孫嘉穎,羅金萍,張倩雯,王康,尹文強(qiáng),陳鐘鳴,任其超,馬東平△

(1. 濰坊醫(yī)學(xué)院 管理學(xué)院,山東 濰坊 261053;2.“健康山東”重大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與治理協(xié)同創(chuàng)新中心;3. 健康相關(guān)重大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警協(xié)同創(chuàng)新中心;4. 濰坊市人民醫(yī)院;5. 煙臺(tái)毓璜頂醫(yī)院)

衛(wèi)生資源配置是衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)[1],是居民獲取健康服務(wù)的主要途徑?！督K沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃(2021—2025年)》提出要通過(guò)開(kāi)展跨區(qū)域合作辦院、在沿海三市與長(zhǎng)三角地區(qū)開(kāi)展異地就醫(yī)門診醫(yī)療費(fèi)用結(jié)算、共建急救醫(yī)療體系等方式來(lái)提升醫(yī)療服務(wù)水平。沿海省份受到海洋經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平快速發(fā)展、開(kāi)放程度持續(xù)提升和衛(wèi)生資源高度集中地區(qū),基于沿海發(fā)展現(xiàn)狀討論較為發(fā)達(dá)地區(qū)的衛(wèi)生資源配置效率,具有一定的典型意義與作用[2]。

已有研究多從全國(guó)和某省的角度以集聚度[3]、泰爾系數(shù)[4]、基尼系數(shù)[5]等方法探究資源配置效率公平性問(wèn)題,但缺乏對(duì)于某一特定區(qū)域的效率評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)分析研究?，F(xiàn)對(duì)我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的BCC和Malmquist指數(shù)模型,以靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角分析我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率[6],并通過(guò)灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)預(yù)測(cè)2022～2030年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源變化趨勢(shì),為資源優(yōu)化配置提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

本研究根據(jù)《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》定義的11個(gè)省份(直轄市、自治區(qū),不包括香港、澳門、臺(tái)灣)進(jìn)行沿海地區(qū)劃分,分別為遼寧省、河北省、天津市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)和海南省;投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)源于2013年《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、2014～2017年《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》和2018～2022年《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis, DEA)是一種測(cè)量多指標(biāo)投入和產(chǎn)出效率的研究方法,1978年由Charnes、Coopor和Rhodes提出[7]。DEA常用模型為CCR、BCC和Malmquist指數(shù)模型,本研究運(yùn)用DEA-BCC模型以靜態(tài)視角、DEA-Malmquist模型以動(dòng)態(tài)視角分析評(píng)價(jià)我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率。

DEA-BCC指數(shù)模型是基于規(guī)模收益可變條件下進(jìn)行的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,運(yùn)用于截面數(shù)據(jù),根據(jù)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行效率的計(jì)算和判斷[8]。三者關(guān)系為綜合技術(shù)效率(te)=純技術(shù)效率(pte)×規(guī)模效率(se)。假設(shè)有k個(gè)決策單元DMU(k=1,2,,k),每個(gè)決策單元有投入指標(biāo)m個(gè)與產(chǎn)出指標(biāo)n個(gè),表示某地區(qū)在衛(wèi)生資源某一指標(biāo)的權(quán)重變量,效率指數(shù)可按式(1)計(jì)算,表示為:

(1)

DEA-Malmquist指數(shù)模型更多應(yīng)用于計(jì)算效率的動(dòng)態(tài)發(fā)展,全要素生產(chǎn)率可分解為綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步,綜合技術(shù)效率又可分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。關(guān)系為全要素生產(chǎn)率(tfpch)=綜合技術(shù)效率(effch)×技術(shù)進(jìn)步(techch)=純技術(shù)效率(pech)×規(guī)模效率(sech)×技術(shù)進(jìn)步(techch)。若全要素生產(chǎn)率大于1則說(shuō)明效率提高,等于1說(shuō)明效率不變,小于1說(shuō)明效率降低[9]。

技術(shù)效率變化從t期到t+1期的變動(dòng)情況計(jì)算公式表示為:

(2)

1.2.2 灰色預(yù)測(cè)模型

灰色預(yù)測(cè)模型由鄧聚龍于1982年提出[10],相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測(cè)方法,灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型以C值和P值共同決定模型精度等級(jí),具有計(jì)算簡(jiǎn)便、擬合精度高的優(yōu)點(diǎn),被研究者們廣泛使用[11]。本研究以2012～2021年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)GM(1,1)預(yù)測(cè)2022～2030年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入與產(chǎn)出指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)。

1.3 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇

DEA模型必須滿足決策單元k、投入指標(biāo)數(shù)m與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)n之間存在的關(guān)系,即2(m+n)≤K,將11個(gè)地區(qū)作為決策單元,對(duì)投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行選擇[12]。當(dāng)前DEA模型運(yùn)用至基層衛(wèi)生資源配置現(xiàn)狀的研究較多,投入指標(biāo)多圍繞家庭醫(yī)生數(shù)量、鄉(xiāng)村醫(yī)生數(shù)量、床位數(shù)等;產(chǎn)出指標(biāo)多圍繞診療人次、入院人數(shù)等。本研究聚焦于地區(qū)整體衛(wèi)生資源配置情況,最終確定3個(gè)投入指標(biāo)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)。DEA模型中,指標(biāo)的選擇應(yīng)滿足可比性、可操作性及全面性等原則[13],在管理學(xué)中多以人力、財(cái)力及物力角度對(duì)資源進(jìn)行分類,簡(jiǎn)稱“人財(cái)物三要素”[14],投入指標(biāo)以該角度展開(kāi)。其中衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)為人力指標(biāo),醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)為物力指標(biāo),醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總支出為財(cái)力指標(biāo),具有全面性和準(zhǔn)確性;醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)年診療人次指標(biāo)對(duì)應(yīng)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)指標(biāo)和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)指標(biāo),醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總收入指標(biāo)對(duì)應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總支出指標(biāo),具有可比性和可操作性。結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

11個(gè)地區(qū)各年衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)利用Excel 2010軟件進(jìn)行整理和統(tǒng)計(jì),DEA數(shù)據(jù)通過(guò)DEAP 2.1軟件進(jìn)行計(jì)算分析,灰色預(yù)測(cè)模型依據(jù)擬合方程公式,使用Matlab2018a軟件編寫(xiě)程序,并結(jié)合Excel 2010軟件制定合理預(yù)測(cè)方程對(duì)比檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入與產(chǎn)出情況描述性分析

2012～2021年,我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總數(shù)和總收入均呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)?？傊С鰪?012年至2020年逐年增加,其中2019～2020年增速最快,達(dá)到23.60%,2021年出現(xiàn)短暫下降,相較于上年下降5.22%;年診療總?cè)舜螐?012年至2019年逐年增加,2020年出現(xiàn)短暫下降,相較于上年下降了13.16%,2021年繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。見(jiàn)表2。

表2 2012～2021年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入和產(chǎn)出情況

2021年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入指標(biāo)中,廣東省衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)投入與總支出最多,山東省醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)投入最多;我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源產(chǎn)出指標(biāo)中,廣東省年診療人次和總收入最多。投入和產(chǎn)出具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

2.2 我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率分析

2.2.1 DEA-BCC模型靜態(tài)分析結(jié)果

本研究運(yùn)用BCC模型,輸入2021年沿海11個(gè)地區(qū)的投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行演算,結(jié)果見(jiàn)表4。其中,上海、浙江、福建3個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合技術(shù)效率均為1,顯示DEA有效;天津、廣東和海南3個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率為1,但規(guī)模效率不為1,顯示DEA弱有效,河北、遼寧、江蘇、山東和廣西5個(gè)地區(qū)顯示DEA無(wú)效。從總體均值來(lái)看,11個(gè)地區(qū)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模報(bào)酬均值分別為0.971、0.981、0.989,均未達(dá)到1,說(shuō)明我國(guó)沿海地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率仍然不足。從規(guī)模報(bào)酬角度來(lái)看,天津、河北和海南3個(gè)地區(qū)顯示規(guī)模收益遞增,存在衛(wèi)生資源不足的情況,一定程度上說(shuō)明增大衛(wèi)生資源投入規(guī)模是有意義的;江蘇、山東、廣東和廣西4個(gè)地區(qū)顯示規(guī)模效率遞減,存在投入衛(wèi)生資源過(guò)量的情況,不宜再增大投入規(guī)模;其余地區(qū)的規(guī)模報(bào)酬不變。

表4 2021年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率

2.2.2 非DEA有效地區(qū)改進(jìn)方向

DEA無(wú)效的5個(gè)地區(qū),其衛(wèi)生資源配置需要進(jìn)一步的調(diào)整和改進(jìn)。其中投入指標(biāo)冗余和產(chǎn)出不足結(jié)果見(jiàn)表5。以江蘇省為例,當(dāng)前規(guī)模下投入的醫(yī)療衛(wèi)生資源無(wú)法完全利用,需要減少衛(wèi)生技術(shù)人員9.09萬(wàn)人,可達(dá)到投入產(chǎn)出規(guī)模的最佳狀態(tài),即DEA有效。

表5 2021年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率指標(biāo)改進(jìn)值

2.3 DEA-Malmquist指數(shù)模型動(dòng)態(tài)分析結(jié)果

2.3.1 2012～2021年我國(guó)沿海地區(qū)總體投入與產(chǎn)出效率變動(dòng)情況

2012～2021年我國(guó)沿海地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)上升7.1%,多個(gè)時(shí)間段中,只有2018～2019年和2020～2021年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1。2013～2014年、2015～2016年、2017～2018年、2018～2019年、2020～2021年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì),其他年份為下降趨勢(shì),全要素生產(chǎn)率均值為0.984<1。根據(jù)全要素生產(chǎn)率計(jì)算表達(dá)式,綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均下降0.002,而構(gòu)成綜合技術(shù)效率的純技術(shù)效率下降0.003,規(guī)模效率上升0.001,結(jié)果見(jiàn)表6。相對(duì)而言,純技術(shù)效率的變動(dòng)對(duì)于綜合技術(shù)效率變化的影響更大,而純技術(shù)效率更多是指管理和技術(shù)水平等影響生產(chǎn)效率的指標(biāo),說(shuō)明更高水平的醫(yī)療管理能力和更加成熟的技術(shù)水平才能促進(jìn)我國(guó)沿海地區(qū)整體衛(wèi)生資源配置的高效率發(fā)展。結(jié)合圖1 Malmquist指數(shù)折線圖,技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率指數(shù)曲線存在大量重合,體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步相對(duì)于綜合技術(shù)效率,對(duì)于全要素生產(chǎn)率曲線的影響更大,說(shuō)明促進(jìn)衛(wèi)生資源配置總體效率水平,需要逐步提升醫(yī)療技術(shù)能力。

圖1 基于Malmquist指數(shù)分析的我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源生產(chǎn)率指數(shù)

表6 2012～2021年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解

如圖1所示,全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了兩個(gè)峰值和一個(gè)低谷,其中,峰值分別出現(xiàn)在2018～2019年和2020～2021年,低谷出現(xiàn)在2019～2020年。除2018～2019年和2020～2021年,其他年份的綜合技術(shù)效率值均高于全要素生產(chǎn)率。

2.3.2 2012～2021年我國(guó)沿海地區(qū)投入與產(chǎn)出效率變動(dòng)情況

2012～2021年我國(guó)沿海11個(gè)地區(qū)中,全要素生產(chǎn)率低于均值的有河北、山東、廣東和廣西,僅有遼寧、上海和海南的全要素生產(chǎn)率大于1,占比27.27%。其中數(shù)值最大的為上海(1.007),表明上海的生產(chǎn)力上升幅度為0.7%;數(shù)值最小的為河北(0.944),表明河北的生產(chǎn)力下降幅度達(dá)到5.6%,顯示各地區(qū)間差異較大,總體衛(wèi)生資源配置效率有待提高。見(jiàn)表7。

2.4 灰色預(yù)測(cè)模型擬合結(jié)果

基于計(jì)算得到的2012～2021年我國(guó)沿海11個(gè)地區(qū)的年診療人次、總收入、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和總支出的總和,依據(jù)擬合方程公式編寫(xiě)程序,建立預(yù)測(cè)模型。后驗(yàn)差比值C均小于0.35,小誤差概率P值均=1(>0.95),模型精確等級(jí)均為1級(jí),相對(duì)誤差較小,表明模型的預(yù)測(cè)效果較好。見(jiàn)表8。

表8 2022～2030年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源灰色預(yù)測(cè)模型及檢驗(yàn)結(jié)果

灰色預(yù)測(cè)模型結(jié)果顯示,2022～2030年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出指標(biāo)均有逐年上升趨勢(shì),5個(gè)指標(biāo)中預(yù)測(cè)總支出年均增長(zhǎng)最快。隨著人口總量和經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,居民對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生資源的需求擴(kuò)大,伴隨醫(yī)療衛(wèi)生人力資源、機(jī)構(gòu)數(shù)量的增加和資金的投入,診療人數(shù)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的總收入也會(huì)持續(xù)增加。見(jiàn)表9。

表9 2022～2030年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出指標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果及年均增長(zhǎng)率

3 結(jié)論與建議

3.1 改善資源投入過(guò)剩情況,避免盲目增大規(guī)模

2021年我國(guó)沿海僅有上海、浙江、福建3個(gè)地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率優(yōu)異,顯示DEA有效,占比27.27%,而河北、遼寧、江蘇、山東和廣西5個(gè)地區(qū)均顯示非DEA有效狀態(tài)。其中,山東省衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和機(jī)構(gòu)數(shù)的松弛變量分別為26.45萬(wàn)人和4.99萬(wàn)個(gè),顯示嚴(yán)重的投入過(guò)剩情況,說(shuō)明我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置仍然存在不均衡問(wèn)題。結(jié)合全要素生產(chǎn)率指數(shù)分析,以年份和地區(qū)進(jìn)行對(duì)比,均值為0.984<1,未達(dá)到生產(chǎn)前沿面,說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)沿海地區(qū)的衛(wèi)生資源配置效率還未達(dá)到最優(yōu)效果。對(duì)以上問(wèn)題提出建議:(1)重點(diǎn)分析資源投入過(guò)剩和地區(qū)間衛(wèi)生資源差距過(guò)大的主要原因,國(guó)家應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)的資源分配政策和機(jī)制,做好戰(zhàn)略規(guī)劃、制定長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo),提高生產(chǎn)力與科技水平。(2)盲目地增大規(guī)模不僅會(huì)造成資源的浪費(fèi),可能還會(huì)導(dǎo)致醫(yī)院過(guò)度醫(yī)療現(xiàn)象,增加居民就醫(yī)問(wèn)題。資源配置應(yīng)當(dāng)以地區(qū)人口的健康需求作為支撐和依托,需要結(jié)合醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)保政策和家庭醫(yī)生簽約政策的累積效應(yīng),持續(xù)引導(dǎo)患者就醫(yī)。對(duì)于規(guī)模報(bào)酬遞減的地區(qū),應(yīng)加強(qiáng)科學(xué)規(guī)劃,適當(dāng)縮小規(guī)模,依據(jù)《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》要求,改革醫(yī)療資源分配方式,提高資源利用的效率,可以一定程度上避免資源的浪費(fèi)。(3)“十四五”規(guī)劃綱要對(duì)三大海洋經(jīng)濟(jì)圈做出解釋,將江蘇、上海、浙江列入東部海洋經(jīng)濟(jì)圈,河北、遼寧、山東、天津列入北部海洋經(jīng)濟(jì)圈,福建、廣東、廣西、海南列入南部海洋經(jīng)濟(jì)圈[15],相關(guān)部門需要根據(jù)沿海地區(qū)獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、人口分布情況和醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)水平合理運(yùn)用衛(wèi)生資源,形成醫(yī)療資源跨區(qū)域和跨經(jīng)濟(jì)圈合作的有效模式,積極實(shí)現(xiàn)地區(qū)互補(bǔ),打破區(qū)域發(fā)展壁壘。同時(shí),長(zhǎng)三角地區(qū)(上海市、江蘇省、浙江省、安徽省)往往聚集了大量衛(wèi)生資源,推進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)衛(wèi)生資源向其他地區(qū)流動(dòng),也可以一定程度上實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生資源的合理配置。

3.2 持續(xù)提高技術(shù)水平,發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”優(yōu)勢(shì)

從2021年的靜態(tài)模型分析結(jié)果來(lái)看,綜合技術(shù)效率由純技術(shù)效率和規(guī)模報(bào)酬共同決定,綜合技術(shù)效率趨勢(shì)與純技術(shù)效率趨勢(shì)變化大體一致;從2012～2021年的動(dòng)態(tài)分析結(jié)果來(lái)看,我國(guó)沿海有8個(gè)地區(qū)的衛(wèi)生資源Malmquist全要素生產(chǎn)率小于1,占比72.73%,全要素生產(chǎn)率地區(qū)均值為0.984,未達(dá)到效率前沿面,且Malmquist指數(shù)第一的上海(1.007)和最后的河北(0.944)相差較大,各地區(qū)差距明顯。同時(shí),Malmquist指數(shù)折線圖體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于全要素生產(chǎn)率曲線的影響更大,這表明技術(shù)水平對(duì)于我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率提升的重要性。

提高產(chǎn)出可以通過(guò)提升技術(shù)進(jìn)步水平來(lái)實(shí)現(xiàn),在滿足居民醫(yī)療服務(wù)需求的前提下,醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)需要持續(xù)提高管理服務(wù)和技術(shù)開(kāi)發(fā)能力,如通過(guò)購(gòu)買先進(jìn)設(shè)備,完善激勵(lì)機(jī)制吸引高層次人才,對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員進(jìn)行系統(tǒng)能力培訓(xùn)等措施。要持續(xù)加快信息技術(shù)開(kāi)發(fā)和建設(shè),基于大數(shù)據(jù)時(shí)代和“互聯(lián)網(wǎng)+”模式背景,實(shí)現(xiàn)各區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生中心的合作與發(fā)展,充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于衛(wèi)生資源配置效率的作用。尤其是浙江省、上海市等互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的地區(qū),需要充分發(fā)揮其地方優(yōu)勢(shì),《浙江省省級(jí)醫(yī)療資源配置“十四五”規(guī)劃》提出了未來(lái)對(duì)于浙江省智慧化醫(yī)療平臺(tái)的建設(shè)和創(chuàng)新方法,內(nèi)容包括整合醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系、互聯(lián)網(wǎng)智慧功能延伸、場(chǎng)景開(kāi)發(fā)、構(gòu)建“全科家醫(yī)+區(qū)域名醫(yī)+智慧云醫(yī)”的一體化醫(yī)療服務(wù)新模式等等,對(duì)于其他沿海省份地區(qū)具有一定參考意義。

3.3 堅(jiān)持政府主導(dǎo),精準(zhǔn)化、精細(xì)化規(guī)劃配置衛(wèi)生資源

政府需要保障全體人民享有基本醫(yī)療服務(wù),推進(jìn)基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的均等化,更多地關(guān)注居民對(duì)于醫(yī)療服務(wù)能力和質(zhì)量的需求,為人民群眾提供全方位全周期的健康服務(wù)。沿海地區(qū)港口眾多,交通便利,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,政府可以充分發(fā)揮其宏觀調(diào)控作用,依據(jù)區(qū)位優(yōu)勢(shì)制定合理資源規(guī)劃目標(biāo),建立健全衛(wèi)生資源配置體系,更好發(fā)揮政府在公共服務(wù)領(lǐng)域的作用,整合醫(yī)療資源避免浪費(fèi)。

灰色預(yù)測(cè)模型結(jié)果顯示,2022～2030年我國(guó)沿海地區(qū)衛(wèi)生資源衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、機(jī)構(gòu)數(shù)均有逐年上升趨勢(shì),總支出和總收入呈現(xiàn)同步年均增長(zhǎng)趨勢(shì),衛(wèi)生資源的配置不僅要精細(xì)化,更要精準(zhǔn)化,按照實(shí)際情況因地制宜。其中,醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)管理水平,在資源和國(guó)家投入有限的條件下,持續(xù)提高衛(wèi)生人員的管理技術(shù)水平,建立一支經(jīng)驗(yàn)豐富的人才隊(duì)伍,圍繞主要目標(biāo),走依據(jù)基本規(guī)律和長(zhǎng)期效益的發(fā)展道路。同時(shí)要堅(jiān)持分級(jí)分類管理,實(shí)現(xiàn)京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)的協(xié)同發(fā)展,發(fā)揮中心城市輻射帶動(dòng)作用,促進(jìn)衛(wèi)生資源配置效率的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。