

        AIGC 的發(fā)展勢必會給圖書館館員隊伍建設(shè)帶來沖擊,倒逼圖書館人才建設(shè)革新。圖書館與館員雙方應(yīng)攜手共進(jìn),促進(jìn)人機(jī)協(xié)同發(fā)展。隨著AIGC 技術(shù)的深度應(yīng)用,部分圖書館傳統(tǒng)工作崗位將逐步被邊緣化,如參考咨詢、定題檢索、科研查新等崗位[24]。對此,一方面,圖書館員應(yīng)正視“館員危機(jī)論”,清楚AIGC 的應(yīng)用局限。目前AIGC 只能在特定場景下根據(jù)用戶行為作出特定反應(yīng),缺少人文關(guān)懷,更難以取代圖書館員在復(fù)雜的圖書館業(yè)務(wù)管理、運(yùn)維與創(chuàng)新等方面的工作。另一方面,圖書館員可利用AIGC 實(shí)現(xiàn)自我成長、提升工作效率。ChatGPT 為圖書館員提供了獲取所有學(xué)科領(lǐng)域知識的一站式虛擬交流渠道,圖書館員可直接利用自然語言與ChatGPT 對話獲取所需知識,從而自學(xué)圖書館業(yè)務(wù)知識,將更多的精力用在創(chuàng)新性工作上。圖書館員還可以利用ChatGPT 輔助程序代碼編寫、轉(zhuǎn)化與修改工作,甚至可以利用ChatGPT 對文獻(xiàn)資源進(jìn)行主題與摘要提取,根據(jù)資源描述框架自動生成準(zhǔn)確的元數(shù)據(jù)。

        此外,能否利用AIGC 賦能圖書館用戶服務(wù)很大程度上取決于圖書館人才隊伍建設(shè)的完備性與合理性,圖書館應(yīng)強(qiáng)化AIGC 技術(shù)人才隊伍建設(shè)。一方面,圖書館要確定緊缺的技術(shù)人才類型。AIGC 技術(shù)人才隊伍主要包括算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能研究員、前端工程師等類型,圖書館要根據(jù)實(shí)際情況明確所需人才的類型與數(shù)量。另一方面,圖書館要重視復(fù)合型人才的培養(yǎng)。AIGC 的應(yīng)用不僅依賴技術(shù)專家,還離不開專業(yè)信息服務(wù)專家,更需要管理人才協(xié)調(diào)管理整個團(tuán)隊,管理人才的復(fù)合型與交叉型等特征是高效協(xié)同各方資源、統(tǒng)籌規(guī)劃全局的關(guān)鍵因素。

        4.3 制定法律規(guī)范

        AIGC 的出現(xiàn)與應(yīng)用給圖書館乃至社會帶來了新的風(fēng)險與挑戰(zhàn),這一部分是由AIGC 的技術(shù)特性造成的,如信息真實(shí)性、危害性言論的產(chǎn)生等問題[25];另一部分是使用行為不當(dāng)導(dǎo)致的,如濫用風(fēng)險、隱私、知識產(chǎn)權(quán)等問題。為了應(yīng)對這些風(fēng)險與挑戰(zhàn),政府應(yīng)及時制定相應(yīng)的法律法規(guī),引導(dǎo)AIGC 在應(yīng)用過程中實(shí)現(xiàn)趨利避害。針對錯誤信息風(fēng)險,政府相關(guān)機(jī)構(gòu)與圖書館應(yīng)加強(qiáng)對AIGC 技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管,建立起相關(guān)的認(rèn)證機(jī)構(gòu)或標(biāo)準(zhǔn),確保AIGC 內(nèi)容的真實(shí)性與可信度。針對隱私泄露風(fēng)險,需要制定隱私保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī),并對AIGC 技術(shù)的數(shù)據(jù)使用、共享、存儲等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控與監(jiān)督。知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險主要包括兩個方面:其一,AIGC 是否侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán);其二,AIGC生產(chǎn)的內(nèi)容是否具有知識產(chǎn)權(quán),以及該知識產(chǎn)權(quán)歸屬于誰。對此,保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)協(xié)會等相關(guān)機(jī)構(gòu)需要明確AIGC 技術(shù)設(shè)計知識產(chǎn)權(quán)的歸屬與保護(hù)措施,嚴(yán)厲打擊侵權(quán)行為。濫用風(fēng)險是指用戶不當(dāng)使用AIGC 生成的結(jié)果,比如學(xué)生利用AIGC 完成課程作業(yè)[26]、研究人員利用AIGC 進(jìn)行學(xué)術(shù)寫作等行為[27]。對此,AI 生成內(nèi)容識別工具的開發(fā)、道德準(zhǔn)則與倫理約束規(guī)范的確定迫在眉睫,以防止AIGC 技術(shù)被濫用,從而保證社會的健康發(fā)展。

        5 結(jié)語

        展望智能技術(shù)的未來發(fā)展,元宇宙或?qū)⒆鳛槿祟惉F(xiàn)實(shí)世界的虛擬映射或?yàn)槿祟愘x予新的虛擬身份,提供第二空間的社交生活。在此背景下,作為人類重要的知識文化存儲與傳播機(jī)構(gòu),圖書館應(yīng)積極投身于各類智能技術(shù)的實(shí)踐與應(yīng)用,積極開展元宇宙圖書館建設(shè)工作。AIGC 是元宇宙場景下的重要內(nèi)容生產(chǎn)方式,也是元宇宙圖書館建設(shè)的重要工作內(nèi)容之一。利用AIGC 賦能圖書館用戶服務(wù)是促進(jìn)該服務(wù)智慧化轉(zhuǎn)型升級的有效手段。AIGC 可推動圖書館服務(wù)在智能咨詢、知識保存與發(fā)現(xiàn)、智能翻譯以及個性化推薦等維度實(shí)現(xiàn)變革創(chuàng)新,使其更好地契合元宇宙去中心化、智能化、沉浸式等特點(diǎn)。為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo),圖書館需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)、算法、算力的融合發(fā)展,促進(jìn)AIGC 技術(shù)的落地與應(yīng)用,加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同發(fā)展以保障服務(wù)的持續(xù)性優(yōu)化,并推動法律規(guī)范的制定、落實(shí)與完善以規(guī)避AIGC 帶來的風(fēng)險。各界應(yīng)通過多方面的共同努力來推動AIGC 的快速發(fā)展與實(shí)踐,不斷拓展AIGC 在圖書館的應(yīng)用場景,將AIGC的發(fā)展與圖書館的革新實(shí)現(xiàn)同頻共振。

        (來稿時間:2023年10月)

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