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        基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制研究

        2024-04-22 09:53:42覃壯
        時(shí)代汽車(chē) 2024年4期
        關(guān)鍵詞:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)質(zhì)量控制

        覃壯

        摘 要:當(dāng)前,汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的裝配過(guò)程質(zhì)量控制問(wèn)題是汽車(chē)生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)之一,不僅表現(xiàn)在發(fā)動(dòng)機(jī)的生產(chǎn)裝配過(guò)程,更體現(xiàn)在質(zhì)量檢控的過(guò)程,因此,通過(guò)對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程分析,探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制的有效技術(shù)要點(diǎn),以期保證汽車(chē)制造業(yè)的長(zhǎng)效發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī) 裝配過(guò)程 質(zhì)量控制

        1 引言

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迅猛勢(shì)頭下,在科技水平的不斷攀升下,對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的裝配也提出了更高的要求,汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)由于本身的復(fù)雜性,其機(jī)械的裝配過(guò)程涉及多道工序,難度較高。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展形式下,傳感器及一些設(shè)備更加智能化,使生產(chǎn)過(guò)程的準(zhǔn)確性大幅提高,應(yīng)用的技術(shù)路徑廣泛,從故障監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分析與挖掘、智能算法與優(yōu)化、遠(yuǎn)程協(xié)作與管理、實(shí)時(shí)監(jiān)控與反饋等方面進(jìn)行全方位的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配質(zhì)量控制,從而使得這一功效更加科學(xué)有效,保證汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的正常高效生產(chǎn)。

        2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程分析

        復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程屬于多工序制造過(guò)程,具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和非線性等特點(diǎn)[1],汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的生產(chǎn)涉及眾多的部門(mén)組織框架,包括零部件供應(yīng)商的加工過(guò)程、車(chē)間的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配、最終進(jìn)行性能的測(cè)試等。而在零部件供應(yīng)鏈中,又包括零部件的采購(gòu)、庫(kù)存管理、供應(yīng)商管理和物流配送等環(huán)節(jié)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)零部件供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)共享和協(xié)同管理,提高供應(yīng)鏈的效率和可靠性。在裝配過(guò)程中,又涉及發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線的布局、工位設(shè)備的選擇和排布,以及流程的優(yōu)化和規(guī)劃。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的裝配線設(shè)計(jì)與模擬,提前預(yù)測(cè)和優(yōu)化裝配過(guò)程,減少錯(cuò)誤和浪費(fèi)。裝配其間,也應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)控,通過(guò)傳感器和監(jiān)控設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝配過(guò)程中的各種參數(shù)和指標(biāo),如裝配精度、力矩、溫度、振動(dòng)等。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正問(wèn)題,提高裝配質(zhì)量和一致性。在裝配結(jié)束后進(jìn)行質(zhì)量的控制,通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程中的質(zhì)量管理和追溯。通過(guò)數(shù)據(jù)采集和分析,可以對(duì)每個(gè)裝配環(huán)節(jié)的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析,建立完整的質(zhì)量追溯體系,以便于問(wèn)題追溯、質(zhì)量回溯和責(zé)任追究。

        3 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制框架

        3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀及必要性分析

        3.1.1 應(yīng)用現(xiàn)狀

        當(dāng)前,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下,從傳感器與設(shè)備的智能化、數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程協(xié)作等方面,已經(jīng)有了一定的發(fā)展成效,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入,預(yù)計(jì)將會(huì)有更多的創(chuàng)新和應(yīng)用出現(xiàn),提高發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程的質(zhì)量控制水平。盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制中已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,但仍面臨一些挑戰(zhàn)。其中包括數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,以及人員培訓(xùn)和技術(shù)應(yīng)用的推廣等。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的推廣,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制方面的應(yīng)用將進(jìn)一步深化和完善。

        3.1.2 必要性分析

        (1)提高質(zhì)量穩(wěn)定性

        發(fā)動(dòng)機(jī)作為汽車(chē)的核心部件,其裝配質(zhì)量對(duì)車(chē)輛性能和可靠性具有重要影響。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)裝配問(wèn)題,提高裝配質(zhì)量的穩(wěn)定性。

        (2)提升裝配效率

        裝配過(guò)程中誤差會(huì)以在制品的形式不斷地向下道工序進(jìn)行傳遞和累計(jì)形成誤差流, 最終形成發(fā)動(dòng)機(jī)的整體裝配質(zhì)量[2]。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助優(yōu)化裝配過(guò)程中的工藝、參數(shù)和流程,提高裝配效率。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)并解決裝配過(guò)程中的瓶頸和不必要的時(shí)間浪費(fèi),提高整體裝配線的生產(chǎn)能力。

        (3)降低生產(chǎn)成本

        通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程的精細(xì)化管理和優(yōu)化,減少質(zhì)量問(wèn)題和次品率,降低廢品和返工的成本。此外,通過(guò)優(yōu)化裝配過(guò)程,還可以減少人工操作的錯(cuò)誤和不必要的重復(fù)工作,提高生產(chǎn)效率。

        (4)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以將裝配過(guò)程中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和分析,為管理層提供數(shù)據(jù)支持,輔助決策。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可以洞察裝配過(guò)程中的潛在問(wèn)題和改進(jìn)機(jī)會(huì),指導(dǎo)管理決策,提升整體運(yùn)營(yíng)效果。

        3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能框架

        3.2.1 數(shù)據(jù)采集與傳輸

        通過(guò)傳感器、監(jiān)控設(shè)備等采集裝配過(guò)程中的各種數(shù)據(jù),包括溫度、壓力、振動(dòng)等參數(shù)數(shù)據(jù),以及裝配過(guò)程中的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸和集中管理。

        3.2.2 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與控制

        基于采集的數(shù)據(jù),利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)裝配過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與控制。運(yùn)用實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)各個(gè)工位的狀態(tài)、工藝參數(shù)、質(zhì)量指標(biāo)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,通過(guò)控制系統(tǒng)實(shí)施調(diào)整和控制。

        3.2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

        將采集的裝配過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),建立大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)的安全性、完整性和可追溯性。這些數(shù)據(jù)可以供后續(xù)分析和決策使用。

        3.2.4 質(zhì)量追溯與溯源

        通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程的全程質(zhì)量追溯和溯源。將每個(gè)零部件和裝配步驟的質(zhì)量數(shù)據(jù)記錄下來(lái),并與供應(yīng)商、生產(chǎn)批次等相關(guān)信息關(guān)聯(lián)起來(lái),以實(shí)現(xiàn)問(wèn)題追溯、質(zhì)量回溯和責(zé)任追究。

        3.3 發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制技術(shù)路徑

        3.3.1 傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

        通過(guò)安裝傳感器并與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接,實(shí)時(shí)采集裝配過(guò)程中的各項(xiàng)參數(shù)數(shù)據(jù),如溫度、壓力、振動(dòng)等。這些傳感器可以安裝在關(guān)鍵部位和裝配工具上,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_(tái)進(jìn)行集中管理和分析。

        3.3.2 數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)

        利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)時(shí)感知識(shí)別發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程中數(shù)據(jù),將采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到裝配數(shù)據(jù)庫(kù)中,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)處理[3],將采集到的裝配過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析和異常檢測(cè)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝配質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行預(yù)警,同時(shí)還可以分析裝配過(guò)程中的優(yōu)化空間和問(wèn)題瓶頸。

        3.3.3 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

        應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建裝配過(guò)程的智能模型和算法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),可以對(duì)裝配過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化、預(yù)測(cè)和智能決策,提高裝配質(zhì)量和效率。

        3.3.4 虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

        利用虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),提供裝配過(guò)程的虛擬模擬和實(shí)時(shí)反饋。通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行裝配操作的模擬和培訓(xùn),減少人為誤差。而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)則可以實(shí)時(shí)將裝配過(guò)程的相關(guān)信息和指導(dǎo)顯示在工人的視野中,提供即時(shí)指導(dǎo)和反饋。

        4 基于相關(guān)性的發(fā)動(dòng)機(jī)裝配關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)識(shí)別

        4.1 發(fā)動(dòng)機(jī)過(guò)程質(zhì)量與性能數(shù)據(jù)特征分析

        發(fā)動(dòng)機(jī)過(guò)程質(zhì)量與性能數(shù)據(jù)的特征分析對(duì)于了解發(fā)動(dòng)機(jī)的工作狀態(tài)、性能表現(xiàn)以及質(zhì)量狀況非常重要。以下是一些常見(jiàn)的發(fā)動(dòng)機(jī)過(guò)程質(zhì)量與性能數(shù)據(jù)特征分析:

        4.1.1 設(shè)備監(jiān)控分析

        設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的監(jiān)控內(nèi)容主要有設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)、運(yùn)行指標(biāo)等。設(shè)備狀態(tài)有維修狀態(tài)、使用狀態(tài)、報(bào)廢狀態(tài)等。設(shè)備運(yùn)行參數(shù)包括設(shè)備轉(zhuǎn)速、震動(dòng)、溫度等。設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)有設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、開(kāi)動(dòng)率、使用壽命等[4]。

        4.1.2 功率特征分析

        發(fā)動(dòng)機(jī)的功率是描述發(fā)動(dòng)機(jī)輸出能力的重要指標(biāo)。通過(guò)分析功率數(shù)據(jù),可以評(píng)估發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力性能、負(fù)載能力以及功率的變化情況。

        4.1.3 扭矩特征分析

        發(fā)動(dòng)機(jī)的扭矩是描述發(fā)動(dòng)機(jī)輸出力矩的指標(biāo),對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)力和加速能力有重要影響。通過(guò)分析扭矩?cái)?shù)據(jù),可以評(píng)估發(fā)動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)性能、動(dòng)力輸出的均衡性以及扭矩的變化規(guī)律。

        4.1.4 燃油消耗特征分析

        燃油消耗是衡量發(fā)動(dòng)機(jī)經(jīng)濟(jì)性能的重要指標(biāo)。通過(guò)分析燃油消耗數(shù)據(jù),可以評(píng)估發(fā)動(dòng)機(jī)的燃油經(jīng)濟(jì)性、燃油利用率以及燃油消耗的變化趨勢(shì)。

        4.1.5 溫度特征分析

        發(fā)動(dòng)機(jī)工作過(guò)程中的溫度是發(fā)動(dòng)機(jī)性能和工作狀態(tài)的重要指標(biāo)之一。通過(guò)分析發(fā)動(dòng)機(jī)溫度數(shù)據(jù),可以了解發(fā)動(dòng)機(jī)各個(gè)部件的工作溫度、溫度變化情況以及冷卻系統(tǒng)的效果。

        4.1.6 壓力特征分析

        發(fā)動(dòng)機(jī)工作過(guò)程中的壓力變化對(duì)于燃燒、冷卻、潤(rùn)滑等關(guān)鍵過(guò)程有重要影響。通過(guò)分析發(fā)動(dòng)機(jī)壓力數(shù)據(jù),可以評(píng)估發(fā)動(dòng)機(jī)的工作狀態(tài)、壓力波動(dòng)情況以及系統(tǒng)的壓力穩(wěn)定性。

        4.1.7 振動(dòng)特征分析

        發(fā)動(dòng)機(jī)的振動(dòng)是反映其運(yùn)行狀況和平衡性的重要指標(biāo)。通過(guò)分析發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)數(shù)據(jù),可以評(píng)估發(fā)動(dòng)機(jī)的振動(dòng)水平、振動(dòng)頻率以及振動(dòng)的變化趨勢(shì)。

        4.2 識(shí)別發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)

        零部件:發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵零部件的機(jī)加工過(guò)程繁多、質(zhì)量控制參數(shù)多、精度要求高[5],一方面是清潔度情況,確保發(fā)動(dòng)機(jī)零部件的表面清潔,避免灰塵、油污等雜質(zhì)對(duì)裝配質(zhì)量的影響。另一方面是尺寸和配合情況,確保發(fā)動(dòng)機(jī)零部件的尺寸和配合符合設(shè)計(jì)要求,保證裝配的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

        緊固件扭矩:控制緊固件的扭矩,確保零部件的連接緊固度符合規(guī)范要求,避免過(guò)緊或過(guò)松的情況。

        潤(rùn)滑油和冷卻液:確保潤(rùn)滑油和冷卻液的質(zhì)量和配比符合要求,以確保發(fā)動(dòng)機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中的潤(rùn)滑和冷卻效果。

        氣密性測(cè)試:進(jìn)行氣密性測(cè)試,檢查發(fā)動(dòng)機(jī)密封性能,以防止氣體泄漏和壓力損失。

        燃油系統(tǒng):確保燃油系統(tǒng)的正常工作,包括燃油供應(yīng)和噴射系統(tǒng),以確保燃油的適量供應(yīng)和噴射精度。

        冷卻系統(tǒng):確保冷卻系統(tǒng)的正常工作,包括水泵、散熱器和冷卻液通路,以保持發(fā)動(dòng)機(jī)的適溫運(yùn)行。

        故障檢測(cè)和診斷:應(yīng)用故障檢測(cè)和診斷技術(shù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排除裝配過(guò)程中的問(wèn)題和缺陷。

        5 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制研究

        在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下,汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制的研究可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù),提高裝配過(guò)程的精度、效率和可追溯性。

        5.1 故障監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)

        在發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程中,通過(guò)使用傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵參數(shù),例如發(fā)動(dòng)機(jī)零部件的尺寸、裝配力矩、溫度和振動(dòng)等。這些傳感器通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云端連接,將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理和分析。針對(duì)異常情況的檢測(cè),通過(guò)分析傳感器數(shù)據(jù),我們可以識(shí)別裝配過(guò)程中的異常情況。假設(shè)在發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程中,某個(gè)關(guān)鍵零部件的尺寸是一個(gè)重要的質(zhì)量指標(biāo)??梢园惭b傳感器來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)尺寸數(shù)據(jù),并將其傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行分析。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型,根據(jù)當(dāng)前的裝配參數(shù)和環(huán)境條件,預(yù)測(cè)尺寸是否在規(guī)定范圍內(nèi)。如果預(yù)測(cè)結(jié)果顯示尺寸可能超出規(guī)定范圍,系統(tǒng)可以發(fā)出警報(bào),引起操作員的注意并采取相應(yīng)措施,例如檢查設(shè)備狀態(tài)、調(diào)整裝配工藝等,以確保發(fā)動(dòng)機(jī)質(zhì)量符合要求。通過(guò)這些智能監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)方法,我們可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問(wèn)題,預(yù)測(cè)故障風(fēng)險(xiǎn)并采取相應(yīng)措施,提高發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程的質(zhì)量和效率。這將有助于降低質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生率,減少不良產(chǎn)品數(shù)量,并提高客戶滿意度。

        5.2 數(shù)據(jù)分析與挖掘

        在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下,數(shù)據(jù)分析與挖掘在汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制中起著關(guān)鍵作用。通過(guò)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線上收集的大量傳感器數(shù)據(jù),包括溫度、壓力、振動(dòng)、電流等參數(shù),再利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),這些數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行存儲(chǔ)和處理。接下來(lái),我們可以采用數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息,以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制的目標(biāo)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的數(shù)據(jù)分析與挖掘在汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制中具有重要意義。通過(guò)應(yīng)用這些技術(shù),我們能夠發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題、優(yōu)化裝配工藝、預(yù)測(cè)故障風(fēng)險(xiǎn),并最終提高發(fā)動(dòng)機(jī)裝配質(zhì)量和效率。

        5.3 智能算法與優(yōu)化

        通過(guò)智能算法和優(yōu)化方法的應(yīng)用,我們可以提高裝配過(guò)程的質(zhì)量和效率。優(yōu)化后的裝配參數(shù)能夠減少裝配缺陷和故障,提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。同時(shí),智能算法和優(yōu)化方法也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的調(diào)整和優(yōu)化,減少人為因素對(duì)裝配過(guò)程的影響,提高生產(chǎn)效率。例如,在發(fā)動(dòng)機(jī)氣門(mén)裝配過(guò)程中應(yīng)用智能算法和優(yōu)化方法。通過(guò)收集氣門(mén)裝配過(guò)程中的振動(dòng)數(shù)據(jù)和裝配參數(shù),我們可以建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,預(yù)測(cè)合適的裝配力矩和裝配順序。然后,利用優(yōu)化方法,如遺傳算法,調(diào)整裝配力矩的設(shè)定,以最小化振動(dòng)幅度和裝配缺陷。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制中,智能算法與優(yōu)化方法的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)裝配參數(shù)的優(yōu)化和預(yù)測(cè),從而提高裝配質(zhì)量和效率。這不僅減少了裝配缺陷和故障,還提高了產(chǎn)品的一致性和可靠性,實(shí)現(xiàn)了智能化的裝配過(guò)程控制。

        5.4 遠(yuǎn)程協(xié)作與管理

        通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程的聯(lián)網(wǎng)協(xié)同和遠(yuǎn)程監(jiān)控。不同裝配線之間可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同,監(jiān)控中心可以對(duì)多個(gè)裝配線進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接,裝配基地與總部和其他相關(guān)部門(mén)之間可以實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)。裝配基地中的傳感器和設(shè)備采集到的數(shù)據(jù),例如溫度、壓力、振動(dòng)等,可以實(shí)時(shí)傳輸?shù)娇偛康馁|(zhì)量控制中心。使汽車(chē)制造企業(yè)在擁有多個(gè)生產(chǎn)基地的前提下,實(shí)現(xiàn)跨地域的協(xié)同工作,有效提高裝配過(guò)程的一致性和標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí),遠(yuǎn)程協(xié)作還可以降低成本和時(shí)間,減少不必要的出差和溝通,提高整體效率。

        5.5 實(shí)時(shí)監(jiān)控與反饋

        通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,中央數(shù)據(jù)中心利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理。通過(guò)數(shù)據(jù)分析算法,可以快速識(shí)別裝配過(guò)程中的異常情況和潛在問(wèn)題,如裝配精度不達(dá)標(biāo)、零部件不匹配等。然后進(jìn)行實(shí)時(shí)的報(bào)警與反饋,一旦發(fā)現(xiàn)裝配過(guò)程中出現(xiàn)異常,中央數(shù)據(jù)中心將即時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)。裝配線上的工作人員可以通過(guò)監(jiān)控顯示屏或移動(dòng)設(shè)備接收到報(bào)警信息,及時(shí)采取糾正措施,防止不良品的生產(chǎn)和進(jìn)一步質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控與反饋,汽車(chē)制造企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程的實(shí)時(shí)控制和調(diào)整,確保裝配質(zhì)量的一致性和穩(wěn)定性。同時(shí),及時(shí)的反饋和報(bào)警機(jī)制可以減少不良品的產(chǎn)生,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。這些措施有助于提高裝配過(guò)程的可追溯性和整體質(zhì)量控制的效果。

        6 結(jié)語(yǔ)

        在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下,汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程的質(zhì)量控制研究旨在利用現(xiàn)代信息技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)裝配過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化,以提高裝配質(zhì)量和生產(chǎn)效率,這項(xiàng)研究對(duì)于汽車(chē)制造業(yè)的發(fā)展和提升具有重要意義。

        項(xiàng)目:2023年度廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目”基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制體系研究“(2023KY1470)。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]王培樂(lè),王小巧,葛茂根.面向汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制系統(tǒng)研究[J].機(jī)械工程師,2014(07):156-158.

        [3]蘇建芬.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程質(zhì)量控制研究[D].重慶:重慶大學(xué),2021.

        [4]梁軍義.物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程監(jiān)控關(guān)鍵使能技術(shù)研究[D].合肥:合肥工業(yè)大學(xué),2014.

        [5]孫迪.面向發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)加工/裝配過(guò)程的質(zhì)量控制系統(tǒng)研究[D].合肥:合肥工業(yè)大學(xué),2015.

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