楊習(xí)銘 郭若劼 李嘉豪

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引言

習(xí)近平總書(shū)記在2023年全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，要加快推動(dòng)發(fā)展方式綠色低碳轉(zhuǎn)型，堅(jiān)持把綠色低碳發(fā)展作為解決生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的治本之策，形成綠色生產(chǎn)方式和生活方式，厚植高質(zhì)量發(fā)展的綠色底色。以“高能耗、高排放、高污染”為特征的粗放型工業(yè)增長(zhǎng)模式造成了資源消耗和環(huán)境污染問(wèn)題，已無(wú)法滿(mǎn)足低碳、高效發(fā)展的要求。近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)能效水平不斷提升，但工業(yè)領(lǐng)域仍面臨重點(diǎn)行業(yè)節(jié)能挖潛難度大、用能結(jié)構(gòu)綠色化水平不高、節(jié)能提效技術(shù)創(chuàng)新及裝備推廣存在短板等問(wèn)題?！丁笆奈濉惫I(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出實(shí)施工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰行動(dòng)，著力構(gòu)建完善的綠色低碳技術(shù)體系和綠色制造支撐體系，系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)向能源消費(fèi)低碳化、生產(chǎn)方式數(shù)字化等方向轉(zhuǎn)型?；诖?，如何借助數(shù)字技術(shù)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提升工業(yè)綠色發(fā)展效率是本文關(guān)注的重點(diǎn)。

能源產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，是關(guān)乎國(guó)家安全和發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，在資源和環(huán)境的雙重壓力下，亟待通過(guò)數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，推進(jìn)能源革命。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指聚焦能源企業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈，借助新興信息技術(shù)優(yōu)化能源生產(chǎn)、儲(chǔ)運(yùn)、交易和消費(fèi)的資源配置能力、安全保障能力和智能互動(dòng)能力，構(gòu)建多能協(xié)調(diào)互補(bǔ)的綜合能源供給體系，逐步實(shí)現(xiàn)可再生能源替代傳統(tǒng)能源，提高能源使用效率。綠色、低碳轉(zhuǎn)型是構(gòu)建現(xiàn)代化能源體系的核心任務(wù)之一，能源供給的綠色化、能源傳輸?shù)牡吞蓟?、能源消費(fèi)的高效化是能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。多能協(xié)調(diào)互補(bǔ)的綜合能源供給體系能有效滿(mǎn)足工業(yè)企業(yè)的用能需求，助力工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中提高效率、節(jié)能降碳，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。

能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否提高工業(yè)綠色發(fā)展效率？若結(jié)論成立，存在哪些機(jī)制效應(yīng)？我國(guó)不同地區(qū)存在較大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境差異，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響是否存在異質(zhì)性？關(guān)于上述問(wèn)題的探討，對(duì)發(fā)揮能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綠色價(jià)值，培育“即時(shí)預(yù)測(cè)-及時(shí)行動(dòng)”的供能模式，助力工業(yè)企業(yè)形成“清潔低碳、安全高效”的生產(chǎn)方式，提高工業(yè)綠色發(fā)展效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)實(shí)踐和研究

能源領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了三個(gè)階段，即概念提出階段、示范實(shí)踐階段和全面發(fā)展階段①中國(guó)能源報(bào)：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能源智庫(kù)需要回答的五大問(wèn)題》。。能源數(shù)字化概念的提出可追溯到20世紀(jì)80年代，高景德認(rèn)為現(xiàn)代電力系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)、通信、控制與電力系統(tǒng)以及電力電子技術(shù)的深度融合，即CCCP概念。在示范實(shí)踐階段，2008年，為推動(dòng)基于ICT技術(shù)的高效能源系統(tǒng)發(fā)展，德國(guó)推出了E-Energy計(jì)劃。于慎航和孫瑩等（2010）[1]指出能源互聯(lián)網(wǎng)是基于分布式可再生能源的新型高效電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。在全面發(fā)展階段，2016年，德國(guó)啟動(dòng)智慧能源展示計(jì)劃，進(jìn)行能源數(shù)字化研究和試點(diǎn)項(xiàng)目。2019年，我國(guó)南方電網(wǎng)成立全球首家數(shù)字電網(wǎng)研究院。2022年，為解決能源危機(jī)，歐盟制定了“能源系統(tǒng)數(shù)字化”計(jì)劃。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)下的傳統(tǒng)能源向可再生能源過(guò)渡和能效提升的過(guò)程[2]。以平等、開(kāi)放、共享為特點(diǎn)的數(shù)字技術(shù)能有效推動(dòng)多種能源協(xié)同互補(bǔ)[3]，有利于構(gòu)建清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系。

（二）工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關(guān)研究

已有研究對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的討論主要集中在兩個(gè)方面：一是關(guān)于工業(yè)綠色發(fā)展效率的測(cè)度。工業(yè)綠色發(fā)展效率是在綜合考慮資源、環(huán)境等因素的情況下，反映工業(yè)綠色發(fā)展的一種效率值，故以綠色全要素生產(chǎn)率表征工業(yè)綠色發(fā)展效率[4-6]。二是關(guān)于工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響因素，可歸納為政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)和資源環(huán)境等。政治方面，財(cái)政分權(quán)對(duì)綠色發(fā)展效率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性[7]，且政府干預(yù)將阻礙綠色發(fā)展效率的進(jìn)一步增長(zhǎng)[8]。經(jīng)濟(jì)方面，產(chǎn)業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工業(yè)化和對(duì)外開(kāi)放等對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率有重要影響。技術(shù)方面，技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、要素配置結(jié)構(gòu)等方面的適宜性越高，越有利于提高工業(yè)綠色發(fā)展效率[9-10]。社會(huì)方面，城鎮(zhèn)化水平對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響存在顯著的異質(zhì)性特征[11]。環(huán)境方面，低碳約束下的環(huán)境全要素生產(chǎn)率是影響工業(yè)綠色發(fā)展效率的重要因素[12]，優(yōu)化資源配置效率是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的重要?jiǎng)恿13]。

（三）能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關(guān)研究

當(dāng)前，學(xué)者主要關(guān)注能源相關(guān)因素或信息技術(shù)與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系，鮮有綜合考慮能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響工業(yè)綠色發(fā)展效率的研究。一是能源相關(guān)因素與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系。新能源環(huán)境效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源技術(shù)迭代是促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展的重要因素[14]。能源政策中，開(kāi)源類(lèi)和節(jié)流類(lèi)政策更能促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展效率，其中開(kāi)源類(lèi)政策的時(shí)效性較弱[15]。二是信息技術(shù)與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系。信息網(wǎng)絡(luò)通過(guò)優(yōu)化要素配置、降低交流成本和節(jié)能減排引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，提高工業(yè)綠色發(fā)展效率[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、降低生產(chǎn)成本等方式顯著促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展效率[17]。工業(yè)智能化主要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和提高能效兩種途徑對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生正向影響，且存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性[18]。應(yīng)完善數(shù)字基建，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射作用，因地制宜促進(jìn)各地工業(yè)綠色發(fā)展效率[19]。

（四）文獻(xiàn)述評(píng)

目前關(guān)于能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)綠色發(fā)展效率的研究較為豐富，但仍存在值得深入探討之處：一是學(xué)者對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與能源產(chǎn)業(yè)深入融合的探討較多，但構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)進(jìn)行測(cè)度的研究較少。二是能源相關(guān)因素或數(shù)字化影響工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關(guān)研究較多，但關(guān)于能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間關(guān)系的探討較少。三是鮮有文獻(xiàn)分析能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。鑒于以上不足，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，在已有研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系，并對(duì)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)進(jìn)行測(cè)度；第二，實(shí)證研究能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系，并進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析；第三，探討能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響工業(yè)綠色發(fā)展效率的機(jī)制效應(yīng)。

三、機(jī)制分析與研究假設(shè)

能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否提高工業(yè)綠色發(fā)展效率呢？本文將從影響效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)兩個(gè)方面闡述能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的作用機(jī)制，見(jiàn)圖1。

圖1 能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的作用機(jī)制

（一）能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響效應(yīng)

能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

第一，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)助力節(jié)能減排提高工業(yè)綠色發(fā)展效率。首先，能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過(guò)“資本-能源替代”實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新將研發(fā)出更高效環(huán)保的能源替代品，給傳統(tǒng)能源帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)壓力，促使傳統(tǒng)能源企業(yè)積極進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，提高能源效率、減少污染排放。其次，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能推動(dòng)節(jié)能減排技術(shù)的研發(fā)進(jìn)程，對(duì)工業(yè)產(chǎn)生資源環(huán)境的正向外部性影響。節(jié)能減排相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用能帶來(lái)更高效的生產(chǎn)和能源利用方式，帶動(dòng)工業(yè)向低碳、清潔、高效方向轉(zhuǎn)型，減少資源消耗和環(huán)境污染，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)節(jié)能減排水平的整體提升。最后，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)節(jié)能減排措施的成本效益分析，為決策者和利益相關(guān)者提供科學(xué)依據(jù)，從而促進(jìn)節(jié)能減排。通過(guò)成本效益分析能評(píng)估不同節(jié)能減排技術(shù)和措施的成本與收益，將資源重點(diǎn)投入能實(shí)現(xiàn)較大節(jié)能減排效果的領(lǐng)域，進(jìn)一步提高節(jié)能減排效果。

第二，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提升生產(chǎn)效率提高工業(yè)綠色發(fā)展效率。首先，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過(guò)“資本-能源替代”提高生產(chǎn)效率。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型將使各產(chǎn)業(yè)利用更少的能源資源生產(chǎn)相同數(shù)量的產(chǎn)品成為可能，有利于生產(chǎn)效率的提高。其次，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型將產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，對(duì)工業(yè)產(chǎn)生正向外部性影響。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)技術(shù)外溢惠及其他產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)，促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的生產(chǎn)效率提升。最后，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)引起邊際生產(chǎn)力遞增效應(yīng)，提高生產(chǎn)過(guò)程中能源的利用效率，進(jìn)而提高社會(huì)生產(chǎn)效率。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型將引入新的生產(chǎn)方法、工具或設(shè)備，以替代過(guò)時(shí)或低效的生產(chǎn)方式，助力企業(yè)更好地安排和組織生產(chǎn)活動(dòng)，避免資源浪費(fèi)和閑置，提高生產(chǎn)效率。

綜上所述，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)助力節(jié)能減排、提高生產(chǎn)效率對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生影響。據(jù)此，提出假設(shè)：

H1：能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高工業(yè)綠色發(fā)展效率。

（二）能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響工業(yè)綠色發(fā)展效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)

新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型指出資金支持、勞動(dòng)力質(zhì)量、技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)要素流動(dòng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，本文認(rèn)為金融發(fā)展效率、人力資本、創(chuàng)業(yè)活躍度和貨運(yùn)能力①區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略要求各區(qū)域發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，實(shí)行區(qū)際合作與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高貨運(yùn)能力，可有效改善要素配置不合理的狀況。是影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。因此，本文就能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響工業(yè)綠色發(fā)展效率過(guò)程中可能存在的調(diào)節(jié)機(jī)制進(jìn)行探究。

1.金融發(fā)展效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)

金融發(fā)展效率通過(guò)影響對(duì)工業(yè)企業(yè)的資金支持力度，調(diào)節(jié)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系。金融發(fā)展效率表示金融機(jī)構(gòu)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資金支持能力，金融發(fā)展效率高意味著金融機(jī)構(gòu)具有較好的盈利能力，資金的流動(dòng)性好。能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有長(zhǎng)周期和高風(fēng)險(xiǎn)特征，相關(guān)技術(shù)的研發(fā)可能面臨融資成本高、融資難等問(wèn)題[20]。良好的金融發(fā)展效率能降低能源企業(yè)的融資難度，緩解由于資金約束影響研發(fā)進(jìn)程的困境。同時(shí)，工業(yè)企業(yè)迭代低碳環(huán)保設(shè)備、開(kāi)展綠色技術(shù)項(xiàng)目等都需要大量的資金支持，充足的資金支撐有助于工業(yè)企業(yè)增強(qiáng)降碳技術(shù)的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化能力，促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展。據(jù)此，提出假設(shè)：

H2：金融發(fā)展效率能加強(qiáng)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的效果。

2.人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

人力資本通過(guò)影響生產(chǎn)效率，調(diào)節(jié)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟須培養(yǎng)大量領(lǐng)軍型、復(fù)合型、專(zhuān)業(yè)型人才，為工業(yè)企業(yè)開(kāi)展節(jié)能降碳技術(shù)改造、提高生產(chǎn)效率提供人力支撐。另外，跨領(lǐng)域高質(zhì)量人才的流動(dòng)、集聚將促進(jìn)不同微觀主體之間的技術(shù)交流和資源共享，產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，有利于加快工業(yè)企業(yè)對(duì)各種“卡脖子”技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)，推動(dòng)企業(yè)清潔化生產(chǎn)工藝改造，為長(zhǎng)期良性低碳發(fā)展奠定基礎(chǔ)，提高工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展效率。據(jù)此，提出假設(shè)：

H3：人力資本水平能加強(qiáng)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的效果。

3.創(chuàng)業(yè)活躍度的調(diào)節(jié)效應(yīng)

創(chuàng)業(yè)活躍度通過(guò)激發(fā)創(chuàng)新活力影響能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系。首先，較高的創(chuàng)新活躍度能吸引更多致力于開(kāi)發(fā)和應(yīng)用能源數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的實(shí)施落地能提高能源利用效率、減少污染排放，推動(dòng)工業(yè)向更加環(huán)保和可持續(xù)的方向發(fā)展。其次，較高的創(chuàng)業(yè)活躍度能吸引更多的資金投入，這些資金投入可以用于支持能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng)新和應(yīng)用，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升。最后，創(chuàng)業(yè)者為了率先從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中勝出獲得壟斷地位，將增強(qiáng)對(duì)培育和發(fā)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文化的重視度，激發(fā)創(chuàng)新活力。良好的創(chuàng)新活力將提高工業(yè)企業(yè)科技研發(fā)和綠色轉(zhuǎn)型的積極性，助力工業(yè)綠色發(fā)展。據(jù)此，提出假設(shè)：

H4：創(chuàng)業(yè)活躍度能加強(qiáng)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的效果。

4.貨運(yùn)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

貨運(yùn)能力通過(guò)影響要素流動(dòng)性對(duì)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。工業(yè)生產(chǎn)對(duì)現(xiàn)代物流的要求較高，一般會(huì)選擇在要素流動(dòng)性好的區(qū)域投資建廠，以滿(mǎn)足生產(chǎn)需要。較強(qiáng)的貨運(yùn)能力能增強(qiáng)要素流動(dòng)性，優(yōu)化要素配置，進(jìn)而提高工業(yè)生產(chǎn)效率。另外，貨運(yùn)能力較高的地區(qū)一般擁有較大的物流市場(chǎng)，為在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多客戶(hù)，物流企業(yè)不斷通過(guò)技術(shù)革新優(yōu)化管理、提高儲(chǔ)運(yùn)效率、降低儲(chǔ)運(yùn)成本和碳排放量，對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的提高產(chǎn)生正向影響。據(jù)此，提出假設(shè)：

H5：貨運(yùn)能力能加強(qiáng)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的效果。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

基于假設(shè)H1，構(gòu)建計(jì)量模型見(jiàn)式（1）：

其中，i表示?。▍^(qū)、市）的截面單元；t表示年份；GEi，t為i?。▍^(qū)、市）在t年的工業(yè)綠色發(fā)展效率；β1為能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（EDTi，t）的回歸系數(shù)；θi為各控制變量的回歸系數(shù)；δt和ηi為不可觀測(cè)的時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)；εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

針對(duì)假設(shè)H2—H5，為分別探究金融發(fā)展效率、人力資本、創(chuàng)業(yè)活躍度、貨運(yùn)能力在能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)分析模型：

其中，GEi.t為工業(yè)綠色發(fā)展效率；Ri，t為各調(diào)節(jié)變量。

（二）變量選擇和測(cè)算

1.被解釋變量

被解釋變量為工業(yè)綠色發(fā)展效率（GE）?，F(xiàn)有研究對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的測(cè)算主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）、Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）等。為避免傳統(tǒng)DEA模型的缺陷，降低投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)短期波動(dòng)的影響，更科學(xué)地評(píng)價(jià)效率，本文采用Super-SBM模型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度[21]。投入指標(biāo)，包括資本、能源、水資源和勞動(dòng)力四個(gè)方面。由于不能完全獲取工業(yè)固定資產(chǎn)投資和能源綜合消費(fèi)量等數(shù)據(jù)，本文以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)作為資本投入，以工業(yè)用電量和工業(yè)用水量作為資源投入，以采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)從業(yè)者人數(shù)作為勞動(dòng)力投入。關(guān)于產(chǎn)出指標(biāo)，以工業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出，以工業(yè)二氧化碳排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量作為非期望產(chǎn)出。

2.核心解釋變量

解釋變量為能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（EDT）?！蛾P(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見(jiàn)》要求加快推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)深度融合，考慮到衡量能源數(shù)字轉(zhuǎn)型的單一指標(biāo)不具可得性，本文參考《能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)（2021）》《2023年能源工作指導(dǎo)意見(jiàn)》和已有研究[22]，構(gòu)建能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），并以熵值法測(cè)算得到能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。

表1 能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.控制變量

本文進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)對(duì)如下變量進(jìn)行控制：（1）對(duì)外開(kāi)放程度（FDI）。外商投資能對(duì)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)綠色發(fā)展提供必要的資金、技術(shù)支持，故采用外商直接投資占GDP的比重表示對(duì)外開(kāi)放程度。（2）勞動(dòng)力素質(zhì)（PCS）。勞動(dòng)力素質(zhì)與生產(chǎn)率之間存在重要的相關(guān)關(guān)系，隨著勞動(dòng)者受教育年限的提高，其掌握的專(zhuān)業(yè)技能也隨之增強(qiáng)，將有效提高工業(yè)生產(chǎn)率，故以人均受教育年限表征勞動(dòng)力素質(zhì)。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整有利于激發(fā)創(chuàng)新活力，提高工業(yè)綠色發(fā)展效率，故以第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。（4）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度（MCE）。競(jìng)爭(zhēng)能優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)分配效率的帕累托最優(yōu)，助力技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展，故以規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量的對(duì)數(shù)表示市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度。（5）人口結(jié)構(gòu)（PS）。人口結(jié)構(gòu)與未來(lái)勞動(dòng)力、創(chuàng)新活力息息相關(guān)，代表工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的潛力，以少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比之比表征人口結(jié)構(gòu)。

4.機(jī)制變量

本文以金融發(fā)展效率（FDE）、創(chuàng)業(yè)活躍度（EA）、人力資本（HC）、貨運(yùn)能力（SC）為機(jī)制變量，進(jìn)一步探究能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響機(jī)制。

金融發(fā)展效率：工業(yè)增長(zhǎng)需要金融部門(mén)予以資金支持，金融發(fā)展效率代表金融機(jī)構(gòu)所擁有的投資渠道以及資金管理質(zhì)量，本文以銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)存貸款之比表征金融發(fā)展效率[23]。

創(chuàng)業(yè)活躍度：創(chuàng)業(yè)能充分挖掘自身潛能，激發(fā)創(chuàng)新活力，創(chuàng)業(yè)活躍度高的地區(qū)將增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長(zhǎng)機(jī)制，促進(jìn)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展，本文采用私人控股企業(yè)法人單位數(shù)的對(duì)數(shù)表示創(chuàng)業(yè)活躍度[24]。

人力資本：擁有較強(qiáng)可塑性、學(xué)習(xí)能力以及較高生產(chǎn)效率的區(qū)域往往擁有更大的發(fā)展?jié)摿Γ愿咚刭|(zhì)年輕勞動(dòng)力為研究樣本更為準(zhǔn)確。而前文所述勞動(dòng)力素質(zhì)這一變量以全體勞動(dòng)力為研究對(duì)象，無(wú)法精準(zhǔn)刻畫(huà)高素質(zhì)年輕勞動(dòng)力的特征，故本文以每百人在校大學(xué)生人數(shù)表示人力資本。

貨運(yùn)能力：工業(yè)的貨運(yùn)需求較大，一般以公路運(yùn)輸或鐵路運(yùn)輸為主。貨運(yùn)能力是優(yōu)化要素流動(dòng)性的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，本文以人均公路貨運(yùn)量（PHF）和人均鐵路貨運(yùn)量（PRF）表征貨運(yùn)能力。其中，人均公路貨運(yùn)量=公路貨運(yùn)量/當(dāng)?shù)乜側(cè)丝冢司F路貨運(yùn)量=鐵路貨運(yùn)量/當(dāng)?shù)乜側(cè)丝凇?/p>

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2013—2021年除西藏和港澳臺(tái)的30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、美國(guó)哥倫比亞大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與應(yīng)用中心等。對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各變量方差膨脹因子的最大值為4.65，小于經(jīng)驗(yàn)判斷值5，因此可忽略多重共線性的影響。

五、實(shí)證結(jié)果與相關(guān)分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

本文以消除固定效應(yīng)模型異方差影響后的FGLS估計(jì)為基準(zhǔn)模型，以O(shè)LS估計(jì)、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和TOBIT模型為對(duì)比模型，檢驗(yàn)?zāi)茉磾?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響，具體結(jié)果見(jiàn)表2。第（1）—（5）列的結(jié)果均顯示核心解釋變量能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（EDT）的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高工業(yè)綠色發(fā)展效率，可能原因如下：第一，數(shù)字技術(shù)與能源管理系統(tǒng)的深度融合，能有效滿(mǎn)足工業(yè)企業(yè)的用能需求，提高綠色生產(chǎn)效率。能源企業(yè)借助信息技術(shù)收集、分析、挖掘工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)、儲(chǔ)運(yùn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的用能數(shù)據(jù)，形成“即時(shí)預(yù)測(cè)-及時(shí)行動(dòng)”的供能模式①來(lái)源：《城市能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》。，促進(jìn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)互動(dòng)、多能協(xié)同互補(bǔ)，最大化滿(mǎn)足工業(yè)企業(yè)的用能需求，降低用能成本，提高工業(yè)生產(chǎn)效率。同時(shí)，通過(guò)分析工業(yè)企業(yè)各環(huán)節(jié)的用能數(shù)據(jù)，更好地測(cè)算碳排放量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)解決可能存在的問(wèn)題，助力工業(yè)節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。第二，數(shù)字技術(shù)與能源技術(shù)的融合創(chuàng)新，將助力工業(yè)企業(yè)形成綠色高效的生產(chǎn)方式。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中以電能替代煤炭和石油，廣泛使用清潔能源提供的電力及其產(chǎn)生的熱力，使煤炭、石油等傳統(tǒng)能源逐步回歸其工業(yè)原料的基本屬性，加快提高電能在工業(yè)用能中的比重。同時(shí)，利用數(shù)字技術(shù)打通能源鏈“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)能源的遠(yuǎn)距離、高功率、低損耗、低成本傳輸和配置，淘汰高排放、高能耗、低附加值的落后產(chǎn)能、工藝和產(chǎn)品，提高工業(yè)綠色發(fā)展效率。由此證實(shí)了假設(shè)H1。

表2 能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

我國(guó)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，不同區(qū)域的能源消費(fèi)量各有不同，故進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 分區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

第（1）—（3）列是我國(guó)東、中、西部地區(qū)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果，可知不同區(qū)域的能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提高工業(yè)綠色發(fā)展效率，東部的影響效應(yīng)較好，西部次之，中部最小。可能原因是：東部地區(qū)具備更好的能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境，在資金、技術(shù)、人才等要素支持下，舊的技術(shù)、基建和生產(chǎn)體系被逐步替代，能更好地提高工業(yè)綠色發(fā)展效率。西部地區(qū)較中部地區(qū)有更大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿透S富的可再生能源，故西部地區(qū)的能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響更大。

第（4）—（5）列是基于不同能源消費(fèi)量的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)。本文參考已有研究[25]，以能源消費(fèi)量的均值作為分類(lèi)依據(jù)，把我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）劃分為高能源消費(fèi)地區(qū)和低能源消費(fèi)地區(qū)，檢驗(yàn)并分析不同區(qū)域能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響工業(yè)綠色發(fā)展效率的差異。研究發(fā)現(xiàn)，高低能源消費(fèi)地區(qū)的能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型均能顯著提高工業(yè)綠色發(fā)展效率，且低能源消費(fèi)地區(qū)的影響效果較高能源消費(fèi)地區(qū)更好。可能原因是：在能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期缺乏統(tǒng)一合理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，不利于工業(yè)企業(yè)用能數(shù)據(jù)的挖掘分析，而工業(yè)企業(yè)的數(shù)量和類(lèi)型越多，制定通用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的難度越大。高能源消費(fèi)地區(qū)的工業(yè)體量普遍大于低能源消費(fèi)地區(qū)，所以能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響效果較弱。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免數(shù)據(jù)選擇對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾，本文通過(guò)刪減、增加控制變量和刪減特殊年份三種方式對(duì)面板數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。

本文在刪減所有控制變量后對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的檢驗(yàn)結(jié)果較為接近，說(shuō)明能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的結(jié)論是穩(wěn)健的，見(jiàn)表4第（1）列。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

工業(yè)綠色發(fā)展還需要資金、創(chuàng)新活力、人力資本、貨運(yùn)能力等因素的支撐，故本文在原面板的基礎(chǔ)上增加金融發(fā)展效率（FDE）、創(chuàng)業(yè)活躍度（EA）、人力資本（HC）、人均公路貨運(yùn)量（PHF）和人均鐵路貨運(yùn)量（PRF）五個(gè)指標(biāo)作為控制變量，重新進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。由表4第（2）列可知，增加控制變量后的估計(jì)結(jié)果較基準(zhǔn)回歸結(jié)果變化不大，再次證明了能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的結(jié)論。

2020年以后，我國(guó)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)狀況在不同程度上受到了新冠肺炎疫情的影響，故本文將刪減2020年之后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行檢驗(yàn)。由表4第（3）列可知，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的結(jié)論。

（四）內(nèi)生性檢驗(yàn)

首先，工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響因素較多，可能會(huì)存在遺漏變量。其次，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生影響，工業(yè)綠色發(fā)展效率也會(huì)在“雙碳”目標(biāo)和新發(fā)展理念的要求下倒逼能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但工業(yè)綠色發(fā)展效率對(duì)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效果很小。為避免遺漏變量或反向因果問(wèn)題干擾回歸結(jié)果，本文參考黃群慧和余泳澤等（2019）的做法[26]，以1984年每百人固定電話(huà)數(shù)量、每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)量作為工具變量，通過(guò)工具變量法識(shí)別能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響。

內(nèi)生性結(jié)果顯示：表5中AR（2）統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)差分后的殘差項(xiàng)顯示面板數(shù)據(jù)不存在自相關(guān)，Sargan檢驗(yàn)和Hansen檢驗(yàn)的結(jié)果均可證明工具變量的有效性，回歸結(jié)果表明在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后，能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的結(jié)論仍舊成立。

表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

（五）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探討能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響存在哪些優(yōu)化條件，本文構(gòu)造了金融發(fā)展效率、創(chuàng)業(yè)活躍度、人力資本、貨運(yùn)能力與能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)，用以分析金融發(fā)展效率、創(chuàng)業(yè)活躍度、人力資本、貨運(yùn)能力對(duì)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。采用FGLS估計(jì)模型對(duì)式（2）進(jìn)行回歸，為避免共線性問(wèn)題，對(duì)交互項(xiàng)均進(jìn)行去中心化處理，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

1.金融發(fā)展效率

金融發(fā)展效率通過(guò)工業(yè)企業(yè)的資金支持力度影響能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系。由表6第（1）列可知，金融發(fā)展效率與能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)系數(shù)為22.780，且在1%的水平上顯著，表明金融發(fā)展效率正向調(diào)節(jié)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率的關(guān)系，證實(shí)了假設(shè)H2。

2.人力資本

人力資本通過(guò)影響生產(chǎn)效率對(duì)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。由于勞動(dòng)力素質(zhì)與每百人在校大學(xué)生數(shù)之間可能存在相關(guān)關(guān)系，為避免控制變量勞動(dòng)力素質(zhì)對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文在去除勞動(dòng)力素質(zhì)這一控制變量后，再對(duì)式（3）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。由表6第（2）列可知，人力資本與能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)系數(shù)為2.887，且在5%的水平上顯著，表明人力資本正向調(diào)節(jié)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率的關(guān)系，證實(shí)了假設(shè)H3。

3.創(chuàng)業(yè)活躍度

創(chuàng)業(yè)活躍度通過(guò)激發(fā)創(chuàng)新活力影響能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系。由表6第（3）列可知，創(chuàng)業(yè)活躍度與能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)系數(shù)為1.351，且在5%的水平上顯著，表明創(chuàng)業(yè)活躍度正向調(diào)節(jié)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率的關(guān)系，證實(shí)了假設(shè)H4。

4.貨運(yùn)能力

貨運(yùn)能力通過(guò)影響要素流動(dòng)性對(duì)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。由表6第（4）列和表6第（5）列可知，公路貨運(yùn)能力、鐵路貨運(yùn)能力與能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)系數(shù)分別為0.269、1.069，均在1%的水平上顯著，表明貨運(yùn)能力能正向調(diào)節(jié)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)綠色發(fā)展效率的關(guān)系，證實(shí)了假設(shè)H5。

六、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文基于2013—2021年我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，利用FGLS估計(jì)模型實(shí)證檢驗(yàn)了能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響，得到以下結(jié)論：第一，我國(guó)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高工業(yè)綠色發(fā)展效率。第二，不同區(qū)域的能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型均能顯著提高工業(yè)綠色發(fā)展效率。其中，東部地區(qū)的影響效應(yīng)較好，西部次之，中部最??；另外，低能源消費(fèi)地區(qū)的影響效果較高能源消費(fèi)地區(qū)更好。第三，金融發(fā)展效率、人力資本水平、創(chuàng)業(yè)活躍度、貨運(yùn)能力能增強(qiáng)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高工業(yè)綠色發(fā)展效率的作用效果。

（二）對(duì)策啟示

第一，推進(jìn)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因地制宜提高工業(yè)綠色發(fā)展效率。一是堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，催生具有設(shè)備智能、信息共享、多能協(xié)同、交易開(kāi)放等特征的能源數(shù)字化新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)。加快推動(dòng)能源生產(chǎn)清潔化、能源消費(fèi)電氣化、能源利用高效化，構(gòu)建現(xiàn)代化能源體系。二是各地應(yīng)立足自身能源資源稟賦，堅(jiān)持先立后破，有計(jì)劃分步驟推進(jìn)能源革命，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)低碳化調(diào)整，優(yōu)化要素市場(chǎng)化配置效率，加強(qiáng)多能協(xié)調(diào)互補(bǔ)的綜合能源供給能力，推動(dòng)節(jié)能降碳先進(jìn)技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用，助力工業(yè)綠色發(fā)展。

第二，提升金融發(fā)展、人力資本、貨運(yùn)能力的抓手作用，拓展工業(yè)綠色發(fā)展的相關(guān)渠道。一是深化金融體制改革，優(yōu)化融資結(jié)構(gòu)及市場(chǎng)體系和產(chǎn)品體系，強(qiáng)化服務(wù)工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的能力，提高金融資源配置效率，為工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新項(xiàng)目提供更多的金融支持。二是重視培養(yǎng)領(lǐng)軍型、復(fù)合型、專(zhuān)業(yè)型人才，推動(dòng)建立多樣化人才培養(yǎng)和發(fā)展模式，為工業(yè)企業(yè)開(kāi)展節(jié)能降碳技術(shù)改造、提高生產(chǎn)效率提供人才支撐。三是鞏固提升貨運(yùn)基礎(chǔ)能力，推動(dòng)貨運(yùn)與快運(yùn)、快遞、配送等融合發(fā)展，積極發(fā)展智慧、綠色貨運(yùn)物流，通過(guò)全方位提升貨運(yùn)物流效能提高生產(chǎn)要素的流動(dòng)性，滿(mǎn)足工業(yè)綠色生產(chǎn)對(duì)貨運(yùn)能力的要求。

第三，鼓勵(lì)各經(jīng)濟(jì)主體積極參與綠色創(chuàng)新，充分發(fā)揮政府在工業(yè)綠色發(fā)展中的組織引領(lǐng)作用。一是鼓勵(lì)各經(jīng)濟(jì)主體依據(jù)自身稟賦積極參與綠色創(chuàng)新，助力工業(yè)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)設(shè)施、技術(shù)、流程等進(jìn)行升級(jí)改造。二是及時(shí)關(guān)停、淘汰高排放、高能耗、低附加值的落后產(chǎn)能、工藝和產(chǎn)品，將資金、人力等要素投入前沿技術(shù)的開(kāi)發(fā)，促進(jìn)工業(yè)綠色高效發(fā)展。三是各級(jí)政府應(yīng)為能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型制定科學(xué)合理的發(fā)展規(guī)劃，鼓勵(lì)不同成分經(jīng)濟(jì)主體參與能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品服務(wù)、市場(chǎng)培育等領(lǐng)域的投資，避免由重復(fù)建設(shè)或惡性競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的資源配置扭曲，不斷探索綠色低碳發(fā)展新動(dòng)能。