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        UPLC-MS/MS法檢測(cè)3 種食品中松仁過(guò)敏原

        2024-02-23 02:33:16寧亞維周泓鑫馬俊美
        食品科學(xué) 2024年1期
        關(guān)鍵詞:松仁過(guò)敏原餅干

        寧亞維,周泓鑫,楊 正,馬俊美,劉 茁,張 巖,李 強(qiáng),

        (1.河北科技大學(xué)食品與生物學(xué)院,河北 石家莊 050018;2.河北省食品檢驗(yàn)研究院,河北 石家莊 050000)

        近年來(lái),食物過(guò)敏性疾病在世界范圍內(nèi)的發(fā)生率呈現(xiàn)上升趨勢(shì),已經(jīng)成為一個(gè)公眾性、全球性的健康問(wèn)題[1]。松仁屬于八大類(lèi)食物過(guò)敏原中的堅(jiān)果類(lèi),堅(jiān)果是致命性過(guò)敏反應(yīng)的最常見(jiàn)原因之一,常常引發(fā)患者出現(xiàn)蕁麻疹、惡心及味覺(jué)改變,嚴(yán)重時(shí)會(huì)出現(xiàn)急性哮喘、過(guò)敏性休克[2-4]等過(guò)敏性癥狀,患者即使接觸微量松仁也會(huì)引起過(guò)敏性疾病[5]。由于現(xiàn)階段對(duì)于松仁過(guò)敏尚無(wú)有效治療手段,過(guò)敏人群只能依賴(lài)食品標(biāo)簽識(shí)別避免日常飲食中出現(xiàn)松仁。然而松仁營(yíng)養(yǎng)素種類(lèi)豐富,常作為食品原料增加產(chǎn)品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值[6]。在食品生產(chǎn)過(guò)程中,含松仁的食品與其他食品共用生產(chǎn)線(xiàn),可能導(dǎo)致交叉污染,但此類(lèi)隱性過(guò)敏原是導(dǎo)致過(guò)敏的主要原因。此外,生產(chǎn)過(guò)程中包裝錯(cuò)誤與原料處理不當(dāng)?shù)仍蛞苍黾恿怂扇蔬^(guò)敏患者的患病風(fēng)險(xiǎn)[7-8]。因此,需要開(kāi)發(fā)一種高靈敏檢測(cè)技術(shù)對(duì)食品中的松仁過(guò)敏原進(jìn)行有效監(jiān)管。

        目前,食品中過(guò)敏原的檢測(cè)技術(shù)主要包括基于DNA水平的檢測(cè)技術(shù)和基于蛋白質(zhì)水平的檢測(cè)技術(shù)兩大類(lèi)?;贒NA水平檢測(cè)技術(shù)有聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(polymerase chain reaction,PCR)[9-10]、實(shí)時(shí)PCR(real-time PCR)[11]以及環(huán)介導(dǎo)等溫?cái)U(kuò)增技術(shù)[12];基于蛋白質(zhì)水平的檢測(cè)技術(shù),有酶聯(lián)免疫吸附技術(shù)(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)[13-14]、免疫印跡技術(shù)[15]以及液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜(liquid chromatography-tandem mass spectromotry,LC-MS/MS)法[16-19]。目前我國(guó)針對(duì)食品中松仁過(guò)敏原檢測(cè)的研究較少。國(guó)外報(bào)道,Garino等[20]通過(guò)real-time PCR對(duì)復(fù)雜食品中松子過(guò)敏原進(jìn)行特異性檢測(cè)。這類(lèi)基于DNA水平的檢測(cè)技術(shù)原理是檢測(cè)食品中是否存在過(guò)敏原蛋白基因檢測(cè)過(guò)敏原,但檢測(cè)過(guò)程是針對(duì)編碼目的蛋白的基因序列,因此無(wú)法直接判斷過(guò)敏原是否存在,并且容易出現(xiàn)假陽(yáng)性現(xiàn)象[21]。Cabanillas等[5]通過(guò)ELISA提取了松子中的致敏蛋白Pin p 1,松子過(guò)敏原Pin p 1與裸子植物的2S白蛋白具有高度同源性,與被子植物的2S白蛋白具有低同源性,表明松子致敏蛋白Pin p 1特異性較低,因此會(huì)影響食品中松子過(guò)敏原的檢測(cè)準(zhǔn)確度。ELISA是目前應(yīng)用最廣泛的基于蛋白質(zhì)水平的過(guò)敏原檢測(cè)技術(shù),具有靈敏性高、特異性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。但ELISA只能檢測(cè)一種致敏性蛋白質(zhì),并且若加工過(guò)程中出現(xiàn)蛋白質(zhì)變性則會(huì)導(dǎo)致抗體無(wú)法識(shí)別從而出現(xiàn)假陽(yáng)性結(jié)果。因此,有必要開(kāi)發(fā)一種基于食品中松仁過(guò)敏原的高效、準(zhǔn)確的快速檢測(cè)技術(shù)。

        質(zhì)譜技術(shù)具有高通量、高分辨率、高靈敏度等優(yōu)點(diǎn),不僅可以避免加工過(guò)程中蛋白質(zhì)變性而引起的假陽(yáng)性結(jié)果,而且可以避免同源性蛋白質(zhì)導(dǎo)致的假陽(yáng)性問(wèn)題,在食品中過(guò)敏原的定量檢測(cè)方面具有較高的優(yōu)勢(shì)。Sealey-Voyksner等[22]采用LC-MS/MS方法基于松仁過(guò)敏原pin 1和pin 2篩選了TLAQSLDVELETAR和DYSSFPLAGPASSSGGGGR兩條特征肽段,實(shí)現(xiàn)了定性檢測(cè),但未開(kāi)發(fā)高靈敏度定量檢測(cè)技術(shù)。Lee等[23]基于松仁過(guò)敏原以ALPNFGEVSELLEGISR為定量肽段建立了一種LC-MS/MS法檢測(cè)餅干中的堅(jiān)果過(guò)敏原,其中松仁過(guò)敏原檢出限為10 mg/kg,方法檢出限相對(duì)較高。因此,有必要基于LC-MS/MS方法篩查高特異性特征肽段,開(kāi)發(fā)高靈敏度松仁過(guò)敏原檢測(cè)技術(shù)。鑒于上述研究背景,本研究擬篩選松仁特異性肽段,建立一種UPLC-MS/MS對(duì)常見(jiàn)食品基質(zhì)中的松仁過(guò)敏原Pin k 2進(jìn)行快速檢測(cè),以期對(duì)食品中松仁過(guò)敏原進(jìn)行高靈敏度檢測(cè),為我國(guó)食品標(biāo)簽真實(shí)性檢驗(yàn)及食品中松仁隱性過(guò)敏原的檢測(cè)提供技術(shù)支持。

        1 材料與方法

        1.1 材料與試劑

        松仁、餅干、飲料、巧克力等食品隨機(jī)購(gòu)買(mǎi)于河北石家莊。

        三羥甲基氨基甲烷、二硫蘇糖醇(dithiothreitol,DTT)、碘乙酰胺(iodoacetamide,IAA)、碳酸氫銨、氯化鈣(均為分析純)美國(guó)Sigma-Aldrich公司;尿素(分析純)上海阿拉丁生化科技股份有限公司;生物級(jí)TPCK-胰蛋白酶 美國(guó)SCIEX公司;正己烷、乙腈(均為質(zhì)譜級(jí))美國(guó)Fisher Scientific公司;甲酸(色譜純)天津科密歐化學(xué)試劑有限公司;所有試劑均使用Watsons蒸餾水配制。

        1.2 儀器與設(shè)備

        Easy-nLC 1000-Q-Exactive LCQ液相色譜-串聯(lián)高分辨質(zhì)譜、超濾離心管(10k Da)美國(guó)Thermo Scientific公司;Qtrap 5500超高效液相色譜-串聯(lián)三重四極桿質(zhì)譜儀 美國(guó)ABSCIEX 公司;1-14K高速冷凍離心機(jī) 美國(guó)Sigma公司;ULTA-TURRAX分散機(jī)、Trayster digital渦旋混勻器 德國(guó)IKA公司;SHA-B恒溫振蕩水浴鍋等 常州潤(rùn)華電器有限公司;離心管 德國(guó)Eppendorf公司;低蛋白吸附樣品瓶(250 μL)美國(guó)Waters公司;Proteonavi(2.0 mm×150 mm,5 μm)色譜柱 日本資生堂投資有限公司;C18富集柱(100 μm×4 cm,5 μm,120 ?)、C18分析柱(75 μm×15 cm,5 μm,120 ?)北京樂(lè)潤(rùn)峰科技有限公司。

        1.3 方法

        1.3.1 標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液的制備

        取5 g松仁,加入50 mL水,使用豆?jié){機(jī)磨漿5 min,直至松仁顆粒完全溶解。將溶液轉(zhuǎn)移至100 mL容量瓶中,加水定容,配制成50 mg/mL的松仁標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液,4 ℃保存?zhèn)溆谩?/p>

        1.3.2 樣品前處理

        稱(chēng)取1 g經(jīng)過(guò)研磨的樣品,加入5 mL正己烷脫脂,旋轉(zhuǎn)混勻15 min,4000×g離心15 min,重復(fù)脫脂操作兩次,脫脂后的樣品用氮?dú)獯蹈伞:蠹尤? mL提取緩沖液(含2 mol/L尿素的50 mmol/L Tris溶液),混勻后旋轉(zhuǎn)振蕩提取1 h,6000×g離心20 min。移取500 μL上清液至2 mL離心管中,加入10 μL還原劑(500 mmol/L DTT),混勻后置于60 ℃水浴鍋,振蕩反應(yīng)30 min。將混合物冷卻至室溫后加入30 μL烷基化試劑(500 mmol/L IAA),混勻后暗處反應(yīng)30 min。加入420 μL的酶解緩沖液(500 mmol/L的碳酸氫銨溶液和1 mmol/L的氯化鈣溶液)和30 μL的胰蛋白酶(500 μg/mL)溶液,充分混勻后置于37 ℃水浴鍋孵育過(guò)夜。加入10 μL甲酸停止酶解反應(yīng),將混合物室溫靜置5 min后于12000×g離心8 min,取上清液至10 kDa超濾離心管中,14400×g離心20 min。收集下層濾液利用高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜進(jìn)行分析。

        1.3.3 儀器條件

        1.3.3.1 液相色譜-串聯(lián)高分辨質(zhì)譜測(cè)定條件

        色譜條件:預(yù)柱:C18富集柱(100 μm×4 cm,5 μm,120 ?);分析柱:C18分析柱(75 μm×15 cm,5 μm,120 ?);進(jìn)樣體積2 μL;流動(dòng)相A為0.1%甲酸溶液,流動(dòng)相B 為0.1%甲酸-乙腈溶液;洗脫程序:0~3 min,97%~93% A、3%~7% B;3~38 min,93%~78% A、7%~22% B;38~48 min,78%~65% A、22%~35% B;48~50 min,65%~10% A、35%~90% B;50~60 min,10% A、90% B;流速300 nL/min。

        質(zhì)譜條件:配備蛋白專(zhuān)用Nanospray Flex電離源,采用正離子模式;掃描模式為Full MS/dd-MS2;Full MS分辨率70000;自動(dòng)增益控制目標(biāo)1×106;掃描范圍m/z350~1800;dd-MS2分辨率17500;自動(dòng)增益控制目標(biāo)1×105;隔離窗口m/z2.0;第一固定質(zhì)量m/z120.0;碰撞能量27 eV。

        1.3.3.2 超高效液相色譜-串聯(lián)三重四極桿質(zhì)譜測(cè)定條件

        色譜條件:采用色譜柱Proteonavi(2.0 mm×150 mm,5 μm);流動(dòng)相A:0.1%甲酸溶液,流動(dòng)相B:0.1%甲酸-乙腈溶液;洗脫程序:0~2 min,90% A、10% B;2~4 min,90%~70% A、10%~30% B;4~7.5 min,70%~60% A、30%~40% B;7.5~9 min,60%~25% A、40%~75% B;9~11 min,25% A、75% B;11~11.01 min,25%~90% A、75%~10% B;11.01~15 min,90% A、10% B;流速300 μL/min;進(jìn)樣體積2 μL。

        質(zhì)譜條件:采用電噴霧電離源;正離子掃描模式;采用多反應(yīng)監(jiān)測(cè)模式;離子化電壓4000 V;霧化氣壓力55 psi;輔助氣壓力55 psi;氣簾氣壓力30 psi;離子源溫度450 ℃。

        1.3.4 方法學(xué)驗(yàn)證

        1.3.4.1 線(xiàn)性關(guān)系、檢出限、定量限

        使用空白基質(zhì)提取液將松仁標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液(50 mg/mL)稀釋至質(zhì)量濃度為0.001、0.002、0.005、0.01、0.02、0.05、0.1、0.2、0.5、1、2、5、10、20、50 mg/mL的溶液。取500 μL上述溶液至2 mL離心管中,經(jīng)1.3.2節(jié)所述的還原、烷基化和酶解后得到酶解液。向酶解液中加入10 μL甲酸停止消化,然后12000×g離心8 min,取上清液過(guò)0.22 μm的羧甲基纖維素濾膜,收集濾液進(jìn)行UPLCMS/MS分析。

        線(xiàn)性方程以松仁質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo)(X),松仁特征肽段的色譜峰面積作為縱坐標(biāo)(Y)進(jìn)行計(jì)算(4 個(gè)平行)。分別以特征肽段獲得3 倍和10 倍信噪比時(shí)的松仁質(zhì)量濃度作為檢出限和定量限。

        1.3.4.2 加標(biāo)回收率

        分別向空白基質(zhì)中添加2、4、20 倍定量限的松仁標(biāo)準(zhǔn)品儲(chǔ)備液,進(jìn)行加標(biāo)回收率的測(cè)定,每個(gè)濃度設(shè)置6 個(gè)平行以計(jì)算方法精密度。為排除基質(zhì)對(duì)松仁特征肽段定量的影響,所有標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)均使用該基質(zhì)所對(duì)應(yīng)的不含松仁的空白樣品提取液進(jìn)行配制。

        1.3.4.3 基質(zhì)效應(yīng)

        精密移取一定量的松仁標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液,用不含松仁的餅干、巧克力和飲料空白基質(zhì)提取液梯度稀釋配成0.05、0.1、0.2、0.5、1、2、5、10、20、50 mg/mL的標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)溶液用于計(jì)算基質(zhì)效應(yīng)?;|(zhì)效應(yīng)按下式計(jì)算:

        式中:slopematrix為空白基質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)的斜率;slopestandard為水溶劑標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)的斜率。

        1.3.5 實(shí)際樣品檢測(cè)

        固體樣品研磨為粉末后稱(chēng)取1 g,移取液體樣品500 μL,將上述樣品按照1.3.2節(jié)方法進(jìn)行前處理后,用標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)對(duì)樣品中的松仁含量進(jìn)行定量。

        1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及圖表繪制

        所有實(shí)驗(yàn)均重復(fù)3 次取其平均值,通過(guò)Origin軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行作圖。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 特征肽段的篩選

        特征肽段對(duì)液相色譜-質(zhì)譜檢測(cè)方法的特異性和靈敏度具有重要影響。松仁過(guò)敏原Pin k 2屬于豌豆球蛋白,具有較好的熱穩(wěn)定性[24],在食品加工過(guò)程中不易降解[25-26]。因此本研究針對(duì)松仁主要過(guò)敏原Pin k 2進(jìn)行特征肽段篩選。將經(jīng)過(guò)酶解凈化后的樣品使用Easy-nLC 1000-Q-Exactive LCQ液相色譜-串聯(lián)高分辨質(zhì)譜儀進(jìn)行分離分析,隨后結(jié)合Uniprot蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)以及ProteinPilotTM軟件對(duì)得到的質(zhì)譜譜圖進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到大量的肽段信息(圖1)。然后按照以下的肽段篩選原則進(jìn)行特征肽段的篩選:首先是對(duì)肽段長(zhǎng)度的要求,應(yīng)為8~25 個(gè)氨基酸為宜,肽段過(guò)短難以滿(mǎn)足特異性要求,過(guò)長(zhǎng)則容易在前處理過(guò)程中斷裂;其次,所選肽段不應(yīng)含修飾位點(diǎn),也不應(yīng)漏切和錯(cuò)切的酶切位點(diǎn),以保證方法的可重復(fù)性;經(jīng)BLAST搜索后具有特異性,以免在其他物種中被檢測(cè)到,出現(xiàn)假陽(yáng)性結(jié)果;在進(jìn)行定性和定量分析時(shí),具有較高的靈敏度和良好的峰形[27-30]。根據(jù)以上篩選原則,最終篩選了3 條符合條件的松仁特異性肽段,分別為ALPNFGEVSELLEGISR、LEILWFDINTSGNER、NNVLQTLEK。其中NNVLQTLEK肽段為本實(shí)驗(yàn)中首次篩選到的特異性肽段。松仁過(guò)敏原與花生過(guò)敏原Ara h 3有重合的線(xiàn)性表位[31],為了保證所篩選的肽段具有特異性,制備了花生、杏仁、核桃、芝麻、葵花籽、開(kāi)心果和榛子等常見(jiàn)堅(jiān)果的酶解樣品驗(yàn)證松仁肽段特異性,結(jié)果顯示,所篩選的3 條松仁肽段均只在松仁酶解樣品中檢測(cè)到,而其他堅(jiān)果酶解樣品均顯示未檢出。說(shuō)明所篩選肽段具有高度特異性,可用于松仁過(guò)敏原檢測(cè)方法的開(kāi)發(fā)。

        圖1 Pin k 2的氨基酸序列Fig.1 Amino acid sequences of Pin k 2

        2.2 流動(dòng)相及質(zhì)譜參數(shù)的優(yōu)化

        在相同的梯度洗脫程序條件下,對(duì)比100%水、0.1%甲酸-水和100%乙腈、0.1%甲酸-乙腈分別作為流動(dòng)相A和流動(dòng)相B時(shí)特征肽段的響應(yīng)值和峰形。結(jié)果表明,以0.1%甲酸-水和0.1%甲酸-乙腈分別作為流動(dòng)相A和流動(dòng)相B,特征肽段的響應(yīng)值和峰形都更好,明顯改善了拖尾現(xiàn)象,且肽段的穩(wěn)定性較高。加入甲酸可以在一定程度上促進(jìn)肽類(lèi)物質(zhì)的電離,從而增強(qiáng)其質(zhì)譜信號(hào),因此后續(xù)研究采用0.1%甲酸-水和0.1%甲酸-乙腈分別作為流動(dòng)相A和流動(dòng)相B。

        通過(guò)ProteinPilotTM得到的數(shù)據(jù)信息中可以得到特異性肽段的母離子和b、y離子參數(shù),選取響應(yīng)值較高的b、y離子作為子離子。制備高濃度的松仁酶解樣品,通過(guò)蠕動(dòng)泵以5 μL/min的速率直接注入Qtrap 5500質(zhì)譜儀中,以全掃描模式依次確定肽段的精確母離子、子離子以及其他質(zhì)譜參數(shù),為保證檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度,每個(gè)肽段選取3 個(gè)子離子。優(yōu)化后的去簇電壓、碰撞能量參數(shù)見(jiàn)表1,優(yōu)化后的色譜圖見(jiàn)圖2。

        表1 松仁特征肽段的MRM參數(shù)Table 1 MRM parameters of characteristic peptides from pine nuts

        圖2 松仁3 條特征肽段色譜圖Fig.2 Chromatograms of three characteristic peptides from pine nuts

        2.3 方法學(xué)驗(yàn)證結(jié)果

        2.3.1 線(xiàn)性關(guān)系、檢出限、定量限

        通過(guò)對(duì)方法線(xiàn)性關(guān)系、檢出限和定量限的測(cè)定考察方法的靈敏度和適用的濃度范圍。3 條特征肽段的線(xiàn)性關(guān)系、檢出限和定量限結(jié)果見(jiàn)表2。3 條特征肽段在餅干、巧克力和飲料3 種基質(zhì)中的線(xiàn)性良好,R2均能達(dá)到0.99以上。其中NNVLQTLEK在3 條特征肽段中靈敏度最高且穩(wěn)定性好,故選取NNVLQTLEK作為松仁定量分析肽段,其他兩條肽段作為輔助定性肽段。在餅干和巧克力這兩種固體基質(zhì)中,檢出限、定量限分別為1 mg/kg和2.5 mg/kg;在飲料基質(zhì)中,檢出限、定量限分別為0.005 mg/mL和0.01 mg/mL。目前對(duì)于松仁過(guò)敏原檢測(cè)的研究報(bào)道較少,Lee等[23]以ALPNFGEVSELLEGISR為定量肽段建立的LC-MS/MS法檢測(cè)餅干中的堅(jiān)果過(guò)敏原,其中松仁過(guò)敏原檢出限為10 mg/kg。而本研究中篩選到的NNVLQTLEK肽段,檢出限(1 mg/kg)僅為該方法的十分之一,表明本方法可實(shí)現(xiàn)松仁過(guò)敏原的高靈敏度檢測(cè)。

        表2 松仁3 條特征肽段的線(xiàn)性關(guān)系、檢出限和定量限(n =4)Table 2 Linear relationships,detection limits and quantification limits of three characteristic peptides in pine nuts (n=4)

        2.3.2 加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        為考察方法的重復(fù)性和穩(wěn)定性,在空白基質(zhì)中添加松仁標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液進(jìn)行加標(biāo)回收率和精密度的測(cè)定。松仁在餅干、巧克力和飲料3 種空白基質(zhì)中的加標(biāo)回收率如表3、4所示,在餅干基質(zhì)中的回收率在88.50%~107.57%之間,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(relative standard deviation,RSD)為0.94%~4.21%;在巧克力基質(zhì)中的回收率在96.60%~104.57%之間,RSD為2.22%~6.08%;在飲料基質(zhì)中的回收率在87.42%~108.20%之間,RSD在1.79%~4.89%之間。上述結(jié)果表明,此方法具有較好的準(zhǔn)確度且重復(fù)性好。

        表3 松仁肽段餅干、巧克力基質(zhì)加標(biāo)回收率(n =6)Table 3 Recoveries of pine nut peptides from spiked biscuit and chocolate (n=6)

        表4 松仁肽段飲料基質(zhì)加標(biāo)回收率(n =6)Table 4 Recoveries of pine nut peptides from beverage (n=6)

        2.3.3 基質(zhì)效應(yīng)

        食品基質(zhì)會(huì)在一定程度上對(duì)目標(biāo)化合物起到促進(jìn)或抑制作用,為驗(yàn)證食品基質(zhì)是否對(duì)檢測(cè)方法有干擾,對(duì)定量肽段NNVLQTLEK的基質(zhì)效應(yīng)進(jìn)行檢測(cè)。定量肽段NNVLQTLEK的基質(zhì)效應(yīng)如圖3所示,結(jié)果表明餅干的基質(zhì)效應(yīng)為89.77%,巧克力的基質(zhì)效應(yīng)為91.82%,飲料的基質(zhì)效應(yīng)為96.13%,結(jié)果均小于100%,說(shuō)明餅干、巧克力、飲料對(duì)特征肽段均有不同程度的抑制作用,因此,后續(xù)研究均采用基質(zhì)配標(biāo)定量以補(bǔ)償基質(zhì)效應(yīng)。

        圖3 肽段NNVLQTLEK水溶液與相應(yīng)空白基質(zhì)配制的標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)Fig.3 Standard curves of aqueous solution of peptide NNVLQTLEK and blank matrices spiked with peptide NNVLQTLEK

        水:Y=5.28510×105X+4.14375×104(R2=0.9850);餅干:Y=4.74455×105X+3.94923×104(R2=0.9829);巧克力:Y=4.85286×105X+3.40184×104(R2=0.9893);飲料:Y=5.08075×105X+5.35166×104(R2=0.9841)。

        2.4 實(shí)際樣品檢測(cè)結(jié)果

        為了檢驗(yàn)方法的適用性,自當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)隨機(jī)購(gòu)買(mǎi)了飲料、餅干和巧克力等樣品,利用所建立方法對(duì)其中的松仁含量進(jìn)行定量,檢測(cè)結(jié)果如表5 所示。10 個(gè)餅干樣品中,有3 個(gè)樣品(分別為餅干-7、餅干-8以及餅干-9樣品)明確標(biāo)注含有松仁成分,檢測(cè)結(jié)果顯示樣品中均檢出松仁成分,含量范圍為(0.088±0.005)~(97.972±0.455)g/kg。其余7 個(gè)餅干樣品、6 個(gè)飲料樣品和6 個(gè)巧克力樣品對(duì)于過(guò)敏原信息的標(biāo)注均為“可能含有堅(jiān)果”,但并未寫(xiě)明具體所含堅(jiān)果的種類(lèi),檢測(cè)結(jié)果顯示均未檢測(cè)出松仁。上述結(jié)果表明此方法可以應(yīng)用于食品標(biāo)簽準(zhǔn)確性的驗(yàn)證,同時(shí)可以篩查未明確標(biāo)注松仁過(guò)敏原的食品中是否含有松仁成分。

        表5 市售樣品中松仁含量Table 5 Pine nut contents in commercially available samples

        3 結(jié)論

        本研究開(kāi)發(fā)了一種UPLC-MS/MS檢測(cè)食品中松仁過(guò)敏原Pin k 2的方法。通過(guò)蛋白質(zhì)組學(xué)與高分辨質(zhì)譜結(jié)合成功篩選到3 條松仁特征肽段,進(jìn)一步采用三重四極桿質(zhì)譜的多反應(yīng)監(jiān)測(cè)模式建立了食品松仁過(guò)敏原快速檢測(cè)方法。該方法具有靈敏度高、特異性好等優(yōu)勢(shì),可為我國(guó)食品標(biāo)簽真實(shí)性檢驗(yàn)及食品中隱性過(guò)敏原的檢測(cè)提供技術(shù)支持。

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