摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已成為推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用好財務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)利潤最大化，提高企業(yè)競爭力，已成為各建筑施工企業(yè)財務(wù)工作的重心。本文對建筑施工企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)價值進(jìn)行分析、探討，希望對建筑企業(yè)管理起到參考作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；財務(wù)分析；數(shù)字價值挖掘

引言

近年來，國家對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展高度重視，中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2023）》[1]顯示，2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重達(dá)到41.5%，數(shù)據(jù)資源作為生產(chǎn)力要素的價值得到進(jìn)一步釋放。

建筑施工企業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)之一，在數(shù)字經(jīng)濟大背景下，必然要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，建筑施工企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)具有重要的價值。如何有效地挖掘財務(wù)數(shù)據(jù)價值，提高企業(yè)決策水平和競爭力，成為建筑施工企業(yè)關(guān)注的重點。

建筑施工企業(yè)要想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要從財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型入手。財務(wù)部門在數(shù)據(jù)匯聚和業(yè)務(wù)交流方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，通過對數(shù)據(jù)資源的分析，可以找到影響業(yè)務(wù)運行的關(guān)鍵因素，從而幫助業(yè)務(wù)團隊解決實際問題，為企業(yè)創(chuàng)造價值。但是，目前大部分建筑企業(yè)并沒有充分發(fā)揮出財務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)運營和決策方面的價值。

1. 建筑施工企業(yè)在財務(wù)數(shù)據(jù)價值挖掘方面存在的問題

1.1 數(shù)據(jù)分析不夠及時，時效性不高

一方面，傳統(tǒng)的財務(wù)分析一般指財務(wù)報表的分析，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析一般等到月度、季度或者年度報表完成之后才可以獲取，數(shù)據(jù)的嚴(yán)重滯后導(dǎo)致決策者無法靈活做出判斷，特別是對于結(jié)構(gòu)龐大的集團型公司，匯集數(shù)據(jù)需要自下而上，往往耗時更長。另一方面，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資料上報滯后，使財務(wù)報告的數(shù)據(jù)價值受到限制。

1.2 數(shù)據(jù)分析不夠直觀，缺少個性化設(shè)計

財務(wù)人員在分析數(shù)據(jù)時更擅長使用數(shù)據(jù)表格反映問題，但是分析報告面對的用戶是業(yè)務(wù)部門和上層管理者等，并不是所有使用者都善于閱讀財務(wù)數(shù)字。因此，財務(wù)分析報告有自身的價值，但是對于跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的使用者來說，并沒有發(fā)揮其最大的作用，使用者無法快速通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題。

1.3 數(shù)據(jù)協(xié)同性差，業(yè)務(wù)和財務(wù)部門數(shù)據(jù)分離

傳統(tǒng)的財務(wù)分析更偏向于對財務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的體現(xiàn)，但財務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)果往往受多種因素影響，要想分析企業(yè)運營的問題所在，還需要結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對三方面進(jìn)行協(xié)同分析。在實際應(yīng)用中，財務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門往往由于發(fā)展重點不同，造成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)脫節(jié)，各自為營，影響分析結(jié)果。

1.4 財務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

大部分建筑施工企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、不規(guī)范等問題。除此之外，不同企業(yè)之間的財務(wù)數(shù)據(jù)格式、口徑存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以進(jìn)行跨企業(yè)整合和對比。由于數(shù)據(jù)來源廣泛、采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等原因，導(dǎo)致財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊?；A(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，分析數(shù)據(jù)的結(jié)果也將失去參考價值，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的目的。

1.5 數(shù)據(jù)分析能力不足，挖掘深度不夠

傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)分析不僅效率低，而且質(zhì)量不穩(wěn)定。大部分建筑施工企業(yè)缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才和技術(shù)手段，難以對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘。施工企業(yè)單個財務(wù)人員的知識儲備和業(yè)務(wù)能力局限于其所處的環(huán)境和職能，格局無法提升，數(shù)據(jù)價值無法得到發(fā)揮，不能為企業(yè)決策判斷提出前瞻性意見。

2. 建筑施工企業(yè)提升財務(wù)數(shù)據(jù)價值的對策

2.1 建立完善信息系統(tǒng)平臺

建筑施工企業(yè)從信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有一項非常重要的工作，就是解決跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交互的問題，讓系統(tǒng)協(xié)同、讓數(shù)據(jù)銜接。因此，建立一個完善的共享平臺是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。共享平臺系統(tǒng)應(yīng)具有以下特點：（1）平臺業(yè)務(wù)具有全局視角，不會僅立足于某一類業(yè)務(wù)和某一專業(yè)部門規(guī)劃，而是從企業(yè)整體出發(fā)；（2）共享平臺業(yè)務(wù)具有很強的同質(zhì)性，具備標(biāo)準(zhǔn)化的條件，能夠同時為多個系統(tǒng)、多項業(yè)務(wù)和多個部門提供服務(wù)；（3）納入平臺的很多業(yè)務(wù)具有高度協(xié)同的要求，需要從更高層面進(jìn)行協(xié)同和規(guī)范；（4）利用平臺強化對數(shù)據(jù)的整合和管理，企業(yè)與數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)是一項涉及全局的工作，需要跨部門、跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)協(xié)同內(nèi)外部的數(shù)據(jù)集成和利用，這類工作納入平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理可以提升管理效率和質(zhì)量；（5）共享平臺業(yè)務(wù)應(yīng)具備知識積累和能力復(fù)用的特點，通過建立復(fù)盤機制，及時總結(jié)工作中的經(jīng)驗、規(guī)則和共性特征，形成數(shù)個可檢索的知識點，再通過搭建知識點之間的關(guān)系體系，形成能力中心，為企業(yè)合理決策提供可靠支持。

財務(wù)共享中心的建立為建筑施工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有效的系統(tǒng)平臺，標(biāo)志著施工企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開始。通過財務(wù)共享中心建立統(tǒng)一的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高業(yè)務(wù)運行時效，實現(xiàn)全量、全要素的數(shù)據(jù)連接，讓財務(wù)數(shù)據(jù)更及時也更有價值。當(dāng)然，共享中心的建立完善是一個循序漸進(jìn)的過程，會隨著時代和企業(yè)的發(fā)展不斷更新。所以，維護好共享系統(tǒng)的穩(wěn)定運營也是企業(yè)需要重點關(guān)注的一項工作。

2.2 完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和分析指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化，主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化如客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品等。分析指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化需要企業(yè)站在全局角度統(tǒng)一定義財務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)指標(biāo)的口徑，以及指標(biāo)的分析維度、分析頻率、數(shù)據(jù)源等，便于數(shù)據(jù)的整合、對比和分析。建筑施工企業(yè)需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)才能使數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)、各系統(tǒng)、各項目之間互聯(lián)互通，流動起來。

數(shù)據(jù)質(zhì)量離不開數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，數(shù)據(jù)中臺的功能主要有數(shù)據(jù)采集梳理、數(shù)據(jù)的定義、數(shù)據(jù)對照關(guān)系的梳理和維護，還有企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)管理、主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的標(biāo)識和引擎、算法應(yīng)用等。在數(shù)據(jù)中臺中，數(shù)據(jù)治理是重要一環(huán)。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量，建立統(tǒng)一、可執(zhí)行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)安全，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在企業(yè)各部門之間共享[2]。數(shù)據(jù)治理需特別關(guān)注以下幾方面：（1）從企業(yè)整體視角分析數(shù)據(jù)，基于端到端的流程和系統(tǒng)設(shè)計，制定數(shù)據(jù)治理方案；（2）數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生，由IT系統(tǒng)承載，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，需要明確數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，每個數(shù)據(jù)只能有唯一的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人；（3）數(shù)據(jù)治理需要結(jié)合數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行分類，根據(jù)不同屬性數(shù)據(jù)特點制定不同方案；（4）結(jié)合企業(yè)的實際業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層管理，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速檢索和提??；（5）每個數(shù)據(jù)有且只有單一數(shù)據(jù)源，確保數(shù)據(jù)同源共享，數(shù)據(jù)更改應(yīng)在數(shù)據(jù)源進(jìn)行；（6）數(shù)據(jù)治理要融入流程設(shè)計和系統(tǒng)實施，確保新增數(shù)據(jù)質(zhì)量符合要求[3]。

企業(yè)通過共享平臺把標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集匯總起來，再進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理、歸類、清理、優(yōu)化，給數(shù)據(jù)打上各種各樣的標(biāo)記，做好分類和分級管理，此時數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了價值挖掘的條件，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用做好了準(zhǔn)備。

2.3 實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)協(xié)同共享

財務(wù)數(shù)據(jù)價值的挖掘是一項涉及業(yè)務(wù)、財務(wù)、技術(shù)的復(fù)合型工作，數(shù)據(jù)挖掘要想產(chǎn)生價值，一定是以業(yè)財融合為前提，這是通過數(shù)據(jù)挖掘找出財務(wù)分析結(jié)果動因的前提條件。共享平臺的建立實現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財務(wù)系統(tǒng)的集成，為數(shù)據(jù)融合提供了平臺。

財務(wù)團隊工作方式是一個多維度協(xié)同的方式，包含了橫向和縱向兩個層面的協(xié)同：縱向通過財務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，實現(xiàn)財務(wù)團隊內(nèi)部總部和所屬公司之間的協(xié)同；橫向通過業(yè)財融合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)的銜接貫通。財務(wù)團隊在這個過程中匯集大量的數(shù)據(jù)，擁有天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。要想發(fā)揮財務(wù)數(shù)據(jù)的價值，還離不開財務(wù)團隊對業(yè)務(wù)機制的理解。財務(wù)團隊要了解公司商業(yè)模式和業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，了解業(yè)務(wù)運作過程對財務(wù)結(jié)果產(chǎn)生影響的機制，把財務(wù)與各類場景連接，諸如前端的業(yè)務(wù)場景、客戶的消費場景、供應(yīng)商場景、外部銀行場景等，充分打通數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)全場景化的數(shù)據(jù)分析[4]。在數(shù)據(jù)分析構(gòu)建中把業(yè)務(wù)行動拆分成一個個驅(qū)動要素，建立起驅(qū)動要素和財務(wù)數(shù)據(jù)之間的銜接關(guān)系。當(dāng)財務(wù)數(shù)據(jù)變動時，通過層層拆解找到最終驅(qū)動因素，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，完成對管理層的決策支持和建議。

2.4 引入智能化數(shù)字分析技術(shù)

信息化時代，企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)資源，要想盡快收獲數(shù)據(jù)價值，還需一臺數(shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)備對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工解析。智能技術(shù)的興起，為企業(yè)實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字價值挖掘提供了強大的技術(shù)保障。數(shù)據(jù)分析要盡量減少人工參與數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié)，主要依托數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)模型，從共享數(shù)據(jù)庫中提取原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，并借助AI技術(shù)進(jìn)行智能分析，生成多維度多視角的分析報告。在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)分析平臺可以將一份分析報告拆分成多個分析模塊，不僅分析團隊可以重組，也給了業(yè)務(wù)團隊重組的權(quán)利，使分析報告具有更強的針對性，實現(xiàn)個性化設(shè)計。智能技術(shù)還可以利用數(shù)據(jù)算法模型進(jìn)行不同業(yè)務(wù)場景下的前瞻性預(yù)測，財務(wù)部門利用分析結(jié)果指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門對可預(yù)見性的問題做好提前預(yù)防或應(yīng)對措施，使企業(yè)管理做到心中有數(shù)、防患于未然。同時，企業(yè)應(yīng)提升數(shù)據(jù)平臺的知識積累和能力復(fù)用，積累數(shù)據(jù)加工過程中的各種算法、模型和分析指標(biāo)，將加工方法在分析平臺中進(jìn)行沉淀，在后續(xù)有新需求時，以上沉淀的方法可以復(fù)用，從而大幅提升后期數(shù)據(jù)加工的效率。智能技術(shù)的應(yīng)用大幅提升了數(shù)據(jù)利用的價值，使施工企業(yè)管理者能通過多角度數(shù)據(jù)分析報告找到影響企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因子，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。

2.5 實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析及運用中重要的展示窗口。財務(wù)分析可視化是把單調(diào)的財務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)指標(biāo)以靈活多樣的表現(xiàn)形式展現(xiàn)出來，便于不同數(shù)據(jù)使用者更直觀、更準(zhǔn)確地理解財務(wù)分析結(jié)果。以圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的可視化技術(shù)能夠?qū)⒒逎唠s的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像形式，以可視和交互的方式展現(xiàn)給企業(yè)內(nèi)的信息使用者，根據(jù)不同業(yè)務(wù)人員的使用需求和不同使用場景匹配與之相對應(yīng)的可視化展示形式，全面形象化地展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和相關(guān)財務(wù)指標(biāo)，幫助使用者更好地理解數(shù)據(jù)指標(biāo)的內(nèi)涵和規(guī)律、了解企業(yè)發(fā)展的形勢，以便及時做出合理有效的企業(yè)決策，促進(jìn)企業(yè)管理[5]。

2.6 提升財務(wù)人員能力

財務(wù)數(shù)據(jù)價值的挖掘?qū)ω攧?wù)團隊提出了高水平要求，企業(yè)需要集專業(yè)知識、業(yè)務(wù)理解、技術(shù)思維于一體的復(fù)合型人才，提高成果轉(zhuǎn)化。從財務(wù)個人角度來講，財務(wù)人員要逐漸改變固有思維模式，要能從企業(yè)全局出發(fā)，多維度感知企業(yè)經(jīng)營過程的變化，熟悉各業(yè)務(wù)運作場景對財務(wù)數(shù)據(jù)的影響。財務(wù)人員在了解企業(yè)的同時應(yīng)當(dāng)不斷進(jìn)行跨學(xué)科的學(xué)習(xí)，努力掌握大數(shù)據(jù)分析與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識，提升駕馭數(shù)據(jù)的能力，能夠熟練運用智能分析技術(shù)解析數(shù)字背后的意義，并結(jié)合不同業(yè)務(wù)場景進(jìn)行思考和分析。從企業(yè)角度來講，應(yīng)加強對財務(wù)人員的相關(guān)培訓(xùn)，定期組織跨部門的學(xué)習(xí)和交流，聘請信息化專家進(jìn)行智能技術(shù)的講解培訓(xùn)，加深財務(wù)人員對智能化財務(wù)分析的認(rèn)知，完善人才培養(yǎng)考核體系，為大數(shù)據(jù)分析逐步建立起專業(yè)的財務(wù)團隊。

結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟繁榮發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動企業(yè)發(fā)展的重要引擎。建筑施工企業(yè)要想在浩瀚復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)信息，需要不斷完善自身信息系統(tǒng)的建設(shè)，解決信息孤島，打通各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全局全量全要素數(shù)據(jù)的共享互通，同時引入智能化分析技術(shù)、加強數(shù)據(jù)管理，加強財務(wù)人才儲備建設(shè)。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的時代，挖掘數(shù)字背后的價值，掌握經(jīng)營和發(fā)展的密碼，能夠幫助施工企業(yè)在競爭激烈的市場環(huán)境中穩(wěn)步前進(jìn)。

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作者簡介：王娟，本科，會計師，研究方向：財務(wù)數(shù)據(jù)價值挖掘。