郭 嶸 吳曉晨 瑞 芳 GUO Rong, WU Xiaochen, RUI Fang

0 引言

全球氣候變暖逐漸對(duì)城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等各方面產(chǎn)生不同程度的威脅[1]，在一定程度制約城市可持續(xù)發(fā)展?；凇栋屠鑵f(xié)定》設(shè)立的“把全球平均溫度較工業(yè)化前水平升高控制在2 ℃以?xún)?nèi)，同時(shí)努力爭(zhēng)取把升溫控制在1.5 ℃以?xún)?nèi)”的目標(biāo)，各國(guó)以全球協(xié)約的方式減排溫室氣體。我國(guó)2021年發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出要制定2030年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案，并推進(jìn)低碳城市建設(shè)。

縣域是中國(guó)的基本經(jīng)濟(jì)單元，2015年中國(guó)縣域GDP總量達(dá)60%以上，人口占比達(dá)到73%，碳排放總量高達(dá)50%以上[2-3]，未來(lái)縣域碳排放將會(huì)給中國(guó)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)?？h域城鎮(zhèn)空間承載城鎮(zhèn)居民重要的生產(chǎn)生活活動(dòng)，是城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與空間建設(shè)的重點(diǎn)區(qū)域，也是碳排放的主要來(lái)源。在“碳達(dá)峰”和“碳中和”的背景下，國(guó)家提出以綠色低碳理念引領(lǐng)縣城高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)，低碳化也成為城鎮(zhèn)建設(shè)的主要發(fā)展方向[4-5]。將城鎮(zhèn)空間作為低碳規(guī)劃的基本單元不僅有利于全面布局低碳規(guī)劃工作，還能高效完成控碳減排的目標(biāo)。本研究旨在揭示城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放的關(guān)系，探究緊湊發(fā)展對(duì)于城鎮(zhèn)空間低碳減排的可行性。

1 既有研究綜述

既有研究發(fā)現(xiàn)，碳排放不僅受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響，還受到城市緊湊布局、土地混合利用、城市空間結(jié)構(gòu)等空間因素的影響。隨著碳排放與空間形態(tài)相關(guān)研究的深入，緊湊度對(duì)碳排放的影響已逐漸成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。緊湊的城市形態(tài)意味著更高的密度，表現(xiàn)為高密度開(kāi)發(fā)和土地混合利用。高強(qiáng)度的開(kāi)發(fā)帶來(lái)人口聚集、人口密度增加。土地混合利用能夠促進(jìn)居民短距離出行，有利于減小基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，提高設(shè)施的使用效率[6-8]；高密度的建設(shè)提高城市道路密度并提高公共交通的客流量與使用頻率，進(jìn)而降低交通能耗[9-13]。人口與建筑的集中布局能實(shí)現(xiàn)街區(qū)集中供熱或熱電聯(lián)供系統(tǒng)，降低建筑能耗[14-18]。也有學(xué)者認(rèn)為對(duì)于中小城市，緊湊布局會(huì)提高二氧化碳的經(jīng)濟(jì)效率[19]，但如果緊湊度過(guò)高，則會(huì)導(dǎo)致二氧化碳的社會(huì)效率降低[20]。也有研究結(jié)果表明城市緊湊度與碳排放正相關(guān)，但隨著未來(lái)城市發(fā)展，能源利用效率和生產(chǎn)技術(shù)的提高，緊湊度增加則會(huì)降低碳排放[21-22]。目前對(duì)碳排放的研究?jī)?nèi)容豐富、方法多樣，研究尺度從大尺度的地級(jí)市及以上城市到縣級(jí)城市等中小尺度轉(zhuǎn)變，為縣級(jí)層面的相關(guān)研究提供了參考。

綜上所述，城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放之間的關(guān)系對(duì)于縣級(jí)城市低碳發(fā)展至關(guān)重要。本研究以長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間為例，構(gòu)建城鎮(zhèn)空間緊湊度測(cè)度評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用熵值法確定權(quán)重，測(cè)算長(zhǎng)興縣的城鎮(zhèn)空間緊湊度及碳排放量，利用相關(guān)分析法和回歸分析法探討城鎮(zhèn)空間緊湊度對(duì)碳排放的影響，為低碳城鎮(zhèn)建設(shè)提供借鑒和參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1.1 研究區(qū)域

長(zhǎng)興縣位于浙江省湖州市，地處蘇浙皖三省交界地區(qū)，是浙江省典型的工業(yè)主導(dǎo)型城鎮(zhèn)。2020年，長(zhǎng)興縣全年地區(qū)生產(chǎn)總值為702.39億元，其中第二產(chǎn)業(yè)比重為51.3%，是中國(guó)工業(yè)百?gòu)?qiáng)縣（市）之一，也是浙江省工業(yè)強(qiáng)縣建設(shè)實(shí)施試點(diǎn)縣。長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間的總用地面積為194 km2，由雉城街道、太湖街道、畫(huà)溪街道、龍山街道四個(gè)街道組成（圖1）。

圖1 長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間示意圖Fig.1 town space map of Changxing County

2.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以2009—2018年長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、能源消耗等數(shù)據(jù)為樣本，來(lái)源于對(duì)應(yīng)年份的《長(zhǎng)興縣統(tǒng)計(jì)年鑒》和《長(zhǎng)興縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《2006 IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》。

2.2 研究方法

2.2.1 城鎮(zhèn)空間緊湊度測(cè)度方法

根據(jù)已有研究成果，城鎮(zhèn)空間的緊湊程度可以從形態(tài)緊湊與功能緊湊兩方面進(jìn)行解讀。功能緊湊強(qiáng)調(diào)要素集聚和提高密度；形態(tài)緊湊著重于邊緣形態(tài)，避免無(wú)序擴(kuò)張[23]。本研究從多維度構(gòu)建緊湊度評(píng)價(jià)體系，并將形態(tài)緊湊作為其中一個(gè)指標(biāo)綜合測(cè)度。選擇熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，與層次分析法和德?tīng)柗品ǖ确椒ㄏ啾龋刂捣軌蛴行П苊馊藶橐蛩馗蓴_，減少主觀隨意性，保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和真實(shí)性[24-25]，最后根據(jù)指標(biāo)權(quán)重以及標(biāo)準(zhǔn)化后的各指標(biāo)值計(jì)算緊湊度綜合得分。計(jì)算步驟如下：

第一，構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣Y。

式中，xij表示第i年份下第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值。

第二，各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

各項(xiàng)指標(biāo)在單位和量綱上存在差異，為了使各指標(biāo)間具有可比性，通過(guò)離差標(biāo)準(zhǔn)化剔除指標(biāo)間的差異，得到最終的單一測(cè)度指標(biāo)[26]。由于計(jì)算過(guò)程中會(huì)用到每個(gè)指標(biāo)值與極小值求差的形式，會(huì)有零值存在。為保證取值有意義，進(jìn)行數(shù)據(jù)平移處理，最終形成的數(shù)據(jù)在1～2之間[27]。計(jì)算公式如下：

且xij*是各個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的數(shù)據(jù)，xij為指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。

第三，各項(xiàng)指標(biāo)同度量化。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值比重Pij:

第五，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用價(jià)值，即差異性系數(shù)gj:

某項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)取決于該指標(biāo)的熵與1之間的差值，差異性系數(shù)越大，對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大，權(quán)重也就越大，在出現(xiàn)某項(xiàng)指標(biāo)下的數(shù)據(jù)完全相等時(shí)，差異性系數(shù)最小為0。

第六，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj:

利用熵值法估算各指標(biāo)的權(quán)重，其本質(zhì)是利用該指標(biāo)信息的價(jià)值系數(shù)來(lái)計(jì)算，其差異系數(shù)越高，對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大，即對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)越大。

第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

2.2.2 碳排放量測(cè)算方法

本研究的碳排放是指能源消費(fèi)過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放，采用《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中能源部分所提供的基準(zhǔn)方法計(jì)算[28]。既有碳排放量的測(cè)算方法以全域?yàn)橹饕芯繉?duì)象，較少有針對(duì)城鎮(zhèn)空間碳排放量進(jìn)行研究。有學(xué)者對(duì)比人均碳排放法、地均碳排放法、產(chǎn)業(yè)比重法得到的碳排放量，最終將人均碳排放法計(jì)算出的碳排放量作為研究結(jié)果[29]。結(jié)合相關(guān)研究及長(zhǎng)興縣的具體情況，本研究將人均碳排放法和產(chǎn)業(yè)比重法測(cè)算出碳排放量的平均值作為城鎮(zhèn)空間碳排放量進(jìn)行后續(xù)研究。

縣域碳排放總量計(jì)算公式如下：

式中，CT為縣域碳排放各種能源消費(fèi)的碳排放總量；ENa為第a類(lèi)能源經(jīng)過(guò)折算后的標(biāo)準(zhǔn)煤消費(fèi)量；EFa為第a類(lèi)能源的碳排放系數(shù)；a表示能源種類(lèi)數(shù)目。各種化石能源的折標(biāo)煤系數(shù)與碳排放系數(shù)如表1所示。

表1 不同能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)及碳排放系數(shù)表Tab.1 table of standard coal coefficient and carbon emission coefficient of different energysources

城鎮(zhèn)空間碳排放量計(jì)算公式如下：

式中，CE為城鎮(zhèn)空間碳排放量，β為城鎮(zhèn)空間人口占縣域人口的比重，γ為二三產(chǎn)業(yè)比重之和。

3 長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放測(cè)度

3.1 城鎮(zhèn)空間緊湊度評(píng)價(jià)

3.1.1 城鎮(zhèn)空間緊湊度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究以功能緊湊為主，結(jié)合形態(tài)緊湊，將人口緊湊度、經(jīng)濟(jì)緊湊度、土地利用緊湊度、基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度、生態(tài)環(huán)境協(xié)同度5個(gè)維度作為評(píng)價(jià)體系的一級(jí)指標(biāo)。二級(jí)指標(biāo)結(jié)合既有研究[30-35]，遵循可比性、可獲取性和可行性的原則，確定了人口密度、人口聚集度等共13項(xiàng)指標(biāo)，通過(guò)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，得到長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2）。

表2 長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.2 evaluation indicator system of town space compactness in Changxing County

3.1.2 城鎮(zhèn)空間緊湊度測(cè)度

長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)（圖2），2009—2015年是緊湊度快速增長(zhǎng)的階段，人口不斷向城鎮(zhèn)空間聚集，基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境也在不斷完善，土地利用緊湊度也隨之提高，各類(lèi)要素的聚集與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時(shí)加速，緊湊度隨之快速增長(zhǎng)。在2015年之后，人口向城鎮(zhèn)空間聚集的速度趨于平穩(wěn)；土地利用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達(dá)到一定規(guī)模后，這兩類(lèi)要素聚集的速度減緩，但經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，緊湊度持續(xù)增加，增速逐漸減緩。

圖2 2009—2018年長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度變化圖Fig.2 changes in town spaces compactness in Changxing County, 2009-2018

經(jīng)濟(jì)緊湊度、土地利用緊湊度與基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度在城鎮(zhèn)空間緊湊度變化的過(guò)程中，貢獻(xiàn)度均大于17%（圖3），表明這三個(gè)要素對(duì)于緊湊度提升起較大的作用。人口緊湊度與生態(tài)環(huán)境協(xié)同度的變化對(duì)于緊湊度的影響相對(duì)較小，貢獻(xiàn)度在11%～18%之間。

圖3 一級(jí)指標(biāo)貢獻(xiàn)度Fig.3 contribution of first-level indicators

3.2 城鎮(zhèn)空間碳排放測(cè)度

根據(jù)公式計(jì)算出長(zhǎng)興縣全域碳排放量、城鎮(zhèn)空間碳排放量（圖4）?？梢钥闯?，長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間碳排放在2009—2018年間呈現(xiàn)先降低后升高的趨勢(shì)，增長(zhǎng)速度逐漸減緩。非城鎮(zhèn)空間的碳排放量與城鎮(zhèn)空間碳排放量的增長(zhǎng)趨勢(shì)保持一致，但整體水平低于城鎮(zhèn)空間水平。人均碳排放量也呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì)（圖5），在2016年之后增速減緩，呈現(xiàn)出較為平穩(wěn)的狀態(tài)。碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)“下降—平穩(wěn)—下降”的趨勢(shì)，表明隨著技術(shù)進(jìn)步與能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，產(chǎn)生單位GDP排放的二氧化碳量在逐年減少。

圖4 2009—2018年長(zhǎng)興縣碳排放量Fig.4 carbon emissions in Changxing County, 2009-2018

圖5 2009—2018年長(zhǎng)興縣人均碳排放量與碳排放強(qiáng)度Fig.5 per capita carbon emissions and carbon intensity in Changxing County, 2009-2018

長(zhǎng)興縣對(duì)重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)污染企業(yè)，采取企業(yè)兼并重組、產(chǎn)業(yè)集中布局、升級(jí)生產(chǎn)設(shè)備和淘汰落后設(shè)備等措施。非城鎮(zhèn)空間內(nèi)的部分產(chǎn)業(yè)通過(guò)不同組織形式或被取締或被轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)空間，人口隨之轉(zhuǎn)移?；A(chǔ)設(shè)施的規(guī)模和服務(wù)范圍隨之提升，土地不斷被開(kāi)發(fā)利用，外來(lái)資本的引入提高城鎮(zhèn)空間的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，非城鎮(zhèn)空間的碳排放與城鎮(zhèn)空間碳排放的差值逐漸增大，長(zhǎng)興縣的碳排放主要集中于城鎮(zhèn)空間。

4 長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度對(duì)碳排放的影響分析

4.1 城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放的相關(guān)性分析

利用SPSS對(duì)城鎮(zhèn)空間緊湊度和碳排放量、人均碳排放量、碳排放強(qiáng)度進(jìn)行相關(guān)性分析（表3），結(jié)果表明城鎮(zhèn)空間緊湊度與三個(gè)碳排放度量指標(biāo)均有較高的相關(guān)性。隨著人口、經(jīng)濟(jì)、土地利用、基礎(chǔ)設(shè)施等要素不斷向城鎮(zhèn)空間聚集，緊湊度也不斷提升，城鎮(zhèn)空間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、居民生活等各類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)度增大，碳排放量、人均碳排放量也隨之升高；經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度大于碳排放的增長(zhǎng)速度，碳排放強(qiáng)度逐年降低，碳排放產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益逐年增加。

表3 城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放量的相關(guān)性Tab.3 correlation between town space compactness and carbon emissions

4.2 城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放的回歸分析

4.2.1 模型檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證城鎮(zhèn)空間緊湊度對(duì)碳排放的影響，構(gòu)建歸回模型，將影響碳排放的其他因素作為控制變量，再通過(guò)回歸分析，判斷控制變量的情況下，城鎮(zhèn)空間緊湊度是否影響碳排放。結(jié)合Kaya恒等式改進(jìn)后的計(jì)算模型[36]及對(duì)碳排放影響因素的研究[37-38]，將能源強(qiáng)度、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為控制變量。

由表4可知，當(dāng)前模型復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.997，即因變量實(shí)際值與預(yù)測(cè)值間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.997，呈顯著相關(guān)性，表明模型中所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系密切，適合采用線性回歸擬合模型，各變量擬合情況優(yōu)秀，當(dāng)前模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表4 模型摘要Tab.4 summary of model

4.2.2 結(jié)果分析

通過(guò)回歸分析得出在控制能源強(qiáng)度、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)變量的情況下（表5），城鎮(zhèn)空間緊湊度作為自變量，對(duì)其回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，p=0.029＜0.05，顯示城鎮(zhèn)空間緊湊度在0.05水平上對(duì)因變量存在顯著性影響。即在能源強(qiáng)度、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不變的情況下，城鎮(zhèn)空間緊湊度對(duì)碳排放產(chǎn)生正向影響。

表5 回歸分析各變量系數(shù)Tab.5 regression analysis of variable coefficients

碳排放變化是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多要素共同作用的結(jié)果，但長(zhǎng)興縣的研究結(jié)果表明城鎮(zhèn)空間緊湊度會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)空間碳排放產(chǎn)生獨(dú)立作用，隨著城鎮(zhèn)空間要素的集聚，緊湊度增加，城鎮(zhèn)空間內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)、居民生活、城鎮(zhèn)建設(shè)的強(qiáng)度都在增大，高品質(zhì)生活及高速經(jīng)濟(jì)發(fā)展以碳排放為支撐，城鎮(zhèn)空間緊湊度的增加會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)空間碳排放的升高。

4.3 碳排放的影響因素分析

為進(jìn)一步了解城鎮(zhèn)空間緊湊度測(cè)度對(duì)碳排放的影響因素，將城鎮(zhèn)空間緊湊度的一級(jí)指標(biāo)與碳排放量、人均碳排放量、碳排放強(qiáng)度進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如下所示（表6）。

表6 城鎮(zhèn)空間緊湊度一級(jí)指標(biāo)與碳排放的相關(guān)性分析Tab.6 correlation analysis between first-level indicators of town space compactness andcarbon emissions

根據(jù)分析結(jié)果可知，人口緊湊度、生態(tài)環(huán)境協(xié)同度與碳排放強(qiáng)度相關(guān)性較強(qiáng)，且呈負(fù)相關(guān)；經(jīng)濟(jì)緊湊度和基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度對(duì)于碳排放的3個(gè)度量指標(biāo)量均存在較大影響，經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施越緊湊，碳排放量與人均碳排放量越大，碳排放強(qiáng)度則越??；土地利用緊湊度的提升促進(jìn)碳排放量和人均碳排放量的增加。經(jīng)濟(jì)越緊湊，碳排放量越大，表明長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以碳排放為代價(jià)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放未進(jìn)入到脫鉤狀態(tài)；碳排放強(qiáng)度降低，可以看出通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，產(chǎn)生單位GDP所產(chǎn)生的碳排放在減少，低碳經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展。城鎮(zhèn)空間土地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度和利用程度越高，在土地上產(chǎn)生的活動(dòng)強(qiáng)度越大，碳排放量也隨之增加。城鎮(zhèn)空間人口規(guī)模、密度增加，居民對(duì)于交通和設(shè)施的需求隨之增加，增加的人口產(chǎn)生更多的生活能耗，基礎(chǔ)設(shè)施在建設(shè)與完善中也產(chǎn)生相應(yīng)碳排放。

5 結(jié)論

本研究以浙江省工業(yè)主導(dǎo)型城鎮(zhèn)長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間為研究對(duì)象，基于城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放測(cè)算，分析二者的相關(guān)性及作用關(guān)系，并得出如下結(jié)論。

首先，長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度整體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，在2015年之后增速減緩。在2009—2015年之間，是長(zhǎng)興縣各類(lèi)要素快速向城鎮(zhèn)空間聚集的階段。此后，人口增長(zhǎng)趨于穩(wěn)定，基礎(chǔ)設(shè)施和土地利用達(dá)到一定規(guī)模，要素的聚集速度減緩，經(jīng)濟(jì)緊湊度不斷增加，城鎮(zhèn)空間緊湊度的增長(zhǎng)速度出現(xiàn)減緩趨勢(shì)。

其次，長(zhǎng)興縣城鎮(zhèn)空間碳排放整體上呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，且增速逐漸減緩，非城鎮(zhèn)空間的碳排放與城鎮(zhèn)空間碳排放的增長(zhǎng)趨勢(shì)保持一致，但整體水平低于城鎮(zhèn)空間水平。要素的集聚作用將非城鎮(zhèn)空間與城鎮(zhèn)空間碳排放的差值逐漸拉大，城鎮(zhèn)空間成為縣域的主要碳排放源。但碳排放強(qiáng)度逐年降低，表明通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，產(chǎn)生單位GDP所產(chǎn)生的碳排放在減少，低碳建設(shè)取得一定成效。

最后，城鎮(zhèn)空間緊湊度對(duì)碳排放存在正向作用，將能源強(qiáng)度、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)影響碳排放的因素作為控制變量的情況下，城鎮(zhèn)空間緊湊度依然與碳排放正向相關(guān)。經(jīng)濟(jì)、土地利用、基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度的增加使碳排放增加，人口、經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度和生態(tài)環(huán)境協(xié)同度增加會(huì)降低碳排放強(qiáng)度。

長(zhǎng)興縣正處于快速城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，需要通過(guò)能源消耗支撐城鎮(zhèn)建設(shè)。要素的聚集使城鎮(zhèn)空間緊湊度增加，促進(jìn)碳排放的產(chǎn)生，而碳排放強(qiáng)度的降低表明碳排放產(chǎn)生了更高的經(jīng)濟(jì)效益，符合長(zhǎng)興縣未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略。結(jié)合大城市的發(fā)展規(guī)律，在長(zhǎng)興縣的各項(xiàng)建設(shè)基本完成、城鎮(zhèn)空間有序運(yùn)行之后，要素的聚集將起到減少碳排放的作用。長(zhǎng)興縣當(dāng)前發(fā)展階段應(yīng)采用兼顧功能緊湊和形態(tài)緊湊的規(guī)劃策略，主要的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)集中布局在城鎮(zhèn)空間，提高運(yùn)輸效率降低交通碳排放，通過(guò)集聚效應(yīng)促進(jìn)城鎮(zhèn)空間經(jīng)濟(jì)發(fā)展。應(yīng)提高土地利用強(qiáng)度和產(chǎn)出效率，優(yōu)先盤(pán)活存量用地與低效用地；提高土地利用均衡度，豐富地塊功能與業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)功能和設(shè)施公平布局；結(jié)合人口聚集趨勢(shì)及未來(lái)城鎮(zhèn)發(fā)展定位，進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并預(yù)留相關(guān)用地，在短距離出行范圍內(nèi)滿(mǎn)足居民多種需求。加強(qiáng)城鎮(zhèn)空間生態(tài)環(huán)境建設(shè)，完善公園綠地體系，提高居民公共空間可達(dá)性，增加城鎮(zhèn)碳匯，從而降低城鎮(zhèn)凈碳排放。

本研究基于理論分析與量化研究得出了以上結(jié)論。但由于我國(guó)縣級(jí)城市數(shù)量較多，地理位置和發(fā)展階段差異較大，緊湊發(fā)展是否適用于其他類(lèi)型縣級(jí)城市的低碳建設(shè)有待進(jìn)一步驗(yàn)證。此外，碳排放受到多維度多因素的影響，在低碳建設(shè)中不宜一味追求緊湊布局，應(yīng)綜合考慮城鎮(zhèn)發(fā)展特征，因地制宜地制訂低碳規(guī)劃策略。未來(lái)研究中應(yīng)選取處于不同發(fā)展階段的對(duì)象進(jìn)行補(bǔ)充研究，深入挖掘多樣性和差異性的影響因素，為中小城市低碳發(fā)展提供更為有力的支撐。

圖表來(lái)源：

圖1-5：作者繪制

表1：作者根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)家溫室氣體排放清單》《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》繪制

表2-6：作者繪制