［摘要］人工智能重塑了人類的技能、工作任務(wù)乃至整個(gè)職業(yè)，形成了“技能—任務(wù)—職業(yè)”三重替代效應(yīng)。為了適應(yīng)人工智能的“三重替代”效應(yīng)，直接面對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)和職業(yè)變遷的職業(yè)教育人才培養(yǎng)需進(jìn)行根本轉(zhuǎn)型。一是適應(yīng)工業(yè)時(shí)代向智能時(shí)代轉(zhuǎn)型的新需求，將培養(yǎng)“工具人”的教育理念轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)具有創(chuàng)造性的人。二是應(yīng)對(duì)“三重替代”效應(yīng)的沖擊，動(dòng)態(tài)調(diào)整人才類型的供給結(jié)構(gòu)。三是適應(yīng)人工智能對(duì)職業(yè)教育實(shí)踐的新要求，通過(guò)變革傳統(tǒng)課堂中教師、教法和教材三要素，逐步形成由具備人工智能素養(yǎng)的教師、具備人工智能技術(shù)特性的教法和開發(fā)囊括人工智能不易替代的關(guān)鍵技能內(nèi)容的教材所構(gòu)成的新課堂。

［關(guān)鍵詞］人工智能；技能替代；任務(wù)替代；職業(yè)替代；職業(yè)教育；人才培養(yǎng)

［作者簡(jiǎn)介］郭達(dá)（1986- ），男，遼寧錦州人，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)世界技能大賽中國(guó)研究中心，講師，博士，碩士生導(dǎo)師；尹晨曦（1998- ），女，河南許昌人，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)職業(yè)教育學(xué)院在讀碩士。（天津" 300222）

［基金項(xiàng)目］本文系2020年度教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“職業(yè)教育工匠精神培育機(jī)制與路徑的質(zhì)性研究”的研究成果。（項(xiàng)目編號(hào)：20YJC880020）

［中圖分類號(hào)］G717" " ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A" " ［文章編號(hào)］1004-3985（2024）06-0054-08

一、引言

人工智能是通過(guò)模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)，形成的與人類智能具有相似反應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序。人工智能重塑了人類的技能、工作任務(wù)乃至整個(gè)職業(yè)，形成了“技能—任務(wù)—職業(yè)”三重替代效應(yīng)，因而對(duì)人類就業(yè)造成的沖擊程度超過(guò)以往任何一次工業(yè)革命。2021年麥肯錫全球研究院發(fā)布的報(bào)告顯示，“在未來(lái)10年里，全球接近4億勞動(dòng)者需要更新知識(shí)技能儲(chǔ)備以適應(yīng)智能時(shí)代的新要求。中國(guó)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中也會(huì)迎來(lái)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷，預(yù)計(jì)將有1200萬(wàn)至1.02億中國(guó)人需重新就業(yè)”。我國(guó)人工智能替代現(xiàn)象產(chǎn)生的原因主要有以下三點(diǎn)：第一，日益昂貴的人力勞動(dòng)成本與日漸廉價(jià)的人工智能機(jī)器人成本兩股趨勢(shì)共同推動(dòng)了人工智能替代浪潮。第二，人工智能替代是激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果。全球化使沒有一流人工智能生產(chǎn)技術(shù)的企業(yè)無(wú)法與世界一流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，而人工智能有助于提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，從而使全球企業(yè)競(jìng)相發(fā)展人工智能技術(shù)，以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)先機(jī)。第三，疫情加速“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型升級(jí)。疫情期間如果仍依賴傳統(tǒng)人工流水線的生產(chǎn)方式，一旦有人感染，將導(dǎo)致整個(gè)班組全部被隔離，對(duì)全生產(chǎn)鏈條和生產(chǎn)流程造成沖擊，因而疫情的產(chǎn)生也倒逼我國(guó)人工智能替代的提速。

目前，我國(guó)人工智能替代效應(yīng)表現(xiàn)得十分突出，不僅速度加快，程度也在加深，替代比例已經(jīng)接近80%。［1］根據(jù)國(guó)際研究者對(duì)人工智能替代程度的劃分標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)智能機(jī)器人的職業(yè)替代率已處于高度替代階段。［2］部分勞動(dòng)者在人工智能替代浪潮中淪為失業(yè)者，逐漸被時(shí)代所淘汰。更有甚者，相關(guān)調(diào)查還表明，“智能時(shí)代的失業(yè)者沒有明顯的年齡、性別和文化程度等人口學(xué)特征”。［3］智能時(shí)代的失業(yè)者已經(jīng)滲入各種職業(yè)階層與年齡階層，突破了以往歷次技術(shù)革命造成的失業(yè)者多屬于技能匱乏者（如低學(xué)歷者、老齡勞動(dòng)力等弱勢(shì)群體）的失業(yè)群體特征?？梢?，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命將導(dǎo)致大部分職業(yè)、工作任務(wù)及其需要的技能性質(zhì)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，而這種轉(zhuǎn)變將成為職業(yè)教育變革的源動(dòng)力。［4］

盡管人工智能的“三重替代”效應(yīng)日益增強(qiáng)，但以就業(yè)為導(dǎo)向的傳統(tǒng)職業(yè)教育體系面對(duì)人工智能的“三重替代”效應(yīng)仍存在著發(fā)展的滯后性。因此，亟須通過(guò)深入研究人工智能替代技能、工作任務(wù)和職業(yè)的規(guī)律、趨勢(shì)，為推動(dòng)職業(yè)教育人才培養(yǎng)由工業(yè)時(shí)代向智能時(shí)代根本轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)和實(shí)踐指引，從而使職業(yè)教育具備賦能勞動(dòng)者在智能時(shí)代所需的新就業(yè)能力的功能，進(jìn)而使我國(guó)的人力資本素質(zhì)符合人工智能時(shí)代新的生產(chǎn)需求。

二、人工智能的“技能—任務(wù)—職業(yè)”三重替代效應(yīng)

人工智能自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)的開發(fā)，使人工智能的根本性質(zhì)發(fā)生了改變，突破了對(duì)人類指令的依附性，實(shí)現(xiàn)了由過(guò)去需要依靠人類發(fā)揮作用轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)須人類干涉即可獨(dú)立開展相應(yīng)工作。這種根本性的轉(zhuǎn)變對(duì)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了極其深刻的影響，最突出的表現(xiàn)是人工智能的替代效應(yīng)，即人工智能對(duì)人類職業(yè)的深層次影響，包括模擬人類工作進(jìn)行替代和改造人類工作進(jìn)行更新。人工智能的替代效應(yīng)導(dǎo)致人類職業(yè)發(fā)生根本性變革，而變革過(guò)程表現(xiàn)為“技能—任務(wù)—職業(yè)”三重替代。對(duì)于人工智能“三重替代”效應(yīng)的深入剖析，是研究智能時(shí)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)根本轉(zhuǎn)型的重要前提。

（一）人工智能的技能替代效應(yīng)

技能替代是指人工智能模擬人的技術(shù)能力，代替了人力操作的技能，并且表現(xiàn)得更為精準(zhǔn)、更有效率。人工智能的技能替代導(dǎo)致技能需求水平的變化，具體呈現(xiàn)為技能兩極化和去技能化。

1.技能兩極化。技能兩極化是指人工智能引發(fā)的勞動(dòng)市場(chǎng)對(duì)不同技能水平需求變化的一種極端化趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為就業(yè)崗位的技能需求水平從“高—中—低”技能分布向“高—低”技能分布演變，中間技能被人工智能所廣泛替代，導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)所需的人才技能水平呈“U”形變化趨勢(shì)。［5］一項(xiàng)OECD針對(duì)失業(yè)率開展的教育報(bào)告顯示，“2016年之后的14年間，需要中技能人才的就業(yè)崗位將逐漸消失”。［6］

技能兩極化現(xiàn)象出現(xiàn)的原因主要有三個(gè)：第一，高技能人才有著不被人工智能替代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。一方面是高技能人才具有隱性智能優(yōu)勢(shì)。高技能人才擁有的“訣竅、秘訣和技巧”等隱性智能難以被人工智能所替代，并且他們還能夠?qū)θ斯ぶ悄茈y以完成的工作進(jìn)行診斷和指導(dǎo)。另一方面是成本效率優(yōu)勢(shì)。人工智能要取代高技能人才的成本往往超出企業(yè)預(yù)估值，而企業(yè)又是最強(qiáng)調(diào)投入產(chǎn)出比的營(yíng)利性組織，因而在權(quán)衡利弊后不會(huì)采取這種事倍功半的措施。第二，低技能人才需求在人工智能時(shí)代能夠?qū)崿F(xiàn)增減平衡。在人工智能時(shí)代，雖然以“無(wú)須智力參與”“簡(jiǎn)單重復(fù)”“機(jī)械勞動(dòng)”為代名詞的技能崗位被逐漸取代，但是又產(chǎn)生了許多服務(wù)人工智能的低技能工作，如服務(wù)智能騎行的車輛管理運(yùn)輸工作、服務(wù)智能機(jī)器人送貨的快遞整理工作等。在替代與增加的反復(fù)作用下，低技能人才依舊保持著自身存在的獨(dú)特價(jià)值。第三，中技能人才既缺乏自身不被替代的創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)，又缺乏較之智能機(jī)器的精準(zhǔn)、效率和低成本的優(yōu)勢(shì)，因而逐漸失去了原有的競(jìng)爭(zhēng)力，淪為技能替代的犧牲品。［7］對(duì)某企業(yè)展開的調(diào)研進(jìn)一步印證，“相較于低技能人才，中技能人才是產(chǎn)業(yè)升級(jí)與智能化普及過(guò)程中首先面臨的淘汰對(duì)象”。［8］

2.去技能化。去技能化是指人工智能帶來(lái)的并不是勞動(dòng)者技能水平的提升，而是將他們從技能型勞動(dòng)者降級(jí)為輔助人員，只需他們具備一定的手腳協(xié)調(diào)能力和應(yīng)對(duì)長(zhǎng)時(shí)間工作的基本體能即可。去技能化是人工智能本身具有明顯的技能偏向性導(dǎo)致的。隨著我國(guó)智能化水平的不斷提升，人工智能逐漸可以承擔(dān)精細(xì)化、高端化的職業(yè)崗位，使職業(yè)崗位對(duì)勞動(dòng)者技能水平的需求逐漸由技能高水平化到技能兩極化，再到去技能化發(fā)展，最終導(dǎo)致勞動(dòng)者的工作性質(zhì)和形態(tài)發(fā)生了改變。例如，對(duì)經(jīng)歷了人工智能導(dǎo)致的一系列變化的焊接技術(shù)工人的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“目前對(duì)于輔助性工作的要求很低，既不需要進(jìn)行職前培訓(xùn)，也不需要進(jìn)行在職深造，其崗位的要求低至可以讓毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生替代完成”。［9］即使是人們普遍認(rèn)為需要高端技術(shù)才能操控的數(shù)控機(jī)床專業(yè)，在人工智能時(shí)代也不再需要?jiǎng)趧?dòng)者具備精細(xì)且復(fù)雜的技能便可操作了。原因在于難以被人工智能所取代的核心控制層面的技術(shù)已被核心技術(shù)擁有者所掌控，而一般性的簡(jiǎn)單化操作由普通工人便可完成?？梢姡斯ぶ悄苋找娉蔀樯a(chǎn)的中心，而勞動(dòng)者愈發(fā)淪為輔助型、邊緣型勞動(dòng)力，出現(xiàn)了“技術(shù)升級(jí)、技能降級(jí)”的去技能化現(xiàn)象。

（二）人工智能的任務(wù)替代效應(yīng)

任務(wù)替代是指隨著智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能逐步代替了由不同類型技能及其實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的不同排列而組成的一系列不同的工作任務(wù)。從整個(gè)職業(yè)內(nèi)容的角度來(lái)看，人工智能在短期內(nèi)還難以完成對(duì)一個(gè)職業(yè)所有工作任務(wù)的替代，而主要是對(duì)部分任務(wù)進(jìn)行替代，進(jìn)而逐步改變了整體工作任務(wù)的結(jié)構(gòu)以及人才需求的類型結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)。例如，有研究對(duì)日本和英國(guó)不同行業(yè)被人工智能替代的工作任務(wù)進(jìn)行了梳理，發(fā)現(xiàn)人工智能的任務(wù)替代效應(yīng)波及了制造業(yè)、餐飲業(yè)和運(yùn)輸業(yè)等近30個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。［10］綜合來(lái)看，被人工智能替代的工作任務(wù)通常具有三個(gè)特點(diǎn)：第一，基于勞動(dòng)強(qiáng)度而言的，勞動(dòng)者不愿從事的低級(jí)體力勞動(dòng)任務(wù)。第二，基于勞動(dòng)精細(xì)度而言的，勞動(dòng)者無(wú)法很好從事的高級(jí)腦力勞動(dòng)任務(wù)。第三，基于勞動(dòng)安全度而言的，勞動(dòng)者應(yīng)該避免從事的高危行業(yè)勞動(dòng)任務(wù)。

（三）人工智能的職業(yè)替代效應(yīng)

職業(yè)替代是指人工智能對(duì)人類所從事的職業(yè)的完全替代。如果將職業(yè)視為一系列技能和任務(wù)的組合，那么勞動(dòng)者只需具備相應(yīng)職業(yè)要求的能力和技術(shù)就能夠勝任該職業(yè)。同理，當(dāng)人工智能具備了相應(yīng)職業(yè)所需的能力和技術(shù)甚至水平更高時(shí)，便可以更好地滿足職業(yè)崗位需要，最終將對(duì)勞動(dòng)者完成職業(yè)替代。根據(jù)人工智能易替代和不易替代的職業(yè)屬性，相關(guān)職業(yè)可以分為三類：程序化和非程序化職業(yè)、精神和物質(zhì)生產(chǎn)性職業(yè)、面向人工智能和非面向人工智能的職業(yè)。

1.程序化職業(yè)和非程序化職業(yè)。程序化職業(yè)是指有固定操作步驟的、勞動(dòng)者可以憑借工作經(jīng)驗(yàn)或者建立工作程序，重復(fù)執(zhí)行的規(guī)則化職業(yè)。非程序化職業(yè)是指在工作中會(huì)出現(xiàn)大量新的不確定因素，無(wú)法依據(jù)數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行程序化操作，而必須進(jìn)行特殊人智處理，且要求勞動(dòng)者充分發(fā)揮創(chuàng)造性的非規(guī)則化職業(yè)。

人工智能區(qū)別于人類的最大特點(diǎn)之一是其做工需要人類輸入程序和規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，因而人工智能具有強(qiáng)大的規(guī)則性學(xué)習(xí)能力，能夠在智能系統(tǒng)中衍生出工作能力。而人類的大腦則更具能動(dòng)性和創(chuàng)造性，能夠在沒有規(guī)則與行動(dòng)框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行思維的擴(kuò)展和情感的升華。正因?yàn)槿绱?，?duì)于人類而言是很簡(jiǎn)單的工作，對(duì)于人工智能而言則也許很復(fù)雜。而對(duì)于人類而言是很復(fù)雜的工作，對(duì)于人工智能而言則也許很簡(jiǎn)單。尤其是隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)行成本的降低，復(fù)雜工作也可以簡(jiǎn)化成數(shù)學(xué)算法，因此只要是常規(guī)性、重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的職業(yè)，即使再?gòu)?fù)雜也會(huì)被人工智能所輕易取代。可見，在人工智能時(shí)代，復(fù)雜性、技術(shù)性、熟練性等將不再是描述和衡量職業(yè)特性的主要維度，程序性成為衡量職業(yè)特性的主要維度。無(wú)論是復(fù)雜的職業(yè)還是簡(jiǎn)單的職業(yè)，只要是能夠程序化的職業(yè)，就容易被人工智能替代，而難以程序化的職業(yè)就不會(huì)輕易被人工智能替代。因此，未來(lái)的職業(yè)不應(yīng)再以技能水平的高低來(lái)進(jìn)行劃分，而是以程序化和非程序化來(lái)劃分，低技能非程序化職業(yè)比高技能程序化職業(yè)更不容易被替代?？梢姡斯ぶ悄苤厮芰松鐣?huì)職業(yè)分工的標(biāo)準(zhǔn)，將“體力—腦力”的基本職業(yè)劃分維度轉(zhuǎn)化為“程序化—非程序化”的基本職業(yè)劃分維度。

根據(jù)上述分析，需要人類傾注理想、情感與創(chuàng)意的職業(yè)被智能技術(shù)完全替代的幾率仍舊較低。因?yàn)橹悄芗夹g(shù)還無(wú)法靈活地在復(fù)雜環(huán)境中做出最佳判斷，尤其是涉及道德情感問(wèn)題的職業(yè)，人工智能還無(wú)法進(jìn)行有效分析。此外，以理發(fā)、餐飲、娛樂(lè)休閑和藝術(shù)表演等服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)與第一、二產(chǎn)業(yè)最顯著的不同在于其勞動(dòng)過(guò)程就是勞動(dòng)產(chǎn)品，且服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者的勞動(dòng)過(guò)程非程序化程度要高于第一、二產(chǎn)業(yè)，因而服務(wù)業(yè)有著較難被人工智能替代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。也正是因?yàn)檫@種優(yōu)勢(shì)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)開始出現(xiàn)以方便和提升人類生活質(zhì)量為目標(biāo)的低技能崗位。但需要注意的是，這類低技能崗位在未來(lái)還是存在被人工智能替代的潛在風(fēng)險(xiǎn)。值得一提的是，人工智能對(duì)于高學(xué)歷勞動(dòng)者的替代率較低，如科學(xué)研究工作者、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，被替代的風(fēng)險(xiǎn)皆低于30%。［11］因?yàn)檫@類人群有著潛在的發(fā)展空間，能夠在優(yōu)化資源配置和提升生產(chǎn)效率方面發(fā)揮獨(dú)特的智慧優(yōu)勢(shì)。在人工智能時(shí)代，他們最終會(huì)實(shí)現(xiàn)與智能技術(shù)的耦合，而并非被取代。總而言之，人工智能會(huì)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)造成前所未有的沖擊，改變?cè)械木蜆I(yè)形態(tài)，完成對(duì)可程序化職業(yè)的替代和對(duì)不可程序化職業(yè)的耦合。這種趨勢(shì)導(dǎo)致具有人類特質(zhì)的職業(yè)能夠在變化莫測(cè)的智能時(shí)代保持相對(duì)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而對(duì)職業(yè)教育也產(chǎn)生了深刻的影響。

2.精神生產(chǎn)性職業(yè)和物質(zhì)生產(chǎn)性職業(yè)。物質(zhì)生產(chǎn)性職業(yè)是指人們運(yùn)用勞動(dòng)資料改造自然、創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富的職業(yè)活動(dòng)。精神生產(chǎn)性職業(yè)是指人們?cè)谏a(chǎn)勞動(dòng)過(guò)程中融入自身情感和思想，使自身認(rèn)知與職業(yè)內(nèi)容相適配，從而滿足被服務(wù)者精神需要的職業(yè)類型。人工智能的產(chǎn)生與運(yùn)行完全是以物質(zhì)為基礎(chǔ)的，其優(yōu)勢(shì)是無(wú)人性條件要求和情感障礙，但是缺少人類精神層次的內(nèi)容，因而人工智能更容易替代物質(zhì)生產(chǎn)性職業(yè)，而不易替代精神生產(chǎn)性職業(yè)。例如，麥肯錫報(bào)告指出，目前中國(guó)對(duì)于包含創(chuàng)造意識(shí)的四大類（藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、娛樂(lè)業(yè)從業(yè)者、媒體工作者）具有精神性質(zhì)的職業(yè)需求還在進(jìn)一步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)達(dá)到近90%。還有調(diào)查研究參照2015版的《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》，根據(jù)勞動(dòng)特點(diǎn)和要求將精神生產(chǎn)性職業(yè)分為人際協(xié)調(diào)型、情感溝通型、認(rèn)知和塑造型、審美型四個(gè)范疇，并在每個(gè)范疇下依據(jù)不同職業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)排列出了小的職業(yè)分類。

總之，工業(yè)時(shí)代向人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)型發(fā)展的過(guò)程中，生產(chǎn)勞動(dòng)性質(zhì)的演變主線逐漸由以物質(zhì)生產(chǎn)勞動(dòng)為主轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙晕镔|(zhì)生產(chǎn)勞動(dòng)為基礎(chǔ)，以精神生產(chǎn)勞動(dòng)為主”，勞動(dòng)市場(chǎng)對(duì)于人才的需求類型也隨之從物質(zhì)生產(chǎn)勞動(dòng)者逐漸轉(zhuǎn)向精神生產(chǎn)勞動(dòng)者。由于職業(yè)教育是根據(jù)勞動(dòng)市場(chǎng)的變化以及時(shí)代的需求培養(yǎng)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的技術(shù)技能人才的教育類型，因而在人工智能對(duì)物質(zhì)生產(chǎn)性職業(yè)大規(guī)模替代的趨勢(shì)下，職業(yè)教育也應(yīng)開始注重以精神性生產(chǎn)勞動(dòng)為導(dǎo)向，變革自身的人才培養(yǎng)目標(biāo)和發(fā)展模式。

3. 面向人工智能和非面向人工智能的職業(yè)。面向人工智能的職業(yè)是指與人工智能設(shè)計(jì)、人工智能操作、人工智能機(jī)器維護(hù)和保養(yǎng)直接相關(guān)的職業(yè)。非面向人工智能的職業(yè)是指不直接與人工智能相關(guān)，但在各方面還是會(huì)有所關(guān)聯(lián)的職業(yè)。面向人工智能的職業(yè)正在不斷顛覆著傳統(tǒng)職業(yè)，催生出大批新職業(yè)。目前，我國(guó)共有近60種新職業(yè)。本研究根據(jù)新職業(yè)的性質(zhì)和特征，將其劃分為7大類別：數(shù)字化型職業(yè)、信息化型職業(yè)、智能化型職業(yè)、管理化型職業(yè)、綠色化型職業(yè)、需求化型職業(yè)和其他類型職業(yè)（見表1）。

由表1可知，新職業(yè)具有兩大特點(diǎn)：第一，直接面向人工智能，即職業(yè)內(nèi)容是應(yīng)用人工智能技術(shù)以及對(duì)人工智能機(jī)器進(jìn)行診斷和維護(hù)等。例如，對(duì)智能化機(jī)器設(shè)備進(jìn)行維修和保養(yǎng)的工作者，對(duì)智能化程序進(jìn)行編碼和輸入的程序員，對(duì)自動(dòng)化智能設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)和調(diào)試的高技能人才等。目前，我國(guó)人工智能相關(guān)人才與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比嚴(yán)重短缺，不同崗位人才的數(shù)量和質(zhì)量差異明顯，結(jié)構(gòu)不均衡。例如，《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告2017》顯示，“美國(guó)掌握開發(fā)和更新人工智能關(guān)鍵技術(shù)的人才無(wú)論是數(shù)量上還是質(zhì)量上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中國(guó)”。第二，間接服務(wù)人工智能。雖然人工智能能夠滿足人們對(duì)效率和成本優(yōu)化的需求，但無(wú)法有效關(guān)注到人們精神世界的需要與變化。由此順應(yīng)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展衍生出一批低技能職業(yè)，此類職業(yè)主要服務(wù)于大眾精神層面的個(gè)性化需求，在不斷提升大眾幸福指數(shù)的基礎(chǔ)上日益發(fā)展壯大，成為智能化社會(huì)必不可少的職業(yè)類型。例如，當(dāng)人工智能無(wú)法回答客戶的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)必須要轉(zhuǎn)接給人工回答的客服代表，負(fù)責(zé)將手寫或印刷文件轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式以便計(jì)算機(jī)處理和分析的數(shù)據(jù)輸入員。

三、人工智能的“三重替代”效應(yīng)影響下職業(yè)教育人才培養(yǎng)根本轉(zhuǎn)型的路徑

為了適應(yīng)人工智能的“三重替代”效應(yīng)，直接面對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)和職業(yè)變遷的職業(yè)教育人才培養(yǎng)需進(jìn)行根本轉(zhuǎn)型。

（一）主動(dòng)轉(zhuǎn)變育人理念

人工智能帶來(lái)的社會(huì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)必將引起職業(yè)教育變革。職業(yè)教育直接面臨人工智能時(shí)代的沖擊，其育人理念必須進(jìn)行根本性的變革。［12］

第一，職業(yè)教育應(yīng)回歸育人本質(zhì)，轉(zhuǎn)變育人目標(biāo)，將培養(yǎng)“工具人”的教育理念轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)具有創(chuàng)造性的人。在人工智能時(shí)代，生產(chǎn)方式由標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向個(gè)性化，決定學(xué)生是否能夠勝任某類職業(yè)的重要因素不再是操作的熟練度和精準(zhǔn)度，而是是否具備能動(dòng)性和創(chuàng)造性。對(duì)此，職業(yè)院校應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對(duì)接企業(yè)智能化發(fā)展需求開展深度校企合作，打造符合人工智能時(shí)代所需的人才培養(yǎng)環(huán)境，培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才，在最大程度上減少智能時(shí)代帶來(lái)的就業(yè)沖擊。

第二，職業(yè)教育應(yīng)高度關(guān)注學(xué)生精神、情感和創(chuàng)新能力的發(fā)展。人工智能終歸為一種技術(shù)，人的特殊之處在于思維，而人類的思維屬于靈活、創(chuàng)造、認(rèn)知意識(shí)、批判進(jìn)取、情感交流和溝通反思等精神層面的內(nèi)容。［13］人工智能盡管可以模擬人腦的某些活動(dòng)，甚至在某些方面超過(guò)人腦功能，但不會(huì)成為人類智能而取代人的意識(shí)，因?yàn)槿斯ぶ悄軟]有人類意識(shí)特有的能動(dòng)性和創(chuàng)造能力。［14］職業(yè)教育在人才培養(yǎng)過(guò)程中應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到學(xué)生智慧性勞動(dòng)的重要意義，關(guān)注學(xué)生思維的創(chuàng)新性、情感的獨(dú)特性和精神的成長(zhǎng)性。這就要求職業(yè)院校在面對(duì)人工智能帶來(lái)的發(fā)展?jié)摿εc潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，能夠堅(jiān)持立德樹人，在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)域中實(shí)現(xiàn)“技術(shù)性”與“人文性”、“功利性”與“教育性”、“機(jī)械性”與“創(chuàng)造性”的統(tǒng)一［15］，促進(jìn)學(xué)生“由信息的死記硬背轉(zhuǎn)向知識(shí)的理解遷移，并最終指向新事物的發(fā)明和創(chuàng)造”。［16］

（二）動(dòng)態(tài)調(diào)整人才類型的供給結(jié)構(gòu)

第一，職業(yè)教育應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能的技能替代效應(yīng)，動(dòng)態(tài)調(diào)整低、中、高技能人才類型的供給結(jié)構(gòu)。首先，為有效應(yīng)對(duì)技能兩極化，職業(yè)院校應(yīng)聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)，對(duì)本地勞動(dòng)市場(chǎng)關(guān)于低技能人才、中技能人才、高技能人才的需求進(jìn)行全面、細(xì)致的調(diào)研，充分掌握勞動(dòng)市場(chǎng)對(duì)不同技能層次人才的實(shí)際需求。在此基礎(chǔ)上，扭轉(zhuǎn)僅注重培養(yǎng)高技能人才的傾向，通過(guò)學(xué)校教育和社會(huì)培訓(xùn)等方式全面提升勞動(dòng)者綜合素質(zhì)，有序引導(dǎo)勞動(dòng)者進(jìn)入智能時(shí)代新的低技能工作崗位和高技能工作崗位。而在中技能人才培養(yǎng)方面，應(yīng)重點(diǎn)培育創(chuàng)意型、非程序化的中技能人才，以有效應(yīng)對(duì)人工智能替代效應(yīng)。其次，為有效應(yīng)對(duì)人工智能引發(fā)的去技能化，職業(yè)教育應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的可雇傭性軟技能。在去技能化趨勢(shì)下，企業(yè)對(duì)于人才的技能需求已經(jīng)由過(guò)去注重專業(yè)知識(shí)等硬技能向注重可雇傭性軟技能轉(zhuǎn)變。例如，基于近萬(wàn)條網(wǎng)絡(luò)招聘信息的調(diào)查分析表明，隨著時(shí)代的變化，雇主衡量員工的標(biāo)準(zhǔn)也發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，即從看重勞動(dòng)者的技能水平轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾晞趧?dòng)者在決策過(guò)程中的溝通協(xié)調(diào)能力等軟技能，并以此來(lái)判定其是否具備勝任工作的必要前提條件。［17］因此，職業(yè)院校應(yīng)著力開展情境性教學(xué)和體驗(yàn)性教學(xué)，注重培養(yǎng)學(xué)生具備與人工智能相比具有比較優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新能力、社交能力、遷移能力和終身學(xué)習(xí)能力等可雇傭性軟技能，使職業(yè)教育培養(yǎng)出的技術(shù)技能人才能夠與人工智能時(shí)代的職位相適配。

第二，職業(yè)教育應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能的任務(wù)替代效應(yīng)，充分挖掘與開發(fā)人工智能不易替代的典型工作任務(wù)，并依托這些典型工作任務(wù)開展任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)，培養(yǎng)能夠完成人工智能不易替代的典型工作任務(wù)的高素質(zhì)人才。任何一個(gè)職業(yè)都是由復(fù)雜多樣的典型工作任務(wù)組合而成。所謂典型工作任務(wù)，是指能夠反映該職業(yè)最突出的特點(diǎn)，體現(xiàn)該職業(yè)屬性特征的任務(wù)。通常需要厘清各類職業(yè)的主要區(qū)別時(shí)，都從分析組成某類職業(yè)的典型工作任務(wù)的操作形式、具體內(nèi)容和實(shí)踐性質(zhì)入手。據(jù)此，為了應(yīng)對(duì)人工智能的任務(wù)替代效應(yīng)，職業(yè)教育人才培養(yǎng)應(yīng)重點(diǎn)做到以下兩點(diǎn)：首先，篩選人工智能易替代的典型工作任務(wù)和不易替代的典型工作任務(wù)，使任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)有的放矢。對(duì)于人工智能易替代的典型工作任務(wù)，在任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)過(guò)程中只要求學(xué)生對(duì)工作流程有所了解，不做過(guò)多的深入學(xué)習(xí)，否則不僅會(huì)導(dǎo)致職業(yè)教育資源的浪費(fèi)，還極易導(dǎo)致個(gè)體的失業(yè)。而針對(duì)人工智能不易替代的典型工作任務(wù)，應(yīng)分析并列舉出完成該典型工作任務(wù)所需的職業(yè)能力清單，使學(xué)生通過(guò)完成典型工作任務(wù)掌握相應(yīng)的職業(yè)能力。其次，明晰任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的明暗兩條主線。其中，“明線”是以學(xué)生完成典型工作任務(wù)為主線進(jìn)行的學(xué)習(xí)過(guò)程，培養(yǎng)的是學(xué)生學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識(shí)的能力；“暗線”是學(xué)生在完成典型工作任務(wù)過(guò)程中提升自身綜合素質(zhì)的過(guò)程，培養(yǎng)的是學(xué)生的創(chuàng)新素養(yǎng)。

第三，職業(yè)教育應(yīng)著力應(yīng)對(duì)人工智能的職業(yè)替代效應(yīng)，瞄準(zhǔn)勞動(dòng)市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)需求培養(yǎng)智能時(shí)代所需的智能型人才、精神生產(chǎn)性職業(yè)人才、復(fù)合型人才、新職業(yè)人才。首先，各層次職業(yè)教育各盡其責(zé)，培養(yǎng)智能型人才。對(duì)于中等職業(yè)教育來(lái)說(shuō)，主要是實(shí)現(xiàn)需要情感介入的服務(wù)行業(yè)的低技能人才的培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生形成勤奮踏實(shí)、愛崗敬業(yè)、富有愛心等品質(zhì)，以能夠從事養(yǎng)老、育嬰、健康管理等人才缺乏的行業(yè)的工作。對(duì)于高等職業(yè)教育來(lái)說(shuō)，應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生掌握智能化知識(shí)和形成創(chuàng)新能力，尤其是培養(yǎng)他們使用和維護(hù)人工智能機(jī)器的能力。同時(shí)，還應(yīng)培養(yǎng)人工智能生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)所需的管理型人才，尤其要加大力度培養(yǎng)智能生產(chǎn)車間的智慧型管理人才。對(duì)于職業(yè)本科教育來(lái)說(shuō)，應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生在理解人工智能等現(xiàn)代技術(shù)產(chǎn)生與運(yùn)行原理的基礎(chǔ)上，掌握智能型人才必備的科技素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和人文素養(yǎng)?？萍妓仞B(yǎng)主要是指通過(guò)核心技術(shù)的掌控，能夠組裝、生產(chǎn)、運(yùn)用、維修和保養(yǎng)智能機(jī)器。［18］在數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生能夠從海量信息中找到有用信息的能力。在人文素養(yǎng)方面，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生能夠正確理解人工智能與人類命運(yùn)等倫理問(wèn)題的能力。其次，回歸人本教育，培養(yǎng)精神生產(chǎn)性職業(yè)人才。職業(yè)教育應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生具備全面的知識(shí)素養(yǎng)、廣泛的技能儲(chǔ)備和正確的職業(yè)價(jià)值觀。再次，回應(yīng)智能時(shí)代訴求，培養(yǎng)復(fù)合型人才。當(dāng)前，人工智能徹底解構(gòu)了工業(yè)化時(shí)代分工細(xì)致、邊界清晰的人才類型劃分方式，將人才分類的要求標(biāo)準(zhǔn)模糊化。［19］對(duì)此，著力培養(yǎng)具有多元能力的復(fù)合型人才，而不僅僅是培養(yǎng)精于某一工種的單向度人才。同時(shí)，還應(yīng)充分依托1+X證書、現(xiàn)代學(xué)徒制等中國(guó)特色職業(yè)教育制度，培養(yǎng)大批能夠滿足智能時(shí)代就業(yè)崗位需求的高質(zhì)量復(fù)合型人才。最后，超前布局，培養(yǎng)新職業(yè)人才。職業(yè)教育要對(duì)人工智能催生的新職業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行深入剖析，掌握新職業(yè)的內(nèi)涵與外延，針對(duì)新職業(yè)的屬性、特點(diǎn)和標(biāo)準(zhǔn)，開展符合新職業(yè)發(fā)展規(guī)律的教學(xué)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)、新職業(yè)崗位動(dòng)態(tài)對(duì)接，將新職業(yè)對(duì)人才的要求融入專業(yè)群建設(shè)中，將智能化反映到真實(shí)的育人環(huán)境中，從而培養(yǎng)大批新職業(yè)人才。

（三）構(gòu)建“三教”新課堂

所謂“三教”新課堂，是指通過(guò)變革傳統(tǒng)課堂中教師、教法和教材三要素，逐步形成由具備智能素養(yǎng)的教師、具備智能技術(shù)特性的教法和開發(fā)囊括人工智能不易替代的關(guān)鍵技能內(nèi)容的教材所構(gòu)成的新課堂。

第一，培養(yǎng)具備人工智能素養(yǎng)的職業(yè)教育師資隊(duì)伍。首先，職業(yè)院校應(yīng)為教師智能素養(yǎng)提升提供有效途徑。職業(yè)院校通過(guò)開展信息化教學(xué)方案的設(shè)計(jì)比賽、智能講課技能比賽、“互聯(lián)網(wǎng)+教育”系列專題講座等活動(dòng)，促使教師主動(dòng)接觸信息技術(shù)，不斷提升數(shù)字化教學(xué)能力。其次，各地區(qū)的職業(yè)院校應(yīng)聯(lián)合起來(lái)組建智能校際聯(lián)盟，為教師提供與同行交流和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，讓教師提升智能教學(xué)能力有更加廣闊的空間。［20］最后，職業(yè)院校應(yīng)針對(duì)教師的智能化培訓(xùn)建立合理的評(píng)價(jià)體系和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，把教師智能化教學(xué)能力提升作為其績(jī)效工資、評(píng)優(yōu)評(píng)先和年終考核的重要指標(biāo)。

第二，開發(fā)具備人工智能技術(shù)特性的職業(yè)教育教法。首先，職業(yè)教育教法改革要促進(jìn)教師采用智能技術(shù)。教師可以借助人工智能設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課堂的搭建，將數(shù)字資源與職業(yè)教育資源深度融合，靈活使用移動(dòng)教學(xué)、模擬游戲教學(xué)和虛擬角色扮演教學(xué)等方法，將教學(xué)從“以教師為中心”轉(zhuǎn)向“以學(xué)生為中心”。其次，職業(yè)教育教法改革要促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展。職業(yè)教育教法改革應(yīng)充分利用智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，貼近學(xué)生的真實(shí)需要，為學(xué)生提供個(gè)性化教學(xué)和輔導(dǎo)。例如，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、課堂表現(xiàn)和學(xué)習(xí)效果的全方位數(shù)據(jù)采集和分析，根據(jù)智能評(píng)價(jià)結(jié)果了解學(xué)生的心理特征和情緒變化，及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法。

第三，開發(fā)囊括人工智能不易替代的關(guān)鍵技能內(nèi)容的教材。職業(yè)教育教材內(nèi)容改革，應(yīng)明確指向培養(yǎng)人工智能不易替代的技能類型。國(guó)外學(xué)者的相關(guān)研究表明，感知操控力、創(chuàng)造能力和社交智慧這三大技能是制約人工智能完成所有崗位替代的重要因素。對(duì)此，職業(yè)教育應(yīng)改變枯燥甚至是沒有情感的教材內(nèi)容設(shè)計(jì)，深入挖掘人工智能不易替代的關(guān)鍵技能內(nèi)容，圍繞人工智能不易替代的關(guān)鍵技能的應(yīng)用需求、變化特征和演變規(guī)律，動(dòng)態(tài)進(jìn)行教材內(nèi)容的更新與完善。

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