摘 要：互聯(lián)網(wǎng)的觸達率越來越高，人們高度依賴技術(shù)提供各種便利，短視頻平臺的內(nèi)容創(chuàng)作逐漸表現(xiàn)出一種工業(yè)化生產(chǎn)現(xiàn)象，部分用戶借此實現(xiàn)流量變現(xiàn)的目的。本文以抖音短視頻為例，結(jié)合案例闡述了數(shù)字技術(shù)與工業(yè)化生產(chǎn)的邏輯關(guān)聯(lián)，對抖音短視頻中內(nèi)容創(chuàng)作的工業(yè)化生產(chǎn)現(xiàn)象及其現(xiàn)象產(chǎn)生的原因進行了分析，并尋找規(guī)避短視頻平臺工業(yè)化生產(chǎn)模式的策略，旨在探究數(shù)字技術(shù)下短視頻平臺的工業(yè)化內(nèi)容生產(chǎn)邏輯，并對算法權(quán)利進行反思。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；短視頻；工業(yè)化生產(chǎn)；算法

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2024）03-0017-05

一、引 言

技術(shù)的不斷升級使得互聯(lián)網(wǎng)入網(wǎng)門檻越來越低，創(chuàng)作者只需一部手機、一臺電腦就可以實現(xiàn)人機互聯(lián)，包括作品的拍攝、剪輯與上傳等各項程序，為大眾的娛樂生活提供了較大的便利。但技術(shù)也是一把“雙刃劍”，在享受紅利的同時也應看到技術(shù)帶來的弊端，比如，便捷化、低門檻的技術(shù)助推了同類型視頻的出現(xiàn)。本文通過整理抖音APP類型化視頻中一些粉絲基數(shù)較大的博主賬號，分析其利用算法技術(shù)進行的視頻內(nèi)容復刻、模仿行為，探討了短視頻基于算法技術(shù)邏輯下的長久發(fā)展路徑，旨在探究短視頻的工業(yè)化生產(chǎn)對內(nèi)容創(chuàng)作與傳播生態(tài)的影響因素及后果，提出具有可行性的解決措施。

二、數(shù)字技術(shù)與工業(yè)化生產(chǎn)概述

（一）技術(shù)與用戶

目前，數(shù)字化技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)技術(shù)、智能技術(shù)和移動技術(shù)，所帶來的是基礎(chǔ)交互傳播[1]。技術(shù)為人們通過短視頻平臺進行多元化內(nèi)容創(chuàng)作提供了便利，作品經(jīng)過流量池的推薦成功吸引了大眾的注意力。CNNIC發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2023年6月，我國短視頻的用戶規(guī)模仍穩(wěn)居互聯(lián)網(wǎng)應用前三，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模達10.44億人，較2022年12月增長1380萬人，占網(wǎng)民整體的96.8%。此外，短視頻用戶規(guī)模達10.26億人，較2022年12月增長1454萬人，占網(wǎng)民整體的95.2%[2]。后疫情時代，短視頻作為即時娛樂產(chǎn)品已成功占據(jù)了娛樂應用的半壁江山，并獲取了大量流量。

（二）技術(shù)與工業(yè)化

數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)加快了短視頻工業(yè)化生產(chǎn)的進度，大眾更加依賴技術(shù)帶來的便利，越來越沉浸在算法邏輯下的短視頻娛樂平臺之中；平臺用戶也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容創(chuàng)作者，在算法技術(shù)的支持下，其內(nèi)容主題逐漸多元化，圈層之間的區(qū)隔進一步被打破，人們通過抖音足不出戶就可以看到世界各地的風景，實現(xiàn)了平臺商業(yè)化發(fā)展的全方位升級。新冠肺炎疫情期間，在線交易及直播售貨等流量變現(xiàn)方式引起了人們的關(guān)注，部分用戶看到了其中的利益，通過營銷、宣傳同一話題獲得作品的曝光度與收益，鉆研抖音平臺的算法規(guī)則，利用抖音獨有的算法邏輯進行一系列計算機技術(shù)指令操作，無償獲取他人的內(nèi)容腳本與音頻并進行批量化生產(chǎn)，達到其變現(xiàn)或博取關(guān)注度的目的，使算法變成了所謂的算計，成了為己謀利的工具。

三、短視頻內(nèi)容創(chuàng)作工業(yè)化生產(chǎn)現(xiàn)象

短視頻平臺快速發(fā)展時期，抖音可謂是一匹黑馬，借助其強大的算法邏輯領(lǐng)先于其他短視頻平臺。即便如此，也未能避免其平臺中同質(zhì)化文字、視頻及同類化視頻的出現(xiàn)。正是基于算法邏輯的漏洞，創(chuàng)作者可以更方便快捷地搬運知識生產(chǎn)物，甚至使用相同的文案僅是換個人出鏡，就可以獲得大量流量，導致平臺涌現(xiàn)出一批又一批工業(yè)化生產(chǎn)物。

（一）音圖多用，規(guī)?；a(chǎn)

尤爾根·哈貝馬斯認為，科學與技術(shù)是如今的第一生產(chǎn)力，而且也是技術(shù)統(tǒng)治的合法性基礎(chǔ)，技術(shù)是依靠科技進步的成果、依靠對個人需求的補償性滿足而達到的統(tǒng)治地位[3]。在短視頻的工業(yè)化生產(chǎn)中，技術(shù)成果即指利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得的高清視頻、圖文素材；需求就是市場，部分創(chuàng)作者聚焦于已有話題度的作品，并借助數(shù)字技術(shù)爬取其無水印素材，想要通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)流量快速變現(xiàn)。從作品發(fā)布規(guī)則來看，抖音平臺的流量池等級分明，大主播、網(wǎng)紅主播多由人工進行審核，而大部分的創(chuàng)作者則是由算法邏輯自行審核。如表1所示，在抖音平臺上存在音圖多用現(xiàn)象，使得用戶容易陷入算法圈層傳播。比如東航MU5735航班失事后，抖音平臺出現(xiàn)了大量用戶使用同一背景圖、解說詞、音頻進行創(chuàng)作的現(xiàn)象，部分用戶蹭相關(guān)話題熱度后，其視頻的點贊討論量激增，其中用戶名為“坤少”的創(chuàng)作者，其視頻發(fā)布的24小時內(nèi)，點贊量從300猛增到9.2w。借助熱點話題、憑借數(shù)字技術(shù)進行無差別化拷貝素材、宣揚其個人賬戶的現(xiàn)象，在抖音平臺已數(shù)不勝數(shù)，呈現(xiàn)出大規(guī)模的同質(zhì)化素材工業(yè)化生產(chǎn)趨勢。

（二）創(chuàng)意復刻，流水線生產(chǎn)

同一主題的內(nèi)容復制情況在抖音平臺也屢見不鮮，盡管抖音已經(jīng)針對同質(zhì)化視頻做了相關(guān)處理，但是復制素材以謀取利益的問題仍然存在。為了規(guī)避算法邏輯，部分創(chuàng)作者開始模仿同一類型的視頻內(nèi)容進行創(chuàng)作，導致同一主題的視頻如雨后春筍般涌出?；诖?，筆者以#自己動手改造別墅#這一話題為對象進行研究，發(fā)現(xiàn)無論這類視頻是真是假都容易獲取大眾的流量，主要原因在于：一是黃金開篇，“我媽送了我一棟別墅”，開局就是吸睛臺詞，瞬間抓住了受眾的眼球；二是裝修過程中增加了用戶的參與感，創(chuàng)作者一步步地完善裝修并與用戶在評論區(qū)頻繁互動；三是選題較穩(wěn)，從用戶的底層訴求設(shè)計視頻內(nèi)容，以房子為話題，抓住了大部分人工作生活目標的載體和心理渴求的安全感以及其對未來生活的憧憬與希望。這些視頻從發(fā)布之初便獲得了用戶較高的點贊量與評論量。如表2所示，抖音用戶@裝修喵自2022年3月17日開始發(fā)布第一條視頻，截至2024年2月2日共發(fā)布78個作品，其抖音粉絲量從零漲至111.5w，且參與視頻帶貨，實現(xiàn)了流量變現(xiàn)；抖音用戶@別野生活自2022年12月15發(fā)布第一條視頻，截至2024年2月2日共發(fā)布93個作品，其粉絲量高達169.5w，目前除了在視頻中接廣告之外，已經(jīng)開了多場直播……這種主題的腳本復刻不僅使得同類視頻呈現(xiàn)出流水線式的生產(chǎn)模式，也引發(fā)了網(wǎng)友熱議。

（三）典型MCN，專業(yè)化生產(chǎn)

MCN，即多頻道網(wǎng)絡(luò)，是一種多頻道網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品形態(tài)，一種新穎的經(jīng)濟運作模式，其存在的本質(zhì)就是對網(wǎng)紅進行包裝定位，也可以說它是抖音網(wǎng)紅的培訓學校。MCN往往備有大量的素材、腳本以及各種風格類型的視頻創(chuàng)作方案，并且通過打造多位網(wǎng)紅博主以吸引大眾的目光，通過機構(gòu)直播連線、邀約等方式去捕捉洽談有意向的博主，再進行達人簽約、孵化效益。在起號階段，首先會在視頻創(chuàng)作前期經(jīng)過專業(yè)性的試水與數(shù)據(jù)分析，再對視頻前后期的內(nèi)容生產(chǎn)以及數(shù)據(jù)評估等各環(huán)節(jié)實施專業(yè)化分工、精細化制作和程序式管理，從而形成專業(yè)化、規(guī)?；拇怪眱?nèi)容素材供給模式[4]。如表3所示，在抖查查APP排名前10的MCN機構(gòu)中，頭榜達人是該平臺的活躍用戶之一，通過MCN機構(gòu)的全方面包裝，其粉絲基數(shù)不斷高漲。據(jù)抖音用戶@林大狗稱，這些機構(gòu)能夠快速度過賬號的冷卻期，主要是基于他們的做號流程：“1定2找3排序4仿5測6歸一”，“1定”就是定位的意思，即定出鏡人、方向、受眾選擇；“2找”指找爆款選題，對賬號進行分析；“3排序”就是將拍攝的難易順序整理出來；“4仿”就是仿照爆款內(nèi)容進行制作；“5測”就是發(fā)出去測數(shù)據(jù)；“6歸一”就是將測數(shù)據(jù)的視頻隱藏掉，開始發(fā)自己的原創(chuàng)內(nèi)容。這種快速變現(xiàn)的方式吸引了很多用戶的關(guān)注，他們極其渴望獲得MCN機構(gòu)的關(guān)注并迅速成為簽約達人，通過數(shù)字技術(shù)走流量變現(xiàn)的捷徑，完成視頻創(chuàng)作的專業(yè)化生產(chǎn)。

四、短視頻內(nèi)容創(chuàng)作工業(yè)化生產(chǎn)起因

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展更迭，人們在閑暇生活中對短視頻的需求正日益增加，部分用戶對短視頻變現(xiàn)的心情也更加迫切，而數(shù)字技術(shù)能夠幫助創(chuàng)作者跨過原創(chuàng)性這道門檻，為他們的搬運提供較大的便利，任何用戶不僅可以自由地觀看、下載、上傳視頻內(nèi)容，還可以身兼創(chuàng)作者與瀏覽者的雙重身份。短視頻的低門檻準入技術(shù)使得抖音短視頻的工業(yè)化生產(chǎn)具有了先天條件，但導致其形成工業(yè)化模式的因素眾多，技術(shù)只是其中之一。

（一）生產(chǎn)推手：技術(shù)簡化制作成本

目前，抖音短視頻平臺采用的是協(xié)同過濾（CF）推薦算法技術(shù)，這種算法分發(fā)具有歸類和聚類兩種方式[5]。歸類是基于記憶（用戶和內(nèi)容），通過精準定位分析，以達到“千人千面”的景觀；聚類則是基于模型的協(xié)同過濾，其推薦核心是瀏覽主題的相似度，即根據(jù)相似度對用戶和內(nèi)容進行分類，之后再進行推薦。這種算法機制本質(zhì)上就是一種流量至上的指令操作，哪些視頻獲得的點擊量和瀏覽率高，這一同類視頻就會在流量池中被首推。在這一過程中，平臺所使用的算法就等同于“把關(guān)人”的存在，視頻內(nèi)容能否進入話題排行榜大多取決于其點擊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量與搜索量，算法技術(shù)這個“把關(guān)人”所起的作用僅僅是判斷用戶所上傳的視頻是否違規(guī)，但對視頻內(nèi)容是“精品”或是“次品”的判斷權(quán)則完全在于用戶，服務器只是根據(jù)視頻的完播率、點贊量、評論量等數(shù)據(jù)判斷是否應該將其分發(fā)到更大的流量池中。也就是說，視頻內(nèi)容是否成為爆款看似取決于話題的關(guān)注量，但實際是取決于服務器抓取技術(shù)。技術(shù)的變革使得視頻制作的基礎(chǔ)越來越低，部分用戶通過不斷替換素材來打造自我長期形成的、穩(wěn)定的個人風格，實現(xiàn)流水作業(yè)式的視頻創(chuàng)作。如表1所示，“23歲打工女孩回老家蓋別墅”的多位創(chuàng)作者，只是更換了原有視頻的文案背景、發(fā)布賬號便進行發(fā)布，導致這類視頻內(nèi)容的價值模式發(fā)生了較大地改變。

（二）生產(chǎn)觸媒：平臺促進紅利共享

隨著數(shù)字技術(shù)的更新升級，勞倫斯·萊西格提出了“代碼即是法律”的觀點，指出網(wǎng)絡(luò)平臺責任的承擔與其是否掌握代碼的編寫息息相關(guān)，法律可以通過規(guī)制平臺的代碼編寫權(quán)對平臺的責任進行設(shè)置，從而使平臺成為掌握技術(shù)的“守門人”[6]。目前，抖音平臺主要采用技術(shù)審核與人工審核兩種模式，技術(shù)審核主要使用智能模型鑒定用戶所上傳的視頻內(nèi)容、關(guān)鍵詞等基本信息是否違規(guī)，將涉嫌違規(guī)的作品轉(zhuǎn)入人工審核通道，經(jīng)人工確認屬實之后，再對其創(chuàng)作者進行相應的處罰。為了加速積累用戶流量獲得變現(xiàn)，部分創(chuàng)作者未重視作為內(nèi)容生產(chǎn)者的責任，不斷通過貼靠熱度來吸流漲粉，從而導致同一類型的視頻反復出現(xiàn)，如表2所示，#自己動手改造別墅#這一話題的參與者———用戶@別野生活，僅憑借93個視頻就漲粉至169.5w。然而，算法分發(fā)機制為那些善于借助熱點話題蹭流量、熱衷“標題黨”“洗稿”的人士提供了較大的便利，他們原視頻內(nèi)容的瀏覽量、點贊量較少，且質(zhì)量良莠不齊，卻因為對熱度的巧思利用，使得賬號再次牟利。算法是基于平臺操作指令、基于大數(shù)據(jù)的抓取，對侵權(quán)作品無法作出分辨，只會將這些同類視頻統(tǒng)一推送，使得平臺與用戶均難以自主判斷上傳者發(fā)布的視頻是否涉嫌抄襲或者屬于雷同，從而導致平臺相關(guān)算法程序更為復雜。

（三）生產(chǎn)種子：用戶渴求流量變現(xiàn)

福格行為模型是指用戶對任何事情產(chǎn)生的行為，包含動機、能力和觸發(fā)三個主要因素。公式化后，該模型為B=MAT，其中B是指行為，M是指動機，A是指能力，T是指觸發(fā)[7]。對以短視頻為主要生產(chǎn)內(nèi)容的抖音平臺來說，該模型也同樣適用，即行為是指獲取的點擊量，動機就是流量變現(xiàn)，能力可以是購買高清素材、自我創(chuàng)造、創(chuàng)意模仿或者進入MCN機構(gòu)進行包裝，觸發(fā)就是平臺的算法計算。技術(shù)及平臺的低準入門檻使得創(chuàng)作者看到了流量變現(xiàn)的機會，他們基于變現(xiàn)的目的使短視頻平臺的生產(chǎn)流程逐步邁向工業(yè)化。短視頻MCN正是基于此摸索出了撒網(wǎng)式的網(wǎng)紅孵化策略，從素材、選題、拍攝、剪輯到后期的上線、推廣、變現(xiàn)和資源分控等流程形成了一體化流水線模式。比如，簽約杭州無憂傳媒有限公司的劉？宏，近30日的直播場次14場，銷售額約250-500w，全部來自抖音直播帶貨；MCN機構(gòu)的廣東夫婦近30日的銷售額約500-750w，其中99%銷售額均來自直播帶貨；未簽約任何MCN機構(gòu)的網(wǎng)紅主播彩虹夫婦，近30日的銷售額約1億+，全部來自直播帶貨收入。這些數(shù)據(jù)表明，從創(chuàng)作到盈利的升級，數(shù)字技術(shù)為越來越多的創(chuàng)作者在平臺上實現(xiàn)了收入的快速增長，對那些渴望變現(xiàn)的用戶更具有不可抵抗的吸引力。

五、短視頻規(guī)避工業(yè)化生產(chǎn)的策略

（一）技術(shù)制度層面

1.規(guī)范數(shù)字技術(shù)弊端

隨著數(shù)字技術(shù)的變革，短視頻因滿足受眾碎片化閱讀的需求、符合其消費習慣得到了快速發(fā)展，但是技術(shù)在創(chuàng)新的同時也帶來了一定的隱患，如何能夠完善技術(shù)弊端、規(guī)避技術(shù)發(fā)展隱患，避免大量同質(zhì)化素材文案出現(xiàn)，依然是現(xiàn)在算法邏輯運算、判斷層面要重點考量的問題。抖音平臺經(jīng)過大力篩查整治之后，盡管同質(zhì)化違規(guī)用戶數(shù)量已經(jīng)減少了75%，但是違規(guī)現(xiàn)象依然沒有得到完全消除。部分搬運者正是利用技術(shù)漏洞來謀取自身利益，為了杜絕這類現(xiàn)象的出現(xiàn)，短視頻平臺不僅要從根本入手，完善數(shù)字技術(shù)弊端，補全數(shù)字漏洞，強化算法技術(shù)邏輯，加強技術(shù)對同質(zhì)化、同類型視頻文案的審核，還要從源頭上制止搬運行為的產(chǎn)生，從而避免短視頻工業(yè)化生產(chǎn)模式的泛濫，使真正優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容得以廣泛傳播。

2.建立版權(quán)管理機制

隨著技術(shù)的升級，短視頻侵權(quán)現(xiàn)象越來越嚴重。截至2024年2月2日，筆者以“抄襲”為關(guān)鍵詞在抖音平臺上進行搜索發(fā)現(xiàn)，相關(guān)話題約有23個，最高播放量達87.2億次。12426版權(quán)監(jiān)測中心發(fā)布的《2021中國短視頻版權(quán)保護白皮書》，對2019年1月至2021年5月期間，1300萬條原創(chuàng)短視頻以及影視綜藝等作品的二次創(chuàng)作短視頻進行了累計監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)侵權(quán)賬號300萬個，成功通知抄襲者刪除416.31萬條侵權(quán)原創(chuàng)短視頻與1478.60萬條侵權(quán)二次創(chuàng)作短視頻[8]。這些數(shù)據(jù)表明法律部門對著作權(quán)保護高度重視，但是在流量即金錢的誘惑下，這種現(xiàn)象仍時有發(fā)生，部分用戶的非法盈利模式難以全部遏制。用戶基于“養(yǎng)號”的目的，會篩選出有利其流量變現(xiàn)的一類短視頻進行大量搬運，這種風氣在互聯(lián)網(wǎng)上不斷彌漫，若不及時治理，將不利于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)文化市場的長久發(fā)展。平臺應協(xié)助相關(guān)技術(shù)部門完善應有的版權(quán)備案、檢測、抽檢等機制，實時維護創(chuàng)作者在平臺中應享有的著作權(quán)，糾正批量盜用素材等一系列不良行為。

（二）平臺管理層面

1.提升技術(shù)駕馭能力

目前，抖音平臺的同類化生產(chǎn)現(xiàn)象已較為普遍，一旦某類視頻獲得了較大的流量，一段時期內(nèi)平臺上便會頻頻出現(xiàn)同類型的視頻，久而久之，不僅會讓用戶產(chǎn)生審美疲勞和乏味感，甚至還會導致用戶流失。因此，平臺相關(guān)技術(shù)部門應優(yōu)化平臺算法，完善、補全其中的算法漏洞，提升對技術(shù)的駕馭能力，使得算法存在與發(fā)展的邏輯和實質(zhì)是為了用戶與內(nèi)容本身而非技術(shù)，從而讓真正的創(chuàng)作者擁有更多展現(xiàn)自我的機會，創(chuàng)作出更多高質(zhì)量的視頻。

2.警惕資本裹挾擴張

為了追求利益最大化，資本往往會趁短視頻的風口介入，導致短視頻走上泛娛樂化的內(nèi)容路線，這種模式化的生產(chǎn)方式容易引起短視頻平臺內(nèi)容創(chuàng)作的一系列亂象，使短視頻平臺產(chǎn)生一些難以規(guī)避的隱患。因此，平臺要密切、謹慎地關(guān)注資本力量的介入，營造健康的內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)境，讓技術(shù)發(fā)展真正為用戶服務。此外，短視頻平臺還應向用戶提供流量推廣服務，在流量分發(fā)機制中，用戶要自覺對存在盜用、冒用他人創(chuàng)作的視頻內(nèi)容作出相應的標記，勇于行使自己的權(quán)利，瀏覽使用過程中主動自覺地揭發(fā)或抵制。

（三）主體層面

1.提高用戶媒介素養(yǎng)

如今，短視頻侵權(quán)現(xiàn)象越來越引人關(guān)注。短視頻內(nèi)容創(chuàng)作具有著作權(quán)，事實上，不加任何修飾地改變原視頻內(nèi)容為己所用的謀利行為，已經(jīng)構(gòu)成了民事上的侵犯著作權(quán)行為。從平臺用戶的角度而言，自省意識十分重要，用戶要自覺提高自身媒介素養(yǎng)，增強法律意識，避免因一時娛樂而造成麻煩。盡管平臺對同質(zhì)化行為的界定已從拍同款發(fā)型、妝容等轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂型钗陌浮⒅黝}、腳本等情況，但大多數(shù)用戶并不具有分辨創(chuàng)作抄襲的能力，且在算法分發(fā)機制中，用戶對同質(zhì)化、同類型化視頻的接受度以及對侵權(quán)作品的容納度比較高，容易忽略此情況，所以用戶還要提高自身的自律性，樹立版權(quán)保護意識，避免抄襲行為的產(chǎn)生，充當好網(wǎng)絡(luò)社會的“把關(guān)人”。

2.增強用戶創(chuàng)新意識

抖音短視頻中的同質(zhì)化內(nèi)容現(xiàn)象在一定程度上抑制了優(yōu)質(zhì)旅游類短視頻原創(chuàng)內(nèi)容的出現(xiàn)，迫使原創(chuàng)用戶在平臺中頻繁地發(fā)聲求助，原因就在于部分用戶通過抄襲、搬運謀得了利益，從而產(chǎn)生了更為強烈的渴求，這種行為無論是在現(xiàn)實行為中還是在網(wǎng)絡(luò)世界中都是應當被禁止的?；跀?shù)字技術(shù)的便利性，用戶獲取數(shù)據(jù)信息的方式更加便捷簡單，短視頻的批量生產(chǎn)行為一時之間難以完全遏制，因此，平臺要鼓勵創(chuàng)作者推陳出新，強化用戶的原創(chuàng)意識，嚴厲打擊二次搬運與盜用原創(chuàng)短視頻的行為；同時市場邏輯要讓渡于原創(chuàng)，鼓勵用戶創(chuàng)造多元化的話題與圖像以進行市場擴容，讓原創(chuàng)有更大的生存發(fā)展空間。

六、結(jié) 語

綜上所述，短視頻生產(chǎn)創(chuàng)作應有邊界，流量獲取應有底線。數(shù)字技術(shù)下的文化生產(chǎn)相當于大規(guī)模的批量定制，短視頻作為人們的娛樂源泉，正在從各個角度滲入我們的生活，因此，我們要在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中保持理性。短視頻平臺的算法在給創(chuàng)作者帶來便利的同時，也帶來了一定的隱患。算法是隨著時代的發(fā)展、人們的生活需要而出現(xiàn)的，如何合法合理地使用技術(shù)，最根本還是在于人的理性與自律。算法應為社會服務，而不是被算計。

參考文獻：

[1] 陳昌鳳，雅暢帕.顛覆與重構(gòu)：數(shù)字時代的新聞倫理[J].新聞記者，2021（8）：39-47.

[2] CNNIC.第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[EB/OL].https：//www.cnnic.net.cn/n4/2023/0828/c88-10829.html，2023-08-28.

[3] 尤爾根·哈貝馬斯.作為意識形態(tài)的技術(shù)與科學[M].李黎，郭官義，譯.上海：學林出版社，1999（1）.

[4] 于？.算法分發(fā)下的短視頻文化工業(yè)[J].傳媒，2021（3）：62-64.

[5] 溫鳳鳴，解學芳.短視頻推薦算法的運行邏輯與倫理隱憂———基于行動者網(wǎng)絡(luò)理論視角[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2022，43（2）：160-169.

[6] 吳素虹.網(wǎng)絡(luò)短視頻平臺版權(quán)侵權(quán)責任研究[D].重慶：重慶郵電大學，2021.

[7] 劉敏.基于福格行為模型的數(shù)字出版產(chǎn)品設(shè)計———以《中國地方歷史文獻數(shù)據(jù)庫》為例[J].現(xiàn)代出版，2019（5）：64-67.

[8] 12426版權(quán)檢測中心.2021中國短視頻版權(quán)保護白皮書[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/OaQ8E4QkUB9ALa3rrOfvLQ，2021-05-17.

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