楊浩昌, 孫聰敏

(南昌大學經(jīng)濟管理學院, 江西南昌 330031)

0 引言

改革開放以來, 我國經(jīng)濟的迅速增長令世界矚目, 但隨之而來的環(huán)境污染和自然資源短缺問題日益突出。 依托科技創(chuàng)新, 促進經(jīng)濟增長方式由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動逐漸成為當前經(jīng)濟發(fā)展的新理念。 而創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的根本動力源于富有創(chuàng)新精神和實踐能力的科技型人才[1]。 我國“十四五”規(guī)劃提出, 在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要時期, 要充分發(fā)揮人才在科技創(chuàng)新活動中的作用。 黨的二十大報告也明確指出, 必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、 人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力, 深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和人才強國戰(zhàn)略, 加快經(jīng)濟發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。 科技人才作為關(guān)鍵要素, 綠色經(jīng)濟效率的提升離不開科技人才的有效支撐。 習近平總書記曾多次強調(diào), 實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式綠色轉(zhuǎn)型要特別重視科技人才的培養(yǎng)。在自然資源有限性與生態(tài)環(huán)境保護的雙重制約下,研究科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響, 不僅有利于我國推進科技人才高地建設, 激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力, 不斷增強科技發(fā)展的后勁, 而且對于優(yōu)化資源配置、 提高能源的使用效率, 改變當前高能耗、高污染、 低效率的經(jīng)濟增長模式, 加快實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型也具有指導意義。

1 文獻綜述

與本文研究主題密切相關(guān)的文獻主要有兩支。第一支是圍繞科技人才集聚展開的研究, 主要集中在以下幾點: 一是科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系。 王偉[2]認為人才集聚效應是人才流動的結(jié)果, 隨著人才的不斷流動和集聚, 人才集聚效應不斷加強, 當人才集聚到一定程度就會對消費品及服務市場發(fā)展提出新要求, 促進產(chǎn)品不斷更新?lián)Q代和提高質(zhì)量, 推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高附加值、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型, 繼而加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化步伐。 裴玲玲[3]也發(fā)現(xiàn)科技人才的集聚能為高技術(shù)企業(yè)研發(fā)、 生產(chǎn)和運營提供豐富的知識、 技術(shù)、資金和其他重要資源, 有助于減少企業(yè)的交易成本, 進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二是科技人才集聚與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。 黃維海等[4]、 王珊娜等[5]、 張桅等[6]都認為創(chuàng)新型人才作為一種高端生產(chǎn)要素, 是經(jīng)濟增長新舊動能轉(zhuǎn)換中的重點, 是推動經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。 張治棟等[7]研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新人才集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的提高而逐漸增強。劉兵等[8]利用綜合層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法, 研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。 楊芝[9]也指出科技人才聚集與經(jīng)濟發(fā)展水平之間有較為明顯的因果關(guān)系。 三是科技人才集聚的創(chuàng)新效應。 張夢江等[10]認為科技人才會利用所擁有的知識要素, 在數(shù)字經(jīng)濟等投入要素的基礎上, 通過進一步提高綠色技術(shù)產(chǎn)品設計水平、 工藝成果的轉(zhuǎn)化率和改進生產(chǎn)方式等推動綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。 鄭蘭祥等[11]研究發(fā)現(xiàn)人才集聚效應的創(chuàng)新補償效應能提升示范城市綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量和數(shù)量。 鮑鵬程等[12]也認為科技人才集聚能驅(qū)動綠色技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化公共資源配置。

第二支主要是圍繞綠色經(jīng)濟效率的測度和影響因素進行研究。 一方面, 綠色經(jīng)濟作為一種可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟模式, 促進經(jīng)濟增長的同時兼顧資源環(huán)境優(yōu)化, 如何客觀準確地度量綠色經(jīng)濟是實證研究中的重點[13]。 林伯強等[14]、 Li[15]采用非徑向的超效率數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)模型來測算綠色經(jīng)濟效率。 戴魁早等[16]、 Du 等[17]、 Zhao 等[18]選用基于非徑向非角度的SBM 方向距離函數(shù)進行測算。 但在有非期望產(chǎn)出的情況下, 能耗與環(huán)境之間存在密不可分的徑向關(guān)系, 而勞動力和資本等傳統(tǒng)投入要素和產(chǎn)出又是可分的非徑向關(guān)系,因此Tone 等[19]提出了一種同時包含徑向和非徑向的混合模型。 另一方面, 學者們對于綠色經(jīng)濟效率的影響因素研究主要集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新兩點。 其一如李博等[20]、 Wu 等[21]認為促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是推進我國經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵; 趙領(lǐng)娣等[22]研究發(fā)現(xiàn), 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有利于降低能耗與污染排放增速、 改善要素配置, 進而提高綠色經(jīng)濟效率; 葉仁道等[23]也提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 促進經(jīng)濟發(fā)展方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變, 進一步促進第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型, 從而逐步提高中國綠色經(jīng)濟效率。其二如王海龍等[24]認為要實現(xiàn)綠色發(fā)展, 必須依靠綠色技術(shù)創(chuàng)新來緩解經(jīng)濟發(fā)展對資源消耗的過度依賴和減少污染排放對環(huán)境的破壞; 孟望生等[25]指出綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來的綠色技術(shù)進步改變了城市經(jīng)濟主體的生產(chǎn)、 經(jīng)營和管理方式, 實現(xiàn)節(jié)能減排, 促進試點城市經(jīng)濟綠色發(fā)展; 佘碩等[26]、 逯進等[27]從不同視角探究綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響因素, 肯定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和技術(shù)創(chuàng)新對綠色全要素效率的正向作用。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中, 金融業(yè)作為重要的生產(chǎn)性服務業(yè), 起著無可替代的推動作用[28]。 如,普惠金融通過強化對弱勢群體的金融服務、 加大對中小微企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資金支持, 直接或間接地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[29]。 隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,新興產(chǎn)業(yè)和高科技行業(yè)的發(fā)展往往需要大量資金投入, 金融機構(gòu)通過提供貸款和風險管理等服務,為高級化產(chǎn)業(yè)提供更加靈活和專業(yè)化的金融支持,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。 而綠色技術(shù)創(chuàng)新常與政府對科技創(chuàng)新的財政支持掛鉤, 也有部分學者研究二者之間的關(guān)系。 由于政府在我國科技創(chuàng)新活動中發(fā)揮著重要角色, 明確應重點扶持哪類科技創(chuàng)新活動及扶持力度, 對推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展和建設高質(zhì)量創(chuàng)新型國家至關(guān)重要[30]。 于克信等[31]研究發(fā)現(xiàn)以促進企業(yè)綠色研發(fā)為目的的政府創(chuàng)新補助可通過降低企業(yè)研發(fā)成本、 分散企業(yè)研發(fā)風險,達到增強企業(yè)開展綠色創(chuàng)新活動的意愿和動力。王婉等[32]提出應通過完善綠色技術(shù)創(chuàng)新財政政策支持體系, 為企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展營造良好的外部環(huán)境并提供支持。

綜上所述, 首先, 目前學術(shù)界對科技人才集聚的創(chuàng)新效應和經(jīng)濟效應的研究較為豐富, 但鮮有文獻研究科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的直接影響; 其次, 已有大量文獻研究了科技人才集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、 綠色技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系,且部分學者認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色技術(shù)創(chuàng)新是影響經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的重要因素, 但少有學者將其納入統(tǒng)一框架中探究幾者之間的關(guān)系; 最后, 有文獻提到我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在轉(zhuǎn)型升級的過程中會受到金融發(fā)展水平的影響, 綠色技術(shù)創(chuàng)新也需要政府財政的支持, 卻少有學者將金融發(fā)展水平和政府支持作為調(diào)節(jié)變量對其進行深入研究。 鑒于此,本文的邊際貢獻體現(xiàn)在以下幾點: (1)在研究視角上, 探究科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的直接影響; 且由于科技人才集聚的分布格局和我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不均衡, 進一步研究科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率影響的區(qū)域差異性。 (2)在研究機制上, 將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量, 研究科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的作用機制, 討論科技人才集聚能否通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新促進區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的提升。(3)在研究方法上, 將金融發(fā)展水平和政府支持視作調(diào)節(jié)變量, 構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型, 探究金融發(fā)展和政府支持在科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響路徑中不同節(jié)點的調(diào)節(jié)作用。

2 理論分析與研究假設

2.1 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的直接影響

從人才集聚效應理論分析, 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響主要體現(xiàn)在創(chuàng)新能力提升、人力資源增量和知識交流共享3 個方面。 第一, 科技人才作為知識和技能的載體, 其在區(qū)域內(nèi)集聚能夠產(chǎn)生創(chuàng)新效應[2], 為企業(yè)提供創(chuàng)新的動力和源泉, 推動節(jié)能環(huán)保、 資源循環(huán)利用等綠色經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展, 提高經(jīng)濟增長的可持續(xù)性和效率。第二, 科技人才集聚能夠提升人力資源增量, 區(qū)域科技人才數(shù)量越多, 技術(shù)儲備和知識積累越豐富[33], 為企業(yè)提供強大的人才支持, 使綠色經(jīng)濟相關(guān)技術(shù)的研發(fā)、 應用和推廣更加高效, 為綠色經(jīng)濟領(lǐng)域帶來新的理論和實踐成果, 推動經(jīng)濟向著更加持續(xù)的綠色方向發(fā)展。 第三, 在一個科技人才密集的環(huán)境中, 不同領(lǐng)域的專家和學者可以互相借鑒和合作, 分享最新的科研成果和經(jīng)驗,形成一個良性的互動和合作機制[3], 這種跨學科的合作能促進綠色經(jīng)濟領(lǐng)域的創(chuàng)新, 提高綠色技術(shù)的效率和可行性, 進而推動綠色經(jīng)濟效率的提升。 基于上述分析, 本文提出以下假設研究:

假設H1: 科技人才集聚與綠色經(jīng)濟效率之間存在正向相關(guān)關(guān)系。

我國不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、 政策和制度環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異, 而這些又是影響人才流動的重要因素。 曹薇等[34]認為我國科技型人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及地理因素息息相關(guān), 存在較強的空間異質(zhì)性, 呈多層級“核心-外圍”區(qū)域分布。 經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)通常擁有較多的科研機構(gòu)、 高校和創(chuàng)新型企業(yè), 其綠色經(jīng)濟技術(shù)研發(fā)和應用相對先進, 能吸引更多的科技人才。 徐軍海等[35]研究發(fā)現(xiàn)我國東部地區(qū)科技人才集聚程度均遠高于中部和西部地區(qū)。 鼓勵科技創(chuàng)新和綠色經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū), 往往具有較為完善的科研支持體系、 創(chuàng)新政策和制度環(huán)境, 能提供良好的創(chuàng)新氛圍和資源支持, 從而有效提升區(qū)域綠色經(jīng)濟效率。 以高科技產(chǎn)業(yè)為主導的地區(qū)更需要科技人才的創(chuàng)新和技術(shù)支持, 而以傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展為主的地區(qū)需要通過轉(zhuǎn)型升級來調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 培養(yǎng)和引進更多的科技人才, 推動綠色經(jīng)濟的發(fā)展。 基于上述分析, 本文提出以下研究假設:

假設H2: 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響效應存在顯著區(qū)域異質(zhì)性。

2.2 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的間接影響

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是推動經(jīng)濟更高質(zhì)量發(fā)展的重要手段, 被視為“資源轉(zhuǎn)換器”和“污染物控制體”[27]。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能推動新舊產(chǎn)業(yè)更替, 更清潔高效的新興產(chǎn)業(yè)的興起能有效優(yōu)化社會資源配置效率, 進而促進綠色經(jīng)濟效率的提升。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有助于節(jié)約社會資源和能源、 減少環(huán)境污染, 繼而對綠色經(jīng)濟效率的提升產(chǎn)生持續(xù)性的積極作用[36]。 張治棟等[7]認為科技人才的集聚可促使產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和知識密集型方向發(fā)展,這種轉(zhuǎn)變有助于提高生產(chǎn)過程中的資源利用效率和產(chǎn)品附加值。 科技人才集聚能使生產(chǎn)要素從低效率部門轉(zhuǎn)移到高效率部門, 實現(xiàn)生產(chǎn)要素合理配置, 提升經(jīng)濟體系資源配置效率, 解決資源有限性、 環(huán)境污染同經(jīng)濟增長之間矛盾關(guān)系, 進而促進綠色經(jīng)濟效率的提升。 基于上述分析, 本文提出以下假設:

假設H3: 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響中有顯著中介效應。

綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅是相應的技術(shù)發(fā)明和應用,還能在創(chuàng)新過程中充分考慮環(huán)境影響和資源效率,提高能源利用效率, 減少污染物的排放[37]。 而科技人才集聚產(chǎn)生的知識溢出和競爭激勵效應, 能促進區(qū)域內(nèi)的知識共享和技術(shù)交流, 有效激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力, 提升整個區(qū)域的創(chuàng)新能力和學習能力, 為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供良好的社會網(wǎng)絡和合作平臺, 提高綠色經(jīng)濟的效率和產(chǎn)出, 同時降低環(huán)境污染和資源浪費。 綠色技術(shù)創(chuàng)新作為經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力, 能有效降低單位產(chǎn)出能耗和資源消耗, 進而在長期內(nèi)提高綠色經(jīng)濟效率[26]。 由此可知, 科技人才可將科技成果轉(zhuǎn)化為實際應用, 提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平, 解決生態(tài)環(huán)境保護和能源領(lǐng)域的難題, 推動綠色經(jīng)濟發(fā)展, 實現(xiàn)經(jīng)濟、 社會和環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。 馮銳[38]基于我國地級及以上城市群數(shù)據(jù), 研究發(fā)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新是綠色經(jīng)濟效率提升的重要路徑之一。 基于上述分析, 本文提出以下假設:

假設H4: 綠色技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響中有顯著中介效應。

2.3 金融發(fā)展和政府支持對綠色經(jīng)濟效率提升的調(diào)節(jié)效應

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和金融發(fā)展息息相關(guān), 金融業(yè)作為重要的生產(chǎn)性服務業(yè), 在促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級進程中具有無可替代的地位。 商業(yè)銀行在貸款等方面的優(yōu)惠政策, 支持和鼓勵企業(yè)根據(jù)市場需求積極發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè), 推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)型升級[28]。 商業(yè)銀行將信貸資金用于支持國家重點扶持項目和經(jīng)濟效益更高的產(chǎn)業(yè),以及一些科技含量高的環(huán)境友好型企業(yè)或行業(yè),以創(chuàng)新融資渠道推動區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化[29]。 區(qū)域金融發(fā)展不僅可改善資本動態(tài)配置,有效引導社會資本向高回報率行業(yè)流動, 促進一些戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)資本積累速度的提升, 還可對新興服務產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新提供信貸支持, 使區(qū)域內(nèi)資源配置更加合理,進而加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟效率的影響?；谏鲜龇治? 本文提出以下假設:

假設H5: 金融發(fā)展水平能正向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟效率的影響。

改革開放以來, 我國經(jīng)濟增長主要依靠的是高能耗、 高物耗、 高污染的“白色農(nóng)業(yè)”和“黑色農(nóng)業(yè)”為主體的傳統(tǒng)舊經(jīng)濟結(jié)構(gòu)[6]。 綠色技術(shù)創(chuàng)新存在高投入、 高風險的特點, 單純依靠企業(yè)自身資源或市場力量很難實現(xiàn)快速發(fā)展。 部分學者研究發(fā)現(xiàn)政府支持能促進綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的提升,如, 張夢江等[10]認為加大政府對綠色技術(shù)創(chuàng)新的財政支持力度, 有助于實現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)的突破, 逐步推動社會經(jīng)濟向綠色發(fā)展靠攏; 葉祥松等[39]認為在技術(shù)市場由于市場機制不完善造成的科技資源錯配時, 政府扶持對科技創(chuàng)新效率影響作用具有明顯門檻效應; 董景榮等[40]認為政府通常會搭配使用環(huán)境規(guī)制與支持政策來激勵綠色技術(shù)創(chuàng)新, 減少對環(huán)境的污染繼而推動綠色經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)變。 因此, 政府對科技創(chuàng)新的補貼政策能有效引導和鼓勵科技人才及重污染行業(yè)承擔起提升綠色技術(shù)創(chuàng)新效率責任, 從而加強綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率的影響。 基于上述分析, 本文提出以下假設:

假設H6: 政府支持能正向調(diào)節(jié)綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率的影響。

3 模型構(gòu)建與變量說明

3.1 基準模型構(gòu)建

為實證分析科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響, 本文構(gòu)建如下基準模型:

其中, Ecef 為被解釋變量, 表示綠色經(jīng)濟效率; Agg 為解釋變量, 表示科技人才集聚;X為控制變量, 表示影響綠色經(jīng)濟效率的重要指標, 本文主要考慮以下5 個變量: 環(huán)境規(guī)制(Er)、 人力資本水平(Hc)、 基礎設施建設(Infra)、 對外開放程度(Fdi)、 城鎮(zhèn)化率(Urban);α0為常數(shù)項;ε為隨機誤差項;β為解釋變量所對應的系數(shù);γ為控制變量所對應的系數(shù); 下標i和t分別表示省份和時間。

3.2 變量選取和數(shù)據(jù)來源

3.2.1 被解釋變量: 綠色經(jīng)濟效率(Ecef)

本文借鑒Tone 等[19]的方法, 計算各地綠色經(jīng)濟效率指數(shù)。 其中, 非期望產(chǎn)出為各地區(qū)工業(yè)廢水中COD 排放量、 氨氮排放量和工業(yè)廢氣中的SO2排放量。 各投入要素的計算如下: 資產(chǎn)投入采用各省份資產(chǎn)存量來衡量, 借鑒張軍等[41]的永續(xù)盤存法計算資產(chǎn)存量, 以2000 年為基期的固定資產(chǎn)投資額的10%作為基期資本存量, 計算公式為Kit =Kit-1(1-δit)+Iit, 其中Kit、Kit-1分別表示第i省份第t期和第t-1 期的資本存量,Iit表示第i省份第t時期的固定資產(chǎn)投資額, 經(jīng)濟折舊率為9.6;勞動力投入以各省份就業(yè)人數(shù)來衡量; 能源消耗則以各省份能源消費總量來衡量。

3.2.2 核心解釋變量: 科技人才集聚(Agg)

借鑒孫紅軍等[33]的計算方法, 利用區(qū)位熵來構(gòu)建科技人才集聚指數(shù), 具體計算公式為Aggit =(zit/Zit)/(rt/Rt) , 其中zit、Zit分別表示i地區(qū)t時期R&D 人員全時當量和就業(yè)人數(shù);rt、Rt分別表示t時期全國R&D 人員全時當量和就業(yè)人數(shù)。

3.2.3 中介變量: 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(Estr)和綠色技術(shù)創(chuàng)新(Green)

借鑒張麗娜等[42]的做法, 本文采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化, 該比值數(shù)值越大說明區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級。 其次, 綠色技術(shù)創(chuàng)新是與生態(tài)環(huán)境保護密切相關(guān)的技術(shù)進步水平的直接反映, 借鑒邵帥等[43]的做法, 本文采用萬人綠色專利申請數(shù)衡量區(qū)域內(nèi)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。

3.2.4 調(diào)節(jié)變量: 金融發(fā)展(Fina)和政府支持(Gover)

本文借鑒王正新等[29]的做法, 用每萬人擁有的銀行業(yè)金融機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)來表示金融發(fā)展可得性, 該比值越高說明區(qū)域內(nèi)金融發(fā)展水平越高。政府支持的方式主要是對科技人才參與的科技創(chuàng)新活動提供資金扶持, 借鑒楊浩昌等[44]的做法,選用R&D 活動經(jīng)費籌集中政府資金占比來表示政府支持。

3.2.5 控制變量

除上述變量外, 本文還考慮將影響綠色經(jīng)濟效率的其他指標作為控制變量。 城鎮(zhèn)化率(Urban), 借鑒史夢昱等[45]做法, 以各地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量的比值作為衡量指標。 基礎設施建設(Infra), 借鑒祿進等[27]的做法, 采用人均道路面積來衡量。 對外開放程度(Fdi), 借鑒張梔等[6]的研究, 用各地區(qū)歷年外商直接投資金額與當?shù)厣a(chǎn)總值(GDP)的比重來衡量, 外商投資額根據(jù)當年的美元匯率折算成人民幣。 人力資本水平(Hc), 借鑒戴魁早等[16]、 趙領(lǐng)娣等[22]的做法, 采用就業(yè)人員的平均受教育年限表示, 平均受教育年限=(研究生人數(shù)占比×19+本科人數(shù)占比×16+大專人數(shù)占比×15+高中人數(shù)占比×12+初中人數(shù)占比×9+小學人數(shù)占比×6)。 環(huán)境規(guī)制(Er),借鑒劉偉江等[46]的做法, 采用工業(yè)污染治理投資完成額與主要污染物排放量的比值來度量環(huán)境規(guī)制。

3.2.6 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2005—2021 年)、 《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2005—2021 年)、《中國統(tǒng)計年鑒》(2005—2021 年)、 《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》(2005—2021 年)、 《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2005—2021 年)、 《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2005—2021 年)以及各省份統(tǒng)計年鑒。 其中, 綠色專利申請量的數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)專利數(shù)據(jù)庫和世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)的國際專利分類綠色清單, 缺失數(shù)據(jù)用線性插值法補充。 各主要變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計

4 實證結(jié)果及分析

4.1 內(nèi)生性檢驗

科技人才集聚與綠色經(jīng)濟效率之間存在的內(nèi)生性問題可能源于以下2 個原因: 一是由于科技人才集聚和綠色經(jīng)濟效率存在逆向因果導致的內(nèi)生性問題。 科技人才集聚程度較高的地區(qū), 更有利于開發(fā)新技術(shù)、 研發(fā)新產(chǎn)品、 提出解決環(huán)境問題的新方案, 其創(chuàng)新成果能降低資源消耗并提高能源使用效率, 推動經(jīng)濟向更可持續(xù)的綠色經(jīng)濟方向發(fā)展, 進而促進綠色經(jīng)濟效率的提升; 而綠色經(jīng)濟效率更高的地區(qū)對綠色技術(shù)和創(chuàng)新的支持力度也越全面, 能為科技人才提供更多的就業(yè)機會和研發(fā)項目, 從而可能通過企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)的擴張效應和虹吸效應吸引更多的科技人才, 繼而促進該地區(qū)科技人才集聚程度的進一步提升。 二是遺漏變量引發(fā)的內(nèi)生性問題, 由于綠色經(jīng)濟效率受多種因素的影響, 除模型中所提及的相關(guān)變量外, 還有很多無法量化或未考慮到的其他因素可能導致對科技人才集聚與綠色經(jīng)濟效率關(guān)系的解釋存在偏差。

本文參考楊浩昌等[44]的做法, 引入?yún)^(qū)域土地面積作為工具變量緩解科技人才集聚和綠色經(jīng)濟效率之間的內(nèi)生性問題, 并使用2SLS 方法進行回歸,結(jié)果見表2。 首先, 在假定工具變量有效的情況下,本文進行了異方差穩(wěn)健的DWH 檢驗, Durbin 和Wu-HAusman 的報告結(jié)果分別是48.5003 和53.0526, 且都在1%水平上顯著, 表明科技人才集聚確實為內(nèi)生變量。 其次, 進一步對科技人才集聚和工具變量之間的關(guān)系進行檢驗, 報告結(jié)果為0.590, 在1%水平上顯著。 underidentification test 和weak identification test 值均大于10 且在1%水平上顯著, 說明工具變量和內(nèi)生解釋變量之間存在高度相關(guān)性, 區(qū)域土地面積并不存在弱工具變量問題, 表明工具變量模型有效。 因此, 可以認為選擇區(qū)域土地面積作為科技人才集聚的工具變量具有可行性。

表2 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

4.2 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率影響的基準回歸分析

根據(jù)如式(1)的模型, 基于2005—2020 年我國30 個省級地區(qū)(未含西藏和港澳臺地區(qū))面板數(shù)據(jù)進行總體和分區(qū)域基準回歸分析, 探究科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響及區(qū)域異質(zhì)性, 估計結(jié)果見表3。

表3 基準回歸分析結(jié)果

經(jīng)過F檢驗(Prob >F= 0.000 1)和Hausman檢驗(Prob > chi2 = 0.000 1), 本文最終采用固定效應模型。 由表3 可知, 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響系數(shù)為0.149 且通過了1%的顯著性檢驗, 表明從全樣本來看, 科技人才集聚能有效促進綠色經(jīng)濟效率的提升, 研究假設H1得到了驗證。 在控制變量中, 基礎設施水平對綠色經(jīng)濟效率沒有顯著的正向影響作用, 主要原因可能在于基礎設施建設對綠色經(jīng)濟效率的提升需要一定的時間和過程, 因此, 現(xiàn)階段其對綠色經(jīng)濟效率的影響尚未顯現(xiàn)。 城鎮(zhèn)化率對綠色經(jīng)濟效率的提升沒有顯著作用, 主要原因可能在于早期城鎮(zhèn)化主要體現(xiàn)為數(shù)量而非質(zhì)量上的提升, 城市人口數(shù)量增多會導致?lián)頂D現(xiàn)象, 短期內(nèi)無法優(yōu)化和協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長和環(huán)境污染之間的矛盾關(guān)系。 環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為負, 表明過度的環(huán)境規(guī)制會對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生負面影響, 其可能的原因在于環(huán)境規(guī)制往往需要企業(yè)安裝治污設備、改善現(xiàn)有技術(shù)和生產(chǎn)流程, 會增加企業(yè)生產(chǎn)成本,導致企業(yè)短期內(nèi)難以適應相關(guān)要求, 從而影響綠色經(jīng)濟效率的提升; 但隨著時間的推移, 資源配置效率和技術(shù)創(chuàng)新能力的提高會彌補當期成本上升問題。 人力資本水平對綠色經(jīng)濟效率的影響正向但不顯著, 主要原因可能在于人力資本轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實創(chuàng)造力需要時間, 不能及時地轉(zhuǎn)變成生產(chǎn)過程中的投入要素, 導致其對綠色經(jīng)濟效率的促進作用不顯著。 對外開放程度對綠色經(jīng)濟效率的影響系數(shù)顯著為正, 表明對外開放程度越高越有利于綠色經(jīng)濟效率的提升, 主要原因可能在于外商直接投資會引發(fā)市場競爭, 迫使本地企業(yè)不斷提升自身競爭力, 繼而不斷探索效率更高、 資源利用更充分的方式進行生產(chǎn); 其次, 外商直接投資常伴隨先進技術(shù)的引用、 更高的環(huán)保標準和更好的管理經(jīng)驗, 這些能推動本地企業(yè)在提升技術(shù)水平的同時增強環(huán)保意識, 不斷優(yōu)化其生產(chǎn)過程,提升綠色經(jīng)濟效率。

另外, 從表3 可見, 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。 其中, 中、西部地區(qū)科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響系數(shù)為正, 并通過了1%的顯著性檢驗; 而東部地區(qū)對綠色經(jīng)濟效率的影響是正向的但不顯著。 這表明科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響作用在我國東部、 中部、 西部地區(qū)之間存在顯著差異性,研究假設H2成立。 主要原因可能在于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達、 地理位置優(yōu)越、 基礎設施完善、 資源更豐富等強勁優(yōu)勢, 更易吸引科技人才, 且東部地區(qū)持續(xù)存在的科技人才虹吸效應, 使其科技人才集聚水平較高, 一定程度上造成科技人才結(jié)構(gòu)失調(diào)、 積壓浪費、 惡性競爭、 內(nèi)耗嚴重等現(xiàn)象, 進而降低了科技人才的邊際效應。 東部地區(qū)由于大量科技人才集聚, 城市人口增速過快、 密度過高,加重了人口、 環(huán)境和資源之間的矛盾關(guān)系, 因此,東部地區(qū)科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率提升沒有顯著作用。 另一方面, 雖然西部地區(qū)各方面條件均遜色于東部, 但近年來, 我國積極推進“一帶一路”倡議實施和精準扶貧工作, 也出臺實施了西部大開發(fā)、 “西部之光”和“西部計劃”等重要政策,為西部地區(qū)的發(fā)展提供了持續(xù)的人才保障和科技支持, 也推動了西部科技隊伍結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和梯隊建設, 提高了西部地區(qū)的科技創(chuàng)新能力。 而中部地區(qū)在全國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略中扮演著重要角色,作為中國的“腰部”地區(qū), 承擔著承東啟西、 連南接北的使命。 新時期, 國家高度重視中部崛起戰(zhàn)略的實施和發(fā)展, 加大了中部地區(qū)人才引進、 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和技能型人才培養(yǎng)等方面的投入。 在國家政策的支持下, 科技人才的集聚能彌補我國中、西部區(qū)域科技創(chuàng)新的不足, 從而促進綠色經(jīng)濟效率的提高。

4.3 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的作用機制檢驗

科技人才集聚分別通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新2 條路徑間接影響綠色經(jīng)濟效率, 本文借鑒溫忠麟等[47]對中介效應模型檢驗方法, 采用層次回歸法進行模型構(gòu)建, 實證檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率影響中的中介作用。 具體如下:

其中, 主效應檢驗模型與基準模型(1)一致,中介變量Med 包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(Estr)和綠色技術(shù)創(chuàng)新(Green)2 個變量。

由表4 可知, 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的回歸系數(shù)為0.1491%的水平下顯著為正, 基準模型得到驗證; 分別以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量, 與科技人才集聚進行回歸,結(jié)果表明科技人才集聚對2 個中介變量均有顯著的促進作用, 其回歸系數(shù)分別為0.106 和0.283; 將解釋變量和中介變量同時納入回歸模型, 科技人才集聚的回歸系數(shù)分別為0.137 和0.133 且在1%水平上顯著為正, 與主效應回歸中的系數(shù)相比有所下降, 而中介變量的回歸系數(shù)為0.115 和0.059且在5%水平上顯著為正, 表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響中存在部分中介效應, 中介效應占比分別為8.18%、 11.21%, 研究假設H3和H4得到驗證。在綠色經(jīng)濟向可持續(xù)性發(fā)展的過程中, 一方面,科技人才集聚能加強不同領(lǐng)域之間的交流與合作,激發(fā)創(chuàng)新思維并提高科研水平和經(jīng)濟效率, 推動新技術(shù)和新工藝的研發(fā)和應用, 從而提升區(qū)域內(nèi)的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。 另一方面, 科技人才大部分集中于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè), 這些行業(yè)具有綠色、 低碳、 高效率等特點, 因此, 科技人才集聚對促進產(chǎn)業(yè)向高級化轉(zhuǎn)型升級具有重要作用。 綜上所述, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能推進能源和資源的高效利用, 綠色技術(shù)創(chuàng)新能通過技術(shù)改革降低生產(chǎn)成本, 減少對生態(tài)環(huán)境的污染。中介效應檢驗結(jié)果也表明科技人才集聚能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新間接影響綠色經(jīng)濟效率。

表4 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響機制檢驗結(jié)果

4.4 金融發(fā)展和政府支持在傳導路徑中的調(diào)節(jié)效應檢驗

為檢驗金融發(fā)展和政府支持在科技人才集聚與綠色經(jīng)濟效率之間的調(diào)節(jié)作用, 借鑒馮銳[38]、葉祥松等[30]的做法, 利用層級回歸方法對二者的調(diào)節(jié)效應進行驗證分析。 本文為檢驗調(diào)節(jié)變量是否僅在路徑的后半段發(fā)揮作用, 構(gòu)建如下模型:

模型(4)至(8)中, Mer 是調(diào)節(jié)變量, 包括金融發(fā)展(Fina)和政府支持(Gover)。 模型(4)和模型(5)的參數(shù)估計主要是用來檢驗金融發(fā)展和政府支持在科技人才集聚對中介變量影響中的調(diào)節(jié)作用。 模型(2)和模型(6)的參數(shù)估計主要用來檢驗金融發(fā)展和政府支持在科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率影響機制的調(diào)節(jié)作用。 模型(2)和模型(7)的參數(shù)估計主要用來檢驗金融發(fā)展和政府支持在中介變量對綠色經(jīng)濟效率影響機制中的調(diào)節(jié)作用。模型(2)和模型(8)的參數(shù)估計主要用來確定金融發(fā)展和政府支持同時在科技人才集聚對中介變量、中介變量對綠色經(jīng)濟效率、 科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率影響機制中的調(diào)節(jié)作用。 回歸結(jié)果分別見表5、 表6。

表5 金融發(fā)展的調(diào)節(jié)效應回歸分析

表6 政府支持的調(diào)節(jié)效應回歸結(jié)果

由表5 可知, 金融發(fā)展在科技人才集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響路徑中調(diào)節(jié)作用不顯著, 在科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的主效應中的調(diào)節(jié)作用不顯著, 正向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟效率的影響(β=0.278,P<0.01), 研究假設H5成立; 金融發(fā)展對前段路徑的調(diào)節(jié)作用不顯著,而對后段路段的調(diào)節(jié)作用顯著(β= 0.276,P<0.01), 再次驗證了假設H5成立。 綜上所述, 在科技人才集聚通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化提升綠色經(jīng)濟效率的路徑中, 金融發(fā)展能顯著發(fā)揮作用的節(jié)點僅存在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化向綠色經(jīng)濟效率傳導的過程中。 其可能的原因在于, 金融發(fā)展能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程中為新興產(chǎn)業(yè)提供風險管理和資產(chǎn)管理等專業(yè)化服務, 并提供多元化的融資方式, 不僅能降低新興產(chǎn)業(yè)的融資成本和金融風險,還能優(yōu)化資金配置效率。 因此, 區(qū)域內(nèi)的金融發(fā)展水平越高, 其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化促進綠色經(jīng)濟效率提升的正向調(diào)節(jié)作用越大。

繪制了金融發(fā)展的調(diào)節(jié)效應圖, 以直觀體現(xiàn)金融發(fā)展在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟效率影響中的調(diào)節(jié)作用(見圖1)。 當金融發(fā)展較強時, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟效率的正向影響較大(y=0.237x-0.952,P<0.01); 當金融發(fā)展較弱時, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟效率的正向影響會弱化(y=0.043x-1.070,P<0.01)。

圖1 金融發(fā)展水平的調(diào)節(jié)效應

為進一步確定金融發(fā)展的影響邊界, 使用Johnson-Neyman 法對金融發(fā)展的調(diào)節(jié)作用進行簡單斜率檢驗, 并繪制了JN 圖(見圖2)。 結(jié)果表明,當區(qū)域金融發(fā)展小于0.502 7 時, 簡單斜率95%的Bootstrap 置信區(qū)間為[0.090, 0.910], 不包含0,簡單斜率顯著, 即金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與綠色經(jīng)濟效率之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用顯著, 進一步驗證了假設H5成立。

圖2 金融發(fā)展水平調(diào)節(jié)作用的簡單斜率

由表6 可知, 政府支持在科技人才集聚對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響路徑中調(diào)節(jié)作用不顯著, 負向調(diào)節(jié)科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的促進作用, 正向調(diào)節(jié)綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率的影響(β=0.027,P<0.05), 研究假設H6成立; 政府支持對前段路徑產(chǎn)生顯著的負向調(diào)節(jié)作用, 而對后段路徑則為顯著的正向調(diào)節(jié)作用(β= 0.028,P<0.05), 再次驗證了假設H6成立。 綜上所述, 在科技人才集聚通過綠色技術(shù)創(chuàng)新提升綠色經(jīng)濟效率的路徑中, 政府支持能顯著發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用的節(jié)點僅存在于綠色技術(shù)創(chuàng)新向綠色經(jīng)濟效率傳導的過程中。 其可能的原因在于一方面, 政府支持可能會引導科技人才將注意力轉(zhuǎn)移到政府所關(guān)注的領(lǐng)域, 分散科技人才對技術(shù)創(chuàng)新的精力, 從而削弱科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率提升的影響;另一方面, 政府支持能幫助企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)解決資金不足問題, 加速創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和推廣, 為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供政策支持, 降低企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的風險。 因此, 政府支持越高, 對綠色技術(shù)創(chuàng)新促進綠色經(jīng)濟效率提升的正向調(diào)節(jié)作用越大。

繪制了政府支持的調(diào)節(jié)效應圖, 以直觀體現(xiàn)政府支持在綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率影響中的調(diào)節(jié)作用(見圖3)。 當政府支持較強時, 綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率的正向影響較大(y=0.081x-1.227,P<0.05); 當政府支持較弱時, 綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率的正向影響會弱化(y=0.051x-1.124,P<0.05)。 為進一步確定政府支持的影響邊界, 使用Johnson-Neyman 法對政府支持的調(diào)節(jié)作用進行簡單斜率檢驗, 并繪制了JN 圖(見圖4)。結(jié)果表明, 當政府支持大于0.292 7 時, 簡單斜率95%的Bootstrap 置信區(qū)間為[0.308, 0.691], 不包含0, 簡單斜率顯著, 即政府支持對綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟效率之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用顯著, 進一步驗證了假設H6成立。

圖3 政府支持力度的調(diào)節(jié)效應

圖4 政府支持力度調(diào)節(jié)作用的簡單斜率

5 結(jié)論和政策建議

基于科技人才集聚視角, 本文采用2005—2020 年我國30 個省級區(qū)域的面板數(shù)據(jù), 研究科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響機制, 得出以下結(jié)論:

(1)從全國總體來看, 科技人才集聚能顯著促進綠色經(jīng)濟效率提高。 從區(qū)域?qū)用鎭砜? 中、 西部地區(qū)科技人才集聚能顯著促進綠色經(jīng)濟效率的提升, 而東部地區(qū)科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響雖為正但不顯著。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新在科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率影響中均存在部分中介效應, 這表明科技人才集聚能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和綠色技術(shù)創(chuàng)新促進綠色經(jīng)濟效率的提升。

(3)在科技人才集聚通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化提升綠色經(jīng)濟效率的影響路徑中, 金融發(fā)展加強了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟效率的影響, 即金融發(fā)展水平越高, 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對綠色經(jīng)濟效率的正向影響越大。 在綠色技術(shù)創(chuàng)新為中介變量的傳導路徑中, 政府支持能正向調(diào)節(jié)綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率的影響, 即政府支持力度越強, 綠色技術(shù)創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率的促進作用越大。

以上結(jié)論為推進我國科技人才高地建設, 加快實現(xiàn)高水平科技自立自強以及經(jīng)濟發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型提供了以下啟示:

(1)加快科技人才集聚, 推進經(jīng)濟發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型。 一方面, 我國應加快科教融合理念下的科技人才培養(yǎng), 加強區(qū)域間的科技人才交流和協(xié)同合作, 推動區(qū)域科技人才一體化發(fā)展, 努力縮小中西部地區(qū)同東部地區(qū)之間的科技人才規(guī)模差距,東部地區(qū)應合理且有選擇性地向中西部地區(qū)輸送一些有經(jīng)驗的科技人才, 促進區(qū)域人才協(xié)同發(fā)展。另一方面, 中西部地區(qū)應根據(jù)自身區(qū)域特色和比較優(yōu)勢, 在提升經(jīng)濟發(fā)展的同時出臺吸引科技人才的相關(guān)政策, 積極推動當?shù)馗叩冉逃l(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級, 培養(yǎng)和吸引高素質(zhì)與高質(zhì)量的科技型人才, 推動中西部高水平科技人才集聚, 最終實現(xiàn)區(qū)域優(yōu)勢互補、 人才互動的協(xié)調(diào)發(fā)展。

(2)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級, 發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新的支撐效應。 加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè), 深化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)層次, 促進產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各生產(chǎn)要素自由流動, 打破地方保護主義和行政約束壁壘,吸引低能耗、 低污染的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)代替?zhèn)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)。 優(yōu)化地區(qū)資源配置, 解決人才、 技術(shù)和資金等要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的配置, 注重三產(chǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展的同時促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)型升級。 加快推進綠色技術(shù)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化, 把優(yōu)化改造高能耗、 高污染、 低效率的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)同高水平科技人才高地建設有機結(jié)合, 著力增強區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新動能, 強化科技人才在技術(shù)創(chuàng)新活動中的核心地位,充分發(fā)揮綠色技術(shù)創(chuàng)新和科技人才集聚對綠色經(jīng)濟效率提升的支撐作用。

(3)提升金融發(fā)展水平, 發(fā)揮政府的調(diào)控作用, 促進綠色經(jīng)濟效率提升。 在提升區(qū)域內(nèi)金融發(fā)展水平的同時, 重視金融發(fā)展在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化促進綠色經(jīng)濟效率提升中的推動作用, 加強金融服務和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的協(xié)調(diào)配合, 形成合力, 發(fā)揮“1+1>2”的政策效果。 同時, 地方政府應完善對綠色技術(shù)創(chuàng)新的財政支持體系和運行機制, 通過稅收優(yōu)惠、 降污激勵等方面激發(fā)研發(fā)機構(gòu)、 企業(yè)的綠色創(chuàng)新活力, 避免其因資金投入高、風險大、 周期長和收益不確定性等特點而抵觸綠色技術(shù)創(chuàng)新, 著力解決企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)在資金籌集方面的困境, 提高綠色技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化效率, 進而有效提升綠色經(jīng)濟效率。