王淇任 林昶濤 肖騰飛
摘 要:調(diào)查了對無人自行車平衡控制的發(fā)展史,了解并總結(jié)了近年來學者們在研究的過程中在結(jié)構(gòu)以及控制上的優(yōu)化和解決的一些技術(shù)問題,最后對無人自行車的未來發(fā)展進行展望并總結(jié)內(nèi)容。文章作為綜述性論文主要針對無人自行車平衡控制的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和控制優(yōu)化兩個方面進行了討論,結(jié)合了從自平衡穩(wěn)定概念誕生以來至今的一些文獻,對其平衡系統(tǒng)的發(fā)展進行了總結(jié)概括,并對無人自行車的投入使用寄予期望。
關(guān)鍵詞:無人自行車 平衡控制
1 引言
由于輕量級、簡單的設(shè)計和易于操縱的特點,自行車深受人們所喜愛,世界上第一輛自行車是德國巴登男爵卡爾·馮·德萊斯于1817年研制出來的一種木輪車,它有車把可以控制方向,這輛木質(zhì)自行車對人類有著重大貢獻,為日后自行車的更迭換代打下了基礎(chǔ),它的誕生距今已有上百年時間。
隨著社會科技與經(jīng)濟實力的不斷發(fā)展,人們的生活也變得越發(fā)富足了起來,人們對生活的追求已經(jīng)從僅僅解決個人的溫飽問題逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦邮孢m、健康的生活,因此,人們越來越追求精致的智能生活,智能手環(huán),智能家居,智能汽車等產(chǎn)品的相繼出現(xiàn),進一步推動了“互聯(lián)網(wǎng)+”的熱潮,智能化生活已成為時代之大勢所趨,在今天,自行車也因為本身使用率極高,而突然立于這一課題的風口浪尖,傳統(tǒng)自行車正面臨著科技智能化的挑戰(zhàn)[1]。
眾所周知,自行車的平衡性與其行進速度的快慢息息相關(guān),行駛速度越快,自行車的平衡性也就越穩(wěn)定,騎行者能夠通過左右擺動車把輕松控制自行車的行進方向,而當自行車處于低速或者完全靜止,或受到外力影響的情況下,騎行者無法通過控制車把而使自行車長時間保持平衡,所以,若要使自行車實現(xiàn)智能化,其需要解決的最根本的問題便是車體的平穩(wěn)性。
以下論文將對近年來無人自行車平衡系統(tǒng)的發(fā)展史進行概述,總結(jié)在研究中所出現(xiàn)的優(yōu)缺點,并對無人自行車的發(fā)展前景寄予期望。
2 結(jié)構(gòu)優(yōu)化
2.1 車身結(jié)構(gòu)
一輛普通的自行車的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)主要包括:導向、制動以及驅(qū)動系統(tǒng)。早在19世紀whpple等人就在對自行車動力學的研究中提及了關(guān)于自行車自平衡的機械問題[2],但受限于技術(shù)上的困難,并沒有對此做出過于深入的研究。長久以來,研究人員們?yōu)榱吮U献孕熊囋跓o人操控的情況下也能夠保持平衡狀態(tài)行進,在自行車的結(jié)構(gòu)方面不斷的進行優(yōu)化,并使用了許多方法進行論證和試驗。
針對無人自行車進行結(jié)構(gòu)上優(yōu)化這一難題,我國首次對此進行研究是由學者劉延柱在1990年所發(fā)布的對人車系統(tǒng)穩(wěn)定性的探討中指出的此前國外學者將騎行者與車身視為一體以此進行分析的不合理結(jié)論,并憑借大量數(shù)據(jù)進行對比分析糾正了此類錯誤[3]。
此后,國防科技大學的王路斌在對無人自行車的建模與控制的討論中,通過多次設(shè)計無人自行車的系統(tǒng)和機構(gòu),并在用MATLAB進行了仿真分析后,發(fā)現(xiàn)了在選取系統(tǒng)主體時采用質(zhì)量和尺寸較小,重心低的自行車會更好,在控制平衡時,只需要很小的力就能使系統(tǒng)保持平衡狀態(tài)[4]。于2020年,重慶大學的曾靜在研究無人自平衡自行車系統(tǒng)時,也遵循了這個原則,選取了童車作為試驗對象,不僅能夠大大的降低研究時的成本開銷,同時也減小了電機所需產(chǎn)生的力矩要求,避免了許多硬件上會遇到的問題[5]。
就在今年2月份,北京信息科技大學自動化學院的劉佩佩等人又對自行車結(jié)構(gòu)進行了新的優(yōu)化[6],他們設(shè)計了一種曲柄滑塊機構(gòu)并采用滑膜控制器來控制自行車的轉(zhuǎn)向,通過延長力臂,使轉(zhuǎn)向電機在以同樣功率輸出力矩時,產(chǎn)生更大的力矩,借此降低了控制平衡的難度。
2.2 輔助平衡裝置
在選取自行車車身的同時,還要考慮控制車體平衡,車身是否要安裝輔助平衡裝置。如今對無人自行車進行控制的研究方法主要被分為有無輔助平衡裝置,輔助平衡裝置包括了動量輪,驅(qū)動動量輪的直流電機,以及陀螺儀與加速度計等傳感器。
在不使用輔助平衡裝置的自平衡自行車研究中,研究人員們一般會對車把的轉(zhuǎn)向進行控制,驅(qū)動車把在自行車傾斜時進行擺動,借此使前輪帶動車身保持平衡,早在1970年,David E. H. Jones在研究自行車的穩(wěn)定問題時[7],便采用了這種方法,他所設(shè)計的自行車Unridable Bicycle MK1在前輪的基礎(chǔ)上添加了一個輔助輪,增大了前輪對地的接觸面積,同時使前輪更加的穩(wěn)定,在騎行時不需要控制車把轉(zhuǎn)向就能很好的保持平衡。
自行車的輔助平衡裝置也被稱為飛輪系統(tǒng),當自行車系統(tǒng)不平衡時,為阻止系統(tǒng)的傾倒,與飛輪相連的直流電機會為飛輪提供其所需的力矩來驅(qū)動飛輪加速運動,使飛輪與自行車傾倒方向同向轉(zhuǎn)動產(chǎn)生一個與系統(tǒng)傾倒時相反的力矩,使其相互抵消以保持自行車系統(tǒng)的平衡。通過安裝這個裝置,自行車的平衡能夠更簡單的控制,在結(jié)構(gòu)的分析上不會過于繁瑣,也因此近代以來越來越多學者在研究時更愿意輔以飛輪系統(tǒng)進行控制。2006年,南非的學者Yavin在進行對自行車機器人的平衡控制的研究時便使用了飛輪系統(tǒng),他將飛輪安置于底座上,即靠近自行車重心處,使自行車即使是在低速行駛下也能保持平衡[8],此外,他還提出了使用轉(zhuǎn)動桿平衡器來保持自行車的平衡,對這兩種平衡裝置都進行了分析,并通過拉格朗日方程分別建立了這兩種平衡器工作時的模型。[9]
3 控制優(yōu)化
飛輪系統(tǒng)與無人自行車控制的結(jié)合首次受到全世界人們的廣泛關(guān)注是在2008年在日本千葉市的幕張展覽館中所出現(xiàn)的作為村田制造所的企業(yè)形象代理人之一的“村田頑童”,這是一個能夠騎自行車的機器人,其始終保持平衡的能力正是通過該機器人胸口處的飛輪系統(tǒng)所保障的,這次的亮相使大部分人第一次對無人自行車的研究有了認識[10]。
在飛輪系統(tǒng)這一輔助平衡裝置出現(xiàn)后,無人自行車的平衡控制問題得到了很好的解決,越來越多的學者也開始加入到了對無人自行車的研究中來,而對自行車平衡進行控制的技術(shù)也逐漸被重視了起來,研究人員們對此進行了許多研究。
2015年,河南工程學院的陳素霞等人基于陀螺儀對無人自行車的控制技術(shù)進行了分析,通過對平衡系統(tǒng)的建模分析,將系統(tǒng)運動進行了線性化處理,有效的將自行車與陀螺儀的傾角穩(wěn)定在了一個微小的范圍內(nèi),為無人自行車平衡系統(tǒng)的研究提供了重要的參數(shù)依據(jù)[11]。
同年,桂林電子科技大學的李勇等人在對兩輪自平衡機器人的研制中,以單飛輪自平衡實驗為基礎(chǔ),以STM32單片機為系統(tǒng)主控制器,設(shè)計出了具有雙飛輪的自平衡機器人,該研究將兩個飛輪組件分別置于機器人的前后端進行獨立控制,兩個飛輪繞各自偏轉(zhuǎn)軸進行轉(zhuǎn)動,通過偏轉(zhuǎn)電機控制使其不斷的修正力矩,實驗結(jié)果證明了其在受到外力影響下仍能夠很好的平衡能力,以及比單飛輪更能夠抵抗外部強烈沖擊的特點[12],驗證了雙飛輪控制平衡的可行性。
廣東工業(yè)大學的熊超偉等人在2018年對自平衡小車的自平衡系統(tǒng)的PID控制算法進行了研究,該控制算法基于STM32微處理器對直立PID控制器進行了閉環(huán)控制,通過姿態(tài)傳感器不斷向主控制器反饋小車當前狀態(tài)量并調(diào)整電機轉(zhuǎn)速與角度,實現(xiàn)了單軌車輛的自平衡控制[13]。
于2022年,大連理工大學的許自鵬在研究無人自行車控制的過程中采用了變論域模糊滑模的控制方法,在自行車行駛的過程中通過狀態(tài)觀測器觀察平衡出現(xiàn)的數(shù)據(jù)誤差,再由滑模控制器與模糊控制器實時對平衡控制調(diào)節(jié)參數(shù),通過該方法能夠大大提高自行車在平衡過程中的抗干擾能力[14]。
此外,在對角動量輪的控制上,東北林業(yè)大學的學者孟劍新等人提出了新的技術(shù)創(chuàng)新,在使用了加速度計和陀螺儀的基礎(chǔ)上使用了一款微控制器集成的CH100姿態(tài)傳感器獲取自行車姿態(tài)信息,并且加入了一階低通濾波減少電機抖動對該姿態(tài)傳感器的所測得數(shù)值的影響,另外,孟劍新等人還引入了二階巴特沃斯濾波和卡爾曼濾波進行融合,再次對一階濾波處理出來的值進行消抖,大大提高了傳感器所采集到的當前狀態(tài)值的穩(wěn)定性,在進行對舵機控制的PID的調(diào)參上也能夠使最終輸出值保持在一個穩(wěn)定的狀態(tài)[15](表1)。
4 未來展望
如今,人們在騎行自行車的過程中仍存在著較大的隱患性,道路使用者、
載具特性、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境和暴露性是其最主要的危險來源[16]。而無人自行車的發(fā)展將會大大提高其安全性,通過其傳感器能夠自動控制自行車的速度、方向以及轉(zhuǎn)彎等動作,實現(xiàn)人車之間的智能互動,減少人們在騎行自行車時出現(xiàn)的危險性。
無人自行車的研究將是未來智能交通不可缺少的一個重要發(fā)展方向。在未來,若將其投入到人們的日常出行中,還能夠通過智能控制極大的減少道路的交通擁堵并避免一些因人為因素所導致的交通事故。
隨著我國綠色出行政策的推出,為響應國家號召,自行車必將成為人們不可或缺的代步工具,此外,無人駕駛自行車或許還能夠解決物流行業(yè)在近距離運送輕量級貨物時的成本問題,并大大提高運輸效率。經(jīng)過歷代學者對自行車平衡系統(tǒng)研究的不斷優(yōu)化和改善,無人自行車會在智能化的道路上不斷進步,并終將進入到人們的生活中來,為人們帶來便利。
5 總結(jié)
本次研究我們查詢了大量的文獻,總結(jié)了自行車在自平衡系統(tǒng)上的優(yōu)化,分別對其結(jié)構(gòu)和控制上的優(yōu)化進行了研究,研究了無人自行車的平衡系統(tǒng)發(fā)展史,總結(jié)并對比了學者們在研究過程中所解決的問題,對于未來無人自行車的發(fā)展,期望其能夠在不遠的未來投入到人們的日常生活當中,解決人們現(xiàn)今在騎行自行車時所產(chǎn)生的一些安全問題。
參考文獻:
[1]周路菡.傳統(tǒng)自行車產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型[J].新經(jīng)濟導刊,2015(12):73-76.
[2]Whipple F J W.The stability of the motion of a bicycle [J].Quar-terly Journal of Pure and Applied Mathematics,1899,30 (120):312-348.
[3]劉延柱.人車系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題[J].上海力學,1990(02):77-79.
[4]王路斌. 無人自行車建模與控制[D].長沙:國防科學技術(shù)大學,2007.
[5]曾靜. 無人自平衡自行車系統(tǒng)的設(shè)計[D].重慶:重慶大學,2020.
[6]劉佩佩,周亞麗,張奇志.基于滑??刂频臒o人駕駛自行車設(shè)計與仿真[J].計算機仿真,2023,40(02):449-453+465.
[7]David E. H. Jones. The stability of the bicycle[J]. Physics Today,1970,23(4):34-40.
[8]Yavin Y. The derivation of a kinematic model from the dynamic model of the motion of a riderless bicycle[J]. Computers & Mathematics with Applications. 2006. 51(6). 865-878.
[9]Yavin Y. Stabilization and control of the motion of an autonomous bicycle by using a rotor for the tilting moment[J]. Computer Methods in Applied Mechanics & Engineering, 1999,178(3-4):233-243.
[10]叢秋波.村田制造所:“村田頑童”攜手“村田婉童”展示高新技術(shù)[J].電子設(shè)計技術(shù),2008(12):124-125.
[11]呂寬州,陳素霞,黃全振.基于陀螺儀的無人自行車平衡控制方法[J].計算機測量與控制,2015,23(07):2344-2346.
[12]李勇,耿建平,林群煦,張弓,王衛(wèi)軍.基于雙飛輪陀螺效應的兩輪自平衡機器人的研制[J].機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新,2015,28(06):14-16+28.
[13]熊超偉,王峰,揭云飛,智凱旋,李學易.基于PID控制的機器人自行車自平衡系統(tǒng)研究[J].電腦知識與技術(shù),2018,14(19):274-275.
[14]許自鵬. 基于變論域模糊滑模的無人自行車控制[D].大連:大連理工大學,2022.
[15]孟劍新,張海若,栗昊,李丹丹.基于角動量輪控制的無人駕駛自行車的實現(xiàn)[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2023(02):100-104.
[16]葉陳凝.自行車使用者關(guān)于危險騎行行為的影響因素綜述[J].中國高新科技,2021(16):157-158.