劉亞楠

(西安外事學院,西安 710077)

教育是社會進步與個體發(fā)展的重要組成部分。在教育領(lǐng)域,學生的學業(yè)成績備受關(guān)注,學業(yè)成績能夠反映學生的學術(shù)表現(xiàn),對其未來的職業(yè)與生活產(chǎn)生深遠的影響。學業(yè)成績會受到多種因素的影響,其中之一就是教育心理因素。教育心理因素包括學生的自我認知、情感態(tài)度、互動與同伴關(guān)系、教學方法與資源、學習動機等多個方面[1]。這些因素會影響學生的學習體驗與學術(shù)成就,深入研究和理解這些教育心理因素如何影響學生的學業(yè)成績對教育的發(fā)展具有積極的意義[2]。小學教育專業(yè)中,教育者與教育政策制定者需要明確了解這些教育心理因素的作用,并采取相應(yīng)的策略來優(yōu)化學生的學習過程,提升其學業(yè)成績[3]。為探討自我認知、情感態(tài)度、互動與同伴關(guān)系、教學方法與資源、學習動機等因素之間的相互關(guān)系以及其與學生學業(yè)成績的相關(guān)性,對140名大學生進行問卷調(diào)查,使用SPSS 27.0軟件對收集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,運用李克特量表與實證研究法探索并解釋數(shù)據(jù)的含義及相互間的關(guān)系,幫助學生更好地應(yīng)對學業(yè)挑戰(zhàn)[4]。

1 研究結(jié)果分析

1.1 量表的可靠性分析

如表1所示,量表不同維度的克隆巴赫系數(shù)都在0.9以上,表明問卷各個維度的內(nèi)部一致性較好,具有較高的可靠性?？傮w的克隆巴赫系數(shù)也較高,表明問卷在總體上同樣具有較高的可靠性。標準化后的克隆巴赫系數(shù)用于比較不同維度間的可靠性,發(fā)現(xiàn)各維度間的差異不大,總體上也具有很高的可靠性。問卷作為評估工具在不同維度上均表現(xiàn)出很高的可靠性,可以用于測量自我認知、情感態(tài)度、互動與同伴關(guān)系、教學方法與資源、學習動機等多個變量。

表1 可靠性統(tǒng)計Tab.1 Reliability statistics

1.2 描述性統(tǒng)計分析

在各維度及總量表中,數(shù)據(jù)的取值范圍都是從最小值1到最大值5,這意味著評估結(jié)果的數(shù)據(jù)范圍都相同,在1～5之間變化。如表2所示,不同維度及總體的均值均在3.4左右,較為中等,標準差與方差均相對較小,表明數(shù)據(jù)點相對均值來說分散度不大,數(shù)據(jù)點較接近平均值。

表2 描述性統(tǒng)計Tab.2 Descriptive statistics

1.3 回歸分析

回歸分析的結(jié)果如表3所示,模型的相關(guān)系數(shù)為0.868,表示模型中的自我認知維度、情感態(tài)度維度、互動與同伴關(guān)系維度、教學方法與資源維度、學習動機維度之間存在較強的正相關(guān)關(guān)系。0.753表示模型中的自變量可以解釋因變量75.3%的變異。標準估算的錯誤為0.44909,代表模型中的預測誤差的標準偏差,較小的標準誤差表示模型的預測較為準確。該模型的性能指標表明,模型在一定程度上能夠解釋因變量的變異,自變量與因變量之間存在一定程度的線性相關(guān)性。

表3 回歸模型摘要Tab.3 Model summary

回歸部分的方差分析結(jié)果如表4所示,模型中的自變量(常量、自我認知維度、情感態(tài)度維度、互動與同伴關(guān)系維度、教育方法與資源維度)對學習動機維度的變異性有顯著影響。F值為102.768,非常高,且顯著性水平(Significance)小于0.001,說明模型中的自變量的組合對因變量的解釋非常顯著。殘差的均方為0.202,說明模型中的變異性不能被自變量解釋的部分相對較小。自變量組合對學習動機維度的變異性有顯著影響,可以用來解釋學習動機的變化。

表4 方差分析aTab.4 ANOVAa

如表5所示,常量(截距項)的未標準化系數(shù)(B)為0.590,說明當自變量的值都為0時,因變量的預測值約為0.590,顯著性為0.032<0.05,常量顯著。自我認知維度的未標準化系數(shù)為0.212,顯著性為0.007,說明該維度對學習動機的影響在統(tǒng)計學上顯著。情感態(tài)度維度的未標準化系數(shù)為0.521,顯著性小于0.001,說明該維度對學習動機的影響在統(tǒng)計學上顯著,且具有正相關(guān)關(guān)系?；优c同伴關(guān)系維度的未標準化系數(shù)為-0.068,顯著性為0.788,說明該維度對學習動機維度的影響在統(tǒng)計學上不顯著。教學方法與資源維度的未標準化系數(shù)為0.197,顯著性為0.000,說明該維度對學習動機的影響在統(tǒng)計學上顯著。

表5 系數(shù)aTab.5 Coefficienta

1.4 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析的結(jié)果如表6所示,相關(guān)系數(shù)的數(shù)值為0.787、0.820、0.863、0.780,均為正值,說明所有維度之間都呈正相關(guān)關(guān)系。所有相關(guān)性的顯著性都非常小,均小于0.001,說明這些相關(guān)性在統(tǒng)計學上顯著,各維度之間的變化很可能是相互關(guān)聯(lián)的,一種維度的變化可能伴隨著其他維度的變化,這對理解學習動機的多維度影響較為重要。

表6 相關(guān)性分析Tab.6 Correlation analysis

2 結(jié)論與建議

通過問卷調(diào)查法探討小學教育中的教育心理因素對學生學業(yè)成績的影響?？煽啃苑治霰砻?問卷具有高度的內(nèi)部一致性與可靠性,可以有效地測量自我認知、情感態(tài)度、互動與同伴關(guān)系、教學方法與資源、學習動機等多個教育心理因素之間的關(guān)聯(lián)。描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示,各個因素的平均得分約3.4,處于中等水平;標準差與方差較小,數(shù)據(jù)的分布相對集中,數(shù)據(jù)點相對穩(wěn)定,距離均值不遠?；貧w分析揭示了各教育心理因素之間存在較強的正相關(guān)關(guān)系,自變量能夠解釋因變量約75.3%的變異。相關(guān)性分析結(jié)果進一步證實了這些正相關(guān)關(guān)系,所有相關(guān)系數(shù)均為正值且在統(tǒng)計學上顯著,說明不同的教育心理因素之間存在積極的相互關(guān)聯(lián),對學生學業(yè)成績的影響是復雜且密切的。

根據(jù)結(jié)論提出如下建議:①教師應(yīng)積極接受相關(guān)培訓,以更好地理解和應(yīng)用教育心理因素,促進學生產(chǎn)生積極的情感態(tài)度。②不斷豐富教學資源,采用有效的教學方法,創(chuàng)造支持性的學習環(huán)境,為學生提供情感支持與心理健康服務(wù),鼓勵學生發(fā)展自我認知與學習動機[5],確保學生能夠獲得高質(zhì)量的教育體驗[6]。③綜合考慮不同教育心理因素之間的關(guān)系,根據(jù)教育學、心理學、社會學等領(lǐng)域的專業(yè)知識制定更全面的干預措施,協(xié)調(diào)好不同因素之間的關(guān)系,通過教育實踐提高學生的學業(yè)成績[7-8]。