周慧敏

（平頂山市城市污水處理費(fèi)征收中心，河南 平頂山 467000）

現(xiàn)代化的管理思想、方法和手段能夠幫助提升管理效果。在經(jīng)濟(jì)體制改革和政府機(jī)構(gòu)改革的背景下，如何提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行工作的效率，并對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的各項(xiàng)基礎(chǔ)資料進(jìn)行完善和加強(qiáng)，如何以科學(xué)的管理水平，增強(qiáng)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控，都是非常重要的話題。在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)背景下，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型，從網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)上分析是很好的切入點(diǎn)。

一、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析中信息化建設(shè)的需求

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)監(jiān)測(cè)后可很好地實(shí)現(xiàn)制定的目標(biāo)。針對(duì)系統(tǒng)的主要用戶，其中的目標(biāo)包括四個(gè)部分。

第一，數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)收集是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)過(guò)程中最重要的工作。領(lǐng)導(dǎo)在完成各項(xiàng)工作的決策時(shí)需要基于各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中的數(shù)據(jù)包括兩類，歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)。前者能夠給領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，后者能夠讓領(lǐng)導(dǎo)看清當(dāng)前的局勢(shì)。數(shù)據(jù)的形式也是多種多樣，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)圖、柱狀圖、表格等，這些都能夠?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)的決策帶來(lái)很好的幫助。

第二，提升工作質(zhì)量和工作效率。數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)并收集、整理之后，按照要求對(duì)其分類歸檔。工作人員在有需要的時(shí)候，可很好地通過(guò)查詢來(lái)獲得對(duì)應(yīng)的資料，這樣可以提升工作人員的工作質(zhì)量和工作效率[1-2]。

第三，提高分析效率。研究人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)研究時(shí)也會(huì)有許多的困難，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)監(jiān)測(cè)后，各種數(shù)據(jù)能夠按照要求分類整理好，研究人員在需要資料時(shí)可按照分類隨時(shí)調(diào)取，這樣能很好地節(jié)約尋找資料的時(shí)間，可提升研究人員的分析研究效率，幫助他們解決更多的問(wèn)題。

第四，公眾也是系統(tǒng)的主要用戶。普通的城市公民很少有機(jī)會(huì)接觸到這些專業(yè)的數(shù)據(jù)，公眾對(duì)這些數(shù)據(jù)的了解也非常少[3-4]。基于此，若是定期為城市普通市民提供一些數(shù)據(jù)，就能夠很好地完善各類數(shù)據(jù)。監(jiān)測(cè)用戶也因此可以分為四個(gè)大類，采集數(shù)據(jù)時(shí)也會(huì)有更豐富的數(shù)據(jù)。這對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展有更好的指導(dǎo)意義，也更能把握發(fā)展趨勢(shì)。

從數(shù)據(jù)需求上分析，我國(guó)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)需求上表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)報(bào)表、分析采集的數(shù)據(jù)、結(jié)果決策建議等。對(duì)這些功能進(jìn)行總結(jié)和分析可以反向推導(dǎo)出采集數(shù)據(jù)的重要性和必要性，數(shù)據(jù)采集可從多 個(gè)方面統(tǒng)計(jì)。

第一，工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。一個(gè)企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，生產(chǎn)的各種產(chǎn)品涉及指標(biāo)數(shù)值都是數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容。指標(biāo)數(shù)據(jù)內(nèi)包括了增加值和總產(chǎn)值等數(shù)據(jù)。產(chǎn)品在銷售過(guò)程中也包括了增長(zhǎng)率等各種數(shù)據(jù)，這些都是生產(chǎn)過(guò)程中可以采集的數(shù)據(jù)。

第二，工業(yè)效益數(shù)據(jù)。和生產(chǎn)數(shù)據(jù)一樣，月度數(shù)據(jù)中還有一類是效益數(shù)據(jù)，其中也有對(duì)應(yīng)的指標(biāo)。效益數(shù)據(jù)包括負(fù)債類的項(xiàng)目、利潤(rùn)類的項(xiàng)目和收入類的項(xiàng)目等等。常見(jiàn)的流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)、成本費(fèi)用、利潤(rùn)等均是效益數(shù)據(jù)范疇。這些和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的區(qū)別是效益是指標(biāo)數(shù)據(jù)。

第三，投資數(shù)據(jù)。投資數(shù)據(jù)和上述數(shù)據(jù)一樣，也是月度數(shù)據(jù)。收集這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行全面分析，確定是否可以投資，投資之后的盈利空間。工業(yè)投資額也是在投資指標(biāo)數(shù)據(jù)中[5-6]。

第四，工業(yè)技術(shù)改造數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)包括了研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入、企業(yè)申請(qǐng)專利等經(jīng)費(fèi)投入和授權(quán)專利管理維護(hù)等相關(guān)核心數(shù)據(jù)。

第五，其他數(shù)據(jù)。企業(yè)在多個(gè)方面上都有自己的數(shù)據(jù)，如用能總量、GDP的研究成本、經(jīng)營(yíng)成本、節(jié)能減排的要求、資源的加工利用等等。企業(yè)中能用的數(shù)據(jù)包括企業(yè)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，可再增加對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，包括當(dāng)?shù)丶八谑》莸母黜?xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、全國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、當(dāng)?shù)氐哪茉磾?shù)據(jù)。當(dāng)?shù)丶八谑》莸暮暧^經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)源規(guī)模的體現(xiàn)，周期性的采集數(shù)據(jù)中，城市居民消費(fèi)力、不動(dòng)產(chǎn)的各項(xiàng)交易、企業(yè)銷售和經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)等都是需要關(guān)注的。全國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)也可以分為月度、季度和年度。在數(shù)據(jù)行業(yè)中，分類數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)水平等，不同能源供給的平衡效果、消費(fèi)力區(qū)別等等都是需要采集的。

從功能需求上分析，數(shù)據(jù)需要具備采集功能、查詢功能、統(tǒng)計(jì)功能、預(yù)警和預(yù)測(cè)功能、發(fā)布功能等。

第一，數(shù)據(jù)采集功能。數(shù)據(jù)的采集是基礎(chǔ)的，也是復(fù)雜的。數(shù)據(jù)采集需要具備多樣性的特點(diǎn)，且收集渠道也需要多元化，各項(xiàng)數(shù)據(jù)采集也不能只使用一次，需要在復(fù)雜的環(huán)境中進(jìn)行多次、重復(fù)的使用。數(shù)據(jù)采集中，歷年的數(shù)據(jù)和最新的數(shù)據(jù)都需要完成收集。這就要求數(shù)據(jù)中需要有經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)，這些才能滿足研究人員獲得更好的研究條件。地域上，各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)自不同的地域可確保數(shù)據(jù)的多樣性。收集的內(nèi)容上，研究報(bào)告、政策要求、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等都需要能耗和資金。這樣各種數(shù)據(jù)才會(huì)以不同的方式呈現(xiàn)在大眾的眼前。數(shù)據(jù)來(lái)源上，各個(gè)企業(yè)的直接數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)、其他渠道獲得的數(shù)據(jù)資料等都是功能需求中的一種。

第二，數(shù)據(jù)查詢功能本身是可幫助企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，查詢也是為了更好的監(jiān)控。企業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和能耗數(shù)據(jù)等都需要在查詢功能的狀態(tài)下落實(shí)，并且全面掌握、查詢?nèi)珖?guó)的數(shù)據(jù)。查詢功能應(yīng)該盡可能地簡(jiǎn)單快捷，滿足各項(xiàng)查詢需求[7-8]。

第三，統(tǒng)計(jì)功能是為了更好的分類整理。按照不同的標(biāo)準(zhǔn)完成分類和整理的工作可便于歸檔和調(diào)用。時(shí)間類的數(shù)據(jù)可根據(jù)時(shí)間先后完成歸檔，功能類的數(shù)據(jù)可根據(jù)標(biāo)簽屬性按照類別完成歸檔。

第四，預(yù)警預(yù)測(cè)功能能夠幫助決策更加的合理、科學(xué)、可行。將歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)算法結(jié)合，根據(jù)現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，做出科學(xué)的預(yù)測(cè)，就是預(yù)警功能。預(yù)警是系統(tǒng)可提供的，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中，各種形式和能源消耗的形式可幫助制定出預(yù)測(cè)算法。

第五，數(shù)據(jù)發(fā)布是為了更好的滿足多個(gè)部門的需求。相對(duì)其他部門來(lái)說(shuō)，完成日常的工作、研究收集的數(shù)據(jù)是基本的工作。各項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)布要求比較嚴(yán)格，格式清晰、關(guān)聯(lián)性清楚，這是為了滿足專業(yè)的部門人員和普通大眾調(diào)取的。

二、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析中系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能應(yīng)用

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括五個(gè)層次，國(guó)家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)、區(qū)級(jí)和企業(yè)級(jí)。從上而下，國(guó)家級(jí)應(yīng)用部門能夠很好的實(shí)現(xiàn)中央直屬企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)采集，也可以對(duì)省市級(jí)的各項(xiàng)上報(bào)數(shù)據(jù)采集。采集這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)之后，進(jìn)行綜合分析，能夠很好的對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

省市級(jí)的數(shù)據(jù)分為不同層次的應(yīng)用部門的報(bào)送，直接報(bào)送、經(jīng)貿(mào)部門、非直報(bào)的直屬企業(yè)、上級(jí)部門等都是不同的層次。根據(jù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入采集、錄入等綜合處理之后，再往上上報(bào)數(shù)據(jù)內(nèi)容。區(qū)縣在政府職能部門中，是數(shù)據(jù)采集的底層。直報(bào)企業(yè)獲得企業(yè)基層數(shù)據(jù)可錄入，非直報(bào)企業(yè)的數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行錄入，隨后各項(xiàng)數(shù)據(jù)向上繼續(xù)上報(bào)。企業(yè)則是應(yīng)用本身的最底層，企業(yè)基層數(shù)據(jù)的錄入、各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)保存、統(tǒng)計(jì)中的計(jì)算需求等，都能夠?yàn)樯霞?jí)部門提供各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。各級(jí)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集等都可以通過(guò)同一級(jí)統(tǒng)計(jì)部門進(jìn)行連接，互聯(lián)網(wǎng)將通過(guò)統(tǒng)計(jì)部門采集到的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積極導(dǎo)入，轉(zhuǎn)換到系統(tǒng)中。

從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能應(yīng)用來(lái)整理，第一類是行業(yè)管理、指標(biāo)管理、指標(biāo)數(shù)據(jù)管理、分析預(yù)測(cè)報(bào)告管理、分析預(yù)測(cè)方法管理和用戶管理。第二類是在第一類的基礎(chǔ)上衍生，指標(biāo)管理包括了指標(biāo)修訂的管理和指標(biāo)審核的管理；指標(biāo)數(shù)據(jù)管理包括了數(shù)據(jù)的采集和管理、數(shù)據(jù)的修正和管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和管理；分析預(yù)測(cè)方法管理包括了方法研發(fā)管理、方法修正管理和方法使用管理。

這樣的運(yùn)作模式既能讓數(shù)據(jù)的完整性得到保留，又能降低應(yīng)用部門的工作強(qiáng)度。整個(gè)系統(tǒng)也能夠?qū)⒉杉臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成其他部門也可直接使用的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)連接后，完整性和銜接性也得到保障，各個(gè)層次部門的工作也可高效運(yùn)轉(zhuǎn)[9]。

三、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析中數(shù)據(jù)采集、傳輸和設(shè)計(jì)

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走進(jìn)千家萬(wàn)戶，十分先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可很好的完成數(shù)據(jù)的采集和傳輸。根據(jù)歷史的經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞桨ㄈN，撥號(hào)的方式從電話線路上完成傳輸；利用互聯(lián)網(wǎng)介質(zhì)如光纖或是無(wú)線通訊完成傳輸；從固態(tài)硬盤上進(jìn)行存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移。

以windows系統(tǒng)的個(gè)人筆記本電腦來(lái)說(shuō)，各項(xiàng)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析的操作都可以在連接互聯(lián)網(wǎng)之后構(gòu)建出一個(gè)服務(wù)集群。在集群內(nèi)都可以很好的完成數(shù)據(jù)的傳輸和通訊。其中涉及的處理、分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)等服務(wù)，都可以在軟件上進(jìn)行完成。

運(yùn)行系統(tǒng)上，各項(xiàng)操作系統(tǒng)中都能夠支持多種運(yùn)行、數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)處理方式上包括了單用戶、局域網(wǎng)、服務(wù)器等。在這些基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理都能很好的進(jìn)行優(yōu)化，運(yùn)算速度也十分理想。各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完成整理后可很好的預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展指標(biāo)，能服務(wù)企業(yè)的發(fā)展。

從系統(tǒng)目標(biāo)或是運(yùn)行模式上來(lái)說(shuō)，這樣的系統(tǒng)都具有很好的優(yōu)勢(shì)。采集數(shù)據(jù)時(shí)，靈活性、全面性、準(zhǔn)確性都是需要重點(diǎn)考慮的，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶可使用的格式也是非常重要的。以數(shù)字模型對(duì)整個(gè)信息進(jìn)行二次加工，并根據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化完成系統(tǒng)輸入和輸出的格式核心。這些都是可以很好的完成數(shù)據(jù)采集和傳輸。

結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和固態(tài)存儲(chǔ)裝置可很好完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移和運(yùn)輸，達(dá)成既定目標(biāo)。完成數(shù)據(jù)采集和運(yùn)輸后，還需要展開(kāi)數(shù)據(jù)的分析。數(shù)據(jù)分析涉及的部門較多，前期數(shù)據(jù)均按照一定的標(biāo)準(zhǔn)完成收集，將收集到的數(shù)據(jù)整合成數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)建立業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。整個(gè)過(guò)程涉及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范系統(tǒng)、數(shù)據(jù)收集部門、企業(yè)。數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和保存應(yīng)該由專業(yè)的管理機(jī)構(gòu)完成，這樣可將系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和應(yīng)用更加規(guī)范、合理。

分析過(guò)程中，可借助相關(guān)的分析模型展開(kāi)，數(shù)據(jù)進(jìn)入到分析系統(tǒng)平臺(tái)后，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)要求和指令，統(tǒng)一完成加工和整理，并對(duì)其展開(kāi)定性分析或定量分析，生成分析報(bào)告，以供隨時(shí)使用。報(bào)告也會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中保留，以供后期的選擇和運(yùn)用。這份資料不僅是針對(duì)企業(yè)本身，更是可在政府、工業(yè)環(huán)境下流通。

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的先進(jìn)技術(shù)的幫助下，各部門、企業(yè)積極完成經(jīng)濟(jì)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集，整個(gè)系統(tǒng)處于定時(shí)和不定時(shí)的采集過(guò)程，對(duì)所有采集的數(shù)據(jù)整理成數(shù)據(jù)庫(kù)之后，由人工智能完成數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理，并對(duì)數(shù)據(jù)按照要求進(jìn)行整合、建模、分析，整個(gè)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際情況能夠隨時(shí)進(jìn)行查閱。這樣的過(guò)程能夠幫助政府、工業(yè)部門、企業(yè)本身對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)的監(jiān)測(cè)，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示可及時(shí)的做出趨勢(shì)預(yù)警判斷，幫助整個(gè)工業(yè)環(huán)境更加穩(wěn)固、高質(zhì)量的發(fā)展。這種智能化的輔助決策也正是網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析的優(yōu)勢(shì)之一。

分析系統(tǒng)不僅可以針對(duì)單一用戶進(jìn)行需求處理，也可以在局域網(wǎng)的環(huán)境下處理客戶的需求，或是客戶機(jī)下處理服務(wù)器的數(shù)據(jù)需求。這個(gè)過(guò)程一旦設(shè)定好即可幫助解決實(shí)際的問(wèn)題。分析系統(tǒng)具有很高的應(yīng)用價(jià)值。從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析的應(yīng)用上，其能夠靈活收集數(shù)據(jù)、全面采集數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確捕捉到數(shù)據(jù)，最終形成數(shù)據(jù)庫(kù)。

從系統(tǒng)整體的運(yùn)行上分析，該系統(tǒng)能夠幫助建立模型完成數(shù)據(jù)的處理，能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行二次加工，幫助投入到更好的環(huán)境中。利用系統(tǒng)分析平臺(tái)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，根據(jù)實(shí)際需求完成系統(tǒng)的優(yōu)化和強(qiáng)化，能夠獲得令客戶滿意的效果。

四、結(jié)束語(yǔ)

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和應(yīng)用，并結(jié)合數(shù)據(jù)處理的模型進(jìn)行信息的加工和改進(jìn)，能提高政府和企業(yè)的工作效率，提升社會(huì)效益。這種系統(tǒng)的投入能夠減少工作量，提升效率，減少勞動(dòng)力的投入，這些就意味著勞動(dòng)成本得到有效的控制，經(jīng)濟(jì)支出得到控制。社會(huì)效益上可利用資源也能夠合理的被保護(hù)起來(lái)，能源得到節(jié)約，社會(huì)也有更好的效益。