黎科佑 王伊嘉 楊文玥 王紹峰

摘 要：技術(shù)變革的迅猛發(fā)展推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，受到各界高度重視，但目前鮮有文獻(xiàn)關(guān)注中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面。為了解中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，本文基于技術(shù)—組織—環(huán)境模型（TOE）和企業(yè)信息技術(shù)采納理論構(gòu)建了“中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素概念模型”。本文基于浙江省內(nèi)314家中小企業(yè)數(shù)字化調(diào)研問(wèn)卷，借助SPSS22和AMOS26.0實(shí)證分析數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化組織、數(shù)字化環(huán)境這三個(gè)維度分別對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，同時(shí)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證?；趯?shí)證分析結(jié)果，本文對(duì)314家企業(yè)在數(shù)字化采納、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化整合的現(xiàn)狀方面展開(kāi)了討論，并從政府、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)四個(gè)層面提出了推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效對(duì)策，以供參考。

關(guān)鍵詞：中小企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；TOE；產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈；數(shù)字經(jīng)濟(jì)

本文索引：黎科佑，王伊嘉，楊文玥，等.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（03）：-168.

中圖分類號(hào)：F276.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）02（a）--04

1 引言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展在技術(shù)變革的契機(jī)下變得炙手可熱，成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。中國(guó)政府積極引導(dǎo)和推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“十四五”規(guī)劃中強(qiáng)調(diào)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”不僅是未來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，也是新發(fā)展階段保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要支撐，相關(guān)政策的支持推動(dòng)各企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以浙江省為例，作為國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，積極響應(yīng)中央號(hào)召，大型企業(yè)注重創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)助力中小企業(yè)在復(fù)蘇中轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)總值逐年上升，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入活力。此外，浙江省政府還從人才培養(yǎng)、工作指導(dǎo)等方面提供企業(yè)轉(zhuǎn)型幫扶服務(wù)。然而，即使許多企業(yè)將大量資源投入智能化運(yùn)營(yíng)和構(gòu)建中，基于中小企業(yè)存在資源有限和能力有限的短板，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上面臨著比大企業(yè)嚴(yán)峻的壁壘，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體成效并不明顯。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于企業(yè)數(shù)字化的研究主要集中于數(shù)字化的內(nèi)涵、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化變革及路徑等，但鮮有關(guān)注中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素的研究?；诖?，本文通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研、用戶訪談、實(shí)地調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查等方式對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與問(wèn)題進(jìn)行檢索與梳理，構(gòu)建出中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論模型，通過(guò)實(shí)證分析鑒別各路徑影響程度并識(shí)別關(guān)鍵影響路徑，以獲悉中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，同時(shí)從政府、市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)四方面入手，提出中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的針對(duì)性策略參考，為中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一套有效的方案和路徑。

2 文獻(xiàn)綜述

目前，企業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的技術(shù)與數(shù)字變革已受到相當(dāng)部分學(xué)者的關(guān)注（Wang等，2023[1]）。肖紅軍和陽(yáng)鎮(zhèn)（2022）[2]認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化需要金融資源的支持，文獻(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注了數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)數(shù)字化的影響與內(nèi)在機(jī)制。余菲菲等（2022）[3]認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化與創(chuàng)新績(jī)效之間呈倒U型關(guān)系，組織柔性正向調(diào)節(jié)數(shù)字化與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。趙聰慧和范合君（2022）[4]認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中必須根據(jù)企業(yè)自身的特點(diǎn)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)域、匹配合適的驅(qū)動(dòng)力及聚焦關(guān)鍵因素，才能順利轉(zhuǎn)型。黃忱和虞詩(shī)強(qiáng)（2023）[5]認(rèn)為只有實(shí)現(xiàn)了管理的變革、文化的變革，才能達(dá)成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。徐向龍（2022）[6]認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。陳俊營(yíng)等（2022）[7]認(rèn)為我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體尚處于起步階段，相關(guān)的外部政策環(huán)境建設(shè)有待進(jìn)一步完善。Jones等（2021）[8]認(rèn)為勞動(dòng)力和人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。Gavrila Gavrila和De Lucas Ancillo（2022）[9]認(rèn)為計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。Sharma和Sehrawat（2020）[10]提出了影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的24個(gè)關(guān)鍵因素。Li等（2023）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不可避免的，企業(yè)需要在戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)層面做出改變[11]。

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，以往學(xué)者對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中于影響因素研究、扶持體系、轉(zhuǎn)型策略、創(chuàng)新發(fā)展、政策環(huán)境、高質(zhì)量發(fā)展、績(jī)效與競(jìng)爭(zhēng)力等方面，但對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究較少。中小企業(yè)由于受到自身規(guī)模、管理能力、資金及技術(shù)等方面的問(wèn)題限制，與大企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度等方面有一定的差別，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效不明顯，比大企業(yè)面臨更加嚴(yán)峻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題。因此，本文從浙江省內(nèi)314家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀出發(fā)，對(duì)企業(yè)數(shù)字化的市場(chǎng)環(huán)境和政策環(huán)境、企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化的自身組織管理和數(shù)字技術(shù)自身優(yōu)勢(shì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)性影響展開(kāi)深入分析，所得成果在現(xiàn)狀與對(duì)策的研究方面具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)踐價(jià)值，有助于協(xié)助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路的發(fā)展。

3 理論基礎(chǔ)和模型假設(shè)

3.1 理論基礎(chǔ)

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)上塑造數(shù)字化理念，具有創(chuàng)新性、變革性及不可逆性特點(diǎn)，其運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)以改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、政府治理思維（王紹峰，2019）[12]，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型，同時(shí)符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新要求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)進(jìn)行價(jià)值鏈延伸，從而進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并增強(qiáng)數(shù)字時(shí)代體驗(yàn)感（Chen等，2022）[13]。

（2）中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)相關(guān)運(yùn)營(yíng)模式及商業(yè)模式變革，遵循“從易到難、由點(diǎn)及面、長(zhǎng)期迭代、多方協(xié)同”的思路，將其運(yùn)用到具體的業(yè)務(wù)中，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，賦能其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)模式以增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力，甚至從根本上推動(dòng)政府及整個(gè)社會(huì)產(chǎn)業(yè)模式的變革。

（3）企業(yè)信息技術(shù)采納

市場(chǎng)主體意識(shí)到信息技術(shù)蘊(yùn)含的商機(jī)，各企業(yè)開(kāi)始引入先進(jìn)的信息技術(shù)，提升企業(yè)自身數(shù)字化水平，增強(qiáng)企業(yè)自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力（Wang和Esperan?a，2023）[14]。技術(shù)采納理論研究主要分為三階段：基礎(chǔ)階段主要研究影響企業(yè)信息技術(shù)采納行為的主要因素；提高階段進(jìn)行企業(yè)采納信息技術(shù)的行為邏輯梳理；最后在發(fā)展階段，系統(tǒng)構(gòu)建企業(yè)技術(shù)采納的模型。

（4）技術(shù)—組織—環(huán)境框架

技術(shù)—組織—環(huán)境模型理論（TOE）分別從技術(shù)因素、組織因素和環(huán)境因素分析主體受技術(shù)應(yīng)用的影響，強(qiáng)調(diào)不同應(yīng)用場(chǎng)景、組織制度對(duì)技術(shù)的包容性，組織運(yùn)營(yíng)對(duì)技術(shù)的需求度等都對(duì)技術(shù)的使用效果有影響。

3.2 模型假設(shè)

本文基于技術(shù)—組織—環(huán)境模型和企業(yè)信息技術(shù)采納理論，在浙江省數(shù)字化大背景下，從數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化組織、數(shù)字化環(huán)境三方面討論影響中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素。為便于研究自變量中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可觀測(cè)性，模型的建立參考部分文獻(xiàn)資料，從中小企業(yè)實(shí)際數(shù)字化采納、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化整合三個(gè)方面推動(dòng)被解釋變量成立的前因，做出如下9條假設(shè)（見(jiàn)圖1）。

4 研究方法

4.1 自變量

（1）技術(shù)層面

數(shù)字化技術(shù)在本文的變量分析中指數(shù)字化技術(shù)的自身特征，比如數(shù)字技術(shù)的潛在優(yōu)勢(shì)、技術(shù)的穩(wěn)定性、技術(shù)的易用性及可觀測(cè)性等。企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的投入、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備的覆蓋范圍和企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的掌握能力均是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素。

（2）組織層面

數(shù)字化組織在本文的變量分析中指出，數(shù)字化主體的數(shù)字化規(guī)模、范圍和管理結(jié)構(gòu)特征。本文將企業(yè)的組織納入影響因素，考慮企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略組織分布對(duì)數(shù)字化的影響，對(duì)TOE模型中的組織進(jìn)行了衍生性研究和解釋，主要問(wèn)題包括企業(yè)應(yīng)制定策略、收集有效數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)字化實(shí)施等方面。

（3）環(huán)境層面

數(shù)字化環(huán)境在本文的變量分析中指數(shù)字化樣本對(duì)象（浙江省中小企業(yè)）的市場(chǎng)環(huán)境、政策環(huán)境、合作環(huán)境等。其中包括國(guó)家和地方的政策支持，政府的統(tǒng)籌規(guī)劃為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的外部環(huán)境。企業(yè)自身的發(fā)展和市場(chǎng)需求的變化也會(huì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成一定影響。

4.2 因變量

（1）數(shù)字化采納

企業(yè)數(shù)字化采納指企業(yè)主體是否對(duì)數(shù)字化應(yīng)用的技術(shù)認(rèn)同，以及是否采納并投入企業(yè)實(shí)際的生產(chǎn)服務(wù)之中。數(shù)字化采納意見(jiàn)作為本次實(shí)證研究的被解釋變量，可以直觀反映企業(yè)主體的數(shù)字化態(tài)度，進(jìn)而作為反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)之一，同時(shí)為數(shù)字化研究提供研究方向。

（2）數(shù)字化應(yīng)用

企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用指企業(yè)主體在實(shí)際生產(chǎn)服務(wù)中對(duì)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用水平及應(yīng)用程度。樣本企業(yè)對(duì)自身數(shù)字化應(yīng)用水平的評(píng)估自測(cè)作為本次實(shí)證研究的被解釋變量，在樣本數(shù)量足夠豐富的情況下宏觀上可以直觀反映企業(yè)主體的數(shù)字化應(yīng)用水平，進(jìn)而作為反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)之一。

（3）數(shù)字化整合

企業(yè)數(shù)字化整合指企業(yè)主體對(duì)數(shù)字化技術(shù)的資源整合水平。樣本企業(yè)對(duì)自身數(shù)字化整合水平自測(cè)作為本次實(shí)證研究的被解釋變量，可以直觀反映企業(yè)主體的數(shù)字化水平，進(jìn)而作為反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)之一，同時(shí)為數(shù)字化研究提供研究方向。

4.3 問(wèn)卷調(diào)查與數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)查的中小企業(yè)行業(yè)主要分布在電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)。樣本城市主要分布在杭州市、寧波市、嘉興市、紹興市和臺(tái)州市。

針對(duì)九點(diǎn)假設(shè)內(nèi)容，綜合參考國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，量表題項(xiàng)均通過(guò)李克特五點(diǎn)量表測(cè)量。它主要包括三部分內(nèi)容：受訪人及受訪企業(yè)的基本情況；數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化組織、數(shù)字化環(huán)境3個(gè)影響因素；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量表。問(wèn)卷題項(xiàng)來(lái)源均為在借鑒已有成熟量表基礎(chǔ)上，結(jié)合浙江省數(shù)字化背景和中小企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐，通過(guò)線上+線下的問(wèn)卷發(fā)放形式獲得調(diào)研數(shù)據(jù)。

5 數(shù)據(jù)分析

本文通過(guò)闡述中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，從已調(diào)研的314家浙江省中小企業(yè)數(shù)據(jù)出發(fā)，鑒別影響浙江省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素，使用軟件SPSS22和AMOS26.0對(duì)314份調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，運(yùn)用信效度檢驗(yàn)確認(rèn)調(diào)研數(shù)據(jù)的可靠性，用描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析和多維度分析揭示影響浙江中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素以及作用大小，并通過(guò)實(shí)證分析識(shí)別關(guān)鍵影響路徑?；诖伺袛嘀行∑髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，各個(gè)影響因素的相對(duì)重要程度，得出實(shí)證分析結(jié)論。

5.1 描述性統(tǒng)計(jì)

本文收集的企業(yè)基本信息包括企業(yè)年齡、規(guī)模、所處發(fā)展階段，人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括年齡、性別、教育水平。本文運(yùn)用軟件SPSS22以及EXECL軟件對(duì)自變量和因變量的各個(gè)維度進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析。本文使用的因素現(xiàn)狀描述統(tǒng)計(jì)分析和正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果可以說(shuō)明各個(gè)測(cè)量題項(xiàng)數(shù)據(jù)均滿足近似正態(tài)分布。

5.2 信度分析

本文運(yùn)用SPSS22對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)觀測(cè)變量和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量度因素的三個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行可靠性分析，說(shuō)明本次研究所使用的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素量表和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量度表均具有很好的內(nèi)部一致性，可信度很好。

5.3 效度分析

基于本次問(wèn)卷研究參考部分學(xué)者研究的成熟量表，此次效度分析使用軟件AMOS26.0對(duì)自變量和因變量分開(kāi)各自進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（CFA）。結(jié)果表明3個(gè)內(nèi)部環(huán)境因素指標(biāo)可以進(jìn)行中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素的CFA模型具有良好的適配度，各個(gè)維度均具有良好的收斂效度、組合信度和區(qū)分效度。

5.4 相關(guān)性分析

在本次分析中通過(guò)Pearson相關(guān)分析對(duì)多個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行探索性的分析，結(jié)果表明各個(gè)變量之間均為顯著的正相關(guān)關(guān)系。

5.5 結(jié)構(gòu)方程模型分析

本文采用的是AMOS進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，具有良好的適配度。根據(jù)分析結(jié)果可以看出，在本次研究的路徑假設(shè)關(guān)系檢驗(yàn)中，數(shù)字化技術(shù)呈顯著的正向預(yù)測(cè)采納，9條假設(shè)均成立（見(jiàn)表1），因此證實(shí)了中小企業(yè)實(shí)際數(shù)字化采納、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化整合三個(gè)方面推動(dòng)被解釋變量成立。

6 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)實(shí)證分析，企業(yè)數(shù)字化的市場(chǎng)環(huán)境和政策環(huán)境，企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化的自身組織管理，數(shù)字技術(shù)自身優(yōu)勢(shì)都對(duì)浙江省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有相關(guān)性影響。企業(yè)意識(shí)到信息技術(shù)蘊(yùn)含的商機(jī)，引入先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，通過(guò)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，提升企業(yè)自身數(shù)字化水平，增強(qiáng)企業(yè)自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

從影響中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素上對(duì)浙江省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出如下建議：（1）政府層面，政府需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，通過(guò)政策的優(yōu)化、良好環(huán)境的構(gòu)建、資源的提供等方式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策服務(wù)提供一定的支持。一是建立協(xié)調(diào)高效機(jī)制的頂層設(shè)計(jì)；二是積極發(fā)揮宏觀政策的逆周期調(diào)節(jié)；三是政策鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)化；四是出臺(tái)相關(guān)政策保障數(shù)字化的數(shù)據(jù)和信息安全。（2）產(chǎn)業(yè)層面，一是挖掘潛力構(gòu)建數(shù)字化格局；二是協(xié)作帶動(dòng)轉(zhuǎn)型引擎。（3）市場(chǎng)層面，一是整合資源打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈；二是發(fā)揮龍頭企業(yè)效應(yīng)形成數(shù)字化生態(tài)土壤。（4）企業(yè)層面，一是加大創(chuàng)新研發(fā)力度，提升企業(yè)數(shù)字化水平；二是建立數(shù)字化平臺(tái)，拓寬企業(yè)數(shù)字化維度。

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