回顧歷史，每當新質(zhì)生產(chǎn)力出現(xiàn)時，無論是古代的造紙術、印刷術，還是近現(xiàn)代的蒸汽機、內(nèi)燃機，相比“春江水暖鴨先知”的政治、經(jīng)濟、科技等領域，教育的反應總會速度更慢、程度更輕。究其原因，教育的本質(zhì)是一場思想與文化的再生產(chǎn)。這種再生產(chǎn)離不開漫長歷史的累積、傳導和定型。簡而言之，教育是無法像工業(yè)的“摩爾定律”那樣，以效率至上作為直接追求的。

但在信息時代，隨著人工智能（AI）的強勢崛起，各行各業(yè)改寫了“游戲規(guī)則”，新生事物、新型格局正在劇烈震蕩中構塑一個充滿機會與挑戰(zhàn)的新世界。而這一次，教育不再具有滯后性或封閉性，如同萬物重啟一般，也在時代浪潮的重重裹挾下，身不由己地來到了歷史前臺。

昨天：從技術到思維的翻轉(zhuǎn)

Chat-GPT剛出來時，教育界并無多大波瀾。雖有少數(shù)具備信息技術背景的學校管理者、專業(yè)教師、相關培訓機構隱約看到了某種廣闊的應用前景，并大聲疾呼“狼來了”，但回應者寥寥。隨著國內(nèi)多家信息技術公司、社交網(wǎng)絡平臺、網(wǎng)絡安全公司陸續(xù)推出自己的“Chat-GPT”；隨著無人公交車、無人餐廳、無人飛機如雨后春筍般涌現(xiàn)，改變了交通、餐飲、旅游、國防的傳統(tǒng)面貌；隨著北京、上海等地推廣AI學伴和AI導學應用，所有人終于意識到：“狼”終于來了。

AI這匹“狼”，并不簡單。毋庸諱言，她對教育界的沖擊首先體現(xiàn)在技術賦能上。比如，通過自然語言處理、機器學習等技術，AI能夠與學生進行實時互動，解答學生疑問，提供針對性的學習建議；甚至可以自動批改作業(yè)，并提供詳細的解析和解題思路，幫助學生更好地查漏補缺。進一步地看，傳統(tǒng)“一刀切”“大鍋飯”的教學模式，難以滿足學生“私人訂制”的個性需求，而AI通過學習數(shù)據(jù)和興趣偏好的分析，可輕松為學生規(guī)劃專屬的進階之路?！爸菍W網(wǎng)”“小猿搜題”等在線教育平臺基于AI算法，根據(jù)學生的歷史學習記錄，能預測其未來的學習表現(xiàn)，并提供相應的輔助措施。

全球復雜網(wǎng)絡權威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西在其著作《爆發(fā)——大數(shù)據(jù)時代預見未來的新思維》中指出：通過對課堂、作業(yè)、網(wǎng)絡社交、生活等大數(shù)據(jù)的深度挖掘，幾乎可以預判出學生“93%的行為”。各類數(shù)據(jù)的疊加和補充，足以對不同的行為模式、心理特點、思想狀態(tài)進行精確模擬，進而直接跳過心理學和教育學的艱澀理論，給教育管理和教育行政提供可視化、可量化、可監(jiān)控的科學決策。

一個顯而易見的事實是：技術一旦影響到事物的底層邏輯，就會帶來質(zhì)變，由技術變革轉(zhuǎn)為制度變革、思想變革乃至文化變革。AI運用的大數(shù)據(jù)模型，作為一種計算機的進化產(chǎn)物，已經(jīng)慢慢滲透到人的思維層面?！按髷?shù)據(jù)思維”成為學校管理、班級管理的思維升級。從“重構決定路徑”的角度看，這種思維方式，將極大地影響乃至變革傳統(tǒng)學校管理方式。它基于海量數(shù)據(jù)的實時分析，不但可以為管理決策提供真實的參照依據(jù)，降低主觀偏差，還能在深度的數(shù)據(jù)挖掘中，對管理漏洞、管理盲點實現(xiàn)精確覆蓋，為決策方向和執(zhí)行力度提供有力支持。

以閱讀教學為例，語文老師如何確定學生既有的閱讀基礎呢？最簡單的辦法，就是查看學校圖書館的借閱系統(tǒng)。在這一系統(tǒng)中，不僅有學生借閱書籍的數(shù)量、時間、次數(shù)，連分類、性質(zhì)都一一歸納，教師只需按圖索驥，就能對每個人予以精準指導：閱讀量不足的，可以設立“閱讀打卡”“閱讀競賽”等機制，促其養(yǎng)成閱讀習慣，強化閱讀意識，提高閱讀速度；閱讀面太窄或太偏的，可以定制書單，彌補缺失之處。即使對于班級管理或?qū)W校管理，大數(shù)據(jù)思維也有很多突破口。拿食堂就餐數(shù)據(jù)來說，從學生的就餐次數(shù)、就餐時長、消費品類、消費金額等，都可以看出家庭教育、學校管理的諸多細節(jié)，對后續(xù)改進工作提供了可能。

今天：從臺前到幕后的轉(zhuǎn)身

在AI時代，教學須具有新的思維延伸，才能讓新知識、新技術真正地發(fā)生在每一個孩子身上，這既是教學創(chuàng)新的必然要求，也是時代造就的必由之路。從臺前走到幕后，從屏前面走到屏后，課堂轉(zhuǎn)型在即。所謂“從臺前走到幕后”，即盡量讓學生真正成為“學”的主體；而“從屏前面走到屏后”，則強調(diào)讓教師真正成為“教”的主體。在強大智能資源、算力保障的加持下，兩大主體各自從“守土有責”走向“化生妙用”，那么教學相濟、師生互進的“教育理想國”也就實現(xiàn)了。

學生是受教育的主體，也是學習和成長的主體，他們對教育的感受是最直接的，也應該最有評價權。對課堂教學而言，無論是課前、課中還是課后，AI都獨具優(yōu)勢。課前，AI可以根據(jù)學生的學習進度和能力，為他們推薦適合的預習材料和資源，如視頻教程、在線文章等，幫助他們提前了解學習內(nèi)容；也可以在分析學習風格和興趣的基礎上，量身定制學習計劃，明確學習目標和學習路徑。課中，根據(jù)學生的學習進度和反饋，動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容和難度，確保每個學生都能在適合自己的節(jié)奏下適應學習、享受學習。甚至像做別出心裁的“游戲任務”，或營建以假亂真的“虛擬空間”“社區(qū)聯(lián)動”——利用虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術，創(chuàng)建沉浸式的學習環(huán)境，AI都不在話下。除了學習狀態(tài)追蹤，提供即時反饋（或即時提醒）和多維視角，在調(diào)動興趣之余，AI還創(chuàng)生了無數(shù)的動態(tài)生成。課后，在作業(yè)評估與反饋、知識復習鞏固、心理健康支持和學習資源推薦等方面，AI也大大增進了學生的自主性、自適性、自創(chuàng)性。

同時，AI也為教師提供了強有力的教學支持，使他們能夠更加精準地把握學生的學習情況，優(yōu)化教學策略，提高教學效果。以課程資源為例，教師可以針對教學的重難點，以“小專題”的方式，建設微型課程。通過Edapp和課程工廠等AI課程創(chuàng)建工具，教師很快就能掌握拖放式課程生成器以及自動化工具，繼而創(chuàng)建引人入勝的課程內(nèi)容。若干個微型課程再按照一定的序列組合為課程矩陣，實際效果將成倍放大。更神奇的是，每個教師還可在“1.0版”的基礎上，結(jié)合個人的風格、喜好、優(yōu)勢，開發(fā)“2.0版”“3.0版”。此外，跨學科的融合課程、特色化的地方課程、開放式的文化課程等，都將在AI賦能下，催生課程生態(tài)走向多樣、繁榮。

簡言之，時代潮流，浩浩蕩蕩。教師的個人之勇、匹夫之武，已無法再滿足“10后”“20后”的發(fā)展之需。另一方面，學生在AI助力下的獨立學習力、創(chuàng)造力、發(fā)展力，在可預見的未來也會迎來一波高潮。網(wǎng)絡時代的“眾志成城”，不僅僅是一句口號，更是一場覆蓋了包括教育行業(yè)在內(nèi)的社會認知大革命、社會實踐大轉(zhuǎn)型。積極從臺前走向幕后，厚植教學的文化深度，尊重其基本秩序與內(nèi)在規(guī)律，已不再是“或然”“偶然”的應景之舉，而是一條必由之路。傳統(tǒng)教學環(huán)境中的教師“一言堂”和“滿堂灌”，將漸漸湮沒于歷史。

明天：從耗散到蓄聚的治愈

撲面而來的AI，讓教育界從漠然無視，到倉促應對，再到積極擁抱、借力打力，可以說，走過了一段并不平坦的認知之路。以“技術”之名詮釋，AI打開了教育軟、硬件的聯(lián)通之門，文化、歷史的雙向通道，以至于未來“萬物互通”的可能，或未可知。以“思維”之名詮釋，AI建構了數(shù)據(jù)時代的思維空間，在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)歸納中，發(fā)現(xiàn)了新的教育天地。再以“教學”之名詮釋，AI對課堂中的雙主體分別予以賦能，教學的準備、呈現(xiàn)、過程、評價和改良，迎來了前所未有的升格之機。

但AI對教育的價值重估，還不僅僅是上面這些。它真正的威力，在于打破了舊有的耗散結(jié)構——后者以內(nèi)卷的方式，在庸常的智性水平上，反復以權威、壟斷、全知的姿態(tài)，將“人”的創(chuàng)造力、想象力、實踐力層層單維化。如此的耗散方式，消解了生命的潛能。AI的寶貴貢獻，我們不妨稱為“治愈力”：她以生命釋放的神奇魔法，讓師生、學校、家庭、社會停止內(nèi)耗，轉(zhuǎn)而以建設內(nèi)在的精神家園、感悟外在的體驗世界為雙翼，一飛沖天，直指未來，直抵人心。這，才是真正的“明日之教育”。

（作者單位：江蘇如東縣岔河鎮(zhèn)岔南小學）

責任編輯 黃佳銳