摘 要：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的應用，為現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力，促進社會穩(wěn)定發(fā)展。通過收集和監(jiān)測新能源汽車的運營情況，探索基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的城市智能交通發(fā)展，從而為國家戰(zhàn)略、新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢作出科學的判斷，對促進新能源汽車產(chǎn)業(yè)長期穩(wěn)步發(fā)展具有重大的作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；新能源汽車；智能交通；模式識別；5G技術(shù)與泛在網(wǎng)絡(luò)

信息化管理系統(tǒng)主要架構(gòu)包括信息感知層，網(wǎng)絡(luò)傳輸層，及智能應用層四個部分[1]。在我國新興產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展規(guī)劃中，新能源汽車是重點發(fā)展方向，新能源、物聯(lián)網(wǎng)等新興高科技技術(shù)都是進行新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。新能源汽車的發(fā)展也是高端制造業(yè)發(fā)展的標志，將直接影響我國汽車工業(yè)的發(fā)展。2019年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《交通強國建設(shè)綱要》，其中強調(diào)大力發(fā)展智慧交通，明確了大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈和超級計算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合的戰(zhàn)略部署[2]。目前，我國新能源汽車的銷量在不斷上升，2021年全年，我國新能源汽車產(chǎn)量高達367.7萬輛，比亞迪、長安、五菱、特斯拉等汽車品牌的新能源汽車銷售都已進入前十名。我國新能源汽車在全球占有很大比重，國家有關(guān)規(guī)劃也把新能源和智能網(wǎng)聯(lián)汽車列為重點發(fā)展對象，在一定程度上促進了低碳化、信息化和智能化發(fā)展。

一、研究內(nèi)涵及價值

隨著科技的革新和發(fā)展，新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐越來越快，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)在新能源汽車發(fā)展和智慧交通建設(shè)中得到廣泛運用（如圖1）。全市各地已經(jīng)建成的5G基站，基于泛在網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和云計算中心的核心處理器，大數(shù)據(jù)技術(shù)使新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展得到科學監(jiān)測，能夠準確把握環(huán)衛(wèi)、郵政、電力、通信等不同領(lǐng)域的市場需求，促進區(qū)域新能源產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。新能源汽車是國家發(fā)展戰(zhàn)略中不可或缺的一項內(nèi)容，對國家“十四五”規(guī)劃的整體發(fā)展起到了積極的促進作用，對傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)的振興起到推動作用。伴隨著黨和國家機構(gòu)改革紅利的釋放，響應習近平總書記綠水青山就是金山銀山的號召，新能源車在國內(nèi)的市場份額不斷擴大。要實現(xiàn)新能源汽車長期、平穩(wěn)的發(fā)展，就需要全面地研究新能源汽車的發(fā)展狀況，根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下，探索行業(yè)發(fā)展趨勢，制訂出符合現(xiàn)階段新能源汽車發(fā)展要求的新策略。

依據(jù)襄陽市新型智慧城市建設(shè)“十四五”規(guī)劃（2021—2025）和2035年遠景目標綱要[3]，到2025年，襄陽進入全國地級市信息化第一梯隊，形成城市大腦機制統(tǒng)領(lǐng)，建成社會治理科學精準、產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)質(zhì)強勁、民生服務(wù)便捷溫暖、信息基礎(chǔ)設(shè)施集約完善、綜合環(huán)境健全友好的智慧城市。我國現(xiàn)階段智慧交通系統(tǒng)主要包括智慧交通管理、輔助駕駛與無人駕駛、車路協(xié)同三類，其中智慧交通管理所需要解決的核心問題是解決基于泛在網(wǎng)絡(luò)的交通信息采集問題，即車牌信息和車輛有關(guān)情況的獲取[4]。利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)解決復雜環(huán)境下車牌信息獲取的難題，可促進智慧交通建設(shè)，緩解交通壓力。強化新能源汽車等特色工業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)工作應當把重點放在關(guān)鍵環(huán)節(jié)和整個產(chǎn)業(yè)鏈條的生態(tài)建設(shè)上，促進各方面的協(xié)調(diào)發(fā)展。襄陽市充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)中心和國家超算中心區(qū)域節(jié)點的技術(shù)優(yōu)勢，加強大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與開發(fā)，著重開源大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化，深度學習，大數(shù)據(jù)智能等有關(guān)內(nèi)容的開發(fā)。推進“大數(shù)據(jù)+云”“大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)+AI”等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，加強在“大數(shù)據(jù)”在新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、“城市大腦”建設(shè)、城市智能場景建設(shè)等方面的重要支持。建設(shè)漢江流域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，以產(chǎn)業(yè)化、系統(tǒng)化、示范性、引領(lǐng)性為核心的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

二、襄陽市新能源汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

隨著新能源技術(shù)的廣泛應用，我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。襄陽市作為全國汽車生產(chǎn)的重要基地，其新能源汽車研發(fā)、生產(chǎn)和運營能力均排在全國前列。但總體來看，襄陽市新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與一線城市相比還有差距，如何找到購買新能源汽車的影響因素和其存在的問題，助推襄陽市新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則顯得格外重要。

（一）襄陽市汽車發(fā)展現(xiàn)狀

從國家“十一五”規(guī)劃開始，襄陽開始了新能源汽車的建設(shè)，2009年，襄陽市委下發(fā)了《關(guān)于發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)的意見》。襄陽市在2010年度超越了諸多競爭者，成為全國新能源車示范基地。截至2021年底，我國新能源汽車產(chǎn)量367.7萬輛，同比增長152.5%。經(jīng)過研發(fā)生產(chǎn)和改進，在襄陽投產(chǎn)的新能源汽車已出現(xiàn)多個用戶滿意的車型，其中包括東風牌電動車、專用轎車等車型，電動公交車已在國內(nèi)20余個城市進行了試運行，表現(xiàn)優(yōu)異，用戶滿意度達到91%。在“十二五”和“十三五”規(guī)劃期間襄陽市繼續(xù)緊緊圍繞中國制造2025規(guī)劃，不斷擴大新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。2021年以來，多個新能源汽車項目落戶襄陽，如比亞迪新能源汽車產(chǎn)業(yè)園項目、東風股份襄陽綠色智能工廠項目、國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)項目等。這些項目的落戶和開工，將帶動襄陽的新能源汽車產(chǎn)業(yè)再次進入高速發(fā)展期。

（二）新能源汽車發(fā)展中存在的問題

根據(jù)主要生產(chǎn)廠商數(shù)據(jù)和用戶反饋結(jié)果，在生產(chǎn)過程中存在如下問題：汽車電力控制等關(guān)鍵技術(shù)受到制約，電池壽命不長且性能受使用時間影響較大，長途旅行存在續(xù)航較差的缺點。受限于電池成本和續(xù)航特性，目前電動汽車的全面推廣仍然存在一定的難度。自2020年起，新能源汽車取消了購置補助，導致部分消費者購買意愿下降。目前在國內(nèi)三、四線城市中，電動汽車基礎(chǔ)設(shè)施尚不健全，有待進一步強化，也是影響電動汽車續(xù)航的一大原因。

（三）消費者對新能源汽車購買意愿影響因素分析

為充分了解襄陽市消費者對新能源汽車購買意愿的影響因素，本研究從消費者個體特征、對新能源汽車技術(shù)特點和國家有關(guān)政策的了解程度、經(jīng)濟水平與購買意愿等方面進行了調(diào)查。在襄陽市共收集了598份問卷，其中566份有效問卷被收集，回收率達到94.6%。在消費者、企業(yè)和國家政策等三個方面的主要影響因素分別為：

1. 消費者個人方面

消費者的個人特點：根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果繪制列聯(lián)表，依據(jù)K2判據(jù)，在犯錯誤率不超過99%的情況下，可以認為消費者的性別與新能源車的購買無關(guān)聯(lián)，基于年齡和可支配收入情況的分析表明，40歲以上的消費者是購買新能源車的主要人群。在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)消費意愿與收入成正相關(guān)。

2. 企業(yè)方面

企業(yè)研發(fā)的重點在于新型鋰電池的開發(fā)、國產(chǎn)離子交換膜的研發(fā)與生產(chǎn)、電池容量和循環(huán)性能的提升。問卷的反饋結(jié)果表明，在可接受價格范圍內(nèi)，新能源車的可靠性、安全以及動力等因素，直接影響消費者購買意愿。續(xù)航里程少，電池壽命短，基礎(chǔ)設(shè)施不健全，電池性能下降快等是各大企業(yè)亟待解決的問題。根據(jù)用戶對新能源車的認知和使用狀況分析，目前各生產(chǎn)廠家在產(chǎn)品推廣的程度上有所不足，消費者對新能源汽車的了解情況停留在幾年以前，需要加大對新能源汽車宣傳和推廣。

3. 政府方面

研究表明，政府對新能源汽車的補貼力度持續(xù)下降，政策上的有利條件持續(xù)減少，新能源汽車的發(fā)展將會再次面臨新的挑戰(zhàn)。

（四）發(fā)展趨勢

1. 市場驅(qū)動下的新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展將進一步增強

隨著我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈與供應鏈體系的完善，新能源汽車產(chǎn)品競爭力的提升，新能源汽車供給側(cè)的供給水平將得到進一步提升，在需求側(cè)的接受程度也將進一步提高。

2. 我國新能源汽車主要發(fā)展方向為純電動車

2019年、2020年、2021年三年的純電動汽車銷量占比連續(xù)攀升，且占比均在80%以上，《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）》提出力爭經(jīng)過15年的持續(xù)努力，純電動汽車成為新銷售車輛的主力。

3. 新能源汽車廠商的競爭可能會加劇

當前傳統(tǒng)車企在新能源汽車領(lǐng)域顯現(xiàn)出較強的開拓能力，新興企業(yè)也在這一領(lǐng)域有良好的發(fā)展趨勢。新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時，也將可能伴隨著競爭加劇和市場集中度的提高。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)理論

大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要組成部分，使泛在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部數(shù)據(jù)快速流通，有效避免了傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)帶來的冗余風險，提高了數(shù)據(jù)通信的隱私性和安全性[5]。大數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)的容量、速率、類型、真實等擴展到更深層次，在數(shù)據(jù)的傳遞中挖掘更多信息，提升數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量。在具體的分析中，主要從以下幾個層面來挖掘數(shù)據(jù)的深層價值。

（一）可視化分析

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的具體實施，就是通過對數(shù)據(jù)模型的可視化分析，使數(shù)據(jù)具有自我展示功能，從而滿足數(shù)據(jù)的多樣化需求。

（二）預期性分析

從數(shù)據(jù)處理的本質(zhì)上來說，分析技術(shù)就是通過對數(shù)據(jù)自身的特性進行分析和列出，并將其與挖掘算法相比較，從而得出其在計算時的運動軌跡，同時根據(jù)各種不同的數(shù)據(jù)進行比較，最后根據(jù)預測的信息來判斷目前的數(shù)據(jù)傳遞行為。

（三）運行數(shù)據(jù)采集

目前，通過整合地方、國家和企業(yè)的監(jiān)管平臺，實現(xiàn)了車輛運行、車輛故障、統(tǒng)計、運營等信息的實時傳遞。通過將各種資料歸類、整理，保證智能控制模式可以精確地應用于不同的程序，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞。其工作原理是利用GPRS信號將新能源汽車的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡髽I(yè)平臺，由企業(yè)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)二次傳輸。通過數(shù)據(jù)采集端與終端的連接，高效地處理各種數(shù)據(jù)，增強數(shù)據(jù)的整合與銜接，避免數(shù)據(jù)的非對稱性，實現(xiàn)局部與整體、地方與中央的數(shù)據(jù)協(xié)同，對車輛數(shù)據(jù)進行實時化采集與分析。

（四）數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)在解碼、傳輸和采集等環(huán)節(jié)通常會發(fā)生變化，為了提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量，必須對數(shù)據(jù)進行預處理，包括數(shù)據(jù)離散化處理、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)整合。將其應用到新能源汽車領(lǐng)域，可以看作是一種以車輛數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的處理方式。數(shù)據(jù)處理的兩種方式包括：一是將數(shù)據(jù)傳送至指定平臺，與數(shù)據(jù)即時測試相結(jié)合，以是否符合目前數(shù)據(jù)為標準，以資料的精確度為依據(jù)，為數(shù)據(jù)的預處理奠定基礎(chǔ)；二是對新能源汽車的源數(shù)據(jù)進行分析，即通過對軟件的處理來避免數(shù)據(jù)的脫幀，實現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理。

四、新能源汽車行業(yè)發(fā)展中大數(shù)據(jù)應用前景

（一）新能源汽車數(shù)據(jù)采集

目前，新能源汽車已實現(xiàn)了與地方政府、企業(yè)等相關(guān)監(jiān)管平臺的有效集成，科學收集車輛運行數(shù)據(jù)，對車輛故障、統(tǒng)計、運營數(shù)據(jù)等信息進行實時監(jiān)測，并將相關(guān)信息上傳至相關(guān)數(shù)據(jù)平臺。利用數(shù)據(jù)日志和文件收集技術(shù)，可以針對特定數(shù)據(jù)的特點，采用不同的處理方式，將數(shù)據(jù)存儲到信息系統(tǒng)中，達到數(shù)據(jù)處理的要求。通過將數(shù)據(jù)采集端與終端之間的連接，可以有效地改善數(shù)據(jù)的處理速度，提高計算和處理的效率。運用大數(shù)據(jù)信息采集技術(shù)，對新能源車輛的技術(shù)、安全預警、基礎(chǔ)設(shè)施進行全面的分析，對提升整個新能源車輛的開發(fā)質(zhì)量具有重要意義，為我國新能源汽車的生產(chǎn)與創(chuàng)新提供一定的支撐。

（二）完成信息數(shù)據(jù)處理

在新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，將大數(shù)據(jù)計算應用于數(shù)據(jù)監(jiān)控體系和數(shù)據(jù)操作路徑，從而實現(xiàn)對新能源汽車數(shù)據(jù)的精確驗證。數(shù)據(jù)處理過程中，可以通過特定的平臺來進行信息的實時測試，為數(shù)據(jù)校準提供參考。該方法可以進一步保證數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，為新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更為可靠的數(shù)據(jù)支持。通過物理存儲和云端存儲兩種方式，將新能源汽車產(chǎn)業(yè)的各種數(shù)據(jù)進行集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理，既可以保證數(shù)據(jù)的擴展，又可以保證數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量和效率[6]。

（三）數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

在大數(shù)據(jù)分析的實際應用中，通過運用統(tǒng)計學的方法，對數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)信息進行深度挖掘，尋找有實用價值的數(shù)據(jù)，并應用其中的特定原理，利用回歸算法、分析算法等對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計[7]。

五、大數(shù)據(jù)技術(shù)與新能源汽車行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的實施路徑

（一）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)管理新能源汽車的基礎(chǔ)設(shè)施

在充電設(shè)施選址過程中優(yōu)化數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，可以解決人工選址不合理而造成的充電困難[8]。充電站選址要因地制宜，綜合考慮土地的集約利用原則，以及周邊的供電、交通、消防等公用設(shè)施，并根據(jù)區(qū)域的建設(shè)計劃和道路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，確定充電站的選址。基于電廠的分布狀況和每年的充電量，根據(jù)周邊公共設(shè)施的使用類型、位置信息、周邊社區(qū)用能狀況等信息，運用算法進行優(yōu)化，構(gòu)建充電樁建設(shè)合理性評價分析模型，自動判斷擬建設(shè)充電樁選址可行性，進一步優(yōu)化充電樁位置布局，合理配置空間資源，提高充電樁利用率。還可以對充電樁位置不合理的位置進行迭代分析，提出最佳位置調(diào)整的建議。

（二）基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的城市智能交通發(fā)展

1. 車牌識別

利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)解決復雜環(huán)境下車牌信息獲取的難題，可促進智慧交通建設(shè)，緩解交通壓力。在實際運用中要加強信息的實時性，充分保障信息安全。

基于計算機視覺和機器視覺的車牌識別系統(tǒng)主要包括兩種方案。在算法層次上，包括以傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理內(nèi)容為核心的處理方法和以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的人工智能處理方法。在傳統(tǒng)計算機視覺領(lǐng)域，通過傳感器以相對固定傾角和穩(wěn)定光照如充足環(huán)境光照或均勻人工光照、街邊固定位置的路燈或其他城市照明設(shè)施，在此背景下以雷達測速和攝像頭拍照構(gòu)成傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)。在泛在網(wǎng)絡(luò)的概念提出后，智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通中將發(fā)揮更大的作用。傳統(tǒng)圖像處理算法的主要流程包括以下幾步：圖像采集、圖像預處理、圖像定位與分割、目標識別、輸出結(jié)果[9]。在獲取圖像信息后，通過直方圖均衡化或直方圖標準化的方法將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像。在得到灰度圖像后，為方便處理，往往需要對圖像進行增強，如通過濾波進行降噪，包括頻域濾波和空間域濾波，基于傅里葉變換，在頻域?qū)D像進行處理，并應用濾波器，包括早期巴特沃斯濾波器、維納濾波器等，以及現(xiàn)階段多種擴展的濾波器，并通過逆變換重新得到空間域的圖像。除濾波和降噪外，小波變換也是傳統(tǒng)的圖像增強方式，隨著人工智能的發(fā)展，卷積網(wǎng)絡(luò)在圖像增強中也有很好的應用前景。在通過交替使用開運算、閉運算、腐蝕和膨脹等基本形態(tài)學處理的操作后，即可實現(xiàn)定位有關(guān)的操作，為了提取和識別的方便，通常以轉(zhuǎn)化為二值圖像的方法，在輪廓和紋理結(jié)構(gòu)相對簡潔的部分實現(xiàn)對車牌基本輪廓的分割，結(jié)合圖像幾何參數(shù)可以實現(xiàn)對漢字、字母和數(shù)字部分的分別識別，共計七位。

在人工智能算法和比較全面的CCPD和CCPD-GREEN數(shù)據(jù)集，圖像采集了安徽省大量車牌信息，并對圖像的四個頂點進行了標注和人工校正，每張圖像的分辨率為720（寬度）×1160（高）×3（通道）。目前已經(jīng)商品化的車牌識別技術(shù)通常是將車牌識別和檢測功能耦合，實現(xiàn)識別車牌7位字符的功能，但其應用環(huán)境下車輛位姿統(tǒng)一，環(huán)境光源較為穩(wěn)定，而在面對光照不均、畸變、場曲、像散、車牌遮擋、運動模糊、雨、霧等能見度低的惡劣情景下檢測效果有限，需要有新的數(shù)據(jù)集合解決方案。因此現(xiàn)階段人工智能算法多以圖像為整體，實現(xiàn)識別和檢測的功能，并在惡劣環(huán)境的檢測中表現(xiàn)出較大的潛力。

隨著輔助駕駛和無人駕駛技術(shù)的成熟，激光雷達等傳感器在新型汽車中有了廣泛應用，但由于其成本過于高昂，現(xiàn)階段在一定程度上制約了激光雷達的進一步使用。在測距中，雙目光學系統(tǒng)以其較低的成本展現(xiàn)出廣闊的前景，由于其光學成像較單目系統(tǒng)復雜，因此仍需開發(fā)新型算法以適應發(fā)展中的雙目系統(tǒng)[10]。

2. 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升車輛穩(wěn)定性

（1）基于里程的分析。不良的駕駛習慣將會對新能源汽車的整車壽命、電池壽命、相關(guān)零件的使用壽命以及車輛的續(xù)航里程、能量消耗有一定的負面影響。采用大數(shù)據(jù)分析的方法，針對駕駛習慣的行為分析研究，對使用者在特定時段的駕車行為進行篩選，并提出相應的改善意見。例如通過對用戶周末出行路線的分析，可以大致了解到他們的興趣愛好；通過對汽車的行駛軌跡分析，可以初步了解用戶的生產(chǎn)生活需求，為車廠更新、提升產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量提供重要的依據(jù)。

里程是消費者購買新能源汽車的首要考慮因素。若消費者因工作需要而購買一輛新能源車，其行駛里程相對較短；對于距離較遠的家庭或經(jīng)常出差的用戶來說，會考慮長途駕駛的續(xù)航問題。通過對日常行車里程的統(tǒng)計，以及對單次行車里程的分析，可以初步了解使用者的日?；顒臃秶?，以及選擇車輛的典型特點。

（2）基于車速的分析。行車速度是新能源汽車百公里能耗和續(xù)航能力的一個重要指標。長期在高速運行中，對電池和電動機的使用壽命都有一定的影響。通過道路攝像頭和車內(nèi)傳感器，依據(jù)光流法計算出每日最高車速、每日平均速度、單次行程中最高速度、單次行程平均速度分布，分析使用者的日常駕車行為及道路狀況。

（3）基于能耗的分析。能量消耗都是衡量汽車性能的最重要因素，受環(huán)境因素、道路狀況和電池壽命的影響，用戶實際續(xù)航距離可能和廠商宣稱的續(xù)航距離存在差距。汽車廠商可以通過大數(shù)據(jù)計算，對使用者的駕駛習慣進行統(tǒng)計，找出造成汽車能源消耗的主要原因，校正實驗室續(xù)航數(shù)據(jù)與實際用戶續(xù)航數(shù)據(jù)的誤差，為消費者提供真實有效的參考數(shù)據(jù)[11]。

（4）基于行車故障的分析。汽車的行駛安全是影響使用者生命和財產(chǎn)安全的重要因素。若能在事故發(fā)生之前及時發(fā)現(xiàn)并采取應急措施，會將損失降到最低。通過大數(shù)據(jù)的后臺，將以前的故障記錄、歷史數(shù)據(jù)和當前的數(shù)據(jù)進行比對，實現(xiàn)故障發(fā)生前、中、后故障的精確查找和追溯，對用戶的使用體驗和道路安全的提升起到積極的促進作用。

（5）基于用車時間的分析。根據(jù)使用者的出行時間習慣，可以了解新能源汽車的日常使用情況。汽車的使用時間可以劃分為三個階段，首先是起點，即用戶在什么時間、什么地點開始駕駛汽車。其次是汽車的使用時間，通過對使用者每日用車時間和每次駕駛時長的分析，了解汽車的使用傾向。最后，在用車頻率方面，使用者每日使用汽車次數(shù)愈多，則表示使用者對汽車的依賴性愈大，使用者對汽車的認同程度愈高。通過大數(shù)據(jù)分析出用戶的頻率，為客戶提供更多的服務(wù)，既可以提升用戶的體驗，又可以為公司贏得更好的口碑。

（三）利用大數(shù)據(jù)，降低制造過程成本

1. 生產(chǎn)決策輔助

與常規(guī)數(shù)據(jù)分析相比，基于物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的分析能提供實時的決策支持，通過對異常情況的實時掌握，對生產(chǎn)的影響進行預測，并對不同的資源進行協(xié)調(diào)，減少異常對工廠產(chǎn)能的影響。

2. 產(chǎn)能預測

工廠實際產(chǎn)能受多種因素的影響，其中包括內(nèi)部的員工、機械、材料、操作方法以及外部的季節(jié)、天氣、政策、政策、國際關(guān)系。在獲得了大量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)之后，對產(chǎn)能和各要素之間的關(guān)系進行了深入的分析，得出一些生產(chǎn)規(guī)律：雨季的產(chǎn)能下降，節(jié)假日前產(chǎn)能增加。由統(tǒng)計結(jié)果得到的產(chǎn)能變化關(guān)系不一定有直接的分析與解釋，但合理地運用產(chǎn)能變化關(guān)系，那么就可以制定出更精確的生產(chǎn)計劃，從而達到最優(yōu)的生產(chǎn)效率。

3. 質(zhì)量管理

汽車零件多、工序多、工藝復雜，因此質(zhì)量管理是汽車產(chǎn)品質(zhì)量管理的重要內(nèi)容。目前的質(zhì)量管理主要集中在對新能源汽車重要部位進行質(zhì)量檢驗，杜絕劣質(zhì)產(chǎn)品進入后續(xù)項目，但這種方法不能杜絕產(chǎn)品的質(zhì)量問題。未來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以利用傳感器及時發(fā)現(xiàn)原料、設(shè)備、環(huán)境等變化，對質(zhì)量問題、高風險的環(huán)節(jié)進行預報，從根本上減少和消除不良產(chǎn)品。同時，運用產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)，從源頭上降低高風險的環(huán)節(jié)的影響。

（四）利用大數(shù)據(jù)構(gòu)造新能源汽車安全預警管理體系

1. 車輛監(jiān)控

通過對車輛的定位和數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)測，可以根據(jù)新車輛的安全性特性進行數(shù)據(jù)處理，從而達到對車輛的全方位的實時監(jiān)測與預警。

2. 區(qū)域預警

通過建立區(qū)域性警報模塊，可以在各個測試地區(qū)實時監(jiān)測新能源車輛的運營狀況。制定地區(qū)的管理制度，健全管理體制，建立APP系統(tǒng)的管理系統(tǒng)，通過平臺進行手機的動態(tài)監(jiān)測，建立一個多層次的管理系統(tǒng)，隨時查詢登錄、操作日志和不正常日志，全面控制系統(tǒng)的工作狀態(tài)。

（五）本市大數(shù)據(jù)技術(shù)與新能源汽車融合發(fā)展的策略

1. 建立新能源汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)終端集成系統(tǒng)

在“智能+”的背景下，新能源汽車的發(fā)展應以信息技術(shù)和多項功能為基礎(chǔ)，未來該領(lǐng)域的發(fā)展方向是將車輛制造企業(yè)轉(zhuǎn)型為服務(wù)企業(yè)。以終端整合為基礎(chǔ)，確保數(shù)據(jù)和服務(wù)的共享和及時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合，發(fā)掘出車輛的行駛和功能服務(wù)的主體，提高系統(tǒng)運行質(zhì)量，推動我國新能源汽車智能產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

2. 新能源汽車數(shù)字轉(zhuǎn)型，推動產(chǎn)業(yè)集群共生質(zhì)躍

（1）以轉(zhuǎn)型為契機，加快關(guān)鍵技術(shù)的突破。在新能源汽車的發(fā)展過程中，需要運用多種數(shù)字技術(shù)提升技術(shù)水平，如聚焦車路協(xié)作等核心技術(shù)，以達到保障智能駕駛中交通安全的目標，使智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、智能汽車等技術(shù)的相互結(jié)合，推動科技創(chuàng)新，推動開源開放。

（2）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展。推進新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的結(jié)合，進一步改善動力電池安全、低溫適應等性能，加速5G、車路協(xié)同等技術(shù)的推廣，不斷改善新能源汽車的產(chǎn)品品質(zhì)和使用體驗。加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，指導企業(yè)和數(shù)據(jù)供應商進行合作，努力實現(xiàn)“數(shù)字化”管理。建設(shè)適度超前、車樁相隨、智能高效的充電基礎(chǔ)設(shè)施體系，為新能源汽車的智能化發(fā)展提供支撐。

（3）引領(lǐng)高校與企業(yè)深度合作。人才的培養(yǎng)是一項系統(tǒng)工程，需要校企的共同努力。通過加強校企合作，使高校能為企業(yè)培養(yǎng)新能源產(chǎn)業(yè)所需要的技術(shù)骨干，實現(xiàn)校企雙贏的目的。

六、結(jié)語

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的運用，必須要對國家有關(guān)政策進行深入的研究，并掌握其應用要點，從而根據(jù)新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，促進新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在新能源汽車的發(fā)展中，必須注重大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在新能源汽車發(fā)展中的應用，從而為新能源汽車工業(yè)的健康發(fā)展創(chuàng)造一個穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境。

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