當(dāng)前，人工智能的算法、算力、數(shù)據(jù)與場景已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心能力，是加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的重要力量，蓬勃發(fā)展的人工智能大模型無疑是其中的集大成者。

為搶抓大模型發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)一步加快人工智能技術(shù)落地應(yīng)用，高質(zhì)量打造以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動的人工智能通用技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，10月20日至21日，由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、安徽省人民政府共同主辦，中國自動化學(xué)會承辦的“第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇”（以下簡稱“人工智能論壇”）在合肥召開，來自自動化及人工智能領(lǐng)域的200余位專家學(xué)者、企業(yè)家代表參加了論壇。

本屆論壇以“智能涌現(xiàn) 生成未來”為主題，圍繞認(rèn)知智能大模型的迭代升級及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行了交流研討。

推進(jìn)人工智能與制造業(yè)融合

通用人工智能（AGI）是指能夠執(zhí)行任何人類智能活動的計算機(jī)系統(tǒng)。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，是加快制造強(qiáng)國建設(shè)的重要支撐。加快推進(jìn)人工智能技術(shù)和制造業(yè)融合發(fā)展，發(fā)展工業(yè)智能與智能系統(tǒng)，是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要推動力。

在論壇上，中國科協(xié)黨組成員、書記處書記王進(jìn)展就通用技術(shù)產(chǎn)業(yè)提出三點建議：一是加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，不斷提高核心算法、模型和技術(shù)水平，更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展；二是以場景牽引技術(shù)應(yīng)用落地，構(gòu)建更加開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；三是積極推進(jìn)人工智能治理，以科技向善增進(jìn)民生福祉。

中國工程院院士、中國自動化學(xué)會理事長鄭南寧表示，當(dāng)前，人工智能的發(fā)展觸動著人類社會系統(tǒng)的每一個角落，自動駕駛從實驗室走向真實的場景，生成式AI創(chuàng)造了一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型解決了無數(shù)個復(fù)雜的問題。

“我們追求的人工智能，會像人類一樣有思維和行動，意味著不僅能夠解決復(fù)雜問題，更重要的是在復(fù)雜、動態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界進(jìn)行交互?！编嵞蠈幷f。

工程AI研發(fā)新范式

中國工程院院士、華東理工大學(xué)教授錢鋒在題為《工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿》的主旨報告中，聚焦工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿，探討了人工智能賦能制造業(yè)的關(guān)鍵科學(xué)問題和重點推進(jìn)內(nèi)容，指出人工智能作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新生產(chǎn)工具，正催生AI for Engineering（工程AI）這一工程研發(fā)新范式。他認(rèn)為，我國制造業(yè)總體仍處于中低端，建設(shè)制造強(qiáng)國面臨的挑戰(zhàn)十分嚴(yán)峻，迫切需要推進(jìn)工業(yè)元宇宙、工業(yè)智能大模型等工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿研究，賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。

錢鋒在報告中指出，盡管中國在人工智能領(lǐng)域已有顯著進(jìn)展，但仍然面臨核心技術(shù)挑戰(zhàn)和“卡脖子”技術(shù)問題。

談及技術(shù)挑戰(zhàn)，歐洲科學(xué)院院士、中國自動化學(xué)會副理事長、華南理工大學(xué)教授陳俊龍在題為《人工智能的發(fā)展趨勢與AIGC應(yīng)用的探討》的報告中表示，當(dāng)前，國內(nèi)大模型算力大部分依賴國外生態(tài)，建立自主的算力生態(tài)系統(tǒng)是亟待解決的問題。在算法層面，大模型訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)和計算資源，因此，增量數(shù)據(jù)的更新也是一大挑戰(zhàn)。

錢鋒指出，“我們需要明確技術(shù)研究的目標(biāo)導(dǎo)向和探索導(dǎo)向，才能促進(jìn)成果快速轉(zhuǎn)化?！?/p>

科學(xué)人工智能科研范式變革

近年來，人工智能在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域正在發(fā)揮作用，利用人工智能技術(shù)融合數(shù)據(jù)和知識原理去求解科學(xué)問題，幫助發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)機(jī)理。復(fù)旦大學(xué)研究員程遠(yuǎn)分享了AI For Science（科學(xué)人工智能）的“復(fù)旦模式”——CFFF科研智算平臺。通過建設(shè)針對科研的計算平臺，解決算力不足、算力孤島等問題。

據(jù)介紹，CFFF科研智算平臺是目前全國規(guī)模最大的高校智能計算平臺，將為AI For Science提供強(qiáng)大的算力資源，推動科研范式的變革。該平臺具有集群規(guī)模較大、分布式訓(xùn)練和高效集合通信能力、低門檻易用性等特點，滿足不同用戶的需求，促進(jìn)人工智能技術(shù)在科學(xué)研究中的應(yīng)用。

“我們提供通用AI模型、算法、領(lǐng)域?qū)Ｓ霉ぞ?、科學(xué)領(lǐng)域模板、一鍵式部署功能，讓AI變得觸手可及。針對本科生、研究生，甚至高水平專家院士設(shè)計AI For Science的培訓(xùn)體系，通過全鏈條、多模式的培訓(xùn)推動AI For Science的范式變革。”程遠(yuǎn)介紹。

通用人工智能是終極目標(biāo)

當(dāng)下，認(rèn)知大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”現(xiàn)象?？拼笥嶏w副總裁、研究院院長劉聰在《擁抱通用人工智能新時代》的報告中，闡釋了認(rèn)知智能大模型技術(shù)階躍對行業(yè)的變革式影響，剖析認(rèn)知智能大模型技術(shù)原理，提煉其智能涌現(xiàn)的技術(shù)啟示以及未來仍需繼續(xù)攻克的難題。同時，分享了科大訊飛通過大模型在千行百業(yè)落地應(yīng)用的創(chuàng)新產(chǎn)品及價值體現(xiàn)，總結(jié)經(jīng)驗與方法論，為進(jìn)一步加快通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻(xiàn)策，推動人工智能技術(shù)落地應(yīng)用。

劉聰認(rèn)為，大模型可以改變信息的分發(fā)方式、提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、實現(xiàn)交互任務(wù)，成為專家級虛擬助手；顛覆傳統(tǒng)編程方式，成為科研工作的加速器。

認(rèn)知大模型只是奔向通用人工智能的路徑之一，“以ChatGPT為代表的大模型帶來驚艷的技術(shù)效果，但大模型本身不是通用人工智能?！眲⒙敱硎尽?/p>

他認(rèn)為，通用認(rèn)知大模型的技術(shù)發(fā)展仍需攻克知識幻覺、自進(jìn)化、個性化等三大難題，“除了思考我要如何行動，還要思考如何結(jié)合硬件控制落實到機(jī)器行動”。

論壇期間，中國自動化學(xué)會與科大訊飛簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同探索建立合作機(jī)制，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，推動科技進(jìn)步與創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。