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        環(huán)境不平等降低了居民幸福感嗎?
        ——基于中國綜合社會調(diào)查(CGSS)微觀數(shù)據(jù)的實證研究

        2024-01-25 02:24:48張航燕任昱昭李佳佳
        技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2023年12期
        關(guān)鍵詞:基尼系數(shù)測度健康狀況

        張航燕,任昱昭,李佳佳

        (1.中國社會科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100006;2.上海財經(jīng)大學(xué) 公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200433;3.山西大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,太原 030031)

        一、引言

        幸福是人們在對現(xiàn)實生活及人生價值進(jìn)行主觀評價時產(chǎn)生的一種內(nèi)心愉悅感,更是衡量一國福利水平的重要指標(biāo)。古希臘哲學(xué)家亞里士多德曾強(qiáng)調(diào)幸福的“終極性和自足性”,認(rèn)為人類的一切經(jīng)濟(jì)行為都出自于對幸福的追求。十九大報告中也將“為中國人民謀幸?!弊鳛楣伯a(chǎn)黨人的最高覺悟和終極使命。但值得注意的是,在改革開放的40 年間,中國雖然實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)騰飛,GDP 總量由1978 年的3600 億元增長到2020 年的101 萬億,但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,自然資源浪費、能源過度消耗等生態(tài)環(huán)境惡化問題日益突出;大氣污染、水土流失、森林銳減、生物多樣性破壞等問題層出不窮,對人類自身的生存與發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重威脅,國民幸福感也呈現(xiàn)不增反降的趨勢。根據(jù)聯(lián)合國最新發(fā)布的《2023 世界幸福報告》,中國的幸福指數(shù)在137 個國家和地區(qū)中排名第64 位,國民幸福程度甚至低于20 世紀(jì)90 年代。那么,造成這種現(xiàn)象的原因是什么?中國為何會陷入“伊斯特林悖論”?值得進(jìn)一步思考。

        改革開放伊始,我國采取“優(yōu)先東部”的發(fā)展戰(zhàn)略,中西部先天的環(huán)境資源優(yōu)勢淪為東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的“墊腳石”,結(jié)果導(dǎo)致中西部地區(qū)長期陷入經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理的困境中難以脫身;而且,近年來,一些東部的發(fā)達(dá)省份憑借其先發(fā)優(yōu)勢,將高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移,致使當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境持續(xù)惡化,環(huán)境不平等現(xiàn)象日益嚴(yán)峻。同時,隨著我國社會主要矛盾的改變,地區(qū)間不平衡不充分的發(fā)展問題愈發(fā)突出,環(huán)境不平等作為不平衡不充分發(fā)展在生態(tài)領(lǐng)域的集中體現(xiàn),關(guān)系到我國區(qū)域發(fā)展、產(chǎn)業(yè)布局乃至社會主義和諧社會構(gòu)建等多方面重大問題,激發(fā)了學(xué)術(shù)界廣泛的研究興趣。但在現(xiàn)實中,環(huán)境不平等卻剝奪了人們平等享有優(yōu)美環(huán)境的權(quán)利,破壞了社會公平原則,因此,從環(huán)境不平等視角研究居民幸福感具有很大的理論與現(xiàn)實意義。

        事實上,環(huán)境不平等會從多個維度降低居民的幸福感:一方面,根據(jù)亞當(dāng)斯的公平理論,感知公平會對人們的態(tài)度和行為產(chǎn)生影響(Adams,1965),當(dāng)人們感知到自己和他人所享受的環(huán)境福利和承擔(dān)的環(huán)境代價不一致時,就容易產(chǎn)生不公心理,進(jìn)而引發(fā)社會矛盾,降低幸福感;另一方面,環(huán)境不平等和環(huán)境效率是對立統(tǒng)一的兩個方面。環(huán)境資源配置的公平與否不僅決定著環(huán)境效率的高低,還會與環(huán)境效率相互作用,共同推進(jìn)社會的可持續(xù)發(fā)展,對人類福祉產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響(文同愛和李寅銓,2003)。此外,環(huán)境不平等還可能通過影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和居民健康狀況等渠道影響居民幸福感。但遺憾的是,目前學(xué)術(shù)界對環(huán)境不平等問題的研究還不夠深入,未曾有學(xué)者就環(huán)境不平等與幸福感的關(guān)系展開實證性的探索。那么,環(huán)境不平等是否真的會對居民幸福感產(chǎn)生影響?這種影響是否存在區(qū)域和城鄉(xiāng)異質(zhì)性?其背后的作用機(jī)制又是什么?這是本文將要深入研究的問題。

        基于以上思考,本文通過將省級、城市數(shù)據(jù)與CGSS 微觀數(shù)據(jù)相匹配,在測度環(huán)境基尼系數(shù)的基礎(chǔ)上,采用Probit 和中介效應(yīng)模型研究環(huán)境不平等對居民幸福感的影響路徑,旨在為揭開中國的“伊斯特林悖論”之謎提供新的研究視角,為新時代中國政府通過協(xié)調(diào)區(qū)域、城鄉(xiāng)發(fā)展,緩解環(huán)境不公問題來提高居民幸福感提供政策建議。

        二、文獻(xiàn)綜述

        幸福感的研究起源于20 世紀(jì)50 年代的積極心理學(xué),但一直以來,源于心理學(xué)的情緒幸福感和社會學(xué)的認(rèn)知幸福感占據(jù)了研究的主流地位。直到“伊斯特林悖論”的提出,才標(biāo)志著幸福感經(jīng)濟(jì)學(xué)正式誕生。之后,越來越多的學(xué)者傾向于用數(shù)量化的手段研究幸福感的影響因素。現(xiàn)有文獻(xiàn)中,影響居民幸福感的因素大致可以分為兩類:一類是微觀個體特征,主要包括性別、就業(yè)、受教育水平、健康狀態(tài)等(王鵬和吳愈曉,2023;陳少林和張明,2023;Mandi and Bansod,2023);另一類是宏觀變量,包括收入差距、政府支出、數(shù)字金融、社會資本等(侯玉波和葛梟語,2020;梅霞和楊檸澤,2023;劉浩杰和張廣勝,2022;張彤進(jìn)和萬廣華,2020)。其中收入不平等一直都是學(xué)術(shù)界研究“伊斯特林悖論”的重要角度,但根據(jù)“相對剝奪效應(yīng)”和“隧道效應(yīng)”的觀點,收入不平等既可能通過“相對剝奪”的渠道降低居民幸福感,也可能通過“隧道效應(yīng)”提升居民幸福感,即收入不平等對幸福感的影響主要取決于“相對剝奪效應(yīng)”和“隧道效應(yīng)”的權(quán)衡對比,且存在一定的不確定性。因此,從其他角度對幸福悖論做出解釋,便成為題中應(yīng)有之義。

        近年來,隨著環(huán)境污染的日益加劇及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中帶來的污染轉(zhuǎn)移,環(huán)境不平等問題愈發(fā)嚴(yán)重,這不僅與綠色協(xié)調(diào)可持續(xù)的發(fā)展理念相悖,而且剝奪了人們的環(huán)境福利,可能成為導(dǎo)致各地區(qū)陷入幸福悖論的重要因素,因此,國內(nèi)外學(xué)者從不同視角研究了環(huán)境不平等。環(huán)境不平等是“環(huán)境公平”的對立面,而環(huán)境公平的概念真正形成于1982 年爆發(fā)于美國的一場針對有毒廢棄物填埋選址的群眾性抗議活動。此后,環(huán)境公平便逐漸走進(jìn)學(xué)術(shù)界的研究視野,并成為一個跨學(xué)科的綜合性研究領(lǐng)域(馬纓,2003)。經(jīng)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者對環(huán)境公平的研究主要集中在環(huán)境不平等的定義、測度和成因三個方面。盡管國內(nèi)學(xué)術(shù)界對環(huán)境公平的定義尚未形成統(tǒng)一意見,但相對而言,鐘茂初和閆文娟(2012)的詮釋較為全面,即環(huán)境公平要保證社會中的各個群體在環(huán)境收益和污染承擔(dān)上的成本對等與主體一致。對于環(huán)境不平等的測度。由于學(xué)術(shù)界在環(huán)境不平等領(lǐng)域還未形成一套系統(tǒng)的研究體系,因此,借用收入差距的理論對環(huán)境公平進(jìn)行測度是一種行之有效的辦法。根據(jù)收入差距的測度方法,王金南等(2006)提出了資源環(huán)境基尼系數(shù)的概念并將綠色貢獻(xiàn)系數(shù)作為不公平的判斷依據(jù),發(fā)現(xiàn)我國的不公平因子主要集中在西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。邱俊永等(2011)在測算各國間二氧化碳排放的公平性時,根據(jù)實際情況建立了包括人口、國土面積、生態(tài)生產(chǎn)性土地面積和當(dāng)前化石能源探明儲量在內(nèi)的綜合性評價指標(biāo),豐富了基尼系數(shù)的測算方法。總體來看,在環(huán)境不平等的測度中,洛倫茲曲線、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等是重要的研究工具,且國內(nèi)研究大多將省級間、區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的環(huán)境不平等作為研究對象,而對省份內(nèi)部環(huán)境不平等的衡量則有所忽視。也有學(xué)者分析了環(huán)境不平等的成因。1987 年發(fā)表的聯(lián)合教會(UCC)第一次使用全美范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)種族是影響環(huán)境污染分布最重要的原因(Chavez,1987)。Danels 和Friedman(1999)則研究了收入對環(huán)境污染分布的影響,發(fā)現(xiàn)相較于低等收入和高等收入地區(qū),中等收入地區(qū)承擔(dān)的環(huán)境污染風(fēng)險最大。但受到社會制度、文化背景等因素影響,種族和收入并非是導(dǎo)致中國環(huán)境不平等的主要原因,或者說種族和收入因素在中國有著不同的體現(xiàn)(Ma,2010)。張亞麗和項本武(2022)研究發(fā)現(xiàn)中國的排污交易權(quán)機(jī)制是影響地區(qū)環(huán)境不平等程度的一個因素。還有學(xué)者采用基于回歸方程的shapley 分解法,定量研究了各個因素對環(huán)境不平等的貢獻(xiàn)率大?。ǘ」阡亢屯醣?,2020)。

        一直以來,生態(tài)環(huán)境與幸福感的關(guān)系在學(xué)術(shù)界占據(jù)著重要地位。許多學(xué)者通過實證研究均論證了生態(tài)環(huán)境惡化會損害居民幸福感(武康平等,2015;石華平和易敏利,2020)。但鮮少有學(xué)者在環(huán)境污染的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究環(huán)境不平等對幸福感的影響。事實上,環(huán)境不平等通過影響很多其他因素進(jìn)而影響幸福感,其中,經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況是兩個重要渠道。一方面,環(huán)境不平等作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自然產(chǎn)物,必然與之存在密不可分的聯(lián)系。在我國,不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上存在極大的不平衡,且往往是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)承擔(dān)了更多環(huán)境污染的代價。這時,環(huán)境污染就會通過健康狀況、環(huán)境規(guī)制和勞動力供給等途徑制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展,致使當(dāng)?shù)叵萑搿碍h(huán)境-貧困”陷阱(Yang and Zhang,2018;李佳,2014)。而經(jīng)濟(jì)增長是一個整體概念,絕不僅針對于個別地區(qū),因此地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的擴(kuò)大勢必會導(dǎo)致整體經(jīng)濟(jì)增速下滑,最終對居民幸福感產(chǎn)生負(fù)面影響;另一方面,環(huán)境不平等也會通過影響城鄉(xiāng)居民健康狀況影響幸福感。從社會心理的角度看,當(dāng)人們在與他人的比較中發(fā)現(xiàn)自己處于不利地位時,會產(chǎn)生不滿、焦慮等心理,從而導(dǎo)致心理不健康、幸福感降低;從相對剝奪的解釋看,在一定程度上,環(huán)境不平等的本質(zhì)是少數(shù)強(qiáng)者對弱者利益的剝奪。一些在經(jīng)濟(jì)上處于不利地位的群體由于收入偏低,只能居住在環(huán)境質(zhì)量較差的社區(qū),且無法得到充分的醫(yī)療保障;再加上他們文化水平有限,只能從事高污染行業(yè)的工作,這些工作不僅工資低且損害了他們的身體健康。因此,在收入水平偏低和健康受到威脅的雙重作用下,這些人極易陷入所謂的“環(huán)境健康貧困”陷阱①“環(huán)境健康貧困”陷阱具體指“環(huán)境污染損害身體健康-降低勞動能力-降低收入水平-健康狀況惡化”。。長此以往,這不僅會對他們的健康造成極大損害,還可能通過“代際復(fù)制”的方式降低全體國民的健康素質(zhì)(陸文聰和李元龍,2009),最終降低幸福感。因而,環(huán)境不平等會通過制約地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、損害居民健康狀況的途徑影響居民幸福感。

        綜上所述,理論界對于幸福感和環(huán)境不平等的單獨研究比較豐富,但對環(huán)境不平等與居民幸福感之間作用關(guān)系的研究相對匱乏。盡管有學(xué)者已經(jīng)注意到環(huán)境不平等的重要意義,并認(rèn)為在生態(tài)環(huán)境與幸福感的研究中,考慮環(huán)境污染的不公平性將更有助于理解其中的內(nèi)在邏輯和機(jī)理(黃永明和何凌云,2013),卻始終沒有學(xué)者對此展開實證分析,對影響機(jī)制的研究更是少之又少。因此,相較于已有研究,本文的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在如下三個方面:①在研究視角上,以往學(xué)者在從生態(tài)環(huán)境角度出發(fā),對居民幸福感的影響因素進(jìn)行分析時,往往只考慮了環(huán)境污染或環(huán)境規(guī)制,而沒有進(jìn)一步分析當(dāng)環(huán)境污染分布不均即出現(xiàn)環(huán)境不平等現(xiàn)象時會對幸福感造成怎樣的影響。對此,本文將2017 年CGSS 微觀數(shù)據(jù)與各省份的環(huán)境基尼系數(shù)相匹配,探究了環(huán)境不平等與幸福感的關(guān)系,豐富了幸福感領(lǐng)域的研究內(nèi)容。②在研究層次上,現(xiàn)有關(guān)于環(huán)境不平等的研究主要集中在國家間的環(huán)境不平等、省級間的環(huán)境不平等及區(qū)域間的環(huán)境不平等方面,尚缺乏對省份內(nèi)部環(huán)境不平等的研究。對此,本文在利用基尼系數(shù)完成對我國2003—2019 年省級間環(huán)境不平等的測度以外,還基于城市數(shù)據(jù)對2019 年各省份內(nèi)部的環(huán)境不平等進(jìn)行了測度,從時間和空間兩個維度把握我國環(huán)境不平等的演變及分布規(guī)律。③在作用機(jī)制上,根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知,環(huán)境不平等對居民幸福感有顯著影響,因此對環(huán)境不平等影響幸福感的作用機(jī)制進(jìn)行分析就顯得十分必要。本文通過構(gòu)建交互效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,對經(jīng)濟(jì)增長、健康狀況兩個變量在環(huán)境不平等影響幸福感路徑中所發(fā)揮的作用進(jìn)行了深刻解讀,并使用Bootstrap 法對中介效應(yīng)的回歸結(jié)果做出檢驗,保證了結(jié)果的穩(wěn)健性。

        三、環(huán)境不平等的測度及時空演變分析

        (一)環(huán)境不平等的測度

        在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,盡管絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)均可實現(xiàn)不平等的度量,但由于絕對指標(biāo)常受制于量綱影響,學(xué)者們更傾向于使用相對指標(biāo)來解決不平等的測度問題,以期得到更為準(zhǔn)確的結(jié)論。常見的相對指標(biāo)主要包括基尼系數(shù)、廣義熵指數(shù)和阿特金森指數(shù)等,其中,基尼系數(shù)的應(yīng)用十分廣泛。雖然最開始時基尼系數(shù)的提出只是為了衡量收入分配的公平與否,但由于它使用起來比較直觀、方便,近年來逐漸被一些學(xué)者應(yīng)用到其他領(lǐng)域的研究當(dāng)中。因而,本文類比收入不平等,參照劉榮增和何春(2021)的做法,根據(jù)基尼系數(shù)的幾何意義推導(dǎo)出計算公式為

        其中:EPi為省份i的某一工業(yè)污染物排放量;為累計到第i組的工業(yè)污染物排放量;EPc為全國的某一工業(yè)污染物排放總量;Gi為省份i的地區(qū)生產(chǎn)總值;Gc為全國生產(chǎn)總值;IGini為環(huán)境基尼系數(shù),衡量了省份i關(guān)于某工業(yè)污染物排放差異程度的高低,即環(huán)境不平等程度。本部分相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)通過查閱地方統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報彌補(bǔ)。

        (二)時間演進(jìn)分析

        本文選擇工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙粉塵的排放不平等作為研究對象。這是因為不同污染物在性質(zhì)上存在較大差異,可能導(dǎo)致對人類的影響也有所區(qū)別。此外,相較于工業(yè)固體廢棄物,工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣的流動性更強(qiáng)且更易造成二次污染,對人類的影響更大,故本文選取工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙粉塵的排放量數(shù)據(jù),根據(jù)式(1)測算基尼系數(shù)如圖1 所示。

        圖1 2003—2019 年中國工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙粉塵排放的不平等測度

        整體上看,我國2003—2019 年環(huán)境基尼系數(shù)數(shù)值偏大,即環(huán)境不平等問題突出,但在不同污染物的測度下,基尼系數(shù)的變化趨勢不同,其中基于工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫的基尼系數(shù)變化幅度較大,而基于工業(yè)煙粉塵基尼系數(shù)的變化則相對平坦。從數(shù)值大小上看,大多數(shù)年份的工業(yè)煙粉塵基尼系數(shù)>工業(yè)二氧化硫基尼系數(shù)>工業(yè)廢水基尼系數(shù),即相對于工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫,各省市間工業(yè)煙粉塵的排放差異更為明顯;但2015 年以后,工業(yè)二氧化硫基尼系數(shù)呈現(xiàn)出超過工業(yè)煙粉塵基尼系數(shù)的趨勢。從變化趨勢上看,基于工業(yè)煙粉塵測度的基尼系數(shù)的變化趨勢最為穩(wěn)定,基本處于0.40~0.50 的范圍內(nèi)波動。這說明我國工業(yè)廢水排放的不平等程度較低,而工業(yè)廢氣排放的不平等程度較高。

        (三)空間格局分布

        為把握我國環(huán)境不平等的空間分布特點,本文用各省地級市的工業(yè)污染物排放量與對應(yīng)的生產(chǎn)總值,計算了2019 年省級層面基于工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙粉塵的基尼系數(shù)。由于北京、上海、天津、重慶為直轄市,青海的地級市數(shù)量過少,山西、內(nèi)蒙古、安徽存在較大的數(shù)據(jù)缺失,故予以剔除。

        根據(jù)式(1),本文測算得到全國23 個省份的環(huán)境基尼系數(shù)見表1,結(jié)果發(fā)現(xiàn):我國的環(huán)境不平等程度不僅在不同區(qū)域上差異明顯,且在各區(qū)域內(nèi)部也存在較大差異;此外,不同污染物測度下基尼系數(shù)的空間分布特點不同,其中工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙粉塵作為工業(yè)廢氣的典型代表,在空間分布結(jié)構(gòu)上相似程度較高。

        表1 2019 年省級基于工業(yè)廢水、二氧化硫和煙粉塵的基尼系數(shù)

        就工業(yè)廢水基尼系數(shù)而言,盡管東部地區(qū)各省份間差距較大,同時囊括了基尼系數(shù)最小的海南省和基尼系數(shù)最大的福建省,但整體上仍高于中西部地區(qū);中部地區(qū)的環(huán)境不平等程度整體上相對偏低;西部地區(qū)的環(huán)境不平等則呈現(xiàn)出明顯的南北特點,其中西北地區(qū)(包括陜西、甘肅、寧夏和新疆)的環(huán)境不平等程度整體偏低,而西南地區(qū)(包括四川、貴州、云南和西藏)的環(huán)境不平等程度整體偏高。就工業(yè)二氧化硫基尼系數(shù)而言,東部地區(qū)除遼寧、山東、廣東和海南以外的環(huán)境不平等程度普遍偏低;中部地區(qū)除湖南省以外,其余地區(qū)的環(huán)境不平等程度也偏低;而西部地區(qū)的環(huán)境不平等程度則普遍偏高,其中,四川和陜西的二氧化硫基尼系數(shù)最高,即工業(yè)二氧化硫的排放差異最大。同理,對于工業(yè)煙粉塵基尼系數(shù),東部地區(qū)除遼寧、河北、山東、廣東和海南以外的環(huán)境不平等程度均偏低;中部地區(qū)除湖南、吉林和黑龍江以外的環(huán)境不平等程度均偏低;西部地區(qū)除西藏和云南以外,環(huán)境不平等程度較高。綜合來看,工業(yè)廢水基尼系數(shù)較高的地區(qū)主要集中在東部地區(qū),而工業(yè)廢氣基尼系數(shù)較高的地區(qū)主要集中在西部地區(qū),且各省份在工業(yè)廢水排放上的差異明顯小于工業(yè)廢氣的排放差異。究其原因,可能是因為西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,正處于工業(yè)化發(fā)展的前期階段,故產(chǎn)生較多的廢氣污染物,且不同省市之間差距大,結(jié)果導(dǎo)致工業(yè)廢氣基尼系數(shù)偏高。

        四、數(shù)據(jù)、變量與計量模型

        (一)基準(zhǔn)回歸模型

        參照Clark 等(2008)提出的幸福決定函數(shù),本文分析環(huán)境不平等對居民幸福感影響的實證模型設(shè)定如式(2)所示。

        其中:j為省份;i為個體;被解釋變量Happinessij為j省第i個人的幸福感,問卷中對應(yīng)的具體問題為“總的來說,您覺得您的生活是否幸福?”,被調(diào)查者根據(jù)主觀意愿在數(shù)字1~5 進(jìn)行選擇;Ginij為j省的環(huán)境不平等程度;Xij為影響居民幸福感的一系列微觀個體特征;Yj為影響居民幸福感的宏觀經(jīng)濟(jì)變量;εij為隨機(jī)誤差項??紤]到幸福感是一個有序響應(yīng)變量,選擇有序probit 模型進(jìn)行回歸。在該模型中,回歸系數(shù)β并不直接反映環(huán)境不平等對居民幸福感的具體影響程度,僅反映二者之間的關(guān)系。

        (二)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

        為深入探究環(huán)境不平等對居民幸福感的影響,以及健康狀況、經(jīng)濟(jì)增長是否在該影響過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用,本文構(gòu)建了交互效應(yīng)模型。由于自評健康在表征健康狀況時的優(yōu)勢更能契合環(huán)境與健康關(guān)系研究的需要(祁毓和盧洪友,2015),故選擇自評健康(Health)為衡量指標(biāo),在CGSS 調(diào)查問卷中對應(yīng)的問題是:“您覺得您目前的身體健康狀況是?”,被調(diào)查者根據(jù)主觀意愿選擇“1=很不健康,2=比較不健康,3=一般,4=比較健康,5=很健康”。對于經(jīng)濟(jì)增長,選擇經(jīng)對數(shù)處理后的人均GDP 作為衡量指標(biāo),記作Pgdp。另外,本文還對交乘項Ginij × Healthij、Ginij × Pgdpj進(jìn)行中心化處理以避免多重共線性可能帶來的估計偏誤。據(jù)此,構(gòu)建交互效應(yīng)模型為

        (三)中介效應(yīng)模型

        在調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗的基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步探究是否存在環(huán)境不平等通過經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況影響幸福感的路徑,本文構(gòu)建了中介效應(yīng)模型。另外,考慮到經(jīng)濟(jì)增長是人類健康水平提高的根本保證,它能通過改善居民生活質(zhì)量、促進(jìn)衛(wèi)生技術(shù)進(jìn)步、加大公共衛(wèi)生投入等方式使居民健康狀況得到明顯好轉(zhuǎn)(Egger,2009),即環(huán)境不平等可能通過抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而損害居民健康狀況的方式降低幸福感。因此,本文參照Baron 和Kenny(1986)、方杰等(2014)的研究方法,繪制了鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟P蛠砜坍嫮h(huán)境不平等對幸福感的影響路徑如圖2 所示。

        圖2 環(huán)境不平等影響幸福感的鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟P?/p>

        相較于單一中介模型和平行多重中介模型,鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟P筒粌H可以在控制一個中介變量的情況下判斷另一個中介變量的影響,而且將中介變量之間的相互作用納入考慮范圍,大大提高了檢驗結(jié)果的可靠性。據(jù)此,本文建立鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟P蜑槠渲校篜gdpj和Healthij為中介變量;Pgdpj為省份i的人均GDP,用于衡量經(jīng)濟(jì)增長;Healthij為省份i第j個人的健康狀況。式(5)~式(7)列出了環(huán)境不平等通過經(jīng)濟(jì)增長、健康狀況兩個中介變量,三條中介路徑影響幸福感的回歸方程。其中和分別為影響經(jīng)濟(jì)增長、健康狀況的微觀變量;和分別為影響經(jīng)濟(jì)增長、健康狀況的宏觀變量和為隨機(jī)誤差項;特定路徑的中介效應(yīng)為a1c2、b1c3和a1b2c3;總體中介效應(yīng)為a1c2+b1c3+a1b2c3;直接效應(yīng)為c1;總體效應(yīng)為a1,且該值在理論上等于直接效應(yīng)和總體中介效應(yīng)之和。根據(jù)依次檢驗法,若c1顯著,則證明存在直接效應(yīng);若a1c2顯著,說明經(jīng)濟(jì)增長在環(huán)境不平等對幸福感的影響中起中介作用,記為路徑1;若b1c3顯著,說明健康狀況在環(huán)境不平等對幸福感的影響中起中介作用,記為路徑2;若a1b2c3顯著,說明經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況在環(huán)境不平等對幸福感的影響中起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫洖槁窂?。

        (四)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

        核心變量:居民幸福感。在CGSS 中對應(yīng)的問題是“總的來說,您覺得您的生活是否幸福?”,要求被調(diào)查者在數(shù)字1~5 進(jìn)行選擇,其中1 代表“非常不幸?!?、2 代表“比較不幸?!?、3 表示“說不上幸福不幸福”、4 表示“比較幸?!薄? 表示“非常幸?!薄?/p>

        解釋變量:基尼系數(shù)。根據(jù)式(1),計算出2017 年各省區(qū)基于工業(yè)廢水(Giniw)、工業(yè)二氧化硫(Ginig)、工業(yè)煙粉塵(Ginis)的基尼系數(shù)。

        控制變量:居民微觀個體特征和省級宏觀經(jīng)濟(jì)變量。微觀個體特征指標(biāo)(Xij)包括:性別(male)、年齡(age)、年齡的平方(age2)、相對收入(relainc)、受教育程度(edu)、政治背景(policy)、婚姻狀態(tài)(marriage)、宗教信仰(religion)、社會信任感(trust)和社會公平感(fair)??紤]到中年人在承受了更大的工作壓力和家庭壓力后,幸福感會比青少年和老年人偏低,故在模型中引入年齡的平方項(age2);模型使用居民的相對收入衡量收入水平,這是因為Abramovitz 等(1974)、官皓(2010)等多位學(xué)者的研究均顯示,相對收入對居民幸福感有顯著的積極影響而絕對收入與幸福感的關(guān)系卻并不顯著,故本文選取相對收入作為控制變量之一。宏觀經(jīng)濟(jì)變量(Yj)選用對居民幸福感影響最大的通貨膨脹率(inflation),上述變量的具體含義見表2。

        表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

        本部分使用的居民微觀調(diào)查數(shù)據(jù)來自2017 年的中國綜合社會調(diào)查(China General Social Survey,CGSS)。CGSS 調(diào)查數(shù)據(jù)每兩年收集一次,最新為2017 年,2017 年CGSS 數(shù)據(jù)的調(diào)查范圍覆蓋了全國28 個省份(因數(shù)據(jù)缺失,不包括海南、新疆、西藏及港澳臺地區(qū)),共計12582 個觀測值,涉及784 個變量?;谠摂?shù)據(jù)集,剔除掉變量缺失、回答“不知道”和拒絕回答的樣本點后,得到涵蓋23 個省份的9565 個觀測值,研究樣本具有一定代表性。模型中主要變量的度量方法和描述性統(tǒng)計的結(jié)果見表1,我國居民幸福感的均值為3.81,總體上接近于“比較幸?!?,但距離“非常幸?!比源嬖谳^大差距;Giniw、Ginig、Ginis的平均值均超過0.4,表明我國各省份內(nèi)部的環(huán)境不平等程度較高??刂谱兞康慕y(tǒng)計結(jié)果顯示,男性占比47%,接受過高等教育的占比16%,黨員占比9%,有宗教信仰的占比11%,平均年齡為54 周歲。人們對社會的信任感和公平感不高,均值分別為3.47 和3.11,說明社會的信任度和公平度還有待提高。各省區(qū)的通貨膨脹率處于0.90~2.10,整體上偏低,說明我國尚不存在嚴(yán)重的通貨膨脹問題。

        五、實證回歸結(jié)果

        (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        為避免由多重共線性問題帶來的估計結(jié)果偏誤,在回歸之前,本文進(jìn)行了相關(guān)檢驗。結(jié)果表明基準(zhǔn)模型中所有自變量之間的相關(guān)系數(shù)均低于0.51,且方差膨脹因子(VIF)的均值都小于2.00,因而該模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

        根據(jù)前述實證模型,運用STATA16.0 軟件對環(huán)境不平等與居民主觀幸福感關(guān)系進(jìn)行回歸,表3 中模型(2)、(4)、(6)分別為基于工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙粉塵測度下的環(huán)境不平等對幸福感的回歸結(jié)果。由模型(2)可知Giniw的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),說明工業(yè)廢水測度下的環(huán)境不平等與居民幸福感之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。由模型(4)可得,Ginig的回歸系數(shù)不顯著,即工業(yè)二氧化硫測度下的環(huán)境不平等對居民幸福感不存在顯著影響。同理,由模型(6)可知,Ginis的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明工業(yè)煙粉塵測度下的環(huán)境不平等與居民幸福感之間存在顯著的正向關(guān)系。這似乎與人們的常規(guī)認(rèn)識相矛盾,環(huán)境不平等除了會對居民幸福感造成顯著的消極影響外,還存在無顯著影響和產(chǎn)生顯著積極影響的情況。對此,本文推測原因如下:第一,人們對于環(huán)境污染物存在著一定的認(rèn)知差異。相較于工業(yè)廢氣,工業(yè)廢水通常與居民飲用水質(zhì)量、水污染等問題相關(guān),直接會引起居民對于自身健康和環(huán)境安全的擔(dān)憂,從而產(chǎn)生更為負(fù)面的環(huán)境認(rèn)知。因此,工業(yè)廢水排放的不平等會顯著地降低居民幸福感,但工業(yè)廢氣則由于公眾對其影響的感知更為溫和,并未表現(xiàn)出負(fù)向影響。第二,考慮到不平等主要損害的是劣勢群體的幸福感。而根據(jù)前文分析可知,我國的環(huán)境不平等主要體現(xiàn)在工業(yè)廢氣方面,且主要集中在西部地區(qū),因此對處于空氣質(zhì)量較好地區(qū)的居民來說,可能會從與環(huán)境質(zhì)量較差地區(qū)的比較中獲得喜悅感。當(dāng)這一地區(qū)居民占據(jù)的比重逐步擴(kuò)大時,基于工業(yè)廢氣測度的環(huán)境不平等與幸福感之間就會呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。第三,政府的監(jiān)管和治理也會影響基于不同污染物測度的環(huán)境不平等與居民幸福感的關(guān)系。近年來,政府對霧霾治理的重視程度不斷提高,并取得了較為顯著的政策效果。逯進(jìn)等(2020)在研究中也發(fā)現(xiàn)從工業(yè)污染物的排放來看,“文明城市”評選對于工業(yè)二氧化硫排放的治理效果最好。因此工業(yè)廢氣排放的不平等未對居民幸福感產(chǎn)生顯著的負(fù)面作用。

        表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        關(guān)于微觀個體變量,性別的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,這可能是因為大多中國女性承擔(dān)著工作和家庭的雙重壓力,所以幸福感比男性偏低;年齡的二次項系數(shù)顯著為正且一次項系數(shù)顯著為負(fù),表明年齡與幸福感之間呈U 型關(guān)系,這是因為人步入中年后,將面臨一生中最大的生活壓力和責(zé)任擔(dān)當(dāng),導(dǎo)致幸福感跌落谷底;相對收入的回歸系數(shù)均顯著為正,較高的相對收入會給人們帶來一定的成就感和滿足感,從而有助于幸福感的提高;受教育程度對幸福感有正向影響但不顯著,這可能是因為隨著高等教育的普及,人們的教育水平普遍得到提高,教育回報率呈現(xiàn)邊際遞減趨勢,因此受教育程度對居民幸福感的影響不再顯著;政治背景的回歸系數(shù)均顯著為正,這是因為在一定程度上,黨員身份象征著較為豐富的政治資本與社會資本,故幸福感高于非黨員(陳釗等,2012);婚姻狀態(tài)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),可能是居民婚后需承擔(dān)的家庭經(jīng)濟(jì)壓力越來越重所導(dǎo)致的;宗教信仰的回歸系數(shù)均顯著為正,宗教信仰可以在人受到磨難與挫折時,給予心靈上的慰藉和精神上的寄托,從而有助于幸福感的提高(雷衛(wèi),2016);社會信任感和社會公平感的回歸系數(shù)均為正(邢占軍和張干群,2019)。伴隨著人們物質(zhì)生活水平的不斷提高,人們更加注重非物質(zhì)層面的精神需求,而社會信任感和社會公平感作為社會凝聚的重要組成部分,對構(gòu)建和諧社會、提高人民福祉意義重大。關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)變量,通貨膨脹率對幸福感的影響顯著為正,這與高通貨膨脹率會通過降低人們的購買力進(jìn)而降低幸福感的傳統(tǒng)認(rèn)知相異,這可能是因為我國的通貨膨脹率普遍偏低,而溫和的通貨膨脹對人民消費、企業(yè)生產(chǎn)擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的刺激作用,從而提高了居民幸福感。

        (二)異質(zhì)性檢驗

        當(dāng)前中國“不平衡不充分發(fā)展”的問題突出,主要體現(xiàn)在區(qū)域差異和城鄉(xiāng)差異上,由于不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及環(huán)境污染程度存在較大差異,所以居民對環(huán)境不平等的態(tài)度可能不盡相同。對此,本文從區(qū)域和城鄉(xiāng)兩個維度劃分樣本,檢驗環(huán)境不平等對幸福感的影響是否具有區(qū)域和城鄉(xiāng)異質(zhì)性(表4)。

        表4 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

        就城鄉(xiāng)異質(zhì)性而言,Giniw對城鄉(xiāng)居民幸福感的影響均顯著為負(fù),且表4 中模型(1)系數(shù)的絕對值大于表3 中模型(2)的系數(shù)絕對值,說明工業(yè)廢水測度下的環(huán)境不平等對城鎮(zhèn)居民幸福感的作用更加明顯;而Ginig對農(nóng)村居民幸福感有顯著的負(fù)向影響,且顯著性水平達(dá)到5%,但與城鎮(zhèn)居民幸福感不存在顯著關(guān)系;Ginis對城鄉(xiāng)居民的影響均顯著為正,且農(nóng)村居民的回歸系數(shù)大于城鎮(zhèn)居民,說明工業(yè)煙粉塵測度下的環(huán)境不平等對農(nóng)村居民幸福感的影響更為顯著??傮w來看,工業(yè)廢水排放的不平等對城鎮(zhèn)居民的影響較大而工業(yè)廢氣排放的不平等對農(nóng)村居民的影響較大,說明不同污染物對居民幸福感的影響存在差異。

        就區(qū)域異質(zhì)性而言,對于東部地區(qū)的居民,Giniw、Ginig和Ginis均發(fā)揮了顯著作用,且Giniw的系數(shù)絕對值比全國樣本中的系數(shù)絕對值還要大,充分表明在工業(yè)廢水的測度下,環(huán)境不平等與東部居民幸福感的關(guān)系更為突出。這是因為東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),相較于物質(zhì)層面人們在精神層面的需求更大,所以對環(huán)境不平等的容忍度較低,渴望不同群體能公平享受從環(huán)境中得到的好處。對中西部的居民來說,工業(yè)廢水測度下的環(huán)境不平等對幸福感無顯著影響,而工業(yè)廢氣測度下的環(huán)境不平等對幸福感有顯著的正向影響。這是因為當(dāng)前中西部的大多地區(qū)仍處于以犧牲環(huán)境為代價換取經(jīng)濟(jì)增長的階段,在通過聚集資源來提高經(jīng)濟(jì)效益的目標(biāo)驅(qū)使下,必然會帶來環(huán)境不平等問題。但與東部居民相比,中西部居民更看重收入增加帶來的幸福感提升,故環(huán)境不平等可能以經(jīng)濟(jì)增長的形式提高幸福感。

        通過對不同區(qū)域下的環(huán)境不平等對不同區(qū)域下城鄉(xiāng)居民影響的對比發(fā)現(xiàn),在工業(yè)廢水的測度下,無論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民,環(huán)境不平等對東部地區(qū)居民幸福感的影響均大于對中西部地區(qū)居民的影響;在工業(yè)二氧化硫的測度下,環(huán)境不平等只對東部農(nóng)村居民幸福感的影響顯著;在工業(yè)煙粉塵的測度下,無論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū),環(huán)境不平等對農(nóng)村居民幸福感的影響均大于對城鎮(zhèn)居民的影響。

        六、影響機(jī)制檢驗

        根據(jù)基準(zhǔn)回歸的結(jié)果可知,環(huán)境不平等對幸福感有顯著影響,那么,環(huán)境不平等是通過怎樣的作用機(jī)制對居民幸福感產(chǎn)生影響的?健康狀況、經(jīng)濟(jì)增長對幸福感的影響如何?它們在環(huán)境不平等影響幸福感的過程中發(fā)揮了怎樣的作用?針對上述問題,本文分別進(jìn)行了調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗和中介效應(yīng)檢驗。

        (一)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

        首先將經(jīng)濟(jì)增長作為控制變量加入模型中,結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)增長對居民幸福感的提高有顯著的積極作用。然后,對比表3 和表5 的回歸結(jié)果,可知在加入經(jīng)濟(jì)增長變量后,Giniw和Ginig的回歸系數(shù)仍顯著,且系數(shù)絕對值變大;而Ginig的系數(shù)則由不顯著變?yōu)轱@著。從計量的角度來看,系數(shù)大小或顯著性的變化是環(huán)境不平等與經(jīng)濟(jì)增長相互作用的結(jié)果,即經(jīng)濟(jì)增長可能會在環(huán)境不平等影響幸福感的過程中發(fā)揮作用。最后,將環(huán)境不平等與經(jīng)濟(jì)增長的交互項加入模型中,發(fā)現(xiàn)交互項的系數(shù)均顯著,證實了經(jīng)濟(jì)增長的調(diào)節(jié)作用的確是存在的。具體而言,Giniw和Ginig與經(jīng)濟(jì)增長的交互項系數(shù)為正,說明在環(huán)境不平等程度相同時,經(jīng)濟(jì)增長速度快的地區(qū)的居民幸福感更高。同理,本文對健康狀況的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行檢驗。首先,對居民的健康狀況進(jìn)行控制,回歸結(jié)果表明,健康狀況對幸福感有顯著的正向影響,且顯著性水平達(dá)到1%。其次,通過對比表3 和表5,觀察在加入健康狀況后環(huán)境不平等對幸福感的影響是否發(fā)生改變。結(jié)果顯示,加入健康后,Giniw和Ginis盡管仍具備統(tǒng)計上的顯著意義,但系數(shù)的絕對值下降,而Ginig的系數(shù)由不顯著變?yōu)轱@著,表明健康有可能是環(huán)境不平等影響幸福感的作用機(jī)制。最后,在模型中加入環(huán)境不平等與健康的交互項,檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在。表5 的結(jié)果顯示交互項的系數(shù)均不顯著,說明環(huán)境不平等對幸福感的影響不取決于居民健康狀況的好壞,即便是對于健康素質(zhì)良好的居民,環(huán)境不平等也是影響其幸福感的一個重要因素,因此環(huán)境不平等問題應(yīng)當(dāng)?shù)玫礁嗟年P(guān)注。

        表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

        (二)中介效應(yīng)檢驗

        在對經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行分析后,本文進(jìn)一步檢驗中介作用的存在。首先,分析Giniw與幸福感之間的關(guān)系。從路徑1 看,環(huán)境不平等由經(jīng)濟(jì)增長(Pgdp)影響幸福感的中介效應(yīng)為模型(2)中Giniw的系數(shù)0.928 與模型(4)中Pgdp的系數(shù)0.021 的乘積,該值為0.020 但不顯著;從路徑2 看,環(huán)境不平等由健康狀況(Health)影響幸福感的中介效應(yīng)為模型(3)中Giniw的系數(shù)-0.293 與模型(4)中Health的系數(shù)0.225的乘積,該值為-0.066 且在1%的水平上顯著,說明環(huán)境不平等通過降低居民的健康狀況來降低幸福感的路徑是存在的。同理,從路徑3 看,環(huán)境不平等由經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)為0.092 且在1%的水平上顯著②此處的0.092 為表6 中模型(2)的系數(shù)0.928、模型(3)中的系數(shù)0.443 和模型(4)中的系數(shù)0.225 的乘積。下文中關(guān)于中介效應(yīng)的計算步驟與此處相同,故不再予以描述。,這表明環(huán)境不平等會通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而改善居民健康狀況的方式對幸福感產(chǎn)生正向影響。為什么環(huán)境不平等程度的擴(kuò)大會帶來經(jīng)濟(jì)增長?經(jīng)查閱相關(guān)資料后,本文認(rèn)為這源于在整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中,由于各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大,一定程度上存在著勞動分工和產(chǎn)業(yè)互補(bǔ),故一味地追求絕對的環(huán)境平等反而會制約經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長,不利于居民幸福感的提高。此外,對比路徑1 和路徑3可知,在環(huán)境不平等對幸福感的影響過程中,經(jīng)濟(jì)增長完全是通過改善居民的健康狀況來發(fā)揮作用的,且在三條路徑中,路徑3 的中介效應(yīng)占比最大。探討完中介效應(yīng)后,對直接效應(yīng)進(jìn)行分析:模型(4)中Giniw的系數(shù)為-0.364 且在1%的水平上顯著,說明基于工業(yè)廢水測度的環(huán)境不平等對居民幸福感具有顯著的負(fù)向影響。

        表6 中介效應(yīng)的依次檢驗法

        其次,按照相同的方法和計算步驟,對工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙粉塵測度下的環(huán)境不平等與幸福感之間的關(guān)系進(jìn)行分析。在Ginig的測度下,路徑1 發(fā)揮的中介效應(yīng)為-0.117 但并不顯著;路徑2 發(fā)揮的中介效應(yīng)為-0.039 且不顯著,即此時健康狀況并非是環(huán)境不平等影響幸福感的中介變量;路徑3 發(fā)揮的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)為-0.284 且在1%的水平上顯著,說明環(huán)境不平等會通過阻礙經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而損害居民健康狀況的方式對幸福感產(chǎn)生負(fù)向影響。但環(huán)境不平等對幸福感的直接影響為0.274 且在5%的水平上顯著,故在兩種相反影響的作用下,此時環(huán)境不平等對居民幸福感不存在顯著影響。

        同理,在工業(yè)煙粉塵的測度下,路徑1 發(fā)揮的中介效應(yīng)為-0.011 且不顯著;路徑2 發(fā)揮的中介效應(yīng)為0.021 也不顯著;但路徑3 發(fā)揮的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)為0.126 且在1%的水平上顯著,說明環(huán)境不平等會通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長而改善居民健康狀況的方式提高居民的幸福感,并且環(huán)境不平等對幸福感的直接影響在1%的水平上顯著為正。對比工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙粉塵的回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)工業(yè)廢氣測度下環(huán)境不平等對幸福感的直接影響均是正向顯著的,即環(huán)境不平等不僅可以通過經(jīng)濟(jì)增長來促進(jìn)幸福感,其本身對幸福感也有積極影響,表明“隧道效應(yīng)”理論在環(huán)境領(lǐng)域是存在的。

        通過以上分析,不難得出下述結(jié)論:①無論是在工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫還是工業(yè)煙粉塵的測度下,環(huán)境不平等與幸福感的關(guān)系均是顯著的。表3 中關(guān)于Gini對幸福感無顯著影響的結(jié)論是“遮掩效應(yīng)”的作用結(jié)果(溫忠麟和葉寶娟,2014)。②只有在工業(yè)廢水的測度下,環(huán)境不平等對健康有顯著的負(fù)向影響且健康在環(huán)境不平等對幸福感的影響中起中介作用,而工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙粉塵測度下的環(huán)境不平等與健康之間不存在顯著關(guān)系。這也印證了前文提及的環(huán)境認(rèn)知差異,即工業(yè)廢水與居民健康之間的關(guān)系更為密切。③環(huán)境不平等對經(jīng)濟(jì)增長既存在顯著的積極影響也存在顯著的消極影響;而經(jīng)濟(jì)增長所發(fā)揮的中介作用主要是通過健康狀況來實現(xiàn)的,即經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)在三條路徑中最為重要。此外,機(jī)制檢驗的結(jié)果表明,基于不同污染物測度的環(huán)境不平等對幸福感的影響與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相關(guān)。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展總是伴隨著工業(yè)污染物的產(chǎn)生,故在一定的時間范圍內(nèi),人們會將工業(yè)排放視為經(jīng)濟(jì)繁榮的標(biāo)志,從而提高了幸福感。

        七、穩(wěn)健性檢驗

        為保證實證結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性和可靠性,本文首先采用替換模型的方法對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗,然后根據(jù)Bootstrap 法的原理,使用SPSS 軟件對中介效應(yīng)的回歸結(jié)果進(jìn)行了檢驗。

        (一)替換模型的穩(wěn)健性檢驗

        在幸福感的研究中,F(xiàn)errer-i-carbonell 和Frijters(2004)最先指出只要建立在回歸方程設(shè)定正確的基礎(chǔ)上,不論是將居民幸福感視作用于普通最小二乘回歸(OLS)的連續(xù)變量,還是視作用于Ordered Probit 或Ordered Logit 回歸的序數(shù)變量,都不會對最后實證結(jié)論的得出造成根本影響,即系數(shù)的方向與顯著性能夠保持高度一致,只是在系數(shù)數(shù)值上略有差異。因此,本文給出了OLS 模型和Ordered Logit 模型的回歸結(jié)果見表7。經(jīng)對比表3 和表7 后發(fā)現(xiàn),OLS 回歸和Ordered Logit 回歸下各解釋變量的系數(shù)方向和顯著性均未發(fā)生改變,只在系數(shù)的大小上有所變化,證實了環(huán)境不平等對幸福感的影響具有較強(qiáng)穩(wěn)健性。

        表7 基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

        (二)基于Bootstrap 的中介效應(yīng)檢驗

        近年來,不少學(xué)者對依次檢驗法的有效性和合理性提出質(zhì)疑,認(rèn)為直接對系數(shù)乘積進(jìn)行檢驗的Bootstrap 法可信度更高(Hayes,2009)。對此,本文采取Bootstrap 法隨機(jī)抽樣5000 次,對由環(huán)境不平等、經(jīng)濟(jì)增長、健康狀況和居民幸福感構(gòu)成的鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟P瓦M(jìn)行檢驗。Bootstrap 的檢驗結(jié)果見表8,其中Effect 為效應(yīng)值的大小,BootSE為標(biāo)準(zhǔn)誤,BootLLCI 和BootULCI分別為置信區(qū)間的下限和上限(若該置信區(qū)間內(nèi)包含0 則說明結(jié)果顯著)。結(jié)果表明,環(huán)境不平等對幸福感的影響大體上是顯著的;且在環(huán)境不平等對幸福感的影響過程中,經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)最為顯著。這與依次檢驗法得到的主要結(jié)論基本一致,說明本文所提出的關(guān)于環(huán)境不平等對幸福感的影響機(jī)制具有較高穩(wěn)健性。

        表8 基于Bootstrap 的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

        八、結(jié)論、政策與展望

        本文研究了環(huán)境不平等對居民幸福感的影響,為破解我國的“伊斯特林悖論”之謎提供了新的研究視角。結(jié)果表明,環(huán)境不平等對幸福感的直接影響總是顯著的,并且在不同污染物的測度下,具有不同的表現(xiàn):在工業(yè)廢水的測度下,環(huán)境不平等對幸福感有顯著的消極影響;而在工業(yè)廢氣的測度下,環(huán)境不平等對幸福感有顯著的積極影響。環(huán)境不平等對幸福感的影響存在異質(zhì)性,具體體現(xiàn)在區(qū)域和城鄉(xiāng)兩方面??傮w來看,環(huán)境不平等對東部地區(qū)居民幸福感的影響大于中西部地區(qū);工業(yè)廢水測度下的環(huán)境不平等對城鎮(zhèn)居民的影響大于農(nóng)村居民,而工業(yè)廢氣測度下的環(huán)境不平等對農(nóng)村居民的影響大于城鎮(zhèn)居民。經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況是環(huán)境不平等影響居民幸福感的重要途徑。就調(diào)節(jié)作用而言,在環(huán)境不平等影響幸福感的過程中,經(jīng)濟(jì)增長起顯著的正向調(diào)節(jié)作用,而健康狀況的調(diào)節(jié)作用不顯著。就中介作用而言,環(huán)境不平等會通過降低居民的健康狀況進(jìn)而降低幸福感;環(huán)境不平等通過經(jīng)濟(jì)增長直接影響幸福感的路徑不顯著,但經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況的鏈?zhǔn)街薪樽饔檬秋@著的,且在三條路徑中最為重要。

        基于以上結(jié)論,本文得出政策啟示如下:①加強(qiáng)環(huán)境治理、降低環(huán)境不平等是未來發(fā)展的應(yīng)有之義。根據(jù)環(huán)境基尼系數(shù)走勢圖和空間分布情況,近年來我國省市間的環(huán)境不平等程度呈上升趨勢,且省份內(nèi)部的環(huán)境不平等也逐步擴(kuò)大。從長遠(yuǎn)來看,環(huán)境不平等有悖于社會公平,可能造成環(huán)境質(zhì)量的進(jìn)一步惡化。因此,政府應(yīng)提高對環(huán)境不平等的重視程度,加強(qiáng)各省市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展合作和污染排放控制合作,加大對污染嚴(yán)重地區(qū)的環(huán)境治理投入,促進(jìn)該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型,以達(dá)到降低環(huán)境不平等、縮小地區(qū)間污染排放差異的目標(biāo)。②統(tǒng)籌區(qū)域和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、推動區(qū)域和城鄉(xiāng)一體化是改善居民整體幸福狀況的有力法寶。由于環(huán)境不平等對幸福感的影響在區(qū)域和城鄉(xiāng)上存在異質(zhì)性,因此政府一方面要深化生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償制度改革,通過建設(shè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的方式追究污染方造成環(huán)境損害的責(zé)任和受益方應(yīng)盡的義務(wù),保障生態(tài)脆弱地區(qū)的發(fā)展權(quán)益,從而解決區(qū)域利益失衡問題,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展;另一方面則要落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,對相對落后的農(nóng)村地區(qū)加大政策扶持力度,避免污染物由城市向農(nóng)村轉(zhuǎn)移對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的阻礙,從而縮小城鄉(xiāng)差距,實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合。③堅持以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心、提高居民健康水平是增加幸福感的必經(jīng)之路。根據(jù)機(jī)制檢驗結(jié)果可知,經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況是環(huán)境不平等影響居民幸福感的重要途徑。因此一方面要堅定不移地走“以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心”的基本路線,為建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的目標(biāo)奮斗;另一方面各地區(qū)政府應(yīng)始終貫徹《“健康中國2030”的規(guī)劃綱要》,加快完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的腳步,尤其關(guān)注影響居民健康的環(huán)境規(guī)制問題,逐步建立健全環(huán)境與健康管理制度,盡可能降低環(huán)境惡化對人們造成的健康損害。

        本文的局限性在于,在對環(huán)境不平等進(jìn)行測度及后續(xù)的實證研究中,采用的是單項指標(biāo)分析法,這樣做雖然有助于區(qū)分不同污染物測度下的環(huán)境不平等對幸福感的影響方向及大小,使研究內(nèi)容更為深刻,但同時也帶來不夠全面的問題。對此,本文認(rèn)為可以通過采取構(gòu)建各類污染物的綜合指標(biāo)體系的方法予以彌補(bǔ)。此外,根據(jù)中介效應(yīng)的檢驗結(jié)果,發(fā)現(xiàn)在加入經(jīng)濟(jì)增長和健康狀況兩個變量后,環(huán)境基尼系數(shù)的回歸系數(shù)仍為顯著,這表明可能還存在其他的作用機(jī)制需要深入探究。

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