郜卜林 劉平清 李愛 張洪梅

摘?要：為了探究貴州省經(jīng)濟(jì)增長和水資源利用之間的動態(tài)關(guān)系，本文選取了2000—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長與水資源利用之間的VAR模型，通過ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解等手段對貴州省經(jīng)濟(jì)增長和水資源利用關(guān)系進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：VAR模型；水資源利用；經(jīng)濟(jì)增長

為了揭示水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系，結(jié)合貴州省高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)情，貴州省迫切推動水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來推動經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，且推動貴州省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時，對水資源的需求量也在逐漸增加，通過研究可以為貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、水資源持續(xù)利用以及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供支撐。我國水資源在地區(qū)分布上與水資源配置方式有較為明顯的差異，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，我國采用南水北調(diào)的方法進(jìn)一步解決地區(qū)與水資源配置發(fā)展不協(xié)調(diào)關(guān)系［1］。定量分析水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系對區(qū)域可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展尤為重要。汪旺等［2］基于耦合協(xié)調(diào)度模型，通過分析陜西省對水資源的利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，得出陜西省水資源的開發(fā)利用較低，農(nóng)業(yè)用水量較大的研究結(jié)果。鄧路等［4］基于VAR模型，通過對中國經(jīng)濟(jì)增長和水資源利用之間的動態(tài)關(guān)系，得出經(jīng)濟(jì)的增長、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加對水資源的需求會隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會持續(xù)增長。張廣奇［5］基于VAR模型，通過對貴州省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水資源承載力關(guān)系，得出林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行后續(xù)的優(yōu)化管理和升級后對水資源承載力有了進(jìn)一步提高。

大多學(xué)者對水資源利用、水資源承載力等有較多的理論研究，然而對于基于VAR模型對貴州水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系研究較少。本文選取貴州省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長與水資源利用之間的VAR模型，揭示貴州省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。

1?數(shù)據(jù)指標(biāo)選擇

為了探究貴州省水資源利用與貴州省經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系，通過查閱大量的相關(guān)文獻(xiàn)，本文選取了貴州省GDP（y1）、第一產(chǎn)業(yè)增加值（y2）、第二產(chǎn)業(yè)增加值（y3）來表示貴州省經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)體系，用水總量（x1）、農(nóng)業(yè)用水量（x2）、工業(yè)用水量（x3）來表示水資源利用指標(biāo)體系。為了便于分析，以x1和y1相對應(yīng)、以x2和y2相對應(yīng)、以x3和y3相對應(yīng)，來綜合衡量貴州省水資源利用和經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系。

2?數(shù)據(jù)收集

本文選取的數(shù)據(jù)來自于《貴州省統(tǒng)計年鑒》《貴州省水資源公報》，由于數(shù)據(jù)一般波動較大，可能存在方差不相同的情況，所以本文對上述的六個指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對數(shù)化處理。

3?VAR模型的驗(yàn)證

3.1?數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性ADF檢驗(yàn)

建立VAR模型就要保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，首先要對各變量分別進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，通過檢驗(yàn)六個檢驗(yàn)變量都為非平穩(wěn)序列，進(jìn)行差分處理之后，由表1所示：貴州省GDP總量、總用水量為二階單整序列，第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)用水量、第二產(chǎn)業(yè)增加值和工業(yè)用水量均為一階單整序列。

3.2?Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

在構(gòu)建VAR模型之前需要對六個檢驗(yàn)變量進(jìn)行整體協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)判斷六個檢驗(yàn)變量之間是否存在長期均衡關(guān)系。由表2的檢驗(yàn)結(jié)果可知：在5%的顯著性水平下，當(dāng)P=0.0358時，六個變量之間至多存在四個穩(wěn)定長期均衡關(guān)系。因此，六個時間序列變量可以進(jìn)行VAR的模型構(gòu)建。

3.3?Granger因果檢驗(yàn)

為了分別檢驗(yàn)三組變量之間的因果關(guān)系，通過表3檢驗(yàn)結(jié)果可知：

（1）從ddlny1與ddlnx1的Granger因果關(guān)系來分析，P=0.0017，拒絕原假設(shè)，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是用水總量的Granger原因，而ddlnx1不是ddlny1的Granger原因，說明在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展時會引起用水總量的增加，是導(dǎo)致貴州省水資源消耗的重要原因。

（2）從dlny2對dlnx2的因果關(guān)系來了解，P=0.0493<0.05，拒絕原假設(shè)，說明用dlny2的平穩(wěn)序列能夠引發(fā)dlnx2的平穩(wěn)變換，第一產(chǎn)業(yè)增加值的增長導(dǎo)致了貴州省農(nóng)業(yè)用水量的不斷增加，對水資源的需求也在逐步增加。而從dlny2對dlnx2的因果關(guān)系來看，P值為0.3427，接受原假設(shè)，說明dlnx2不是dlny2的Granger原因。

（3）從dlnx3對dlny3的因果關(guān)系來分析，0.05<P=00569<0.1，在顯著性水平為10%時，工業(yè)用水量是第二產(chǎn)業(yè)增加值Granger原因，說明工業(yè)用水量會導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)增加值變化。

為了更深入分析水資源利用及經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系，本文構(gòu)建了如下VAＲ模型：

3.4?VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示：VAR模型的特征根全部在單位圓內(nèi)，建立的VAR模型是穩(wěn)定的。

3.5?脈沖響應(yīng)分析

3.5.1?總用水量與GDP的脈沖響應(yīng)

圖2表示了貴州省用水總量、GDP兩個指標(biāo)之間的相互沖擊影響，ddlny1對ddlnx1一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊ddlnx1在第1期為0.03，第2期為-0.07，之后幾期都是正負(fù)交替出現(xiàn)的情況；前期沖擊幅度相對較大，但是隨著期數(shù)的增加，后期沖擊的幅度逐漸減小，基本都在0的附近輕微波動并最終區(qū)域收斂。從ddlnx1對ddlny1一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，第1期的值為0，第2～4期的值都為0.02，之后的幾期的值都是出現(xiàn)正負(fù)交替的情況，隨著期數(shù)的不斷增加，沖擊幅度逐漸變小可能出現(xiàn)負(fù)值的情況。

3.5.2?農(nóng)業(yè)用水量與農(nóng)業(yè)增加值的脈沖響應(yīng)

圖3表示了第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)用水量兩個指標(biāo)之間的相互沖擊影響。dlny2對dlnx2的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊下，第1期的值為0.03，第2期的值為-0.06，第3～6期的值正負(fù)交替出現(xiàn)，第7期之后在0的附近輕微波動并最終收斂。dlnx2對dlny2的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊下，剛開始的沖擊為0，接著第2期的值為0.021，隨后幾期的值正負(fù)交替出現(xiàn)，至第7期之后基本保持持平狀態(tài)并最終收斂。

3.5.3?工業(yè)用水量與工業(yè)增加值的脈沖響應(yīng)

圖4表示了第二產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)用水量兩個指標(biāo)之間的相互沖擊影響，dlny3對dlnx3的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊下，第1期的值為-0.05，第2期的值為0.01，三期之后均為正值，隨著沖擊期數(shù)不斷增加，對應(yīng)的沖擊幅度逐漸變小并最終收斂。說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加對工業(yè)用水量的增加有帶動作用，但隨著第二產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展對工業(yè)用水量的促進(jìn)作用會逐漸變小。dlnx3對dlny3的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，第1、2期的值為負(fù)，第3、4期的值為正，之后幾期的值交替出現(xiàn)，并最終區(qū)域收斂。

4?方差分解分析

4.1?總用水量和GDP之間的方差分解

從表4中可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值增長的主要動力還是依賴于自身，水資源總用水量對其貢獻(xiàn)度逐漸增高，在前4期，其貢獻(xiàn)度達(dá)到36.3713%，從第5期以后，總用水量對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度達(dá)到81.9368%，說明貴州省水資源利用能夠很好影響經(jīng)濟(jì)增長，隨著時間推移，貴州水產(chǎn)業(yè)逐漸融入貴州經(jīng)濟(jì)中，與貴州省大力發(fā)展貴州水產(chǎn)業(yè)實(shí)情相符。

4.2?第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)用水量的方差分解

從表5可以看出，農(nóng)業(yè)用水量對第一產(chǎn)業(yè)增長的貢獻(xiàn)度變化從第1期0%到第5期20.62%，說明在推動貴州省高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)時，第一產(chǎn)業(yè)增加值也在不斷提高，對農(nóng)業(yè)用水的需求逐漸增大；而第一產(chǎn)業(yè)增長對農(nóng)業(yè)用水量的貢獻(xiàn)率變化也呈現(xiàn)同一種逐漸增加的變化趨勢，其貢獻(xiàn)率最高可達(dá)到32.57%左右。

4.3?第二產(chǎn)業(yè)增加值和工業(yè)用水量的方差分解

從表6可以看出，第二產(chǎn)業(yè)增長對工業(yè)用水量的貢獻(xiàn)率逐漸增大，到后期主要在10%左右，說明在發(fā)展貴州省工業(yè)時，對水資源需求是逐漸增大的，符合貴州省因工業(yè)快速發(fā)展而導(dǎo)致工業(yè)用水量增加。工業(yè)用水量對第二產(chǎn)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率在第1期到第4期維持一個較小的水平，后期從8%增長到8.17%，并保持接近于18%左右。

5?結(jié)論與建議

5.1?結(jié)論

本文通過以上檢驗(yàn)得出結(jié)果來探究在2000—2020年期間貴州省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互動態(tài)影響關(guān)系，得出了以下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）從總體經(jīng)濟(jì)增長與總用水量之間的脈沖響應(yīng)結(jié)果看，總體上經(jīng)濟(jì)增長對水資源需求相對較大，但隨著時間的推移，經(jīng)濟(jì)增長對水資源的依賴性會越來越弱；總用水量對經(jīng)濟(jì)增長有著帶動作用。方差分析結(jié)果說明，貴州省水資源利用對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用較大，與貴州省大力發(fā)展貴州水產(chǎn)業(yè)實(shí)情相符。

（2）從第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)用水量的脈沖響應(yīng)結(jié)果分析，第一產(chǎn)業(yè)前期對用農(nóng)業(yè)水量需求較大，但是隨著滯后期數(shù)的增加后期作用會越來越小。方差分析結(jié)果說明，在推動貴州省高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)時，第一產(chǎn)業(yè)增加值不斷提高，導(dǎo)致對農(nóng)業(yè)用水的需求逐漸增大；在農(nóng)業(yè)用水量合理利用的條件下，增加用水量會帶動第一產(chǎn)業(yè)增加值。

（3）從第二產(chǎn)業(yè)增加值與工業(yè)用水量的脈沖響應(yīng)結(jié)果分析說明，工業(yè)用水量的增加也能夠帶動第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但隨著期數(shù)的增加對其作用明顯呈遞減趨勢。方差分析結(jié)果說明，在發(fā)展貴州省工業(yè)時，對水資源需求是逐漸增大的，符合貴州省因工業(yè)快速發(fā)展而導(dǎo)致工業(yè)用水量增加，且工業(yè)用水增加拉動第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加。

整體來看，單純增加用水量在一定程度上能夠帶動經(jīng)濟(jì)增長，伴隨著經(jīng)濟(jì)增長對用水量的需求也會增強(qiáng)，隨著貴州省經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，水資源的需求將會持續(xù)增長，而水資源的存量對經(jīng)濟(jì)有著一定制約作用。

5.2?建議

由結(jié)論本文給出了以下幾點(diǎn)建議：

（1）總用水量方面：結(jié)合水資源狀況合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)水資源與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，將農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、居民生活用水量及其他用水量實(shí)行統(tǒng)一管理的配套方案，實(shí)現(xiàn)水資源可持續(xù)利用。

（2）農(nóng)業(yè)用水量方面：規(guī)劃配套完善的農(nóng)業(yè)水利工程措施，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)用水利用率推動貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；將農(nóng)業(yè)水資源進(jìn)行攔截儲蓄、調(diào)控分配和使用，使農(nóng)業(yè)用水合理化。

（3）工業(yè)用水量方面：以工業(yè)用水定額合理定價達(dá)到節(jié)水目的，且相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)落實(shí)最嚴(yán)格工業(yè)用水管理和激勵政策，為將來經(jīng)濟(jì)增長時對水資源需求量提供保障。

參考文獻(xiàn)：

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資助項(xiàng)目：貴州省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目“高維情形下個性化特征選擇研究”（黔教合KY字［2020］111）；貴州省教育廳高等學(xué)校教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動背景下地方高校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革研究”（2021287）；六盤水師范學(xué)院科學(xué)研究項(xiàng)目“貴州省水資源綜合承載力動態(tài)因子影響效應(yīng)及耦合協(xié)調(diào)性研究”（LPSSYSK202007）；六盤水師范學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項(xiàng)目“貴州省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長之間動態(tài)關(guān)聯(lián)研究——基于VAR模型”（202210977023）

作者簡介：郜卜林（1999—?），女，漢族，貴州畢節(jié)人，本科，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)；李愛（1998—?），女，苗族，貴州遵義人，本科，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)；張洪梅（1998—?），女，苗族，貴州黔南人，本科，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)。

*通訊作者：劉平清（1993—?），女，漢族，云南昭通人，研究生，講師，研究方向：統(tǒng)計分析及系統(tǒng)評價研究。