羅杭春 武家暉

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128)

引言

實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需以綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)(GTFP)為驅(qū)動(dòng)[1]，以可持續(xù)發(fā)展為核心思想[2]，加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。黨的二十大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明與綠色發(fā)展的理念，要求形成資源高效、排放較少、環(huán)境清潔、生態(tài)安全的高質(zhì)量發(fā)展格局，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以綠色化、低碳化為顯著特征的綠色轉(zhuǎn)型。然而，自“雙碳”目標(biāo)提出以來(lái)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化所帶來(lái)的碳排放問(wèn)題日益凸顯，且未得到有效解決。為此，如何提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率成為學(xué)界持續(xù)、重點(diǎn)關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。而推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央作出的重大決策。因而，探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)節(jié)能減排，既是突破生態(tài)環(huán)境約束下農(nóng)業(yè)發(fā)展困境的現(xiàn)實(shí)路徑，又是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容。

為更好推動(dòng)農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展，眾多學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率方面進(jìn)行了有益探討并形成了豐富的成果，但尚未達(dá)成共識(shí)，主要原因在于農(nóng)業(yè)TFP的測(cè)算方法相異。相關(guān)學(xué)者主要采用的方法有索洛余值法、代數(shù)指數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和隨機(jī)前沿分析法(SFA)[3]。但目前主流研究聚焦于DEA方法的運(yùn)用。傳統(tǒng)DEA模型的投入或產(chǎn)出呈現(xiàn)等比例減少或增加的特點(diǎn)，未將松弛性納入考量，且無(wú)法區(qū)分產(chǎn)出好壞，故而度量結(jié)果有所誤差。因此，學(xué)者對(duì)此方法進(jìn)行改良，利用在DEA基礎(chǔ)上對(duì)線性規(guī)劃約束條件放松或是角度修正而來(lái)的徑向距離函數(shù)和混合距離函數(shù)來(lái)測(cè)算TFP，即SBM模型，但該類(lèi)方法僅考慮了要素投入下的期望產(chǎn)出[4]，忽略了非期望產(chǎn)出在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的真實(shí)貢獻(xiàn)。有鑒于此，F(xiàn)are等[5]首次將DEA與Malmquist指數(shù)相結(jié)合，提出了非參數(shù)增長(zhǎng)核算方法，且為進(jìn)一步測(cè)算TFP在觀測(cè)時(shí)期內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化；Chung等[6]提出Malmquist-Luenberger(ML)，并與SBM模型結(jié)合形成SBM-ML指數(shù)，成為相關(guān)領(lǐng)域研究一致采用的方法[7]。然而，隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，普通的ML指數(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足研究需要，部分學(xué)者開(kāi)始采用DEA法對(duì)SBM-ML指數(shù)進(jìn)行全局測(cè)量以表征農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[7-9]，即SBM-GML指數(shù)。除了測(cè)度方法不同，所構(gòu)建的指標(biāo)體系也有所差異，尤其是農(nóng)業(yè)非期望產(chǎn)出指標(biāo)差別較大。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中需要用到的農(nóng)膜、農(nóng)藥和農(nóng)用機(jī)械所產(chǎn)生的碳排放是現(xiàn)有文獻(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注的，少數(shù)文獻(xiàn)則是從農(nóng)業(yè)面源污染角度展開(kāi)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)發(fā)展主要是對(duì)水域和土壤有破壞作用[10，11]。另外，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化也有所不同。如，涂維亮和婁君庭[12]基于碳減排視角對(duì)湖北省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間特征進(jìn)行了描述，并研究了不同因素對(duì)其的干擾。鄧燦輝等[13]則將研究對(duì)象定為河南省，并有研究進(jìn)一步將區(qū)域拓展到我國(guó)西北地區(qū)[14]。

綜上所述，已有文獻(xiàn)針對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作了比較豐富的探討，并形成了豐富的理論成果，但關(guān)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的研究相對(duì)比較缺乏。故而，本文基于DEA法，采用SBM-GML指數(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)GTFP進(jìn)行測(cè)算并研究其動(dòng)態(tài)演變特征，給予相關(guān)政策啟示，為了解我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異與增長(zhǎng)源泉提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 區(qū)域概況

長(zhǎng)江處于中國(guó)南部，其流域橫跨盆地、山地、平原等多種地形，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了良好的灌溉條件。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋11個(gè)主要省市，包括上海市、重慶市、四川省、云南省、貴州省、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省，國(guó)土面積為205.23萬(wàn)km2，約占全國(guó)的21.4%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量卻長(zhǎng)期超過(guò)全國(guó)35%，其農(nóng)業(yè)在全國(guó)占有重要戰(zhàn)略地位[15]。本文根據(jù)省市所處流域位置，將“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”分為上游地帶、中游地帶和下游地帶。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

為遵循統(tǒng)計(jì)口徑一致的原則，基于數(shù)據(jù)可獲取性，本文選取2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的相關(guān)指標(biāo)，其數(shù)據(jù)主要來(lái)自2010—2020年《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，數(shù)據(jù)均筆者手工整理所得。其中，GTFP數(shù)據(jù)為本文通過(guò)年鑒數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算得出。

1.3 指標(biāo)選取

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展應(yīng)以集約化生產(chǎn)為路徑，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。本文采用生產(chǎn)率中常用的SBM-GML指數(shù)來(lái)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，用實(shí)際的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值)作為期望產(chǎn)出，并參考龔銳等[16]的研究，選取農(nóng)業(yè)碳排放量表征非期望產(chǎn)出，即用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕及灌溉投入量及其碳排放系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算公式：

E=∑Ei=∑Ti×δi

(1)

式中，E表示各農(nóng)業(yè)碳排放；Ei為第i個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳源的碳排放量；δi為第i個(gè)碳源的碳排放系數(shù)。

參照王亞飛等[1]的研究，碳排放系數(shù)確定如下：農(nóng)藥4.9341kg·kg-1、化肥0.8956kg·kg-1、柴油0.5927kg·kg-1、農(nóng)膜5.18kg·kg-1、灌溉266.48kg·hm-2、翻耕312.6kg·hm-2。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入方面，借鑒已有研究，選取農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、機(jī)械總動(dòng)力、化肥使用量、農(nóng)業(yè)用水量等指標(biāo)，構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)體系，如表1所示，并利用DEA法測(cè)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)、EC(技術(shù)效率變化)和TC(技術(shù)進(jìn)步變化)。

1.4 SBM-GML模型

本文使用非期望超效率SBM模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，表達(dá)式：

(2)

本文運(yùn)用全局可能性生產(chǎn)集對(duì)當(dāng)期和以往所有時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此來(lái)確定最優(yōu)前沿面，能夠避免生產(chǎn)前沿向內(nèi)偏移的可能性。因此，利用全局生產(chǎn)技術(shù)集與Malmquist-Luenberger指數(shù)結(jié)合來(lái)構(gòu)造全局ML指數(shù)(GML)，表達(dá)式：

(3)

式中，GTFP表示各決策單元的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)率。當(dāng)GTFP>1時(shí)，表明農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況變好；反之則表明農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況惡化。進(jìn)一步，將GTFP分解為綠色技術(shù)效率變化(GEC)和綠色技術(shù)進(jìn)步變化(GTC)兩部分，即GTFP=GEC×GTC。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)體系

2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變分析結(jié)果

2.1 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間特征分析

利用DEA軟件測(cè)算出的結(jié)果，分別得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)的GTFP、GEC和GTC的平均水平，如圖1、圖2所示。

圖1 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率區(qū)域均值

圖2 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異

如圖1所示，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域各省市農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為6.1%，其中綠色技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率貢獻(xiàn)最多為5.4%，而綠色技術(shù)效率增長(zhǎng)率僅為1.1%。可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量綠色發(fā)展，需以農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，提升生產(chǎn)效率并強(qiáng)化資源管理，向規(guī)?；⒕?xì)化和集約化轉(zhuǎn)型。

從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游的區(qū)域差異來(lái)看，上游和中游的農(nóng)業(yè)綠色全要素增長(zhǎng)率超過(guò)經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域均值，分別為6.8%和6.5%，且兩者差異較小，說(shuō)明近年來(lái)“源頭治理”的生態(tài)保護(hù)有所成效，中上游城市在政策的強(qiáng)壓和自身生態(tài)保護(hù)意識(shí)覺(jué)醒下，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在保護(hù)環(huán)境的同時(shí)也節(jié)約了資源，使得碳排放強(qiáng)度有所降低，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的“雙贏”。而下游地區(qū)雖然也呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但速度卻低于區(qū)域均值。這可能是因?yàn)樯嫌蔚貐^(qū)位處丘陵、山地地形，生態(tài)承載力優(yōu)于其他地區(qū)，且具有源頭的灌溉優(yōu)勢(shì)；下游地區(qū)作為發(fā)達(dá)地區(qū)，人口眾多，碳排放量明顯高于上游和中游地區(qū)，GTFP表現(xiàn)較差，雖然技術(shù)進(jìn)步有助于彌補(bǔ)部分差距，但人多地少的問(wèn)題無(wú)法得到有限改善；中游地區(qū)則既吸納了下游地區(qū)的先進(jìn)技術(shù)，又身處平原地帶，耕地優(yōu)勢(shì)較大，且中部崛起戰(zhàn)略扶持了該區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展。

整體來(lái)看，無(wú)論是農(nóng)業(yè)全要素綠色生產(chǎn)率，還是綠色技術(shù)效率與綠色技術(shù)進(jìn)步，皆為增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平較高，基本響應(yīng)了國(guó)家“雙碳”目標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

2.2 農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)序特征分析

從時(shí)序特征上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率2010—2020年的演變具有明顯的政策導(dǎo)向特征。其中，2010—2014年為緩慢上升期，此階段我國(guó)出臺(tái)一系列惠農(nóng)、強(qiáng)農(nóng)政策，如農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、糧食最低價(jià)收購(gòu)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和金融服務(wù)完善等措施，農(nóng)業(yè)GTFP穩(wěn)步提升。但2015—2016年有明顯下降和修補(bǔ)的現(xiàn)象，主要原因在于綠色技術(shù)效率的大幅下降。而2017—2018年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到迅速發(fā)展，習(xí)近平總書(shū)記提出“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，給予了農(nóng)戶生產(chǎn)與生活的“定心丸”。到2018年，國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害頻發(fā)，加之中美貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致中國(guó)大豆滯銷(xiāo)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)受損嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率極速下滑。第2年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展工作要點(diǎn)》，強(qiáng)調(diào)了推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)污染防治，保護(hù)與節(jié)約利用農(nóng)業(yè)資源等內(nèi)容，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

分解指標(biāo)上，綠色技術(shù)進(jìn)步整體呈上升趨勢(shì)，波動(dòng)幅度較大；綠色技術(shù)效率則相反，下降態(tài)勢(shì)明顯，僅2015—2017年有過(guò)持續(xù)改善。一個(gè)合理的解釋是，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，存在著地方政府競(jìng)爭(zhēng)因素的影響，市場(chǎng)要素的分割導(dǎo)致妨礙產(chǎn)品和要素的自由流動(dòng)的資源錯(cuò)配問(wèn)題，區(qū)域協(xié)同的整體性治理較差，綠色技術(shù)進(jìn)步與綠色技術(shù)效率的改善無(wú)法相得益彰，導(dǎo)致總體變化失衡。

圖3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)間演化

3 結(jié)論政策與建議

本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2010—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為樣本，基于SBM-GML模型，運(yùn)用DEA法探討了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變特征。研究表明：在空間特征上，2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)，且綠色技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)最大。區(qū)域差異上，上游地區(qū)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)最好，中游地區(qū)其次，下游地區(qū)也有所增長(zhǎng)但未達(dá)到區(qū)域平均水平。而在時(shí)序特征上，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率大體可分為5個(gè)階段，先后經(jīng)歷了緩慢增長(zhǎng)→震蕩下跌→修復(fù)提升→大幅受挫→重整旗鼓的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其變化具有明顯的政策導(dǎo)向特征，且受自然環(huán)境的影響頗大。

綜上所述，為有效提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，提高環(huán)境承載力，本文提出相關(guān)政策建議：重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。鼓勵(lì)校企聯(lián)合，開(kāi)展“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同培養(yǎng)，重點(diǎn)圍繞生態(tài)修復(fù)、節(jié)能減排、提質(zhì)增效開(kāi)展技術(shù)研發(fā)，大力支持創(chuàng)新活動(dòng)，并做好創(chuàng)新成果保護(hù)和轉(zhuǎn)化的工作。打破地區(qū)分割，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同治理。將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)空間與生態(tài)空間進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)行基于效率優(yōu)先的合作共贏，加強(qiáng)市場(chǎng)要素的流動(dòng)與資源的互補(bǔ)，提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。落實(shí)農(nóng)業(yè)支持政策，重視環(huán)保投入。鼓勵(lì)和支持環(huán)保型農(nóng)藥化肥的使用，利用補(bǔ)貼政策逐步降低化學(xué)肥料、化學(xué)農(nóng)藥等高污染資源在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的占比，大力發(fā)展生物農(nóng)藥、有機(jī)化肥和可降解農(nóng)膜等農(nóng)用產(chǎn)品，推廣綠色生產(chǎn)技術(shù)，形成綠色發(fā)展方式。