［摘 要］ 作為人工智能在信息傳播領(lǐng)域的代表性技術(shù)，算法推薦適應(yīng)了信息豐溢條件下精準(zhǔn)傳播的新需求，改變了信息匱乏境遇中人找信息的單向傳播舊模式，正在被愈來愈多的平臺應(yīng)用。作為一種軟性權(quán)力，算法推薦通過信息的智能識別與推送，潛移默化地影響著網(wǎng)民的思想認(rèn)知和價值觀念，并由此介入了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育過程，對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育產(chǎn)生雙重影響。

［關(guān)鍵詞］ 算法推薦 網(wǎng)絡(luò)思想政治教育 影響 對策

［中圖分類號］ G122 "［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］ A ""［文章編號］ 1008—3642（2024）06—0094—06

*本文系2023年度遼寧省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究課題一般項目“‘飯圈’青年的思想行為現(xiàn)狀及引導(dǎo)策略研究”（項目編號：2023lslybkt-027）的階段性研究成果。

收稿日期：2024-04-16

作者簡介：王嘉，大連理工大學(xué)思想政治教育研究所所長，馬克思主義學(xué)院教授，思想政治教育專業(yè)博士；徐晶娟，大連理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院碩士研究生。

細(xì)數(shù)人類文明的長卷，我們不難發(fā)現(xiàn)，這是一部科技與教育相輔相成、互為因果、共同演進(jìn)的歷史長篇。每一次科學(xué)技術(shù)的重大突破，都如同催化劑一般深刻地觸動并推動著教育體系的革新與轉(zhuǎn)型。

一、算法推薦技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的積極影響

算法推薦技術(shù)是指根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)上形成的行為數(shù)據(jù)，利用計算機(jī)算法，刻畫出用戶“畫像”，進(jìn)而計算推測出用戶可能感興趣的內(nèi)容，并運用智能分發(fā)技術(shù)，為用戶推送相應(yīng)的信息。作為人工智能在信息傳播領(lǐng)域的代表性技術(shù)，算法推薦適應(yīng)了信息豐溢條件下精準(zhǔn)傳播的新需求，改變了信息匱乏境遇中人找信息的單向傳播舊模式，正在被愈來愈多的平臺應(yīng)用。作為新興智能技術(shù)的典范，算法推薦技術(shù)獨特智慧的技術(shù)運行原理與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育技術(shù)性的發(fā)展要求高度契合，為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的發(fā)展開辟了嶄新路徑，并有力推動其向智慧化方向演進(jìn)。

（一）促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)育人

2019年，教育部將“著力推進(jìn)精準(zhǔn)思政”作為全年加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作的目標(biāo)任務(wù)并寫進(jìn)工作要點之中，精準(zhǔn)思政成為思想政治教育發(fā)展的重要方向。面對黨和國家教育發(fā)展的新任務(wù)，如何實現(xiàn)精準(zhǔn)育人成為全新的研究課題。作為一項能夠深層挖掘用戶數(shù)據(jù)特征的精密式推送技術(shù)，算法推薦能夠?qū)逃龑ο蟮母黝惥W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向和縱向的分析對比，通過提取其中的異常數(shù)據(jù)和異常變化情況，進(jìn)而精準(zhǔn)識別出思想或者行為存在偏差的個體或群體，鎖定教育對象的時空范圍，達(dá)到從海量人群中精準(zhǔn)定位教育對象的效果。算法推薦還可以根據(jù)教育對象在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中所留下的數(shù)據(jù)痕跡，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提煉出教育對象的情緒心理、價值取向和行為習(xí)慣等標(biāo)簽特征，將這些特征組合起來構(gòu)建虛擬用戶模型，從而對教育對象的思想和行為進(jìn)行全面的刻畫。用戶畫像的刻畫為教育者全面了解教育對象的思想狀況以及意識形態(tài)安全程度提供參照依據(jù)和信息保障，依此定制個性化的教育方案，實現(xiàn)二者的有效互動，為精準(zhǔn)推送教育資源打下堅實的基礎(chǔ)。

（二）營造良好的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育環(huán)境

在算法推薦技術(shù)并未被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育時，面對網(wǎng)絡(luò)空間錯誤思潮的泛濫橫行以及西方意識形態(tài)的滲透，教育者主要采取宣傳和引導(dǎo)的方式對教育對象進(jìn)行思想教育，教育者面臨著巨大的教育和監(jiān)管壓力；然而，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境開放的特質(zhì)以及部分技術(shù)層面的局限性，監(jiān)管和教育效果并不理想，教育對象的思想和價值觀難免受到錯誤思潮的影響。當(dāng)算法推薦技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育后，由于算法推薦具有過濾篩選功能，極大地降低了教育者的教育壓力，營造了良好的網(wǎng)絡(luò)場域。一方面，算法推薦具有過濾的功能，可以構(gòu)建起“防火墻”，能夠較為精準(zhǔn)地阻攔錯誤社會思潮的入侵，從而從源頭上阻止西方意識形態(tài)、價值觀念和錯誤言論的滲透，壓縮西方意識形態(tài)的生存空間，揭開部分資本主義國家打著所謂的“和平發(fā)展”“公開交流”的口號，實質(zhì)上卻在進(jìn)行普世價值觀的傳播、西方意識形態(tài)輸入的假象和陰謀。另一方面，算法推薦具備強(qiáng)大的篩選功能，對于網(wǎng)絡(luò)空間涌現(xiàn)的各類信息，尤其是可能存在的錯誤網(wǎng)絡(luò)思潮，能夠進(jìn)行有效的過濾與凈化。當(dāng)錯誤的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)入推薦池，算法推薦通過預(yù)設(shè)的規(guī)則模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以對內(nèi)容池中的信息進(jìn)行深度分析與智能判別，能夠識別出含有誤導(dǎo)性的觀點、與主流價值觀相悖的理念、虛假信息等內(nèi)容，并將其自動篩選出來。對于篩選出來的信息，算法通常會對其進(jìn)行標(biāo)簽化處理，如標(biāo)記為“誤導(dǎo)性”“不實信息”等，確保這些內(nèi)容不會被推薦給教育對象。同時，這些內(nèi)容會被隔離至專門的不良信息庫，避免其在網(wǎng)絡(luò)空間中進(jìn)一步擴(kuò)散。這不僅節(jié)省了教育者的時間和精力成本，而且可以為教育對象營造更安全、健康、安心的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

（三）提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容分發(fā)效率

作為一種全新的資源配置手段，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是算法推薦的核心技術(shù)支撐，該技術(shù)通過模擬人類行為模式，自動地對海量新聞信息進(jìn)行大規(guī)模采集、解析與加工，從而在一定程度上替代人工，將人們從繁冗的數(shù)據(jù)處理工作中解脫出來，顯著提升了內(nèi)容傳播與分發(fā)效率。信息內(nèi)容在算法推薦的推動下呈現(xiàn)更大規(guī)模、更快速度、更高效率地批量生產(chǎn)與分發(fā)。一方面，算法審核替代人工審核大大提升信息分發(fā)的速度。在傳統(tǒng)的信息傳播過程中，需要經(jīng)過層層的人工把關(guān)，人工審核雖然能夠最大程度地保障內(nèi)容的質(zhì)量，但是也意味著需要更高的人際溝通成本并消耗大量的時間進(jìn)行決策，再加上人工審核中的各種利益牽連，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容分發(fā)效率低下。但是在算法推薦下，傳統(tǒng)的人工審核權(quán)力逐漸轉(zhuǎn)移到算法推薦，算法推薦成為內(nèi)容的把關(guān)者，內(nèi)容以“直銷”的方式直接進(jìn)入推薦池進(jìn)行推送，大大提升了內(nèi)容審核與分發(fā)的效率。另一方面，在算法推薦機(jī)制下，教育對象潛藏的認(rèn)知訴求在無意識狀態(tài)下被精準(zhǔn)捕獲，使其無需耗費精力主動搜尋，所期待的知識內(nèi)容便會呈現(xiàn)。算法推薦通過實時監(jiān)控和反饋不斷調(diào)整生成和分發(fā)的內(nèi)容，推薦信息的周期短，推送效率高，使得教育內(nèi)容和資源的傳播速度、配置效率和流通速度得到了極大的優(yōu)化和提升，降低了教育對象檢索信息的時間成本，滿足了教育對象在有限時間內(nèi)高效化獲取信息的需求。

（四）促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育議題設(shè)置的先導(dǎo)性

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育遵循“議題規(guī)劃-話語建構(gòu)-信息傳播”的內(nèi)在運作邏輯，旨在搭建教育者與教育對象之間的橋梁，促成知識的重新構(gòu)建與意義共識的達(dá)成?？梢哉f，網(wǎng)絡(luò)議題的設(shè)定是取得良好教育效果的首要環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)價值觀念交流與內(nèi)容互動的重要載體。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中，教育者對于網(wǎng)絡(luò)空間中的熱點事件及其走向的敏感度不夠強(qiáng)，主要是根據(jù)局部的網(wǎng)絡(luò)“小數(shù)據(jù)”及其關(guān)系分析設(shè)置相關(guān)的議題，這樣的議題設(shè)置難免會存在主觀性強(qiáng)以及滯后性的問題。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，做好黨的新聞輿論工作要把握好“時效度”［1］，其中，“時”關(guān)乎報道時機(jī)的選擇，“效”關(guān)注報道效果的最大化，“度”則涉及報道尺度的掌握，因此議程設(shè)置環(huán)節(jié)尤需精準(zhǔn)把握時間窗口?；诹餍袩岫鹊乃惴ㄍ扑]，其核心在于選取單位時段內(nèi)點擊率、閱讀量及轉(zhuǎn)發(fā)量居高不下的內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先推送。此類推薦機(jī)制擅長捕捉并即時傳遞當(dāng)前熱門話題，時效優(yōu)勢尤為顯著。在錯綜復(fù)雜的信息環(huán)境中，熱點的內(nèi)容總是會被搶先看到，也是最能夠吸引大眾關(guān)注的內(nèi)容，例如微博熱搜、抖音等平臺軟件中熱門推薦的內(nèi)容總是最先被用戶瀏覽也最容易獲得用戶的關(guān)注。因此，基于流行熱度的算法推薦為教育者設(shè)置議題提供了一個高效的參考：一是教育者可以通過熱度的排行積極關(guān)注國內(nèi)外出現(xiàn)的熱點事件，對于其中具有重要意義的話題和內(nèi)容，要善于把握時機(jī)，依勢籌謀、乘勢推進(jìn)有關(guān)議題的設(shè)計與策劃，及時有效地進(jìn)行思想引導(dǎo)，從而實現(xiàn)教育目標(biāo)；二是通過熱度排行掌握教育對象喜愛和關(guān)注的內(nèi)容方向，以及成為熱點議題的內(nèi)容具有的共性和特性，明確今后議題設(shè)置的方向；三是隨著算法推薦技術(shù)的成熟，數(shù)據(jù)的整合、采集、挖掘和判斷等功能漸趨完善，算法推薦能夠依據(jù)熱門話題的演進(jìn)而生成具象化的事件圖譜，推測出事件未來的走向，并且預(yù)測未來的社會熱點，這也為教育者提前設(shè)置議題提供了技術(shù)支持。

二、算法推薦對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的消極影響

從主導(dǎo)信息傳播的手段，到如今成為形塑人們思想和價值觀念的工具，算法推薦的作用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其出場時的價值預(yù)設(shè)。每一種技術(shù)或科學(xué)的饋贈都有其黑暗面，這種缺乏價值理性的技術(shù)邏輯也勢必會帶來算法混亂與算法異化的問題，從而給網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來消極影響。

（一）弱化教育者的主導(dǎo)地位

隨著算法推薦的廣泛應(yīng)用，信息傳播呈現(xiàn)出“教育者發(fā)布信息-算法選擇-教育對象接受”的中介式傳遞模式。算法推薦在議程設(shè)定和教育對象需求之間搭建了一個互動式橋梁，使內(nèi)容的設(shè)定更加貼近個體，教育對象的興趣偏好得到滿足，這就使得教育者在網(wǎng)站中設(shè)置好的議題和內(nèi)容很難被教育對象主動搜索和查看；相反，算法推薦隱蔽的代替教育對象進(jìn)行內(nèi)容的判斷、選擇以及淘汰，操縱著教育對象獲取信息的來源以及質(zhì)量，教育對象接收到的信息是經(jīng)過篩選過的，他們不需要主動搜索就可以獲取自己想看的、感興趣的內(nèi)容。在此情形下，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育議題的傳播幾乎完全依賴于受眾的自主選擇與算法的精準(zhǔn)推送，教育者在議題設(shè)定上的掌控力度顯著削弱，其主導(dǎo)地位隨之下降。

（二）固化教育對象的價值觀

早在互聯(lián)網(wǎng)誕生之初，美國計算機(jī)科學(xué)家尼葛洛龐帝就曾預(yù)言“我的日報”現(xiàn)象：“數(shù)字化的生活將改變新聞選擇的經(jīng)濟(jì)模式，你不必再閱讀別人心目中的新聞和別人認(rèn)為值得占據(jù)版面的消息，你的興趣將扮演更重要的角色?！保?］當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，鑒于個體信息需求的局限性及時間精力等客觀條件約束，教育對象無法關(guān)注所有網(wǎng)絡(luò)資訊。算法推薦通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對教育對象的喜好進(jìn)行預(yù)測，旨在提供符合其興趣的內(nèi)容。從表面上看，算法推薦的個性化推薦機(jī)制滿足了教育對象個性化的信息需求，但是對于教育對象來說，算法推薦在控制信息流過程中所設(shè)定的篩選機(jī)制，不僅框定了教育對象能夠接觸到的信息邊界，而且一定程度上決定了教育對象所看到內(nèi)容的質(zhì)量、數(shù)量以及出現(xiàn)順序，在無形之中塑造其認(rèn)知模式和行為習(xí)慣，甚至深度影響了教育對象的思想活動與行為選擇。在算法推薦下，信息海量增長和教育對象認(rèn)知逐漸狹窄之間的矛盾逐漸凸顯，教育對象極易沉湎于“短平快”式的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，導(dǎo)致自己信息接收單一化、圈層固化、視野窄化、意見極端化，從而引發(fā)“信息繭房”效應(yīng)，對社會的認(rèn)知片面化、極端化，不利于價值共識的凝聚。

（三）削弱網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的權(quán)威性

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語在整個教育過程中起著重要的中介作用，嚴(yán)密的邏輯論證和理論的整體性是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語具有權(quán)威性的重要原因之一。在以往的信息傳播模式中，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育注重強(qiáng)調(diào)話語傳播的主題性，話語資源來源渠道固定，內(nèi)容較為充實，其意義呈現(xiàn)連貫性，注重思想引領(lǐng)和價值引導(dǎo)的整體性與邏輯性，從而建構(gòu)起話語的凝聚力。然而，在算法推薦為主導(dǎo)的信息傳播格局中，為了迎合網(wǎng)民日益碎片化的生活模式，算法傾向于為其提供簡短、淺顯、娛樂性質(zhì)濃厚的碎片化信息。碎片化信息的傳播使得內(nèi)容的整體性和邏輯的自洽性被忽略，只有相關(guān)的內(nèi)容才會被呈現(xiàn)，從而顛覆了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育主題明確、邏輯清晰、結(jié)構(gòu)完整的宏大敘事話語，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語內(nèi)含的責(zé)任、理想等價值理性也被碎片化傳播解構(gòu)；同時，碎片化的傳播方式要求教育對象在較短的時間內(nèi)快速瀏覽各種內(nèi)容，實現(xiàn)跳躍式閱讀，這會使得教育對象對內(nèi)容的理解出現(xiàn)片面化，思維方式出現(xiàn)碎片化、淺表化和分散化，從而削弱了教育對象的理性思考能力，導(dǎo)致教育對象無法理解網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的完整內(nèi)容和全部意義，缺乏對話語體系深入和全面的認(rèn)知，甚至?xí)W(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語產(chǎn)生某種程度的誤讀和偏見，這也導(dǎo)致話語的權(quán)威性被削弱。

（四）弱化網(wǎng)絡(luò)思想政治教育引領(lǐng)力

傳統(tǒng)的信息權(quán)力構(gòu)架呈現(xiàn)出中心化、封閉性與等級化的特性，主流媒體擁有豐富的資源，處于權(quán)力的中心，占據(jù)絕對的優(yōu)勢地位。依靠高頻次、全方位的曝光和推送給思想政治教育內(nèi)容傳播提供了堅實的基礎(chǔ)，而其他媒體作為節(jié)點依附于社會主流媒體而存在。在這樣的信息環(huán)境中，社會主流價值的共識凝聚就如同茫茫大海中的燈塔，引導(dǎo)輿論的走向。然而在算法推薦場域，傳統(tǒng)的一元中心的傳播格局被解構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)空間逐漸形成扁平式、圈層化和多極化的拓?fù)涫絺鞑ソY(jié)構(gòu)，原本由主流媒體壟斷的信息分發(fā)權(quán)力漸趨分散，不斷遷移和下放至信息聚合類平臺的手中，其他移動媒體平臺也具有了高度的自主性和獨立性，對傳統(tǒng)主流媒體的依賴度大大降低，“一對一”定制服務(wù)造就多個中心主體，每個信息節(jié)點既作為信息輸出端，又充當(dāng)信息接收端，彼此間互聯(lián)互通、相互作用，進(jìn)一步弱化了對傳統(tǒng)主流社會媒體的依賴狀態(tài)。社會主流媒體盡管依然是重要的信息來源，但是傳統(tǒng)的絕對主導(dǎo)的優(yōu)勢地位被大大削弱，生存空間被嚴(yán)重擠壓，面臨著邊緣化的危機(jī)，思想政治教育內(nèi)容喪失了統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)一宣發(fā)，弱化了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育引領(lǐng)作用的發(fā)揮。

三、化解算法推薦對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育消極影響的策略

當(dāng)前，正確看待算法推薦對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育產(chǎn)生的消極影響，探析合理的規(guī)制路徑，既是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育發(fā)展的迫切需要，也是實現(xiàn)算法推薦技術(shù)優(yōu)化升級的現(xiàn)實需要。

（一）優(yōu)化算法推薦技術(shù)

構(gòu)建“個性+多樣化”的信息推送機(jī)制。要解決算法推薦導(dǎo)致的信息繭房以及多樣化缺失，就必須打破單向度滿足用戶偏好的推送模式。一是要實現(xiàn)內(nèi)容強(qiáng)制推送。在滿足個性化內(nèi)容需求的基礎(chǔ)上，要增加強(qiáng)制推送功能，定期為教育對象推送一定比例的主流價值觀內(nèi)容，例如黨史、時政新聞、國家新出臺的政策方針、身邊正能量人物的事跡宣傳等等，保障每位教育對象都可以獲得最低限度的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容。今日頭條在這方面就是比較有代表性的一個平臺。該平臺已多次對算法進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，旨在提升推送內(nèi)容中主流價值觀的占比，從而為主流價值觀信息的推送正向賦能。二是要構(gòu)建反向的內(nèi)容推送機(jī)制。實施“反偏好”策略，在依據(jù)教育對象的數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像刻畫時，在興趣圖譜中嘗試為他們推送一些他們可能不喜歡、不感興趣、需要關(guān)注但是沒有關(guān)注的內(nèi)容，從而避免教育對象陷入自身興趣的狹窄漩渦之中，實現(xiàn)個性化信息與多元信息獲取的動態(tài)平衡，從而解決算法推薦所引發(fā)的認(rèn)知窄化的問題。

實現(xiàn)人與算法協(xié)同把關(guān)。要堅守住“人為主導(dǎo)、技術(shù)為用”的信息推送理念，改變以往“先發(fā)布、后處理”的把關(guān)方式，將人工審核與算法審核有機(jī)結(jié)合。人工把關(guān)具有價值判斷和信息真?zhèn)巫R別能力，能夠準(zhǔn)確排查出非主流價值觀的內(nèi)容，甚至對于打擦邊球的隱晦信息也可以進(jìn)行較為有效的鑒別，能夠在很大程度上彌補(bǔ)算法推薦在內(nèi)容識別上的局限性。因此，在算法推薦中，要充分調(diào)動起人的情感關(guān)切以及價值糾偏，堅持內(nèi)容為王，發(fā)揮人在不良信息檢索以及識別中的獨特作用，淘汰或者屏蔽掉低俗、暴力等消極信息的推送。通過充分發(fā)揮人類智慧與機(jī)器智能的優(yōu)勢，共同對算法推薦內(nèi)容進(jìn)行有效審查與控制，以降低潛在的倫理風(fēng)險與挑戰(zhàn)，以此達(dá)成合力向用戶推送有溫度、有高度的主流意識形態(tài)信息的目的。以今日頭條為例，該平臺擁有一支規(guī)模龐大的人工審核隊伍，他們扮演著算法推薦系統(tǒng)的補(bǔ)充角色，對于算法推薦可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行有效的補(bǔ)足。

（二）構(gòu)建完善的算法推薦規(guī)約機(jī)制

構(gòu)建完備的法律法規(guī)體系。一是要改變分散式立法，提高立法的針對性。分散式立法雖然也在一定程度上對于算法推薦進(jìn)行了規(guī)約，但是出現(xiàn)了法律缺乏系統(tǒng)性和針對性的問題。應(yīng)加強(qiáng)對算法推薦領(lǐng)域的專門立法，統(tǒng)籌規(guī)劃配套的法規(guī)，注重多元法律形式的完善與協(xié)調(diào)，提升相關(guān)法律法規(guī)在實踐中的可操作性與針對性。通過重構(gòu)一套完整、長效、清晰的規(guī)制框架與懲處細(xì)則，為算法推薦行業(yè)的健康發(fā)展提供堅實法制保障。此外，由于不同算法推薦的應(yīng)用場景不同，不能對其一概而論，對于應(yīng)用場景特殊的算法推薦應(yīng)采取特殊式立法，充分考慮到現(xiàn)實的應(yīng)用問題。二是要提高立法的效率。當(dāng)前我國在網(wǎng)絡(luò)空間的立法存在立法效率低、立法周期長的問題，并且網(wǎng)絡(luò)空間法律立、改、廢程序復(fù)雜，操作困難。由于算法推薦技術(shù)的不完備，在具體的應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)諸多問題，有些甚至是無法有效預(yù)測的，面對這樣的問題就需要有緊急的應(yīng)對措施進(jìn)行解決，要用法律進(jìn)行明確規(guī)范。然而，現(xiàn)有的立法效率低、周期長使得算法所產(chǎn)生的問題在一段時間內(nèi)并沒有明確的規(guī)定或禁止，法律的空白和漏洞自然會給部分“有心人”去制造更多的倫理風(fēng)險。因此，國家和政府應(yīng)該提高立法效率，要徹底改變現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)空間法律的立、改、廢難問題，要縮短立法的時長，既要保證立法的準(zhǔn)確性和規(guī)范性，又要提高立法的速度，達(dá)到有效規(guī)制。

創(chuàng)新監(jiān)管理念。算法推薦的廣泛應(yīng)用已是大勢所趨，面對日益繁多的算法倫理風(fēng)險，監(jiān)管部門必須革新監(jiān)管理念。相較于以往對結(jié)果進(jìn)行審查的局限性，實行常態(tài)化、專業(yè)化的跟蹤監(jiān)管有利于保證算法推薦時刻都能夠保持公平公正，可以有效減少算法推薦運行中出現(xiàn)的問題。此外，由于算法推薦日益呈現(xiàn)出快速發(fā)展以及高度復(fù)雜化的特點，這就要求政府必須變革規(guī)制理念，革新規(guī)制工具，要積極探索更低成本、更為靈活的工具，實現(xiàn)回應(yīng)性監(jiān)管向敏捷性監(jiān)管轉(zhuǎn)變、運動式監(jiān)管向常態(tài)化監(jiān)管轉(zhuǎn)變。這樣的監(jiān)管模式既可以讓算法推薦技術(shù)有足夠的發(fā)展空間，又能夠快速有效地應(yīng)對可能出現(xiàn)的風(fēng)險。監(jiān)管部門可以與算法主體簽訂具有約束力但又相對靈活的規(guī)制合同，以此激勵算法主體能夠主動地提供算法信息，有效緩解信息不對稱的問題。

（三）提升教育者和教育對象的算法素養(yǎng)

教育者要提升自身的算法素養(yǎng)。教育者要深入了解算法推薦的運行原理，并且對算法推薦的價值預(yù)設(shè)有清晰的認(rèn)知，積極發(fā)揮把關(guān)人的作用。可以采用議題設(shè)置、信息篩選以及輿情引導(dǎo)等多種手段引導(dǎo)教育對象形成正確的、正向的價值觀，使思想政治教育內(nèi)容“入心入腦”。教育者要破除唯數(shù)據(jù)論，雖然算法推薦的廣泛應(yīng)用在某些方面替代了教育者的作用，但是教育者的價值引領(lǐng)和情感導(dǎo)向作用是算法推薦所無法取代的，這也是教育者所具備的核心競爭力。教育者要在感性、理性、才智等多方面增強(qiáng)育人技能，能夠在“通情”“共情”“傾聽”等方面發(fā)揮重要的作用，要樹立以人為本的教育理念，關(guān)注學(xué)生的真實情感需求。算法推薦遵循的是資本邏輯，依靠用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，呈現(xiàn)出的是一種缺乏價值理性的思維形式，冰冷的數(shù)據(jù)并不能全面真實地展現(xiàn)出教育對象的特征，也可能過分夸大教育對象的情緒價值。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育者要擺脫對算法推薦的過度依賴，擺脫數(shù)據(jù)崇拜，堅持以人為本的教育理念，要主動關(guān)心教育對象的想法，積極融入教育對象的生活，了解他們的訴求，而不是依靠冰冷的用戶畫像進(jìn)行教育，要體現(xiàn)教育的實效性和溫度。

教育對象要提升自身的算法素養(yǎng)。教育對象要想減少算法推薦給自己帶來的不良影響，并且能夠讓算法推薦可以更好地為自己服務(wù)，就要深入了解算法推薦的運行邏輯、價值導(dǎo)向以及設(shè)計理念。教育對象要認(rèn)識到算法推薦所承載的資本邏輯和利益關(guān)系，了解算法推薦可能會引發(fā)算法霸權(quán)、信息繭房以及算法致癮等倫理風(fēng)險，化被動為主動。要發(fā)揮自己獨立思考和判斷的能力，對信息進(jìn)行系統(tǒng)的、客觀理性的辨別，積極避免點擊“標(biāo)題黨”“流量黨”等低質(zhì)量內(nèi)容，通過采取迅速退出頁面、拒絕評論、取消關(guān)注、甚至拉黑刪除等行動，以此向算法推薦系統(tǒng)明確傳達(dá)自己對此類信息的排斥態(tài)度。此外，教育對象要提升自己的反制算法能力。教育對象要提高自己的品味，多瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)和評論有價值的、正向的、高質(zhì)量的內(nèi)容，推動正向內(nèi)容的傳播，促進(jìn)主流價值觀的傳導(dǎo)，提高優(yōu)質(zhì)信息內(nèi)容的熱度，使自身的“畫像”擺脫庸俗的標(biāo)簽，從而提高優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推送概率，跳出算法推薦的推薦范圍，自己成為信息獲取的主宰者。

（四）促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展

一方面，提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的親和力。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容要得到網(wǎng)民的認(rèn)同，并發(fā)揮價值引領(lǐng)的作用，不僅要提高內(nèi)容的科學(xué)性，也要提升話語表達(dá)的親和力和影響力，讓網(wǎng)民可以聽得懂，并且愿意聽。內(nèi)容話語體系應(yīng)兼顧嚴(yán)肅邏輯性與生動情感性，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特點，提升教育的吸引力與影響力。要運用網(wǎng)民喜聞樂見的新媒體傳播思想政治教育內(nèi)容，例如微博、微信、短視頻平臺等，通過多媒體讓教育內(nèi)容走進(jìn)網(wǎng)民的日常生活。要致力于實現(xiàn)理論表達(dá)與感性表達(dá)、政治論述與生活敘事、教材語言與教學(xué)語言的深度融合與和諧共生，實現(xiàn)話語的大眾化、生活化與形象化。教育者要改變以往單向的灌輸式教學(xué)，變革勸導(dǎo)式的話語模式，在教學(xué)中多采用交流式、啟發(fā)式以及傳播式的方式，通過主動引導(dǎo)以及平等互動式的話語帶給教育對象被尊重的內(nèi)在感受，從而增強(qiáng)話語的親和力，提高教育內(nèi)容的認(rèn)可度和教育效果。

另一方面，利用算法推薦實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育平臺智慧化發(fā)展。面對“去中心化”以及媒體泛化情形，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育平臺必須要積極主動地去適應(yīng)算法推薦所形成的傳播新格局，要主動擁抱算法、用好算法，要充分了解算法推薦的運行邏輯，實現(xiàn)搭乘算法推薦的快車。在充分了解算法推薦的推送邏輯后，平臺要不斷提高自己駕馭和運營算法推薦的能力，要重構(gòu)自身的信息采集、生產(chǎn)和分發(fā)的全流程。在主流價值觀的引導(dǎo)下，平臺要主動去“迎合”算法推薦，以此實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容更加精準(zhǔn)和實際，不斷拓展思想政治教育內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)空間的傳播范圍與滲透深度，從而實現(xiàn)平臺持續(xù)地為教育對象提供有深度、有態(tài)度的思想政治教育內(nèi)容；使其能夠在媒體泛化以及“去中心化”的危機(jī)下，仍然在網(wǎng)絡(luò)空間持續(xù)發(fā)聲并且占據(jù)重要的地位，使網(wǎng)絡(luò)思想政治教育不缺位、不失聲。但是需要注意的是，官方媒體要確保主流價值觀始終在場，始終發(fā)揮正確的價值引導(dǎo)功能，始終傳播主流意識形態(tài)的內(nèi)容。平臺切不可為了片面迎合受眾、博取流量、獲得算法推薦的大量推送而生產(chǎn)和傳播非主流意識形態(tài)的內(nèi)容，從而丟失自身作為主流媒體的責(zé)任和義務(wù)。同時，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育平臺要主動探索并創(chuàng)新運用算法推薦，嘗試建立自己的“黨媒算法”。例如，“人民號”就是一個有效的嘗試，其不僅發(fā)揮了算法推薦的優(yōu)勢，也突出了意識形態(tài)的導(dǎo)向作用，成為內(nèi)容與價值有機(jī)融合的新媒體代表。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 習(xí)近平在全國宣傳思想工作會議上強(qiáng)調(diào) 胸懷大局 把握大勢 著眼大事 努力把宣傳思想工作做得更好［N］.人民日報，2013-08-21（1）.

［2］ 尼葛洛龐帝.數(shù)字化生存［M］.胡泳，范海燕，譯.?？冢汉Ｄ铣霭嫔纾?997：267.

責(zé)任編輯：顧迎新