唐小平 王陽(yáng) 蔣健

摘要：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供新的動(dòng)能，有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。在測(cè)度農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上，利用中國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)固定效應(yīng)模型與中介效應(yīng)模型實(shí)證研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響機(jī)制。結(jié)果表明：固定效應(yīng)模型下農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為0.013 4且顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)合理化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化在中介檢驗(yàn)檢驗(yàn)中系數(shù)分別為0.033 2、0.035 4、0.018 2且顯著為正；異質(zhì)性條件下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響為中部＞東部＞西部；農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)省份影響較為顯著，而對(duì)農(nóng)業(yè)不發(fā)達(dá)地區(qū)無(wú)顯著性影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；機(jī)制研究；中介效應(yīng)；區(qū)域異質(zhì)性

中圖分類號(hào)：F49： F326.6? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2095-5553 （2024） 03-0278-09

Research on the mechanism of agricultural and rural digital economy empowering agricultural productive service industry

Tang Xiaoping1， Wang Yang1， Jiang Jian2

（1. School of Economics， Guizhou University， Guiyang， 550025， China；2. School of Business Administration， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， 430073， China）

Abstract：

The agricultural productive service industry is the foundation of agricultural modernization transformation， and the development of agricultural and rural digital economy can provide new momentum for the agricultural productive service industry， which is conducive to the realization of agricultural modernization. Based on the measurement of agricultural and rural digital economy， the impact mechanism of agricultural and rural digital economy on agricultural productive service industry is empirically studied through fixed effect model and mediation effect model using panel data from 31 provinces （autonomous regions and municipalities directly under the central government） in China. The results show that the coefficient of agricultural and rural digital economy under the fixed-effect model is 0.013 4 and significant， indicating that the development of agricultural and rural digital economy can promote the development of agricultural productive service industry， and the coefficients of agricultural scientific and technological innovation， agricultural industry rationalization and agricultural industry advanced are 0.033 2， 0.035 4 and 0.018 2， respectively， and are significantly positive. Under heterogeneous conditions， the impact of agricultural and rural digital economy on agricultural productive service industry is central>eastern>western. The impact of agricultural developed provinces is more significant， but there is no significant impact on agricultural underdeveloped areas.

Keywords：agricultural and rural digital economy; agricultural productive services; mechanism research; mediation effect; regional heterogeneity

0 引言

加快發(fā)展各類農(nóng)業(yè)服務(wù)，大力開(kāi)展面向廣大農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺、踐行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重點(diǎn)［1］。2010—2017年，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)迅速增長(zhǎng)，其增加值從1179億增長(zhǎng)到2560.5億元，年均增長(zhǎng)11.8%［2］，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的逐年上升表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)于農(nóng)業(yè)專業(yè)服務(wù)需求在逐年上升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中越來(lái)越重要。2017年《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》以及2019年“中央一號(hào)文件”均指出，推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵。因此，大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，有利于推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興建設(shè)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村不斷完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)極強(qiáng)的滲透性對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營(yíng)模式產(chǎn)生極大的影響，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)產(chǎn)生更深的聯(lián)系，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型提供更多的物質(zhì)基礎(chǔ)。黨的二十大報(bào)告提出“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展”。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型已經(jīng)密不可分，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要與數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊密融合，才能又好又快的促進(jìn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展相結(jié)合的產(chǎn)物。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的在于助推鄉(xiāng)村振興［37］，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)與農(nóng)業(yè)發(fā)展結(jié)合，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，拓展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能性，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展，從而推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺［812］，此外數(shù)字文化創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展通過(guò)拓寬鄉(xiāng)村文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)鏈體系與鄉(xiāng)村文化價(jià)值鏈的形成促進(jìn)鄉(xiāng)村文化振興［13］；并促進(jìn)刺激農(nóng)村文化消費(fèi)，創(chuàng)新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)并實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)，從而實(shí)現(xiàn)文化創(chuàng)新［14］。對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究主要集中于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面，例如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化分工［15， 16］、優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植各環(huán)節(jié)的專業(yè)化服務(wù)［1720］、提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平［21］從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也能通過(guò)土地改革與促進(jìn)勞動(dòng)分工提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。此外，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究還集中于政策效果分析、發(fā)展困境分析與路勁探索［2224］等方面。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)所提供的信息化服務(wù)能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供精確細(xì)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)［25］，能夠降低信息交易成本與信息搜尋成本，增加小農(nóng)戶對(duì)于專業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求［26］，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)梳理，結(jié)合目前研究情況與實(shí)際，本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)包含以下幾點(diǎn)：一、梳理農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響的理論機(jī)制；二、針對(duì)我國(guó)地域遼闊，農(nóng)業(yè)發(fā)展不均衡，各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求程度不同而進(jìn)行異質(zhì)性分析；三、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟，本文結(jié)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提出政策建議，把握農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，合理應(yīng)用，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

1 理論依據(jù)與研究假說(shuō)

1.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的要素資源，是帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新的驅(qū)動(dòng)力量。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)要素合理配置，城鄉(xiāng)市場(chǎng)聯(lián)系緊密，與農(nóng)村三產(chǎn)融合三個(gè)方面來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。第一，從要素合理配置來(lái)看，首先是農(nóng)村內(nèi)部要素的合理配置，由于我國(guó)農(nóng)村地區(qū)知識(shí)要素、技術(shù)要素等資源稟賦的限制，對(duì)于自身有限資源的利用效率較為低下，難以發(fā)揮出有限資源的效用最大化，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷向農(nóng)村普及使得農(nóng)民能夠從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中接收到各種知識(shí)，擴(kuò)大農(nóng)戶的認(rèn)知水平，提高其對(duì)于資源的合理利用，其次是城鄉(xiāng)要素流動(dòng)，農(nóng)村嚴(yán)重缺乏自身農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，其閉塞的條件也導(dǎo)致并不能從外界獲取充分的生產(chǎn)所需要素，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施逐漸向農(nóng)村滲透、城市發(fā)展所需的生產(chǎn)性設(shè)施設(shè)備也需要與農(nóng)村進(jìn)行流動(dòng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升其流動(dòng)效率。這樣的要素合理配置使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的效率更高，要素合理配置條件下所產(chǎn)生的是生產(chǎn)效率的提升，因此對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度也相對(duì)提升；第二，從城鄉(xiāng)市場(chǎng)緊密程度來(lái)看，數(shù)字化信息能夠改善過(guò)去“單對(duì)單”（比如農(nóng)民自行運(yùn)輸農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入城市銷售、擺攤等方式）；或者被動(dòng)的商業(yè)需求（比如店家下鄉(xiāng)收購(gòu)與合作等方式）的市場(chǎng)模式，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透性強(qiáng)、流動(dòng)性較快等特點(diǎn)，城鄉(xiāng)市場(chǎng)之間聯(lián)系方式更加便利，其規(guī)模與速度能夠顯著提升，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)流動(dòng)的規(guī)模與便利性程度也相對(duì)提高，從而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求提升；第三，從促進(jìn)農(nóng)業(yè)三產(chǎn)融合來(lái)看，農(nóng)業(yè)三產(chǎn)融合是目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型新的趨勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，互聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的社會(huì)化服務(wù)有效銜接，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條的銜接使得農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)的融合產(chǎn)生新的農(nóng)業(yè)業(yè)態(tài)，農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)將會(huì)催生更新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)方式，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。基于此提出假說(shuō)1。

假說(shuō)1：農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

1.2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的間接影響

農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，科技的進(jìn)步是帶動(dòng)一切產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，農(nóng)業(yè)亦是如此，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助推農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新主要在于：農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新帶來(lái)所需的資金，利用所獲得的信息降低交易成本與信息成本，更有利于將獲得的資金聚集在農(nóng)業(yè)科技部門，為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步提供物質(zhì)保障，緩解農(nóng)村農(nóng)業(yè)科技部門融資困難的現(xiàn)實(shí)約束［27， 28］。此外，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于全國(guó)“大市場(chǎng)”聯(lián)系加強(qiáng)，國(guó)家宏觀調(diào)控能力增強(qiáng)，農(nóng)業(yè)政策支持力度發(fā)生改變，對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)科技能力改善積極有利，保障國(guó)家基本的創(chuàng)新支持力度；創(chuàng)新所帶來(lái)的是生產(chǎn)方式的改變，生產(chǎn)效率的提升，農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合所需的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的質(zhì)量要求也相應(yīng)提高?；诖颂岢黾僬f(shuō)2。

假說(shuō)2：農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)科技創(chuàng)新來(lái)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，還能夠通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)本文以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩方面來(lái)衡量，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來(lái)說(shuō)，一方面，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠改變單一的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化與多元化，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加的同時(shí)，也使得農(nóng)業(yè)發(fā)展模式更為合理；另一方面，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠吸引更多的資金投入，面對(duì)資本投入的自主性使農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)合理，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象也使得農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)都能得到發(fā)展，驅(qū)使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化；而對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量調(diào)整提高的重要體現(xiàn)，反映的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提高程度［29］，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一方面，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠使冗余在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)脫離出來(lái)，形成新的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流動(dòng)性更強(qiáng)，節(jié)約時(shí)間成本與生產(chǎn)流程成本，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；另一方面，農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)最好的體現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相結(jié)合誕生新的管理模式能夠提升農(nóng)業(yè)分工化程度，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化的過(guò)程中對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)需求的規(guī)模與質(zhì)量要求也在不斷提升。因此，本文在此提出假說(shuō)3。

假說(shuō)3：農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)要求提高，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

2 模型、變量與數(shù)據(jù)

2.1 模型設(shè)定

為驗(yàn)證農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響，本文建立基準(zhǔn)模型如式（1）所示。

Apsit=C+λdigitit+∑βiZit+ui+vt+εit（1）

式中：Apsit——被解釋變量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；digitit——核心解釋變量，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Zit——各控制變量；λ——解釋變量系數(shù)；βi——各控制變量的系數(shù)，i=1，2，…，n；C——函數(shù)的截距，C為常數(shù)；ui——個(gè)體固定；vt——時(shí)間固定；εit——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

式（1）研究的是農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的線性機(jī)制，而為了驗(yàn)證農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中介效應(yīng)機(jī)制，則需要另立中介模型，本文在此借鑒溫忠麟等［30］的方法，采用逐步回歸法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，由于式（1）已經(jīng)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展之間進(jìn)行分析，因此只需研究中介變量與解釋變量之間的關(guān)系以及被解釋變量、中介變量與解釋變量的關(guān)系即可，具體模型如式（2）、式（3）所示。

Apsit=cdigitit+λ1∑Zit+ui+vt+εit（2）

Metait=adigitit+λ2∑Zit+ui+vt+εit（3）

Apsit=bMetait+c1digitit+λ3∑Zit+ui+vt+εit（4）

式中：Metait——中介變量；λ1、λ2、λ3、a、b、c、c1——回歸系數(shù)。

當(dāng)模型中待估系數(shù)a、b、c均顯著時(shí)，則存在中介效應(yīng)。若待估系數(shù)c顯著，而a、b至少有一個(gè)不顯著時(shí)，則還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)系數(shù)乘積的顯著性（即是否拒絕ab=0），顯著時(shí)存在中介效應(yīng)。當(dāng)存在中介效應(yīng)時(shí)，若c1不顯著則為完全的中介作用，否則為“部分的”中介作用。

2.2 變量設(shè)定

核心解釋變量：農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digit），學(xué)術(shù)界對(duì)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)并未形成統(tǒng)一的定義，本文結(jié)合目前研究狀況，參考崔凱［31］、慕娟［32］等的研究，選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，農(nóng)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字化建設(shè)水平四個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及其下屬的15個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。表1為農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)建情況。

被解釋變量：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（aps），目前學(xué)術(shù)界并未對(duì)其形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)，因此，本文參考李明文［33］、張薦華等［34］的做法，選取農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重進(jìn)行衡量。

中介變量：依據(jù)理論機(jī)制梳理，本文選取農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為中介變量，其中農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新（tec）參照焦青霞等［35］的研究，從投入產(chǎn)出兩個(gè)維度出發(fā)建立指標(biāo)體系，投入指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)與農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)人員作為衡量指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)有效專利數(shù)與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)衡量，運(yùn)用熵值法進(jìn)行綜合分析；對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，本文分別從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)角度出發(fā)衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況，本文借鑒楊秀玉［36］、干春暉等［37］的做法，使用糧經(jīng)（產(chǎn)量）比、林牧漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的比重、水產(chǎn)品養(yǎng)殖產(chǎn)量占總產(chǎn)量的比值來(lái)衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（ra）；使用農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)業(yè)增加值與各分項(xiàng)產(chǎn)值的中間消耗的比值衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（he），并運(yùn)用熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)合理化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)量高級(jí)化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。

控制變量：除主要的變量以外，現(xiàn)實(shí)中另外還存在許多其他因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生影響。結(jié)合現(xiàn)實(shí)因素以及現(xiàn)有研究情況，本文選取財(cái)政支農(nóng)力度（fa）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（power）、農(nóng)村居民收入水平（wage）、農(nóng)村人口老齡化率（age）、城鎮(zhèn)化率（ur）、地區(qū)交通設(shè)施水平（tra）以及受災(zāi)率（dis）七個(gè)控制變量。其中財(cái)政支農(nóng)力度采用政府農(nóng)林水務(wù)支出占地區(qū)財(cái)政支出的比重表示；農(nóng)村居民收入水平使用農(nóng)村居民人均可支配收入來(lái)表示；農(nóng)村人口老齡化率采用農(nóng)村65歲及以上的老年人口占鄉(xiāng)村總?cè)丝诘谋戎睾饬浚怀擎?zhèn)化率采用城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重表示；地區(qū)交通設(shè)施水平選取地區(qū)鐵路與公路里程之和占地區(qū)面積的比重來(lái)表示；受災(zāi)率使用農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物種植面積的比重來(lái)表示。

2.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文使用的是2014—2021年中國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，主要由兩部分組成，一部分是農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)的數(shù)據(jù)，另一部分則是核心解釋變量、各控制變量與中介變量的數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)基本來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，其中農(nóng)村數(shù)字普惠金融的數(shù)據(jù)使用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指標(biāo)數(shù)據(jù)中不同縣域指數(shù)均值來(lái)衡量，淘寶村數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)自阿里研究院報(bào)告；各控制變量與中介變量的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了避免數(shù)值過(guò)大所帶來(lái)的異方差影響，本文對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理，本文缺失數(shù)據(jù)利用移動(dòng)平均法與線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。表2所呈現(xiàn)的是各統(tǒng)計(jì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

3 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1 基礎(chǔ)回歸分析

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸之前，通過(guò)對(duì)模型的F檢驗(yàn)，hausman檢驗(yàn)之后，得出模型的P值與F值均小于0.05，說(shuō)明固定效應(yīng)模型為最優(yōu)的回歸模型，考慮到模型可能存在的時(shí)間效應(yīng)，選取省份+年份的雙向固定效應(yīng)模型可能最為合理。具體估計(jì)結(jié)果如表3所示。

在未加入控制變量時(shí)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)為0.017，且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有正向促進(jìn)作用，此外，在加入控制變量之后，相比年份固定來(lái)說(shuō)，年份+省份雙固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果下，解釋變量系數(shù)估計(jì)值變?yōu)?.0134，顯著性程度變?yōu)?0%，顯著性程度的降低說(shuō)明各控制變量選擇合理，此外，從雙向固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果來(lái)看，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.0134且在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明在加入控制變量進(jìn)行雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)之后農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的正向促進(jìn)作用仍然存在，由此可以證明假說(shuō)1成立。

3.2 異質(zhì)性分析

由于我國(guó)地域遼闊，區(qū)域差異明顯，不僅區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異顯著，而且各地區(qū)農(nóng)作物生長(zhǎng)條件的區(qū)別導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展情況也不同，因此需要進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域異質(zhì)性分析。

3.2.1 區(qū)域異質(zhì)性

為進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響在不同區(qū)域內(nèi)的表現(xiàn)，本文將全國(guó)劃分為東中西三個(gè)部分進(jìn)行逐一回歸分析。表4為區(qū)域異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果，東中西農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)分別為0.021、0.031 7、0.035 2，其顯著性程度為5%、5%、10%，說(shuō)明農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響在不同區(qū)域下存在差異，綜合來(lái)看中部＞東部＞西部。

如表4所示，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響在中部與東部區(qū)域更為明顯，對(duì)于西部區(qū)域影響顯著性程度較低，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的可能原因是，西部區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，并且西部區(qū)域地形、氣候、溫度、降水等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件限制，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展需求水平較低，而農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的促進(jìn)作用并不明顯。相比較農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響深遠(yuǎn)的東部與中部區(qū)域來(lái)說(shuō)，其促進(jìn)作用明顯，但其作用程度存在著差異，其中中部大于東部，導(dǎo)致造成這種現(xiàn)象的原因是：對(duì)于東部來(lái)說(shuō)，中部區(qū)域盡管在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于東部區(qū)域，但其優(yōu)渥的農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)條件決定其農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求相比較東部更為巨大，此外，東部區(qū)域作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的區(qū)域，其土地價(jià)格昂貴，產(chǎn)業(yè)分布密集，農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)于其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)比例較低，所以其農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求比例相對(duì)較低，因此，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展影響更為有利。

3.2.2 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平異質(zhì)性

因?yàn)槲覈?guó)地域遼闊，南北跨度較大，地形差異明顯，決定了我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模及水平存在不同，因此對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求程度存在不同。本文參考華堅(jiān)等［38］的做法，根據(jù)其對(duì)于糧食產(chǎn)量區(qū)域差異的劃分方法將全國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)（河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川）劃分為農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)省份，將其他區(qū)域劃分為農(nóng)業(yè)非發(fā)達(dá)省份，進(jìn)行異質(zhì)性情況分析，表5為農(nóng)業(yè)發(fā)展水平異質(zhì)性分析估計(jì)結(jié)果，估計(jì)結(jié)果顯示，在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.026 7且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，而在農(nóng)業(yè)不發(fā)達(dá)地區(qū)解釋變量的系數(shù)不顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)有影響，在農(nóng)業(yè)不發(fā)達(dá)地區(qū)無(wú)太大影響。

根據(jù)兩大區(qū)域的對(duì)比來(lái)看，農(nóng)業(yè)非發(fā)達(dá)省份中農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展影響并不明顯，原因主要有以下兩點(diǎn)：一是由于農(nóng)業(yè)發(fā)展在經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)比例中占比較低，其二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，在其發(fā)展貢獻(xiàn)中并不占據(jù)重要地位，雖然其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但其作用在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面有限，因此其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用并不明顯；二是由于自然條件的限制，農(nóng)業(yè)不發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展主要用于自給自足的作用明顯，農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型還不夠完善，對(duì)大規(guī)模的生產(chǎn)服務(wù)支持其農(nóng)業(yè)發(fā)展需求較低，因此其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平不高，并且此地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展也存在困難，導(dǎo)致其應(yīng)用僅僅限制在農(nóng)村居民的生活中，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作用不明顯，所以導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展緩慢；相對(duì)來(lái)說(shuō)，對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展較好地區(qū)，其適宜的農(nóng)業(yè)發(fā)展自然條件，使得農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)模，發(fā)展條件等優(yōu)勢(shì)條件極大的促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求程度也極高，并且隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的升級(jí)有著明顯的優(yōu)勢(shì)，會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求增加。

3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響中所起的作用機(jī)制，本文通過(guò)建立中介模型進(jìn)行分析，選取農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化）作為中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)，依據(jù)溫忠麟等的分步回歸方法進(jìn)行中介模型回歸，表6為中介效應(yīng)檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果，模型1～模型6中核心解釋變量系數(shù)都顯著表明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的影響中都存在中介效應(yīng)。模型1與模型2估計(jì)的是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)機(jī)制，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)為0.033 2且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，由于模型2的中介檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果中農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)顯著，因此表明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新所起的中介效應(yīng)為部分中介效應(yīng)，因此進(jìn)行sobel檢驗(yàn)部分中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，并在檢驗(yàn)結(jié)果后得出的部分中介效用為6.3，某種程度上說(shuō)明農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的作用有6.3%是通過(guò)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動(dòng)的，在此驗(yàn)證假說(shuō)2成立。根據(jù)模型3～模型6估計(jì)結(jié)果可以看出，由于農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)是不顯著的，因此農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化通過(guò)完全中介效應(yīng)檢驗(yàn)，其存在完全中介效應(yīng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)合理化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的估計(jì)系數(shù)分別為0.035 4、0.018 2且顯著，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響中起著促進(jìn)的作用。從而驗(yàn)證了假說(shuō)3成立。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文通過(guò)以下3個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）替換被解釋變量衡量指標(biāo)，本文利用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)來(lái)對(duì)被解釋變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行重新衡量，以保障被解釋變量的穩(wěn)健性。（2）本文對(duì)控制變量中其系數(shù)比較異常的控制變量城鎮(zhèn)化率（ur）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（power）進(jìn)行控制，主要進(jìn)行以下操作：控制城鎮(zhèn)化率與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力進(jìn)行回歸分析；分步驟加入城鎮(zhèn)化率與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，分析其在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響中所起作用有何不同。（3）使用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)作物播種面積的比值重新對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行衡量，并對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行再回歸。表7為固定效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

在表7的估計(jì)結(jié)果中，模型7，模型8，模型9中解釋變量農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)分別為0.015 2、0.014 8、0.013 5且分別在5%、5%、10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，與在固定效應(yīng)模型估計(jì)中的估計(jì)系數(shù)相比并無(wú)多大的變化，說(shuō)明控制變量選取合理，模型估計(jì)結(jié)果無(wú)偏誤；而在更換被解釋變量之后，固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果依然顯著，估計(jì)系數(shù)為0.271，雖然系數(shù)有所變化，但基本影響趨勢(shì)并無(wú)變化，證明固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果無(wú)偏誤，說(shuō)明模型估計(jì)結(jié)果合理。

4 結(jié)論與建議

根據(jù)以上對(duì)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的機(jī)制研究，利用2014—2021年的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響，本文可以得出以下結(jié)論：（1）農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的新的動(dòng)能，在固定效應(yīng)模型驗(yàn)證下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為0.013 4且顯著，說(shuō)明了農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展；（2）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過(guò)了中介效應(yīng)檢驗(yàn)，且其系數(shù)分別為0.033 2、0.035 4、0.018 2，顯著為正，說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響中起著明顯的正向促進(jìn)作用；（3）區(qū)域異質(zhì)性分析表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異，在區(qū)域異質(zhì)性前提下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響為中部＞東部＞西部，在農(nóng)業(yè)發(fā)展水平差異下，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)影響顯著，農(nóng)業(yè)不發(fā)達(dá)地區(qū)影響不顯著。

基于以上結(jié)論，本文提出以下政策性建議：（1）積極促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字能力。數(shù)字設(shè)施對(duì)于環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息差距有著積極作用，并對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也有幫助，因此，積極促進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)字設(shè)備與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)相結(jié)合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。（2）加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平，結(jié)合研究結(jié)論，積極引進(jìn)資源要素，加大科技投入，促進(jìn)技術(shù)革新，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展提供新動(dòng)能。（3）加快促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)是與數(shù)字農(nóng)業(yè)相結(jié)合的產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)在于提高內(nèi)部結(jié)構(gòu)與技術(shù)的進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則需要更新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)，因此，加快發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，不僅有利于提高效率，對(duì)于新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)要求也更高。

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第一作者：唐小平，男，1981年生，湖南永州人，博士，副教授；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與糧食安全。E-mail： tomshoping_bio36@whu.edu.cn