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        基于SICAS模型的虛擬試衣系統(tǒng)消費(fèi)行為研究

        2024-01-05 12:42:16黃馨穎劉麗莎
        紡織報(bào)告 2023年11期
        關(guān)鍵詞:試衣意愿購物

        黃馨穎,劉麗莎

        (江南大學(xué) 設(shè)計(jì)學(xué)院,江蘇 無錫 214122)

        現(xiàn)代人對(duì)服裝品質(zhì)的需求日益提升,對(duì)服裝合體度和個(gè)性化都提出了更高的要求。隨著5G時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化時(shí)代下的前沿技術(shù)不斷應(yīng)用與普及,虛擬試衣技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以三維人體重建與三維著裝模擬為基礎(chǔ),虛擬試衣系統(tǒng)為消費(fèi)者提供了三維著裝效果圖,相比賣家提供的二維平面圖更為直觀、個(gè)性化,對(duì)消費(fèi)體驗(yàn)滿意度和服務(wù)質(zhì)量的提升有積極作用[1-2]。

        目前,虛擬試衣系統(tǒng)的研究主要集中在虛擬系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式、虛擬技術(shù)應(yīng)用等技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用方面,對(duì)虛擬試衣購買意愿影響因素的研究存在不足?,F(xiàn)有的虛擬試衣系統(tǒng)多數(shù)通過購物、社交一體化的App提供,因此,從消費(fèi)者角度出發(fā)設(shè)計(jì)、營銷虛擬試衣系統(tǒng)尤為關(guān)鍵。SICAS是一種消費(fèi)者行為分析模型,是中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心于2011年提出的社會(huì)化媒體時(shí)代營銷新模式,提供全面、精細(xì)化消費(fèi)者行為分析,通過“口碑”將網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體相融合,弱化品牌商家主觀推送信息的概念,強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者的需求與接納度,并將忠實(shí)顧客與品牌忠誠度作為傳播的核心。本研究從消費(fèi)者角度出發(fā),以SICAS模型為基礎(chǔ),在分析文獻(xiàn)后提出假設(shè)變量,設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,研究消費(fèi)者對(duì)虛擬試衣系統(tǒng)的評(píng)價(jià)與購買意愿的影響因素,以期為虛擬試衣系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)、轉(zhuǎn)化率和營銷方式改善提供新視角和建議。

        1 研究假設(shè)

        1.1 研究模型

        從消費(fèi)者角度出發(fā),SICAS模型由以下5個(gè)維度構(gòu)成:Sense(品牌與用戶相互感知)、Interest & Interactive(產(chǎn)生興趣并形成互動(dòng))、Connect & Communicate(建立聯(lián)系并交互溝通)、Action(購買行為)、Share(體驗(yàn)與分享)。其中,品牌與用戶相互感知是指通過小紅書、抖音、微博等社交平臺(tái)推廣,形成對(duì)品牌的初步印象,拉近品牌與消費(fèi)者間的距離。產(chǎn)生興趣并形成互動(dòng)是消費(fèi)者在感知后產(chǎn)生互動(dòng)興趣,給予取向反饋。建立聯(lián)系并交互溝通是消費(fèi)者與品牌正在產(chǎn)生或形成一定程度的興趣共振,通過主動(dòng)搜索、與品牌溝通等了解具體細(xì)節(jié),逐漸加深消費(fèi)者與品牌間的聯(lián)系,強(qiáng)化消費(fèi)者的購買動(dòng)機(jī)。購買行為是消費(fèi)者通過多渠道產(chǎn)生對(duì)品牌的感知,產(chǎn)生使用興趣并建立聯(lián)系,最終作出消費(fèi)決策。體驗(yàn)與分享是消費(fèi)者在購買體驗(yàn)后產(chǎn)生品牌忠誠及分享行為,增加品牌線上互動(dòng)社區(qū)屬性,進(jìn)而提高其社交作用和分享價(jià)值。在數(shù)字化時(shí)代背景下,消費(fèi)者熱衷于在線上自主獲取各個(gè)渠道的資訊,體驗(yàn)與分享又影響到周圍潛在的消費(fèi)者群體,從而為新的感知提供動(dòng)力,在社交網(wǎng)絡(luò)背景下實(shí)現(xiàn)5個(gè)階段的循環(huán)。

        1.2 研究假設(shè)

        在用戶感知到品牌的存在后進(jìn)入平臺(tái)階段,即消費(fèi)者通過感知相關(guān)品牌的信息直接進(jìn)入或通過鏈接間接進(jìn)入相應(yīng)的購物平臺(tái),通過布置虛擬設(shè)計(jì)體驗(yàn)場景和虛擬購物體驗(yàn)場景,可以提升定制服裝的讓渡價(jià)值,激發(fā)消費(fèi)者的購物興趣[3],而且虛擬試衣系統(tǒng)的虛擬成像視覺感知對(duì)購買意愿有正向的影響[4]。因此,產(chǎn)生興趣并形成互動(dòng)對(duì)購買行為有一定程度的影響,由此提出假設(shè)H1:虛擬試衣系統(tǒng)的虛擬成像效果對(duì)購買行為有正向影響。

        用戶在進(jìn)入購物平臺(tái)后,進(jìn)入自主聯(lián)系階段,即主動(dòng)和品牌溝通詢問產(chǎn)生互動(dòng)。建立聯(lián)系并交互溝通對(duì)購買意愿有一定程度的影響[5-6],由此提出假設(shè)H2:在使用移動(dòng)端虛擬試衣系統(tǒng)時(shí),用戶溝通和服務(wù)體驗(yàn)對(duì)購買意愿有正向影響。

        用戶在前一階段的互動(dòng)交流中逐漸信任平臺(tái),最終完成支付,購買平臺(tái)的產(chǎn)品。在用戶產(chǎn)生購買行為的過程中,又會(huì)產(chǎn)生新的支付體驗(yàn)。多樣的購買方式、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全會(huì)提高產(chǎn)生購買行為的概率[6-7],提高商品轉(zhuǎn)化率,由此提出假設(shè)H3a:在使用移動(dòng)端虛擬試衣系統(tǒng)時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全性對(duì)購買意愿有正向影響;H3b:在使用移動(dòng)端虛擬試衣系統(tǒng)時(shí),多渠道購買方式對(duì)購買意愿有正向影響。

        用戶購買并非循環(huán)的終結(jié),在用戶完成平臺(tái)的購物全流程后,會(huì)在平臺(tái)內(nèi)部或在平臺(tái)外的社交軟件對(duì)平臺(tái)作出評(píng)價(jià)和反饋。用戶在購買過程中的良好體驗(yàn)將產(chǎn)生品牌忠誠,相應(yīng)展示的積極評(píng)論也會(huì)影響潛在購買用戶,從而參與新的SICAS模型循環(huán)。在此階段,品牌借助關(guān)鍵意見領(lǐng)袖(KOL)營銷、用戶自主推廣等正向反饋,可增加新用戶購買意愿[8],因此,用戶的體驗(yàn)與分享對(duì)購買行為有一定影響,由此提出假設(shè)H4:在使用移動(dòng)端虛擬試衣系統(tǒng)時(shí),用戶的正向分享和體驗(yàn)評(píng)價(jià)對(duì)購買意愿有正向影響。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集

        此次問卷由兩部分組成:第一部分為人口信息特征調(diào)研,包括性別、年齡、教育背景、線上購物頻率、每周社交App使用時(shí)間、每月社交App購買商品或服務(wù)總費(fèi)用;第二部分針對(duì)用戶對(duì)虛擬試衣系統(tǒng)的營銷感知、成像效果、溝通和服務(wù)體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)安全性、多渠道購買方式、正向分享和體驗(yàn)評(píng)價(jià)、購買意愿進(jìn)行調(diào)研,該部分問卷采用李克特五級(jí)量表,其中,1為“非常不同意”,5為“非常同意”。

        2.2 樣本特征描述

        此次問卷通過在線問卷調(diào)查平臺(tái)發(fā)放和收集,共回收215份問卷,其中有效問卷208份。在有效樣本中,女性占81.7%,說明女性對(duì)時(shí)尚、虛擬試衣的關(guān)注度高于男性。年齡以18~25歲占比最高(63.0%),其次為30歲以上(25.5%),教育程度以大學(xué)本科及以上為主(95.7%),說明高等教育學(xué)歷的青年群體是虛擬試衣系統(tǒng)的主要受眾。大部分受訪者都有線上購物經(jīng)歷,且43.8%受訪者每月線上購物2~3次,48.6%受訪者每周至少線上購物一次。此外,91.3%的受訪者每天使用社交App的時(shí)長在1 h以上。在購物總費(fèi)用中,每月社交App購買商品或服務(wù)總費(fèi)用在300元以上占比最高(46.2%),其次為200~300元(23.6%)。

        3 數(shù)據(jù)分析

        3.1 信度和效度檢驗(yàn)

        假設(shè)模型的有效性一般通過信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究的有效性分析結(jié)果如表1所示,問卷的Cronbach’sα均大于0.8且組合信度(CR)均大于0.8,均高于判斷標(biāo)準(zhǔn)0.7,說明樣本具有良好的信度。效度分析主要用于檢驗(yàn)量表的可靠性,主要由組合效度判斷。使用Amos 26.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,此次問卷的因子載荷量均大于0.5,組合效度均大于0.5,符合判斷標(biāo)準(zhǔn),說明樣本具有良好的效度。

        3.2 相關(guān)性分析

        雙變量Pearson檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。虛擬成像效果、溝通和服務(wù)體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)安全性、購買渠道、正向體驗(yàn)與分享、購買意愿的相關(guān)系數(shù)分別為0.664、0.830、0.772、0.665、0.815,說明假設(shè)的5個(gè)變量與購買意愿均有正相關(guān)關(guān)系,且較為緊密。

        表2 相關(guān)性分析結(jié)果

        3.3 回歸分析

        使用SPSS軟件,因變量為購買意愿,控制變量為性別、線上購物頻率、每天社交App使用時(shí)間和每月購物總費(fèi)用,自變量為虛擬成像效果、溝通和服務(wù)體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)安全性、購買渠道、正向體驗(yàn)與分享進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3所示。

        表3 線性回歸分析結(jié)果

        方差膨脹因子(Variance Inflation Factor,VIF)通常用于共線性診斷,樣本變量的VIF值均小于10,說明樣本數(shù)據(jù)不存在多重共線問題,模型結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定。樣本總體的F值為58.699,虛擬成像效果、溝通和服務(wù)體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)安全性、購買渠道、正向體驗(yàn)與分享均達(dá)到顯著水平(p<0.05),說明自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著。樣本總體調(diào)整后R2值為0.754,說明模型擬合良好,自變量對(duì)因變量的解釋程度高。虛擬成像效果(p<0.05)、溝通和服務(wù)體驗(yàn)(p<0.01)、網(wǎng)絡(luò)安全性(p<0.05)、購買渠道(p<0.05)和正向體驗(yàn)與分享(p<0.001)對(duì)購買意愿有正向影響,因此本研究的假設(shè)均成立。

        4 結(jié)語

        本研究以SICAS模型為基礎(chǔ),以現(xiàn)有的虛擬試衣系統(tǒng)為參考設(shè)計(jì)調(diào)研問卷,通過SPSS、Amos對(duì)問卷進(jìn)行信度效度檢驗(yàn)和回歸分析,得出結(jié)論:虛擬試衣系統(tǒng)的虛擬成像效果、溝通和服務(wù)體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)安全性、購買渠道、正向體驗(yàn)與分享對(duì)用戶購買意愿有顯著正向影響,因此,對(duì)虛擬試衣系統(tǒng)提出策略性建議,設(shè)計(jì)者應(yīng)考慮到系統(tǒng)區(qū)別于其他購物平臺(tái)的特點(diǎn),提高虛擬試衣系統(tǒng)的建模、試衣背景環(huán)境真實(shí)性,精簡界面交互設(shè)計(jì),降低用戶的學(xué)習(xí)成本和使用門檻;加大虛擬試衣系統(tǒng)的線上、線下營銷力度,讓更多的潛在用戶感知到系統(tǒng)。同時(shí),本研究尚存在不足之處,例如樣本量不足,研究人群主要集中在女性和

        高學(xué)歷人群,可能會(huì)影響研究結(jié)果;缺乏品牌與用戶相互感知這一階段的營銷方法對(duì)購買意愿影響的研究,在后續(xù)的研究中應(yīng)予以補(bǔ)充,進(jìn)而更全面、科學(xué)地分析。

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