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        2024—2035 年學前教育學齡人口及其對資源需求的預測
        ——基于“三孩”政策的研究

        2024-03-20 08:53:32李祥云丁瑤冰張心愿
        現(xiàn)代教育論叢 2024年1期
        關鍵詞:三孩學齡專任教師

        李祥云 丁瑤冰 王 珩 張心愿

        (中南財經政法大學 財政稅務學院,湖北武漢 430073)

        學前教育作為國民教育體系的重要組成部分,是終身學習的開端。改革開放以來,我國學前教育公共價值未得到應有重視,政府投入嚴重不足,由此帶來了“入學難”和“入學貴”問題,備受社會關注。自2010 年始,政府大幅度增加學前教育投入,2021 年《中國教育經費統(tǒng)計年鑒》數據顯示,全國財政性學前教育經費從2011 年的416 億增加到2021 年2533 億。由于我國學前教育規(guī)模大,政府投入歷史欠賬太多,現(xiàn)有學前教育財政投入規(guī)模仍不能滿足人民群眾對學前教育的需求。當前乃至未來一段時間內,我國學前教育究竟需要投入多少公共資源方為充足,這需要對學前學齡人口規(guī)模進行測度。準確測度未來一段時間內學前教育對公共資源的需求必須充分考慮生育政策引起的人口變動?,F(xiàn)有的國內大量文獻對“單獨二孩”和“全面二孩”政策下教育資源需求進行了預測[1-4],目前關于“三孩”政策的相關研究還比較少見。基于此,本文以2020 年第七次人口普查為基礎數據,使用CPPS(Census Population Prediction Software)人口預測軟件,分城鄉(xiāng)對“三孩”政策下2024—2035 年的學前教育適齡幼兒數、在園幼兒數及其對公共資源需求進行預測,以期掌握我國學齡兒童未來變動情況,提前做好學前教育資源配置規(guī)劃,保障適齡兒童入園有充足的教育資源供給。

        一、“三孩”政策背景下學前教育學齡人口數量預測方法

        (一)人口預測工具

        目前人口預測主要有趨勢外推和隊列要素兩種方法。其中,趨勢外推法是指運用數學和統(tǒng)計學方法,以過去人口總量數據為基礎擬合函數預測未來人口規(guī)模,包括馬爾薩斯人口模型、Logistic 模型、ARIMA 時間序列模型、灰色模型等。[5]該方法基于數學推導,結構穩(wěn)定,在不區(qū)分城鄉(xiāng)的預測中精度較高,缺點是無法考慮城鎮(zhèn)化因素。隊列要素法是指將同一年齡人口視作一個隊列,通過估計隊列內部出生、死亡和遷移行為發(fā)生的概率來預測未來人口狀況,預測時需給定人口出生、死亡和遷移參數。該方法遵循人口變動的基本規(guī)律,是人口預測使用最多的方法。王廣州開發(fā)的人口預測軟件CPPS2020 采用隊列要素法,考慮城鄉(xiāng)二元結構對人口變動的影響,被廣泛用于教育資源需求預測。[3,6]因此,本文選用CPPS2020 作為人口預測工具。具體模型為①引自王廣州《中國人口預測軟件培訓手冊(CPPS)》[EB/OL].(2019-06-29)[2023-08-15]. http://max.book118.com/html/2019/06/25/7 124144162002034.shtm.:

        (二)人口預測基礎數據和參數的設定

        1.基礎數據

        目前最有權威性的數據是人口普查數據,故我們選擇2020 年第七次全國人口普查數據作為本文人口預測的基礎數據。由于本文需要分城鄉(xiāng)對人口進行預測,故將普查數據中城市和鎮(zhèn)的數據合并統(tǒng)計為城鎮(zhèn)人口數據。另外,預測所需其他參數包括死亡率、性別比、生育模式、遷移率等這些不會直接受生育政策調整的影響參數,如無特別說明,這些參數按照第七次人口普查的結果進行設定。

        2.總和生育率

        人口預測關鍵指標是總和生育率。由第七次全國人口普查數據得到2020 年我國城鄉(xiāng)總和生育率分別為1.19 和1.54。根據《2021 年全國人口抽樣調查》測算2021 年我國城鄉(xiāng)總和生育率為0.99 和1.33。根據國家統(tǒng)計局發(fā)布的2022 年出生人口,估算出2022 年城鄉(xiāng)總和生育率分別為0.93 和1.29??偤蜕试O置自2023 年開始①本文研究目標是把握未來學齡人口變動趨勢,本文寫作時2023 年基本過去,因此從2024 年開始進行分析研究。,用2020 至2022 年城鄉(xiāng)總和生育率均值表示,分別為1.04 和1.38。2020 至2022年人口生育率所出現(xiàn)連續(xù)下降的趨勢,可能因為疫情所導致,故我們將2020 至2022 年三年的總和生育率均值僅作為人口預測低方案,即假設未來12 年人口出生育率一直維持低水平時的人口變動情況。為平滑疫情對生育水平的抑制作用,我們取2016 至2022 年共7 年城鄉(xiāng)總和生育率均值1.21 和1.53 作為預測參數,并設定為高方案,即假定未來12 年人口的總和生育率有能力回升至較為積極水平時的人口變動情況。方案設置基本符合相關學者對中國總和生育率長期處于低水平,雖有回升空間,但達到更替水平較為困難的判斷。[7,8]

        3.城鎮(zhèn)化率

        城鎮(zhèn)化率的設置也是人口預測很重要的一個參數。已有研究采取多樣化方式預測城鎮(zhèn)化率[9,10],預測2035 年可以達到75%附近。另外,我們采取趨勢外推法對我國城鎮(zhèn)化率變動趨勢進行測算,其結果與已有研究結果大致相同。因此,本文假定到2035 年城鎮(zhèn)化率達到75%。

        二、2024—2035 年學前教育學齡人口數量預測

        新生人口變動最快在三年后進入學前教育并直接影響教育資源需求,預測新生人口是準確預測學齡人口的前提。本文首先進行出生人口預測,再由出生人口推算學前教育學齡人口和在園幼兒規(guī)模。

        在新媒體背景下,報紙行業(yè)工作人員應對編輯工作重新思考和定位,注重創(chuàng)新思維的提升,不斷提高提升工作能力。筆者認為,可以從以下兩個方面來進行:首先,報紙編輯應改變幕后工作的方式,充分把握受眾的基本特點,提高對新聞的洞察力和敏感性,適時調整工作重心,挖掘新聞采編環(huán)節(jié),從而提升新聞生產的積極主動性;其次,報紙編輯應對有價值的新聞進行深度挖掘,豐富新聞信息的內容和可讀性,從新聞的采編、數據收集和技術整理出發(fā),以新聞的可靠性為基礎,做好新聞策劃和編輯工作,提升受眾的忠誠度。

        (一)學前教育適齡人口預測

        表1 顯示,高、低方案下全國及城鄉(xiāng)出生人口數均呈先下降后上升趨勢。高方案預測出的全國出生人口數從2024 年的902 萬人減少到2027 年880 萬人最低值后,到2035 年回升到1001 萬人。城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村出生人口分別自2026 年和2027 年起由降轉升,在2035 年達到684 萬人和316 萬人。高方案設定總和生育率預期較高,全國及城鄉(xiāng)出生人口將在2031—2035 年相繼超過2024 年水平,達到峰值。低方案下全國出生人口從881 萬降至824 萬后回升,達到2035 年的875 萬人,接近2024 年的生育水平。城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村出生人口拐點分別出現(xiàn)于2031 年和2028 年,分別從最低值573 萬人與247 萬人回升到2035 的590 萬人和285萬人。

        表1 2024—2035 年全國及城鄉(xiāng)出生人口預測結果(單位:萬人)

        續(xù)表1

        在出生人口預測結果的基礎上可以預測出學齡人口的規(guī)模。參考《中國教育檢測與評價統(tǒng)計指標體系(2020 年版)》對幼兒園入學年齡的規(guī)定,以3 ~5 歲人口作為學前教育適齡幼兒,其規(guī)模變動如圖1 所示。2024—2035 年學前教育適齡人口整體規(guī)??s小,呈先快速下降后長時間趨于穩(wěn)定,在預測后期年份微弱上升的趨勢。高方案學齡人口從2024 年3660 萬人下降至2031 年最低值2642 萬人,至2035 年緩慢上升為2752 萬人,回到2027 年規(guī)模。低方案學齡人口從2024 年的3660 萬下降到2033 年2473 萬,到2035 年小幅上升到2498 萬人。兩種方案學齡人口預測結果的差距最大為254 萬人。

        圖1 2024—2035 年我國學前教育學齡人口規(guī)模預測結果

        進一步對城鄉(xiāng)學齡人口預測結果進行分析。由圖2 可知,城鎮(zhèn)學齡人口規(guī)模從2024 年的2433 萬人下降到2028 年時出現(xiàn)分化,高方案從1923 萬人回升到2035 年的1983 萬人,低方案持續(xù)降至2035 年的1781 萬人。由于低方案下城鎮(zhèn)出生人口在2024—2031 年間持續(xù)下降,導致了2026—2035 年學齡人口維持減少趨勢,對同時期的在園幼兒數帶來消極影響。圖3 預測結果顯示,高、低方案下鄉(xiāng)村學前教育學齡人口從2024 年的1227 萬人減少到2032 年的713 萬人和680 萬人,到2035 年重新上升到769 萬人和717 萬人。鄉(xiāng)村生育水平回升是學齡人口在2032 年后規(guī)模增加的主要原因。

        圖2 2024—2035 年城鎮(zhèn)學齡人口預測結果

        圖3 2024—2035 年鄉(xiāng)村學齡人口預測結果

        (二)學前教育在園幼兒數量預測

        在園幼兒規(guī)模受學前教育適齡人口數和學前教育毛入園率的影響。在預測適齡人口數的基礎上,按照政策規(guī)劃的學齡前兒童的毛入園率提升目標,可以得到未來在園幼兒數的預測結果,其計算公式為“在園幼兒數=學前三年毛入園率×學前教育適齡人口”。關于學前教育毛入園率的設定,國家“十四五”規(guī)劃提出“到2025 年全國學前三年毛入園率達到90%以上”,《國務院關于學前教育深化改革規(guī)范發(fā)展的若干意見》提出2035 年全面普及學前三年教育。2022 年我國學前教育毛入園率上升至89.7%,假設2023 年達到90%,提前完成“十四五”規(guī)劃的目標。2024—2035 年,假設入園率年均提高0.83 個百分點,在2035 年可達到100%,完成普及學前三年教育的規(guī)劃目標。

        另外,準確預測在園兒童數還應考慮我國長期存在的2 歲和6 歲兒童就讀幼兒園這一實際情況。國內學者由教育部統(tǒng)計數據大致推算出2 歲及以下和6 歲的在園幼兒分別占在園幼兒總數的5.21%和10.6%[11],按照這一比例我們估算出各年份2 歲及以下和6 歲在園幼兒規(guī)模,并與上文對3~5 歲在園適齡兒童預測的結果加總,作為在園幼兒的總規(guī)模。

        在園幼兒數預測結果如圖4 所示。2024—2035 年我國在園幼兒數變動趨勢呈先降后增趨勢。高方案在園幼兒數從2024 年的3660 萬人減少至2031 年最低點2642 萬人,到2035 年回升到2752 萬人。低方案在園幼兒數從2024 年減少至2033 年最低值2473 萬人后略微增加到2035 年2498 萬人。分城鄉(xiāng)來看,高方案城鎮(zhèn)在園幼兒數2024—2029 年從2433 萬人快速下降到1923 萬人,2029—2035 年逐步回升到1983 萬人。低方案城鎮(zhèn)在園幼兒數受學齡人口連續(xù)下降趨勢影響,2024—2035 年也一直保持下降趨勢,從2433 萬人減少至1781 萬人。高、低方案的鄉(xiāng)村在園幼兒數從2024 年1227 萬人快速下降至2026 年865 萬人和863 萬人,之后年份降幅放緩,到2032 年減少至713 萬人和680 萬人,2033 年開始增加最終回升至769 萬人和717 萬人。這一預測結果假設鄉(xiāng)村學齡幼兒能夠全部進入鄉(xiāng)村幼兒機構,但由于鄉(xiāng)村家庭選擇替孩子報名城市幼兒園,以及每學期適齡兒童鄉(xiāng)轉城的轉學現(xiàn)象普遍存在,鄉(xiāng)村在園幼兒數應較預測值低,這一預測結果可視為鄉(xiāng)村在園幼兒的最大規(guī)模。

        圖4 2024—2035 年中國在園幼兒數預測結果

        圖5 2024—2035 年城鎮(zhèn)在園幼兒預測結果

        圖6 2024—2035 年鄉(xiāng)村在園幼兒預測結果

        三、2024—2035 年學前教育幼兒機構數量需求預測

        學前教育適齡人口變動必然會對教育機構數或學位供給提出新的要求。準確測算學前教育機構數,必須確立兩個關鍵標準:一是合理的班級規(guī)模;二是幼兒園的班級數。就合理班級規(guī)模而言,2015 年12月頒布的《幼兒園工作規(guī)程》第十一條對我國幼兒園每班的幼兒人數做了明確要求,即小班為25 人,中班為30 人,大班為35 人。根據我國現(xiàn)行幼兒園班級規(guī)模規(guī)定,同時考慮到我國致力于實現(xiàn)發(fā)展高質量學前教育的目標,本文確立了兩套測算班級規(guī)模標準:把《幼兒園工作規(guī)程》第十一條規(guī)定的班級規(guī)模,小班為25 人,中班為30 人,大班為35 人,即平均規(guī)模30 人作為標準一;將小班20 人、中班25 人和大班30 人,即平均規(guī)模為25 人作為標準二。就幼兒園的班級數而言,2018—2020 年我國園均班級數約為6 個①數據來源:2020 年《中國教育統(tǒng)計年鑒》。,且過往的研究多采用6 個班的標準[2,3],故本文設置每所幼兒機構舉辦的班級數為6 個。在確立了每所幼兒園配置的學位標準后,由在園幼兒數的預測結果可計算得出所需要的幼兒機構數,結果見表2。

        表2 2024—2035 年全國幼兒機構數量需求預測(單位:萬所)

        續(xù)表2

        如表2 所示,幼兒園需求量隨在園幼兒數變動,呈現(xiàn)先減少再增加的變動趨勢。在較大班級規(guī)模的標準下,高低兩種生育率預測方案的全國幼兒園需求從2024 年的20.3 萬所,分別下降到2032、2033 年14.7 萬所和13.7 萬所,之后又回升至2035 年的15.3 和13.9 萬。若追求高質量學前教育,即達到標準二要求,高方案幼兒機構需求從2024 年最高24.4 萬先降低至2031 年的最低值17.6 萬,到2035 年上升為18.3 萬,相當于2027 年水平。低方案幼兒機構需求由24.4 萬減少至2034 年16.5 萬后,在2035 年略微增加,達到16.7 萬。

        如表3 所示,標準一的城鎮(zhèn)幼兒機構的高方案需求從2024 年的13.5 萬所持續(xù)減少至最低值2031 年的10.7 萬所后,緩慢增加至2035 年的11 萬所;低方案需求從13.5 萬所持續(xù)減少至2035 年的9.9 萬所。鄉(xiāng)村幼兒機構需求在2024—2033 年間從峰值6.8 萬所達到最低值4 萬所和3.8 萬所,到2035 年需求增加為4.3 萬所和4 萬所。標準二的城鎮(zhèn)幼兒機構自2024 年開始,從16.2 萬所減少到高方案下2027 年的12.8 萬所和低方案下2032 年的12 萬所,2033—2035 年高方案需求重新回升至13.2 萬所,低方案需求維持11.9 萬所。鄉(xiāng)村幼兒機構需求從2024 年的8.2 萬所逐步下降至2032 年最低值4.8 萬所和4.5 萬所,之后小幅增加為2035 年的5.1 萬所和4.8 萬所,相當于2030 年水平。

        表3 2024—2035 年城鄉(xiāng)幼兒機構數量需求預測(單位:萬所)

        2021 年全國城鎮(zhèn)幼兒機構總量為19.6 萬所,鄉(xiāng)村為9.8 萬所。對照標準一、二預測結果,現(xiàn)有幼兒機構可以滿足城鄉(xiāng)需求,城鎮(zhèn)幼兒機構將過剩3.4~9.7 萬所,鄉(xiāng)村幼兒機構將過剩1.6~6 萬所。標準二對城鄉(xiāng)幼兒機構的需求較標準一預測結果高0.7~2.7 萬所,如果按照標準二布局幼兒機構,可以一定程度上緩解供過于求帶來的資源閑置。未來需針對城鄉(xiāng)情況,制定差異化幼兒園建設布局的規(guī)劃方案。

        四、2024—2035 年學前教育專任教師需求預測

        除學位或教育機構數變動外,師資作為學前教育辦學的重要資源也會發(fā)生相應變動,故也需要對專任教師需求變動進行預測。本文選擇師生比這一指標預測學前教育專任教師需求,標準依據為有關政策文件和國外經驗。我國《幼兒園教職工配備標準(暫行)》要求幼兒園專任教師與幼兒比值平均為1:15。根據OECD 組織《教育概覽2022》(Education at a Glance, 2022)數據,歐盟、日本平均師生比為1:13,美國、韓國等國家?guī)熒冗_到1:12 以下。為實現(xiàn)教育高質量發(fā)展,本文假設專任師生比會逐漸提高,2024—2025 年達到基本標準1:15,2026—2030 年為1:13,2031—2035 年提高到1:12。表4 為2024—2035 年學前教育專任教師需求預測結果。

        表4 2024—2035 年全國及分城鄉(xiāng)專任教師需求預測結果(單位:萬人)

        如表4 所示,全國專任教師需求量呈先降后升的變動趨勢。高方案顯示在2024 年需求為244 萬人,2024—2030 年持續(xù)下降到最低值的204 萬人,2031 年開始上升,2031—2035 年由220 萬提升至229 萬人。低方案需求在2024—2030 年從244 萬波動減少到195 萬,2031 年開始回升,在2035 年達到208 萬名。分城鄉(xiāng)看,城鎮(zhèn)專任教師需求量為141~162 萬名,鄉(xiāng)村專任教師需求量為54~82 萬名,城鎮(zhèn)教師需求是鄉(xiāng)村的1.7~3 倍。

        2021年全國學前教育在職專任教師307.6萬名,其中城鎮(zhèn)261.8萬名,鄉(xiāng)村45.8萬名。根據預測結果,全國、城鎮(zhèn)專任教師在兩種方案下均供給充足,鄉(xiāng)村專任教師則在整個預測期內均表現(xiàn)出短缺問題,存在8~36 萬的缺口亟待補充。2024—2035 年城鎮(zhèn)在園幼兒占全國比重為66%~73%,而2021 年在職城鎮(zhèn)專任教師占全國比重為85%,二者差值顯示城鄉(xiāng)師資配置水平差異懸殊,在崗鄉(xiāng)村專任教師明顯缺乏。因此在基本供給不足的情況下,即使在園幼兒需求降低,鄉(xiāng)村在崗專任教師也存在供需缺口,應重視師資隊伍的建設。

        五、2024—2035 年學前教育財政性教育經費投入需求預測

        校舍及教職工等教育資源的貨幣化表現(xiàn)是教育經費,準確預測學前教育經費需求將為政府學前教育財政撥款規(guī)劃提供現(xiàn)實依據。[12]考慮適齡受教育人口數和經濟發(fā)展水平變化對教育投入水平的影響,各國衡量教育投入水平的常用標準是生均教育經費指數,計算公式為“生均教育經費指數=生均教育經費投入/人均GDP”。

        本文選擇來源于政府撥款并直接用于幼兒園辦學的一般公共預算教育經費來表征教育經費投入指標?!吨袊逃涃M統(tǒng)計年鑒》數據顯示:2021 年幼兒園生均一般公共預算教育經費為9505.84 元,當年中國人均GDP 為71828 元,計算得出國家財政性教育經費指數約為0.13。

        參考學者預測結果[13,14],本文設定2024—2035 年我國GDP 年均增速4%,得到GDP 總量預測值,通過總人口預測結果計算人均GDP 預測值?!督逃庞[2019》(Education at a Glance 2019)顯示,OECD 國家2016 年學前教育生均經費指數為0.2,假定我國學前教育生均一般公共預算教育事業(yè)費指數平均每年提高3.4%,在2035 年達到OECD 國家2016 年水平。由公式“生均教育經費預測值=人均GDP預測值×生均教育經費指數預測值”計算得出生均一般公共預算教育事業(yè)費。最后與在園幼兒數預測結果相乘,得到一般公共預算教育經費投入總量預測值,結果見表5。

        表5 2024—2035 年中國GDP 總量及人均GDP 預測結果

        由表5 可知,若保持4%增率,到2035 年我國GDP 可達到201 萬億元。總量相同前提下,預測人口與人均GDP 呈反比例關系,因此低方案的人均GDP 規(guī)模及增速大于生育率提升的高方案預測結果。具體來看,高、低兩種方案人均GDP 預測值將分別從92 671 元與92 691 元最終增加至145 520 與146 440 元。

        表6 預測結果顯示,2024—2035 年我國生均教育經費將逐年上升,從13 212 元和13 215 元增加到29 104 元和29 288 元。全國教育經費需求總量呈先短暫下降后持續(xù)上升趨勢,高、低方案下教育經費需求總量從2024 年的4836 億元、4837 億元下降到2026 年的4373 億元與4360 億元,之后年份保持增長,到2035 年達到8009 億元和7315 億元。2021 年我國學前教育一般公共預算教育經費總量為2200.9 億元,遠不能滿足需求。城鄉(xiāng)學前教育經費需求總量變動與全國學前教育經費需求的趨勢相同,城鎮(zhèn)學前教育經費需求總量從2024 年的3214 億元、3215 億元下降到2026 年的3056 億元和2025 年的3012 億元,2035 年增加到5722 億元和5216 億元。鄉(xiāng)村學前教育經費需求總量從1622 億元減少到1317 億元和1315億元后持續(xù)增長,到2035 年增長為2238 億元和2100 億元。我國學前教育起步較晚,辦學規(guī)模龐大,雖然政府多渠道加大學前教育經費投入規(guī)模,但現(xiàn)有經費總額不足的問題還未解決。為彌補經費缺口,提高教育經費保障水平,應擴大教育經費支出總量。

        表6 2024—2035 年全國及城鄉(xiāng)一般公共預算教育經費總量預測結果

        續(xù)表6

        部分研究在預測教育經費時均假定生均教育經費指數不變[2,4,15],因此本文設置對比方案,假定2024—2035 年生均教育經費指數保持0.13 不變,測算低方案學齡人口規(guī)模下的一般公共預算教育經費需求量。圖7 顯示,對比方案教育經費需求量在2024—2026 年小幅減少,2026 年后快速增加,到2035 年為4755 億元。對比方案與高、低方案的一般公共預算教育經費需求量差距從575 億元、574 億元增長到3254 億元和2560 億元。當前我國教育經費投入水平難以滿足需求,如果保持現(xiàn)有的財政投入強度不變,未來仍然無法解決財政性教育經費投入不足的問題。

        圖7 2024—2035 年全國一般公共預算教育經費需求量對比結果

        六、結論和政策建議

        本文以第七次全國人口普查數據為基礎數據,預測我國2024—2035 年總體及城鄉(xiāng)出生人口、學前教育學齡人口和在園幼兒數。設定幼兒機構、專任教師及一般公共預算經費的投入與配置標準,根據在園幼兒數預測結果測算全國及城鄉(xiāng)教育資源需求量。研究結論總結如下:一是兩個方案下的出生人口數在2035 年達到1001 萬人和875 萬人,較2024 年提升99 萬人、減少6 萬人,在積極生育水平下出生人口規(guī)模將得到改善。二是學齡人口和在園幼兒數呈總體規(guī)模下降,向城市集聚的趨勢。全國在園幼兒數從2024 年3660 萬人縮減至2035 年的2498~2752 萬人,城鎮(zhèn)所占比重從2024 年的66%上升到2031 年的73%,到2035 年雖然降至71%~72%,但依然高于2024 年的比重。三是在園幼兒數的總量、城鄉(xiāng)變動直接影響教育資源需求。從幼兒園機構需求來看,現(xiàn)有幼兒園可以滿足2024—2035 年的全國及城鄉(xiāng)在園幼兒需求。從師資需求來看,全國及城市專任教師供給出現(xiàn)富余,鄉(xiāng)村專任教師配置規(guī)模在鄉(xiāng)村在園幼兒整體減少的情況下,始終存在供需缺口。從教育經費需求來看,隨著經濟發(fā)展水平提高和學前教育高質量發(fā)展目標的逐步實現(xiàn),學前教育所需財政投入不斷提高,但以投入充足性為標準衡量發(fā)現(xiàn),不論目前還是未來財政性教育經費投入均不足。基于以上研究結論,本文提出以下建議。

        一是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)幼兒園的配置。相關政府部門應掌握出生人口數據及在園幼兒城鄉(xiāng)變動情況,保障園舍供給適應在園幼兒規(guī)模。城鎮(zhèn)幼兒園可以通過進一步縮小班級規(guī)模,或接收1~3 歲幼兒入園,形成保教一體化的辦園類型等方式緩解園舍閑置問題。為適應學齡人口的城鄉(xiāng)流動趨勢,應在未來城鄉(xiāng)一體化后將同一市縣的城鄉(xiāng)幼兒園視為整體來統(tǒng)籌規(guī)劃,改變過去城鄉(xiāng)分割的規(guī)劃方式,使城郊幼兒園能夠吸收部分鄉(xiāng)村兒童,在改善教育質量的同時減少資源浪費。針對鄉(xiāng)村幼兒園可能存在的園舍過剩情況,應探索就近原則下整合資源,打造鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心幼兒園的發(fā)展模式,集中供給普惠優(yōu)質學前教育資源。合理利用閑置園舍,以變賣、置換或他用等方式改善農村學前教育發(fā)展質量。對一些極落后的農村地區(qū),適當加大中央和省級財政支持力度,設立小規(guī)模的公辦幼兒園,解決當地財政無力承擔和社會資本不愿進入問題。針對在園幼兒數回升情況,預測結果顯示回升規(guī)模不高,可以通過改擴建幼兒園的方式應對,同時對未來學齡人口發(fā)展狀況進行再評估,提前規(guī)劃2035 年后的園舍城鄉(xiāng)布局。

        二是促進城鄉(xiāng)教師資源流動。我國專任教師在城鄉(xiāng)分配不均,崗位富余和不足問題并存,應建立并完善城鄉(xiāng)一體化教師就業(yè)平臺,形成城鄉(xiāng)教師雙向流動機制,合理配置教師資源。針對鄉(xiāng)村教師缺乏問題,可以通過鼓勵城鎮(zhèn)教師向鄉(xiāng)村流動,實行先鄉(xiāng)村后城鎮(zhèn)的新教師聘用辦法,加強大專院校對學前師范教育專業(yè)的公費生培養(yǎng)力度等方式,輔以提供編制、發(fā)放崗位津貼等多方面措施,穩(wěn)定并擴大學前教育鄉(xiāng)村專任教師隊伍規(guī)模,能夠在在園幼兒數增加階段也能保障基本配置水平。

        三是建立各級財政分項目按比例承擔學前教育經費的分擔機制。這有助于從根本上解決學前教育財政投入不足的問題。學前教育財政經費投入的預測結果呈逐年增加態(tài)勢,而現(xiàn)有財政投入增速和投入機制無法滿足需求。為此,需要明確學前教育屬于各級政府共同事務,應建立類似于義務教育各級財政按比例分項目承擔其經費的長效機制,從制度上為城鄉(xiāng)學前教育高質量發(fā)展和應對人口變化提供經費保障。

        四是調整學前教育財政投入的結構。鑒于目前已基本解決了入園難的問題,今后學前教育財政投入增加的經費應更多用于人員經費和公用經費。用于人員經費可以切實提高幼兒教師質量,確保學前教育高質量發(fā)展,而增加公用經費的財政投入可以切實減輕家庭負擔。

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